动态方程的线性变换

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1、第四节 动态方程的线性变换8/11/20241 若 是系统的一个状态向量,总可以找到一个非奇异的 线性变换阵 ,有 。那末, 也是系统的一个状态变量,经过这种满秩变换后,系统的传递函数阵不变(前面已经证明)。由于非奇异矩阵 的选择不是唯一的,所以 不是唯一的。一、状态变量模型的非唯一性二、特征根和特征向量我们称 为特征多项式,它的n个根 为 的特征值。由 解出的向量 称为对应 的特征向量。定义:若 是n阶方阵,如果数 和n维非零向量 使关系式 成立(或 ),那末,数 称为方阵 的特征值, 非零向量 称为 的对应于 的特征向量。8/11/20242例6-4-1:求 的特征值和特征向量。解:当 时

2、,由: 得:同理,当 时,8/11/20243例6-4-2: ,求特征值和特征向量。解:特征值为当 时,由 ,得:8/11/20244q若 有 个互异的特征根 ,则 必可化为对角阵 ,即 ,对角线元素为特征根的值。其转换阵为 ,其中 为 对应的特征向量。 说明: ,那末:我们知道,若 ,则 是 对应的特征向量。所以,转换矩阵 是由 的特征向量组成的。三、动态方程的约当标准型(对角型)8/11/20245例6-4-3将 转换为对角阵,并求转换矩阵。解:在例6-4-2中,已经求出了 的特征值为: 其对应的特征向量分别为: 所以转换阵为:即有:8/11/20246特例:若方阵 是可控标准型,且特征根

3、互异,则转换阵是范得蒙矩阵。q 若 有相同的特征根时,分两种情况:m个相同的特征值对应的特征向量完备,即m个相同的特征值对应m个独立的特征向量。这种情况较少见。转换阵 的求法同上。8/11/20247即: 前面m项是对应m重特征根的m个互相独立的特征向量;后面n-m个是互异特征根的特征向量。这时 阵可转换为如下形式的约当标准型。8/11/20248m个相同的特征值对应的特征向量不完备,即m个相同的特征值不存在m个独立的特征向量。这时不能将之化为对角阵而只能转换为约当阵。(设有m个重根 )m行n-m行(约当块)8/11/20249 阵的求法分为两块,一块是互异部分,算法同上;另一块是重根部分。设 的求法 :由此可求得:上式中, 为重根对应的特征向量(广义特征向量); 为互异特征根对应的特征向量。8/11/202410例:试将下列状态方程化为约当标准型:解:求特征值: (二重根)时的特征向量为:另一广义的特征向量: 时特征向量:8/11/202411且有:8/11/202412小结n状态变量模型的非唯一性n特征根和特征向量n动态方程的约当标准型(对角标准型)8/11/202413

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