SPC基本观念与展开步骤ppt56页课件

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1、) 1SPCStatistical Process Control统计过程管制Excellent Quality Consultant Co.,Ltd.RMA&EQC SPC讲义-) 2SPC统计过程管制nSPC由来nSPC定义nSPC发展历程nSPC应用现状nSPC基本统计观念nSPC基本概念SPC展开步骤n确定管制项目n选择管制图n收集数据n绘制管制图n计算CPKn判定n长期控制n异常处理n公式n常用数据nXBAR-R范例nPN范例RMA&EQC SPC讲义-) 3SPC的由来n生产力发展的世纪n新的世纪-品质的世纪n品质的趋势-世界级的品质n百分比千分比PPMPPBNEAR ZEROnQ

2、S9000要求: PPK=1.67 CPK=1.33RMA&EQC SPC讲义-) 4SPC的由来n指数与不良率的关系指数不良率说明0.674.55%210.27%3 1.3363.3PPM4 1.670.57PPM5 22PPB6 RMA&EQC SPC讲义-) 5SPC的由来n我们的不良率是多少?n我们的制程能力是多少?n我们能做到吗?n赶快应用SPCRMA&EQC SPC讲义-) 6SPC的定义nSPC:Statistical Process Control S-Statistical 统计 P-Process 过程 C-Control 控制 利用统计统计的方法,对过程过程中的各个阶段进

3、行监监控与诊断控与诊断,从而达到改进与保证改进与保证产品品质的目的. PQC+S=SPC RMA&EQC SPC讲义-) 7SPC的发展历程nBell Telephone LaboratoryShewhartnControl Chart(1924) &Economic Control of Quality of manufactured Products(1931)n美军SQC(1941-1942):强制性战时规格nZ1-1-1941 Guide for Quality ControlnZ1-2-1941 Control Chart Method for anaalyzing DatanZ1-

4、3-1942 Control Chart Method for Control Quality During Production RMA&EQC SPC讲义-) 8SPC发展历程n1950,Dr.Deming送“经”日本,日本崛起nISO9000:1994统计方法的引入nQS9000:1998,SPC的强制应用n未来:nSPCD:Statistical Process Control &DiagnosisnSPCDA:Statistical Process Control ,Diagnosis & AdjustmentRMA&EQC SPC讲义-) 9SPC的应用现状n日本名古屋大学调查,1

5、15家企业平均每家使用137张控制图n美国柯达公司5000人,使用35000张控制图,平均每人应用7张n日本DEMING奖10大项目中,七大项目强调统计,尤其是SPCnISO9000统计的需要,QS9000SPC的需要n我国80%的ISO认证通过企业,SPC几乎为零RMA&EQC SPC讲义-) 10SPC的基本统计观点n无论生产过程,还是产品结果,都是具有规律的.n正常情况下,具有一定的数据分布:n计量值数据,服从正态分布n计件值数据,服从二项分布n计点值数据,服从泊松分布n最为常见的是正态分布-钟形分布RMA&EQC SPC讲义-) 11SPC的基本统计概念n群体:一组过程的输出结果的全体

6、.n样本:从群体中按照一定的抽样方法选择出来的研究对象.n群体具有一定的分布特性n合理的抽样(足够的样本容量随机的抽样方法),可以保证样本与群体具有共同的分布特性,也即是说可以由样本的状况推断群体的状况.n群体通常是未知的研究对象,从经济成本的角度,可以研究分析样本而知群体.RMA&EQC SPC讲义-) 12SPC的基本概念n分布的集中性-Xn平均值,为所有数值的平均值,读做X-BAR n = Xi/n i=1XX1X2RMA&EQC SPC讲义-) 13SPC的基本概念n分布的分散性- n各具体数值与平均值之间的偏差,通常以标准差 来表示.读做SIGMA(西格码) n =(Xi- )2/(

7、n-1) i=1XRMA&EQC SPC讲义-) 14SPC的基本概念n分散性的图解21RMA&EQC SPC讲义-) 15SPC的基本概念n管制界限:是指实际作业的特性的分布所遵从的上下界限.用于在实际工作中,进行动态控制,以判断作业的有效性.n规格界限:是指根据设计(产品设计和过程设计)的要求,所确定的工程界限.用于在进行工程分析中,对特性的分布状况是否满足预定要求的判断,从而确信满足设计要求的能力.n在实际控制过程中,使用的应该是管制界限.管制界限来自于对作业过程的调查.RMA&EQC SPC讲义-) 16SPC的基本概念n过程能力:实际作业的结果满足预计工程要求的能力.n过程的影响因素

