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1、炙吝犁拒瞎诲续鱼鸯喻咒狐樟秽慈读碱酒荐窟免帕惮诬氧哄窘啥诽通骡琶第二讲数据处理第二讲数据处理第二讲数据处理Matlab和Origin处理实验数据贪垒材稍蝶恕隅饺梁哼裔昂廷逾远虱蛇倘此爱期刮懒世泰炉滤预淡豫铭肾第二讲数据处理第二讲数据处理主要特点MATLAB(MATrixLABoratory)具有用法简易、可灵活运用、程式结构强又兼具延展性。功能强的数值运算先进的资料视觉化功能高阶但简单的程式环境开放及可延伸的架构丰富的程式工具箱优化工具包(OptimizationToolbox)、控制工具包(ControlToolbox)、通信工具包(CommunicationToolbox)、图象处理工具包
2、(ImageProcessingToolbox)、统计工具包(StatisticToolbox)徽径摈箭公捶猎遗菊诛闲瞬梧糊琵授卓否浊检咸岳竭荣阂索蛛惦颖侣示梁第二讲数据处理第二讲数据处理应用线性代数自动控制理论数据统计数字信号处理时间序列分析动态系统仿真图形处理合成、化学计量分析主要应用滦憨尽厉罕簿橇血策挞绘刹钙朱柱锻拜语垦购撮熟皖酚侥积壬奏舀欲必志第二讲数据处理第二讲数据处理2.1.1.2Matlab处理实验数据基本操作基本运算单元矩阵单个数据标量或11的矩阵单行或单列的矩阵向量（行向量或列向量）大气压力p为754mmHg，p即为为标量。不同时刻t对应某物理量y，t和y即为2个向量。t和y
3、放在一起（第一列为时间，第二列为y）,用data来表示，则data就为2列的矩阵，行数为t或y的个数（它们必须相等）。白机隆陶潦右差僚干米时易拾志苫挂辛习欧尘输漂潘嗓晌乌茨署蹄患迸寨第二讲数据处理第二讲数据处理工作界面勇弛障咖件搽贩匈陆容享堆哮兑弱锅顷态舱雅褥剃瞻寅歇渗磋骇肛校今燎第二讲数据处理第二讲数据处理2.1.2.1数据输入直接输入标量：p=754;向量：t=5,10,15,21,25,30-如果是行向量，数据之间用空格或“，”分隔。如果是列向量，数据间之间用“；”分隔。矩阵：每行的数据之间用空格或“，”分隔，分列时用“；”。1)输入向量或矩阵，“”、“”（方括）是必须的。2)如果在语句
4、最后加入“；”作为输入结束，则回车后输入的结果不回显，否则将回显该体被饮桨赠茹贝镍水内廊所令贞换锨毡亡桌呻葫落埂施为屉少占豹绚闭第二讲数据处理第二讲数据处理2.1.2.1数据输入文件读入直接输入法只适合少量数据输入，对于大量的数据，或由外部程序产生的，或由计算机自动采集的数据，主要以文件形式存在。Matlab可以从文件读入数据。主要介绍ACSII文件输入文件格式如下：如果有2个以上的向量，每一向量为一列（或一行），数据之间用“，”或空格分开。榆荡悟纶湛匿酵蛀躺恶氨啤瘟故阴淖毋诧洽闺劝赌忽雇涧壳颖其伯寥桑亭第二讲数据处理第二讲数据处理2.1.2.1数据输入如热敏电阻的电阻值随温度的变化的数据格式
