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1、 需求需求函数函数估计估计与与预测预测需求函数的估计和预测 需求函数的估计和预测需求函数的估计和预测需求函数的估计和预测需求函数的估计和预测 实用的需求函数是基于经验估计的基础实用的需求函数是基于经验估计的基础得到的得到的一一一一 需求函数的鉴别需求函数的鉴别需求函数的鉴别需求函数的鉴别 对一个企业产品的需求量是对一个企业产品的需求量是由许多经济变量共同影响的结果由许多经济变量共同影响的结果2024/7/312需求函数的估计与预测需求函数的鉴别 而通常所说的需求函数是假定当其它条件不变时 需求量与商品价格之间的关系 要鉴别经济变量之间的相关关系如北京市历年鸡蛋价格和销量之间的关系P(元元/公斤
2、公斤)Q(万吨万吨)2024/7/313需求函数的估计与预测需求函数的鉴别 需求函数的鉴别是一个复杂的问题 D2D3D4D5D6D1S1S2S3S4S5S6pQ0AB2024/7/314需求函数的估计与预测需求函数的鉴别 企业是市场价格被动接受者时,价格完全是市场供求决定的,数据样本只有均衡产量和均衡价格，要至少有一个除价格以外的因素，只对供给有影响,而对需求没有影响。 当企业在一定的程度上能决定价格时 需求函数相对容易确定一些2024/7/315需求函数的估计与预测回回归归分分析析 二二 回归分析回归分析 数据处理最常用的方法是回归分析数据处理最常用的方法是回归分析 1 . 确定自变量确定自
3、变量 确定有重要影响的经济变量因素 Pe Pr I T N Ad 变量数目太多 数据收集困难 自相关 变量数目太少 有重要遗漏 不同商品 因素是不一样的2024/7/316需求函数的估计与预测回归分析 不不同同性性质质商商品品的的影影响响因因数数也也不不一一样样 搜搜搜搜索索索索品品品品 s se ea ar rc ch h g go oo od ds s 商商品品质质量量在在购购买买前前就就能能知知道道 经经经经验验验验品品品品 e ex xp pe er ri ie en nc ce e g go oo od ds s 商商品品质质量量在在购购买买后后才才能能知知道道 信信信信任任任任品品
4、品品 c cr re ed de en nc ce e g go oo od ds s 商商品品质质量量在在购购买买后后也也难难知知道道 工工商商管管理理教教学学是是什什么么品品？2024/7/317需求函数的估计与预测回归分析 耐用消费品 商品信誉程度 季节性商品 天气条件 资本品 利率 手机? 居民用电? 2024/7/318需求函数的估计与预测回归分析2 . 2 . 收集数据收集数据收集数据收集数据 时间序列数据 横截面数据 数据的可得性 可靠性 成本 销售的原始数据是 最重要的来源 条形码 计算机2024/7/319需求函数的估计与预测 回归分析 3 . 确确定定函函数数方方程程形形式
5、式 广广义义需需求求函函数数 简单实用 线性方程 Qx = a0 + a1P x + a2 I + a3 N + a4 Py + + e （数数数数据据据据范范范范围围围围较较较较大大大大弹弹弹弹性性性性在在在在变变变变） 最小二乘法 回归分析 a i 回归系数2024/7/3110需求函数的估计与预测 回归分析 非非线线性性方方程程 QQ x x = = b b P Pb b1 1x x I Ib b2 2 （数数数数据据据据范范范范围围围围较较较较小小小小弹弹弹弹性性性性大大大大体体体体不不不不变变变变） 两两变变取取对对数数 l lo og g QQ x x = = l lo og g
6、b b + + b b1 1l lo og g P Px x + + b b2 2 l lo og g I I 又又成成了了线线性性方方程程 最最小小二二乘乘法法 回回归归分分析析 b b i i 回回归归系系数数 结结果果要要通通过过统统计计检检验验 R R F F t t检检验验等等 选选择择函函数数形形式式很很大大程程度度上上取取决决于于经经验验2024/7/3111需求函数的估计与预测回归分析例如 我们估计产品的销量是广告的函数yi = a + bXi + ei 这里 i 代表不同的地区, i = 1, 2, , n y 为销量 x 在某一地区作广告的量如何来估计 a 和 b?2024
