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1、LITE ON統計制程管制統計制程管制 (SPC)LITE ONSPC管制循環分析分析DoPlanCheckAction控制控制DoPlanCheckAction改進DoPlanCheckAction本過程應做什麼本過程應做什麼會出現什麼問題會出現什麼問題本過程正在做什麼本過程正在做什麼是否達到統計管制狀態是否達到統計管制狀態監控過程性能監控過程性能查找變異的特殊原因查找變異的特殊原因採取矯正措施採取矯正措施改變過程改變過程減少普通原因變異減少普通原因變異LITE ON 了解了解SPC的發展歷程的發展歷程 剖析剖析SPC的認識誤區的認識誤區 理解製程理解製程 變异的特殊原因与共同原因變异的特殊
2、原因与共同原因 統計技術在統計技術在SPC中的應用中的應用 品管指標解析品管指標解析 管制圖的原理与應用管制圖的原理与應用 Pareto圖、直方圖、推移圖、圖、直方圖、推移圖、a圖的應用圖的應用 了解了解6 的原理和觀念的原理和觀念SPC理論基礎教程LITE ONSPCSPC興起的背景興起的背景經驗掛帥時代的結束 QS9000品保体系的要求 QS-9000QS-9000。要求為客戶提供合格的產品，只有穩定而一貫要求為客戶提供合格的產品，只有穩定而一貫（ConsistentConsistent）的過程與系統，才能保證長期做出合格的過程與系統，才能保證長期做出合格的產品。然而，如何檢核此一貫過程與
3、系統仍然穩定的的產品。然而，如何檢核此一貫過程與系統仍然穩定的存在呢？這必須仰賴存在呢？這必須仰賴SPCSPC來發揮功能。來發揮功能。 如果工作經驗對產品品質有舉足輕重的影響（例如：手工裁縫），如果工作經驗對產品品質有舉足輕重的影響（例如：手工裁縫），那麼，那麼，SPCSPC就沒有太多揮灑的空間。相反地，如果某一公司開始將經驗加就沒有太多揮灑的空間。相反地，如果某一公司開始將經驗加以整理，而納入設備、製程或系統時；也就是說，該公司開始宣告經以整理，而納入設備、製程或系統時；也就是說，該公司開始宣告經驗掛帥時代將要結束，那麼驗掛帥時代將要結束，那麼SPCSPC的導入時機也就自然成熟了。的導入時機
4、也就自然成熟了。 美國美國W. A. W. A. ShewhartShewhart博士於博士於19241924年發明管制圖，開啟了統計品管年發明管制圖，開啟了統計品管的新時代的新時代. .LITE ONSPC認識誤區的剖析認識誤區的剖析(一一)有管制圖就是在推動SPCl這張管制圖是否有意義？l這張管制圖是否受到應有的重視？是否已照規定執行追蹤與研判？這些問題經過推敲之後才能幫助我們對SPC作更深入的瞭解。l它所管制的參數真的對產品品質有舉足輕的影響嗎？ l管制界限訂的有意義嗎？LITE ONSPC認識誤區的剖析認識誤區的剖析(二二)有了Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動SPC？Ca/Cp/Cp
5、k是在SPC中計算製程能力最主要的指標，因此會作製程能力分析的公司，當然是一個對SPC認識較深入的公司，但是值得再深入探討的是lCa/Cp/Cpk有定期Review嗎？l是否已用Ca/Cp/Cpk作訂單分派給不同生產線生產的依據？lCa/Cp/Cpk被活用了嗎？LITE ONSPC認識誤區的剖析認識誤區的剖析(三三)有了可控制的製程參數就是SPC？ 製程參數的確是製程參數的確是SPCSPC的焦點，但是我們應深入探究的焦點，但是我們應深入探究: :l為什麼挑出這些製程參數？為什麼挑出這些製程參數？ l這些製程參數的控制條件是如何決定的？這些製程參數的控制條件是如何決定的？ l這些製程參數與成品品
6、質間有因果關係可循嗎？這些製程參數與成品品質間有因果關係可循嗎？ LITE ONSPC概念何謂管制圖 管管制圖是一種以實際產品品質與依據過去經驗所判斷的制程能力的管制界限相比較制圖是一種以實際產品品質與依據過去經驗所判斷的制程能力的管制界限相比較, ,以時間經過用圖形來表示之以時間經過用圖形來表示之. . UCLCLLCL 處于管制狀態處于管制狀態 LITE ONSPC概念UCLCLLCL 處于非管制狀態處于非管制狀態根據管制界限來區別品質之孌動是根據管制界限來區別品質之孌動是偶然原因或羿常原因偶然原因或羿常原因LITE ONSPC應用前提 -制程變羿制程引起變羿的因素一般引起變羿的因素大致分
7、為兩種一般引起變羿的因素大致分為兩種: : 一種是偶然一種是偶然( (共同共同) )的的因素因素, , 另一種是羿常另一種是羿常( (特殊特殊) )的因素的因素. .偶然因素偶然因素, ,是指由許多是指由許多微小的因素引起微小的因素引起 . . 而而 每一個因素所引起的變化很微小想每一個因素所引起的變化很微小想要將此種變動減少或去除要將此種變動減少或去除, ,是非常不經濟的是非常不經濟的. .羿常因素羿常因素, ,引引起的變動都很大起的變動都很大, ,對此對此 類羿常如不立刻采取改善行動類羿常如不立刻采取改善行動, ,則則會發生難以估計的損失會發生難以估計的損失. .因此迅速的發現羿常并及時采
