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1、医学统计学医学统计学（6 6）中华医学杂志中华医学杂志对来稿统计学处理的有关要求对来稿统计学处理的有关要求卡方检验卡方检验(chi-square test)2检验是现代统计学的创始人之一，英国人检验是现代统计学的创始人之一，英国人Karl . Pearson于于1900年提出的一种具有广年提出的一种具有广泛用途的统计方法。泛用途的统计方法。可用于两个或多个率间的比较，计数资料可用于两个或多个率间的比较，计数资料的关联度分析，拟合优度检验等等。的关联度分析，拟合优度检验等等。卡方检验基本思想卡方检验基本思想用卡方值的大小来衡量用卡方值的大小来衡量实际频数实际频数和和理论频数理论频数之间的吻合程度
2、。之间的吻合程度。在零假设在零假设H H0 0 成立的条件下，实际频数与理论成立的条件下，实际频数与理论频数相差不应该很大，即频数相差不应该很大，即x x2 2值不应该很大。值不应该很大。若实际计算出的若实际计算出的x x2 2值较大，说明实际频数和值较大，说明实际频数和理论频数吻合程度小，相差大，则有理由怀理论频数吻合程度小，相差大，则有理由怀疑疑H H0 0的真实性，从而拒绝的真实性，从而拒绝H H0 0，接受，接受H H1 1。x2检验检验单个样本构成比的单个样本构成比的x2检验检验拟合优度检验拟合优度检验独立样本四格表的独立样本四格表的x2检验检验行行列列的的x2检验检验配对设计分类资
3、料的配对设计分类资料的x2检验检验多维分类资料的多维分类资料的x2检验检验x2检验检验单个样本构成比的单个样本构成比的x2检验检验拟合优度检验拟合优度检验独立样本四格表的独立样本四格表的x2检验检验行行列列的的x2检验检验配对设计分类资料的配对设计分类资料的x2检验检验多维分类资料的多维分类资料的x2检验检验在中医药科研中，经常遇到同一个样本中在中医药科研中，经常遇到同一个样本中两个或多个构成比比较的问题，在满足卡两个或多个构成比比较的问题，在满足卡方检验的要求条件下，可用卡方检验来分方检验的要求条件下，可用卡方检验来分析实际频数的比率是否符合理论比率。析实际频数的比率是否符合理论比率。 【例
4、例1】为探索高血压患者中医证型构成，调查原发性为探索高血压患者中医证型构成，调查原发性高血压患者高血压患者3578例，中医证型构成见表。例，中医证型构成见表。问原发性高血问原发性高血压患者中医证型内部构成是否相同？压患者中医证型内部构成是否相同？A AT TX X2 2=392.514=392.514V=5-1=4V=5-1=4P=1-CDF.CHISQ(392.514P=1-CDF.CHISQ(392.514，4)=0.0004)=0.000SPSS软件操作软件操作第第1 1步：定义变量步：定义变量第第2 2步：输入步：输入原始数据原始数据第第3 3步：定义频数步：定义频数选择选择数据数据加
5、权个案加权个案例数例数加权个案（频加权个案（频数变量）数变量）第第4 4步：步：x x2 2检验检验选择选择分析分析非参数检验非参数检验卡方卡方中医证型中医证型检验变量列表检验变量列表第第5 5步：结果解读步：结果解读结果解读：结果解读：x2=392.514=392.514，p=0.000p=0.000，说明，说明原发性高血压患原发性高血压患者中医证型内部者中医证型内部构成不相同。构成不相同。注意事项注意事项进行拟合优度进行拟合优度 x x2 2 检验，一般要求有足够的检验，一般要求有足够的样本含量，理论频数不小于样本含量，理论频数不小于 5 5 。理论频数小于理论频数小于 5 5 时，需要合
6、并计算。时，需要合并计算。x2检验检验单个样本构成比的单个样本构成比的x2检验检验独立样本四格表的独立样本四格表的x2检验检验行行列列的的x2检验检验配对设计分类资料的配对设计分类资料的x2检验检验多维分类资料的多维分类资料的x2检验检验四格表的卡方检验，也是通过计算代表实际四格表的卡方检验，也是通过计算代表实际频数频数A A与理论频数与理论频数T T之间的吻合程度的卡方之间的吻合程度的卡方值来进行检验的。值来进行检验的。理论频数理论频数T T采用两组的合并情况来计算。采用两组的合并情况来计算。【例例2】某医院把慢性支气管炎患者某医院把慢性支气管炎患者376名，随机分为名，随机分为2组，分别用