7、/7/3112需求函数的估计与预测回归分析 2024/7/3113需求函数的估计与预测回归分析可以用目测法作估计Advertising2024/7/3114需求函数的估计与预测回归分析 看来可以用一条直线来拟合，这条直线的方程 y= a* + b*x 各采样点到拟合直线在y轴方向的距离 e*i = yi -yi* = yi - a* - b*xi 希望e*1 + e*2 + ?+ e*n 等于0 e*12 + e*22 + ?+ e*n2 尽可能的小2024/7/3115需求函数的估计与预测回归分析 4 . 4 . 经济检验经济检验经济检验经济检验 通过统计检验后通过统计检验后 还要进行经济检
8、验还要进行经济检验 从经济的角度看是否合理从经济的角度看是否合理2024/7/3116需求函数的估计与预测消费者访问和市场试验三三三三 消费者访问和市场试验消费者访问和市场试验消费者访问和市场试验消费者访问和市场试验 直接向消费者了解直接向消费者了解 路访路访 调查表调查表 有奖问答有奖问答 市场试验市场试验 不多不多2024/7/3117需求函数的估计与预测需求预测四四 需求预测需求预测 避风险 追利润 人无远虑 必有近忧虑 综合判断法 经验 判断能力 消费者 销售人员 专家 2024/7/3118需求函数的估计与预测需求预测时间序列法时间序列法 由过去推测未来由过去推测未来 假定有内在联系
9、假定有内在联系 过过几年上一个台阶几年上一个台阶 先行指标法先行指标法 人口人口 历史数据历史数据 创造先行指标创造先行指标2024/7/3119需求函数的估计与预测我国人口的年龄分布我国人口的年龄分布 2019年年11月月1日零时日零时 ( (百人百人百人百人) ) 2024/7/3120需求函数的估计与预测需求预测复杂一点的经济问题“预测与不可预料” 需求的不确定性是管理者的最大风险 如何使供给适应不确定的需求 产品积压要造成损失 供不应求也是企业的损失 2024/7/3121需求函数的估计与预测 例题某空调机生产厂通过向销售人员调查发现某空调机生产厂通过向销售人员调查发现：空调机的销售量
10、与空调机的价格和当时：空调机的销售量与空调机的价格和当时的气温有关，于是随机从一个销售点抽样的气温有关，于是随机从一个销售点抽样了了1212周的空调机价格、当周平均气温和周的空调机价格、当周平均气温和销售量，数据如后：销售量，数据如后：2024/7/3122需求函数的估计与预测例题2024/7/3123需求函数的估计与预测例题1.假定其它因素不变，以气温和空调机价格为独立变量，试用最小二乘法估计销量与气温及价格的函数关系。 Q = 4.724 - 2.351P + 0.173T 0.649 0.749 0.386 0.0179 R2 0.94 F 78.192024/7/3124需求函数的估计
11、与预测例题2.假定气温上升1，空调机价格不变，销量会增加多少？ 17台台3.假定气温不变，空调机价格从每台2000元下降10，销量会增加多少？ 47台台2024/7/3125需求函数的估计与预测例题4.若你认为当空调机价格从每台10003000元变动，需求价格弹性不变，需求函数以什么形式为好？ 指指数数函函数数形形式式为为好好 2024/7/3126需求函数的估计与预测例题在一个小镇上有在一个小镇上有3 3家快餐店：面条、饺子和包子家快餐店：面条、饺子和包子面条店的老板王先生是一个细心人，他收集了面条店的老板王先生是一个细心人，他收集了2424个月的相关数据个月的相关数据 Q :Q : 小镇每
12、月面条的销量小镇每月面条的销量 P :P : 面条的价格面条的价格 M :M : 小镇居民家庭平均月收入小镇居民家庭平均月收入 P Pd d: : 饺子的价格饺子的价格 P Ps s: : 包子的价格包子的价格2024/7/3127需求函数的估计与预测例题Q = -343.784 - 195.895P + 0.074722M 414.0758 11.04082 0.010153414.0758 11.04082 0.010153 +174.4035Pd + 81.05733Ps 31.71222 22.1657431.71222 22.16574 R2 : 0.969874 F : 152.9
13、232024/7/3128需求函数的估计与预测例题当：当： P=9.05 M=26614 P=9.05 M=26614 P Pd d = 10.2 = 10.2 P Ps s =1.15 =1.15 Q= 1744.148 Q= 1744.148 E Edpdp = -1.016 = -1.016 E Emm = 1.140 = 1.140 E Edndn = 1.020 = 1.020 E Esnsn = 0.053 = 0.0532024/7/3129需求函数的估计与预测例题某地区用电需求的回归分析某地区用电需求的回归分析2024/7/3130需求函数的估计与预测例题某地区用电需求的回归分
