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1、QCQC七大手法簡介及其應用七大手法簡介及其應用 METHOD 1. METHOD 2. 柏拉圖柏拉圖 METHOD 3. 特性要因圖特性要因圖(魚骨圖魚骨圖) METHOD 4. 直方圖直方圖 METHOD 5. 管制圖管制圖 METHOD 6. 散布圖散布圖 METHOD 7. 層別法層別法1QC QC 七七 大大 手手 法法 第一項第一項: :查檢集數據查檢集數據 第二項第二項: :柏拉抓重點柏拉抓重點 第三項第三項: :魚骨追原因魚骨追原因 第四項第四項: :直方顯分布直方顯分布 第五項第五項: :管制找異常管制找異常 第六項第六項: :散布看相關散布看相關 第七項第七項: :層別作解
2、析層別作解析2 METHOD 1 查查 檢檢 表表定義定義: 為了便於收集數據為了便於收集數據,使用簡單記號填記並予統計整使用簡單記號填記並予統計整 理理,以作進一項分析或作為核對以作進一項分析或作為核對,檢查之用的一種檢查之用的一種表表 格或圖表格或圖表.查檢表種類查檢表種類: 一一. 點檢用查檢表點檢用查檢表 二二. 記錄用查檢表記錄用查檢表制作程序制作程序: 一一. 明確目的所在明確目的所在 二二. 決定查檢項目決定查檢項目 三三. 決定抽樣方法決定抽樣方法 四四. 決定查檢方式決定查檢方式 五五. 設計表格實施查檢設計表格實施查檢 六六. 記下資料相關條件記下資料相關條件功用功用: 通
3、常是利用查檢表來了解現狀或收集數據以作分通常是利用查檢表來了解現狀或收集數據以作分 析之用析之用.3范例:一.點檢用查檢表:二.記錄用查檢表:4 METHOD 2 柏柏 拉拉 圖圖定義定義: 根據搜集的數據根據搜集的數據,以不良原因以不良原因,不良狀況不良狀況,不良發生不良發生的的 位置位置,客戶抱怨種類客戶抱怨種類,或安全事故等項目別分類或安全事故等項目別分類,計計 算出各分類項目所占之比例按照大小順序排列算出各分類項目所占之比例按照大小順序排列,再再 加上累積值的圖形加上累積值的圖形.制作程序制作程序: 一一. 確定資料的分類項目確定資料的分類項目 二二. 決定期限決定期限,搜集資料搜集資
4、料 三三. 按項目別統計數據按項目別統計數據 四四. 圖表畫上縱軸及橫軸圖表畫上縱軸及橫軸 五五. 將所占的比例用曲線表示將所占的比例用曲線表示 六六. 記下資料及圖的條件記下資料及圖的條件功用功用: 柏拉圖在使用時柏拉圖在使用時,最主要是用來設定改善的目標最主要是用來設定改善的目標.5范例:3020100405060%100%ABCD不良數累計影響度(%)6 METHOD 3 特性要因圖特性要因圖( (魚骨圖魚骨圖) )定義定義: 將造成某項結果的眾多原因將造成某項結果的眾多原因,以系統的方式圖解之以系統的方式圖解之, 亦即圖表來表達結果亦即圖表來表達結果(特性特性)與原因與原因(要因要因)
5、之間的關之間的關 系系.制作程序制作程序: 一一. 確定特性確定特性 二二. 概略記載各原因概略記載各原因 三三. 說明各原因的形成說明各原因的形成 四四. 更詳細的解說更詳細的解說 五五. 圈出最重要的原因圈出最重要的原因 六六. 記載所根據的條件記載所根據的條件功用功用: 可使用於管理可使用於管理,工程改善的各個階段特別是在樹工程改善的各個階段特別是在樹 立問題意識的初期立問題意識的初期. 7范例:品質特性機器物料人員材料方法其它8 METHOD 4 直直 方方 圖圖 ( (一一) ) 定義定義:將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等區間作為將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等區間作
6、為 橫軸橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面 積積,用柱子排起來的圖形用柱子排起來的圖形,叫直方圖叫直方圖,亦稱之為柱狀圖亦稱之為柱狀圖.制作程序制作程序: 一一. 搜集數據並記錄於紙上搜集數據並記錄於紙上 二二. 找出最大值找出最大值(L)及最小值及最小值(S),並計算全距並計算全距(R=L-S) 三三. 定組數定組數: K=1+3.231ogN 一般對數據之分組可參照下表一般對數據之分組可參照下表:四四. 定組距定組距: H= R/K五五. 決定各組之上下組界決定各組之上下組界 最小一組上組界最小一組上組界=最小值最小值-測這值最小位數
7、測這值最小位數/2 最小一組上組界最小一組上組界=最小一組上組界最小一組上組界+組距組距 最小二組上組界最小二組上組界=最小一組上組界最小一組上組界 依此類推依此類推 9直直 方方 圖圖 ( (二二) ) 六六. 計算各組的組中點計算各組的組中點 各組組中點各組組中點=(上組界上組界+下組界下組界)/2七七. 作次數分配表作次數分配表八八. 制作直方圖制作直方圖九九. 記錄數據履歷等相關條件記錄數據履歷等相關條件直方圖常見形態直方圖常見形態: 一一. 正常型正常型:說明說明: 中間高兩邊低中間高兩邊低,有集中趨勢有集中趨勢結論結論: 制程在正常運轉下制程在正常運轉下. 二二. 缺齒型缺齒型說明
