使用统计数据应

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1、使用统计数据应使用统计数据应注意的常见问题注意的常见问题 国家统计局统计科学研究所国家统计局统计科学研究所余根余根钱钱 2009年10月17日电 话：68783972 E-mail：YUGQ核心观点核心观点 做现实经济问题研究，需要大量地使用各种统计做现实经济问题研究，需要大量地使用各种统计数据。但数据不是拿来就能用，有很多具体的问题需数据。但数据不是拿来就能用，有很多具体的问题需要处理，某些看上去和我们需要数据完全一样指标，要处理，某些看上去和我们需要数据完全一样指标，但实际上却有较大差异。如果不注意这些问题，那么但实际上却有较大差异。如果不注意这些问题，那么分析结果就会出错。分析结果就会出

2、错。提提 纲纲一、准确理解统计数据的含义一、准确理解统计数据的含义二、注意数据之间的可比性二、注意数据之间的可比性 三、注意随机因素的影响三、注意随机因素的影响四、注意统计数据的质量四、注意统计数据的质量五、注意数据异常五、注意数据异常六、注意春节和节假日因素六、注意春节和节假日因素七、注意季节因素七、注意季节因素一、准确理解统计数据的含义一、准确理解统计数据的含义 使使用用统统计计数数据据，当当然然希希望望数数据据的的内内涵涵与与我我们们的的要要求求完完全全一一样样，但但这这实实际际上上很很难难。要要把把一一个个通通常常所所说说的的概概念念转转化化成成可可统统计计的的指指标标就就必必须须作作

3、各各种种各各样样的的限定，否则没有办法统计。限定，否则没有办法统计。 准准确确理理解解统统计计数数据据的的含含义义，首首先先要要搞搞清清楚楚数数据据是是怎怎么么统统计计的的，这这样样才才能能准准确确地地把把握握指指标标的的含含义义；其其次要搞清楚能反映问题，在分析中能起什么作用。次要搞清楚能反映问题，在分析中能起什么作用。失业的统计问题失业的统计问题 有有一一天天，与与一一书书摊摊的的摊摊主主聊聊天天，我我问问：“下下岗岗了了？”他马上说：他马上说：“什么下岗？失业了！什么下岗？失业了！” 按按我我的的理理解解，失失业业怎怎么么也也不不可可能能是是一一个个这这样样的的概概念念。因因此此每每个个

4、人人对对失失业业的的理理解解是是不不一一样样，假假大大家家都都自自己的理解来使用失业的数据，那么结果肯定会出错。己的理解来使用失业的数据，那么结果肯定会出错。 按按通通常常的的理理解解，失失业业就就是是没没有有工工作作，但但这这是是没没法法统统计计的的。现现实实中中不不参参加加工工作作的的人人很很多多，失失业业只只是是其其中中的一种情况。的一种情况。失业的统计问题失业的统计问题 统计中关于失业人员规定是：统计中关于失业人员规定是： 有劳动能力有劳动能力 有工作愿意有工作愿意正在找工作正在找工作 在规定的期限没有从事有报酬的劳动在规定的期限没有从事有报酬的劳动 人口范围人口范围 各各国国失失业业

5、统统计计的的具具体体规规定定是是不不一一样样，我我国国也也有有登登记记失失业业率率和和调调查查失失业业率率等等概概念念，但但含含义义和和作作用用都都不不一一样。样。失业率能起什么作用失业率能起什么作用 有了失业人员的统计数据，就可以计算出失业率。有了失业人员的统计数据，就可以计算出失业率。失业率能准确地反映失业程度吗？失业率高就是失业失业率能准确地反映失业程度吗？失业率高就是失业更严重吗？两个国家之间，谁的失业率就失业更严重更严重吗？两个国家之间，谁的失业率就失业更严重吗？失业率到多高可称为失业问题严重，失业率降到吗？失业率到多高可称为失业问题严重，失业率降到多少以下可以称为充分就业？多少以下

6、可以称为充分就业？ 1998 1998年的减员增效和下岗年的减员增效和下岗 金融危机后美国金融危机后美国1717个州推行个州推行“工作共享工作共享” 计计划划 各国的失业率差异很大各国的失业率差异很大产产成品库存和产销率能否反映供求状况成品库存和产销率能否反映供求状况2004年，工业产年，工业产成品库存增长率成品库存增长率不断上升，有人不断上升，有人认为这是一个突认为这是一个突出问题，有可能出问题，有可能意味着需求不足。意味着需求不足。 产产成品库存和产销率能否反映供求状况成品库存和产销率能否反映供求状况 2008年四季度，金融危机造成需求严重不足，但企业库存年四季度，金融危机造成需求严重不足

7、，但企业库存不是增加了，而是大幅减少。据测算，虽然今年一季度全社会不是增加了，而是大幅减少。据测算，虽然今年一季度全社会固定资产投资增长固定资产投资增长28.8%，但受库存下降的拖累，资本形成总额，但受库存下降的拖累，资本形成总额实际仅增长实际仅增长7%左右。左右。 这这一事实说明，需求不足不会造成库存增加，因此不会从一事实说明，需求不足不会造成库存增加，因此不会从产销率或产成品库存中反映出来。为什么会这样呢？这是由企产销率或产成品库存中反映出来。为什么会这样呢？这是由企业以销定产的行为决定的。传统体制时期，企业可以为库存而业以销定产的行为决定的。传统体制时期，企业可以为库存而生产，但在市场经

8、济条件下，这样做是要破产，企业不可能自生产，但在市场经济条件下，这样做是要破产，企业不可能自寻死路。寻死路。 2004年产成品库存增长率上升是价格上升和销售收入增长年产成品库存增长率上升是价格上升和销售收入增长加快的结果，而不是需求不足的表现。加快的结果，而不是需求不足的表现。统计必须考虑现实可行性统计必须考虑现实可行性 统统计计指指标标为为什什么么往往往往会会与与理理论论概概念念有有一一定定差差异异呢呢？原原因因之之一一就就在在于于统统计计必必须须考考虑虑现现实实可可行行性性，严严格格按按理理论论概概念念进进行行统计往往是不可行的。统计往往是不可行的。 统计过程是很复杂的，一个统计数据往往涉

9、及几十万个统计过程是很复杂的，一个统计数据往往涉及几十万个调查单位。报表设计可以由专业人员进行，但牵涉的填报人调查单位。报表设计可以由专业人员进行，但牵涉的填报人员这么多，水平差距很大。博士设计的表，让初中生去填，员这么多，水平差距很大。博士设计的表，让初中生去填，必须考虑能否理解的问题，还要考虑填报工作量和难易程度。必须考虑能否理解的问题，还要考虑填报工作量和难易程度。如果填报人员理解不了，或者工作量过大，那么再好的概念如果填报人员理解不了，或者工作量过大，那么再好的概念也是没有用的，因此统计只能统计那些可行的指标。实例：也是没有用的，因此统计只能统计那些可行的指标。实例： GDPGDP和国

