《练习题解答：第十章交互分类与卡方检验3578》由会员分享，可在线阅读，更多相关《练习题解答：第十章交互分类与卡方检验3578（12页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、第十章 交互分类与2检验 练习题： 1. 为了研究婆媳分居对于婆媳关系的影响，在某地随机抽取了180 个家庭，调查结果如下表所示： 表 10-26 居住方式 （X） YF 分居 不分居 婆媳 关系 (Y) 状况 紧张 15 35 一般 20 10 和睦 80 20 XF N：180 （1） 计算变量 X 与 Y 的边际和（即边缘和）XF和YF并填入上表。 （2） 请根据表 10-26 的数据完成下面的联合分布的交互分类表。 表 10-27 居住方式 （X） YF 分居 不分居 婆媳 关系 (Y) 状况 紧张 P11： P21： 1YFN： 一般 P12： P22： 2YFN： 和睦 P13：
2、P23： 3YFN： XF 1XFN： 2XFN： 1P （3） 根据表10-27指出关于X 的边缘分布和关于Y 的边缘分布。 （4） 根据表10-27指出关于X 的条件分布和关于Y 的条件分布。 解： （1）YF（从上到下） ：50；30；100. XF（从左到右） ：115；65. （2）P11=15/180；P21=35/180；1YFN=50/180； P12=20/180；P22=10/180；2YFN=30/180； P13=80/180；P23=20/180；3YFN=100/180； 1XFN=115/180；2XFN=65/180. （3）关于 X 的边缘分布： x 分居 不
3、分居 P(x) 115/180 65/180 关于 Y 的边缘分布： y 紧张 一般 和睦 P(y) 50/180 30/180 100/180 （4）关于 X 的条件分布有三个： y=“紧张” x 分居 不分居 P(x) 15/50 35/50 y=“一般” x 分居 不分居 P(x) 20/30 10/30 y=“和睦” x 分居 不分居 P(x) 80/100 20/100 关于 y 的条件分布有两个： X=“分居” y 紧张 一般 和睦 P(y) 15/115 20/115 80/115 X=“不分居” y 紧张 一般 和睦 P(y) 35/65 10/65 20/65 2. 一名社会
4、学家关于“利他主义”的研究中，对被调查者的宗教信仰情况进行 了分析，得到的结果如下表所示： 表 10-28 宗教信仰情况（X） YF 信教 不信教 利他主义的程度 (Y) 高 90 29 119 中 60 65 125 低 35 78 113 XF 185 172 357 （1）根据表 10-28 的观察频次，计算每一个单元格的期望频次并填入表 10-29。 表 10-29 宗教信仰情况（X） 信教 不信教 利他主义的程度 (Y) 高 中 低 （2）根据表 10-28 和表 10-29 计算2，计算公式为2()2oeefff。 （3）若要对有无宗教信仰的人的利他主义程度有无显著性差异进行检验，
5、请陈 述研究假设1H和虚无假设0H。 （4）本题目中的自由度为多少若显著性水平为，请查附录的2分布表， 找出相对应的临界值。并判断有无宗教信仰的人的利他主义程度有无显著性差 异。 （5）若变量“宗教信仰”和“利他主义程度”存在相关关系，请计算 C 系数。 解： （1） “信教”一列（从上到下） ： 119 18561.67357； 125 18564.78357； 113 18558.56357. “不信教”一列（从上到下） ： 119 17257.33357； 125 17260.22357； 113 17254.44357. （2） 2222222()2(90 61.67)(60 64.7
6、8)(35 58.56)(29 57.33)(65 60.22)(78 54.44)61.6764.7858.5657.3360.2254.44 = =47.42oeefff （3）1H：总体中有无宗教信仰的人的利他主义程度有显著性差异。 0H：总体中有无宗教信仰的人的利他主义程度没有显著性差异。 （4）df（r1）（c1）=（31）（21）=2；显著性水平为时的临界值是。因为202,检验统计值落在否定域中，可以拒绝虚无假设，接受研究假设，即认为总体中有无宗教信仰的人的利他主义程度是有显著性差异的。 （5）220.342NC C 值要利用表 “部分交互分类表C值的上限” 中的数值进行修正， 本
7、题的表格是32,对应的 C 值上限是，因此： C0.3420.685新0.4993 3. 某英语培训学校为了研究英语四级考试试卷客观选择题正确答案的设置在 A、B、C 与 D 的某一个选项上是否有偏好，对最近三年英语四级考试试卷做了分 析， 258 个单选题的正确答案在 A、 B、 C 与 D 四个选项上的分布情况如下表所示： 答案选项 频次 A 48 B 74 C 50 D 86 合计 258 （1）请陈述研究假设1H和虚无假设0H。 （2）A、B、C 与 D 四个选项上的期望频次是多少。 （3）根据上表计算2值。 （4）若显著性水平为，请判断英语四级考试试卷选择题的正确答案在 A、B、C与