8、取因此迅速的發現羿常并及時采取改善行動改善行動, ,是非常必要且必須的是非常必要且必須的. .LITE ON制程管制的基本條件制程能被管制的基本條件被管制的基本條件是制程一定要在管制狀態下被管制的基本條件是制程一定要在管制狀態下: :制程在非管制狀態下制程分析 ( 專案檢討/ 品管圈)建立標準貫徹執行管制狀態下制程能力研究Cpk 1.33管制圖收集數據資料Goal Cpk 1.67Continue 持續改善LITE ON製程製程Process 品質的源頭品質的源頭 SPC的焦點的焦點引起產品不良或缺陷的原因，主要有二：一為變異太大引起產品不良或缺陷的原因，主要有二：一為變異太大 ; ; 一為製
9、程平一為製程平均偏移均偏移, , 但是製程的起伏變化是造成品質變異（但是製程的起伏變化是造成品質變異（VariationVariation）的主要根的主要根源，而品質變異的大小也才是決定產品優劣的關鍵。這種因果關係，可源，而品質變異的大小也才是決定產品優劣的關鍵。這種因果關係，可進一步表示如下：進一步表示如下：製程條件起伏製程條件起伏製程條件起伏製程條件起伏品質變异品質變异品質變异品質變异產品优劣產品优劣產品优劣產品优劣因因因因果果果果因因因因果果果果結論：製程是製程是SPC的焦點的焦點LITE ON 在深一層研究，引起產品不良或缺陷的原因其發生的根源，來自設計(Design)、製造(Proc
10、ess)及材料(Material), 改善重點:(1)設計(Design) a.使用標準零件及材料設計(Design to Standard Parts/Materials) b.依標準製程設計(Design to Standard Process) c.依照已知的製程能力設計(Design to Known Capabilities) d.考慮組立裝配(Design for Assecbly) e.考慮簡單化(Design for Simplicity) (2)製程(Process) a.短週程製程(Short-Cycle Manufacturing) b.製程群組化(Process Cha
11、racterization) c.製程標準化(Process Standardization) d.製程最適化(Process Optimization) e.統計製程管制(SPC) (3)材料(Materials) a.零件標準化(Part Standardization) b.供應商SPC(Supplier SPC) c.供應商驗證(Supplier Certification) d.材料需求計畫(Material Requirements Planning) LITE ON品質變異來源的分類品質變異來源的分類“4M1E”, 即即:人人( (Man)Man) 如如: 熟練程度、習慣、体力与
12、情緒等熟練程度、習慣、体力与情緒等机机( (Machine)Machine) 如如:切割机器刀具鋒利度、沖壓机沖切割机器刀具鋒利度、沖壓机沖程的變動等程的變動等料料( (Material)Material) 如如:供應商更換、材料供應商更換、材料(部件部件)變動等變動等法法( (Method)Method) 如如:流程的變更、作業方法的變更等流程的變更、作業方法的變更等環境環境( (Environment)Environment) 如如:電源穩定度、溫度、濕度、空气電源穩定度、溫度、濕度、空气粉塵等粉塵等LITE ON 製程中或多或少有變異製程中或多或少有變異, ,但造成變異的原因是有不同的但
13、造成變異的原因是有不同的, ,大致分為兩種大致分為兩種: : 共同原因和特殊原因共同原因和特殊原因共同原因共同原因共同原因共同原因( (chance causes)chance causes): : 又稱為又稱為: :非人為原因、共同原因、偶然原因、一般原因、機遇原因非人為原因、共同原因、偶然原因、一般原因、機遇原因. .操作者細微的不穩定性操作者細微的不穩定性設備的微小振動、設備的微小振動、 車床轉速、進給速度、刀具的正常磨損車床轉速、進給速度、刀具的正常磨損同批材料內部結构的不均勻性同批材料內部結构的不均勻性用同一量測器用同一量測器, ,由同一人量測同產品數次由同一人量測同產品數次, ,在
14、短期間量測差異在短期間量測差異. .其他如其他如: :氣候及環境之變化氣候及環境之變化. .品質變異性質的分類品質變異性質的分類LITE ON特殊原因特殊原因( (Assignable causes):Assignable causes): 又稱為又稱為: :可避免原因、人為原因、非機遇原因、異常原因、局部原因可避免原因、人為原因、非機遇原因、異常原因、局部原因. .操作者未遵照操作標準而操作操作者未遵照操作標準而操作. .雖然遵照操作標準雖然遵照操作標準, ,但操作標準不完善但操作標準不完善. .機器設備的不正确調整機器設備的不正确調整. .刀具的嚴重磨損刀具的嚴重磨損操作人員的更動操作人員
15、的更動. .使用不合規格標準的原材料使用不合規格標準的原材料. .量具不準确量具不準确. .LITE ON品質變异的規律品質變异的規律 2.559 2.556 2.556 2.546 2.561 2.570 2.546 2.565 2.543 2.538 2.560 2.560 2.545 2.551 2.568 2.546 2.555 2.551 2.554 2.574 2.568 2.572 2.550 2.556 2.551 2.561 2.560 2.564 2.567 2.560 2.551 2.562 2.542 2.549 2.561 2.556 2.550 2.561 2.55