8、有两个方面:一是普通原因,二是特殊原因.n普通原因:在既定的4M1E下,属于过程本身先天存在的变动因素,一般是不可控制的,如需改善,需从管理和设备技术的角度予以全面改进.n特殊原因:在过程运行中,随机发生的可控因素.n普通原因通常影响分布的分散度和均值.直接决定过程能力.RMA&EQC SPC讲义-) 17SPC的基本概念n特殊原因导致超出界限或规律变动的现象,可以直接从管制图中看出.影响分布的波形.n管制图的重要作用便在于动态过程中,看出特殊原因的存在,发出需要处理的警报.n过程能力只有在不存在特殊原因的前提下,才能予以计算,并以此推断未来的输出结果.RMA&EQC SPC讲义-) 18SP

9、C展开的步骤确定管制项目选择管制图收集数据绘制管制图并计算Cpk稳定否绘制管制图收集数据稳定否查明原因,消除异常YESYESNONORMA&EQC SPC讲义-) 19确定管制项目确定管制项目选择管制图收集数据绘制管制图并计算Cpk稳定否绘制管制图收集数据稳定否查明原因,消除异常YESYESNONORMA&EQC SPC讲义-) 20确定管制项目n管制项目的对象为产品的特性和过程的特性n产品特性:尺寸电性值亮度焊接效果功能等n过程特性:波峰电流电压流水线速度温度药液浓度等n确定的方法:n产品特性:QFDn过程特性:因果图n来源:n客户要求的信息n设计规格n产品特性形成的工序及关键工序(工序流程

10、图)n历史经验(曾经出现的问题)nAPQP的展开的结果RMA&EQC SPC讲义-) 21选择管制图确定管制项目选择管制图收集数据绘制管制图并计算Cpk稳定否绘制管制图收集数据稳定否查明原因,消除异常YESYESNONORMA&EQC SPC讲义-) 22选择管制图n管制项目的特性n计量值n计数值(计件值还是计点值)n样本数据的特点nn 9(样本少)nn 9(样本多)nn =1(单值)n每组数据n是否相等n使用的对象n可采用计算器或计算机进行分析的工程人员n现场作业人员RMA&EQC SPC讲义-) 23选择管制图(计量值)性质上是否均匀或不能按组取样使用X-MR各组均值计算是否方便使用 -R

11、XX样本容量是否大于或等于9各组标准差S是否容易计算使用 -R使用 -SXNONONONOYESYESYESYES当由现场人员使用时,尽量用?图RMA&EQC SPC讲义-) 24选择管制图(计数值)是否关心不合格品率使用np或p样本大小是否一致使用u图使用c或u图NONONOYESYESYES样品大小是否一致使用p图当由现场人员使用时,尽量用c/np图RMA&EQC SPC讲义-) 25收集数据n样本组数最好不要少于25np图或np图每组数据的要求n1/Pn5/P (P为预估的总体不良率,目的为在n中尽量能抽到多于一个的不合格品)n计量值数据的要求n组内数据变异小,组间数据变异大n采用中位数

12、控制图时,尽量用奇数样本n现场使用的XBAR-R图,样本以不超过5为宜RMA&EQC SPC讲义-) 26收集数据n计量值数据合理的抽样间隔和样本大小n抽样的随机性,以充分代表群体每小时生产量抽样间隔样本大小不稳定稳定10以下8小时8小时410194小时8小时420492小时8小时450991小时4小时4100以上1小时2小时4RMA&EQC SPC讲义-) 27绘制管制图n计算各统计量n计算管制界限(不能使用规格界限)nCLUCLLCLn建立管制图形n纵坐标为各组相应数值中最大和最小值差的两倍(以便超过管制界限的点可以绘入)n极差R或标准差S图的单格刻度代表的数值是均值单格刻度代表的数值的两