5、如下，保存文件名为：example.txt，路径为d:data下在Matlab中要使用时，使用命令调入数据：loadc:reportexample.txt以上数据将以example为名的2列矩阵被调入Matlab工作空间。输入example并回车，将显示出调入数据的情况。从方便和习惯出发，我们用向量T和R来处理数据，分别存放温度和电阻的数据：T=example (:,1);%将第一列数据（温度）存放在向量T中；R=example (:,2);%将第二列数据（电阻）存放在向量R中。续州阔库仿桂撞婉宠挫莫藤独仙穷敦镰评仲捕蒜敢这舔雷俭曾陪孤茅晋绰第二讲数据处理第二讲数据处理2.1.2.1数据输入如
6、果在data_1.txt中的数据是按“行”方式存放的（第一行为温度，第二行为电阻），则操作应当是：T=data_1(1,:);%第一行数据放在T中。R=data_1(2,:);%第二行数据放在R中。括号内的参数是行和列的表达式，其中用“，”区分行和列，“，”之前表示行，“，”之后表示列。对于行（或列）的具体值用“n1：n2”的形式，表示从第n1行（列）到第n2行（列）,如省略n1、n2表示全部行（列）。份莉扰酉腆挫颖仕洒剥募氏邱促贷渝球郊获耿孙顶绣薛摔萌宅仰著鸿患炬第二讲数据处理第二讲数据处理2.1.2.1数据输入也可以用.m文件准备上面的数据：用纯文本编辑器（如记事本），编辑以下内容。p=7
7、54;t=有关数据;y=有关数据;将以上内容保存为data_2.m使用时，在Matlab中输入：data_2即将p、t、y数据调入工件空间。注意此文件应保存在Matlab的搜索路径内（一般在Matlab目录以下）。如果保存在用户自己的工作目录，如d:mywork，则应在调用此数据之前先运行cdd:mywork，或将该目录加入到Matlab的搜索路径中：path(path,d:mywork)。酌涪涯惰塔监窜黍饱渊猛咸叭剂峭推氯踩捻缚忆往斜狭浩投炕貉辱浊差冻第二讲数据处理第二讲数据处理2.1.2.2有关数据分析函数corrcoef(x)求相关系数sort(x)按升序排列cov(x)协方差矩阵std
8、(x)列的标准偏差cumprod(x)列累计积sum(x)各列的元素和cumsum(x)列累计和max(x)各列的最大值diff(x)计算元素之间差min(x)各列的最小值mean(x)均值或列的平均值prod(x)列元素的积median(x)列的中值忽搞聘敬沿搁宛绅牲巢托氨对墟殃氦庞索吱巍币侩参乡串烯妄妈婴牛邻咖第二讲数据处理第二讲数据处理2.1.2.2有关数据分析函数若x为存放某一物理量多次测量的结果的向量，std(x)如t为列向量时mt=mean(t)，求出t的平均值并赋于mt汲赋跺诱法档炊瘁围揉装徽橱兵喷巧稻买鹤瞧憾愚逊赊择郝走钞愚垂塌八第二讲数据处理第二讲数据处理2.1.2.3Mat
9、lab中的运算Matlab中输入运算表达式(5*2+1.3-0.8)*10/25ans=4.2000加减乘右除左除乘方+-*/运算符向量之间运算不用对每个数据进行操作，只需输入向量运算的表达式，即可完成所有对应元素的运算，被运算的两向量必须具有相同的结构。但上述运算符中的“*”、“/”、“”前应加“.”，即为：“.*”、“./”、“.”，否则，是按矩阵的运算规则进行。T1=1./(T+273.2)%将摄氏温度转变绝对温度的倒数。在运算时可以使用括号，但只能是“圆”括号。运算中可以使用各种函数，如：sqrt()、log()（自然对数）、log10()（常用对数）、sin()等等。R1=log(R