16、8 2.556 2.559 2.557 2.532 2.575 2.551 2.550 2.559 2.565 2.552 2.560 2.534 2.547 2.569 2.559 2.549 2.544 2.550 2.552 2.536 2.570 2.564 2.553 2.558 2.538 2.564 2.552 2.543 2.562 2.571 2.553 2.539 2.569 2.552 2.536 2.537 拉力強度(單位 : kg/cm2)LITE ON管制圖上異常原因之分析檢討管制圖上異常原因之分析檢討管制圖上異常原因之分析檢討管制圖上異常原因之分析檢討1. 1.未
17、推行標準化未推行標準化2. 2.人員訓練不足人員訓練不足3. 3.机械未作保養工作机械未作保養工作4. 4.工夾具不适當或使工夾具不适當或使用不當用不當5. 5.不良材料混入製程不良材料混入製程6. 6.原設計有錯誤或藍原設計有錯誤或藍圖上有問題圖上有問題7. 7.測試儀器未校正与測試儀器未校正与維護維護1. 1.機械精度不足機械精度不足2. 2.工作環境不當工作環境不當3. 3.設計上之矛盾設計上之矛盾4. 4. 測定儀器不足或測測定儀器不足或測定方法不當定方法不當5. 5.缺乏技術人員缺乏技術人員6. 6.綜合製程能力不足綜合製程能力不足- - -材料、機械、加工材料、機械、加工方法與人綜
18、合結果方法與人綜合結果屬管理不善者屬技術不足者屬其他因素者1. 1.工作人員疏忽工作人員疏忽2. 2.未按作業標作業未按作業標作業3. 3.操作標準不完備操作標準不完備4. 4.不隨機抽樣法不隨機抽樣法5. 5.機械自然磨損機械自然磨損6. 6.操作條件突然變化操作條件突然變化7. 7.計算錯誤計算錯誤8. 8.異質材料之突然侵入異質材料之突然侵入9. 9.日夜班精神上之困擾日夜班精神上之困擾LITE ON統計技術在SPC中的應用數據=統計? Data計算Information“拉力強度很好拉力強度很好”“拉力強度平均為拉力強度平均為2.55kg/cm2”“大多數產品的拉力強度在大多數產品的拉
19、力強度在2.555kg0.003kg/ cm2之內之內”“99.73%的產品拉力強度在的產品拉力強度在2.555kg0.003kg/cm2之內之內”LITE ON1.集中趨勢（通常以集中趨勢（通常以Xbar作代表）作代表） 2.離中趨勢（通常以離中趨勢（通常以 作代表）作代表） 3.被含蓋在特定範圍內的機率被含蓋在特定範圍內的機率就統計學而言，任何有意義的情報都有三個構成要素，分別是：就統計學而言，任何有意義的情報都有三個構成要素，分別是： 如何將有意義的情報讓沒學過統計的人一目瞭然呢？如何將有意義的情報讓沒學過統計的人一目瞭然呢？LITE ONLITE ONIf you dont know
20、much about it, you cant control it. 如果你對它不是很了解，你就無法控制它如果你對它不是很了解，你就無法控制它品質數據的類型品質數據的類型品質數據的類型品質數據的類型 品質數據是用來定量描述品質特性值的數據，任何品品質數據是用來定量描述品質特性值的數據，任何品管活動都應該實施量化，否則就是不科學的管活動都應該實施量化，否則就是不科學的If you cant express what you know in the form of numbers, you really dont know much about it. 如果你無法以量化的數據來表達你所了解的事，
21、那就表示你不是真如果你無法以量化的數據來表達你所了解的事，那就表示你不是真正的了解它正的了解它If you cant control it,you are the mercy of chance. 如果無法控制它如果無法控制它,那只有靠運氣了那只有靠運氣了.這是在摩托羅拉公司這是在摩托羅拉公司,流傳的一段話流傳的一段話計數值計量值LITE ON二項分布二項分布:總体無限有放回抽樣總体無限有放回抽樣(批量批量N=1000)計數值的變异規律計數值的變异規律超几何分布超几何分布:有限總体無放回抽樣有限總体無放回抽樣 P(d) = Poisson分布CdCn-dCnNDN-DP(d)= nCdpd(1
22、-p)n-ddek!P(d = k) =( =)LITE ON計量值的變异規律計量值的變异規律-正態分布正態分布 (常態分配常態分配)LITE ON計量值的變化規律計量值的變化規律-正態分布正態分布(常態分配常態分配)正態分布中，任一點出現在正態分布中，任一點出現在 內的概率為內的概率為 P(-X +) = 68.27% P(-X +) = 68.27% 2 2內的概率為內的概率為 P(-2X +2) = 95.45% P(-2X +2) = 95.45% 3 3內的概率為內的概率為 P(-3X +3) = 99.73%P(-3X +3) = 99.73%+LITE ON“ “品質綜合模式指標