10、民收入和国民收入 个体户调查个体户调查 全社会的数据全社会的数据统计数据的三维定义统计数据的三维定义 我们经常会问：北京的人均收入是多少，和上我们经常会问：北京的人均收入是多少，和上海比，谁更高？海比，谁更高？ 从统计角度看，这一提问不够严格，就是没有明从统计角度看，这一提问不够严格，就是没有明确的时间，不过可以按习惯来理解，就是指最新的确的时间，不过可以按习惯来理解，就是指最新的收入，比如指收入，比如指2008年或今年上半年。只有加上时间年或今年上半年。只有加上时间维以后，统计数据的含义才是确切的。任何一个统维以后，统计数据的含义才是确切的。任何一个统计数据，除指标内涵以外，还需要有三个维度

11、，即：计数据，除指标内涵以外，还需要有三个维度，即： 统计数据指标内涵统计数据指标内涵+范围、口径、时间范围、口径、时间 统计数据的三维定义统计数据的三维定义 问题中的人均收入就是指标内涵；北京和上海问题中的人均收入就是指标内涵；北京和上海就是范围；另外人口还需要明确是全部人口、城镇就是范围；另外人口还需要明确是全部人口、城镇人口还人口还 是农村人口，这就是统计口径。是农村人口，这就是统计口径。拿到统计数据后，不仅要搞清楚它的含义，还拿到统计数据后，不仅要搞清楚它的含义，还必须把另外三个维度都搞清楚才能使用。必须把另外三个维度都搞清楚才能使用。有时，各种统计口径之间差异很小，很容易搞有时，各种

12、统计口径之间差异很小，很容易搞错。如居民可支配收入有城镇和城市之间，工业增错。如居民可支配收入有城镇和城市之间，工业增加值有乡及乡以上工业、独立核算工业、规模以上加值有乡及乡以上工业、独立核算工业、规模以上工业、国有独立核算工业等等。工业、国有独立核算工业等等。二、注意数据之间的可比性二、注意数据之间的可比性 1.1.历史数据的可比性历史数据的可比性 2. 2.关联数据的可比性关联数据的可比性 3. 3.数据调整引起的问题数据调整引起的问题 4. 4.指标内涵的可比性指标内涵的可比性 为了考察了考察经济变动规律，需要把很律，需要把很长时期的数期的数据放在一起使用，据放在一起使用，这时候会遇到这

13、时候会遇到统计口径口径变动的困的困扰。统计口径变动有几种情况呢？如何应对？扰。统计口径变动有几种情况呢？如何应对？ 1.历史数据的可比性历史数据的可比性统计口径变化的三种情况统计口径变化的三种情况 第一种情况是统计调查制度变化。如固定资第一种情况是统计调查制度变化。如固定资产投资统计定报制度，产投资统计定报制度，19921992年及以前的统计范围年及以前的统计范围为全民所有制单位；为全民所有制单位；1993199320032003年为国有及其他年为国有及其他单位；单位；20042004年以后为城镇规模以上投资项目。又年以后为城镇规模以上投资项目。又如月度工业增加值，如月度工业增加值，19961

14、996年以前没有统计，只能年以前没有统计，只能用相近的乡及乡以上工业企业总产值代替，用相近的乡及乡以上工业企业总产值代替，19961996年为乡及乡以上工业，年为乡及乡以上工业，19971997年以后为规模以上工年以后为规模以上工业企业。业企业。统计口径口径变化的三种情况化的三种情况 第二种情况是政策因素引起的第二种情况是政策因素引起的变动。如。如20002000年，年，国有国有银行剥离不良行剥离不良贷款，造成款，造成贷款余款余额不可比。不可比。20042004年年6 6月份，中国月份，中国银行和建行和建设银行股份制改造，行股份制改造，又一次剥离不良又一次剥离不良贷款，引款，引发了同了同样的的

15、问题。 银行剥离不良行剥离不良贷款以后款以后, ,存存贷差必然会差必然会扩大大, ,存存贷款款还有意有意义? ?统计口径口径变化的三种情况化的三种情况 第第三种情况是三种情况是调整整计算范算范围。如。如20012001年把年把证券保券保证金金纳入入M2M2的的统计范范围。19931993年，金融年，金融统计口径由国有口径由国有银行行调整整为金融机构金融机构时，M1M1、M2M2的的统计范范围都都变了。需要注意的是，了。需要注意的是，这种种统计口径口径变动往往只有往往只有调整整时有有说明，而在一些公开出版的明，而在一些公开出版的统计数据中数据中则没有没有说明，因此使用数据明，因此使用数据时必必须

16、特特别注意。注意。 两种口径下的货币流通速度可比吗？两种口径下的货币流通速度可比吗？ 统计口径变化的处理方法统计口径变化的处理方法 统计口径不同口径不同的的数据数据是是不可比，不可比，但但同一口径的数据同一口径的数据往往往往很很短，短，时间序列序列过短，会造成很多分析无法短，会造成很多分析无法进行，行，怎么办法呢？怎么办法呢？ 研究变化趋势时可用增长率进行联接研究变化趋势时可用增长率进行联接 建立回归模型可用虚拟变量建立回归模型可用虚拟变量 研究指标之间关系，特别是平衡关系时，则没有研究指标之间关系，特别是平衡关系时，则没有统一的方法可用统一的方法可用不同口径仍可比的实例不同口径仍可比的实例

17、工业增加值率：把现在规模以上的统计数据与工业增加值率：把现在规模以上的统计数据与以前独立核算工业进行比较，是有意义。以前独立核算工业进行比较，是有意义。城乡居民收入比较：收入水平可比性较差，但城乡居民收入比较：收入水平可比性较差，但增长率的可比性较强，比较增长率还要考虑两者价增长率的可比性较强，比较增长率还要考虑两者价格指数的差异。格指数的差异。 注意事项：若要把口径不同的数据放在一起使注意事项：若要把口径不同的数据放在一起使用，那么就必须要说明为什么可比。用，那么就必须要说明为什么可比。 2.2.关联数据的可比性关联数据的可比性 估计粮食生产函数面临的问题。播种面估计粮食生产函数面临的问题。

18、播种面积、劳动力、其他投入。积、劳动力、其他投入。投资、工业、劳动力、科技等投资、工业、劳动力、科技等规模以上工业和规模以上能源工业规模以上工业和规模以上能源工业3.3.数据调整引起的问题数据调整引起的问题 刚刚到到统统计计局局的的时时候候，领领导导让让我我查查数数，数数很很快快查查到到来来，但但领领导导告告诉诉我我错错了了。我我说说数数是是从从统统计计年年鉴鉴上上查查的的，怎怎么么可可能能错错呢呢？领领导导说说，GDP的的年年度度数数据据在在公公布布后后有有两两次次常常规规调调整整，也也就就是是说说2008年年GDP在在2009、2010和和2011年年的的年年鉴鉴中中都都会会不不一一样样，

