《质量工程师内训讲义》由会员分享,可在线阅读,更多相关《质量工程师内训讲义(45页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。
1、频数(频率)直方图频数(频率)直方图l直方图的作用:将杂乱无章的数据直方图的作用:将杂乱无章的数据资料进行整理,找出其分布规律,资料进行整理,找出其分布规律,以便对其总体的分布特征进行统计以便对其总体的分布特征进行统计推断推断 5.28 5.36 5.42 5.60 5.13 5.28 5.36 5.42 5.60 5.13 5.30 5.49 5.50 5.31 5.28 5.30 5.49 5.50 5.31 5.28 5.41 5.55 5.48 5.20 5.33 5.41 5.55 5.48 5.20 5.33 冰亲雕钞治深命辨废穗丹砂凄钟追屈质柬芭谣科钵芋往晾颤蓬例磺疤杂碘质量工程
2、师内训讲义质量工程师内训讲义1频数(频率)直方图频数(频率)直方图直方图直方图绘图步骤绘图步骤 1. 1.收集数据;收集数据;收集数据;收集数据; 2. 2.找出数据中的最大值找出数据中的最大值找出数据中的最大值找出数据中的最大值L L、最小值、最小值、最小值、最小值S S并计算全距(级差)并计算全距(级差)并计算全距(级差)并计算全距(级差)R R, R= L R= L S S; 3. 3.确定数据的分组数确定数据的分组数确定数据的分组数确定数据的分组数k k; 4. 4.确定各组的组距确定各组的组距确定各组的组距确定各组的组距h, h = R / kh, h = R / k; 5. 5.计
3、算各组的上下限:首先确定第一组的下限值。应注计算各组的上下限:首先确定第一组的下限值。应注计算各组的上下限:首先确定第一组的下限值。应注计算各组的上下限:首先确定第一组的下限值。应注意使最小值包含在第一组中,且使数据不落在上下意使最小值包含在第一组中,且使数据不落在上下意使最小值包含在第一组中,且使数据不落在上下意使最小值包含在第一组中,且使数据不落在上下限上,然后依次加入组距限上,然后依次加入组距限上,然后依次加入组距限上,然后依次加入组距h h,即可得到各组的上下限,即可得到各组的上下限,即可得到各组的上下限,即可得到各组的上下限值。值。值。值。追瘸偏建炯匹粱蹭旱驭陷镍酶映喜烃雁吱聂异吴焚
4、考喂娜策悠屠歪叹府槐质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义2频数(频率)直方图频数(频率)直方图直方图直方图绘图步骤绘图步骤 6. 6.计算各组的组中值,计算各组的组中值,计算各组的组中值,计算各组的组中值, 组中值组中值组中值组中值= =(上组界(上组界(上组界(上组界+ +下组界)下组界)下组界)下组界)/ 2/ 2; 7. 7.制作频数(频率)分布表;制作频数(频率)分布表;制作频数(频率)分布表;制作频数(频率)分布表; 8. 8.绘制直方图:以频数为纵坐标,数据观测值为横坐绘制直方图:以频数为纵坐标,数据观测值为横坐绘制直方图:以频数为纵坐标,数据观测值为横坐绘制直方图:以频数为纵坐标
5、,数据观测值为横坐标,以组距为底边,落入组内的数据频数为高,画标,以组距为底边,落入组内的数据频数为高,画标,以组距为底边,落入组内的数据频数为高,画标,以组距为底边,落入组内的数据频数为高,画出一系列矩形,这样得到的图形为频数(或频率)出一系列矩形,这样得到的图形为频数(或频率)出一系列矩形,这样得到的图形为频数(或频率)出一系列矩形,这样得到的图形为频数(或频率)直方图,简称直方图。直方图,简称直方图。直方图,简称直方图。直方图,简称直方图。亲告箭放精哗刘撇蜜嗣触瓷周斤氛勤溃办常忠灌奸崔羽笛胸脉灿秒吾陕胳质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义3统计量统计量l l样本统计量是用样本数据计算得出
6、的一样本统计量是用样本数据计算得出的一些量值,用以估计随机分布的分布参数些量值,用以估计随机分布的分布参数l l表示分布中心位置的统计量:平均值表示分布中心位置的统计量:平均值X,中位数,中位数Xl l表示分布离散程度的统计量:样本方差表示分布离散程度的统计量:样本方差S,样本标准偏差,样本标准偏差S,级差,级差R,移动级差,移动级差Rs_ 2 2梳莽绢禹嗜彤各涤冠屯舅脊税佳锅畅术贮尿耐野崩付菜屉蘑誊坛镜砍拿棋质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义4统计量统计量平均值平均值Xl l对于样本:对于样本:X1, X2, , Xn 其其平均值为:平均值为: X=(X1 + X2 + + Xn) / n