7、中西医结合法和西医法治疗，结果见表。组，分别用中西医结合法和西医法治疗，结果见表。问问两种疗法治疗慢性支气管炎病人的治愈率是否有差别？两种疗法治疗慢性支气管炎病人的治愈率是否有差别？理论值理论值T T的计算的计算345/376345/376（总的治愈率）（总的治愈率）* *276=253.24276=253.24276-253.24=22.76276-253.24=22.76345/376345/376（总的治愈率）（总的治愈率）* *100=91.76100=91.76100-91.76=8.24100-91.76=8.24卡方值的计算卡方值的影响因素：卡方值的影响因素：1 1、格子数、格子
8、数2 2、实测值与理论值的差距、实测值与理论值的差距专用公式的推导专用公式的推导T11=(a+c)/(a+b+c+d)*T11=(a+c)/(a+b+c+d)*（a+ba+b）T12=(b+d)/(a+b+c+d)*T12=(b+d)/(a+b+c+d)*（a+ba+b）T21=(a+c)/(a+b+c+d)*T21=(a+c)/(a+b+c+d)*（c+dc+d）T22=(b+d)/(a+b+c+d)*T22=(b+d)/(a+b+c+d)*（c+dc+d）专用公式的推导专用公式的推导SPSS软件操作软件操作第第1 1步：定义变量步：定义变量第第2 2步：输入步：输入原始数据原始数据第第3
9、3步：定义频数步：定义频数选择选择数据数据加权个案加权个案频数频数加权个案（频加权个案（频数变量）数变量）第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（1 1）选择选择分析分析交叉表交叉表交叉表对话框：交叉表对话框：组别组别和和疗效疗效分别进入分别进入行行和和列列输出输出4 4种卡方种卡方检验结果：检验结果：1 1、pearsonpearson卡方卡方2 2、卡方值的校正值、卡方值的校正值3 3、似然比卡方，、似然比卡方，一一般用于对数线性模般用于对数线性模型。型。4 4、fisherfisher的精确检的精确检验验5 5、线性趋势检验、线性趋势检验输出输出2 2种相关种相关系数：系数：1 1、p
10、earsonpearson相关系相关系数数2 2、spearmanspearman相关系相关系数数列联系数：分列联系数：分析行与列之间的析行与列之间的关联程度关联程度KappaKappa：一致：一致性检验性检验风险：计算风险：计算相对危险度相对危险度（RRRR）和比数）和比数比（比（OROR）。）。McNemarMcNemar：优势性检验。优势性检验。CMHCMH多维卡多维卡方检验方检验第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（2 2）选择选择统计统计量量按钮按钮在在交叉表：交叉表：统计量统计量对对话框：勾话框：勾上上卡方卡方第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（3 3）选择选择单元单元格
11、格按钮按钮在在交叉表：交叉表：单元显示单元显示对话框：对话框：勾上勾上观察观察值、百分值、百分比：行、比：行、列列第第5 5步：结果解读（步：结果解读（1 1）结果解读：结果解读：中西医组的治愈率为中西医组的治愈率为98.2%98.2%，西，西医组的治愈率为医组的治愈率为74.0%74.0%。第第5 5步：结果解读（步：结果解读（2 2）结果解读：结果解读：x2=56.772=56.772，p=0.000p=0.000两种疗法治疗慢性支气管炎病人的治愈率的两种疗法治疗慢性支气管炎病人的治愈率的差别有统计学意义差别有统计学意义四格表四格表x x2 2检验结果的选择检验结果的选择1 1）当）当n4
12、0n40，所有理论值所有理论值 5 5时，用时，用pearsonpearson卡方检验。卡方检验。2 2）当）当n40n40，但有理论频数但有理论频数11理论值理论值5 5时，用连续校正的卡方检验；或者确切概时，用连续校正的卡方检验；或者确切概率法。率法。3 3） n40n40或有理论值或有理论值11，或，或PP时，用时，用确切概率法。确切概率法。卡方检验的校正公式卡方检验的校正公式【例例3】某中医院比较两药治疗某病的效果，所得结果某中医院比较两药治疗某病的效果，所得结果见表。见表。问甲乙两药疗效有无差别？问甲乙两药疗效有无差别？校正公式校正公式SPSS软件操作软件操作第第1 1步：定义变量步