19、并并且且必必须须用用最最新新的的。GDP常常规规调调整整的的一一个个主主要要原原因因是是核核算算GDP所所需需的的财财政政支支出出决决算算数数据要在几年后才能取得。据要在几年后才能取得。3.3.数据调整引起的问题数据调整引起的问题 另一种常见的数据调整就是普查的数据调整。我另一种常见的数据调整就是普查的数据调整。我国作过的普查有：人口普查、农业普查、三产普查、国作过的普查有：人口普查、农业普查、三产普查、工业普查、经济普查。每一次普查都动用大量的人力工业普查、经济普查。每一次普查都动用大量的人力和物力，调查面更宽，工作更细致，因此当普查数据和物力，调查面更宽，工作更细致，因此当普查数据与常规调

20、查数据不一致时，一般会对常规调查的历史与常规调查数据不一致时，一般会对常规调查的历史数据作调整。比如第五次人口普查后，调高普查前数据作调整。比如第五次人口普查后，调高普查前5年的城镇化率，工业普查后不再公布工业总产值的数年的城镇化率，工业普查后不再公布工业总产值的数据，第一次经济普查后全国据，第一次经济普查后全国GDP总量上调了总量上调了2万亿，万亿，1993年以后的年以后的GDP总量和增长率都上调总量和增长率都上调 了。了。 3.3.数据调整引起的问题数据调整引起的问题 人们在使用数据时，往往把调整后的数据与未调整的数人们在使用数据时，往往把调整后的数据与未调整的数据放在一起使用。比如，有人

21、说，据放在一起使用。比如，有人说，GDP调整了，我国经济结调整了，我国经济结构就更加合理了，投资率就下来了。但我觉得这一说法的问题构就更加合理了，投资率就下来了。但我觉得这一说法的问题很大，经济结构是否合理是客观事实，不会因很大，经济结构是否合理是客观事实，不会因GDP调整而改调整而改变。投资率能否下来的疑问更大，变。投资率能否下来的疑问更大，GDP调了，投资规模就不调了，投资规模就不用上调吗？否则用上调吗？否则GDP总量与各项支出之间就不可能平衡。总量与各项支出之间就不可能平衡。 普查后的数据调整往往限于普查后的数据调整往往限于几个核心指标，大多数指标没几个核心指标，大多数指标没有调。调了的

22、指标和未调的指标还可比吗？不论是可比还是不有调。调了的指标和未调的指标还可比吗？不论是可比还是不可比，都有很大麻烦。可比，都有很大麻烦。 3.3.数据调整引起的问题数据调整引起的问题 假如是可比的，那么调整前的数据就是不可比的，可是假如是可比的，那么调整前的数据就是不可比的，可是在经济普查前用的都是未调整数据，我们用这些数据进行了整在经济普查前用的都是未调整数据，我们用这些数据进行了整整十年的研究，这些成果就都有问题，这个太残酷了。整十年的研究，这些成果就都有问题，这个太残酷了。 假如是不可比的，那么相关的研究工作又该如何开展呢？假如是不可比的，那么相关的研究工作又该如何开展呢？这个问题没有简

23、单的结论，总之要格外小心，使用前要作可比这个问题没有简单的结论，总之要格外小心，使用前要作可比分性分析。有一个不成熟的规则是：分性分析。有一个不成熟的规则是： 可比的指标：那些统计结果不受经济普查影响的指标，如可比的指标：那些统计结果不受经济普查影响的指标，如现金流通量，学生人数等等现金流通量，学生人数等等 不可比的指标：那些与不可比的指标：那些与GDP有直接关系的指标就必须作调有直接关系的指标就必须作调整，否则不可比，如投资规模、就业人数等。整，否则不可比，如投资规模、就业人数等。4.4.指标内涵的可比性指标内涵的可比性 指标名称完全相同的指标，内涵有可能发生变化，这时就指标名称完全相同的指

24、标，内涵有可能发生变化，这时就仍是不可比的。仍是不可比的。 财政收入：债务收入、国有企业亏损财政收入：债务收入、国有企业亏损 预算外收入预算外收入 各国失业率：定义各不相同各国失业率：定义各不相同 差异大到不可比的程度差异大到不可比的程度吗？吗？三、注意随机因素的影响三、注意随机因素的影响 随机因素是广泛存在的现象，宏观经济变动也随机因素是广泛存在的现象，宏观经济变动也受该因素影响。这种影响使得经济走势捉摸不定，受该因素影响。这种影响使得经济走势捉摸不定，增加了判断经济形势的难度。若对该因素的影响认增加了判断经济形势的难度。若对该因素的影响认识不足，则有可能造成对经济形势的错误判断。识不足，则

25、有可能造成对经济形势的错误判断。 1.1.随机因素随机因素对经济形形势分析的影响分析的影响 当我们观察到某一方面的经济状况发生变化当我们观察到某一方面的经济状况发生变化时，要区分是经济走势的改变还是随机因素的影响时，要区分是经济走势的改变还是随机因素的影响往往会相当困难。但作这种区分又是非常重要的，往往会相当困难。但作这种区分又是非常重要的，若是随机因素的影响，那么这种变化就没有意义，若是随机因素的影响，那么这种变化就没有意义，也就不必关注，更没有必要去强调是上升还是下降，也就不必关注，更没有必要去强调是上升还是下降，但若是趋势性的变化，那么就必须要引起充分的重但若是趋势性的变化，那么就必须要

26、引起充分的重视，有可能意味着调控政策需要作适当的调整。视，有可能意味着调控政策需要作适当的调整。 以价格上升走势来说，在随机因素作用下就会出以价格上升走势来说，在随机因素作用下就会出现现1 1、 2 2个月的涨幅回落。个月的涨幅回落。 2006 2006年年7 7月至月至20082008年年2 2月，月，我国居民消费价格涨幅不我国居民消费价格涨幅不断走高，但断走高，但20072007年年1 1月、月、4 4月、月、9 9月和月和1212月的涨幅均月的涨幅均比前一个月低。尽管从事比前一个月低。尽管从事后来看，这些月份的涨幅后来看，这些月份的涨幅回落没有什么意义，但在回落没有什么意义，但在获得后续

27、数据之前，要作获得后续数据之前，要作出这种判断是很难的，因出这种判断是很难的，因为涨幅刚开始转降时也是为涨幅刚开始转降时也是这样的。这样的。有有时会造成会造成难以看清以看清经济走走势 2003 2003年初至年初至20042004年底，年底，我国各月出口我国各月出口总额的同的同比增比增长率波率波动很大，高很大，高的的时候到了候到了50%50%，低的，低的时候降到候降到30%30%以下，高低相以下，高低相差差2020多个百分点，有多个百分点，有时连续几个月走低，有几个月走低，有时连续几个月走低。从当几个月走低。从当月增月增长率很率很难看清真看清真实的走的走势。 有有时会造成某些数据不可用会造成某

28、些数据不可用 规模以上工业企业增加值环比增长率规模以上工业企业增加值环比增长率2.2.随机因素影响大小的估随机因素影响大小的估计 为了估计某一序列中随机因素影响的大小，关键是把为了估计某一序列中随机因素影响的大小，关键是把随机因素和其他因素分离开。原始数据序列中包括的因素随机因素和其他因素分离开。原始数据序列中包括的因素有：长期趋势因素、循环波动因素、季节因素、随机因素、有：长期趋势因素、循环波动因素、季节因素、随机因素、春节因素、节假日因素、突发事件的影响、数据异常等等。春节因素、节假日因素、突发事件的影响、数据异常等等。分离这些因素均需专门的方法，如季节因素有各种各样的分离这些因素均需专门