14、析某地区用电需求的回归分析2024/7/3131需求函数的估计与预测例题某地区用电需求的回归分析某地区用电需求的回归分析 需求函数？需求函数？2024/7/3132需求函数的估计与预测例题对名义电价的回归分析 Q = 161815 + 95913.32P (120707) (471230) (10599) R2 0.74 F 82 df 292024/7/3133需求函数的估计与预测例题对可比电价的回归分析 Q = 1432254 - 134453P (201911) (267671) (39989) R2 0.28 F 11 df 292024/7/3134需求函数的估计与预测例题 对可比电
15、价、可比天然气价、可比人均可支配收入的多元线性回归分析Q = -303557.7 - 6265.9P (16661) (38387.9) (4302.5) +232.2Pi + 389.4I (29.4) (9.8)R2 0.995 F 1931 df 272024/7/3135需求函数的估计与预测例题对可比电价、可比天然气价、可比人均可支配收入的多元对数回归分析 Q = 1.48 P-0.53Pi 0.25I1.47 ( (0 0. .0 03 31 1) ) ( (0 0. .3 31 1) ) ( (0 0. .0 06 6) ) ( (0 0. .0 03 3) ) ( (0 0. .
16、0 04 4) )R2 0.996 F 2762 df 272024/7/3136需求函数的估计与预测例题对对于于耐耐用用消消费费品品的的需需求求估估计计 消消费费者者对对耐耐用用消消费费品品所所期期望望的的目目标标拥拥拥拥有有有有量量量量Y Y* *通通常常是是消消费费品品价价格格和和可可支支配配收收入入的的函函数数。 Y Y* *= =f f( (P P, ,I I) ) 所所期期望望的的拥拥有有量量不不等等于于当当年年的的购购买买量量。人人们们是是逐逐渐渐调调整整实实际际的的保保有有量量，逐逐步步达达到到所所期期望望的的目目标标拥拥有有量量。2024/7/3137需求函数的估计与预测例题
17、 每年（期）的调整数是和目标的拥有量与实实际际的的保保有有量量的之间差有关。为调正速度 每年的销量应当是保有量的调整数和因折旧而淘汰更新数之和 2024/7/3138需求函数的估计与预测例题 如果长期价格稳定，人们的可支配收入不变。 Yt 趋近于Y* 每年的销量就等于折旧淘汰的更新量 2024/7/3139需求函数的估计与预测例题 但当价格变动或人们可支配收入变动，但当价格变动或人们可支配收入变动，人们期望的拥有量要发生变动，而销量人们期望的拥有量要发生变动，而销量要发生更大的变动。要发生更大的变动。例如：汽车销量的变动例如：汽车销量的变动例如：汽车销量的变动例如：汽车销量的变动目前存量和期望
18、保有量目前存量和期望保有量: : 80 80 万万折旧淘汰率折旧淘汰率 : 10%: 10%长期均衡销量长期均衡销量: 8 : 8 万万比如汽车的消费税减少引起期望保有量比如汽车的消费税减少引起期望保有量增加增加10%10%，2024/7/3140需求函数的估计与预测例题Qtt 08.88.002024/7/3141需求函数的估计与预测例题 如果说上述情况 由于利息率增加，使得对汽车的保有量的期望下降 10% 到 72 万辆而仍等于0.5那么：DY = 0.5(72-80) = -42024/7/3142需求函数的估计与预测例题Qtt 08.07.202024/7/3143需求函数的估计与预测例题也有一些耐用消费品 每年（期）的调整数(dy/dt)不仅和期望的拥有量与实际的保有量的之间差(y*-y)有关,也与实际的保有量(y)有关 实际的保有量越多, 引起越多人实际投入购买 dy/dt= y(y*-y)2024/7/3144需求函数的估计与预测例题 ytYQQ2024/7/3145需求函数的估计与预测例题 但在市场上相互替代的同一种产品往往有多种品牌 2024/7/3146需求函数的估计与预测 作业 拿个学位不容易啊！拿个学位不容易啊！2024/7/3147需求函数的估计与预测谢谢你的阅读v知识就是财富v丰富你的人生
