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1、畜产品消费分析及预测 主讲主讲： 蔡泽川消费分析与预测一、中国畜产品消费现状v改革开放以前，我国畜产品供给严重不足，消费基本处于低水平阶段。改革开放以后，我国畜牧业快速发展，加之居民收入水平的提高，畜产品消费增加，我国进入了新的食物消费阶段。消费分析与预测1.家庭消费v进入21世纪，随着人们对营养质量的重视和要求的提高，我国人均畜产品消费稳定增加的同时，消费结构也发生了变化，肉类消费开始下降，禽蛋消费基本不变，奶类消费大幅提高。2004年，城镇和农村居民家庭人均肉类消费分别降至29.22kg、17.89kg（表1）；城镇居民人均鲜蛋消费数量稳定在11kg左右，农村居民人均禽蛋消费升至4.59k
2、g；城镇居民人均奶制品消费达到22.19kg，比2000年翻了一番，但农村居民人均奶制品消费仍在2kg左右徘徊，增幅有限。消费分析与预测v年份20002001200220032004城镇农村全国城镇农村全国城镇农村全国城镇农村全国城镇农村全国肉类：25.5017.2220.2224.4217.3720.0324.2317.7823.5432.9418.2824.2329.2217.8922.62猪肉16.7313.2814.5315.9513.3514.3316.4813.716.2720.4313.7816.4819.1913.4615.85牛羊肉3.331.131.933.171.151.
3、912.091.171.893.311.262.093.661.302.29家禽5.442.813.765.302.873.795.662.915.389.203.245.666.373.134.48禽蛋及11.214.777.1010.414.726.867.404.666.9711.194.817.4010.354.597.00其制品奶及其11.551.064.8613.761.205.939.821.197.8121.711.719.8222.191.9810.42制品消费分析与预测2.在外就餐消费v随着人们收入水平的提高和社会餐饮业的发展，居民外出就餐支出比重不断上升。城镇和农村居民收
4、入与在外消费的相关系数分别为0.8和0.98，可以看出，城乡居民在外消费的比例与该时期的收入水平高度相关。据农业部“城乡居民畜产品消费研究”课题组调查，1998年城镇居民人均肉类、禽蛋、奶类在外消费分别占各自总消费量的33.6、13和4.2。据有关专家分析，目前人均肉类在外消费比例已在4045之间，禽蛋、奶类比例基本不变。农村居民受收入水平和条件的限制，在外就餐次数较少且不便调查，我们按农村在外消费调整系数0.32对其进行估算（该系数根据20002004年城乡居民人均收入比和城镇居民在外消费比例估算得出）消费分析与预测v表2城乡居民人均在外就餐消费估测（单位：kg/人）v20002001200
5、220032004城市化率36.2237.6639.0940.5341.76肉类6.646.748.108.588.25禽蛋及其制品4.023.984.134.524.41奶及其制品2.493.124.205.435.94资料来源：根据中国统计年鉴（2005）计算整理消费分析与预测3.总消费v我们将畜产品家庭消费和在外就餐消费进行汇总求出畜产品消费总量（表3）消费分析与预测v表3以零售重为标准计算的中国畜产品消费量（单位：万t）v年份家庭消费量在外消费量总消费量20004078.591666.676383.6220014188.721766.366616.7620024922.322110.4
6、87814.2220035356.462394.588612.2720045204.722417.788469.44消费分析与预测二、中国畜产品消费特点v1.城乡差异显著从消费水平看，我国农村居民的畜产品消费水平远远低于城镇居民。随着时间的推移，城乡差异存在缩小趋势；从消费类型看，城镇居民以瘦肉消费为主，加工品和熟制品比重不断上升，农村居民正在向以瘦肉消费为主的方向转变：从消费偏好看，农村居民偏重主观感觉，城镇居民对牛肉、家禽和奶类等营养价值高的产品有所偏爱。消费分析与预测2.区域差异显著v消费习惯是影响畜产品消费的重要因素，我国畜产品消费存在着明显的区域差异，一是由居民收入水平引起的区域差异
7、，二是由消费偏好引起的区域差异。基于收入的区域差异主要表现在畜产品消费的总量上，而基于偏好的区域差异则表现在消费结构上。根据不同省份的饮食与消费习惯，我们将全国分为三类地区：南方、北方和西北地区。分析结果见表4、5。消费分析与预测v表42004年不同地区城镇居民家庭人均畜产品消费支出（单位：元/人、元）v地区肉禽及制品蛋及制品奶制品人均可支配收入南方629611289852北方397751388935西北383441127541资料来源：根据中国农村统计年鉴（2005）整理消费分析与预测v表52004年不同地区农村居民家庭人均畜产品消费量（单位：kg/人、元）地区肉类猪肉牛羊肉家禽禽蛋及制品人