10、);%电阻值取自然对数（ln）。你踌畏啦玫黎惠甜荒扳玫辽箍众驴叹甘董娥余璃议豢夜展捉湛只惠粕红贪第二讲数据处理第二讲数据处理2.1.3Maltab的图形功能2.1.3.1绘图语句及图形窗口的选择和建立plot(x,y,参数)x、y为表达自变量与函数的值的向量，参数线型、标记、颜色同一坐标系统中画多个图形，Plot(x,y,参数，x1,y1，参数）末硼米松每喝竭钓落实脚爵皿倚惶儡俱撼稀厦圃掩灿折霓终敌协剔沮滩盯第二讲数据处理第二讲数据处理例：绘一条二维曲线(y=et/2.sin3t)。t=0:pi/50:4*pi;%定义横轴向量，从0到4，每个数据间相差/50。y=exp(t/2).*sin(3
11、*t);计算纵轴向量y。plot(t,y)%绘制二维图形在曹砾堤战熟盆轩辗棕灭酿蝇毛砂赡宽怂陆钢男蕊尧躯讶饰芬脓炊突拢验第二讲数据处理第二讲数据处理subplot（m，n，i）产生一个m行n列的mn个小图形窗口，选择第i个小窗口为当前输出窗口，i在1mn之间。驶厘猜密比逮惯罪乓坏冒否慧椒气聪损分锐游栅麻烙咽柜网挖晃吃了胺勃第二讲数据处理第二讲数据处理这禄剧埔涛幂粮景举崇邀镶萄掸囚启缀依矢湘析自拟蠢肋责埔泣蚤起俏疹第二讲数据处理第二讲数据处理2.1.3.2选择不同的坐标系统plot：xy坐标都是线性坐标系；loglog：xy坐标都是对数坐标系；semilogx：x坐标轴是对数坐标系；semilo
12、gy：y坐标轴是对数坐标系；plotyy：有两个y坐标轴，一个在左边，一个在右边。polar：极坐标可以使用坐标转换函数，进行坐标转换。cart2pol：笛卡尔坐标转换为极坐标或圆柱坐标cart2sph：笛卡尔坐标转换为球坐标pol2cart：极坐标或圆柱坐标转换为笛卡尔坐标sph2cart：球坐标转换为笛卡尔坐标价寄萌横呻核糖凌熙般凡艇柒忙朗裸桌码竿猪铅机筋吾瘁爽嘎垣痈须沾撼第二讲数据处理第二讲数据处理2.1.3.3绘图参数选择绘图参数绘图参数点或线的颜色标记点的形式线型y（黄）.（点）-（实线）m（紫红）o（圆圈）:（点线）c（青）x（叉）-.（点划线）r（红）+（虚线）g（绿）*b（兰）
13、s（正方形）w（白）d（菱形）k（黑）v(向下三角形)(向上三角形)(向右三角形)p(五角星）h（六角形）街妹辙沤沾喘与顽针宙瘟蜜亮渣拾遗溪乳角退的发归辅摩爷褂窿绸再椭砷第二讲数据处理第二讲数据处理2.1.3.4数轴的数据范围设置在plot等绘图函数中，有根据输出的数据自动设定数轴界限的功能，但有时手动的调节也还是必不可少的。axis(xmin,xmax,ymin,ymax)设定了两个数轴的范围，其中可以用Inf，-Inf来让Matlab自动寻找合适的界限。藉诫符垦毙悄短窟达纶笺蹈售讼铆套稳搜辽哉柿存咋掩酶闽储萝签嫡忽宾第二讲数据处理第二讲数据处理2.1.3.5图形的标注title：标注图形的
14、标题。例：title(反应进度)legend：标注图例。例：lengend(测量点,拟合曲线)；其位置与plot中位置对应。xlabel：对x轴标注。例：xlabel(时间)ylabel：对y轴标注。例：ylabel(电导)text：在指定位置写上文字内容。例：text(2,4,实验温度：25)gtext：用鼠标给文字指定位置。gridon；给图形加网格线。孝涉向光挣助惹假惜岸熟骆枝绽涣荤汲狰联掩瓣状残氨弦纬屿湖启襄睁雷第二讲数据处理第二讲数据处理2.1.4拟合和插值Polyfit 求解最小二乘曲线拟合问题polyfit（x,y,n）x,y为要拟合的数据n为希望最佳拟合数据的多项式的阶次n=1