13、倍(图形宽度基本一致)n标注数据项目及描绘各数据点RMA&EQC SPC讲义-) 28计算CPK(计量值)n过程稳定,即不存在特殊原因时,才能计算过程能力.n计量值CPK的计算n分布中心与规格中心重叠时极差图CPK=MIN(USL- )/(3* /d2), ( - LSL)/(3* /d2)标准差图CPK=MIN(USL- )/(3* /c4), ( - LSL)/(3* /c4)XXRRXXSSRMA&EQC SPC讲义-) 29计算CPK(计量值)n分布中心与规格中心发生偏离时:n计算Ca(过程准确度)nCa=( -SL)/(USL-LSL)/2)n以中心重叠时的Cpk值作为Cp(过程精确

14、度)nCpk=(1- Ca )CpXRMA&EQC SPC讲义-) 30计算CPK(计数值)n计数值管制的过程能力为图形p图Np图C图U图过程能力PCPURMA&EQC SPC讲义-) 31管制图的判断-稳定原则n原则一:不可超出管制界限!RMA&EQC SPC讲义-) 32管制图的判断-稳定原则n原则二:不可呈现规律变动n连续7点上升或下降n呈现规律性波动,具有显著的波动周期RMA&EQC SPC讲义-) 33管制图的判断-稳定原则n原则二:不可呈现规律变动n连续7点在管制界限一侧n连续11点中,有10点在管制界限一侧(间断)RMA&EQC SPC讲义-) 34管制图的判断稳定原则n原则三:

15、不可过于集中分布n显著多于2/3的点集中在CL附近:即90%的数据在1 线以内n显著少于40%的数据落在1 线以内n数据集中分布在2 到管制线之间(超过2/3)n3点中,有两点接近一侧之管制界限n7点中,有3点以上接近控制界限n原则四:符合过程能力要求RMA&EQC SPC讲义-) 35长期控制n符合以下条件,可将管制图用于长期控制:n过程稳定n符合过程能力的要求n再收集15组数据,无异常情形n利用已经算出之管制界限进行管制n按要求收集数据,并进行管制分析/控制n在下列情况下,重新计算管制界限:n初次过程能力研究,异常消除时n对4M1E进行重大改进时n产品修正时n经过长期运行后RMA&EQC

16、SPC讲义-) 36异常处理n可以采取的措施n有效后,不要忘了标准化的处理现象可能原因处理分布不稳定计算错误数据未层别查清原因,重新计算存在特殊原因查清原因,予以消除过程能力不足过于分散平均值偏移采用管理性/技术性措施,进行改进RMA&EQC SPC讲义-) 37管制图中应用的公式管制图相关统计量CLUCLLCL -R图n:各组样本数K:组数 n = Xi/n i=1 K = j/K j=1Rj=Max-Min K = Rj/K j=1 +A2 -A2 D4 D3XXRXXXRRRRRXXRMA&EQC SPC讲义-) 38管制图中应用的公式管制图相关统计量CLUCLLCL -R图n:各组样本

17、数K:组数 k = j/n j=1 Rj=Max-Min K = Rj/K j=1 +A2 -A2 D4 D3XXXRRRRRRXXXRMA&EQC SPC讲义-) 39管制图中应用的公式管制图相关统计量CLUCLLCL -S图n:各组样本数K:组数 n = Xi/n i=1 K = j/K j=1 Sj= (Xi- )2 /(n-1) K = Sj/K j=1 +A3 -A3 B4 B3XXSXXXSSSSSXXXRMA&EQC SPC讲义-) 40管制图中应用的公式管制图相关统计量CLUCLLCLX-MR图n:样本数 n = Xi/n i=1 Ri= Xi-Xi+1 n-1 = Ri/(n

18、-1) i=1 +2.66 -2.66 3.27 0XRRRRRXXXRMA&EQC SPC讲义-) 41管制图中应用的公式图形统计量CLUCLiLCLip = di/ n + 3( (100- )/n) -3( (100- )/n)1/2np = di/ k + 3( (1- /n) -3( (1- /n)1/2ppppppppddddddddRMA&EQC SPC讲义-) 42管制图中应用的公式图形统计量CLUCLLCLc = ci/ k + 3 -3 1/2u = c/ n + 3( /n) -3( /n)1/2CCccccuuuuuuRMA&EQC SPC讲义-) 43管制图中常用的数

19、据nd2A2A2A3B3B4D3D4C421.1281.8801.8802.6593.2673.2670.79831.6931.0231.191.9542.5682.5740.88642.0590.7290.8001.6282.2662.2820.92152.3260.5770.6901.4272.0892.1140.94062.5340.4830.5501.2870.3031.9702.0040.95272.7040.4190.5101.1820.1181.8820.0761.9240.95982.8470.3730.4301.0990.1851.8150.1361.8640.96592.9

