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1、数字图像处理内容概括第一章 数字图像处理概念与基础本章主要是掌握图像处理的基本概念和一些术语。本章主要是掌握图像处理的基本概念和一些术语。1、数字图像处理的定义：是指使用计算机对图像进行加工与处理,以增强人的视觉效果。2、图像处理技术的分类3、数字图像处理的特点与统计特性（p3和p19-21）4、数字图像处理两类方法与处理内容（p8）5、Matlab基本图像处理：读取、显示、存储，数组索引（实现图像抽取、旋转, 裁剪、翻转）和基本运算的应用。1)f=imread(fileName);2) Imshow(f);3)imwrite(f,fileName)4) 数组索引用法 5）基本运算6、常用图像
2、格式模拟图像处理数字图像处理第2章 图像变换1、目的：把图像从空间域转变到变换域，利用变换域中的特有性质实现对图像的处理与分析。2、内容：傅里叶变换4、主要掌握的内容（1）空间域、时域和频率域的概念。（2）傅里叶变换可分性、线性和旋转性等性质的含义。（3）离散傅里叶变换的定义及其几点基本概念（p82）。 (4) 离散傅里叶变换对称性、时（频）移位和周期性性质的含义(p84)。（5）快速傅里叶变换的理论概念、条件、分解方法及其输入点列顺序与输出点列顺序的关系。 (6) 低频率和高频部分主要是表达图象中那些主要成分。（7）FFT蝶式运算流程分解方法与原理3、应用低通滤波：消除噪声具有图像平滑功能高
3、通滤波：突出图像边缘和突变部分具有图像锐化功能。特征提取、图像复原、图像识别和图像编码(8) 熟练掌握傅里叶变换几个Matlab函数的应用1）傅里叶正变换函数： F=fft2(f,m,n)使结果图像的大小为mxn，其中m,n=2) 获得傅里叶频谱函数: s=abs(F);F:傅里叶变换结果3) 将变换原点移动到频率矩形中心函数：F1=fftshift(F);4）傅里叶逆变换函数：f=real(ifft2(F)灰度变换直方图均衡化直方图规定化2、内容图像修正增强图像平滑增强图像锐化增强邻域平均法掩模平均法低通滤波法微分(梯度)算子法拉普拉斯算子法Sobel算子法Prewitt算子法Log算子Ca
4、nny算子法高通滤波法1、目的：改善图像的视觉效果，提高图像成分的清晰度和便于计算机处理第3章 图像增强处理调整图像的灰度动态变化范围以增强图像的视觉效果。3 主要应用：平滑图像的突变部分以消除图像的噪声达到图像目标物的增强。中值滤波法增强图像目标物的边缘部分以达到突出图像目标物的边缘效果，为后续图像分割作前期处理。消除图像的噪声污染，改善图像质量。4、主要掌握的内容(1) 线形、指数、对数增强方法的特点并掌握imadjust(f,low_in high_in,low_out high_out,gam)函数的应用(2)对比度拉伸图像对比度增强的概念及其理论。(3) 图像直方图的特征，均衡化和规
5、定化图像处理思想、区别、计算过程与matlab程序设计和imhist(f,b)和 imhisteq(f,nlev)的应用。(4) 空域图像平滑方法的目的，处理图像结果的特点平滑窗口大小的关系和掩模平滑处理计算步骤。(5) 图像锐化原理依据、目的、对处理结果图像的影响和图像锐化处理计算步骤。(6) 熟炼掌握梯度算子、prewitt、sobel、拉普拉斯算子处理计算和matlab编程实现。(7)熟炼掌握零交叉和Canny算子边缘检测基本原理，方差值对结果的影响。(8) 中值滤波图像增强处理方法、处理目的，熟练掌握处理计算步骤、滤波窗口大小与处理结果的关系。(9) 频率低通滤波和高通滤波增强处理图像
6、的特性，与截止频率选择的关系和matlab编程实现。（10）掌握下面几个matlab函数的应用1) 生成掩模函数：w=fspecial(type,parameters)、 type与parameters参数的取值有：averge，r c disk ,r; gaussian, r c,sig; laplacian alpha(01); log,r c,sig; motion ,len,theta;2) 滤波函数：g=imfilter(f,w,filter_mode,boundary_options,size_options)filter_mode参数的取值： conv用卷积来完成；corr使用相
