GIS空间分析技术

上传人:工**** 文档编号:570007865 上传时间:2024-08-01 格式:PPT 页数:131 大小:1.71MB
返回 下载 相关 举报
GIS空间分析技术_第1页
第1页 / 共131页
GIS空间分析技术_第2页
第2页 / 共131页
GIS空间分析技术_第3页
第3页 / 共131页
GIS空间分析技术_第4页
第4页 / 共131页
GIS空间分析技术_第5页
第5页 / 共131页
点击查看更多>>
资源描述

《GIS空间分析技术》由会员分享,可在线阅读,更多相关《GIS空间分析技术(131页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、第五章第五章 GISGIS空间分析技术空间分析技术1 1、概述、概述. .2 2、空间数据(图形)基本量算、空间数据(图形)基本量算3 3、空间查询、空间查询4 4、栅格数据分析的基本类型栅格数据分析的基本类型 5 5、矢量数据分析的基本方法矢量数据分析的基本方法 6 6、网络分析、网络分析7 7、空间插值分析、空间插值分析8 8、数字地面(地形)分析与、数字地面(地形)分析与DEMDEM模型模型 1 1、概述、概述 空间分析是空间分析是GISGIS的主要特征。的主要特征。GISGIS与一般的计算与一般的计算机辅助制图(机辅助制图(CAC/CADCAC/CAD)系统的主要区别在于系统的主要区别

2、在于GISGIS具具有空间分析功能。有空间分析功能。 GISGIS的空间分析是指以地理事物的空间位置和的空间分析是指以地理事物的空间位置和形态为基础,以地学原理为依托,以空间数据运算、形态为基础,以地学原理为依托,以空间数据运算、为特征,提取与产生新的空间信息的技术和过程,为特征,提取与产生新的空间信息的技术和过程,如获取关于空间分布、空间形成以及空间演变的信如获取关于空间分布、空间形成以及空间演变的信息。空间分析功能是息。空间分析功能是GISGIS的主要特征与评价的主要特征与评价GISGIS软件软件的主要指标之一的主要指标之一 其运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统其运用的手段包括各种几

3、何的逻辑运算、数理统计分析,代数运算等数学手段计分析,代数运算等数学手段 基本的空间分析包括以下方面:基本的空间分析包括以下方面: 空间查询空间查询 空间量算空间量算 缓冲区分析缓冲区分析 叠加分析叠加分析 网络分析网络分析 空间统计分析空间统计分析 空间插值空间插值 数字高程模型(数字地形模型)数字高程模型(数字地形模型) 空间建模与空间决策支持系统空间建模与空间决策支持系统面向应用的分析面向应用的分析简单的空间分析简单的空间分析复杂的空间分析复杂的空间分析1 1、概述、概述另一种分类:基于空间图形数据的分析运算;基于空间图形数据的分析运算;基于非空基于非空间属性的数据运算;间属性的数据运算

4、;空间和非空间数据的联合运算。空间和非空间数据的联合运算。2、图形基本量算 图形量算是图形量算是GISGIS空间分析技术中最基本的分析空间分析技术中最基本的分析内容之一。基本的图形量算功能包括图形的长度量内容之一。基本的图形量算功能包括图形的长度量算、面积量算、等高线地形图中的体积量算。算、面积量算、等高线地形图中的体积量算。2.1 2.1 质(重)心量算质(重)心量算:描述地理目标空间描述地理目标空间分布最有用的单一量算量,分布最有用的单一量算量,质心是保持目标均匀质心是保持目标均匀分布的平衡点。分布的平衡点。在几何中心基础上的加权计算。在几何中心基础上的加权计算。 质心的量算,可以跟踪某些

5、地理分布的变化,质心的量算,可以跟踪某些地理分布的变化,例如人口的变迁、土地类型的变化,也可以简化例如人口的变迁、土地类型的变化,也可以简化某些复杂目标,某些复杂目标, 在某些情况下,可以方便的导在某些情况下,可以方便的导出某些预测模型。出某些预测模型。 式中,式中,i i为离散目标物,为离散目标物,WiWi为该目标权重,为该目标权重,XcXc、YcYc 为目标。为目标。空间量算是指对空间信息的自动化量算,是地理信息空间量算是指对空间信息的自动化量算,是地理信息系统所具有的重要功能,也是进行其它空间分析的定量系统所具有的重要功能,也是进行其它空间分析的定量化基础化基础 几何量算对点、线、面、体

6、四类目标物而言,其含义几何量算对点、线、面、体四类目标物而言,其含义是不同的:是不同的: 点状目标:坐标;点状目标:坐标; 线状目标:长度、曲率、方向;线状目标:长度、曲率、方向; 面状目标:面积、周长等;面状目标:面积、周长等; 体状目标:表面积、体积等。体状目标:表面积、体积等。2.2 2.2 几何量算几何量算 长度量算长度量算: :线由点组成线由点组成,矢量图形的长度量算基于直矢量图形的长度量算基于直线段的两点之间距离公式,设空间两点线段的两点之间距离公式,设空间两点p1p1(x1x1,y1y1)和和p2p2(x2x2,y2y2),),则直线段的长度为则直线段的长度为 由此不难得出折线与

7、多边形周长的长度量算公式由此不难得出折线与多边形周长的长度量算公式 式中,式中,i i为折线或多边形的顶点数,含义为依次求为折线或多边形的顶点数,含义为依次求出组成折线或多边形的所有线段长度,然后累加求和出组成折线或多边形的所有线段长度,然后累加求和 2.2 2.2 几何量算几何量算 多边形面积计算及其应用:多边形面积计算及其应用:辛普森(Simposion)面积计算公式 在在GISGIS中,梯形法是求面积的主要方法之一。其中,梯形法是求面积的主要方法之一。其基本思想是:按照多边形的顶点顺序依次求出多边形基本思想是:按照多边形的顶点顺序依次求出多边形所有边与所有边与X X轴或轴或Y Y轴组成的

8、梯形面积,然后求其代数和轴组成的梯形面积,然后求其代数和 已知条件:已知条件:为多边形顶点坐标,凸、凹多边形均可,顶点顺为多边形顶点坐标,凸、凹多边形均可,顶点顺序顺时针方向、逆时针方向均可。序顺时针方向、逆时针方向均可。2.2 2.2 几何量算几何量算求证:由推证过程可看出,顺时针坐标点排列面积为正值,逆时针坐标点排列面积为负值,考虑到面积可能为负值,因而最终取绝对值辛普森面积计算公式辛普森面积计算公式l 辛普森求积公式的应用 判断多边形顶点的走向(逆时针或顺时针旋转 面积s为正则为顺时针走向 面积s为负则为逆时针走向 辛普森面积公式的应用辛普森面积公式的应用对于凸多边形事实上任意顺次取对于

9、凸多边形事实上任意顺次取3 3个顶点坐标,计算此个顶点坐标,计算此3 3点点组成的图形面积组成的图形面积ss,即可判断出此多边形的顶点的走向。即可判断出此多边形的顶点的走向。对于一般的多边形(包括凹多边形)取一个方向坐标的极对于一般的多边形(包括凹多边形)取一个方向坐标的极值点前后两点组成的三角形面积,即可判断出此多边形的值点前后两点组成的三角形面积,即可判断出此多边形的顶点的走向。顶点的走向。多边形顶点走向的简单判别 任意三点(x2 , y2)、(x1 , y1)、(x3 , y3)组成的三角形面积为: St = x1 (y2-y3) + x2 (y3-y1) + x3 (y1-y2) 判断

10、点与矢量线段的空间拓扑关系P在AB的右边;P P在在ABAB直线上;直线上;P在AB的左边;辛普森面积公式的应用辛普森面积公式的应用 图形查询:图形查属性是根据图形的空间位置来查询有关属图形查询:图形查属性是根据图形的空间位置来查询有关属性信息;或者实体之间的空间关系查询,实体的属性信息查询性信息;或者实体之间的空间关系查询,实体的属性信息查询等。等。 属性查询:根据一定的属性条件来查询满足条件的空间实体属性查询:根据一定的属性条件来查询满足条件的空间实体的位置,是基于实体的属性信息进行查询,与一般的数据库查的位置,是基于实体的属性信息进行查询,与一般的数据库查询相同,只不过最后查询的结果需要

11、再与图形关联起来。询相同,只不过最后查询的结果需要再与图形关联起来。 图形属性互查:将空间关系和属性结合起来进行查询,并将图形属性互查:将空间关系和属性结合起来进行查询,并将最后结果以图形和属性两种方式显示出来。如:查询京九线沿最后结果以图形和属性两种方式显示出来。如:查询京九线沿线人口大于线人口大于100100万的城市及各种属性信息。万的城市及各种属性信息。 地址匹配:根据一个地理名字(如学校名字)来定位相关实地址匹配:根据一个地理名字(如学校名字)来定位相关实体并获得其属性信息。其基础是体并获得其属性信息。其基础是地理编码地理编码,即将一个地理名,即将一个地理名字与一个或若干个空间实体关联

12、起来、或者与实体的某个属性字与一个或若干个空间实体关联起来、或者与实体的某个属性关联起来、或者与某个地理坐标关联起来。关联起来、或者与某个地理坐标关联起来。3. 3. 空间查询空间查询例如:查询三峡地区长江流域人口大于例如:查询三峡地区长江流域人口大于50万的市或万的市或县县 Select * From 县或市县或市 Where 县或市人口县或市人口50万万 and Cross (河流名称河流名称=“长江长江”)3. 3. 空间查询空间查询4.4.栅格数据分析的基本类型栅格数据分析的基本类型 栅格数据的分析处理方法可以概括为聚类聚合分析、多层栅格数据的分析处理方法可以概括为聚类聚合分析、多层面

13、复合叠置分析、窗口分析及追踪分析等几种基本的分析模型面复合叠置分析、窗口分析及追踪分析等几种基本的分析模型类型。类型。4.1 栅格数据的聚类、聚合分析栅格数据的聚类、聚合分析 n聚类分析聚类分析 栅格数据的聚类是根据设定的聚类条件对原有数栅格数据的聚类是根据设定的聚类条件对原有数据系统进行有选择的信息提取而建立新的栅格数据系据系统进行有选择的信息提取而建立新的栅格数据系统的方法。统的方法。4.4.栅格数据分析的基本类型栅格数据分析的基本类型 图图61(a)61(a)为一个栅格数据系统样图,为一个栅格数据系统样图,1 1、2 2、3 3、4 4为其中的四种类型要素,为其中的四种类型要素, 图图6