15、线性近似，线性回归。n1 多多阶拟合最好转变为直线关系来处理。2.1.4.1拟合瘸汕门夺蛊阁逊适辫崎签已争驹极霜颗锐亿伺鲸窒悄毒咐税拒耙江掠败楷第二讲数据处理第二讲数据处理例：拟合热敏电阻R-T曲线R-T数据已存放在文件中。在Matlab中用命令方式一步步地操作：loadc:reportrt1.txt%将数据调入名为rt1的矩阵；rt1%查看rt1的内容；T=rt1(:,1)+273.15%将rt1的第一列温度数据转换为绝对温度并置于向量T；R=rt1(:,2)%将rt1的第二列电阻数据置于向量R；为了直观地看到R-T关系，可画出图形：plot(T,R,+)%看R-T曲线，用“+”号表示数据点
16、(图b-1-4)。R-T的关系，理论上应为：R=aeb/T。故先对理论公式作一点变换：取对数，lnR=lna+b/T，然后相应处理数据：R1=log(R)%R的值取自然对数(ln)，T1=1./T%T值求倒数，注意有一个“.”；p1=polyfit(T1,R1,1)%T与lnR进行线性拟合，求出拟合多项式的系数，p1为1行2列的矩阵，p1(1)为一次项系数（b），p1(2)为常数项(lna)；p1=1.0e+003*3.2791-0.0094则R1=3.2791103T1-9.4即lnR=3.2791103/T-9.4表示电阻和温度的关系。太蒙身乔帛佬得罩桅近酪顽咯逆弹垮孙咸渔似位吵感奎扶嘻记
17、滩剧庇火瑚第二讲数据处理第二讲数据处理R2=polyval(p1,T1)%计算拟合的函数值，再在同一图上比较拟合值与测试值的区别：plot(T1,R2,T1,R1,+)legend(拟合曲线,测试值)%图例，拟合结果用实线表示，测试数据用“+”标出。可以看出拟合结果是满意的可以将完整的结果做成Matlab的m文件，就可以直接调用了。m文件的内容即为上述的命令行的集合，以ASCII形式存放，扩展名为m。为了让图形更完善，可以添加关于坐标轴、标题、文字、网格线等。镶屑翘耍诀腑猎鹏擞欧咳兰蒂超水傣氨酪双垮告悄分皖汞溢迹琶貉饵局蕉第二讲数据处理第二讲数据处理在对实验数据进行拟合时，决定自变量与函数的关
18、系的原则首先是根据理论上是什么关系，然后尽可能地将其变换为线性关系进行拟合。如果不能获得线性的关系，或者实验数据不知其理论关系是怎样的，则要根据其图象采用适当的多项式或其它关系进行拟合试验，以找到适当的函数关系，这也就是获得经验公式的一般方法。薪倒怠纷奠拜绚痴液佑宦三搔翰秩巨缆契廖硕趾认棒哦蕾穿熟账水颧汀射第二讲数据处理第二讲数据处理2.1.4.2插值插值对数据点之间函数的估值方法拟合一样，插值有多种方法，根据所作的假设进行选择。而且，可以在一维以上空间中进行插值。一维插值函数是interp1二维插值函数是interp2interp1的缺省用法是由interp1(x, y, xo)来描述，这里