8、說明: 高低不一高低不一,有缺齒情形有缺齒情形.結論結論: 分組過細或是假造數據分組過細或是假造數據 10直直 方方 圖圖 ( (三三) ) 三三. 偏態型偏態型 說明說明: 高處偏向一邊高處偏向一邊,另一邊低另一邊低,拖長尾巴拖長尾巴.結論結論: 尾巴拖長時尾巴拖長時,應檢討是否在技術上能夠接收應檢討是否在技術上能夠接收. 多由工具磨損、松動及加工習慣引起多由工具磨損、松動及加工習慣引起.四四. 絕壁型絕壁型說明說明: 有一端被切斷有一端被切斷.結論結論: 數據經過全檢過數據經過全檢過,或製程本身經過全檢或製程本身經過全檢.五五. 雙峰型雙峰型 說明說明: 有兩個高峰出現有兩個高峰出現結論結
9、論: 有兩種分配混合有兩種分配混合11直直 方方 圖圖 ( (三三) ) 六六. 離島型離島型 說明說明: 在左端或右端形成小島在左端或右端形成小島.結論結論: 測定有錯誤測定有錯誤,工程調節錯誤或不同原料引起工程調節錯誤或不同原料引起. 七七. 高原型高原型說明說明: 平頂狀平頂狀.結論結論: 不同平均值的分配混在一起不同平均值的分配混在一起.功用功用: 可配合管制圖使用或用來訂定規格界限可配合管制圖使用或用來訂定規格界限.12 METHOD 5 管管 制制 圖圖 ( (一一) )定義定義: 是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的 製程能
10、力的管制界限比較製程能力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者而以時間順序用圖形表示者.依數據之性質分類依數據之性質分類: 一一. 計量值管制圖計量值管制圖 1. 平均值與全距管制圖平均值與全距管制圖 ( X-R Chart) 2. 平均值與標准差管制圖平均值與標准差管制圖 ( X- Chart) 3. 中位值與全距管制圖中位值與全距管制圖 ( X-R Chart) 4. 個別值與移動全距管制圖個別值與移動全距管制圖 ( X-Rm Chart) 二二. 計數值管制圖計數值管制圖 1. 不良率管制圖不良率管制圖 ( p Chart) 2. 不良數管制圖不良數管制圖 ( pn Chart) 3.
11、 缺缺點數管制圖點數管制圖 ( C Chart) 4. 單位缺點數管制圖單位缺點數管制圖 ( u Chart)依管制圖用途分類依管制圖用途分類: 一一. 管制用管制圖管制用管制圖 二二. 解析用管制圖解析用管制圖13管管 制制 圖圖 ( (二二) )不穩定型態之檢定方法不穩定型態之檢定方法: :檢定法則一檢定法則一: : 有單獨一個點子出現在有單獨一個點子出現在3 3A A 之外者之外者. .檢定法則二檢定法則二: : 連續三點之中有兩點落在連續三點之中有兩點落在A A 區或甚至區或甚至A A區以外者區以外者. .檢定法則三檢定法則三: : 連續五點之中有四點落在連續五點之中有四點落在B B
12、區或甚至於區或甚至於B B區以外者區以外者. .14管管 制制 圖圖 ( (三三) )檢定法則四檢定法則四: : 連續有八點落在連續有八點落在C C區或甚至於區或甚至於C C區以區以 外者外者. .檢定法則五檢定法則五: : 連續幾點同一方向時連續幾點同一方向時: : A.A.連續五點繼續上升或下降連續五點繼續上升或下降- -注意注意 以后後動態以后後動態. . B.B.連續六點繼續上升或下降連續六點繼續上升或下降- -開始開始 調查原因調查原因. . C.C.連續七點繼續上升或下降連續七點繼續上升或下降- -必有必有 原因原因, ,應立即採取措施應立即採取措施. .15范例:16 METHO
13、D 6 散散 布布 圖圖 定義定義: 將兩個種類的資料顯示在座標圖上將兩個種類的資料顯示在座標圖上,借以判斷兩者是否借以判斷兩者是否 相關相關.這種圖表稱之為散布圖這種圖表稱之為散布圖.依散布圖之相關性可分為依散布圖之相關性可分為: 一一. 正相關正相關 二二. 負相關負相關 三三. 毫不相關毫不相關 四四. 弱正相關弱正相關 五五. 弱負相關弱負相關制作程序制作程序: 一一. 資料搜集資料搜集 二二. 找出數據中的最大值和最小值找出數據中的最大值和最小值 三三. 畫出縱軸橫軸刻度畫出縱軸橫軸刻度,計算組距計算組距 四四. 將各組的對應數據標示在座標上將各組的對應數據標示在座標上 五五. 記下
14、資料和圖的條件記下資料和圖的條件功用功用: 用來判定不同種類資料之間的相互關系用來判定不同種類資料之間的相互關系. 17范例:散布圖的類型 正相關(相關性強) 負相關(相關性強)毫不相關似乎有正相關 (相關性弱)似乎有負相關 (相關性弱)18 METHOD 7 層層 別別 法法定義定義: 將多種多樣的資料將多種多樣的資料,因應目的而分類成數個項目因應目的而分類成數個項目,使之使之方方 便以後分析的一種方法便以後分析的一種方法. 分類分類: 4M+1E功用功用: 可與其它品管手法配合使用可與其它品管手法配合使用,通常在使用統計手法前要通常在使用統計手法前要 用至層別法用至層別法.人員人員: Man機器機器: Machine方法方法: Method物料物料: Material環境環境: Environment 19