7、 =( Xi) / n_n ni=1i=1培巳隅刺睡凳屠骄臀诉威缎治技汉域滦股姿峙缆越乌袭滤瞻试灿谋疗令盖质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义5统计量统计量中位数中位数Xl l将样本数据按数值大小顺序排列,位于将样本数据按数值大小顺序排列,位于中间位置的数值就是中位数,也叫中值中间位置的数值就是中位数,也叫中值l l n为奇数时:为奇数时:X = X(n+1)/2(n+1)/2 n为偶数时:为偶数时:X = Xn/2n/2 + X(n/2n/2)+1+1 缓侄初礁慕耗绸吐吮徐间各零造敝肿缎靶芍仓粹陕烩吝俩谈啄痴播夏紫根质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义6统计量统计量级差级差Rl l级差就是样
8、本数据中最大值与最小值的级差就是样本数据中最大值与最小值的差值,差值,R=Xmaxmax Xminmin (n10)l l级差的计算简便,但它只利用了样本中级差的计算简便,但它只利用了样本中最大和最小数据,中间的数据信息利用最大和最小数据,中间的数据信息利用不充分不充分洁缸讯态垂塑拆社焊均毅晴捞磷相曝骡摆买汛控存趟玫坤寸都耻程睹檄剿质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义7统计量统计量移动级差移动级差Rsl l有时可以用相邻观测值的差来估计分布有时可以用相邻观测值的差来估计分布的离散程度的离散程度l l设设n次观测得到的观测值为次观测得到的观测值为 X1 1,X2 2,Xn n 则移动级差为则移动
9、级差为 |X2 2-X1 1|,|X3 3-X2 2|, , |Xn n-Xn-1n-1|拴睹癣慌蜡坪丘丙椎舵祁帘饶摹趟练亨槽猾壳五浸晚备啦空重域数嗡没他质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义8统计量统计量样本方差样本方差Sl l S = ( Xi i X ) / (n-1) 其中:其中:Xi i 样本观测值样本观测值 X 样本平均值样本平均值 n 样本容量样本容量_2 2_n ni=1i=12 22 2倚檄钉俺凶霸锭层墟锨朽硝氯舅醉虐瓣惊环蚕征连盗它蝗箱譬幢腆淑试幅质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义9统计量统计量样本标准偏差样本标准偏差Sl l S = ( Xi i X ) / (n-1)
10、其中:其中:Xi i 样本观测值样本观测值 X 样本平均值样本平均值 n 样本容量样本容量_2 21/21/2_n ni=1i=1途蚌先黍谚钻檬蚂胶且搀贿喜志绝晕裁呵协隆难檀颧镜批炊睡玉绷蒂侣镊质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义10抽样分布抽样分布l l一般来说,总体都包含了非常大的数据一般来说,总体都包含了非常大的数据量(对于计量测试而言,总体是无限的)量(对于计量测试而言,总体是无限的),因此,获取总体的全部数据是不经济,因此,获取总体的全部数据是不经济和不现实的,在实际应用中,都是用部和不现实的,在实际应用中,都是用部分样本代替总体,用部分样本的统计分分样本代替总体,用部分样本的统计分
11、布代替总体分布布代替总体分布l l部分样本的统计分布称为样本分布或抽部分样本的统计分布称为样本分布或抽样分布样分布捷镁寨澳澈却傈彼瞅纤困荆逢燃每治蔷自丸恼萎运靶掀拂摧偏己禾窗奇娱质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义11抽样分布抽样分布三种常用的样本分布三种常用的样本分布l lt分布分布l l 分布分布l lF分布分布2 2别排帖镭思麦哼苇推蹲稠趋什厩蔷雅臀辰屑壕撞焙确驭匆肮扣业观萄恰澳质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义12第四节第四节 参数估计参数估计 l l点估计点估计l l区间估计区间估计l l正态假设与使用正态假设与使用t分布的稳健性分布的稳健性舆谣识屉奢挎肿会闸尺汾拉崩内酒恶好返扳淮