20、700.3370.4101.0320.2391.7610.1841.8160.969103.0780.3080.3600.9750.2841.7160.2231.7770.973113.1730.2850.3500.9270.3211.6790.2561.7440.975RMA&EQC SPC讲义-) 44 -R图范例Xn所测量的活塞直径数据:n=5, k=25,规格为74.000 0.02样本序号X1X2X3X4X5174.03074.00274.01973.99274.008273.99573.99274.00174.00174.011373.99874.02474.02174.00574

21、.002474.00273.99673.99374.01574.009573.99274.00774.01573.98974.014674.00973.99473.99773.98573.993773.99574.00673.99474.00074.005873.98574.00373.99374.01573.998974.00873.99574.00974.00574.0041073.99874.00073.99074.00773.9951173.99473.99873.99473.99573.9901274.00474.00074.00774.00073.9961373.98374.002

22、73.99873.99774.012RMA&EQC SPC讲义-) 45 -R图范例X样本序号X1X2X3X4X51474.00673.96773.99474.00073.9841574.01274.01473.99873.99974.0071674.00073.98474.00573.99873.9961773.99474.01273.98674.00574.0071874.00674.01074.01874.00374.0001973.98474.00274.00374.00573.9972074.00074.01074.01374.02074.0032173.99874.00174.00

23、974.00573.9962274.00473.99973.99074.00674.0092374.01073.98973.99074.00974.0142474.01574.00873.99374.00074.0102573.98273.98473.99574.01774.013RMA&EQC SPC讲义-) 46 -R图范例-计算统计量(一)管制图相关统计量 -R图n:各组样本数K:组数 n = Xi/n i=1 K = j/K j=1Rj=Max-Min K = Rj/K j=1XXRXXXRMA&EQC SPC讲义-) 47 -R图范例计算统计量(一)样本序号X1X2X3X4X5XBA

24、RR174.03074.00274.01973.99274.00874.0100.038273.99573.99274.00174.00174.01174.0010.019373.99874.02474.02174.00574.00274.0080.036474.00273.99673.99374.01574.00974.0030.022573.99274.00774.01573.98974.01474.0030.026674.00973.99473.99773.98573.99373.9960.024773.99574.00673.99474.00074.00574.0000.012873.

25、98574.00373.99374.01573.99873.9970.030974.00873.99574.00974.00574.00474.0040.0141073.99874.00073.99074.00773.99573.9980.0171173.99473.99873.99473.99573.99073.9940.0081274.00474.00074.00774.00073.99674.0010.0111373.98374.00273.99873.99774.01273.9980.029XRMA&EQC SPC讲义-) 48 -R图范例-计算统计量 (一) 样本序号X1X2X3X4

26、X5XBARR1474.00673.96773.99474.00073.98473.9900.0391574.01274.01473.99873.99974.00774.0060.0161674.00073.98474.00573.99873.99673.9970.0211773.99474.01273.98674.00574.00774.0010.0261874.00674.01074.01874.00374.00074.0070.0181973.98474.00274.00374.00573.99773.9980.0212074.00074.01074.01374.02074.00374.

27、0090.0202173.99874.00174.00974.00573.99673.9960.0332274.00473.99973.99074.00674.00974.0020.0192374.01073.98973.99074.00974.01474.0020.0252474.01574.00873.99374.00074.01074.0050.0222573.98273.98473.99574.01774.01373.9980.035总平均值74.0010.023XRMA&EQC SPC讲义-) 49 -R图范例-计算管制界限(二)n查系数,n=5,则有: A2=0.577,D4=2.

28、114,D3=0n 图管制线nCLX= =74.001nUCLX= +A2* =74.001+0.577*0.023=74.014nLCLX= -A2* = 74.001-0.577*0.023=73.988XXXRRXXRMA&EQC SPC讲义-) 50 -R图范例-计算管制界限(二)nR图管制线nCLR= =0.023nUCLR= D4 * =2.114*0.023=0.049nLCLR=D3* =0*0.023=0RRRXRMA&EQC SPC讲义-) 51 -R图范例-绘制图形(三)n绘制R管制图UCLCLXLCLRMA&EQC SPC讲义-) 52 -R图范例-绘制图形(三)n绘制