14、1(b)61(b)为提取其中要素为提取其中要素“2”2”的聚类结果。的聚类结果。 4.4.栅格数据分析的基本类型栅格数据分析的基本类型 n 聚合分析聚合分析 栅格数据的聚合分析是指根据空间分辨力和分类表,进栅格数据的聚合分析是指根据空间分辨力和分类表,进行数据类型的合并或转换以实现空间地域的兼并。行数据类型的合并或转换以实现空间地域的兼并。 空间聚合的结果往往将较复杂的类别转换为较简单的类空间聚合的结果往往将较复杂的类别转换为较简单的类别,并且常以较小比例尺的图形输出。当从地点、地区到大别,并且常以较小比例尺的图形输出。当从地点、地区到大区域的制图综合变换时常需要使用这种分析处理方法。区域的制

15、图综合变换时常需要使用这种分析处理方法。4.4.栅格数据分析的基本类型栅格数据分析的基本类型 n对于图对于图61(a)61(a),如给定聚合的标准为,如给定聚合的标准为1 1、2 2类合并为类合并为b b,3 3、4 4类合类合并为并为a a,则聚合后形成的栅格数据系统如图,则聚合后形成的栅格数据系统如图62(a)62(a)所示所示, , 如给定如给定聚合的标准为聚合的标准为2 2、3 3类合并为类合并为c c,1 1、4 4类合并为类合并为d d,则聚合后形成的,则聚合后形成的栅格数据系统如图栅格数据系统如图62(b)62(b)所示。所示。 4.4.栅格数据分析的基本类型栅格数据分析的基本类

16、型 n 聚类、聚合分析应用聚类、聚合分析应用 栅格数据的聚类聚合分析处理法在数字地形模型及栅格数据的聚类聚合分析处理法在数字地形模型及遥感图象处理中的应用是十分普遍的。遥感图象处理中的应用是十分普遍的。例如,由数字高程模型转换为数字高程分级模型便例如,由数字高程模型转换为数字高程分级模型便是空间数据的聚合,而从遥感数字图象信息中提取是空间数据的聚合,而从遥感数字图象信息中提取其一地物的方法则是栅格数据的聚类其一地物的方法则是栅格数据的聚类 4.4.栅格数据分析的基本类型栅格数据分析的基本类型 4.2 栅格数据的信息复合(叠加)分析栅格数据的信息复合(叠加)分析 能够极为便利地进行同地区多层面空

17、间信息的自动复合叠能够极为便利地进行同地区多层面空间信息的自动复合叠置分析,是栅格数据一个最为突出的优点。正因为如此,栅格置分析,是栅格数据一个最为突出的优点。正因为如此,栅格数据常被用来进行数据常被用来进行区域适应性评价区域适应性评价、资源开发利用资源开发利用、规划等多、规划等多因素分析研究工作。在数字遥感图象处理工作中,利用该方法因素分析研究工作。在数字遥感图象处理工作中,利用该方法可以实现可以实现不同波段遥感信息的自动合成处理不同波段遥感信息的自动合成处理;还可以利用不同;还可以利用不同时间的数据信息进行某类现象时间的数据信息进行某类现象动态变化的分析和预测动态变化的分析和预测。因此该。

18、因此该方法在计算机地学制图与分析中具有重要的意义。方法在计算机地学制图与分析中具有重要的意义。 信息复合模型信息复合模型(overlay)(overlay)包括两类,简单的视觉信包括两类,简单的视觉信息复合和较为复杂的叠加分类模型息复合和较为复杂的叠加分类模型 4.4.栅格数据分析的基本类型栅格数据分析的基本类型 n4.2.14.2.1视觉信息复合:视觉信息复合:将不同专题的内容叠加显示在结果将不同专题的内容叠加显示在结果图件上,以便系统使用者判断不同专题地理实体的相互空间图件上,以便系统使用者判断不同专题地理实体的相互空间关系,获得更为丰富的信息。关系,获得更为丰富的信息。 简单视觉信息复合

19、之后,参加复合的平面之间没发生任何逻简单视觉信息复合之后,参加复合的平面之间没发生任何逻辑关系,仍保留原来的数据结构辑关系,仍保留原来的数据结构 面状图、线状图和点状图之间的复合;面状图、线状图和点状图之间的复合;面状图区域边界之间或一个面状图与其他专题区域边界之间面状图区域边界之间或一个面状图与其他专题区域边界之间的复合;的复合;遥感影像与专题地图的复合;遥感影像与专题地图的复合;专题地图与数字高程模型复合显示立体专题图;专题地图与数字高程模型复合显示立体专题图;遥感影像与遥感影像与DEMDEM复合生成真三维地物景观。复合生成真三维地物景观。 4.4.栅格数据分析的基本类型栅格数据分析的基本

20、类型 n4.2.24.2.2叠加分类模型叠加分类模型 :根据参加复合的栅格数据层:根据参加复合的栅格数据层不同类别的空间关系重新划分空间区域,每个空间不同类别的空间关系重新划分空间区域,每个空间区域内各空间点的属性组合一致。区域内各空间点的属性组合一致。 叠加结果生成新的数据叠加结果生成新的数据层层,该数据层图形数据记录了重新划,该数据层图形数据记录了重新划分的区域,而属性数据库结构中则包含了原来的几个参加复分的区域,而属性数据库结构中则包含了原来的几个参加复合的数据层的属性数据库中所有的数据项。合的数据层的属性数据库中所有的数据项。 叠加分类模型用于多要素综合分类,以划分最小地理景观单叠加分

21、类模型用于多要素综合分类,以划分最小地理景观单元,进一步可进行综合评价以确定各景观单元的等级序列。元,进一步可进行综合评价以确定各景观单元的等级序列。 4.4.栅格数据分析的基本类型栅格数据分析的基本类型 逻辑判断复合法逻辑判断复合法 设有设有A A、B B、C C三个层面的栅格数据,一般可以用布尔逻辑三个层面的栅格数据,一般可以用布尔逻辑算子以及运算结果的文氏图(见图算子以及运算结果的文氏图(见图6-36-3)表示其一般的运算)表示其一般的运算思路和关系思路和关系 例:有土壤厚度(大于例:有土壤厚度(大于50厘米)和土壤类型(红壤厘米)和土壤类型(红壤和其他类型)两个二值化图层,不同的逻辑运

22、算结和其他类型)两个二值化图层,不同的逻辑运算结果如下:果如下:AND关系:结果是将土层厚度大于关系:结果是将土层厚度大于50厘米,且土壤厘米,且土壤为红壤的土壤单元显示出来;为红壤的土壤单元显示出来;OR关系:结果将土层厚度大于关系:结果将土层厚度大于50厘米,或者土壤为厘米,或者土壤为红壤的土壤单元显示出来;红壤的土壤单元显示出来;XOR:结果将土层厚度小于结果将土层厚度小于50厘米,或者土壤不是厘米,或者土壤不是红壤的土壤单元显示出来;红壤的土壤单元显示出来;NOT:如结果是将土层厚度大于如结果是将土层厚度大于50厘米,但土壤不是厘米,但土壤不是红壤的土壤单元显示出来;红壤的土壤单元显示

23、出来;逻辑关系运算逻辑关系运算例例4.4.栅格数据分析的基本类型栅格数据分析的基本类型 数学运算数学运算复合法复合法 指不同层面的栅格数据逐网格按一定的数学法则进行运指不同层面的栅格数据逐网格按一定的数学法则进行运算算, ,从而得到新的栅格数据系统的方法。其主要类型有以下从而得到新的栅格数据系统的方法。其主要类型有以下几种几种: : l算术运算算术运算 指两层以上的对应网格值经加、减运算,而得到新的栅格指两层以上的对应网格值经加、减运算,而得到新的栅格数据系统的方法。这种复合分析法具有很大的应用范围。图数据系统的方法。这种复合分析法具有很大的应用范围。图6-46-4给出了该方法在栅格数据编辑中

24、的应用例证。给出了该方法在栅格数据编辑中的应用例证。算术运算算术运算4.4.栅格数据分析的基本类型栅格数据分析的基本类型 l函数运算函数运算 指两个以上层面的栅格数据系统以某种函数关系作为复指两个以上层面的栅格数据系统以某种函数关系作为复合分析的依据进行逐网格运算,从而得到新的栅格数据系统合分析的依据进行逐网格运算,从而得到新的栅格数据系统的过程。的过程。 这种复合叠置分析方法被广泛地应用到地学综合分析、这种复合叠置分析方法被广泛地应用到地学综合分析、环境质量评价、遥感数字图像处理等领域中。环境质量评价、遥感数字图像处理等领域中。 只要得到对于某项事物关系及发展变化的函数关系式,只要得到对于某

25、项事物关系及发展变化的函数关系式,便可运用以上方法完成各种人工难以完成的极其复杂的分析便可运用以上方法完成各种人工难以完成的极其复杂的分析运算。这也是目前信息自动复合叠置分析法受到广泛应用的运算。这也是目前信息自动复合叠置分析法受到广泛应用的原因。原因。 函函数数运运算算 利用土壤侵蚀通利用土壤侵蚀通用方程式计算土壤用方程式计算土壤侵蚀量时,就可利侵蚀量时,就可利用多层面栅格数据用多层面栅格数据的函数运算复合分的函数运算复合分析法进行自动处理。析法进行自动处理。一个地区土壤侵蚀一个地区土壤侵蚀量的大小是降雨量的大小是降雨(R)(R)、植被覆度植被覆度(C)(C)、坡度、坡度(S)(S)、坡长(

26、、坡长(L L)、)、土壤抗蚀性土壤抗蚀性(SR)(SR)等等因素的函数因素的函数 在在Arc View中,使用中,使用Map Calculator可以很方便地实现可以很方便地实现栅格图层的复合(叠加)运算栅格图层的复合(叠加)运算4.4.栅格数据分析的基本类型栅格数据分析的基本类型 值得注意是,信息的复合法只是处理地学信息的一种手值得注意是,信息的复合法只是处理地学信息的一种手段,而其中各层面信息关系模式的建立对分析工作的完成及段,而其中各层面信息关系模式的建立对分析工作的完成及分析质量的优劣具有决定性作用。这往往需要经过大量的试分析质量的优劣具有决定性作用。这往往需要经过大量的试验研究,而