13、：定义变量第第2 2步：输入步：输入原始数据原始数据第第3 3步：定义频数步：定义频数选择选择数据数据加权个案加权个案频数频数加权个案（频加权个案（频数变量）数变量）第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（1 1）选择选择分析分析交叉表交叉表交叉表对话框：交叉表对话框：组别组别和和疗效疗效分别进入分别进入行行和和列列第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（2 2）选择选择统计统计量量按钮按钮在在交叉表：交叉表：统计量统计量对对话框：勾话框：勾上上卡方卡方第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（3 3）选择选择单元单元格格按钮按钮在在交叉表：交叉表：单元显示单元显示对话框：对话框：勾上勾上
14、观察观察值、期望值、期望值、百分值、百分比：行比：行第第5 5步：结果解读（步：结果解读（1 1）结果解读：结果解读：甲药组的有效率为甲药组的有效率为92.9%92.9%，乙药，乙药组的有效率为组的有效率为64.3%64.3%。第第5 5步：结果解读（步：结果解读（2 2）结果解读：结果解读：有有2 2个格子的期望值小于个格子的期望值小于5 5，不符，不符合卡方检验的条件。合卡方检验的条件。第第5 5步：结果解读（步：结果解读（3 3）结果解读：结果解读：四格表中有期望值小于四格表中有期望值小于5 5，选连，选连续校正的卡方。续校正的卡方。x2=3.621=3.621，p=0.057p=0.0
15、57？P P（exactexact）=0.031=0.031？四格表四格表x x2 2检验结果的选择检验结果的选择1 1）当）当n40n40，所有理论值所有理论值 5 5时，用时，用pearsonpearson卡方检验。卡方检验。2 2）当）当n40n40，但有理论频数但有理论频数11理论值理论值5 5时，用连续校正的卡方检验；或者确切概时，用连续校正的卡方检验；或者确切概率法。率法。3 3） n40n40或有理论值或有理论值11，或，或PP时，用时，用确切概率法。确切概率法。【例例4】某医师为研究乙肝免疫球蛋白预防胎儿宫内感某医师为研究乙肝免疫球蛋白预防胎儿宫内感染染HBV的效果，将的效果，
16、将33例例HBsAg阳性孕妇随机分为预防阳性孕妇随机分为预防注射组和非预防组，结果见表。问两组新生儿的注射组和非预防组，结果见表。问两组新生儿的HBV总总体感染率有无差别？体感染率有无差别？SPSS软件操作软件操作第第1 1步：定义变量步：定义变量第第2 2步：输入步：输入原始数据原始数据第第3 3步：定义频数步：定义频数选择选择数据数据加权个案加权个案频数频数加权个案（频加权个案（频数变量）数变量）第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（1 1）选择选择分析分析交叉表交叉表交叉表对话框：交叉表对话框：组别组别和和感染结果感染结果分别进入分别进入行行和和列列第第4 4步：步：x x2 2检验
17、（检验（2 2）选择选择统计统计量量按钮按钮在在交叉表：交叉表：统计量统计量对对话框：勾话框：勾上上卡方卡方第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（3 3）选择选择单元单元格格按钮按钮在在交叉表：交叉表：单元显示单元显示对话框：对话框：勾上勾上观察观察值、期望值、期望值、百分值、百分比：行比：行第第5 5步：结果解读（步：结果解读（1 1）结果解读：结果解读：预防注射组的感染阳性率为预防注射组的感染阳性率为4/224/22，非预防组的感染阳性率为，非预防组的感染阳性率为5/115/11。第第5 5步：结果解读（步：结果解读（2 2）结果解读：结果解读：四格表中有期望值小于四格表中有期望值小于