29、的方法，如季节因素有各种各样的季节因素调整模型，假如其他因素的影响能有效地分离出季节因素调整模型，假如其他因素的影响能有效地分离出去，那么剩余序列就是随机因素的影响。若剩余序列满足去，那么剩余序列就是随机因素的影响。若剩余序列满足同分布的假设，那么该序列的方差可用于衡量随机因素影同分布的假设，那么该序列的方差可用于衡量随机因素影响的大小。响的大小。2.2.随机因素影响大小的估随机因素影响大小的估计 对于同比增长率序列，由于不含长期趋势和对于同比增长率序列，由于不含长期趋势和季节因素，因此可以采用简化的方法估计随机因素季节因素，因此可以采用简化的方法估计随机因素影响大小。影响大小。 第一种方法是

30、计算增长率的一阶差分，从而第一种方法是计算增长率的一阶差分，从而消除循环因素；消除循环因素； 第二种方法是计算增长率的中心化移动平均，第二种方法是计算增长率的中心化移动平均，然后计算增长率与平均值的差值。然后计算增长率与平均值的差值。 以上两个序列的方差均可以作为随机因素影以上两个序列的方差均可以作为随机因素影响大小的度量。响大小的度量。随机因素的特征随机因素的特征各指标随机因素大小差异很大，有的指标取值很各指标随机因素大小差异很大，有的指标取值很稳定，随机因素的影响很小，如居民消费价格指数，稳定，随机因素的影响很小，如居民消费价格指数，也有的指标取值大幅震荡，随机因素的影响很大，也有的指标取

31、值大幅震荡，随机因素的影响很大，如进口总额和出口总额。如进口总额和出口总额。分分项项数数的的随随机机因因素素大大于于总总体体。如如投投资资的的波波动动大大于于GDPGDP波动，全国波动小于某一地区或行业的波动波动，全国波动小于某一地区或行业的波动月度数的随机因素大于季度数月度数的随机因素大于季度数 3.3.应对随机因素影响的策略应对随机因素影响的策略 (1) (1)消除随机因素后观察经济走势消除随机因素后观察经济走势 (2) (2)延长延长分析期长度分析期长度 (3)(3)正确地看待增长率升降正确地看待增长率升降(1)(1)消除随机因素后观察经济走势消除随机因素后观察经济走势从当月增长率只从当

32、月增长率只能看到大幅波动，能看到大幅波动，但从不含随机因但从不含随机因素的平滑增长率素的平滑增长率则可以看出稳定则可以看出稳定走势。走势。(2)(2)延长延长分析期长度分析期长度 分析期的长度是指分析对象的月份数，如作进度分析分析期的长度是指分析对象的月份数，如作进度分析时可以用月度数、季度数和半年度数，分析期长度分别是时可以用月度数、季度数和半年度数，分析期长度分别是1 1个月、个月、3 3个月和个月和6 6个月。延长分析期长度，可以有效地降低个月。延长分析期长度，可以有效地降低随机因素影响的大小，如出口总额的当月增长率波动很大，随机因素影响的大小，如出口总额的当月增长率波动很大，但季度增长

33、率则比较稳定。但季度增长率则比较稳定。 分析期的长度不是可以任意取的，对于那些月度数大幅分析期的长度不是可以任意取的，对于那些月度数大幅震荡的指标，月度数是不可用的，分析期长度就不能取震荡的指标，月度数是不可用的，分析期长度就不能取1 1个个月，而应以季度数作为分析对象。若季度数仍大幅震荡，月，而应以季度数作为分析对象。若季度数仍大幅震荡，则应进一步延长分析期。则应进一步延长分析期。出口增长率的分析期长度应取出口增长率的分析期长度应取3 3个月个月(3)(3)正确地看待增长率升降正确地看待增长率升降 受随机因素影响，增长往往时而上升，时而下降，受随机因素影响，增长往往时而上升，时而下降，若若对

34、每次增每次增长率的上升和下降都予以率的上升和下降都予以强强调，那么，那么结论就会一个就会一个月月这样、另一个月那、另一个月那样，来来回回地，来来回回地变。要避免。要避免这种情况，种情况，可按以下面可按以下面规则对待增待增长率升降：率升降： 一是当无法判定增一是当无法判定增长率升降是随机因素影响率升降是随机因素影响还是是趋势变动时，可避而不，可避而不谈； 二是只有增二是只有增长率率变化量超化量超过随机因素的影响幅度随机因素的影响幅度时才有才有意意义，如增，如增长率升降率升降0.10.1个百分点通常是没有意个百分点通常是没有意义的，的，对于于大幅波大幅波动的指的指标，升降，升降1 1个百分点或个百

35、分点或2 2个百分点也可能没有个百分点也可能没有意意义；(3)(3)正确地看待增长率升降正确地看待增长率升降 三是遵循三是遵循123123规则，即，即1 1个月升降没有意个月升降没有意义，连续2 2个上升个上升或下降予以关注，或下降予以关注，3 3个月个月连续上升或下降重点分析，一般可上升或下降重点分析，一般可看作是看作是趋势性性变化；四是化；四是绝对量占全年比重很小的月份，量占全年比重很小的月份，随机因素影响随机因素影响较大，增速大，增速变动较大是正常大是正常现象，不必象，不必过多多地关注，地关注，如如2 2、3 3月的固定资产投资增长率。月的固定资产投资增长率。 尽管我们强调一个月的变动和

36、小幅变动意义不大，但对尽管我们强调一个月的变动和小幅变动意义不大，但对于那些有确切原因的变动则要另当别论。只要变动原因是于那些有确切原因的变动则要另当别论。只要变动原因是可持续的，那么经济变动就是趋势性的。可持续的，那么经济变动就是趋势性的。20082008年年9 9、1010月份，月份，我国经济下滑、价格转降，主要原因在于美国爆发金融危我国经济下滑、价格转降，主要原因在于美国爆发金融危机，虽然有些变化才刚刚出现，但均是趋势性的。机，虽然有些变化才刚刚出现，但均是趋势性的。 四、注意统计数据的质量四、注意统计数据的质量 统计分析是以可靠数据为前提的，但这一前提并统计分析是以可靠数据为前提的，但

37、这一前提并不总是成立。现实中的数据是有偏差的，有的数据甚不总是成立。现实中的数据是有偏差的，有的数据甚至偏差很大，如全国数据与各地区数据之和差距很大。至偏差很大，如全国数据与各地区数据之和差距很大。有人可能会认为，数据有偏差就是不可用的，但实际有人可能会认为，数据有偏差就是不可用的，但实际上没有这么简单。上没有这么简单。 例：人体重量和超重例：人体重量和超重 如何用有偏差的数据作分析呢？如何用有偏差的数据作分析呢？1.1.要对数据偏差做到心中有数要对数据偏差做到心中有数 只有对统计数据质量做到心中有数，才有可能在只有对统计数据质量做到心中有数，才有可能在使用过程中采取相应的防范措施，从而避免使