27、计算机自动复合分析法的出现也为获得这种关系验研究,而计算机自动复合分析法的出现也为获得这种关系模式创造了有利的条件。模式创造了有利的条件。4.3 追踪分析追踪分析 追踪分析一般都是基于栅格数据的,由某一个或多个起追踪分析一般都是基于栅格数据的,由某一个或多个起点,按照一定的追踪线索进行追踪目标或者追踪轨迹信息提点,按照一定的追踪线索进行追踪目标或者追踪轨迹信息提取的空间分析方法。取的空间分析方法。 如栅格所记录的是地面点的海拔高程值,根据地面水流如栅格所记录的是地面点的海拔高程值,根据地面水流必然向最大坡度方向,由追踪法提取地面水流的路径流动的必然向最大坡度方向,由追踪法提取地面水流的路径流动

28、的基本追踪线索,可以得出地面水流的基本轨迹基本追踪线索,可以得出地面水流的基本轨迹 追踪分析法在扫描图件的矢量化、利用数字高程模型自动追踪分析法在扫描图件的矢量化、利用数字高程模型自动提取等高线、污染源的追踪分析等方面都发挥着十分重要的提取等高线、污染源的追踪分析等方面都发挥着十分重要的作用。作用。 Arc View中的水文分析及生成等高线的功能就是利用了追踪分析的原理。中的水文分析及生成等高线的功能就是利用了追踪分析的原理。4.4.栅格数据分析的基本类型栅格数据分析的基本类型 追踪分析追踪分析 4.4 邻域分析(邻域分析(窗口分析) 邻域分析主要应用于栅格数据模型。地学信息除了在不邻域分析主

29、要应用于栅格数据模型。地学信息除了在不同层面的因素之间存在着一定的制约关系之外同层面的因素之间存在着一定的制约关系之外,还表现在空间还表现在空间上存在着一定的关联性。对于栅格数据所描述的某项地学要上存在着一定的关联性。对于栅格数据所描述的某项地学要素,其中的素,其中的(I,J)栅格往往会影响其周围栅格的属性特征栅格往往会影响其周围栅格的属性特征 窗口分析是指对于栅格数据系统中的一个、多个栅格点或全窗口分析是指对于栅格数据系统中的一个、多个栅格点或全部数据,开辟一个有固定分析半径的分析窗口,并在该窗口部数据,开辟一个有固定分析半径的分析窗口,并在该窗口内进行诸如极值、均值等一系列统计计算,或与其

30、它层面的内进行诸如极值、均值等一系列统计计算,或与其它层面的信息进行必要的复合分析,从而实现栅格数据有效的水平方信息进行必要的复合分析,从而实现栅格数据有效的水平方向扩展分析。向扩展分析。 4.4.栅格数据分析的基本类型栅格数据分析的基本类型 分析窗口的类型分析窗口的类型按照分析窗口的形状,可以将分析窗口划分为以下类型:按照分析窗口的形状,可以将分析窗口划分为以下类型:矩形窗口:是以目标栅格为中心,分别向周围八个方向扩展矩形窗口:是以目标栅格为中心,分别向周围八个方向扩展一层或多层栅格,从而形成矩形分析区域,如一层或多层栅格,从而形成矩形分析区域,如3333、5555、7777的矩形窗口。的矩

31、形窗口。圆型窗口:是以目标栅格为中心,向周围作一等距离搜索区,圆型窗口:是以目标栅格为中心,向周围作一等距离搜索区,构成一圆型分析窗口。构成一圆型分析窗口。环型窗口:是以目标栅格为中心,按指定的内外半径构成环环型窗口:是以目标栅格为中心,按指定的内外半径构成环型分析窗口。型分析窗口。扇型窗口:是以目标栅格为起点,按指定的起始与终止角度扇型窗口:是以目标栅格为起点,按指定的起始与终止角度构成扇型分析窗口。构成扇型分析窗口。4.4 邻域分析(邻域分析(窗口分析) 4.4 邻域分析(邻域分析(窗口分析) 窗口内统计分析的类型窗口内统计分析的类型 栅格分析窗口内的空间数据的统计分析类型一般有以下几栅格

32、分析窗口内的空间数据的统计分析类型一般有以下几种类型:种类型:(1)Mean;(2)Maximum; (3)Minimum;(;(4)Median;(;(5)Sum;(6)Range;(;(7)Majority;(;(8)Minority;(9)Variety。 在在Arc View软件中,窗口分析的功能是软件中,窗口分析的功能是Neighborhood statistic 命令命令 在实际工作中,为解决某一个具体的应用命题,以上在实际工作中,为解决某一个具体的应用命题,以上4 4种栅格数据的分析模式往往综合使用。种栅格数据的分析模式往往综合使用。 4.4 邻域分析(邻域分析(窗口分析) 5.

33、5.矢量数据分析的基本方法矢量数据分析的基本方法 与栅格数据分析处理方法相比,与栅格数据分析处理方法相比, 矢量数据一般不存在模矢量数据一般不存在模式化的分析处理方法,式化的分析处理方法, 而表现为处理方法的多样性与复杂性。而表现为处理方法的多样性与复杂性。 5.1 5.1 包含分析包含分析 5.2 5.2 叠置(加)分析叠置(加)分析5.3 5.3 缓冲区分析缓冲区分析 5.5.1 1 包含分析包含分析 确定要素之间是否存在着直接的联系,即矢量点、线、面确定要素之间是否存在着直接的联系,即矢量点、线、面之间是否存在在空间位置上的联系,这是地理信息分析处理中之间是否存在在空间位置上的联系,这是

34、地理信息分析处理中常要提出的问题,也是在地理信息系统中实现图形常要提出的问题,也是在地理信息系统中实现图形属性对应属性对应检索的前提条件与基本的分析方法。检索的前提条件与基本的分析方法。 例如例如是否相邻或包含是否相邻或包含 ,要确定某个井位属于哪个行政区;要,要确定某个井位属于哪个行政区;要测定某条断裂线经过哪些城市建筑测定某条断裂线经过哪些城市建筑;在计算机屏幕上利用鼠标在计算机屏幕上利用鼠标点击对应的点状、线状或面状图形,查询其对应的属性信息;点击对应的点状、线状或面状图形,查询其对应的属性信息;在包含分析的具体算法中,点与点、点与线的包含分析一般均在包含分析的具体算法中,点与点、点与线

35、的包含分析一般均可以分别通过先计算点到点,点到线之间的距离,然后,利用可以分别通过先计算点到点,点到线之间的距离,然后,利用最小距离阈值判断包含的结果。最小距离阈值判断包含的结果。 5.5.1 1 包含分析包含分析 点与面之间的包含分析,或称为点与面之间的包含分析,或称为Point-PolygonPoint-Polygon分析,具有较分析,具有较为典型的意义。可以通过著名的铅垂线算法来解决,如图为典型的意义。可以通过著名的铅垂线算法来解决,如图6-96-9所示,由所示,由PtPt点作一条铅垂线。现在要测试点作一条铅垂线。现在要测试PtPt是在该多边形之内是在该多边形之内或之外。其基本算法的思路

36、是,如果该铅垂线与某一图斑有奇或之外。其基本算法的思路是,如果该铅垂线与某一图斑有奇数交点,则该数交点,则该PtPt点必位于该图斑内(某些特殊条件除外)点必位于该图斑内(某些特殊条件除外) 5.5.1 1 包含分析包含分析 利用这种包含分析方法,还可以解决:利用这种包含分析方法,还可以解决:地图的自动分色地图的自动分色地图内容从面向点的制图综合地图内容从面向点的制图综合面状数据从矢量向栅格格式的转换面状数据从矢量向栅格格式的转换区域内容的自动计数区域内容的自动计数( (例如某个设定的森林砍伐区内,某一例如某个设定的森林砍伐区内,某一树种的颗数树种的颗数) ) 等等。等等。 例如,确定某区域内矿

37、井的个数,这是点与面之间的包例如,确定某区域内矿井的个数,这是点与面之间的包含分析,确定某一县境内公路的类型以及不同级别道路的里含分析,确定某一县境内公路的类型以及不同级别道路的里程,是线与面之间的包含分析。程,是线与面之间的包含分析。 分析的方法是:首先对这些矿井、公路要点、线要素数分析的方法是:首先对这些矿井、公路要点、线要素数字化,经处理后形成具有拓扑关系的相应图层,然后和已经字化,经处理后形成具有拓扑关系的相应图层,然后和已经存放在系统中的多边形进行点与面、线与面的叠加;最后对存放在系统中的多边形进行点与面、线与面的叠加;最后对这个多边形或区域进行这些点或线段的自动计数或归属判断。这个

38、多边形或区域进行这些点或线段的自动计数或归属判断。 原理:原理:就是把同一地区的两幅或两幅以上的图就是把同一地区的两幅或两幅以上的图层重叠在一起进行图形运算和属性运算(关系层重叠在一起进行图形运算和属性运算(关系运算),产生新的空间图形和属性的过程运算),产生新的空间图形和属性的过程目的:目的:寻找和确定同时具有几种地理属性的地寻找和确定同时具有几种地理属性的地理要素的分布,或是按照确定的地理指标,对理要素的分布,或是按照确定的地理指标,对叠加后产生的具有不同属性级的多边形进行分叠加后产生的具有不同属性级的多边形进行分类或分级类或分级 如了解某区域的森林覆盖面积如了解某区域的森林覆盖面积( (

39、行政区与植被行政区与植被图层的叠加图层的叠加) )、一个县的公路里程、一个地区、一个县的公路里程、一个地区的河流密度、降雨与温度的关系等的河流密度、降雨与温度的关系等5.2 基于矢量的叠加分析基于矢量的叠加分析5.2 基于矢量的叠加分析基于矢量的叠加分析 叠加分析是空间信息系统中最常用的提取隐含信息的手叠加分析是空间信息系统中最常用的提取隐含信息的手段之一。叠加分析不仅包含空间关系的比较,还包含属性段之一。叠加分析不仅包含空间关系的比较,还包含属性关系的比较:关系的比较: 点与多边形的叠加:实质上是计算多边形对点的包含点与多边形的叠加:实质上是计算多边形对点的包含关系,用于统计或属性赋值。关系

40、,用于统计或属性赋值。 线与多边形的叠加:主要用于计算线落在哪些多边形线与多边形的叠加:主要用于计算线落在哪些多边形中以及各自的部分。中以及各自的部分。 多边形叠加:最常用的叠加分析。多边形叠加:最常用的叠加分析。5.2 5.2 基于矢量的叠加分析基于矢量的叠加分析 至少涉及两个图层,其中必有一个至少涉及两个图层,其中必有一个图层是多边形图层,称基础图层图层是多边形图层,称基础图层叠加类型:叠加类型:5.2.1 5.2.1 点与多边形的叠加点与多边形的叠加5.2.2 5.2.2 线与多边形的叠加线与多边形的叠加5.2.3 5.2.3 多边形与多边形的叠加多边形与多边形的叠加5.2.4 5.2.