18、5 5，总例总例数小于数小于4040。第第5 5步：结果解读（步：结果解读（3 3）结果解读：选结果解读：选FisherFisher的精确检验的精确检验p p（exactexact）=0.121=0.121x2检验检验单个样本构成比的单个样本构成比的x2检验检验独立样本四格表的独立样本四格表的x2检验检验行行列列的的x2检验检验配对设计分类资料的配对设计分类资料的x2检验检验多维分类资料的多维分类资料的x2检验检验行行列卡方检验计算公式列卡方检验计算公式n n为总例数；为总例数；R R和和C C分别为行数和列数；分别为行数和列数；A A为第为第R R行、第行、第C C列位置上的实际频数；列位置
19、上的实际频数；nRnR为实际频数所在行的行合计；为实际频数所在行的行合计；nCnC为为实际频数所在列的列合计。实际频数所在列的列合计。 【例例5】某中医师将某病患者随机分为三组，分别用新某中医师将某病患者随机分为三组，分别用新药、传统药物和安慰剂治疗，结果见表。问三种方法治药、传统药物和安慰剂治疗，结果见表。问三种方法治疗该病的有效率是否有差别？疗该病的有效率是否有差别？A An nC Cn nR RSPSS软件操作软件操作第第1 1步：定义变量步：定义变量第第2 2步：输步：输入原始数据入原始数据第第3 3步：定义频数步：定义频数选择选择数据数据加权个案加权个案频数频数加权个案（频加权个案（
20、频数变量）数变量）第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（1 1）选择选择分析分析交叉表交叉表交叉表对话框：交叉表对话框：组别组别和和疗效疗效分别进入分别进入行行和和列列第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（2 2）选择选择统计统计量量按钮按钮在在交叉表：交叉表：统计量统计量对对话框：勾话框：勾上上卡方卡方第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（3 3）选择选择单元单元格格按钮按钮在在交叉表：交叉表：单元显示单元显示对话框：对话框：勾上勾上观察观察值、期望值、期望值、百分值、百分比：行比：行第第5 5步：结果解读（步：结果解读（1 1）结果解读：结果解读：新药组的有效率为新药组的有效率
21、为88.9%88.9%，传统药物组，传统药物组的有效率为的有效率为86.7%86.7%，安慰剂组的有效率为，安慰剂组的有效率为70.9%70.9%。第第5 5步：结果解读（步：结果解读（2 2）结果解读：结果解读：x2=13.238=13.238，p=0.001p=0.001进一步的两两比较进一步的两两比较P0.017P0.017才有才有统计学意义！统计学意义！【例例6】某中医院用三种治疗方法治疗某中医院用三种治疗方法治疗413例糖尿病患者，例糖尿病患者，资料见表。为避免中医不同证型对疗效比较的影响，资料见表。为避免中医不同证型对疗效比较的影响，分分析析3种疗法治疗的病人按种疗法治疗的病人按3
22、种中医分型的构成比有无差别种中医分型的构成比有无差别？SPSS软件操作软件操作第第1 1步：定义变量步：定义变量第第2 2步：输入步：输入原始数据原始数据第第3 3步：定义频数步：定义频数选择选择数据数据加权个案加权个案频数频数加权个案（频加权个案（频数变量）数变量）第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（1 1）选择选择分析分析交叉表交叉表交叉表对话框：交叉表对话框：组别组别和和中医分型中医分型分别进入分别进入行行和和列列第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（2 2）选择选择统计统计量量按钮按钮在在交叉表：交叉表：统计量统计量对对话框：勾话框：勾上上卡方卡方第第4 4步：步：x x2
23、2检验（检验（3 3）选择选择单元单元格格按钮按钮在在交叉表：交叉表：单元显示单元显示对话框：对话框：勾上勾上观察观察值、期望值、期望值、百分值、百分比：行比：行第第5 5步：结果解读（步：结果解读（1 1）结果解读：结果解读：各组的中医分型构成比各组的中医分型构成比。第第5 5步：结果解读（步：结果解读（2 2）结果解读：结果解读：x2=4.020=4.020，p=0.403p=0.403【例例7】某医院肝胆外科在手术中，观察了某医院肝胆外科在手术中，观察了222例胆结石例胆结石患者，其发病部位与结石类型的资料见表，分析其发病患者，其发病部位与结石类型的资料见表，分析其发病部位与结石类型间有
