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1、概概率率论论与与数数理理统统计计第九章第九章 方差分析及回归分析4 4 多元线性回归 概概率率论论与与数数理理统统计计在实际问题中，影响Y（因变量）的因素（自变量）往往不止一个，设有 4 4 多元线性回归多元线性回归 概概率率论论与与数数理理统统计计概概率率论论与与数数理理统统计计概概率率论论与与数数理理统统计计概概率率论论与与数数理理统统计计概概率率论论与与数数理理统统计计概概率率论论与与数数理理统统计计概概率率论论与与数数理理统统计计例6 某公司在各地区销售一种特殊化妆品。该公司观测了15 个城市在某月内对该化妆品的销售量Y及各地区适合使用该化妆品的人数X1和人均收入X2，得到数据如下：
2、表1.1.2 化妆品销售的调查数据 地区i销售（箱）Yi人数（千人）Xi1人均收入（元）Xi21162274245021201803254322337538024131205283856786234761692653782781983008概概率率论论与与数数理理统统计计地区i销售（箱）Yi人数（千人）Xi1人均收入 （元）Xi281923302450911619521371055532560112524304020122323724427131442362660141031572088152123702605化妆品销售的调查数据（续） 概概率率论论与与数数理理统统计计概概率率论论与与数数理理统统计计由回归方程可知，若固定人均收入不变，则人数每增加1千人，销售量增加0.496箱；若固定人数不变，收入每增加1元，销售量增加0.0092箱。 多元线性回归也可以像一元线性回归一样，检验模型的回归效果是否显著。所不同的是，在模型的回归效果显著的情况下，还要检验每个自变量对因变量的效应是否显著，不显著就要剔除，通常用逐步回归法可以使回归方程变得简洁、明确、显著。在此基础上可以对给定点处对应的Y进行点预测和区间预测。所有这些都可以通过SAS软件实现。概概率率论论与与数数理理统统计计