41、4 ARC/INFOARC/INFO常用叠加分析命令常用叠加分析命令5.2 5.2 基于矢量的叠加分析基于矢量的叠加分析AB123451B2B1A2A4A3A5B3B4B降雨量土壤类型适宜农作物矢量图层叠加分析矢量图层叠加分析5.2.1 5.2.1 点与多边形的叠加点与多边形的叠加叠加图层:叠加图层:将一个含有点的图层(目标图将一个含有点的图层(目标图层)叠加在另一个含有多边形的图层(操层)叠加在另一个含有多边形的图层(操作图层)上,以确定每个点落在哪个区域作图层)上,以确定每个点落在哪个区域内。内。 叠加方法:叠加方法:通过点在多边形内的点位判别通过点在多边形内的点位判别完成。通常得到一张新

42、的属性表,该属性完成。通常得到一张新的属性表,该属性表除了原有属性外,还含有落在那个多边表除了原有属性外,还含有落在那个多边形的目标标识,如果必要的话,还可以在形的目标标识,如果必要的话,还可以在多边形的属性表中提取一些附加属性。多边形的属性表中提取一些附加属性。5.2.2 5.2.2 线与多边形的叠加线与多边形的叠加叠加图层叠加图层:将线的图层(目标图层)叠加:将线的图层(目标图层)叠加在多边形的图层(操作图层)上,以确定在多边形的图层(操作图层)上,以确定一条线落在哪个多边形内。一条线落在哪个多边形内。叠加原理叠加原理:与前面不同的是,往往一个线:与前面不同的是,往往一个线目标跨越多个多边

43、形,这时需要先进行线目标跨越多个多边形,这时需要先进行线与多边形的求交,并将线目标进行切割,与多边形的求交,并将线目标进行切割,形成一个新的空间目标(新的线目标)的形成一个新的空间目标(新的线目标)的结果集结果集5.2.3 5.2.3 多边形与多边形的叠加多边形与多边形的叠加叠加过程叠加过程:多边形与多边形的叠加操:多边形与多边形的叠加操作要比前面两种复杂得多。需要将两作要比前面两种复杂得多。需要将两层多边形的边界全部进行边界求交的层多边形的边界全部进行边界求交的运算和切割。然后根据切割的弧段重运算和切割。然后根据切割的弧段重新建立拓扑关系,最后判断叠加后的新建立拓扑关系,最后判断叠加后的多边

44、形分别落在原始多边形层的哪个多边形分别落在原始多边形层的哪个多边形内,建立起多边形内,建立起新新多边形与原多边多边形与原多边形的关系形的关系下图是多边形叠加的过程下图是多边形叠加的过程5.2.4 ARC/INFO5.2.4 ARC/INFO常用叠加分析命令常用叠加分析命令三个主要叠加分析命令三个主要叠加分析命令 yUNIONUNION:合并操作(合并操作(OROR)yIDENTIFYIDENTIFY:识别操作识别操作yINTERSECTINTERSECT:求交集操作求交集操作(AND)(AND)y三个命令的比较三个命令的比较UNION UNION 合并操作(求并集操作):只能进行多边形叠合并操

45、作(求并集操作):只能进行多边形叠加,保留原来两个加,保留原来两个CoverageCoverage的所有区域的所有区域UNION fuzzy_tolerance JOIN | NOJOIN IDENTITYIDENTITY(识别操作)识别操作) 将点、线或多边形叠加到多边形上,保留所有输将点、线或多边形叠加到多边形上,保留所有输入入CoverageCoverage的特征。的特征。 输入图层的可以是多边形、点、线,而操作图层输入图层的可以是多边形、点、线,而操作图层(叠加)要素必须是多边形。(叠加)要素必须是多边形。IDENTITY POLY | LINE | POINT fuzzy_toler

46、ance JOIN | NOJOIN多边形识别操作示意多边形识别操作示意线状要素识别操作示意线状要素识别操作示意INTERSECTINTERSECT(求交集操作)求交集操作) 将点、线或多边形叠加到多边形上,两个图层的将点、线或多边形叠加到多边形上,两个图层的公共部分予以保留。属性表同时被更新公共部分予以保留。属性表同时被更新 输入图层的可以是多边形、点、线,而操作图层输入图层的可以是多边形、点、线,而操作图层(叠加)要素必须是多边形。(叠加)要素必须是多边形。INTERSECT POLY | LINE | POINT fuzzy_tolerance JOIN | NOJOIN 三个命令的比较

47、三个命令的比较相同点:三个命令的执行过程中,相同点:三个命令的执行过程中,ArcInfoArcInfo自自动为输出动为输出CoverageCoverage创建拓扑关系,输出创建拓扑关系,输出CoverageCoverage的特征属性表中对应于每一条记录,的特征属性表中对应于每一条记录,都有关于相交生成此地物特征的两个原始都有关于相交生成此地物特征的两个原始CoverageCoverage的地物特征的编号信息,如果使用了的地物特征的编号信息,如果使用了JOINJOIN选项,输出选项,输出CoverageCoverage的特征属性表中附加的特征属性表中附加 in_cover和和 out_cover

48、的特征属性表的所有的特征属性表的所有属性项。属性项。不同点:对输入不同点:对输入CoverageCoverage的类型有不同的要求。的类型有不同的要求。另外输出另外输出CoverageCoverage中保留哪些输入中保留哪些输入CoverageCoverage的的特征的处理标准不同。特征的处理标准不同。5.3 5.3 缓冲区分析(缓冲区分析(BufferBuffer)5.3.1 5.3.1 缓冲区分析原理缓冲区分析原理 缓缓冲冲区区分分析析是是研研究究根根据据数数据据库库的的点点、线线、面面实实体体,自自动动建建立立其其周周围围一一定定宽宽度度范范围围内内的的缓缓冲冲区区多多边边形形实实体体,

49、从从而而实实现现空空间间数数据据在在水水平平方方向向得得以以扩扩展展的的信信息息分分析析方方法法。它它是是地地理理信信息系统重要的和基本的空间操作功能之一。息系统重要的和基本的空间操作功能之一。 缓缓冲冲区区就就是是空空间间实实体体的的一一种种影影响响范范围围或或服服务务范范围围。缓缓冲冲区区分分析析的的基基本本思思想想就就是是给给定定一一个个空空间间实实体体或或集集合合,确确定定它它们们的邻域,邻域的大小由领域半径的邻域,邻域的大小由领域半径R来确定。来确定。 缓缓冲冲分分析析是是对对一一组组或或一一类类地地物物按按照照缓缓冲冲的的距距离离条条件件,建建立立缓缓冲冲区区多多边边形形图图,然然

50、后后将将这这个个图图层层与与需需要要进进行行缓缓冲冲分分析析的的图层进行叠加分析,得到所需要的结果图层进行叠加分析,得到所需要的结果. . 分析过程:一是建立缓冲区图层,二是进行叠加分析分析过程:一是建立缓冲区图层,二是进行叠加分析 5.5.3.2 3.2 缓冲区分析应用缓冲区分析应用在数据处理和空间分析的某些过程中需要在数据处理和空间分析的某些过程中需要使用使用BufferBuffer功能来实现。前者如从单线河功能来实现。前者如从单线河生成双线河或从街道中心线生成双线街道生成双线河或从街道中心线生成双线街道等;后者如根据污染源求敏感区范围等。等;后者如根据污染源求敏感区范围等。城城市的噪音污

51、染源所影响的一定空间范围、市的噪音污染源所影响的一定空间范围、交通线两侧所划定的绿化带交通线两侧所划定的绿化带 BUFFERBUFFER可以以多边形、线、点或结点为输可以以多边形、线、点或结点为输入数据生成缓冲区入数据生成缓冲区,这个缓冲区必定为多这个缓冲区必定为多边形边形5.3.3 5.3.3 缓冲区的建立缓冲区的建立地物缓冲区示意图 5.3.3 5.3.3 缓冲区的建立缓冲区的建立 点缓冲区点缓冲区 以点状地物为圆心,以缓冲区距离为半径绘圆以点状地物为圆心,以缓冲区距离为半径绘圆线缓冲区和面缓冲区线缓冲区和面缓冲区 以线状地物的边线为参考线,作它们的平行以线状地物的边线为参考线,作它们的平

52、行线,再考虑端点圆弧,即可建立缓冲区。线,再考虑端点圆弧,即可建立缓冲区。 地物缓冲区示意图 ARC/INFO ARC/INFO中缓冲区的建立中缓冲区的建立5.3.4 5.3.4 缓冲区模型缓冲区模型缓冲因素缓冲因素 1)主体。分析的目标,点源、面源、线源主体。分析的目标,点源、面源、线源 2)临近对象。受主体影响的客体,如行政变更涉及的居民区,)临近对象。受主体影响的客体,如行政变更涉及的居民区,森林砍伐涉及的水土流失范围森林砍伐涉及的水土流失范围 3)作用条件。主体对邻近对象施加作用的影响条件或强度)作用条件。主体对邻近对象施加作用的影响条件或强度分析模型分析模型 线性模型:随距离增大影响

53、呈线性衰减线性模型:随距离增大影响呈线性衰减 二次模型:随距离增大影响呈二次形式衰减二次模型:随距离增大影响呈二次形式衰减 指数模型:随距离增大影响呈指数形式衰减指数模型:随距离增大影响呈指数形式衰减 5.4.5 5.4.5 缓冲区分析实例缓冲区分析实例道路通达性道路通达性 条件:研究区域内三条道路,道路为条件:研究区域内三条道路,道路为主体主体,附近的居民出行为,附近的居民出行为为为邻近对象邻近对象 要求:三条道路的通达性要求:三条道路的通达性 分析过程:分析过程:1)计算道路的综合规模化指数(标准化处理)计算道路的综合规模化指数(标准化处理)2)计算道路的最大影响距离(与道路的级别与长度有

