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1、数据思维第数据思维第 1919 讲心得体会讲心得体会我 们 生 活 在 数 据 时 代 ， 我 们 的 生 活 中 无 时 无 刻 不 充 满 着 数 据的 运 转 、存 储 和 应 用 ， 同 时 我 们 也 常 常 将 数 据 化 一 词 挂 在 嘴 边 ，那么 什 么 是 数 据 呢 ？ 数 据 的 价 值 究 竟 如 何 产 生 ？ 数 据 的 意 义 在 哪 里 ？如 今 的 大 数 据 可 谓 是 站 在 了 风 口 浪 尖 之 上 ，但 真 正 懂 行 的 人 却 少 之又 少 。 有 一 句 话 说 得 好 ： 引 擎 再 强 大 的 车 ， 碰 到 摸 不 着 北 的 司 机
2、 ，照 样 开 不 到 目 的 地 。大 数 据 也 是 如 此 ，如 果 不 具 备 业 务 问 题 转 变 为数 据 可 分 析 问 题 的 数 据 思 维 ，就 算 再 怎 么 神 话 大 数 据 都 无 法 制 造 商业 价 值 。在 当 今 聒 噪 喧 嚣 的 新 媒 体 背 景 下 ，王 汉 生 教 授 选 择 另 辟 蹊径 ，以 诚 恳 求 真 的 学 术 气 质 ，为 我 们 翻 开 了 一 条 属 于 数 据 思 维 的 道路 。首 先 ，什 么 是 数 据 ？ 这 是 一 个 老 生 常 谈 的 问 题 ，其 实 生 活 在 数据 时 代 的 我 们 都 能 够 说 几 句
3、 心 中 的 数 据 ，但 实 际 上 ， 世 间 万 物 ，都可 以 通 过 观 测 和 衡 量 纳 入 到 数 据 的 范 围 之 中 来 ，或 许 局 部 场 景 我 们临 时 无 法 观 察 模 拟 ，但 这 并 不 阻 碍 我 们 从 数 据 的 角 度 去 思 考 量 化 事务 ，追 求 真 理 。了 解 这 些 后 我 们 可 以 用 数 据 化 的 思 维 去 思 考 业 务 问题 ，将业 务 问 题 转 化 为 数 据 分 析 问 题 ，介以 解 决 现 实 中 存 在 的 问 题 ，完 成 数 据 的 价 值 。当 我 们 思 考 到 去 完 成 数 据 的 价 值 时 ，
4、在 思 考 如 何 让 客 户 认 识 到数 据 的 商 业 价 值 之 前 ，我 们 自 身 就 必 须 先 清 楚 数 据 本 身 的 价 值 从 何而 生 ：它 如 何 为 客 户 增 加 收 入 ？ 如 何 为 客 户 削 减 支 出 ？ 如 何 为 客 户的 商 业 行 为 降 低 风 险 ？ 其 中 最 为 典 型 的 就 是 数 据 挖 掘 ，可 以 精 准 地对 于 市 场 数 据 进 行 深 刻 分 析 ，针 对 市 场 需 求 爱 好 进 行 匹 配 ，为 客 户制 造 收 益 ，比方 在 百 度 付 费 搜 索 广 告 中 ，对网 上 用 户 搜 索 进 行 分 析 ，按
5、 爱 好 匹 配 对 应 广 告 ，为 广 告 主 带 去 大 量 流 量 收 益 ，又 或 是 在 商 业银 行 的 网 上 申 请 系 统 中 ，为 银 行 深 刻 分 析 贷 款 申 请 者 的 信 用 等 情 况 ，降 低 商 业 投 资 贷 款 的 风 险 。这 些 都 是 我 们 可 以 在 工 作 生 活 中 对 于 实际 问 题 进 行 量 化 ，以 数 据 思 维 的 方 法 看 待 问 题 ，完 成 数 据 的 应 用 价值 的 典 型 案 例 。综 上 所 述 ，看 起 来 大 数 据 应 用 的 前 景 特 别 广 阔 ，但 在 分 析 应 用的 过 程 中 ，王 教
6、授 的 一 句 话 戳 破 了 许 多 人 期 望 通 关 数 据 分 析 预 测 未来 的 美 好 期 待 ：“ 预 测 不 准 是 常 态 ， 预 测 精 确 是 变 态 。 这 是 科 学的 本 质 使 然 ，在 数 据 的 统 计 分 析 中 ，各 项 事 件 的 因 果 及 联 系 关 系 是重 中 之 重 ， 哪 怕 只 有 极 小 一 局 部 ， 精 确 度 也 会 大 受 影 响 。但 无 论如何 ，在 迈 入 数 据 化 时 代 的 今 天 ，数 据 思 维 已 经 成 为 了 人 所 必 备 的 素养 ，我 们 要 切 身 克 服 对 于 大 量 数 据 的 恐 惧 ，将