8、 D 四个选项上的分配是否有显著的倾向。 解： （1）研究假设1H：正确答案在 A、B、C 与 D 四个选项中的设置有偏好。 虚无假设0H：正确答案在 A、B、C 与 D 四个选项中的设置没有偏好。 (2) A、B、C 与 D 四个选项上的期望频次都是 258/4= (3) 22222()2(48 64.5)(74 64.5)(50 64.5)(86 64.5)64.564.564.564.5 =16.05oeefff (4) df=4-1=3，显著性水平为时，查2分布表可知临界值是，统计量落在否定域内，因此，拒绝虚无假设，接受研究假设，即认为正确答案在 A、B、C 与 D 四个选项上的分配是
9、有偏好的。 4.某个电视节目收视率的商业调查，涉及到了儿童、少年、青年、中年、老年5 个群体的收视习惯，调查结果如下表所示： 群体分类（X） YF 儿童 少年 青年 中年 老年 收视习惯 (Y) 几乎天天看 89 78 56 67 78 368 偶尔看 12 34 45 89 56 236 XF 101 112 101 156 134 604 （1）为了分析 5 个群体的收视习惯是否有显著差异，请陈述研究假设1H和虚无假设0H。 （2）根据上表计算2值。 （3）若显著性水平为，请判断不同群体的收视习惯是否有显著性差异。 解： （1） 研究假设1H：5 个群体的收视习惯有显著差异。 虚无假设0H
10、：5 个群体的收视习惯没有显著差异。 （2） 22222222222()2(8961.5)(68.278)(61.556)(9567)(81.678)(39.512)(43.834)(4589)(8989)(52.456)61.568.261.59581.639.543.8458952.457.81oeefff （3） df（r1） （c1）=（21）（51）=4，显著性水平下的临界值为 ，很明显，检验统计值落在否定域内，因此，拒绝虚无假设，接受研究假设，即认为 5 个群体的收视习惯有显著差异。 5. 根据武汉市初中生日常行为状况调查的数据（data9），运用 SPSS 检验是否 有自己的房间
11、(C3)以供学习对学生在本班的学习层次(C2)有无显著影响， 并计算 关系强度系数 C 系数、V 系数和系数。（显著性水平0.05） 解：武汉市初中生日常行为状况调查问卷： C2 你的成绩目前在本班大致属于 1)上等 2)中上等 3)中等 4)中下等 5)下等 C3 你是否有自己的房间以供学习不被打扰 1)有 2)没有 SPSS的操作步骤如下： 1点击AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs，打开Crosstabs对话框，如图10-1 （练习）所示。将变量“是否有自己的房间以供学习不被打扰（c3）”放置在Column(s)框 中，将变量“成绩目前在本班的大致
12、层次（c2）”放置在Row（s）框中，如图10-1（练习） 所示。 图10-1（练习） Crosstabs对话框 2点击 Statistics 按钮，分别点击 Chi-square、Contingency coefficient、Phi and Cramrs V 复选框，如图 10-2（练习）所示。 你的成绩目前在本班大致属于 * 你是否有自己的房间以供学习不被打扰 Crosstabulation% within 你是否有自己的房间以供学习不被打扰10.6%8.2%10.0%30.6%23.0%28.8%33.8%36.1%34.4%20.7%21.3%20.8%4.3%11.5%6.0%10
13、0.0%100.0%100.0%上等中上等中等中下等下等你的成绩目前在本班大致属于Total有没有你是否有自己的房间以供学习不被打扰Total图 10-2（练习） Crosstabs：statistics 对话框 3点击 Cells 按钮，对单元格进行设置，如图 10-3（练习）所示，选择 Column 选项，选择的是在单元格中计算列百分比。 图10-3（练习） Crosstabs：Cell Display对话框 4 Format采取系统默认格式，点击OK，提交运行，可得到如下的结果。 表10-1（练习） 是否拥有房间与在班上学习层次的交互分类表 表10-2（练习） 卡方检验表 Chi-Squ
14、are Tests10.605a4.0319.6224.0476.2851.012518Pearson Chi-SquareLikelihood RatioLinear-by-LinearAssociationN of Valid CasesValuedfAsymp. Sig.(2-sided)0 cells (.0%) have expected count less than 5. Theminimum expected count is 7.30.a. 表10-3（练习） 各相关关系表 Symmetric Measures.143.031.143.031.142.031518PhiCra