54、关)计算道路的最大影响距离(与道路的级别与长度有关)3)实施缓冲区操作,经过分析道路的影响特点,选择指数模型)实施缓冲区操作,经过分析道路的影响特点,选择指数模型 6. 6. 网络分析网络分析( (NetWorkNetWork) ) 网络是用于实现资源运输和信息交流网络是用于实现资源运输和信息交流的一系列相互联接的线性特征组合。的一系列相互联接的线性特征组合。 6.1 6.1 什么是网络分析什么是网络分析? ? 在在GISGIS中,网络分析是指依据网络拓扑中,网络分析是指依据网络拓扑关系(结点与弧段拓扑、弧段的连通性),关系(结点与弧段拓扑、弧段的连通性),通过考察网络元素的空间及属性数据,以

55、通过考察网络元素的空间及属性数据,以数学理论模型为基础,对网络的性能特征数学理论模型为基础,对网络的性能特征进行多方面研究的一种分析计算。进行多方面研究的一种分析计算。6.2 网络分析主要内容网络分析主要内容6.2.1 6.2.1 网络数据模型网络数据模型 6.2.2 6.2.2 网络分析功能网络分析功能网络跟踪网络跟踪( (Trace) Trace) 路径分析路径分析( (PathFindingPathFinding) ) 资源分配资源分配( (Allocation) Allocation) 其他网络分析其他网络分析6. 6. 网络分析网络分析( (NetWorkNetWork) )6.2.

56、16.2.1网络数据模型网络数据模型y 网络模型是对现实世界网络的抽象。在网络模型是对现实世界网络的抽象。在模型中,网络由链模型中,网络由链( (Link)Link)、结点结点( (Node)Node)、站点站点( (Stop)Stop)、中心中心( (Center)Center)和转向点和转向点( (Turn)Turn)组成。组成。 建立一个好的网络模型的关键是清楚建立一个好的网络模型的关键是清楚地认识现实网络的各种特性与以网络模地认识现实网络的各种特性与以网络模型的要素型的要素( (Link, Node, Stop, Center, Link, Node, Stop, Center, Tu

57、rn)Turn)表示的特性之间的关系。表示的特性之间的关系。 网络组成要素网络组成要素n结点结点( (Node)Node):网络中任意两条线段的交点,属性如资源网络中任意两条线段的交点,属性如资源数量等数量等n链链( (Link)Link):连接两个结点的弧段。供物体运营的通道,连接两个结点的弧段。供物体运营的通道,链间的连接关系由弧段链间的连接关系由弧段- -结点拓扑数据结构来表达。属结点拓扑数据结构来表达。属性如资源流动的时间、速度等性如资源流动的时间、速度等n中心中心( (Center)Center):网络中位于结点处,具有沿着链收集和网络中位于结点处,具有沿着链收集和发放资源能力的设施

58、,如邮局、电站、水库等发放资源能力的设施,如邮局、电站、水库等 n站点站点( (Stop)Stop):资源沿着网络路径流动时被分配或收集的资源沿着网络路径流动时被分配或收集的位置,如邮件投放点、公共汽车站,属性如资源需求量位置,如邮件投放点、公共汽车站,属性如资源需求量n转向点转向点( (拐点,拐点,Turn)Turn):链路相交处,资源流向发生改变链路相交处,资源流向发生改变的点的点 网络组成要素网络组成要素6.2.2 6.2.2 网络分析功能网络分析功能 6.2.2.1 6.2.2.1 网络跟踪网络跟踪 6.2.2.2 6.2.2.2 路径分析路径分析 6.2.2.3 6.2.2.3 资源

59、分配资源分配 6.2.2.4 6.2.2.4 定位配置分析定位配置分析 6.2.2.5 6.2.2.5 地址地理编码地址地理编码 6.2.2.1 6.2.2.1 网络跟踪网络跟踪( (Trace)Trace)概念:网络中用于研究网络中资源和信息的流向概念:网络中用于研究网络中资源和信息的流向就是网络跟踪的过程。就是网络跟踪的过程。 在点污染研究中,可以跟踪污染物从污染在点污染研究中,可以跟踪污染物从污染源开始,沿河流向下游扩散的过程源开始,沿河流向下游扩散的过程。在电网应在电网应用中,可以根据不同开关的开、关状态,确定用中,可以根据不同开关的开、关状态,确定电力的流向。电力的流向。数据结构的拓

60、扑基础:网络跟踪中涉及的一个重数据结构的拓扑基础:网络跟踪中涉及的一个重要概念是要概念是“连通性连通性”(”(Connectivity)Connectivity),这定义了这定义了网络中弧段与弧段的连接方式,也决定了资源与网络中弧段与弧段的连接方式,也决定了资源与信息在网络中流动时的走向。信息在网络中流动时的走向。 6.2.2.2 6.2.2.2 路径分析路径分析 在网络分析过程中,路径系统起着相当在网络分析过程中,路径系统起着相当重要的作用。事实上很多网络分析的结重要的作用。事实上很多网络分析的结果都是以路径系统的形式体现出来的。果都是以路径系统的形式体现出来的。内容:路径分析是用于模拟两个

61、或两个内容:路径分析是用于模拟两个或两个以上地点之间资源流动的路径寻找过程。以上地点之间资源流动的路径寻找过程。当选择了起点、终点和路径必须通过的当选择了起点、终点和路径必须通过的若干中间点后,就可以通过路径分析功若干中间点后,就可以通过路径分析功能按照指定的条件寻找最优路径能按照指定的条件寻找最优路径 路径选择路径选择( (PathFindingPathFinding) )l应用:在远距离送货、物资派发、急救服务和邮递应用:在远距离送货、物资派发、急救服务和邮递等服务中,经常需要在一次行程中同时访问多个站等服务中,经常需要在一次行程中同时访问多个站点点( (收货方、邮件主人、物资储备站等收货

62、方、邮件主人、物资储备站等) ),如何寻找,如何寻找到一个最短和最经济的路径,保证访问到所有站点,到一个最短和最经济的路径,保证访问到所有站点,同时最快最省地完成一次行程,这是很多机构经常同时最快最省地完成一次行程,这是很多机构经常遇到的问题。遇到的问题。l这类分析中,道路网络的不同弧段这类分析中,道路网络的不同弧段( (网络模型中的网络模型中的Link)Link)有不同的影响物流通过的因素,有不同的影响物流通过的因素, 路径选择路径选择分分析必须充分考虑到这些因素,在保证遍历需要访问析必须充分考虑到这些因素,在保证遍历需要访问的站点的同时,为用户寻找出一条最佳的站点的同时,为用户寻找出一条最

63、佳( (距离、时距离、时间或费用等间或费用等) )的运行路径。的运行路径。 路径选择路径选择( (PathFindingPathFinding) )两种方式两种方式(PathPath和和Tour)Tour)。ArcInfoArcInfo有两个路径选有两个路径选择分析命令:择分析命令:PathPath和和TourTour。 共同点:都是在网络中寻找遍历所有站点最经共同点:都是在网络中寻找遍历所有站点最经济的路径。济的路径。区别:在遍历网络的所有站点过程中,处理站区别:在遍历网络的所有站点过程中,处理站点的顺序有所不同。点的顺序有所不同。 PATHPATH:必须按照指定的顺序访问网站中的所有站必须

64、按照指定的顺序访问网站中的所有站点。点。例如,救护车必须从急救中心例如,救护车必须从急救中心( (STOP 1)STOP 1)出发,然后出发,然后前往事故地点前往事故地点( (STOP 2)STOP 2),然后负责将伤员送往最近然后负责将伤员送往最近的医院的医院( (STOP 3),STOP 3),最后返回急救中心最后返回急救中心( (STOP 4).STOP 4).TOURTOUR:进行路径选择分析时,在保证在一进行路径选择分析时,在保证在一次行程中访问所有站点的前提下,访问站次行程中访问所有站点的前提下,访问站点的次序是由点的次序是由TOURTOUR自己决定的。因此自己决定的。因此TOUR

65、TOUR分析的结果既包括所选择的路径,也包括分析的结果既包括所选择的路径,也包括它所确定的最优的访问次序。例如:卡车它所确定的最优的访问次序。例如:卡车司机要在一天时间内向若干个站点送货,司机要在一天时间内向若干个站点送货,只要保证在当天内将货物送到每一个站点只要保证在当天内将货物送到每一个站点就可以了,先送哪个站点,后送哪个站点,就可以了,先送哪个站点,后送哪个站点,完全由司机本人决定。完全由司机本人决定。TOURTOUR就负责完成确就负责完成确定访问次序,并寻找最经济路径的任务。定访问次序,并寻找最经济路径的任务。 路径选择路径选择( (PathFindingPathFinding) )6

66、.2.2.3 6.2.2.3 资源分配资源分配( (Allocation)Allocation)反映现实世界网络中资源的供需关系模型。可以反映现实世界网络中资源的供需关系模型。可以解决资源的有效利用和合理分配;确定最近中心,解决资源的有效利用和合理分配;确定最近中心,实现最佳服务实现最佳服务 “供供( (Supply)”Supply)”代表一定数量的资源或货物,它代表一定数量的资源或货物,它们位于被称之为们位于被称之为“CENTER”CENTER”的设施中。的设施中。“需需( (Demand)”Demand)”指对资源的利用。指对资源的利用。AllocateAllocate分析就是分析就是在空

67、间中的一个或多个点之间分配资源的过程。在空间中的一个或多个点之间分配资源的过程。为了实现供需关系,在网络中必然存在资源的运为了实现供需关系,在网络中必然存在资源的运输和流动。资源要么由供方送到需方,要么由需输和流动。资源要么由供方送到需方,要么由需需方到供方索取。需方到供方索取。关于关于AllocateAllocate的两个例子的两个例子Supply-To-DemandSupply-To-Demand的例子:负荷设计、的例子:负荷设计、时间与距离损耗估算时间与距离损耗估算 电能从电站产生,并通过电网传送到客户电能从电站产生,并通过电网传送到客户那里去。在这里,电站就是网络模型中的那里去。在这里