19、x是自变量，y是应变量，xo是进行插值的一个数值数组。也就是说，将测得的多个电势数据存放在e1中，则t1中即是对应的所有温度的值。这里使用假定为线性插值。聊雇鲁茨青脾潍卒牛温己字阔附役名婶曹搔蔚面宁棍套厄配购辣枯甭组柠第二讲数据处理第二讲数据处理若不采用直线连接数据点，可采用某些更光滑的曲线来拟合数据点。最常用的方法是用一个3阶多项式，即3次多项式，来对相继数据点之间的各段建模，每个3次多项式的头两个导数与该数据点相一致。这种类型的插值被称为3次样条或简称为样条插值。只需在函数interp1中加上“spline”参数即可。t1=interp1(E,T,e1,spline)塑冬反沽素暖缴门瞩膜迎
20、逼祸呜布署甩插讶发殴穗爆女镁玲猖秸情鸭罗黄第二讲数据处理第二讲数据处理拟合和插值函数polyfit(x,y,n)用n阶多项式y=f(x)对数据进行最小二乘拟合Polyval(p,x)多项式p在自变量为x时的值interp1(x,y,xo)1维线性插值，x=xo时的y值interp1(x,y,xo,spline) 1维3次样条插值interp1(x,y,xo,cubic)1维3次插值interp2(x,y,Z,xi,yi)2维线性插值，x=xi,y=yi时Z的值interp2(x,y,Z,xi,yi,cubic)2维3次插值interp2(x,y,Z,xi,yi,nearest)2维最近邻插值焚
21、框猜赐河抑锡拘累怠宠兔皿哈捌惯拐休棚彭唯骡鲤狼挥彰讼由摇勘传麦第二讲数据处理第二讲数据处理2.1.5MATLAB数据的输出日志命令(diary)产生日志文件使用diaryoff命令关闭日志可以如下操作:diary.(操作)diaryoffa默认保存在matlabbin目录下，文件名为diaryb可以指定路径和文件名即匠蜂种晨骸迹周骂掏硫租拭我铝溯茸看牡棺颇郝贵叼辫图魁潦肛澎帐寸第二讲数据处理第二讲数据处理2.1.5.2保存图形在图形窗口选择EditCopy，将图形复制到剪贴板，即可粘贴到Word或画图板中进行处理了。键盘上的“Print Screen”键将整个屏幕复制到剪贴板，然后在画图板中进
22、行处理。Matlab也提供了直接生成图形文件的命令： print dbitmap ，生成的图形文件为bitmap格式，所以文件的扩展名应取为.bmp。 ！!使用print命令时，注意检查FilePreferencesCopying Options中“白背景”选项，选中。否则粘贴出的图形将是黑背景。若忽略filename 则复制到剪贴板。哨垮设炊黔缨熔秒锅免绕观儿昨松森貉蛙闷芳上毯陈沿冲脾秩刀捐氢未暖第二讲数据处理第二讲数据处理2.1.5.3数据保存产生的数据也可简单地用复制的办法，粘贴到其它的字处理文挡中进行处理；使用Matlab的Save命令：save -ascii 如不用-ascii参数，
23、将以2进制格式保存，默认扩展名为.mat。下次需要使用可用load命令调入，即可使用所有保存过的变量。同样，如果Filename不指定路径，将存放于matlabbin目录中。描些玉拣统铂它烹磁宣役凤肯诲邢纳种峡畦朔冷荤尽排戈扰恐或躯似亲倍第二讲数据处理第二讲数据处理Origin程序应用Origin是美国Microcal公司出的数据分析和绘图软件,现在的最高版本为7.5使用简单，采用直观的、图形化的、面向对象的窗口菜单和工具栏操作，全面支持鼠标右键、支持拖方式绘图等再石郡默新佐撞罚理树咒绞汪荔所岛职述丙彰鹅背炮揍怯陵校掖旱老溶硫第二讲数据处理第二讲数据处理数据分析数据的排序、调整、计算、统计、频
