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1、概率论概率论与与数理统计数理统计经管经管0202级，级，2003.11.20.2003.11.20.第五章习题12这是方差已知对均值做的区间估计。置信区间是：第五章习题13这是方差已知对均值做的区间估计。置信区间的长度是:第五章习题14这是方差未知对均值做的区间估计。置信区间是：第五章习题16这是均值未知对方差做的区间估计。置信区间是：第六章习题3这是方差已知对均值做的假设检验。H0:=0=53.6 H1: 0拒绝原假设，接受备选假设，认为今年日销售量不同于去年。第六章习题4这还是方差已知对均值做的假设检验。H0:0=20.8+3=23.8 H1: 0接受原假设，拒绝备选假设，认为新安眠剂确有
2、新的疗效。第六章习题5这还是方差未知对均值做的假设检验。H0:=0=0.05 H1: 0拒绝原假设，接受备选假设，不认为机器处在正常工作状态。假设检验的步骤假设检验的步骤1、弄请问题、弄请问题,已知哪些信息？已知哪些信息？2、写出原假设、写出原假设(待检假设待检假设)H0；3、确定对立假设、确定对立假设H1： 4、确定显著性水平、确定显著性水平;5、找一个只含待检参数的枢轴量找一个只含待检参数的枢轴量6、用类似区间估计的计算、用类似区间估计的计算,作检验作检验;7、用数据说话，接受、用数据说话，接受H0还是还是H1。单正态总体假设检验单正态总体假设检验(P.179-180表表6-1)待检参数条
3、条件件枢轴量枢轴量双侧接受域双侧接受域2已知2未知2未知2已知双总体假设检验双总体假设检验双正态总体双正态总体XiN(i,i2) i=1,2，(1)均值未知情况下，对总体的方差假均值未知情况下，对总体的方差假设检验，设检验，H0：12=22 ，用，用F统计量统计量(2)均值未知情况下，对总体的方差假均值未知情况下，对总体的方差假设检验，设检验，H0：1222，用，用F统计量统计量(3)方差未知，但相等，对总体均值的方差未知，但相等，对总体均值的假设检验：假设检验： H0：1=2，用，用T统计量统计量双总体假设检验双总体假设检验双正态总体双正态总体XN(1,12),Y N(2,22) ，方方差差
4、12,22已知已知情况下，对总体情况下，对总体均值差均值差=1-2的假设检验：的假设检验：用枢轴量用枢轴量双总体假设检验双总体假设检验双正态总体双正态总体双双侧检验法：侧检验法：H0:1=2H1:1 2接受域接受域双总体假设检验双总体假设检验双正态总体双正态总体XN(1,12),Y N(2,22) ，方方差未知差未知但但12=22情况下，对总体情况下，对总体均值差均值差=1-2的假设检验：的假设检验：用枢轴量用枢轴量双正态总体双正态总体XN(1,12),Y N(2,22) ，对，对总体总体方差比方差比 r=12:22的假设检验：的假设检验：用枢轴量用枢轴量双正态总体假设检验双正态总体假设检验(
5、P.188-189表表6-2)拟合优度检验拟合优度检验分布的拟合检验：如判断总体是否服从正态分布的拟合检验：如判断总体是否服从正态分布？总体是否服从泊松分布？硬币是否是分布？总体是否服从泊松分布？硬币是否是正常？骰子是否是正常？正常？骰子是否是正常？这类检验很实际，多用到这类检验很实际，多用到2分布。主要依据分布。主要依据是是P.196定理定理6.1(K.Pearson),事实上事实上2分布的分布的名称就是肯定英国统计学家名称就是肯定英国统计学家K.Pearson对统对统计学的贡献。计学的贡献。下面主要介绍独立性检验。下面主要介绍独立性检验。独立性检验独立性检验两个总体两个总体X和和Y是否独立？是否独立？H0: X与与Y独立。通常用联列表，属于独立。通常用联列表，属于非参数检验。请看非参数检验。请看P.204 例例6.19。独立性独立性检验检验2X2联列表中联列表中r=q=2。用。用查表得临界值。查表得临界值。习习 题题习题六习题六(P.205-207)10,11,14,17.