68、,电站就是网络模型中的“Center”,Center”,因为它可以提供电力供应。电能因为它可以提供电力供应。电能的客户沿电网的线路的客户沿电网的线路( (网络模型中的网络模型中的Link)Link)分布,分布,他们产生了他们产生了“Demand”Demand”。在这种情况下,资源在这种情况下,资源是通过网络由供方传输到需方来实现资源分配。是通过网络由供方传输到需方来实现资源分配。可用来分析输电系统是否超载;停电的社会、可用来分析输电系统是否超载;停电的社会、经济影响估计等。经济影响估计等。关于关于AllocateAllocate的两个例子的两个例子Demand-To-SupplyDemand-

69、To-Supply的例子:学校选址的例子:学校选址 学校与学生的关系也构成一种在网络中供学校与学生的关系也构成一种在网络中供需分配关系。学校是资源提供方,它负责提供需分配关系。学校是资源提供方,它负责提供名额供适龄儿童入学。适龄儿童是资源的需求名额供适龄儿童入学。适龄儿童是资源的需求方,他们要求入学。作为需求方的适龄儿童沿方,他们要求入学。作为需求方的适龄儿童沿街道网络分布,他们产生了对作为供给方的学街道网络分布,他们产生了对作为供给方的学校的资源校的资源-学生名额的需求。这种情况下,学生名额的需求。这种情况下,“资源资源”的流向是由适龄儿童前往学校的流向是由适龄儿童前往学校Location-

70、Allocation(Location-Allocation(选址和分区选址和分区) )分析分析 Location-allocationLocation-allocation分析是决定一个或多个分析是决定一个或多个服务设施的最优位置的过程,它的定位力求保服务设施的最优位置的过程,它的定位力求保证服务设施可以以最经济有效的方式为它所服证服务设施可以以最经济有效的方式为它所服务的人群提供服务。在此分析中,即有定位过务的人群提供服务。在此分析中,即有定位过程,也有资源分配过程。程,也有资源分配过程。6.2.2.46.2.2.4定位配置分析定位配置分析( (选址和分区选址和分区) )定位配置分析的实质

71、是线性规划问题。主要的算法定位配置分析的实质是线性规划问题。主要的算法包括:包括:zp-p-中心问题:在中心问题:在m m个候选点中,选择个候选点中,选择p p个供应点,为个供应点,为n n个需求点服务,并使得从服务中心到需求点之间的个需求点服务,并使得从服务中心到需求点之间的距离(或时间、费用)最小。距离(或时间、费用)最小。z中心服务范围的确定:中心服务范围是指一个服务中心服务范围的确定:中心服务范围是指一个服务设施在给定的时间或距离内,能够到达的区域。设施在给定的时间或距离内,能够到达的区域。z中心资源的分配范围:资源分配就是将空间网络的中心资源的分配范围:资源分配就是将空间网络的边或者

72、结点,按照中心的供应量及网络边和结点的边或者结点,按照中心的供应量及网络边和结点的需求量,分配给一个中心的过程,用来模拟空间网需求量,分配给一个中心的过程,用来模拟空间网络上资源的供需关系络上资源的供需关系( (AllocationAllocation) 。定位配置分析定位配置分析( (选址和分区选址和分区) )地址编码与匹配地址编码与匹配( (GeoCodingGeoCoding) ) 利用人们习惯的地址利用人们习惯的地址( (街道门牌号街道门牌号) )信息信息确定它在地图上的确切位置的技术确定它在地图上的确切位置的技术. . 地址编码与匹配就是在含地址的表格地址编码与匹配就是在含地址的表格

73、数据与相关图层之间建立联系,并为表格数数据与相关图层之间建立联系,并为表格数据创建一个相应的点要素层。当对表格数据据创建一个相应的点要素层。当对表格数据进行编码后,就可以对表格数据进行空间定进行编码后,就可以对表格数据进行空间定位查询和分析位查询和分析地址编码与匹配地址编码与匹配( (GeoCodingGeoCoding) )7. 空间插值分析空间插值分析概念:从存在的观测数据中找到一个函数关系式,使概念:从存在的观测数据中找到一个函数关系式,使该关系式最好地逼近这些已知的空间数据,并能根据该关系式最好地逼近这些已知的空间数据,并能根据函数关系式推求出区域范围内其它任意点或任意分区函数关系式推

74、求出区域范围内其它任意点或任意分区的值,这种根据已知点或分区的数据,推求任意点或的值,这种根据已知点或分区的数据,推求任意点或任意分区的值的方法称为空间数据内插。任意分区的值的方法称为空间数据内插。空间插值分析是空间插值分析是GISGIS中数据处理常用方法之一,广泛应中数据处理常用方法之一,广泛应用于等值线自动制图、用于等值线自动制图、DEMDEM模型建立、不同区域界限现模型建立、不同区域界限现象的相关分析象的相关分析这一过程实际上是把样本点置于三维空间中,点属性这一过程实际上是把样本点置于三维空间中,点属性为为Z Z坐标,拟合构造一个连续的光滑曲面函数,任意一坐标,拟合构造一个连续的光滑曲面

75、函数,任意一点的属性值通过函数求解,因此也称为面插值分析点的属性值通过函数求解,因此也称为面插值分析7. 空间插值分析空间插值分析原因:空间数据往往是根据自己的要求获取采原因:空间数据往往是根据自己的要求获取采样的观测值,诸如土地类型、地面高程等。这样的观测值,诸如土地类型、地面高程等。这些点的分布往往是不规则的,在用户感兴趣或些点的分布往往是不规则的,在用户感兴趣或模型复杂区域可能采样点多,在其它地区则采模型复杂区域可能采样点多,在其它地区则采样点少,由此而导致所形成的多边形的内部变样点少,由此而导致所形成的多边形的内部变化不可能表达得更精确、更具体,而只能达到化不可能表达得更精确、更具体,

76、而只能达到一般的平均水平。但用户在某些时候却欲获知一般的平均水平。但用户在某些时候却欲获知未观测点的某种感兴趣特征的更精确值,这就未观测点的某种感兴趣特征的更精确值,这就导致了空间内插技术的诞生。导致了空间内插技术的诞生。 通常,在以下几种情况下要做空间插值:通常,在以下几种情况下要做空间插值:q 现有数据的分辨率不够,如遥感图象从一种分现有数据的分辨率不够,如遥感图象从一种分辨率转换到另一种分辨率。辨率转换到另一种分辨率。q 现有数据的结构与所需结构不同,如将栅格数现有数据的结构与所需结构不同,如将栅格数据转换到据转换到TIN数据。数据。q 现有数据没有完全覆盖整个区域,如只有一些现有数据没

77、有完全覆盖整个区域,如只有一些离散点数据。离散点数据。 需要进行空间插值处理的原始数据包括:航片需要进行空间插值处理的原始数据包括:航片/卫卫片、野外测量采样数据、等值线图等。片、野外测量采样数据、等值线图等。7. 空间插值分析空间插值分析连续空间与离散空间连续空间与离散空间 现实空间可以分为具有渐变特征的连续空间和具有跳跃现实空间可以分为具有渐变特征的连续空间和具有跳跃特征的离散空间。举例来讲,土地类型分布属离散空间,而特征的离散空间。举例来讲,土地类型分布属离散空间,而地形表面分布则是连续空间地形表面分布则是连续空间 7. 空间插值分析空间插值分析 空间插值的理论假设是空间位置上越靠近的点

78、,越可能具有相空间插值的理论假设是空间位置上越靠近的点,越可能具有相似的特征值,而距离越远的点,其特征值相似的可能性越小。似的特征值,而距离越远的点,其特征值相似的可能性越小。 离散空间数据内插离散空间数据内插 对于离散空间,假定任何重要变化发生在边界上,则在边界内对于离散空间,假定任何重要变化发生在边界上,则在边界内的变化是均匀的,同质的,即在各个方面都是相同的。对于这种的变化是均匀的,同质的,即在各个方面都是相同的。对于这种空间的最佳内插方法是邻近元法,即以最邻近图元的特征值表征空间的最佳内插方法是邻近元法,即以最邻近图元的特征值表征未知图元的特征值。这种方法在边界会产生一定的误差,但在处

79、未知图元的特征值。这种方法在边界会产生一定的误差,但在处理大面积多边形时,则十分方便。在理大面积多边形时,则十分方便。在Arc ViewArc View中,无离散数据的中,无离散数据的内差功能,只有把矢量的离散数据转换为内差功能,只有把矢量的离散数据转换为GRIDGRID数据的功能。数据的功能。连续表面的内插技术必须采用连续的空间渐变模型实现这些连续连续表面的内插技术必须采用连续的空间渐变模型实现这些连续变化,可用一种平滑的数学表面加以描述。分为整体插值方法和变化,可用一种平滑的数学表面加以描述。分为整体插值方法和部分(局部)插值方法两类。部分(局部)插值方法两类。7. 空间插值分析空间插值分

80、析p 整体插值:用研究区域所有采样点的数据进行全区域特征拟整体插值:用研究区域所有采样点的数据进行全区域特征拟合,如边界内插法、趋势面分析等。这种内插技术的特点是不合,如边界内插法、趋势面分析等。这种内插技术的特点是不能提供内插区域的局部特性,因此,该模型一般用于模拟大范能提供内插区域的局部特性,因此,该模型一般用于模拟大范围内的变化围内的变化 p 部分(局部)插值:仅仅用邻近的数据点来估计未知点的值,部分(局部)插值:仅仅用邻近的数据点来估计未知点的值,如最邻近点法(泰森多边形方法)、移动平均插值方法(距离如最邻近点法(泰森多边形方法)、移动平均插值方法(距离倒数插值法)、样条函数插值方法、

81、空间自协方差最佳插值方倒数插值法)、样条函数插值方法、空间自协方差最佳插值方法(克里金插值)等。局部拟合技术则是仅仅用邻近的数据点法(克里金插值)等。局部拟合技术则是仅仅用邻近的数据点来估计未知点的,因此可以提供局部区域的内插值,而不致受来估计未知点的,因此可以提供局部区域的内插值,而不致受局部范围外其它点的影响局部范围外其它点的影响 7. 空间插值分析空间插值分析概述概述具有离散样本点的问题分析具有离散样本点的问题分析 通通过过对对于于具具有有专专业业属属性性的的离离散散样样本本点点分分析析,如如地地下下水水深深度度、土土壤壤有有机机质质含含量量,降降雨雨量量等等。求解在该研究区任意点的专业