23、品質綜合模式指標品質綜合模式指標品質綜合模式指標”17”17項品管特質說明項品管特質說明項品管特質說明項品管特質說明USL USL ：規格上限規格上限SL SL ：規格中心值規格中心值LSL LSL ：規格下限規格下限XUCLXUCL：XbarXbar管制圖的管制上限管制圖的管制上限XbarXbar： XbarXbar管制圖的中心值管制圖的中心值XLCLXLCL：XbarXbar管制圖的管制下限管制圖的管制下限RUCLRUCL：XbarXbar管制圖的管制上限管制圖的管制上限RBarRBar：XbarXbar管制圖的中心值管制圖的中心值RLCLRLCL：XbarXbar管制圖的管制下限管制圖的
24、管制下限Ca Ca ：製程准确度製程准确度Cp Cp 製程精密度製程精密度( (製程潛力製程潛力) )CpkCpk 製程能力製程能力PPM Parts Per MillionPPM Parts Per MillionSGMsSGMs 規格標準差規格標準差SGMaSGMa 製程標準差製程標準差Sigma Spec Chart Sigma Spec Chart 規格管制技術圖規格管制技術圖Sigma Actual Chart Sigma Actual Chart 製程管制技術圖製程管制技術圖品質規格要求品質規格要求品質管制圖分析品質管制圖分析品質六大特質分析品質六大特質分析品質技術分析品質技術分析
25、LITE ONLITE ON管制界限管制界限管制界限管制界限( (UCLUCL、LCL)LCL)及設計規格及設計規格及設計規格及設計規格( (USLUSL、LSL)LSL)的關系的關系的關系的關系：UCL、LCL是基于制造的數據，而不是制造規格是基于制造的數據，而不是制造規格如果製程受控的話，計算的管制界限要比設計規格嚴如果製程受控的話，計算的管制界限要比設計規格嚴如果製程受控，但產品仍然不合規格，則說明現有的工具生產不出符合條件的如果製程受控，但產品仍然不合規格，則說明現有的工具生產不出符合條件的產品產品LITE ON a a製程標準差製程標準差製程標準差製程標準差a與與LITE ON s
26、s規格標準差規格標準差規格標準差規格標準差LITE ON管制圖的种類及選擇管制圖的种類及選擇管制圖的种類及選擇管制圖的种類及選擇(1)計量值計量值Xbar-R管制圖管制圖品質數據可以合理分組時，為分析或管制製程平均使用品質數據可以合理分組時，為分析或管制製程平均使用Xbar-管制圖，對管制圖，對製程變异使用製程變异使用R-管制圖管制圖最常用的計量值管制圖最常用的計量值管制圖X-R管制圖管制圖X-管制圖檢出力較差，但計算較為簡單管制圖檢出力較差，但計算較為簡單Xbar-S管制圖管制圖S-管制圖檢出力較管制圖檢出力較R管制圖大，但計算麻煩管制圖大，但計算麻煩一般樣本大小一般樣本大小n10使用使用S
27、管制圖管制圖X-Rm管制圖管制圖品質數據不能合理分組時，如液体濃度品質數據不能合理分組時，如液体濃度能夠合理分組時，為了提高檢出力，盡量使用能夠合理分組時，為了提高檢出力，盡量使用Xbar-R管制圖管制圖LITE ON(1)計數值計數值P-管制圖管制圖分析或管制製程不良率，樣本大小分析或管制製程不良率，樣本大小n可以不同可以不同NP-管制圖管制圖分析或管制製程不良數，樣本大小分析或管制製程不良數，樣本大小n要相同要相同C-管制圖管制圖分析或管制製程不良數，樣本大小分析或管制製程不良數，樣本大小n要相同要相同U-管制圖管制圖分析或管制製程單位缺點數，不良率，樣本大小分析或管制製程單位缺點數，不良
28、率，樣本大小n可以不同可以不同LITE ON計量值管制圖的繪制計量值管制圖的繪制計量值管制圖的繪制計量值管制圖的繪制(1)收集數據收集數據選擇管制特性選擇管制特性選擇管制特性選擇管制特性能測定的產品或製程特性能測定的產品或製程特性与客戶使用及生產關系重大的特性与客戶使用及生產關系重大的特性對下工序影響較大的特性對下工序影響較大的特性經常出問題的特性經常出問題的特性關鍵製程的特性關鍵製程的特性決定樣本大小決定樣本大小決定樣本大小決定樣本大小n n及抽樣間隔及抽樣間隔及抽樣間隔及抽樣間隔n約在約在25個之間，不宜太大個之間，不宜太大同一組的數據最好在同一生產條件及同一短時間內取樣同一組的數據最好在
29、同一生產條件及同一短時間內取樣初期解析的製程最好在較小的的間隔連續取樣，管制狀態下之製程可加長其間隔初期解析的製程最好在較小的的間隔連續取樣，管制狀態下之製程可加長其間隔每組樣本可識別日期、時間等每組樣本可識別日期、時間等不影響生產及可接受的成本下不影響生產及可接受的成本下決定樣本組數決定樣本組數決定樣本組數決定樣本組數足夠的樣本組數以保証製程的主要變异有机會出現足夠的樣本組數以保証製程的主要變异有机會出現25組以上的樣本以檢定製程的穩定及估計製程特性的平均數及標準差組以上的樣本以檢定製程的穩定及估計製程特性的平均數及標準差LITE ON(2)計算每組的平均、每組的全距、總平均、全距平均計算每