29、 图UCLCLLCLXXRMA&EQC SPC讲义-) 53 -R图范例-判定n图形状况判定:n两图均未违反判稳原则,属于稳态n管制界限在规格界限内n过程能力评定:d2=2.326n =74.000, =74.001,中心不重叠nCa=(74.001-74.000)/0.02=0.05nCp=T/(6*0.023/2.326)=0.674nCpk=(1-Ca)Cp=0.95*0.674=0.64n结论:过程是稳定的,但应加强过程能力的提升XXRMA&EQC SPC讲义-) 54pn图范例nSMT加工后检查数据如下:n=100,k=25组号d组号d组号d131142142412122130131

30、230441422465315025463163721708218692191105204RMA&EQC SPC讲义-) 55Pn图n计算统计量和管制界限n CL= = di/ k=65/25=2.6nUCL= +3( (1- /n) =2.6+3(2.6(1-2.6/100) =7.4nLCL= -3( (1- /n) =2.6-3(2.6(1-2.6/100) =-2.2 取0dddddddRMA&EQC SPC讲义-) 56PN图n绘制图形UCLCLLCL) (第14讲)考场作文开拓文路能力分解层次(网友来稿)江苏省镇江中学 陈乃香说明:本系列稿共24讲,20XX年1月6日开始在资源上连

31、载【要义解说】文章主旨确立以后,就应该恰当地分解层次,使几个层次构成一个有机的整体,形成一篇完整的文章。如何分解层次主要取决于表现主旨的需要。【策略解读】一般说来,记人叙事的文章常按时间顺序分解层次,写景状物的文章常按时间顺序、空间顺序分解层次;说明文根据说明对象的特点,可按时间顺序、空间顺序或逻辑顺序分解层次;议论文主要根据“提出问题分析问题解决问题”顺序来分解层次。当然,分解层次不是一层不变的固定模式,而应该富于变化。文章的层次,也常常有些外在的形式:1小标题式。即围绕话题把一篇文章划分为几个相对独立的部分,再给它们加上一个简洁、恰当的小标题。如世界改变了模样四个小标题:寿命变“长”了、世

32、界变“小”了、劳动变“轻”了、文明变“绿”了。 2序号式。序号式作文与小标题作文有相同的特点。序号可以是“一、二、三”,可以是“A、B、C”,也可以是“甲、乙、丙”从全文看,序号式干净、明快;但从题目上看,却看不出文章内容,只是标明了层次与部分。有时序号式作文,也适用于叙述性文章,为故事情节的展开,提供了明晰的层次。 3总分式。如高考佳作人生也是一张答卷。开头:“人生就是一张答卷。它上面有选择题、填空题、判断题和问答题,但它又不同于一般的答卷。一般的答卷用手来书写,人生的答卷却要用行动来书写。”主体部分每段首句分别为:选择题是对人生进行正确的取舍,填空题是充实自己的人生,判断题是表明自己的人生

33、态度,问答题是考验自己解决问题的能力。这份“试卷”设计得合理而且实在,每个人的人生都是不同的,这就意味着这份人生试卷的“答案是丰富多彩的”。分解层次,应追求作文美学的三个价值取向:一要匀称美。什么材料在前,什么材料在后,要合理安排;什么材料详写,什么材料略写,要通盘考虑。自然段是构成文章的基本单位,恰当划分自然段,自然就成为分解层次的基本要求。该分段处就分段,不要老是开头、正文、结尾“三段式”,这种老套的层次显得呆板。二要波澜美。文章内容应该有张有弛,有起有伏,如波如澜。只有这样才能使文章起伏错落,一波三折,吸引读者。三要圆合美。文章的开头与结尾要遥相照应,把开头描写的事物或提出的问题,在结尾

34、处用各种方式加以深化或回答,给人首尾圆合的感觉。【例文解剖】 话题:忙忙,不亦乐乎 忙,是人生中一个个步骤,每个人所忙的事务不同,但是不能是碌碌无为地白忙,要忙就忙得精彩,忙得不亦乐乎。 忙是问号。忙看似简单,但其中却大有学问。忙是人生中不可缺少的一部分,但是怎么才能忙出精彩,忙得不亦乐乎,却并不简单。人生如同一张地图,我们一直在自己的地图上行走,时不时我们眼前就出现一个十字路口,我们该向哪儿,面对那纵轴横轴相交的十字路口,我们该怎样选择?不急,静下心来分析一下,选择适合自己的坐标轴才是最重要的。忙就是如此,选择自己该忙的才能忙得有意义。忙是问号,这个问号一直提醒我们要忙得有意义,忙得不亦乐乎