24、无关系？部位与结石类型间有无关系？行变量和列变量均为无序分类变量。行变量和列变量均为无序分类变量。可分析行、列两变量之间有无关联，关联的可分析行、列两变量之间有无关联，关联的密切程度。密切程度。可进行多个样本率或构成比的比较。可进行多个样本率或构成比的比较。关联性分析关联性分析列联系数的意义列联系数的意义|r|rp p|0.4|0.4，关联程度低，关联程度低0.4|r0.4|rp p|0.7|0.7，关联程度中等，关联程度中等|r|rp p|0.7|0.7，关联程度高，关联程度高SPSS软件操作软件操作第第1 1步：定义变量步：定义变量第第2 2步：输入步：输入原始数据原始数据第第3 3步：定
25、义频数步：定义频数选择选择数据数据加权个案加权个案频数频数加权个案（频加权个案（频数变量）数变量）第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（1 1）选择选择分析分析交叉表交叉表交叉表对话框：交叉表对话框：结石部位结石部位和和结石类型结石类型分别进入分别进入行行和和列列第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（2 2）选择选择统计统计量量按钮按钮在在交叉表：交叉表：统计量统计量对对话框：勾话框：勾上上卡方卡方和和相关系数相关系数第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（3 3）选择选择单元单元格格按钮按钮在在交叉表：交叉表：单元显示单元显示对话框：对话框：勾上勾上观察观察值、百分值、百分比：行、
26、比：行、列列第第5 5步：结果解读（步：结果解读（1 1）结果解读：结果解读：行与列均为无序变量，行、列百行与列均为无序变量，行、列百分比均有各自专业意义。分比均有各自专业意义。第第5 5步：结果解读（步：结果解读（2 2）结果解读：结果解读：x2=64.059=64.059，p=0.000p=0.000第第5 5步：结果解读（步：结果解读（3 3）结果解读：结果解读：rp=0.473=0.473，p=0.000p=0.000两者有关联，但关联度不高。两者有关联，但关联度不高。行行列表列表卡方检验注意事项卡方检验注意事项同四格表资料一样，同四格表资料一样，RC表的卡方分布是表的卡方分布是建立在
27、大样本的假定上的，要求总例数不建立在大样本的假定上的，要求总例数不可过少，不能有可过少，不能有1/5以上的格子理论频数小以上的格子理论频数小于于5，且不能有一个格子的理论频数小于，且不能有一个格子的理论频数小于1。如果出现上述情况，可以考虑：增大样本如果出现上述情况，可以考虑：增大样本量；量；根据专业知识根据专业知识合理地合并相邻的组别；合理地合并相邻的组别；删除理论数太小的行列删除理论数太小的行列 ；改用其它方法分；改用其它方法分析，例如确切概率法或似然比卡方检验。析，例如确切概率法或似然比卡方检验。当多个样本率（或构成比）作当多个样本率（或构成比）作卡方卡方检验，检验，结论为拒绝零假设时，
28、只能认为各总体率结论为拒绝零假设时，只能认为各总体率（或总体构成比）之间总的有差别，不能（或总体构成比）之间总的有差别，不能说明两两之间有差别；两组间的比较需进说明两两之间有差别；两组间的比较需进一步做一步做多个样本率或构成比的两两比较多个样本率或构成比的两两比较，即多重比较。即多重比较。 行行列表卡方检验注意事项列表卡方检验注意事项行行列表卡方检验注意事项列表卡方检验注意事项RC表可以分为双向无序、表可以分为双向无序、单向有序、双向有序属性单向有序、双向有序属性相同和双向有序属性不同相同和双向有序属性不同等等4类。类。通常情况下只有通常情况下只有双向无序双向无序的资料（例如多个样本率的资料（
29、例如多个样本率的比较、多个样本构成比的比较、多个样本构成比的比较）可以使用的比较）可以使用RC列列联表卡方检验。联表卡方检验。右上表格使用卡方检验分右上表格使用卡方检验分析不同疗法间疗效是否有析不同疗法间疗效是否有别，右下表格分析不同的别，右下表格分析不同的血型分类结果是否有关联血型分类结果是否有关联（不同的血型分类是否相（不同的血型分类是否相互独立）；它们都属于双互独立）；它们都属于双向无序的列联表，都可使向无序的列联表，都可使用卡方检验分析用卡方检验分析疗法疗法疗效疗效合计合计有效率有效率(%)有效有效无效无效物理疗法物理疗法199720696.60药物治疗药物治疗1641818290.1