30、組的平均、每組的全距、總平均、全距平均(3)計算管制界限計算管制界限: (計算管制界限的條件是在穩定的制程下計算管制界限的條件是在穩定的制程下, 否則須不可否則須不可將異常點計算在內將異常點計算在內)UCLXbar= (Xbar)bar + A2RbarCLXbar= (Xbar)barLCLXbar= (Xbar)bar - A2RbarUCLR= D4RbarCLR=RbarUCLR= D3Rbar(4)繪制管制界限及描點繪制管制界限及描點(5)解析製程解析製程(6)製程能力研究製程能力研究(7)延長管制界限開始管制延長管制界限開始管制計量值管制圖的繪制計量值管制圖的繪制計量值管制圖的繪制
31、計量值管制圖的繪制“查找异因、采取措施、保証消除、納入標準”LITE ON管制常數表LITE ONLITE ON LITE ON超出管制界限的點超出管制界限的點此規則是最常使用到的，因為如果以此規則是最常使用到的，因為如果以3為管制界限，而觀為管制界限，而觀測值會落到測值會落到3外的機率只有外的機率只有0.0026。管管制制圖圖判判斷斷原原則則LITE ON在此離中心線在此離中心線2稱為警戒管制線，發生連續三點中有兩點稱為警戒管制線，發生連續三點中有兩點落在落在2外的機率非常小，所以一但管制圖上有此種情形發外的機率非常小，所以一但管制圖上有此種情形發生，應該找出發生的原因。生，應該找出發生的原
32、因。連續連續3點中有點中有2點落在點落在2外外管管制制圖圖判判斷斷原原則則LITE ON發生連續發生連續5點中有點中有4點落在點落在1外的機率非常小，所以一但管外的機率非常小，所以一但管制圖上有此種情形發生，應該找出發生的原因。制圖上有此種情形發生，應該找出發生的原因。連續連續5點中有點中有4點落在點落在1外外管管制制圖圖判判斷斷原原則則LITE ON發生連續八點都落在中心線同一邊的機率非常小，發生連續八點都落在中心線同一邊的機率非常小，所以一但管制圖上有此種情形發生，應該找出發生所以一但管制圖上有此種情形發生，應該找出發生的原因。的原因。連續連續8點落在中心線的同一側點落在中心線的同一側管管
33、制制圖圖判判斷斷原原則則LITE ON管制界限內之不良原因查詢特異值特異值(freaks):某個觀測值明顯的與其它值不同某個觀測值明顯的與其它值不同發生特異值之原因發生特異值之原因 可能是可能是:1.工具設置錯誤後立即改進工具設置錯誤後立即改進 2.測量錯誤測量錯誤 3.繪製錯誤繪製錯誤 4.操作錯誤操作錯誤 5.設備故障等設備故障等 LITE ON管制界限內之不良原因查詢週期變化週期變化(cycles): 在一個短區間，資料會以某種模式重複。在一個短區間，資料會以某種模式重複。發生發生週期變化週期變化之原因之原因 可能是可能是:1.季節性因素影響如氣溫與溼度等季節性因素影響如氣溫與溼度等 2
34、.固定設備已磨損的位置或紋路固定設備已磨損的位置或紋路 3.操作員疲勞操作員疲勞 4.電壓變化電壓變化 5.工作輪調等工作輪調等 LITE ON管制界限內之不良原因查詢平均值改變平均值改變(shift in level): 平均值明顯不在中心線附近平均值明顯不在中心線附近發生發生平均值改變平均值改變之原因之原因 可能是可能是:1.引進新原料引進新原料 2.操作員技術更熟練操作員技術更熟練 3.改變設備維修計畫改變設備維修計畫 4.引進製程管制等引進製程管制等 LITE ON管制界限內之不良原因查詢趨勢趨勢(trends):管制圖中的點逐漸上升或下降管制圖中的點逐漸上升或下降發生發生趨勢趨勢之原
35、因之原因 可能是可能是:1.工具與夾治具逐漸磨損工具與夾治具逐漸磨損 2.操作員學習中操作員學習中 3.維修技術不良維修技術不良 4.製造現場之環境髒亂製造現場之環境髒亂 LITE ON管制界限內之不良原因查詢混合混合(mixtures):觀測值都落在離中心線很遠的地方，而且交觀測值都落在離中心線很遠的地方，而且交錯地分散錯地分散發生發生混合混合之原因之原因 可能是可能是: 兩種以上的原兩種以上的原料料 操作員操作員,機機器測量工具器測量工具 生產方法交錯生產方法交錯使用使用 .LITE ON管制界限內之不良原因查詢規則性變化規則性變化(systematic variable):管制圖中的點一
36、上一下有管制圖中的點一上一下有秩序的出現秩序的出現 發生發生規則性變化規則性變化之原因之原因 可能是可能是:1.輪班人員不同輪班人員不同 2.測試儀器不同測試儀器不同 3.裝配線不同裝配線不同 4.抽樣行為呈有規則性變化抽樣行為呈有規則性變化 LITE ON管制界限內之不良原因查詢分層分層(stratification):是一種穩定的混合型，通常是靠近中心是一種穩定的混合型，通常是靠近中心線或管制界限線或管制界限發生發生分層分層之原因之原因 可能是可能是:1.原料原料 2.操作員操作員 3.機器測量工具機器測量工具 4.生產方法交錯使用生產方法交錯使用 5.管制界限計算錯誤管制界限計算錯誤 6
37、.數字的小數點錯誤數字的小數點錯誤 LITE ON管制界限內之不良原因查詢不穩定不穩定( (instability):instability):出現不尋常的大波動出現不尋常的大波動發生發生不穩定不穩定之原因之原因 可能是可能是:1.大規模機器重新調整大規模機器重新調整 2. 2.夾治具位置不正確夾治具位置不正確 3. 3.不同批的原料混合使用不同批的原料混合使用 LITE ON計數值管制圖的繪制計數值管制圖的繪制計數值管制圖的繪制計數值管制圖的繪制導入前的准備事項導入前的准備事項計量值管制圖牽涉到比較多的工程技術問題，而計數值管制圖則与管理系統較有關計量值管制圖牽涉到比較多的工程技術問題，而計