7、关来完成。boundary_options参数的取值： replicate复制外边界来扩展；symmetric镜像反射其边界来扩展；circular 将图像看作是一个二维周期函数的一个周期来扩展。size_options参数的取值： full 输出图像大小与被扩展图像大小相同。same 输出图像大小与输入图像大小相同。3) 加噪函数：g=imnoise(f,type,parameter) type与parameter取值： salt & pepper ，01之间的常数值 gaussian , 均值，方差4) 中值滤波函数：g=medfilt2(f,n,n) n,n: 中值滤波的掩模窗口大小第4
8、章 图像编码与数据压缩1 目的：目的：去除图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余，达到减少数据的存储空间和减少图像数据的传输时间。2 内容内容统计编码压缩法预测编码压缩法变换编码压缩法Huffman编码压缩法香农-费诺编码法算术编码法差值脉冲编码调制(DPCM)法最优线性预测3 主要掌握的内容主要掌握的内容(1) 客观保真度准则与图像压缩性能评价(p185)。(2) 编码效率和冗余度的计算和信源的熵的含义等概念(p192-194)。(3) 掌握Huffman编码 、香农-费诺编码法和算术编码编码方法特点与计算方法步骤(p196-203)。(4) 理解预测编码法的基本原理，误差进行编码与直接像素
9、值编码的关系和结论。(5) 有损压缩和无损压缩，统计编码、预测编码和变换编码等概念、属性、处理过程和优缺点。第5章 图像复原 1、目的：、目的：改善图像的质量，恢复被退化后图像的本来面貌。2、内容：、内容：图像退化模型图像复原方法几何校正直接逆滤波法维纳滤波法约束的最小二剩滤波locy-Richardson方法3、主要掌握的内容、主要掌握的内容(1) 什么是图像退化，有哪些影响图像退化的因素？何谓图像复原？(2) 什么是退化系统？其中线性和非线性系统、时变和非时变系统及其他们的特性。(3)非周期性的图像f(x,y)和退化系统h(x,y)作卷积计算需要作何处理？(4)非约束复原和约束复原方法与区
10、别。(5) 逆滤波方法的基本原理及其方法瓶颈问题(6)维纳滤波法、约束最小二剩方滤波的基本原理及其共同点与不同点。(7)逆滤波、维纳滤波法、约束去卷积滤波和中值滤波方法特性和区别。(8) 图像空间复原技术主要是消除哪些因素的影响？有哪些主要复原方法。(9) 掌握几种图像复原Matlab函数1）维纳滤波函数： fr=deconvmnr(g,PSF) fr=deconvmnr(g,PSF,NSPR) fr=deconvmnr(g,PSF,NACORR,FACORR) g%退化图像PSF%点扩散函数矩阵NSPR %输入标量值NACORR%噪声自相关矩阵FACORR%退化图像自相关矩阵2）约束最小二乘
11、方滤波函数：fr=deconvreg(g,PSF,NOISEPOWER,RANGE)NOISEPOWER%与噪声 成比例的参数RANGE%值的表示范围3）迭代非线性复原函数：fr=deconvlucy(g,PSF,numit,DAMPAR,WEIGHT)numi %迭代次数 DAMPAR %迭代误差WEIGHT %与g大小相同的权重矩阵，默认为单位数组第六章 图像分割1 目的：目的：是将图像表示为物理上有意义的区域集合。为图像的特征提取、识别、理解等处理提供前置处理。2 内容：内容：基于阈值分割法基于区域的图像分割法直方图阈值法点、线掩模检测法区域生长法分裂-合并(四叉树)法3 主要掌握的内容：主要掌握的内容：（1）分割的依据原理是什么？）分割的依据原理是什么？（1） 直方图阈值分割法（2） 点、线和边缘检测等掩模方法的原理与实现，掩模指的是什么？（3） 区域生长法的实现过程（4）基于四叉树分裂-合并法的实现步骤