38、用质量使用过程中采取相应的防范措施，从而避免使用质量不合要求的数据。如何做到这一点，一是要了解数据不合要求的数据。如何做到这一点，一是要了解数据偏误的基本特征；二是要对偏误大小进行评价。偏误的基本特征；二是要对偏误大小进行评价。数据偏数据偏误的基本特征的基本特征 偏误的大小偏误的大小偏误的稳定性偏误的稳定性 偏误的方向偏误的方向推算数据的可靠性不如直接调查的数据推算数据的可靠性不如直接调查的数据全社会的数据往往可靠性较差全社会的数据往往可靠性较差 从数据采集过程中判断偏差的大小从数据采集过程中判断偏差的大小填报单位的原始记录是否健全填报单位的原始记录是否健全填报人员能否准确理解填表内容的含义和

39、要求填报人员能否准确理解填表内容的含义和要求填报人员是否认真填报填报人员是否认真填报填报单位是否愿意如实填报填报单位是否愿意如实填报抽样调查方案是否得严重执行抽样调查方案是否得严重执行原始数据的审核是否严格原始数据的审核是否严格从数据加工过程判断偏差大小从数据加工过程判断偏差大小 把原始数据加工成可发布的统计数据是很把原始数据加工成可发布的统计数据是很复杂的过程，决不是简单的加加减减。如果数据复杂的过程，决不是简单的加加减减。如果数据处理方法不当，那么数据加工过程中的每一个环处理方法不当，那么数据加工过程中的每一个环节都会产生误差。节都会产生误差。 从数据加工过程判断偏差大小从数据加工过程判断

40、偏差大小 以工业增加值为例来说，规模以上和规模以以工业增加值为例来说，规模以上和规模以下的企业分别采用不同方法进行统计，规模以上下的企业分别采用不同方法进行统计，规模以上企业同时上报当年数和上年基数，并据此计算增企业同时上报当年数和上年基数，并据此计算增长率；规模以下是抽样调查，用当年调查数和上长率；规模以下是抽样调查，用当年调查数和上年调查数计算增长率。习惯的思维是把两种增长年调查数计算增长率。习惯的思维是把两种增长率加权平均就可计算出全部工业增长率，但那些率加权平均就可计算出全部工业增长率，但那些刚成长起来的规模以上企业却在分母中计算了两刚成长起来的规模以上企业却在分母中计算了两次。次。

41、从数据加工过程判断偏差大小从数据加工过程判断偏差大小 统统计计推推算算在在数数据据处处理理过过程程中中有有重重要要的的作作用用，如如交交通通运运输输为为增增加加值值用用运运输输量量进进行行推推算算。然然而而，统统计计推推算算必必须须在在一一定定的的假假定定、方方法法和和依依据据下下进进行行，如如果果所所采采用用假假定定不不当当、方方法法不不合合理理、依依据据不不充充分分，那那么么推推算算结结果果就会出现严重问题，甚至成为弄虚作假的工具。就会出现严重问题，甚至成为弄虚作假的工具。 从政府干预的角度判断偏差的大小从政府干预的角度判断偏差的大小 政政府府干干预预是是由由功功利利主主义义动动机机决决定

42、定的的，造造成成的的数数据据偏偏差差往往往往具具有有方方向向性性。干干预预的的对对象象就就是是政政绩绩指指标标和和考考核核指指标标及及与与之之密密切切关关联联的的指指标标。以以固固定定资资产产投投资资为为例例，在在经经济济过过热热的的时时期期，控控制制投投资资过过快快增增长长是是调调控控目目标标，政政府府干干预预的的结结果果会会造造成成其其增增长长率率低低估估，但但低低估估的的幅幅度度不不易易估估计计。20042004年年1-51-5月月，省省的的城城镇镇规规模模以以上上固固定定资资产产投投资资增增长长25.4%25.4%，累累计计增增幅幅在在两两个个月月内内回回落落了了40.840.8个个百

43、百分分点点，这这种种变变动动只只能能用用政政府府干干预预来来解解释释。在在经经济济过过冷冷时时，刺刺激激投投资资是是政政府府的的目目标标，干干预预的的结结果果会会造造成成投资增长率高估。投资增长率高估。从政府干预的角度判断偏差的大小从政府干预的角度判断偏差的大小 分分析析政政府府干干预预对对统统计计数数据据的的影影响响，必必须须考考虑虑以以下下几几个个因因素素：一一是是政政府府的的考考核核目目标标和和评评价价标标准准，这这两两个个因因素素在在不不同同时时不不同同时时期期和和不不同同的的经经济济运运行行状状态态是是不不一一样样的的，因因此此到到底底会会产产生生什什么么样样的的影影响响需需作作具具

44、体体分分析析；二二是是政政府府干干预预的的可可能能性性，对对于于不不同同的的指指标标是是不不一一样样的的，网网上上直直报报和和超超级级汇汇总总，如如第第一一次次经经济济普普查查，所所有有的的数数据都是超级汇总，干预的可能性就较小。据都是超级汇总，干预的可能性就较小。 政府干预并不等于政府授意，而更有可能是政府政府干预并不等于政府授意，而更有可能是政府部门的暗示，或者统计部门主动迎合。部门的暗示，或者统计部门主动迎合。通过逻辑检查判断数据质量状况通过逻辑检查判断数据质量状况 统统计计数数据据间间必必须须保保持持一一些些基基本本数数量量关关系系，否否则则就就是是数数据据有有问问题题的的表表现现。由

45、由于于这这种种数数量量关关系系很很多多，因因此此只能举例说明只能举例说明。累累计数和当月数之数和当月数之间的的换算关系算关系 对于于绝对额类或准或准绝对额指指标，累，累计数等于当月数等于当月数与上月累数与上月累计数之和。如果数之和。如果这个关系不成立，就是数个关系不成立，就是数据出了据出了问题。由于数据。由于数据调整或其他原因的影响，整或其他原因的影响，该关关系式在个系式在个别月份不成立是可以的，但必月份不成立是可以的，但必须要有原因的要有原因的解解释。在。在9090年代前期或更早以前，年代前期或更早以前，这一关系式基本上一关系式基本上得到遵守。但在得到遵守。但在20002000年以后，年以后

46、，这一关系式不成立的指一关系式不成立的指标越来越多，甚至差距巨大，如某一越来越多，甚至差距巨大，如某一产品品产量，量，20032003年年1212月份，由累月份，由累计数推算的当月数推算的当月产量比公布的当月量比公布的当月产量高量高9.5%9.5%，20042004年年1212月高月高17%17%。 2.2.有选择地使用数据有选择地使用数据 统计数据有偏差肯定会造成数据可用性下统计数据有偏差肯定会造成数据可用性下降，但不能简单地说数据不可用。只要偏差不降，但不能简单地说数据不可用。只要偏差不是太大，很多分析就可以照常进行。是太大，很多分析就可以照常进行。数据有偏差不等于数据不可用数据有偏差不等

