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1、商务智能在零售行业的应商务智能在零售行业的应用用l在零售业中，通过条形码、编码系统、销售管理系统、客户资料管理及其它业务数据中，可以收集到关于商品销售、客户信息、货存单位及店铺信息等信息资料。数据从各种应用系统中采集，经分类整理，放到数据仓库里，允许高级管理人员、分析人员、采购人员、市场人员和广告客户访问，利用数据挖掘工具对这些数据进行分析，可以帮助管理者进行科学的决策。例如对商品进行购物篮分析，分析哪些商品是顾客最有希望一起购买。数据挖掘的基本流程：数据挖掘的基本流程：结果应用结果应用结果应用 了解销售全局 有效的商品促销 市场和趋势分析 降低库存成本 商品分组布局不足之处不足之处 数据挖掘
2、虽然是近年来计算机领域的研究热点，数据挖掘虽然是近年来计算机领域的研究热点，但客户的行为是与社会环境相关联的，数据挖但客户的行为是与社会环境相关联的，数据挖掘本身也受社会背景的影响。所以挖掘的结果，掘本身也受社会背景的影响。所以挖掘的结果，没有人们想象中神秘，它不可能是完全正确的。没有人们想象中神秘，它不可能是完全正确的。需要反复验证它的可靠性。需要反复验证它的可靠性。 结结 论论 数据挖掘通过分析具体数据，发现确定有效的、新颖的、有潜在使用价值的、以往不为人知的、最终可理解的信息，为产品的良好销售和决策部门作出重要决策提供帮助。数据挖掘一方面将数据转化为信息和知识，在此基础上作出正确的决策；另一方面提供一种机制，将知识融入到运营销售系统中，进行正确的运作。 零售行业是众多行业中较为复杂的行业，有效合理的数据挖掘分析可以使零售更加智能化，同时发现零售行业中的种种规律，并驾驭规律，从而赢得未来。
