最新彩色图像的同态滤波PPT课件

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1、彩色图像的同态滤波彩色图像的同态滤波彩色图像的同态滤波彩色图像的同态滤波n n程序见附件:BTWZ.m算法介绍算法介绍巴特沃兹巴特沃兹n程序程序见附件:附件:LAP.m算法介绍算法介绍laplacelaplace算子算子n n程序程序见文件:文件:GSHS.m算法介绍算法介绍高斯滤波高斯滤波一一n n程序程序见文件:文件:TTLB.m算法介绍算法介绍高斯滤波高斯滤波二二一、RGB高斯滤波器二、HSV高斯滤波器参数不同参数不同 滤波器不同滤波器不同算法介绍算法介绍第一第一组:rh改改变,图像、直方像、直方图没有明没有明显变化。化。rl改改变,图像亮像亮度度发生生变化。最化。最终,选择rl=0.5

2、,0.6。第三第三组:当当RGB分开分开时,经过同同态滤波后的直方波后的直方图与与RGB没有没有分开分开时有区有区别。RGB分开后效果好。分开后效果好。第二第二组:如直方如直方图所示,所示,c=1、2时的直方的直方图中灰度中灰度级低的分布比低的分布比c=1.5、2.5时效果好。故效果好。故选择c=2。对比比过程程1对比比过程程2算法算法算法算法一:c=1、rh=1.3、rl从0.1到0.8变化3对比比过程程算法算法算法算法一:c=1、rh=1.11.8、rl=0.34对比比过程程算法算法算法算法一:c=1、rh=1.11.8、rl=0.45对比比过程程算法算法算法算法一:c=1、rh=1.11

3、.8、rl=0.56对比比过程程算法算法算法算法一一一一:c=1.00/1.5;rl=0.20.4;rh=1.5图像和直方图对比图像和直方图对比7对比比过程程算法算法算法算法一:当参数当参数c=2.00;rl=0.6;rh=1.5不变时,将不变时,将RGB分别处理分别处理时:处理结果如下图时:处理结果如下图8对比比过程程R的参数的参数为c=2.00,rh=5.0,rl=0.6; G的参数的参数c1=2.00,rh1=2.7,rl1=0.7; B的参数的参数c2=10.0,rh2=5.0,rl2=0.6;参数参数讨论总结算法算法算法算法一一:RGB色彩空间参数分析色彩空间参数分析1.当c=1.0

4、0,rl=0.10.8,rh变化时,图像、直方图没有明显变化。2.当c=1.00,rh=1.11.8,rl变化变化时,图像亮度发生明显变化。rl较小时,灰度级低的部分几乎全部丢失,rl=0.5,0.6时,灰度级低的部分被展宽;3.当rl=0.20.4,rh=1.5,c变化变化时,c=1、2时的直方图中灰度级低的分布比c=1.5、2.5时效果好。因此,c选2。(见程序(见程序duibi.m) 图像像处理前后理前后对比比算法算法算法算法一一一一算法参数算法参数讨论 分析分析1、直方、直方图分析(分析(H:色色调,S:饱和度和度,V:亮度)亮度)算法二算法二算法二算法二2 2、H-DH-D曲线分析及

5、滤波函数幅频特性分析曲线分析及滤波函数幅频特性分析(确定(确定c )通通过对比比图像得出像得出C=2时效果效果较好好 C=2 算法参数算法参数讨论 分析分析算法二算法二算法二算法二参数参数讨论对比比设置置 & 比比较结果如下:果如下:项目项目C CHhHhHlHl评价评价结果组结果组2 22.02.00.10.1好好对照组对照组2 21.51.50.30.3较好较好对照组对照组1 11.51.50.30.3较差较差参数参数讨论 实验设计算法二算法二算法二算法二对比比过程程算法二算法二算法二算法二对比比过程程算法二算法二算法二算法二1) C=2 Hh=1.5 Hl=0.10.5对比比过程程算法二

6、算法二算法二算法二 2)c=2 Hh=1.53 Hl=0.1对比比过程程算法二算法二算法二算法二 3)C=2 Hh=1.8 Hl=0.20.9 效果变化细微效果变化细微 对比比过程程算法二算法二算法二算法二 最最佳佳参数:参数:C=2 Hh=2 H=0.1经验值法分析参数经验值法分析参数Hh、Hl总结总结Hh=1.5 Hl=0.10.5 Hh=1.5 Hl=0.10.5 Hl=0.1Hl=0.1的效果最好;的效果最好;Hl=0.1 Hh=1.53 Hl=0.1 Hh=1.53 Hh=2Hh=2的效果最好;的效果最好;Hh=1.8 Hl=0.10.9 Hh=1.8 Hl=0.10.9 仅仅Hl在

7、在01内变化过内变化过程中,对滤波器影响不大;程中,对滤波器影响不大;参数参数讨论总结算法算法 1&2结果对比结果对比1.1.研究所得到的结论受选用的图片影响。研究所得到的结论受选用的图片影响。2.2.选用的参数是经验值所得,仍然需要增大实验选用的参数是经验值所得,仍然需要增大实验 次数,次数,寻寻找最佳效果的参数;找最佳效果的参数;3.3.RGBRGB是进行的三维的处理,而是进行的三维的处理,而HSVHSV方法,只是将方法,只是将 V V亮度矩阵进行了同态滤波,图像信息改变亮度矩阵进行了同态滤波,图像信息改变的的 范围远远小于三个维度,但是,从另一方面范围远远小于三个维度,但是,从另一方面

8、也很好的保留原来图像的信息;也很好的保留原来图像的信息;4.4.对比图像增强的多种方法来讲,不同的图片适对比图像增强的多种方法来讲,不同的图片适 合的方法不同;合的方法不同;5.5.在选用参数在选用参数时时,应应首先参考灰度直方图分析图首先参考灰度直方图分析图 片的问题所在,然后进行滤波器的参数设计,片的问题所在,然后进行滤波器的参数设计, 根据每个参数的意义,进行根据每个参数的意义,进行试验试验分析对比;分析对比;6.6.对于结果的好坏的描述完全依靠主观评价,故对于结果的好坏的描述完全依靠主观评价,故 也存在一定的不准确性。也存在一定的不准确性。结结论论总总结结Thank you for your listening!感谢两位老师的耐心帮助;感谢与小组搭档们的合心同工;感谢有这次锻炼和提高的机会。

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