7、这 种 分 析 问 题 的 方 法融 入 到 自 己 的 工 作 生 活 之 中 ，才 能 做 到 在 这 片 数 据 化 时 代 的 大 海 中自 由 畅 游 。数据思维第 19 讲心得体会了 解 了 和 数 据 相 关 的 三 个 重 要 定 义1、 什 么 是 数 据 ： 当 前 科 技 下 ， 一 切 可 被 电 子 化 记 录 的 信 息 。2、什 么 是 数 据 价 值 ：数 据 之 于 个 人 或 公 司 的 价 值 ，肯 定 是 关 乎自 身 业 务 的 核 心 诉 求 。3、什么 是 数 据 思 维 ：能将 业 务 问 题 转 化 成 数 据 可 分 析 问 题 的 思维 能
8、 力 。在 大 数 据 时 代 ，这 是 治 理 者 非 常 需 要 具 备 的 能 力 ， 能 指出更 具 体 的 X/Y 即 分 析 的 大 方 向 ， 提 升 团 队 沟 通 效 率 ， 提 升 数 据分 析 的 精 准 度 。感 触 最 深 的 是 整 个 分 享 中 屡 次 提 到 的 “ 朴 素 的 数 据 价 值 观 ，说 中 了 很 多 我 们 在 实 际 工 作 中 走 偏 的 路 ：公 鸡 打 鸣 就 天 亮 ，杀 掉 公 鸡 太 阳 就 不 升 起 了 吗 ？ 这 里 提 到 了 数据 分 析 中 关 于 因 果 关 系 和 相 关 关 系 的 问 题 ，我 们 也 经
9、常 无 视 了 这 两者 的 本 质 区 别 。例 如 ， 搞 促 销 竞 赛 就 能 提 升 业 务 量 ， 有 没 有 思 考过促 销 竞 赛 和 业 务 开 展 真 的 是 因 果 关 系 吗 ？ 攒 单 冲 刺 、拆 旧 装 新 、增量 不 增 收 、更 高 的 本 钱 投 入 等 等 因 素 评 估 下 来 ，一 再 促 销 的 产 出 比和 长 效 机 制 驱 动 的 产 出 比 孰 高 孰 低 ？ 真 正 的 因 果 关 系 太 稀 少 ，如 果我 们 把 相 关 关 系 当 成 了 因 果 关 系 来 作 为 行 动 指 导 ，结 果 必 定 会 打 折扣 ， 这 些 也 许
10、值 得 我 们 去 思 考 。另 一 方 面 ，而 我 们 在 工 作 中 常 常 因 为 迎 接 上 级 的 主 观 结 论 或 急于 给 出 一 个 能 交 差 的 理 由 ， 陷 入 了 “ 先 有 结 论 ，再 分 析 论 证 的怪圈 ，但凡 出 现 和 主 观 推 断 相 悖 的 数 据 ，解释 不 清 楚 的 就 统 统 不 提 了 ，只 看 到 自 己 想 看 的 问 题 ，势 必 无 法 全 面 、客 观 地 看 待 业 务 问 题 的 分析 。所 以 我 们 一 方 面 要 接 受 数 据 分 析 是 绝 对 存 在 偏 差 的 这 个 客 观 事实 ， 一 方 面 也 要
11、客 观 去 看 待 数 据 ， 从 数 据 找 关 系 ， 从 统 计 结 果 得结论 。提 到 数 据 ，我 们 在 工 作 中 也 遇 到 很 多 困 惑 ，其 中 就 是 数 据 量 庞大 ， 口 径 不 统 一 ， 取 数 困 难 ， 基 层 单 位 的 设 备 算 力 也 有 限 ，上 级 通报 的 数 据 为 何 这 样 呈 现 ？ 对 经 营 指 导 的 价 值 在 哪 里 ？ 这 些 数 如 何得 出 ？ 谁 能 提 供 更 详 尽 的 数 据 ？ 因 此 ，做 数 据 分 析 也 需 要 上 下统 一 ， 各 层 级 高 效 沟 通 。最 后 ， 感 触 最 深 的 就 是 我 们 需 要 的 具 备 数 据 思 维 ， 了 解 业 务 ，能 够 从 业 务 问 题 中 找 到 精 确 的 方 向 ，统 一 数 据 及 思 想 ，用 科 学 的 数据 分 析 方 法 ， 客 观 地 呈 现 结 果 ，找 出 业 务 优 化 的 方 向 ， 完 成 数 据的价 值 。