47、于数据不可用 以以分分行行业业统统计计数数据据来来说说，一一个个企企业业有有可可能能从从事事多多个个行行业业的的经经济济活活动动，但但大大多多数数情情况况下下仍仍作作为为一一个个行行业业进进行行统统计计，因因此此分分行行业业的的统统计计数数据据与与纯纯行行业业的的数数据据有有一一定定差差距距，然然而而，在在作作行行业业结结构构分分析析时时，人人们们并并不不在在乎这种差距。乎这种差距。 数据有偏差不等于数据不可用数据有偏差不等于数据不可用 全国固定资产投资增长率为例，第一情况是增长全国固定资产投资增长率为例，第一情况是增长率很高，如达到率很高，如达到70%70%以上，那么不论偏误大小，均可以上，

48、那么不论偏误大小，均可作出增长速度过快的结论；第二种情况是投资增长率作出增长速度过快的结论；第二种情况是投资增长率达到达到30%30%以上时为过快，实际增长率为以上时为过快，实际增长率为27%27%，只要最大，只要最大偏差不会超过偏差不会超过2 2个百分点或增长率是高估了，那么就个百分点或增长率是高估了，那么就可以作出投资增长没有过快的判断；若最大偏差有可可以作出投资增长没有过快的判断；若最大偏差有可可能达到可能达到5 5个百分点，这时将无法作出是否过快的判个百分点，这时将无法作出是否过快的判断。断。选取可靠性能满足要求的数据选取可靠性能满足要求的数据 数数据据有有偏偏差差，会会造造成成某某些

49、些数数据据不不可可，因因此此在在选选取取某某一一问问题题的的分分析析指指标标时时，必必须须考考虑虑各各项项的的数数据据质质量量状状况况，只只有有那那些些可可靠靠性性能能满满足足分分析析问问题题要要求求的的数数据据才才是是可可用用的的。有有些些在在理理论论上上最最合合适适的的指指标标，如如果果数数据据质质量量不不能能满满足足要要求求，那那么么就就只只能能放放弃弃。以以经经济济增增长长速速度度为为例例，理理论论上上最最适适合合的的指指标标是是国国内内生生产产总总值值增增长长率率，但但若若该该指指标标严严重重失失实实，那那么么就就不不能能用用，而而只只能能用用工工业业增增加值增长率、能源消耗总量增长

50、率等指标替代。加值增长率、能源消耗总量增长率等指标替代。 使用替代数据使用替代数据 为了分析某一了分析某一经济问题，可用的指，可用的指标是很多的。如分析是很多的。如分析经济运行状况，就可从生运行状况，就可从生产环节、流通、流通环节、运、运输环节、消、消费环节、税收状况、金融状况等角度、税收状况、金融状况等角度进行。若某一指行。若某一指标因偏差因偏差过大而不可用，就可以用其他指大而不可用，就可以用其他指标替代。替代。 使用替代指使用替代指标会引起替代会引起替代误差。如分析国内需求状况，差。如分析国内需求状况，消消费需求一般用用零售需求一般用用零售总额替代，投替代，投资需求用需求用规模以上城模以上

51、城镇固定固定资产投投资完成完成额替代，但零售替代，但零售额没有包括服没有包括服务消消费，固，固定定资产投投资完成完成额没有包括存没有包括存货投投资，并且与，并且与资本形成也有本形成也有较大差异。大差异。 3.3.分析方法的选择分析方法的选择不同的分析方法对数据完整性和可靠性的要求差异很大不同的分析方法对数据完整性和可靠性的要求差异很大总供求总供求状况分状况分析的三析的三种方法种方法绝对量恒等式绝对量恒等式 Y=C+I+G+X 要求绝对量可靠，各指标必须与标准定义一致要求绝对量可靠，各指标必须与标准定义一致增长率恒等式：增长率恒等式：%Y=%C s1+%I s2+%G s2 +%X s4 仅需增

52、长率可靠，可以使用替代指标仅需增长率可靠，可以使用替代指标增长率差分恒等式增长率差分恒等式 %Y= %C s1+ %I s2+ %G s2 + %X s4 偏差在相邻两年不发生大的变化偏差在相邻两年不发生大的变化4.4.多方多方验证提高提高结论的可靠性的可靠性 对对于于同同一一经经济济问问题题，可可以以从从多多种种不不同同的的角角度度进进行行分分析析，可可使使用用的的分分析析方方法法不不只只一一种种。通通过过多多方方验验证证，可可以以提提高高分分析析结结论论的的可可靠靠性性，弥弥补补数数据据偏偏差差引引起起的的问问题题。假假如如要要判判断断经经济济增增长长速速度度是是否否偏偏高高，若若统统计计

53、的的增增长长速速度度有有高高估估的的可可能能，那那么么就就会会难难以以作作出出结结论论，这这时时就就可可以以从从通通货货膨膨胀胀变变动动情情况况等等角角度度进进行行考考察察，若若也也支支持持偏偏高高的的判判断断，那那么么结结论论就就比比较较可可靠靠。但但这这时时也也可可能能出出现现多多方方得得出出结结论论相相互互矛矛盾盾的的情情况况，这这时时就就必必须须找找出出不一致的原因，否则任何结论都没有说服力。不一致的原因，否则任何结论都没有说服力。 20042004年年1 1季度固定资产投资增长季度固定资产投资增长47.8%47.8%，是否过高，是否过高？ 若数据没有问题，很可靠，那么只要做些简单的历

54、史对比和相关指标对比就可以知道，投资的增长速度明显过快。但数据可靠吗？有人认为一季度的投资增长率可能有问题，理由有三个，一是20032003年的增年的增长率率仅为28%28%，1212月月份份仅为23.5%23.5%，能在短，能在短时间内上升内上升这么多么多吗？二是？二是20042004年的投年的投资统计制度制度进行行了改革，了改革，统计口径由国有口径由国有单位改位改为城城镇规模以上，增模以上，增长率高是否是由率高是否是由统计口口径径变动引起的，引起的，19931993年年统计口径由全民改口径由全民改为国有国有单位就是如此；三是一季度位就是如此；三是一季度投投资额占全年的比重很低，不一定能代表

55、全年情况。如果数据有占全年的比重很低，不一定能代表全年情况。如果数据有问题，结论的可靠性也就有疑的可靠性也就有疑问，因此需要，因此需要寻找找进一步一步证据。支持投据。支持投资增增长过快的快的证据据还有很多，一是全国各地有很多，一是全国各地电力供力供应非常非常紧张，当，当时拉拉闸限限电的省份已的省份已经超超过2020个，并且程度越来越个，并且程度越来越严重；二是运重；二是运输能力高度能力高度紧张，铁路运路运输的主要中的主要中转站的站的车皮申皮申请满足率大幅下降，降到了足率大幅下降，降到了40%40%；三是原材料价格上；三是原材料价格上涨速度很快，速度很快，钢材、水泥和原油等价格大幅上材、水泥和原