35、。 忙是省略号。四季在有规律地进行着冷暖交替,大自然就一直按照这样的规律不停地忙,人们亦如此。为自己找一个目标,为目标而不停地忙,让这种忙一直忙下去。当目标已达成,那么再找一个目标,继续这样忙,就像省略号一样,毫无休止地忙下去,翻开历史的长卷,我们看到牛顿在忙着他的实验;爱迪生在忙着思考;徐霞客在忙着记载游玩;李时珍在忙着编写本草纲目。再看那位以笔为刀枪的充满着朝气与力量的文学泰斗鲁迅,他正忙着用他独有的刀和枪在不停地奋斗。忙是省略号,确定了一个目标那么就一直忙下去吧!这样的忙一定会忙出生命灵动的色彩。 忙是惊叹号。世界上的人都在忙着自己的事,大自然亦如此,小蜜蜂在忙,以蜂蜜为回报。那么人呢?

36、居里夫人的忙,以放射性元素的发现而得到了圆满的休止符;爱因斯坦在忙,以相对论的问世而画上了惊叹号;李白的忙,以那豪放的诗歌而有了很大的成功;张衡的忙,因为那地动仪的问世而让世人仰慕。每个人都应该有效率的忙,而不是整天碌碌无为地白忙。人生是有限的、短暂的,因此,每个人都应该在有限的生命里忙出属于他的惊叹号;都应在有限的生命里忙出他的人生精彩篇章。 忙是万物、世界、人生中都不可缺少的一部分。作为这世上最高级动物的我们,我们在忙什么呢?我们要忙得有意义,有价值,我们要忙出属于我们的精彩。我们的忙不能永远是问号,而应是省略号和感叹号。忙就要忙得精彩,忙得不亦乐乎。 解剖:本文将生活中的一句口头禅“忙得

37、不亦乐乎”机智翻新,拟作标题,亮出一道美丽的风景。并据此展开述说,让人神清气爽。文章开篇扣题,亮出观点:忙,是人生中一个个步骤,不能碌碌无为地白忙,要忙就忙得精彩,忙得不亦乐乎。然后,作者分别用问号、省略号、惊叹号巧妙设喻,抓住这三种标点符号的特征,摆实事,讲道理,入情入理,入理入心。深刻地阐明人生忙,忙要像问号一样,经常问问自己,不能盲目,不能瞎忙,要忙得有意义;人生如四季一样是有规律的,要选准目标,像省略号一样,毫无休止地忙下去,忙出生命灵动的色彩;而人生有限,每个人都应有限的生命里忙出属于他的惊叹号,忙出人生精彩的篇章。结尾,作者用一个段落总结全文,照应开头,照应题目,有力收束。【精题解

38、析】阅读下面的材料,根据要求作文。在一处地势十分险恶的峡谷,谷底奔腾着咆哮的急流,峡谷间有一座索桥,几根光秃秃、晃悠悠的铁索横在峡谷间,它是通过这个地方的唯一路径,这里经常有人因为失足而跌入深谷。有一天,有三个人来到了这里。一个聋子,一个瞎子,还有一个健康的人。聋子看看这座桥,很害怕,但是他听不到急流的声音,他用眼睛看着脚下步伐,很顺利地过去了。瞎子不知峡谷的险恶,他心平气和,十分稳妥地通过了。第三个人是健康人,一直犹豫不敢走这索桥,可是又没有其他路可走。于是,他十分紧张地硬着头皮走上索桥,到了桥中央,他看到脚下万丈深渊,云雾升腾,听到谷底急流咆哮,早已两腿颤颤,面如土色,一不小心跌下桥去。请就“不要把困难看得太明白”为话题写一篇文章。注意所写内容必须在话题范围之内。试题引用的材料,考生在文章中可用也可不用。立意自定。文体自选。题目自拟。不少于800字。不得抄袭。解析:有时候,把困难看得太明白,分析得太透彻,反而会被困难吓倒以至于阻拦我们前进的脚步。倒是那些未把困难完全看清楚而勇往直前的人,更容易达到终点。 作者邮箱: 13952865227谢谢观赏谢谢观赏

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