38、數值管制圖則与管理系統較有關系，因此導入前的准備事項牽涉到較多的管理制度。如：製程不良率如何定義，才系，因此導入前的准備事項牽涉到較多的管理制度。如：製程不良率如何定義，才能与績效獎金配合。能与績效獎金配合。(1)收集數據收集數據決定樣本大小決定樣本大小決定樣本大小決定樣本大小n n及抽樣間隔及抽樣間隔及抽樣間隔及抽樣間隔n約在約在50200個之間，不宜太小個之間，不宜太小(np5)不同組的樣本大小不一定相同不同組的樣本大小不一定相同每組樣本可識別日期、時間等每組樣本可識別日期、時間等決定樣本組數決定樣本組數決定樣本組數決定樣本組數足夠的樣本組數以保証製程的主要變异有机會出現足夠的樣本組數以保
39、証製程的主要變异有机會出現25組以上的樣本以檢定製程的穩定及估計製程的不良率組以上的樣本以檢定製程的穩定及估計製程的不良率LITE ON計數值管制圖的繪制計數值管制圖的繪制計數值管制圖的繪制計數值管制圖的繪制P-CHARTP-CHART(2)計算各組的不良率、總平均不良率計算各組的不良率、總平均不良率(3)計算管制界限計算管制界限UCLp= Pbar +3CLpr= PbarLCLp= Pbar - 3(4)繪制管制界限及描點繪制管制界限及描點(5)解析製程解析製程(6)製程能力研究（製程能力研究（Pbar）(7)延長管制界限開始管制延長管制界限開始管制p (1 - p)np (1 - p)n
40、LITE ONLITE ON 柏拉圖應用解析柏拉圖應用解析l柏拉圖的來由l柏拉圖的作法l柏拉圖的應用 1897 1897年義大利的年義大利的ViltredoViltredo Pareto Pareto由所得曲線發現，少數人擁有社會大部分的財由所得曲線發現，少數人擁有社會大部分的財富，他認為只要控制那些少數財主，即可控制該社會財富，此種重點控制的方富，他認為只要控制那些少數財主，即可控制該社會財富，此種重點控制的方法，稱為柏拉圖原則。我們可以將此原理應用在現場改善上，先將關鍵不法，稱為柏拉圖原則。我們可以將此原理應用在現場改善上，先將關鍵不良因素假以解決，可以降低大部分的不良品。良因素假以解決，
41、可以降低大部分的不良品。因此，所謂柏拉圖原則就是利用重要的少數項目控制不重要的多數項目，因此，所謂柏拉圖原則就是利用重要的少數項目控制不重要的多數項目，物料管理所使用的物料管理所使用的ABCABC分析法，即為該法則之一例。在生產現場，柏拉圖分析法，即為該法則之一例。在生產現場，柏拉圖分析之應用範圍很廣，特別是涉及因素非常廣的情況，各個因素所佔影響之比分析之應用範圍很廣，特別是涉及因素非常廣的情況，各個因素所佔影響之比例不同，使用柏拉圖找出重點因素，進而針對重點因素加以解決，則問題已解例不同，使用柏拉圖找出重點因素，進而針對重點因素加以解決，則問題已解決一大半。決一大半。-通過解決通過解決20%
42、20%問題問題, , 產生產生80%80%改善效果改善效果. .LITE ON柏拉圖制作步驟1.座標取法 A.橫軸：用以代表材料別、機器別、缺點種類或其它分析的原因。 B.縱軸：不良百分率、故障次數、損失金額或其它因分析原因所造成的結果。 2.蒐集資料 3.依據既定所要分析的原因種別，蒐集這些原因所造成的結果，通常是損失金額、損失時間等，這些資料有賴平常的紀錄語彙整，並需要得到經營管理階層與有關部門支持與提供情報，方能順利達成目標。4.製作柏拉圖分析圖 A.按照橫軸各可能原因所造成之影響大小，繪成直方圖。 B.畫出累積百方率曲線。 C.將改善目標值，以虛線畫在圖上，作為改進之準則。 D.將上期
43、造成之影響總量標於圖上，做為參考。 E.以一個月做為柏拉圖分析的期間。 F.縱軸最好以損失金額取代不良品個數或其它非金額的影響，目的是使所有人均能一目了然。 LITE ON 柏拉圖之不良因素柏拉圖之不良因素LITE ON 柏拉圖柏拉圖LITE ON 直方圖應用解析直方圖應用解析 將收集的測定值或數據之全距分為幾個相等區間作為橫將收集的測定值或數據之全距分為幾個相等區間作為橫軸，並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積以條軸，並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積以條狀方式排列起來所產生的圖形，稱之為直方圖。狀方式排列起來所產生的圖形，稱之為直方圖。 1. 1.瞭解分配型態瞭解分配型態
44、 2. 2.研究製程能力研究製程能力 3. 3.工程解析與管製工程解析與管製 4. 4.分配型態的統計檢定分配型態的統計檢定直方圖的定義、用途直方圖的定義、用途直方圖的定義、用途直方圖的定義、用途LITE ON直方圖直方圖直方圖直方圖常見型態及說明常見型態及說明常見型態及說明常見型態及說明1.1.正常型：中間高，兩邊低有集中趨勢；正常型：中間高，兩邊低有集中趨勢；左右對稱分配，顯示屬常態分配，製程正左右對稱分配，顯示屬常態分配，製程正常運轉常運轉。2.2.缺齒型：高低不一，有缺齒情形。缺齒型：高低不一，有缺齒情形。屬不正常分配，次數分配不妥當或屬不正常分配，次數分配不妥當或檢查員有假造數據、測