56、油等价格大幅上涨。这些都是些都是历次次经济过热的典型特征。的典型特征。 5.5.谨慎地使用分析慎地使用分析结论 数数据据失失真真会会造造成成分分析析结论不不可可靠靠，使使用用替替代代数数据据会会引引起起的的替替代代误差差，因因此此数数据据有有偏偏差差，分分析析结论的的可可靠靠性性就就会会下下降降，使使用用分分析析结论也也应保保守守一一点点，而不要而不要绝对化。化。 人口性人口性别比比为52:4852:48，偏差从，偏差从0 0不断增大，偏差达不断增大，偏差达到到2 2个百分点以上个百分点以上时，男性人口多于女性的，男性人口多于女性的结论就就不再有不再有100%100%的把握。的把握。异异常常值

57、值是是指指某某些些月月份份的的数数据据特特别别大大或或特特别别小小，超超出出正正常常取取值值的的范范围围，可可分分为为多多种种不不同同的的情情况况，如如基基数数异异常常、重重大大事事件件引引发发的的异异常常等等等等。导导致致数数据据异异常常的的原原因因有有可可能能是是机机理性的，也有可能是录入错误。理性的，也有可能是录入错误。 1. 1.基数异常基数异常 2. 2.连续两个月异常，一高一低连续两个月异常，一高一低 3.重大事件的影响重大事件的影响 4.年末的异常变动年末的异常变动 五、注意数据异常五、注意数据异常1.1.基数基数异常异常 基数异常是指因上年基数异常是指因上年绝对额严重高于或低于

58、正重高于或低于正常水平而常水平而导致本年增致本年增长率异常地低或高。基数异率异常地低或高。基数异常的特征是：常的特征是： 基期和基期和报告期的增告期的增长率均异常，率均异常，为一年高一年高一年低或反之一年低或反之 绝对额仅基期异常基期异常 把基期把基期绝对额调整到正常水平后，整到正常水平后，报告期和告期和基期的增基期的增长率均恢复到正常水平率均恢复到正常水平 水泥产量水泥产量20082008年年3 3月异常月异常20082008年年3 3月月20092009年年3 3月月消除基数异常因素后，消除基数异常因素后，20092009年年3 3月份增长率由月份增长率由10%10%提高至提高至15%15

59、%左左右。右。20052005年年1111和和1212月出口增长速度异常低月出口增长速度异常低20042004年年1111月，我国出口月，我国出口总额同比增同比增长45.7%45.7%，增幅，增幅高于正常水高于正常水平平1010个百分点以上。个百分点以上。20032003年年1212月增长月增长50.7%50.7%。20052005年年11-1211-12月月处理方法处理方法 为了消除基数异常了消除基数异常对报告期增告期增长率的影响，可以在季率的影响，可以在季节调整后整后对期期绝对额作移作移动平均，然后再平均，然后再计算增算增长率。只率。只要基期异常不太要基期异常不太严重，重，这一方法的一方法

60、的处理效果很好。理效果很好。 也可以用手工的方法把基期绝对额调整为正值常后再也可以用手工的方法把基期绝对额调整为正值常后再计算增长率。计算增长率。注意事项注意事项由于基数异常会造成由于基数异常会造成报告期增告期增长率异常，因此当率异常，因此当观察到增察到增长率明率明显上升或下降上升或下降时，必，必须先排除基数异常的可能性，否先排除基数异常的可能性，否则变动就是没有意就是没有意义的。的。 2.2.连续两个月异常，一高一低连续两个月异常，一高一低 一高一低的连续两个月异常是指一个月的绝对额异常一高一低的连续两个月异常是指一个月的绝对额异常地低，而另一个月异常地高，但两个月的绝对额合在一起地低，而另

61、一个月异常地高，但两个月的绝对额合在一起是正常的。引发这种异常的常见原因是某个月多统计了几是正常的。引发这种异常的常见原因是某个月多统计了几天，而另一个月少统计了几天。天，而另一个月少统计了几天。 20072007年年3 3月出口异常低月出口异常低20072007年年3 3月，月，据传出口退税率下调，提前出口，导致据传出口退税率下调，提前出口，导致2 2、3 3月出月出口异常。口异常。0808年一季度增长率为年一季度增长率为21.4%21.4%，处于正常水平。，处于正常水平。20072007年年3 3月月20082008年年2 2月月3.重大事件的影响重大事件的影响 重重大大事事件件特特指指会

62、会在在短短时时间间对对经经济济产产生生重重大大冲冲击击的的事事件件，这这种种事事件件不不会会改改变变经经济济的的长长期期走走势势。当当重重大大事事件件发发生生时时，那那些些受受影影响响的的统统计计指指标标就就会会取取值值异异常常。从从单单个个指指标标的的表表现现来来看看，这这种种异异常常与与基基数数异异常常很很相相似似，差差别别在在于于是是否否有有明明确确的的原原因因。重重大大事事件件的的影影响响一一般般会会涉涉及及多多个个指指标标，但但对对不不同同指指标的影响程度是不一样的。标的影响程度是不一样的。重大事件影响实例重大事件影响实例20032003年年SARSSARS对我国我国交通运行交通运行

63、业、居民、居民服服务业、零售、零售贸易易业等行等行业影响巨大。影响巨大。20032003年和年和20042004年的年的5 5月份社会消月份社会消费品零品零售售额增增长率率严重异重异常，一个重大事件常，一个重大事件会造成两年增会造成两年增长率率异常。异常。 重大事件影响处理方法重大事件影响处理方法 可可用用前前后后月月份份的的增增长长率率平平均均加加趋趋势势进进行行调调整整，绝绝对对额额可可根根据据增增长长率率推推算算，调调整整好好受受影影响的年份，下一年增长重新计算即可。响的年份，下一年增长重新计算即可。4.4.年年末的末的异常变动异常变动 知道前知道前1111个月增长率，就可以大致地判断全

64、个月增长率，就可以大致地判断全年增长率，这是作进度分析的假设前提。然而这年增长率，这是作进度分析的假设前提。然而这一假定有时并不成立。一假定有时并不成立。财政收入的财政收入的进度数和年度数进度数和年度数根据根据1-10月份或月份或1-11月份的财政收入月份的财政收入增长率，往往难以增长率，往往难以判断全年的财政收判断全年的财政收入增长率。入增长率。 进度统计数据不能进度统计数据不能反映经济其真实趋反映经济其真实趋势。势。财政收入累计增长率财政收入累计增长率 1-10月月 1-11月月 1-12月月 12月月 2000 21.6 21.2 16.9 -9.2 2001 23.8 23.1 22.