82、属性数据值。求解在该研究区任意点的专业属性数据值。解决方法解决方法 等值面解决思路等值面解决思路泰森多边形思路泰森多边形思路 构构造造曲曲面面函函数数思思路路面面插插值值,模模拟拟解解析析函函数数 泰森多边形泰森多边形泰森多边形算法思路泰森多边形算法思路 (1 1)用用样样本本点点连连成成三三角角形形,尽尽量量生生成成锐锐角角三三角角形形,即即样样本本点点之之间间最最近近样样本本点点的的连连线线 (2 2)对每个三角形作外心)对每个三角形作外心 (3 3)相相邻邻三三角角形形外外心心的的连连线线或或三三角角形形边边垂直平分线与图廓线构成泰森多边形垂直平分线与图廓线构成泰森多边形泰森多边形性质与

83、应用泰森多边形性质与应用性质性质每个泰森多边形包围一个样本点每个泰森多边形包围一个样本点泰泰森森多多边边形形内内任任意意一一点点与与其其包包围围样样本本点点的距离为最近的距离为最近应用应用构建等值区,由点的研究扩展到面研究构建等值区,由点的研究扩展到面研究条件条件 样本点需要相当数量,并且必须有代表性样本点需要相当数量,并且必须有代表性 8 8 数字地面分析与数字地面分析与DEMDEM模型模型概念:数字地面(地形)模型(概念:数字地面(地形)模型(DTM DTM ,Digital Terrain Model )是通过地表点集的空间坐标及其是通过地表点集的空间坐标及其属性数据表示表面特征的地学模

84、型。是带有空间位属性数据表示表面特征的地学模型。是带有空间位置特征和地面属性特征的数字描述。置特征和地面属性特征的数字描述。DTMDTM中属性为高程的要素叫数字高程模型(中属性为高程的要素叫数字高程模型(DEM DEM Digital Elevation Model )。)。许多大型许多大型GISGIS系统都有专门的系统都有专门的DEMDEM模块,如模块,如ArcInfoArcInfo中的中的TINTIN、GRIDGRID模块模块DEM的应用的应用在数字地形图数据库中存贮高程数据在数字地形图数据库中存贮高程数据 ;解决道路设计和其他民用及军用工程中的一些与高程有关的解决道路设计和其他民用及军用

85、工程中的一些与高程有关的问题问题 ;三维地形显示及风景设计和规划;三维地形显示及风景设计和规划;剖面视觉分析剖面视觉分析 ;道路规划、大坝选址等道路规划、大坝选址等 ;不同地形之间的静态分析和比较;不同地形之间的静态分析和比较;产生坡度图、坡向、及坡度剖面图,辅助地貌分析(淹没分产生坡度图、坡向、及坡度剖面图,辅助地貌分析(淹没分析、土方计算等)或建立侵蚀图;析、土方计算等)或建立侵蚀图;作为专题信息的显示背景或将地形数据与专题数据如土壤、作为专题信息的显示背景或将地形数据与专题数据如土壤、土地利用或植被等进行叠加土地利用或植被等进行叠加 ; 为景观的图像模拟和景观处理提供数据为景观的图像模拟

86、和景观处理提供数据 ; 通过将高程替换为其他连续变化的属性,通过将高程替换为其他连续变化的属性,DEMDEM能表示传播时能表示传播时间、费用、人口、污染程度、地下水深等信息间、费用、人口、污染程度、地下水深等信息 DEMDEM的数据采集与表示的数据采集与表示 DEM的数据源与采集方法的数据源与采集方法 u以航空或航天遥感图像为数据源以航空或航天遥感图像为数据源 ;u以地形图为数据源以地形图为数据源 u以地面实测记录为数据源以地面实测记录为数据源 DEM的表示方法的表示方法u数学分块曲面表示法数学分块曲面表示法 u规则格网表示法规则格网表示法 u不规则三角网不规则三角网(TIN)表示法表示法 D

87、EMDEM的数据采集的数据采集u以航空或航天遥感图像为数据源以航空或航天遥感图像为数据源 ; DEMDEM的数据采集的数据采集u以航空或航天遥感图以航空或航天遥感图像为数据源像为数据源 :这种方法是这种方法是由航空或航天遥感立体由航空或航天遥感立体像对,用摄影测量的方像对,用摄影测量的方法建立空间地形立体模法建立空间地形立体模型,量取密集数字高程型,量取密集数字高程数据,建立数据,建立DTMDTM。采集数。采集数据的摄影测量仪器包括据的摄影测量仪器包括各种解析的和数字的摄各种解析的和数字的摄影测量与遥感仪器。影测量与遥感仪器。 DEMDEM的数据采集的数据采集u以地形图为数据源以地形图为数据源

88、 :主要以比例尺不大于主要以比例尺不大于1 1:1 1万的国万的国家近期地形图为数据源,从中量取中等密度地面点集家近期地形图为数据源,从中量取中等密度地面点集的高程数据,建立的高程数据,建立DEMDEM。 DEMDEM的数据采集的数据采集u以地面实测记录为数据源以地面实测记录为数据源 用电子速测仪用电子速测仪( (全站仪全站仪) )和电子手簿或测距经纬仪配和电子手簿或测距经纬仪配合合PC1500PC1500等袖珍计算机,在已知点位的测站上,观测等袖珍计算机,在已知点位的测站上,观测到目标点的方向、距离和高差三个要素。计算出目标到目标点的方向、距离和高差三个要素。计算出目标点的点的x x、y y

89、、z z三维坐标,存储于电子手簿或袖珍计算机三维坐标,存储于电子手簿或袖珍计算机中,成为建立中,成为建立DEMDEM的原始数据。这种方法一般用于建立的原始数据。这种方法一般用于建立小范围大比例尺小范围大比例尺( (比例尺大于比例尺大于1 1:5000)5000)区域的区域的DEMDEM,对,对高程的精度要求较高。高程的精度要求较高。 数学分块曲面表示法数学分块曲面表示法 这种方法把地面分成若干个块,每块用一种数学函数,如傅这种方法把地面分成若干个块,每块用一种数学函数,如傅立叶级数高次多项式、随机布朗运动函数等,以连续的三维函立叶级数高次多项式、随机布朗运动函数等,以连续的三维函数高平滑度地表

90、示复杂曲面,并使函数曲面通过离散采样点。数高平滑度地表示复杂曲面,并使函数曲面通过离散采样点。这种近似数学函数表示的这种近似数学函数表示的DTMDTM不太适合于制图,但广泛用于复杂不太适合于制图,但广泛用于复杂表面模拟的机助设计系统。表面模拟的机助设计系统。 高程矩阵(规则矩形格网)高程矩阵(规则矩形格网)u 表示方法:将区域划分成网格,记录每个网格的高程;表示方法:将区域划分成网格,记录每个网格的高程; u 优点:计算机处理以栅格为基础的矩阵很方便,使高程优点:计算机处理以栅格为基础的矩阵很方便,使高程矩阵称为最常见的矩阵称为最常见的DEM;u 缺点:在平坦地区出现大量数据冗余;若不改变格网

91、大小,缺点:在平坦地区出现大量数据冗余;若不改变格网大小,就不能适应不同的地形条件;在视线计算中过分依赖格网轴就不能适应不同的地形条件;在视线计算中过分依赖格网轴线。线。 DEM DEM数据的表示数据的表示 高程矩阵(规则矩形格网)高程矩阵(规则矩形格网):DTMDTM来源于直接规则矩形格网来源于直接规则矩形格网采样点或由规则或不规则离散数据点内插产生。由于计算机对采样点或由规则或不规则离散数据点内插产生。由于计算机对矩阵的处理比较方便,特别是以栅格为基础的矩阵的处理比较方便,特别是以栅格为基础的GISGIS系统中高程矩系统中高程矩阵已成为阵已成为DTMDTM最通用的形式。最通用的形式。 DE

92、M DEM数据的表示数据的表示规则网格模型规则网格模型将区域空间分为规则将区域空间分为规则的网格单元(可以是的网格单元(可以是正方形或三角形),正方形或三角形),每个单元对应一个数每个单元对应一个数值。值。91 78 63 50 53 63 4494 81 64 51 57 62 5099 84 66 55 64 66 5495 84 66 56 72 71 5896 82 66 63 80 78 6091 79 66 63 80 80 62XY规则网格模型规则网格模型对于每个网格的数值有两种不同的解释。第对于每个网格的数值有两种不同的解释。第一种认为该格网单元的数值是其中所有点的一种认为该格

93、网单元的数值是其中所有点的高程,即格网单元对应的地面面积内高程是高程,即格网单元对应的地面面积内高程是均一的高度。这种数字高程模型是一个不连均一的高度。这种数字高程模型是一个不连续的函数,一般用来表示离散空间。第二种续的函数,一般用来表示离散空间。第二种认为该格网单元的数值是网格中心点的高程认为该格网单元的数值是网格中心点的高程或该网格单元的平均高程值,这样则需要用或该网格单元的平均高程值,这样则需要用一种插值方法来计算每个点的高程。一种插值方法来计算每个点的高程。在在Arc View 中,每个网格的值被认为是栅中,每个网格的值被认为是栅格中心点的值格中心点的值 不规则三角网不规则三角网(TI

94、N)n 表示方法:将区域划分为相邻的三角面网络,区域中任表示方法:将区域划分为相邻的三角面网络,区域中任意点落在三角面顶点、线或三角形内,落在顶点其高程与意点落在三角面顶点、线或三角形内,落在顶点其高程与顶点相同,落在线上则由两个顶点线性插值得到,落在三顶点相同,落在线上则由两个顶点线性插值得到,落在三角形内则由三个顶点插值得到角形内则由三个顶点插值得到n 生成方法:由不规则点、矩形格网或等高线转换而得到生成方法:由不规则点、矩形格网或等高线转换而得到n TINTIN允许在地形复杂地区收集较多的信息,而在简单的允许在地形复杂地区收集较多的信息,而在简单的地区收集少量信息,避免数据冗余地区收集少