30、1外用膏药外用膏药1182614481.94合计合计4815153290.41ABO血型血型MN血型血型合计合计MNMNO 4314909021823A3884108001598B4955879502032AB13717932348合计合计1451166626845801行行列表卡方检验注意事项列表卡方检验注意事项单向有序单向有序RC表表 有两种形有两种形式。一种是表中的分组变量式。一种是表中的分组变量（如年龄）是有序的，而指（如年龄）是有序的，而指标变量（如传染病的类型）标变量（如传染病的类型）是无序的，其研究目的通常是无序的，其研究目的通常是分析不同年龄组各种传染是分析不同年龄组各种传染病
31、的构成情况，可用行列表病的构成情况，可用行列表资料的资料的2检验进行分析；而检验进行分析；而如果指标变量为二分类，如如果指标变量为二分类，如右上表，想分析是否随工龄右上表，想分析是否随工龄增加患病率也增加可以考虑增加患病率也增加可以考虑线性趋势检验线性趋势检验；另一种情况；另一种情况是表中的分组变量（如疗法）是表中的分组变量（如疗法）为无序的，而指标变量（如为无序的，而指标变量（如疗效按等级分组）是有序的，疗效按等级分组）是有序的，如右下表，其研究目的为比如右下表，其研究目的为比较不同疗法的疗效，宜用较不同疗法的疗效，宜用秩秩和检验和检验进行分析。进行分析。药物药物种类种类疗效疗效合计合计治愈
32、治愈好转好转无效无效A 1650470B452130C20251560合计合计408040160工龄工龄患病人数患病人数未患病人未患病人数数合计合计=40X2=(|b-c|-1)2/(b+c) n40一致性检验一致性检验KappaKappa分析分析SPSS软件操作软件操作第第1 1步：定义变量步：定义变量第第2 2步：输入步：输入原始数据原始数据第第3 3步：定义频数步：定义频数选择选择数据数据加权个案加权个案频数频数加权个案（频加权个案（频数变量）数变量）第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（1 1）选择选择分析分析交叉表交叉表交叉表对话框：交叉表对话框：甲法甲法和和乙法乙法分别进入分别
33、进入行行和和列列第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（2 2）选择选择统计统计量量按钮按钮在在交叉表：交叉表：统计量统计量对对话框：勾话框：勾上上卡方、卡方、相关系数、相关系数、KappaKappa、McNemarMcNemar第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（3 3）选择选择单元单元格格按钮按钮在在交叉表：交叉表：单元显示单元显示对话框：对话框：勾上勾上观察观察值、期望值、期望值、百分值、百分比：行、比：行、总计总计第第5 5步：结果解读（步：结果解读（1 1）结果解读：结果解读：两种方法交叉的例数关系。两种方法交叉的例数关系。甲法阳性率甲法阳性率65.0%65.0%，乙法阳性率
34、，乙法阳性率48.3%48.3%。第第5 5步：结果解读（步：结果解读（2 2）结果解读：配对设计选用优势性检验结果，结果解读：配对设计选用优势性检验结果，p=0.031p=0.031。甲组的阳性率高于乙组的阳性率。甲组的阳性率高于乙组的阳性率。第第5 5步：结果解读（步：结果解读（3 3）结果解读：结果解读：关联性关联性r rp p=0.395=0.395，p=0.001p=0.001 一致性一致性kappa=0.406kappa=0.406，p=0.004p=0.004Kappa的意义的意义0.02 差差0.02 轻微轻微0.20 尚可尚可0.40中等中等0.60好好0.80-1.00 几