65、4 16.1 2002 12.1 12.4 15.5 42.4 2003 21.1 19.9 14.7 -21.0 2004 24.6 23.6 21.5 0.4 2005 17.9 18.3 20.0 42.2房地产开发投资的房地产开发投资的进度数和年度数进度数和年度数 房地产开发投房地产开发投资的全年增长率明资的全年增长率明显低于前显低于前11个月累个月累计增长率。计增长率。 这时就必须进行这时就必须进行换算，把进度增长换算，把进度增长率折算成全年增长率折算成全年增长率。但这种换算有率。但这种换算有一定的风险。一定的风险。房地产开发投资累计增长率房地产开发投资累计增长率 1-10月月 1-

66、11月月 1-12月月 12月月 2000 24.6 24.1 19.5 6.7 2001 31.2 29.7 25.3 12.0 2002 29.8 28.2 21.9 1.3 2003 31.3 32.5 29.7 18.3 2004 28.9 29.2 28.1 23.4 2005 21.6 22.2 19.8 8.6六、注意春节和节假日因素六、注意春节和节假日因素春节因素是指由于春节的阳历时间变动，使得很多经济指春节因素是指由于春节的阳历时间变动，使得很多经济指标的、月数据在不同年份之间不可比。标的、月数据在不同年份之间不可比。对产出、零售、货币供应量、进出口和价格涨幅均有明显对产出、

67、零售、货币供应量、进出口和价格涨幅均有明显影响，但影响方式不同影响，但影响方式不同有些指标会波及至有些指标会波及至3月份和月份和12月份。春节因素主要是对月份。春节因素主要是对1、2月份产生影响，但对于某些指标，春节因素的影响有可能月份产生影响，但对于某些指标，春节因素的影响有可能还会涉及到还会涉及到12月份和月份。比如工业品产销率，因商业月份和月份。比如工业品产销率，因商业进货有一定的提前期，所以进货有一定的提前期，所以12月份的数据也与春节因素有月份的数据也与春节因素有关。为了判断春节因素对其他月份是否有影响，必须在作关。为了判断春节因素对其他月份是否有影响，必须在作分析以后才能确定。分析

68、以后才能确定。影响实例：社会消费品零售额影响实例：社会消费品零售额各年各年1 1、2 2月份月份影响实例：居民消费价格影响实例：居民消费价格20052005年年2 2月上涨月上涨3.9%，涨幅比，涨幅比1月上升月上升2个个百分点百分点影响的识别影响的识别把把1、2月月的的涨涨幅幅合合并并进进行行观观察察就就可可以以消消除除该该因因素素的的影影响响。1-2月月份份的的平平均均涨涨幅幅为为2.9%，仅仅比比上上年年12月月份份的的涨涨幅幅高高0.5个个百百分分点点，而而与与11月月份份的的涨涨幅幅相相当当，因因此变动幅度不大。此变动幅度不大。 从从内内部部结结构构进进行行分分。2月月份份，食食品品

69、价价格格同同比比上上涨涨8.8%，涨涨幅幅比比1月月份份增增大大4.4个个百百分分点点，是是导导致致居居民民消费价格上升的主要因素。消费价格上升的主要因素。从从其其他他年年进进行行观观察察，如如2006年年，春春节节在在1月月份份，价价格格涨幅高于涨幅高于2月份月份1个百分点。个百分点。春节因素影响的简易调整方法春节因素影响的简易调整方法 20092009年年1 1月份，我国月份，我国进出口出口总额下降下降17.5%17.5%，进口口总额下降下降43.1%43.1%。春。春节因素是造成大幅下降的重因素是造成大幅下降的重要原因，影响要原因，影响程度程度与与20012001年有一定的相似性，当年有

70、一定的相似性，当时的的1-21-2月月进、出口增、出口增长率分率分别为17.6%17.6%和和14.4%14.4%，1 1月月份增份增长率率为1.8%1.8%和和0.7%0.7%。据此推算，扣除春。据此推算，扣除春节因素因素后，后，1 1月份的出口月份的出口约下降下降6%6%，进口的下降幅度口的下降幅度仍仍超超过30%30%。 计算过程解析计算过程解析年份年份春节日期春节日期春节日期春节日期200020002.052.05200120011.251.25200820082.06200920091.26第一步，找出相似的年份第一步，找出相似的年份第二步，计算相似年份的第二步，计算相似年份的1 1

71、月与月与1-21-2月发展速度比值月发展速度比值20012001年的比值：年的比值：1.007/1.144 = 0.88021.007/1.144 = 0.8802第三步，消除春节因素后的增长速度等于当年发展速第三步，消除春节因素后的增长速度等于当年发展速度除以比值再减去度除以比值再减去1 1，即，即 0.825/0.8802-1 = -6.3% 0.825/0.8802-1 = -6.3% 计算过程中的假定计算过程中的假定 (1) (1)相似年份比值中的随机因素和其他不可比因素。相似年份比值中的随机因素和其他不可比因素。这些因素将会对分析结果产生影响。若能找出更多这些因素将会对分析结果产生影

72、响。若能找出更多相似的年份，则可以减少随机因素的影响。相似的年份，则可以减少随机因素的影响。（2 2）需假定春节因素的影响始终保持不变，但这一假）需假定春节因素的影响始终保持不变，但这一假定并不一定成立。在定并不一定成立。在9090年代前期及以前，春节因素年代前期及以前，春节因素对居民消费价格没有影响，但对居民消费价格没有影响，但20002000年以后，影响开年以后，影响开始显现。主要是受经济运行机制变化的影响。始显现。主要是受经济运行机制变化的影响。七、注意季节因素七、注意季节因素据中央电视台报道，据中央电视台报道，同二月份相比，三月份用电量上，同二月份相比，三月份用电量上海增长了海增长了1

73、3.8%；江苏增长了；江苏增长了20%；浙江增长了；浙江增长了30%，广东，广东增长了增长了26%。3月，汽车生产月，汽车生产109.54万辆，环比增长万辆，环比增长35.59%，同比增长，同比增长5.55%；销售；销售110.98万辆，环比增长万辆，环比增长34.10%，同比增长，同比增长5.01%。 （工信部网站）（工信部网站） 2009年年2月末产成品库存比去年月末产成品库存比去年11月末下降月末下降14.3% 2003年，前年，前11个月份，每个月均是财政收入均大于支出，累个月份，每个月均是财政收入均大于支出，累计盈余将近计盈余将近3000亿元，据此推测全年财政盈余很大亿元，据此推测全

74、年财政盈余很大 有人用上半年投资额与同期有人用上半年投资额与同期GDP进行比较，得出投资率很低进行比较，得出投资率很低的结论的结论环比增长率环比增长率 季节因素可用专业软件进行消除，否则不同月份季节因素可用专业软件进行消除，否则不同月份之间是不可比的。消除季节因素后，任意两个月可以之间是不可比的。消除季节因素后，任意两个月可以计算变化率，可以更快地反映经济变化。计算变化率，可以更快地反映经济变化。 r(t)=FA(t)/FA(t-n) n=1环比环比 12次方折年率次方折年率 n=3季率季率 4次方折年率次方折年率 n=6半年率半年率 平方折年率平方折年率 环比增长率受随机因素影响较大，可用性较差，很环比增长率受随机因素影响较大，可用性较差，很难看清经济走势，折衷的方法是计算季率和半年率。难看清经济走势，折衷的方法是计算季率和半年率。 谢谢！谢谢！电 话：68783972 E-mail：YUGQ