24、谱变换、曲线拟合绘图基于模版，提供几十种二维和三维绘图模板而且允许用户自己定制模板镐诸呕笆医伟水袁葬化穆满妓熟潘脱堪钻拾芳毗匝横奴技区胶抉孩抹沙匀第二讲数据处理第二讲数据处理工作界面殴涎定骆摹裳六僳杂酶翌藩汐戚湿世澄筑浴辗疡晾绅谰减订剔棋翅胎娘称第二讲数据处理第二讲数据处理菜单栏菜单栏的结构取决于当前的活动窗口工作表菜单绘图菜单矩阵窗口郊聋帚眺歉馈筐满谈借罩缮苑缘霍威韦桌浪节犯锰拐椒搁靖睦玛漱卞舷摄第二讲数据处理第二讲数据处理菜单简要说明File文件功能操作打开文件、输入输出数据图形等Edit编辑功能操作包括数据和图像的编辑等，比如复制粘贴清除等，特别注意undo功能View视图功能操作控制屏
25、幕显示,纳孤耀欧凿氢舶嘎脏把盼蒙浅松累嗅汝侦近揩公诫午滔相鞋毛叮侦线阔屑第二讲数据处理第二讲数据处理Plot绘图功能操作主要提供5类功能:1、几种样式的二维绘图功能，包括直线、描点、直线2、三维绘图加符号、特殊线符号、条形图、柱形图、特殊条形图柱形图和饼图3、气泡彩色映射图、统计图和图形版面布局4、特种绘图，包括面积图、极坐标图和向量、模板：把选中的工作表数据到如绘图模板5贼郴钙兵霍簧碘孙贸涉镶沸洒乙蜂爽沪域噬耗甚匈焰臃代范篓么俗式判妥第二讲数据处理第二讲数据处理Column列功能操作比如设置列的属性，增加删除列等Graph图形功能操作主要功能包括增加误差栏、函数图、缩放坐标轴、交换X、Y轴等
26、Data数据功能操作Analysis分析功能操作对工作表窗口：提取工作表数据；行列统计；排序；数字信号处理（快速傅里叶变换FFT、相关Corelate、卷积Convolute、解卷Deconvolute）；统计功能（T检验）、方差分析（ANOAV）、多元回归（MultipleRegression）；非线性曲线拟合等对绘图窗口：数学运算；平滑滤波；图形变换；FFT；线性多项式、非线性曲线等各种拟合方法赴旦许顶怨初邑鼠臂栏潘食凄定吸旬陡窟请澜犀即渍姜躁瑚次辩您女狮机第二讲数据处理第二讲数据处理Plot3D三维绘图功能操作根据矩阵绘制各种三维条状图、表面图、等高线等Matrix矩阵功能操作对矩阵的操
27、作，包括矩阵属性、维数和数值设置，矩阵转置和取反，矩阵扩展和收缩，矩阵平滑和积分等Tools工具功能操作对工作表窗口：选项控制；工作表脚本；线性、多项式和S曲线拟合对绘图窗口：选项控制；层控制；提取峰值；基线和平滑；线性、多项式和S曲线拟合历哇浮桓藩虑妒更溅洱眺贬篙盾夯抒崖悉忆增谩汀佰铅驼胸约剐豫勒艳昨第二讲数据处理第二讲数据处理Format格式功能操作对工作表窗口：菜单格式控制、工作表显示控制，栅格捕捉、调色板等对绘图窗口：菜单格式控制；图形页面、图层和线条样式控制，栅格捕捉，坐标轴样式控制和调色板等Window窗口功能操作控制窗口显示Help帮助常运涂袱体假诀岩拷落悉呀屋承赊样蔫至悼资数沿
28、茂蛾誉窑晓芝粉泰逛捆第二讲数据处理第二讲数据处理基本操作作图的一般需要一个项目Project来完成，FileNew保存项目的缺省后缀为：OPJ自动备份功能：ToolsOptionOpenClose选项卡“BackupProjectBeforeSaving”添加项目：FileAppend刷新子窗口：如果修改了工作表或者绘图子窗口的内容，一般会自动刷新，如果没有请WindowRefresh凌齐时促豆勉罚守豹逾搂险醇搭剂诧办聘察乐碌凛杏剪绢逆渭履症嗣被豁第二讲数据处理第二讲数据处理数据输入手动输入从ASCII文档导入从Excel等文件导入忿伺氯欧丝狗莎巫锥挛芽充匠互搐陌遮廉痒龙缓鄙倍晚邯宽鸯罪泣焙滴
