《质量控制与质量管理：3-响应曲面法》由会员分享，可在线阅读，更多相关《质量控制与质量管理：3-响应曲面法（13页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、响应曲面法 (RSM，回归设计)清华大学工业工程系 吴甦浙江万丰奥特用一个例子来说明一个化学生产过程的输出为 y, 希望输出量最大。两个关键因子分别为时间(t) 和温度 (T)。现有工作条件为 : t=75 min., T=130C两个参数的范围为：t=7080min., T=127.5C132.5C首次因子设计 原始变量原始变量 标准化变量标准化变量效应效应t tT Tx1x1x2x2y y试验号试验号1 17070127.5127.5-1-1-1-154.354.32 28080127.5127.5+1+1-1-160.360.33 37070132.5132.5-1-1+1+164.66
2、4.64 48080132.5132.5+1+1+1+168685 575751301300 00 060.360.36 675751301300 00 064.364.37 775751301300 00 062.362.3模型检验Testing for the significance of the fitted lineTesting for goodness for fit搜索最佳因子范围：之所以如此是因为前面的参数区间可能并未包含最佳参数按最速上升方向的新实验参数b2/b1=4.5/2.35=1.91, or x1 变化变化 1 个单位个单位, x2 变化变化 1.91 个单位。个单
3、位。自然变量自然变量标准化变量标准化变量效应效应t tT Tx1x1x2x2y y实验号实验号 8 88080134.8134.81 11.911.9173.373.39 99090144.4144.43 35.745.7486.886.81010100100153.9153.95 59.579.5758.258.2新实验实验 8 使输出结果显著提高；实验10 使输出结果降低，说明试验点参数更远离中心，实验 9 具有最高效应值，可以作为下一轮实验的中心点。新的因子设计自然变量自然变量标准化变量标准化变量效应效应t tT Tx1x1x2x2y y实验号实验号11118080140140-1-1-1-178.878.81212100100140140+1+1-1-184.584.513138080150150-1-1+1+191.291.21414100100150150+1+1+1+177.477.4151590901451450 00 089.789.7161690901451450 00 086.886.8检验模型一阶线性模型不再适合描述上述数据关系，需要建立二阶模型。这说明实验区域已进入最优区域附近。新回归模型Tt响应曲面法的优缺点 数学上很严格模型可靠性高可以寻找到最优的参数区间只能分析最佳响应，没法分析输入输出的变化过程可以将RSM和正交设计结合起来使用。
