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1、试论大数据时代下的智慧城市及城乡规试论大数据时代下的智慧城市及城乡规划划摘要：随着我国信息技术和我国城市建设水平的创新和发展，大数据的应用和使用变得更为广泛和高效。同时，我国在智慧城市和城乡规划工作方面也在不停地进行深入研究和探索，从未停下发展的脚步。现有的大数据时代为智慧城市和城乡规划工作提供了很大的帮助和技术支持，大数据技术在智慧城市技术中的良好运用，让城乡规划工作得到了更为细致的规划和落实。因此，有关城乡规划的工作应该在大数据和智慧城市技术不断发展的今天，得到更为深入的研究和相关技术的应用，力争帮助我国的城市规划工作和发展方向提供更为有利的保障与支持，也能够推动相关工作的开展进程。关键词
2、：大数据；智慧城市；城乡规划引言随着城市系统功能复杂性的增加，在大数据应用背景下，智慧城市建设步伐加快，伴随科学技术手段的加持，使得智慧城市建设步履更加稳健。不同领域的多元化和多维度大数据同时给城市带来了机遇和挑战。传统的以理论知识为基础、以历史经验为指导的城市规划方法，不能满足当前城市规划的需要。大数据分析和可视化技术的出现为现代城市规划提供了一种新的方法。可视化技术作为一种有效、灵活的沟通和信息表达手段，不仅为探索和分析大数据提供了有效的途径，而且为城市规划提供了更准确、直观的数据认知理解过程、发现和解决问题的方案，是建设一个更好的智慧城市不可或缺的一部分。1 有关大数据的基本简介大数据是
3、指非常数量庞大的一些数据，甚至可以用海量或巨量来形容，通过运用这些海量的数据可以让工作人员，对于某种事物的决断和评判起到一定的帮助作用。通过利用大数据技术来对一些数据和信息资源等，进行充分科学的处理和分析，从而得到相关的结论。在互联网时代高速发展的今天，相关信息化技数字化技术也得到了十分良好的发展形式，而这些都是得益于大数据技术的支持和使用，因此，大数据是保障现有信息化数字化技术良好发展的有利基础。汇集全民性、真实性和繁杂性于一身的大数据，能够通过大范围的来源以及与人们生活紧密贴合的特点，将自身运用到相关技术中。例如，现在人们外出扫码点餐，刷行程码，以及上下班时通过刷二维码搭乘地铁，在手机智能
4、平台或网络平台浏览新闻、购物等信息，这些都是大数据的主要来源和涵盖方面。因此，大数据具有的真实性、高种类和内容类型涉及的方面也较为繁杂。从而也具有一定的筛选性和可选择性，使大数据最终获得的结果和内容是符合定向和针对性要求的。2 大数据背景下的智慧城市2.1 建构智慧城乡规划为便于城乡规划与智慧城市的研究，本文引入“智慧城乡规划”概念，将其作为分析大数据背景下城乡规划与智慧城市之间相互影响的一种思路。随着大数据技术的快速发展，智慧城乡规划将成为未来城乡规划的基础延伸，而智慧城市则是智慧城乡规划的具体实施体现。智慧城乡规划应具有基础性、多元性、精准性等特征。1）基础性智慧城乡规划是未来城乡规划的基
5、础，而大数据是智慧城乡规划的基础。较传统的城乡规划而言，智慧城乡规划依托大数据整合巨量动态信息，在更广泛、更全面、更智能的视野下，对城乡建设中遇到的问题进行分析甚至预测，并据此进行评估，同时借助新的信息技术或跨学科处理技术，如借助Python 等编程软件对数据进行自动化处理，最终构建城乡信息模型，并可通过媒介实时查看，如通过公众号实时查看城市航拍实景图、城市气象预测、城市疫情防控区域等。2）多元性智慧城乡规划在大数据信息处理方面，以开放、共享、动态的方式，收集、整理、分析各类跨专业、跨部门、跨行业的数据信息，并构建公共信息平台。智慧城乡规划的基础性和多元性是相辅相成的，多元性保障智慧城乡规划更