35、乎完全一致几乎完全一致【例例9】下表为外侧半月板撕裂的膝关节镜诊断（金标下表为外侧半月板撕裂的膝关节镜诊断（金标准）与准）与MRI（核磁共振成像）诊断的结果，试对两种诊（核磁共振成像）诊断的结果，试对两种诊断方法进行分析。断方法进行分析。SPSS软件操作软件操作第第1 1步：定义变量步：定义变量第第2 2步：输入步：输入原始数据原始数据第第3 3步：定义频数步：定义频数选择选择数据数据加权个案加权个案频数频数加权个案（频加权个案（频数变量）数变量）第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（1 1）选择选择分析分析交叉表交叉表交叉表对话框：交叉表对话框：MRIMRI诊断诊断和和关节镜诊断关节镜诊
36、断分别进入分别进入行行和和列列第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（2 2）选择选择统计统计量量按钮按钮在在交叉表：交叉表：统计量统计量对对话框：勾话框：勾上上卡方、卡方、相关系数、相关系数、KappaKappa、McNemarMcNemar第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（3 3）选择选择单元单元格格按钮按钮在在交叉表：交叉表：单元显示单元显示对话框：对话框：勾上勾上观察观察值、期望值、期望值、百分值、百分比：行、比：行、总计总计第第5 5步：结果解读（步：结果解读（1 1）结果解读：结果解读：两种方法交互的例数关系。两种方法交互的例数关系。第第5 5步：结果解读（步：结果解读（
37、2 2）结果解读：优势性检验结果解读：优势性检验p=0.268p=0.268。两种诊断。两种诊断方法的诊断结果差异无统计学意义。方法的诊断结果差异无统计学意义。第第5 5步：结果解读（步：结果解读（3 3）结果解读：结果解读：关联性关联性r rp p=0.580=0.580，p=0.000p=0.000 一致性一致性kappa=0.515kappa=0.515，p=0.000p=0.000x2检验检验单个样本构成比的单个样本构成比的x2检验检验独立样本四格表的独立样本四格表的x2检验检验独立样本多个率和构成比的独立样本多个率和构成比的x2检验检验配对设计分类资料的配对设计分类资料的x2检验检验
38、多维分类资料的多维分类资料的x2检验检验【例例10】某药业集团研制了一种治疗慢性皮炎的新药，某药业集团研制了一种治疗慢性皮炎的新药，为了解该药的药物疗效，同某种常用药物的疗效作了比为了解该药的药物疗效，同某种常用药物的疗效作了比较，资料如表。较，资料如表。问该新药与常用药物的疗效有无差异？问该新药与常用药物的疗效有无差异？SPSS软件操作软件操作第第1 1步：定义变量步：定义变量第第2 2步：输入步：输入原始数据原始数据第第3 3步：定义频数步：定义频数选择选择数据数据加权个案加权个案频数频数加权个案（频加权个案（频数变量）数变量）第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（1 1）选择选择分析
39、分析交叉表交叉表交叉表对话框：交叉表对话框：组别、疗效和中心组别、疗效和中心分别进入分别进入行行、列列和和层层1 1的的1 1第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（2 2）选择选择统计统计量量按钮按钮在在交叉表：交叉表：统计量统计量对对话框：勾话框：勾上上卡方卡方及及CMHCMH统统计量。计量。第第4 4步：步：x x2 2检验（检验（3 3）选择选择单元单元格格按钮按钮在在交叉表：交叉表：单元显示单元显示对话框：对话框：勾上勾上观察观察值、百分值、百分比：行、比：行、列列第第5 5步：结果解读（步：结果解读（1 1）结果解读：结果解读：每个中心的描述。每个中心的描述。第第5 5步：结果解
40、读（步：结果解读（2 2）结果解结果解读：读：每每个中心个中心的卡方的卡方检验。检验。第第5 5步：结果解读（步：结果解读（3 3）结果解读：中心效应结果解读：中心效应x2=1.642=1.642，p=0.650p=0.650第第5 5步：结果解读（步：结果解读（4 4）结果解读：结果解读：x2=5.531=5.531，p=0.019p=0.019考虑分层（多中心）混杂因素影响后的卡方值。考虑分层（多中心）混杂因素影响后的卡方值。第第5 5步：结果解读（步：结果解读（5 5）结果解读：结果解读：如果是病例对照研究，或者如果是病例对照研究，或者队列研究，队列研究，OR值及其值及其95%CI。谢谢 谢！谢！