45、量儀器不精檢查員有假造數據、測量儀器不精密等皆會有此情形。密等皆會有此情形。LITE ON直方圖直方圖直方圖直方圖常見型態及說明常見型態及說明常見型態及說明常見型態及說明3.3.切邊型：有一端被切斷，可能切邊型：有一端被切斷，可能原因數據經過挑選或製程本身經原因數據經過挑選或製程本身經過全檢過全檢後所造成，若剔除某一規後所造成，若剔除某一規格以上時則切邊即會形成。格以上時則切邊即會形成。4.4.雙峰型：有二個高峰出現，可能原因雙峰型：有二個高峰出現，可能原因有二種分配相混合，例如二種機有二種分配相混合，例如二種機台或二台或二種不同原料，測定值因環境不同影響所種不同原料，測定值因環境不同影響所造
46、成。造成。LITE ON直方圖直方圖直方圖直方圖常見型態及說明常見型態及說明常見型態及說明常見型態及說明5.5.離島型：在左邊或右邊形成小島，離島型：在左邊或右邊形成小島，原因測定有錯誤，一定有異常原因原因測定有錯誤，一定有異常原因存在，只要去除應可製出合乎規格存在，只要去除應可製出合乎規格之製品。之製品。6.6.高原型：形狀似高原狀，不同平均高原型：形狀似高原狀，不同平均值分配混合所造成，應利用層別分值分配混合所造成，應利用層別分離離後在作直方圖作比較。後在作直方圖作比較。LITE ONLITE ONLITE ON推移圖的作用推移圖的作用推移圖的作用推移圖的作用1.依照不同時段的狀況与需要設
47、定目標值依照不同時段的狀況与需要設定目標值2.從出現的結果進行分析，并采取改善措施從出現的結果進行分析，并采取改善措施3.目標明确、結果明确，可引導員工關心，凝聚目標明确、結果明确，可引導員工關心，凝聚參与意識參与意識 在在PDCA管理循環中，推移圖可以扮演管理循環中，推移圖可以扮演P、C的兩种角色，所以推移圖在企業中是相當普遍的兩种角色，所以推移圖在企業中是相當普遍的工具。的工具。LITE ON推移圖的作法推移圖的作法推移圖的作法推移圖的作法日期、月度、年度結果目標值 推移圖應用解析推移圖應用解析LITE ON制程能力解析何謂制程能力: 制程能力(capability of process)
48、是指各種條件均標準化,制程在統計的管制狀態下所呈現之質與量的能力.制程能力解析:制程能力解析又稱為制程能力研究,是利用管制圖 ,次數分配圖,直方圖及其他統計方法以決定制程能力的一種系統性工作.LITE ON制程能力解析的步驟a.確定能代表制程的品質特性b.由制程抽取樣本,測 定其特定性質. c.繪出 統計的形象,計算平均值與 標準差(利用次數分配圖) d.對羿常采取措施,直到滿意的制程e.計算CpkLITE ONCa Ca 準確度準確度準確度準確度Capacity of AccuracyCapacity of Accuracy等級等級Ca 值值ABCDCa12.5%12.5%Ca25%25%C
49、a50%50%CaCa =k=|(USL+LSL)/2-(Xbar)|(USL-LSL)/2等級評定後之處置原則等級評定後之處置原則(Ca等級之處置等級之處置)A級級:作業員遵守作業標準操作作業員遵守作業標準操作,並達到規格之要求並達到規格之要求,須繼續維持。須繼續維持。B級級:有必要可能將其改進為有必要可能將其改進為A級。級。C級級:作業員可能看錯規格作業員可能看錯規格,不按作業標準操作或檢討規格及作業標準。不按作業標準操作或檢討規格及作業標準。D級級:應採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因，必要時得停止生產。應採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因，必要時得停止生產。以上僅是些基本原則，
50、在一般應用上以上僅是些基本原則，在一般應用上Ca如果不良時，其對策方法是如果不良時，其對策方法是製造單位為主，技術單位製造單位為主，技術單位製造單位為主，技術單位製造單位為主，技術單位副，品管單位為輔副，品管單位為輔副，品管單位為輔副，品管單位為輔LITE ONCpCp精密度精密度精密度精密度Capacity of precisionCapacity of precision等級評定後之處置原則等級評定後之處置原則(Cp等級之處置等級之處置)A級級:此一製程甚為穩定，可以將規格容差縮小或勝任更精密之工作。此一製程甚為穩定，可以將規格容差縮小或勝任更精密之工作。B級級:有發生不品之危險，必須加以
51、注意，並設法維持不要使其變壞及迅速追查。有發生不品之危險，必須加以注意，並設法維持不要使其變壞及迅速追查。C級級:檢討規格及作業標準，可能本製程不能勝任如此精密之工作。檢討規格及作業標準，可能本製程不能勝任如此精密之工作。D級級:應採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因素，必要時應停止生產。應採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因素，必要時應停止生產。以上也是與以上也是與Ca一樣，僅是一些基本原則，在一般上一樣，僅是一些基本原則，在一般上Cp如果不良時，其對策方法是如果不良時，其對策方法是技術單位為主，技術單位為主，技術單位為主，技術單位為主，製造單位為副，品管單位為輔。製造單位為副，品管單位
