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1、CUDA 与 MFC 联合编程推荐工程结构 sumeustc.edu CUDA 入门者提示及基本知识： 1. 常见的电脑都有图形图像显示功能，显卡就是负责这个工作的。显卡可以是独立的，也可以集成在主板上，还可以集成在 CPU 中，我们要使用 CUDA 技术，一般选择购买主流独立显卡即可。GPU 是显卡的核心，可以理解为显卡上的 CPU，它的主要工作就是计算屏幕上要显示什么、 怎么显示， 常见的电脑屏幕的分辨率有 800600、 1024768、1366768、19201080 等等，而且各个像素之间并没有直接关系或者关系很弱，因此这个计算工作天生就是并行的； 2. CUDA 是 nVidia
2、公司的技术，AMD APP（曾用名 ATI Stream，后来 ATI被 AMD 收购了）是 AMD 公司的技术，他们都是 GPGPU（前两个 GP意思是 General Purpose）技术的一种，目的是利用显卡强大的并行计算能力加速运算，让显卡不只局限于打游戏和绘图。在金融、地质、航天、军事、生物等计算密集的行业，人们已经开始广泛研究基于GPGPU 的加速计算技术； 3. 想要使用 CUDA， 首先你需要一张支持 CUDA 的显卡， 支持 CUDA 技术的显卡名单及其对应的计算能力可以在 nVidia 公司网站上找到； 4. 因为本文讲的是MFC编程， 而且作者只会VC （这才是主要原因好
3、吧） ，因此假设读者已经安装了 Visual Studio 2008 并打上了最新的 service pack 补丁； 5. 要建立 CUDA 编程环境，你还需要在 nVidia 网站下载安装以下三者： a) 你的显卡所对应的最新驱动； b) CUDA Toolkit； c) NVIDIA GPU Computing SDK（目前是 4.2）. 好的，现在假设读者具备 MFC 程序调试经验，那么我们就开始吧。以下是CUDA 和 MFC 联合编程的推荐结构： KernelFunctionsHostFunctionsCUDAMFCGlobalFunctionsMFCProcess 在 Device
4、 上运行 解释： 1. 对 CUDA 程序来说，显卡叫做 device，安装了显卡的电脑叫做 host；如果一台电脑上安装了多个显卡呢？放心，可以处理的，但是本文暂时不考虑这种情况； 2. CUDA 程序是 C 语言的一种变形，都以.cu 为后缀，CUDA 程序中的函数有的运行在 CPU 上，负责并行计算的初始化和计算结果的回收，有的运行在 GPU 上（称为 kernel 程序） ，负责执行真正的并行计算； 3. 建议专门用一个 global function 和 CUDA 程序打交道，便于代码的阅读、理解和维护； 4. MFC 程序的其他部分调用这个 global function，其他就和
5、一般的编程没有区别了。 在本文附带的例程中，对应的工程文件如图所示： First_kernel.cuFirst.cuCUDAMFCGlobalapi.CppGlobalapi.hMFC工程 其实 CUDA 程序中的 host function 和 kernel function 也可以放在同一个.cu 文件，但是此处同样为了便于阅读、理解和维护，把它们分别放在两个文件中。 示例工程的创建过程如下： 1. 创建 globalapi.cpp/.h 及全局函数； SUME COLLECTION 2. 在 Solution Explorer 中创建一个 filter（相当于一个目录，便于管理） ，命名
6、为 CUDA，在里面创建两个.cu 文件； 3. 分别在两个 cu 文件中写上函数， 其中 first.cu 中就是本例程 CUDA 程序的host 部分，first_kernel.cu 中就是本例程 CUDA 程序的 kernel 部分。本例程重在结构的解释，具体的编程方法此处就不讲了，更多的内容请好好看书以及阅读 SDK 中的文档吧； 4. 最重要的地方来了，修改 first.cu 的编译设置； 第一步，打开该文件的属性； 第二步，修改常规设置； 第三步，修改自定义生成步骤； SUME COLLECTION在”Command Line”中拷贝进去以下内容： $(CUDA_BIN_PATH)
7、nvcc.exe -ccbin $(VCInstallDir)bin c -D_DEBUG -DWIN32 -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler /EHsc,/W3,/nologo,/Wp64,/Od,/Zi,/RTC1,/MTd -I$(CUDA_INC_PATH) -I./ -I././common/inc -o $(ConfigurationName)first.obj first.cu 并且填写”Outputs”和”Additional Dependencies”： 5. 修改工程的属性； 第一步，修改连接器的常规属性为图中所示： 第二部，修改链接器的输入为图中所示： 第三步，修改工程的常规属性中为图中所示： 好了，这个例程就可以编译运行了！ sumeustc.edu 2012/11/27 参考文献： 曹伟国 2009，CUDA 与 MFC SUME COLLECTION