8、均纯收入南方22.7917.60.494.73.64634北方11.28.51.11.67.03277西北19.49.58.41.51.92282资料来源：根据中国农村统计年鉴（2005）整理消费分析与预测3.消费结构逐步改善v在畜产品消费结构中，我国居民偏重于肉类消费，且以猪肉消费为主。19982004年，家禽消费的增长最为明显，年增长率高达6，牛羊肉和猪肉增长相对缓慢，尤其是猪肉年增长率已降至3，但在整个肉类消费中仍据有举足轻重的地位。受饮食习惯的影响，奶类人均消费还很低，只有1618kg，且主要集中在大中城市。随着居民对营养的认识，奶制品消费正处于高速增长时期，尤其是进入“十一五”时期，
9、人均奶制品消费年增长率高达21。消费分析与预测三、影响畜产品消费的主要因素v3.1居民收入增加是影响消费需求增长的最主要因素收入增长是影响畜产品需求增长的最主要因素。从城乡居民收入弹性看，城镇居民收入弹性以牛羊肉、奶类和禽肉为最高，这表明城镇居民的猪肉和禽蛋消费已基本饱和。农村收入弹性系数最大的是牛羊肉，禽蛋和奶类居中，最后是猪肉和禽肉。消费分析与预测2.城市化进程是畜产品消费需求增长的新动因v随着城市化的发展，城镇人口增长明显加快，已成为我国畜产品需求增长的新增长点。根据城镇居民人口比重、居民消费水平及畜产品需求变动情况作相关分析，城镇居民人口比重的变动与畜产品消费需求弹性系数为1.29。也
10、就是说，随着城市化的发展，城镇人口比重每增长1，畜产品消费需求增长1.29。消费分析与预测3.人口增长是畜产品消费需求增长的基本动因v我国每年因人口增长而形成的需求增加量并不是很大，但由于人口增长的刚性特点，它对畜产品消费的影响却是长期的。因此，人口增长也是影响我国未来畜产品需求增长的又一基本动因。消费分析与预测4.消费习惯是影响畜产品消费的重要因素v东方人以素食为主，人均畜产品的消费显著低于西方人。东方人对肉的消费需求在年人均60kg以前会随收入的增加而增长，但接近60kg以后就会处于相对稳定的状态，不会像西方人那样年人均消费肉类100kg左右。消费分析与预测5.疫情也是不可忽视的因素v疯牛
11、病、口蹄疫、猪瘟、禽流感等疫情也成为影响畜产品消费的又一因素。尤其是2004年以来爆发的禽流感疫情，已对消费者心理产生影响，居民从食品安全的角度考虑大大减少了对禽类产品的消费。消费分析与预测四、畜产品消费预测与发展目标v4.1消费预测假设条件我们根据影响畜产品消费的主要因素，做出以下假设（表6）。消费分析与预测v表6影响畜产品消费因素的预测值201020152020人口（亿）13.521414.35城市化率（）4851.555城镇居民人均可支配收入（元）120001400018000农村居民人均可支配收入（元）v400060008000注：人口、城市化率预测根据国家计划生育委员会、国家发布的“
12、十一五”规划纲要等综合分析而得；人均收入来自2004年中国科学院专家预测值消费分析与预测2.畜产品消费预测结果v2004年全国居民人均猪肉消费占人均肉类总消费的70.01，比2000年的71.86仅下降1.85个百分点，可以看出猪肉消费基本稳定在70左右。随着居民对膳食营养结构认识的提高，牛羊肉及禽肉消费将有所增加，猪肉消费有所下降，猪肉占肉类消费比以每5年降低2个百分点计。全国居民禽蛋消费增幅空间很小，基本稳定在11kg，预计未来十几年将稳步增长到12kg。奶类消费增幅空间很大，20002004年人均消费年增长率高达21，预计未来十几年仍保持高速增长，大约在6左右，但后期增长略有减缓。根据以
13、上分析，我们做出2010、2015、2020年的消费预测（表7）。消费分析与预测v表7我国畜产品消费预测（单位：kg人、万t）年份畜产品肉类猪肉禽蛋奶类人均畜产品量v200458.730.921.611.416.420056232.122.511.418.5201081.74228.611.628.1201590.245.730.211.732.82020103.351.633.012.039.7消费分析与预测v畜产品消费总量v年份畜产品肉类猪肉禽蛋奶类v200476224012280814832127200581034194293614902419201011030567038671566379420151271264404258165246202020148227405473617235694注：人均畜产品消费量和消费总量以零售重为标准计算，包括家庭和在外消费未来10年，我国畜牧业生产者在注重畜产品产量、生产结构的同时，还需不断提高畜产品品质和质量安全。消费分析与预测消费分析与预测消费分析与预测消费分析与预测消费分析与预测消费分析与预测消费分析与预测消费分析与预测消费分析与预测消费分析与预测消费分析与预测消费分析与预测消费分析与预测消费分析与预测消费分析与预测消费分析与预测消费分析与预测消费分析与预测消费分析与预测消费分析与预测