52、為輔。製造單位為副，品管單位為輔。製造單位為副，品管單位為輔。等級Cp值ABCD2.0 Cp1.67 Cp 2.01.33 Cp 1.67Cp 1.33CPL= (單邊規格下線單邊規格下線)LITE ONCpkCpk 製程能力指數製程能力指數製程能力指數製程能力指數( (綜合指數綜合指數綜合指數綜合指數) )等級評定後之處置原則等級評定後之處置原則(Cpk等級之處置等級之處置)A級級:此一製程能力足夠。此一製程能力足夠。B級級:製程能力尚可。製程能力尚可。C級級:製程能力應加以改善。製程能力應加以改善。D級級:製程能力應立即改善製程能力應立即改善Cpk=Min( )ORLITE ON 以實際標
53、準差計算得出之以實際標準差計算得出之 Cp, Cp, CpkCpk 與樣本分佈之圖形，和要求標準差水準之常態曲線作重疊之比較與樣本分佈之圖形，和要求標準差水準之常態曲線作重疊之比較, ,並依據實際之要求標準差水準作範圍調整。並依據實際之要求標準差水準作範圍調整。 在此處先以規格標準差繪製出實際各樣本之分佈點，再繪出以製程標準差為主之常態曲線在此處先以規格標準差繪製出實際各樣本之分佈點，再繪出以製程標準差為主之常態曲線圖。圖。aa圖應用解析圖應用解析常態分佈圖LITE ON如何計算出合理規格如何計算出合理規格(1)前提前提:設計合理品質設計合理品質由由Cpk公式中公式中 ： Cpk = (規格上
54、限規格上限 Xbar ) / 3a 或或 ( Xbar - 規格下限規格下限 ) / 3a 兩者取小值兩者取小值 我們得知，當我們的我們得知，當我們的Cpk值訂為值訂為1.5時，其規格上限、規格下限如時，其規格上限、規格下限如何計算出來？何計算出來？ 1.5 = (規格上限規格上限 304.562 ) / ( 3 0.058) 規格上限規格上限 = 304.562 + ( 1.5 ( 3 0.058 ) 規格上限規格上限 = 304.823 1.5 = (304.562 規格下限規格下限 ) / ( 3 0.058) 規格下限規格下限 = 304.562 ( 1.5 ( 3 0.058 ) 規
55、格下限規格下限 = 304.301 LITE ON如何計算出合理規格如何計算出合理規格(2)前提前提: 設計合理品質設計合理品質由品管由品管SIX SIGMA理念中我們得知當理念中我們得知當a =s時，時，PPM = 3.4 趨近於零缺趨近於零缺點，因此由已知之中心值點，因此由已知之中心值 6 a來訂定規格上限、下限。來訂定規格上限、下限。例如：位置例如：位置1其中心值其中心值(Xbar)=304.562， a=0.058，計算其規格上限、計算其規格上限、規格下限？規格下限？Xbar + 6a=304.910.規格上限規格上限Xbar - 6a=304.214.規格下限規格下限計算其計算其Cp
56、k、PPM？Cpk=2.00、PPM=2LITE ON不同個數的相對嚴重程度之示意 以書刊錯字校對為例以書刊錯字校對為例 6 6 一間小型圖書館全部藏書中有一個錯字一間小型圖書館全部藏書中有一個錯字 5 5 一部百科全書中有一個錯字一部百科全書中有一個錯字 4 4 一冊書每一冊書每3030頁中有一個錯字頁中有一個錯字 3 3 每頁書中有每頁書中有1.51.5個錯字個錯字 2 2 每頁書中有每頁書中有2525個錯字個錯字 1 1 每頁書中有每頁書中有170170個錯字個錯字6 6 6 6的釋義的釋義的釋義的釋義LITE ON不同個數不同個數不同個數不同個數与与与与PPMPPMPPMPPM品質水準
57、的對比品質水準的對比品質水準的對比品質水準的對比 Cp PPM Cp PPM CpkCpk PPM PPM 6 6 2.00 2 1.50 3.4 2.00 2 1.50 3.4 5 5 1.67 58 1.17 233 1.67 58 1.17 233 4 4 1.33 64 0.83 6200 1.33 64 0.83 6200 3 3 1.00 2700 0.50 66800 1.00 2700 0.50 66800 2 2 0.67 45500 0.17 308700 0.67 45500 0.17 308700 1 1 0.33 317300 -0.17 697300 0.33 31
58、7300 -0.17 697300規格界規格界 靜態靜態 動態動態限寬度限寬度 LITE ON6 6 6 6的釋義的釋義的釋義的釋義3与6的比較“品質特性”中組合零件之數目 3品質水準的產品品質可靠度 6品質水準的產品品質可靠度 1 99.7300029% 99.999999800% 9 97.5861047% 99.999998200% 10 97.3325980% 99.999998000% 50 87.3557666% 99.999990000% 75 81.6464617% 99.999985000% 100 76.3102995% 99.999980000% 250 50.8695500% 99.999950000% 500 25.8771111% 99.999900000% 750 13.1635700% 99.999850000% 1000 6.6962488% 99.999800000% 2000 0.4483975% 99.999600001%