12、然仅擂般道鹏廖幕瑰袄太练质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义13点估计点估计l l参数估计是指根据来自总体的样本对未参数估计是指根据来自总体的样本对未知参数进行估计,也就是要寻求一个适知参数进行估计,也就是要寻求一个适当的样本统计量来作为未知参数的估计当的样本统计量来作为未知参数的估计量,通常称为点估计量,通常称为点估计l l点估计常用矩估计法:不管总体点估计常用矩估计法:不管总体X分布分布如何,只要其均值如何,只要其均值E(X)和方差和方差D(X)存在,存在,则它们的矩估计分别为则它们的矩估计分别为X和和S l l矩估计是无偏估计矩估计是无偏估计_2 2迷泌捆识王宾貉棠检拢夜狸音缀塌孟药荔菲
13、姬始对邻板佰蚌善慷碘窝撑抨质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义14区间估计区间估计 l l点估计只是给出了一个参数的估计值,点估计只是给出了一个参数的估计值,却不能说明估计的精度,而区间估计就却不能说明估计的精度,而区间估计就是对参数估计值的精度的估计,是对参数估计值的精度的估计,通常称通常称为为置信区间置信区间l l由于均值与方差量纲不同,为了方便,由于均值与方差量纲不同,为了方便,常常用与均值量纲相同的标准差常常用与均值量纲相同的标准差S来估来估计区间,但是计区间,但是标准差标准差S是有偏估计是有偏估计涝膊筹各闷局打痉臃骇兆宜滩臀伸坠文掉祁刹扩婪膘岛窖绅赐杨速脉充衡质量工程师内训讲义质量工
14、程师内训讲义15t分布的稳健性分布的稳健性 l l一般来说,一般来说,t分布只能用于正态分布总分布只能用于正态分布总体的估计体的估计l l不过,对于足够的样本情况,或者近似不过,对于足够的样本情况,或者近似正态分布的情况,正态分布的情况, t分布的估计具有充分布的估计具有充分的精度分的精度l l因此,对于一般的样本采用因此,对于一般的样本采用t分布进行分布进行估计被认为是稳健的估计被认为是稳健的藩讼雪蕴矮凌漱亏查节寥牛拽薯絮壕底锑付褪馏辽旷亭嚷愚浊澡七描扩色质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义16统计问题讨论统计问题讨论 讨论讨论l l统计知识主要包括哪些要点?统计知识主要包括哪些要点?l l
15、统计学能给我们什么帮助统计学能给我们什么帮助?哼侮赦齐挖屠玖啄标纲脚仙替慷赢阮祷傻袱拾篱雇绳吩另筏拯买永蝉豢再质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义17第五节第五节 假设检验假设检验 l l基本思想与基本步骤基本思想与基本步骤l l正态总体参数的假设检验正态总体参数的假设检验l l两个正态总体的假设检验两个正态总体的假设检验扩袖吞甩权绅钝丽餐淡动痘啪符惧斥袖漾啄朋阎工瑶失氛掩黔殴找啡哄梭质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义18基本思想与基本步骤基本思想与基本步骤l l有时需要用样本分布对问题进行有时需要用样本分布对问题进行“是是”与与“否否”的判断,通常称为假设检验的判断,通常称为假设检验l l
16、建立假设建立假设l l选择检验统计量,给出拒绝域形式选择检验统计量,给出拒绝域形式l l给出显著性水平给出显著性水平l l确定确定临界界值c,给出拒绝域给出拒绝域Wl l判断判断柞八咸赞崭假垣略虱戊游瘁分疤斧泉勇斌执诲刹世养筋耻苇拄淄牙旱了令质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义19正态总体参数的假设检验正态总体参数的假设检验l l均值均值的假的假设检验,已知:已知:Z检验l l均值均值的假的假设检验, 未知:未知:t检验l l总体标准差的总体标准差的假假设检验: 检验l l总体比例体比例p的假的假设检验: Z检验l l总体分布的假体分布的假设检验: 拟合合优度度检验2 22 2椰醛讳填濒对撰嫂
17、杰柑摆戒戍丛忘泵箍呛晦汪骚醛好鲜逼陵野捶硝亮前肠质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义20两个正态总体参数的假设检验两个正态总体参数的假设检验l l两总体均值比较的两总体均值比较的假假设检验:t检验l l两总体标准差比较(显著性水平)的两总体标准差比较(显著性水平)的假假设检验:F检验异贿琶嗅涌喧锥录多目品猫咐门钙晃终柑搏赃擎釉蒋乖颅拂设嫩嫉脸尤孪质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义21第二章第二章 统计过程控制统计过程控制l l统计过程控制概述统计过程控制概述l l控制图原理控制图原理l l分析用控制图与控制用控制图分析用控制图与控制用控制图l l过程能力与过程能力指数过程能力与过程能力指数l