15、mers VContingency CoefficientNominal byNominalN of Valid CasesValueApprox. Sig.Not assuming the null hypothesis.a. Using the asymptotic standard error assuming the nullhypothesis.b. 从表 10-2（练习）可以看出卡方值为，自由度为 4，卡方检验的 P 值为，小于，即通过了卡方检验， 这意味着是否有自己的房间(C3)以供学习对学生在本班的学习层次(C2)有显著影响。从表 10-1（练习）可以看出“有”和“没有”自己房
16、间的两组初中生各个成绩层次的学生在各组所占的比例， 在有自己房间的学生中， 学习成绩为上等和中上等的比例均高于没有自己房间的学生。 从表 10-3（练习）可以看出，列联系数（Contingency coefficient）为，Cramers V系数为，系数（Phi 系数）为。 6. 根据武汉市初中生日常行为状况调查的数据（data9），运用 SPSS 检验在本 班的学习层次（C2）对自己与母亲关系的好坏(D2)有无显著影响，并计算关系强 度系数 C 系数、V 系数和系数。 （显著性水平0.05） 解：初中生学习成绩的层次与自己同母亲的关系存在着相互影响，这个题目假定学习层次（C2）为自变量，自
17、己与母亲关系的好坏(D2)为因变量。 武汉市初中生日常行为状况调查问卷： C2 你的成绩目前在本班大致属于 1)上等 2)中上等 3)中等 4)中下等 5)下等 D2 你对自己与母亲的关系 1)非常满意 2)比较满意 3)一般 4)不太满意 5)很不满意 SPSS的操作步骤如下： 1点击AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs，打开Crosstabs对话框，如图10-4（练习）所示。将变量“成绩目前在本班的大致层次（c2）”放置在column(s)框中，将变量“自己与母亲的关系（d2）”放置在row（s）框中，如图10-4（练习）所示。 图10-4（练习）
18、Crosstabs对话框 2点击Statistics按钮，分别点击Chi-square、Contingency coefficient、 Phi and CramrV复选框，如图10-5（练习）所示。 图 10-5（练习） Crosstabs：statistics 对话框 3点击 Cells 按钮，对单元格进行设置，如下图所示，选择 Column，设置的是在单元格中计算列百分比。 图10-6（练习） Crosstabs：Cell Display对话框 4 Format采取系统默认格式，点击OK，提交运行，SPSS输出如下的结果。 表10-4（练习） 成绩在班上的层次与自己同母亲的关系的交互分类
19、表 你对自己与母亲的关系 * 你的成绩目前在本班大致属于 Crosstabulation% within 你的成绩目前在本班大致属于46.2%50.3%46.3%33.9%26.7%43.7%32.7%36.2%31.1%38.5%23.3%33.8%17.3%10.7%15.8%19.3%30.0%16.1%3.8%2.7%3.4%3.7%10.0%3.7%3.4%4.6%10.0%2.7%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%非常满意比较满意一般不太满意很不满意你对自己与母亲的关系Total上等中上等中等中下等下等你的成绩目前在本班大致属于Total 表1
20、0-5（练习） 卡方检验表 Chi-Square Tests32.358a16.00934.19516.00518.5491.000517Pearson Chi-SquareLikelihood RatioLinear-by-LinearAssociationN of Valid CasesValuedfAsymp. Sig.(2-sided)9 cells (36.0%) have expected count less than 5. Theminimum expected count is .81.a. 表10-6（练习） 各相关关系表 Symmetric Measures.250.00
21、9.125.009.243.009517PhiCramers VContingency CoefficientNominal byNominalN of Valid CasesValueApprox. Sig.Not assuming the null hypothesis.a. Using the asymptotic standard error assuming the nullhypothesis.b. 从表10-5（练习）可以看出卡方值为，自由度为16，卡方检验的P值为，小于，即通过了卡方检验。 这意味着学生学习成绩的层次对自己与母亲的关系的满意程度有显著影响。 从表10-4（练习）可以看出“上等” 、 “中上等” 、 “中等” 、 “中下等”与“下等”5组中与父母不同关系水平的初中生占各组的比例， 其表现出的总体趋势为： 学生的学习成绩的层次越高，其对自己与母亲的关系越满意。 从表10-3（练习）可以看出，列联系数（Contingency coefficient）为，Cramers V系数为，系数（Phi）为。