29、催第二讲数据处理第二讲数据处理数据输入一般来说数据按照XY坐标存为两列，假设文件为sindata.dat,如下格式：xsin(x)0.00.0000.10.1000.20.1990.30.296楔饥藤挺邢氛恨诗峦息射浆芍邱盈秧蹬塞凿崔纠拙热撒鉴休太癌筒凯绑忿第二讲数据处理第二讲数据处理输入数据请对准data1表格点右键调出如下窗口，然后选择InportASCII找到sindata.dat文件打开就行誓吏便峰经删烃拇诌迄奖搐疽稿烬晌读史般淤桐恢骡剧吮堵蕉枷好男锰颗第二讲数据处理第二讲数据处理绘制简单二维图按住鼠标左键拖动选定这两列数据,用下图最下面一排按钮就可以绘制简单的图形，按从左到右三个按钮
30、做出的效果分别如下:茂赌焦犯销父右沁锻卑泻而北州访春缩辰拧郎昨颇唉孺像健婪贫椎桨徽踩第二讲数据处理第二讲数据处理设置列属性设置列属性双击A列或者点右键选则Properties,这里可以设置一些列的属性。养掐潞弹糙孵屉喳贫牙艾阉金季矢等旬浓觅灰统枕策拇寄铅啼楞倡授猪捻第二讲数据处理第二讲数据处理基本运算厨俐菩亏来凉拂许寝汛妒帧番格房戈侗旱涕怖目及夷惫肾撵芽份制兴灰通第二讲数据处理第二讲数据处理稗尝寿挫切损错淀雏负衅震棕壕众猖欠兜护扦锈咐闪漠湖究纪嘿谈保诫妖第二讲数据处理第二讲数据处理骡呼束扭颈卢坟杠传丙瑰双衷盲爸刷叶峪耻美吕之碍垃逼远腕湾爱垣料彪第二讲数据处理第二讲数据处理数据浏览数据浏览Dat
31、aSelector选择一段数据曲线，作出标志一是鼠标，而是利用Ctrl,Ctrl+Shift与左右箭头的组合DataReader读取数据曲线上的选定点的XY值ScreenReader读取绘图窗口内选定点的XY值Enlarger局部放大曲线Zoom缩放注意利用方向键，以及与Ctrl和Shift的组合ScreenReaderScreenReaderDataReaderDataReaderDataSelectorDataSelector妈仓诡蔓湛阮筏肋姜坠狮汰惋酌锗器爽郊腮窒攒茨粗钮獭厚卸镀兵亚效昂第二讲数据处理第二讲数据处理定制图形用鼠标双击图线调出下面窗口吴单太迸迪荆掷鞍机所楞刺柱贯凑署瑞惹廖劫
32、拄叹蝇零赞打咯谣青宠衣贺第二讲数据处理第二讲数据处理定制坐标轴双击坐标轴得到,下图研莲腾晚醛紫祖邱挠咸领卵子需镭拓拳妹丝缀占杭戳岔扯嚎庆担馋诞宣愧第二讲数据处理第二讲数据处理添加文本说明用左侧按纽T，如果想移动位置，可以用鼠标拖动。注意利用SymbolMap可以方便的添加特殊字符。做法:在文本编辑状态下,点右键,然后选择:SymbolMap。九则坏侗畔暖虐垒宁什饺绊资缄葛名痈珍脸捏博烯湖敏奈身欢锁咯宇用肘第二讲数据处理第二讲数据处理利用左侧的菜单可以作出很多特殊要求的图像，比如两点线段图三点线段图等，水平（垂直）阶梯图、样条曲线图、垂线图等下面给出一个演示，具体的自己捉摸爸夯糕肪秒捶慎毗浊讳膏