6、广泛的数据基础，而基础性则为多元性数据信息提供平台。3）精准性智慧城乡规划将引导数据以高效直观、简洁有效的方式呈现给各类用户，不仅避免信息的冗余，而且减轻信息平台输出端的压力，让居民乐于参与息息相关的城乡建设。智慧城乡规划既是对城乡规划的延伸，又是解决智慧城市建设中各种问题的有效手段，前者更全面、更具针对性地对规划模式进行提升，后者则通过实时反馈，对智慧城市进行深化，尤其在存量规划建设中，城市更新借助智慧城乡规划方式，不仅能让城市不断迸发活力，还能让更多居民乐在其中。2.2 大数据可视化在城市噪声污染问题中的应用在 Cadna/A3.7XL 噪声软件中，输入建筑物、道路矢量数据、GIS 数据、
7、坐标系等数据，引入交通流量数据和实测值后即可得到噪声模拟结果。交通噪声模拟计算结果为例，通过计算测点的声场和噪声的分布，可得到区域的噪声图和声级，红色验收标志表示该点噪声超标，黑色验收标志表示该点噪声未超标。将噪声模拟结果、接收点位置和实测环境噪声数据导入 GIS 平台软件。根据噪声地图可以直观地看到城市中的道路、建筑等的位置和属性信息，相应的噪声值则通过噪声测量点和等高线标记。噪声数据与 GIS 平台的结合，不仅增加了噪声地图信息量，而且提高了噪声地图的可读性，为城市噪声管理提供了良好的数据来源。2.3 规范生态智慧行为价值生态智慧行为价值，一方面旨在规范行为的基础上为生态智慧城市治理助力；
8、另一方面引导人们形成正确的生态智慧行为习惯。行为本意指在思想意识的支配之下而表现出来的外部活动。行为可以在不同的时空有不同的表现形式，如事前行为、事中行为、事后行为，有意识的行为、无意识的行为等；不同的行为也能产生不同的效果，抓住事物发展规律和本质的行为，良性执行预定目标的行为可能产生积极作用，但是盲目性无计划、未抓住事物发展本质和规律的行为可能带来诸多消极影响。智慧城市治理其实是智慧行为的一种具体方式。在大数据、云计算、数字经济等支撑下的智慧城市治力争避免消极后果，产生积极效果，建构良性智慧行为。2.4 多规协同管理中的应用众所周知，城市规划往往牵涉多个部门，并且各个部门之间的工作存在一定的
9、重叠现象。在传统城市规划工作中，城市规划管理部门一旦出现工作落实不到位的问题，则会导致参与城市规划的多个部门的工作难以协调开展，从而直接影响城市规划工作效率，并对城市规划工作质量产生了一定的影响。因此，在城市规划工作中，展开多规协同管理是至关重要的。而在智慧城市规划建设中，大数据的应用，通过大数据系统收集各个部门的数据，并对各项数据进行分析，能够为多规协同体系的发展提供数据支持，使得各个部门的工作在开展期间，能够协同高效开展。结束语在大数据时代，智慧城市的建设和管理工作形成了严格全面的监管网络，提高了我国的城市化建设水平、运行效率。在大数据技术、信息技术、互联网技术的应用优势中，智慧城市的管理更加规范、科学，整体的城市管理质量效率大大提升，创建起了便利的条件，促进了人们生产生活的高效运转。在先进的大数据技术应用下，智慧城市的建设仍旧还要逐步进行，加强对智慧城市的有效管理，实现我国经济增长的目标和可持续发展的战略任务。参考文献1苏华江大数据和云计算技术在智慧城市建设中的应用J数字通信世界，2021(9):192-1932李翠萍，纪斌，徐宗禹，等刍议智慧城市建设中“大数据”技术的运用J智能建筑与智慧城市，2021(7):78-793贺瑞，许元斌，柳欢，等基于大数据技术的智慧城市建设初探J自动化与仪器仪表，2017(6):69-71，74