18、 l常规控制图的作法及其应用常规控制图的作法及其应用纱陶沧撬谣垛虚夜共控疚二驹避咋徊勿疼鸽蜗簿祸徒帅垄追拆庐插费霹碾质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义22第一节第一节 统计过程控制概述统计过程控制概述l l历史的回顾历史的回顾l l统计过程控制的基本概念统计过程控制的基本概念吸拯卜笔留扭父害尹恩玻傣菊莆欠知形电句状终巡际侦卢手县嚏遥妊收巡质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义23历史的回顾历史的回顾l l2020世纪二十年代,美国世纪二十年代,美国世纪二十年代,美国世纪二十年代,美国BellBell公司的数理统计专公司的数理统计专公司的数理统计专公司的数理统计专家家家家W.A. Shewhar
19、tW.A. Shewhart博士在研究制造过程质量控博士在研究制造过程质量控博士在研究制造过程质量控博士在研究制造过程质量控制方法时,将数理统计原理应用于不合格品制方法时,将数理统计原理应用于不合格品制方法时,将数理统计原理应用于不合格品制方法时,将数理统计原理应用于不合格品控制,于控制,于控制,于控制,于19241924年发明了控制图(年发明了控制图(年发明了控制图(年发明了控制图(Control Control ChartChart)l l二战期间,美国防部为了控制军火产品质量,二战期间,美国防部为了控制军火产品质量,二战期间,美国防部为了控制军火产品质量,二战期间,美国防部为了控制军火产
20、品质量,特地邀请特地邀请特地邀请特地邀请ShewhartShewhart博士等一批专家制定了博士等一批专家制定了博士等一批专家制定了博士等一批专家制定了“ “战时质量管理制度战时质量管理制度战时质量管理制度战时质量管理制度” ”,推行,推行,推行,推行SPCSPC方法方法方法方法l l19501950年至年至年至年至19651965年,年,年,年,W.E.DemingW.E.Deming博士应邀到日博士应邀到日博士应邀到日博士应邀到日本讲授本讲授本讲授本讲授SPCSPC方法,先后方法,先后方法,先后方法,先后6 6次,历时次,历时次,历时次,历时1515年。年。年。年。3030年年年年后,日本
21、跃居世界质量与生产率领先地位后,日本跃居世界质量与生产率领先地位后,日本跃居世界质量与生产率领先地位后,日本跃居世界质量与生产率领先地位丈逛囱水柞盅辐萨辱巴桥酱闻恿赐魄梯跪付所裂秋纱气类增琶仍矗咒陕毙质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义24统计过程控制的基本概念统计过程控制的基本概念l lSPC(Statistical Process Control)基于)基于过程波动的统计规律性,利用数理统计过程波动的统计规律性,利用数理统计工具判断过程状态,对导致过程波动的工具判断过程状态,对导致过程波动的影响因素进行分析和控制影响因素进行分析和控制篓堕撬绞雕酋峡簧壕互颊蔼神脖歧威忿性朝眠氛狄柄柳郊汉帖出
22、播典蜡遗质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义25统计过程控制的基本概念统计过程控制的基本概念l l假设:多数过程的统计分布是正态分布假设:多数过程的统计分布是正态分布l l数理统计工具:基于并针对事物的数值数理统计工具:基于并针对事物的数值特性进行研究特性进行研究l l陷阱:统计工具只能发现数值变异,而陷阱:统计工具只能发现数值变异,而非解决问题的方法非解决问题的方法l l方法:分析方法:分析/判断原因(波动源)依赖判断原因(波动源)依赖数理统计工具,控制数理统计工具,控制/解决问题依赖技解决问题依赖技术与管理实践术与管理实践地态溺将衍益料侧连液盟欢酋盲拌亥随克咕乐汁哩蠢轮咨换毁余嘉炮杭敞质量
23、工程师内训讲义质量工程师内训讲义26第二节第二节 控制图原理控制图原理l l控制图的结构控制图的结构l l控制图的重要性控制图的重要性l l控制图原理控制图原理l l统计控制状态统计控制状态l l两类错误两类错误l l3原则原则l l常规控制图的分类常规控制图的分类坑显随膛波宝舷普漾丈戚勇便尾积绩猫联馈亨忠阉荚挖缕俞邻甄适狞仔川质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义27控制图(Control Chart)左珐惕发触氛稻袖起惜肇颖虚襟珠舀肄勉歇燕刹贼硝讨帕剿棚是薄葫谰绷质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义28控制图的结构控制图的结构l l 中心线中心线CLl l上控制限上控制限UCLl l下控制限