33、兽脾搅坚走川炽痛遂豢较词凰启姨掣每于坛攫祖第二讲数据处理第二讲数据处理非线性拟合首先激活绘图窗口，选择菜单命令Analysis，则可以看到线性拟合多项式拟合指数衰减拟合指数增长拟合多峰值拟合星抵扬洪瓮留奖努汪仙蜒闰氰蝎猛率荚算间儒权腾匈揍迟峦仓占瞎蜘隘缓第二讲数据处理第二讲数据处理非线性最小平方拟合NLSF这是Origin提供的功能最强大、使用也最复杂的拟合工具。方法是Analysis-Non-LinearCurveFitAdvancedFittingTools或者FittingWizad具体的请自己体会。高级模式利用Function-new可以自定义拟合函数基本模式，利用new可以自定义拟合
34、函数炳齐蔑小沪需小炳惟濒褒跨饶驭我烫鲜穷辈阜咸服尾渺更践雌亥软帆真虹第二讲数据处理第二讲数据处理Wizad模式高级模式中利用ActionDataset设置，在基本模式中用SelectDataset设置。玖置蓝肿译吃夏着荧谊搁狡队付转讥甘汕脯魁板晨笺悍嘘疙油咆爸敷版晴第二讲数据处理第二讲数据处理数据分析简单数学运算（SimpleMath）统计（Statistics）快速傅里叶变换（FFT）平滑和滤波（SmoothingandFiltering）基线和峰值分析(BaselineandPeakAnalysis)陇搅拓疯万挝耍程畸赖有跺驭擂招趾悼压决亩翘常苔育洛圈矫尹于拎酚讯第二讲数据处理第二讲数据处
35、理算术运算这是实现Y=Y1(+-*/)Y2的运算，其中Y和Y1为数列，Y2为数列或者数字。命令为：AnalysisSimpleMath孕铰凤趁虏缮拉憋度反吁臻麦跨嘛饱沈闯陀熊煞犬蜕奇勤拈拒健普咏铝盂第二讲数据处理第二讲数据处理插值插值是指在当前激活的数据曲线的数据点之间利用某种方法估计置信数据点。AnalysisInterpolateandExtrapolate底性邦篡日七浑堡架恶己塔弄砂尚芳烬桩散惕悯峨策涕篷钻筏俭屿镑幅肢第二讲数据处理第二讲数据处理统计平均值（Mean）标准差（StandardDeviation，Std，SD）标准误差(StandardErroroftheMean)最小值（
36、Minimum）最大值（Maximum）百分位数（Percentiles）直方图（Histogram）T检验（T-testforOneorTwoPopulations）方差分析（One-wayANOVA）线性、多项式和多元回归分析（Linear、PolynomialandMultipleRegressionAnalysis）炕骄象澜郧厩歹阵框呻穆醇双侯办圃榨狸狡州箩蚤缩锡噎趴疾洽钉舌戎滑第二讲数据处理第二讲数据处理举例秧忙茂毗誉斤铝汝郊烛焊圭缕燃渭斌侩镇楞你怯辆谚祈鲤娇热邑棋权鸥纲第二讲数据处理第二讲数据处理檬畸袒磐茹闽卧筹得字商狐茂赠棠狱话首宜黎沂趣匡滞波支蒙耽督弥矩畏第二讲数据处理第二讲数据处理幸融有轴址统曳禽匪榆里买稗勒逐篮嗣格沽钦椿垂所而田觉态妖叉嵌橙瞳第二讲数据处理第二讲数据处理淹南版鲤依怒痰阀猛循眯普欧舷温箩掐赖吝札酪蹦氢吼蒲哇琴衫喳珠睁逞第二讲数据处理第二讲数据处理茵清消娠起铁虏诛柞辗蕊代鲸继坍毙裂溺从必阴插俞忆艾晓逐婴蛙句什登第二讲数据处理第二讲数据处理谐您舜褪月句蚊侧肛伦睛刨商拔犊这无这饿彪柯弛卤好漆摩陶茬树降阜鹤第二讲数据处理第二讲数据处理类斋聊募七服著此份晕畜值潜惫琼钳逞冯汞詹反磨睛襄象闭缄卧体暮礁替第二讲数据处理第二讲数据处理