95、量信息,避免数据冗余n 对于某些类型的运算比建立在数字等高线基础上的系统对于某些类型的运算比建立在数字等高线基础上的系统更有效,如坡度、坡向等更有效,如坡度、坡向等 DEM DEM数据的表示数据的表示 不规则三角网不规则三角网(TIN) :TINTIN表示法利用所有采样点取得的离散表示法利用所有采样点取得的离散数据,按照优化组合的原则,把这些离散点数据,按照优化组合的原则,把这些离散点( (各三角形的顶点各三角形的顶点) )连接成相互连续的三角面连接成相互连续的三角面( (在连接时,尽可能地确保每个三角在连接时,尽可能地确保每个三角形都是锐角三角形或是三边的长度近似相等形都是锐角三角形或是三边

96、的长度近似相等) ) DEM DEM数据的表示数据的表示TIN模型采用不规则三角网减少网格方法的数据冗余。采用不规则三角网减少网格方法的数据冗余。采用不规则三角网可根据情况减少野外作业量。相对平采用不规则三角网可根据情况减少野外作业量。相对平坦的地方采集点少坦的地方采集点少,地形变化剧烈的地方采集点多地形变化剧烈的地方采集点多.TIN的光照显示DEM模型在GIS中的应用1)、由TIN获取任意点P的高程y已知Q1、Q2、Q3三个顶点,高程线性内插 求P的Zxyz1x1y1z11x2y2z21x3y3z31=0平面方程Z=Z1-(x-x1) (y21z31-y31z21)+(y-y1)(z21x3

97、1-z31x21)/(x21y31-x31y21) DEM模型在GIS中的应用2)、由由TIN进行曲面拟合进行曲面拟合y由于在由于在TIN中可以获取任意点高程中可以获取任意点高程,进行密集插值可获进行密集插值可获得拟合的地形曲面得拟合的地形曲面.DEM模型在GIS中的应用3)、剖面分析与绘制DEM模型在GIS中的应用剖面分析与绘制剖面分析与绘制剖面线DEM模型在GIS中的应用3)、剖面分析与绘制、剖面分析与绘制确定剖面线。既可以人工输入,也可以利用鼠标实时确定剖面线。既可以人工输入,也可以利用鼠标实时确定。确定。计算剖面线与所有网格的交点,并对交点进行插值处计算剖面线与所有网格的交点,并对交点

98、进行插值处理,得到各交点高程。理,得到各交点高程。在新的剖面图中,按顺序绘制交点并连接。在新的剖面图中,按顺序绘制交点并连接。如果需要,可进行二次曲线插值,进行光滑处理。如果需要,可进行二次曲线插值,进行光滑处理。100200300DEM模型在GIS中的应用4)、土石方计算)、土石方计算在在DEM基础上进行土石方计算非常方便。基础上进行土石方计算非常方便。如果是规则网格模型,那么把三维空间实体转变为长如果是规则网格模型,那么把三维空间实体转变为长方体集合就能方便进行计算。方体集合就能方便进行计算。如果是如果是TIN模型,可通过插值达到规则网格模型的密模型,可通过插值达到规则网格模型的密集度。当

99、然会有一定的误差。集度。当然会有一定的误差。DEM模型在GIS中的应用5)、坡度、坡向分析)、坡度、坡向分析在流域提取、泥石流分析和植物生长环境研究中都需在流域提取、泥石流分析和植物生长环境研究中都需要坡度与坡向分析。要坡度与坡向分析。用具有三维特征的用具有三维特征的DEM模型进行坡度和坡向分析是最模型进行坡度和坡向分析是最佳方法。佳方法。DEM模型在GIS中的应用5)、坡度、坡向分析(规则网格模型)、坡度、坡向分析(规则网格模型)DEM原数据空间还原DEM模型在GIS中的应用5)、坡度、坡向分析(规则网格模型)、坡度、坡向分析(规则网格模型)y坡度:规则网格模型中地表基本单元的坡度等于其法坡

100、度:规则网格模型中地表基本单元的坡度等于其法向量向量N与与Z轴之夹角。轴之夹角。DEM模型在GIS中的应用5)、)、 ARC/VIEW提取地面坡度坡向图示例提取地面坡度坡向图示例 DEM模型在GIS中的应用6)、利用)、利用DEM绘制等高线图:绘制等高线图:如图所示,利用如图所示,利用DEMDEM绘绘制等高线图,是以格网点高程数据或者将离散的高程数据制等高线图,是以格网点高程数据或者将离散的高程数据由栅格追踪法原理转换为矢量等值线所产生的。由栅格追踪法原理转换为矢量等值线所产生的。 DEM模型在GIS中的应用7)、利用)、利用DEM绘制地面晕渲图绘制地面晕渲图 :晕渲图是以通过模晕渲图是以通过

101、模拟实际地面本影与落影的方法有效反映地形起伏的重要的拟实际地面本影与落影的方法有效反映地形起伏的重要的地图制图学方法。在各种小比例尺地形图、地理图,以及地图制图学方法。在各种小比例尺地形图、地理图,以及各类有关专题地图上得到非常广泛的应用。各类有关专题地图上得到非常广泛的应用。 DEM模型在GIS中的应用8、透视立体图的绘制、透视立体图的绘制 :立体图是表现物体三维模型最立体图是表现物体三维模型最直观形象的图形,它可以生动逼真地描述制图对象在平直观形象的图形,它可以生动逼真地描述制图对象在平 面和空间上分布的形态特征和构造关系。面和空间上分布的形态特征和构造关系。 DEM模型在GIS中的应用9

102、)、)、DEM水文分析水文分析 :水文分析模型用于研究与地表水水文分析模型用于研究与地表水流有关的各种自然现象如洪水水位及泛滥情况,或者划定流有关的各种自然现象如洪水水位及泛滥情况,或者划定受污染源影响的地区,以及预测当改变某一地区的地貌时受污染源影响的地区,以及预测当改变某一地区的地貌时对整个地区将造成的后果等。对整个地区将造成的后果等。 DEM模型在GIS中的应用10)、)、基于基于DEM的可视性分析的可视性分析 :可视性分析也称道视分可视性分析也称道视分析,它实质属于对地形进行最优化处理的范畴,比如设置析,它实质属于对地形进行最优化处理的范畴,比如设置雷达站、雷达站、 电视台的发射站、道

103、路选择、航海导航等,在电视台的发射站、道路选择、航海导航等,在军事上如布设阵地军事上如布设阵地( (如炮兵阵地、电子对抗阵地如炮兵阵地、电子对抗阵地) )、设置观、设置观察哨所、铺架通信线路等。察哨所、铺架通信线路等。 可视性分析的基本因子有两个,一个是两点之间的通可视性分析的基本因子有两个,一个是两点之间的通视性视性( (IntervisibilityIntervisibility) ),另一个是可视域,另一个是可视域( (ViewShedViewShed) ),即对于给定的观察点所覆盖的区域。即对于给定的观察点所覆盖的区域。 DEM模型在GIS中的应用10)、)、基于基于DEM的可视性分析

104、的可视性分析 :DEM模型在GIS中的应用10)、)、基于基于DEM的可视性分析的可视性分析 :9、空间信息再分类(、空间信息再分类(Reclassify) 空间信息分类方法是地理信息系统功能组成的重要组空间信息分类方法是地理信息系统功能组成的重要组成部分。地理信息系统存储的数据具有原始数据的性成部分。地理信息系统存储的数据具有原始数据的性质,这样用户就可以根据不同的使用目的对数据进行质,这样用户就可以根据不同的使用目的对数据进行任意提取和分析。对于数据分析来说,采用分类方法任意提取和分析。对于数据分析来说,采用分类方法不同,得到的结果会有很大的差异。不同,得到的结果会有很大的差异。空间信息的

105、再分类分为两类,一类是基于地理信息的空间信息的再分类分为两类,一类是基于地理信息的非空间属性如高程、产值、性质等进行再分类,它并非空间属性如高程、产值、性质等进行再分类,它并不改变地物已有的属性值,而只是根据地物的属性,不改变地物已有的属性值,而只是根据地物的属性,将它们划分到相应的类别中。此种分类可以通过简单将它们划分到相应的类别中。此种分类可以通过简单的改变图例表现来完成(如的改变图例表现来完成(如Arc View Arc View 中的中的Legend Legend EditEdit功能),也可通过使用经典的数理统计方法如主功能),也可通过使用经典的数理统计方法如主成分分析法,层次分析法

106、,聚类分析法等来完成。成分分析法,层次分析法,聚类分析法等来完成。9、空间信息再分类(、空间信息再分类(Reclassify) 另一类在分类的方法是通过对地物属性信息经过分另一类在分类的方法是通过对地物属性信息经过分类组织产生新的地物特征。对于矢量数据结构中的类组织产生新的地物特征。对于矢量数据结构中的点、线地物,可以通过简单的修改属性表中的数值点、线地物,可以通过简单的修改属性表中的数值来实现,对面状地物,还需同时改变实体的几何形来实现,对面状地物,还需同时改变实体的几何形状和属性。对于栅格数据,也可通过赋值或简单的状和属性。对于栅格数据,也可通过赋值或简单的计算来获取新的地物,来达到重新分

107、类的目的(如计算来获取新的地物,来达到重新分类的目的(如ArcViewArcView 中的中的ReclassifyReclassify功能)功能) 思考题思考题1、比较缓冲分析与缓冲查询的概念、比较缓冲分析与缓冲查询的概念2、解释叠加分析与缓冲分析方法的基本思想,并举例、解释叠加分析与缓冲分析方法的基本思想,并举例说明其用途说明其用途3、DTM的概念及其用途的概念及其用途4、栅格数据的叠加与矢量数据的叠加有什么不同、栅格数据的叠加与矢量数据的叠加有什么不同5、对空间数据的查询有哪些形式和手段?、对空间数据的查询有哪些形式和手段?6、泰森多边形有何特点?如何建立?、泰森多边形有何特点?如何建立?1、空间内插方法(方法介绍及比较)及其应用实例、空间内插方法(方法介绍及比较)及其应用实例分析(专业应用特点)分析(专业应用特点)2、DEM水文分析方法(方法介绍)及其应用(如水水文分析方法(方法介绍)及其应用(如水土流失研究)土流失研究)3、缓冲分析与叠加分析实例分析(可以结合实验)、缓冲分析与叠加分析实例分析(可以结合实验)4、DEM应用分析(可以结合实验)应用分析(可以结合实验) 查资料查资料

展开阅读全文
相关资源
正为您匹配相似的精品文档
相关搜索

最新文档


当前位置:首页 > 资格认证/考试 > 自考

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号