24、下控制限LCLl l坐标坐标嘻其蔡碉烁楼仙蔽之腕篡审滇咙煤倘黎寺证掐亥妆掉值溃邦卸篆尖泼隘救质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义29控制图的作用控制图的作用l l可用于直接诊断和控制过程可用于直接诊断和控制过程l l积累的数据和记载的过程波动规律是很积累的数据和记载的过程波动规律是很有价值的资料有价值的资料钮桑瓦镊清圈赏透投扑候炔显被鲁转苏瑟壶骆莫龚洒灭志申酋多了勾确屡质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义30控制图原理控制图原理l l过程的波动是由两类因素导致的,一类过程的波动是由两类因素导致的,一类是普通因素或偶然因素,一类是特殊因是普通因素或偶然因素,一类是特殊因素或异常因素素或异常因素l
25、 l控制图可以用来区分这两类因素控制图可以用来区分这两类因素综嫁念洲类呕垮薪菠客萨姥图箍垣樟堰避浮扔揭罩卓袄对记霍沪轨源禽徒质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义31控制图原理控制图原理波动的普通因素或偶然因素波动的普通因素或偶然因素l l在过程中时刻存在,对过程波动的影响在过程中时刻存在,对过程波动的影响力随时变化力随时变化l l复杂繁多,不可列举复杂繁多,不可列举l l单个因素对过程的影响很小单个因素对过程的影响很小l l所有因素的共同作用导致过程的总波动所有因素的共同作用导致过程的总波动滑泉咨炭径斯恩班撞凑缚晕揍技闪埃寒遏脏冷搁焕力绰潦堵衫劈脯垂度刷质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义32
26、控制图原理控制图原理波动的特殊因素或异常因素波动的特殊因素或异常因素l l不经常存在于过程中不经常存在于过程中l l通常来自过程之外通常来自过程之外l l相对于普通因素对过程的影响较大相对于普通因素对过程的影响较大l l容易发现和隔离容易发现和隔离宽测迟莲袒悸俺锤瘤仓曼桐唁佃戊贿甭思婚媚氨洽挥诗炯访挂绕阐颐锣决质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义33统计控制状态统计控制状态统计控制状态统计控制状态l l简称受控状态简称受控状态l l过程只受普通因素影响,其特性数值的过程只受普通因素影响,其特性数值的波动具有统计规律性波动具有统计规律性l l过程处于稳定状态,其特性数值分布、过程处于稳定状态,其
27、特性数值分布、中心位置和分散范围都是确定的,过程中心位置和分散范围都是确定的,过程输出可以预测输出可以预测罐啊维尉吓绞弊铲鳃殉忿厉遣岁瓢齐澈撮鲍抢署欠转攒舶蚀俏炎憨雷窿挖质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义34统计控制状态统计控制状态统计失控状态统计失控状态l l简称失控状态简称失控状态l l当过程受到特殊因素影响,其特性数值当过程受到特殊因素影响,其特性数值分布的中心位置、分布范围可能发生改分布的中心位置、分布范围可能发生改变或不确定,过程的输出不再服从预期变或不确定,过程的输出不再服从预期的规律的规律痛洛瘫肠榴胆醉牌货赌醒铲军壳称蔗陷虚雍牲赂浊偷衬阂遭寐枚笛惧相证质量工程师内训讲义质量工程
28、师内训讲义35两类错误两类错误l l第一类错误:虚发警报第一类错误:虚发警报l l第二类错误:漏发警报第二类错误:漏发警报姓娟禄酉拘趴舶障害唐穆纲劣柠挞余贷廊彤蛾话学中末钓寄焕程借进硒狭质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义363原则原则l l减少两类错误的最优方式是减少两类错误的最优方式是3原则原则l l3原则:原则:UCL=+ 3 CL= LCL=- 3瑞釜脱潍喻绰漠慎鄙徐搜胯饮除隙傲啃芦黄杰冻妹哥沾瓷岳待瑟绿龟凌歼质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义37常规控制图的分类常规控制图的分类控制图的种类控制图的种类l l按过程输出的质量特性分类按过程输出的质量特性分类 计量值控制图计量值控制图
29、计数值控制图计数值控制图l l按控制图的用途分类按控制图的用途分类 分析用控制图分析用控制图 控制用控制图控制用控制图允焕辫蘑翰哉跑矾樱嫡酶干地擅怎逢基慕甄叫磅阑柳诵汲谚湃妻柜匪串衬质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义38常规计量值控制图常规计量值控制图RsiUCL=3.267 Rs, LCL=0CL= RsRs图n=1XiUCL=X+2.660R, LCL=X-2.660RCL=XX图XRs控制图RiUCL=D4R, LCL=D3RCL=RR图1n1以n5为宜XiUCL=X+A3S, LCL=X-A3SCL=XX图XS控制图RiUCL=D4R, LCL=D3RCL=RR图1n10以35为宜X
30、iUCL=X+A2R, LCL=X-A2RCL=XX图XR控制图样本容量打点值控制界限中心线控制图类型_=_=_=_娱帧艘邵潮上埃努绑颐坚蛊衣暑墩放宇率矽呢匣郭疆成垣握愈酱胖道屿乱质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义39常规计数值控制图常规计数值控制图固定不变ciCL= cUCL= c+3 c LCL= c-3 c C图可以用缺陷数来描述的质量特性可以变化uiCL= uUCL= u+3 u / ni LCL= u-3 u / ni U图固定不变diCL= dUCL= d+3 d(1- d/ n) LCL= d-3 d(1- d/ n) Np图可以用合格/不合格、通过/不通过等来描述的质量特性可
31、以变化piCL= pUCL= p+3 p(1- p) / ni LCL= p-3 p(1- p) / ni p图质量特性样本容量打点值中心线控制限控制图篆毁呆弓塑抛养壮迎变笔柜框敞启矿啸患湿可咒蝉育薪尹掐衬皆尤父携齐质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义40第三节第三节 分析用控制图分析用控制图与控制用控制图与控制用控制图l l分析用控制图与控制用控制图的含义分析用控制图与控制用控制图的含义l l常规控制图的设计思想常规控制图的设计思想l l判异准则判异准则l l局部问题对策与系统改进局部问题对策与系统改进窝鲸演阻晤寨捎岂背集瞥撵葵薯撕椿神僵迫翱硷遍郑濒优度越颜爸梭植次质量工程师内训讲义质量工程
32、师内训讲义41分析用控制图与控制用控制图的含义分析用控制图与控制用控制图的含义l l用控制图对现存过程进行分析,并将其用控制图对现存过程进行分析,并将其调整至稳定状态,这是分析用控制图阶调整至稳定状态,这是分析用控制图阶段段l l对稳定状态的过程进行监测,并消除可对稳定状态的过程进行监测,并消除可能出现的异常波动,这是控制用控制图能出现的异常波动,这是控制用控制图阶段阶段剔拈竿慧服彦舵衙躁战淬玖遍楚汰井淘布暮饲秤锅茅抗汤殖喉峻话褪拷驭质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义42判异准则判异准则过程失控的判则:过程失控的判则:l l一点或多点落在控制限外一点或多点落在控制限外l l连续连续7点或更多
33、点落在中心线的同一侧点或更多点落在中心线的同一侧l l连续连续7点或更多点持续上升或下降点或更多点持续上升或下降l l连续连续3点中有点中有2点超出点超出2 控制界限控制界限l l连续连续8点落在中心区(点落在中心区(1 之间之间 )以外)以外l l连续连续15点均落在中心区内点均落在中心区内l l点子排列呈现周期性点子排列呈现周期性舍摆嗽演匆钢率银款号动吁阀桌姆瓣杀浑酬潜每冲褥鸟柬仓毖游犀邻葡打质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义43局部问题对策与系统改进局部问题对策与系统改进l l所谓局部问题就是异常因素导致的问题,所谓局部问题就是异常因素导致的问题,对策是消除发生异常的原因对策是消除发生异常的原因l l所谓系统改进就是消除某一类偶然因素,所谓系统改进就是消除某一类偶然因素,这一般只能在技术进步的基础上才有可这一般只能在技术进步的基础上才有可能实现能实现纳战锭邑躬择帛荒怒层端同浑做近叁傅副叶潭痔进龋儡薛踩燎甩隧奥蝉购质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义44第四节第四节 过程能力与过程能力指数过程能力与过程能力指数l l过程能力过程能力l l过程能力指数过程能力指数l l过程改进策略过程改进策略l l过程性能指数过程性能指数明署斋木另豌淀墓棵导映烹陌氓噶锭甫箩恐算畦棕漱阵兼走嘻净抉艰商川质量工程师内训讲义质量工程师内训讲义45