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1、p1Minitab的使用p2Minitab介绍Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一；相对来讲，Minitab在质量管理方面的应用是比较适合的；Minitab的功能齐全，一般的数据分析和图形处理都可以应付自如。p3Minitab与6Sigma的关系在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推行6Sigma，并开始借助Minitab使6Sigma得以最大限度的发挥；6Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以都通过Minitab简单的完成；即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析。p4Minitab的功能计算功能计算功能计算器功能生成
2、数据功能概率分布功能矩阵运算p5Minitab的功能数据分析功能数据分析功能基本统计回归分析方差分析实验设计分析控制图质量工具可靠度分析多变量分析时间序列列联表非参数估计EDA概率与样本容量p6Minitab的功能图形分析图形分析直方图散布图时间序列图条形图箱图矩阵图轮廓图三维图点图饼图边际图概率图茎叶图特征图p7课程内容安排由于时间有限，很多内容只是做简单的介绍；在两天的时间里，主要的课程内容安排如下：p8课程内容安排第一天上午Minitab基本界面和操作介绍基本界面和操作介绍常用图形的常用图形的Minitab操作操作特性要因图柏拉图散布图直方图时间序列图p9课程内容安排第一天下午SPC的的
3、Minitab操作操作1）Box-Cox转换数据为正态2）Xbar-RChart3）Xbar-SChart4）I-MR-R/SChart5）PChart6）NPChart7）CChartp10课程内容安排第二天上午能力分析能力分析1）正态分布图能力分析2）泊松分布图能力分析3）组间/组内能力分析4）Weibull能力分析基本统计1）描述统计p11课程内容安排第二天下午基础统计基础统计2）单样本Z测试3）单样本T测试4）双样本T测试5）成对T测试6）1比率测试7）2比率测试8）相关分析9)正态分布 MSAMSA测量系统分析测量系统分析1）测量重复性和再现性(交叉Crossed)2）测量重复性和再
4、现性(嵌套Nested)3）测量走势图4）测量线性研究5）属性测量R&R研究（计数）p12Minitab界面和基本操作介绍p13Minitab界面Data Window:输入数据的窗口每一列的名字可以写在最前面的列每一列的数据性质是一致的主菜单主菜单Session Window:分析结果输出窗口p14Minitab界面同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独储存.不同的要求选择不同的保存命令p15工具栏的介绍打开文件打开文件保存文件保存文件打印窗口打印窗口剪切剪切复制复制粘贴粘贴恢复恢复插入单元格插入单元格插入行插入行插入列插入列移动列移动列剪切单元格剪切单元格最后一次对话框最后一次对话框
5、程序窗口程序窗口上一次记忆刷上一次记忆刷下一次记忆刷下一次记忆刷数据窗口数据窗口管理图形管理图形撤销撤销帮助帮助关闭图形关闭图形p16数据类型的转换（ChangeDataType）Select: Manip Change Data Type Text to Numeric需要转换的列转换后数据存放列，可以是原来的数据列p17数据的堆积（Stack&Unstack） Select: Manip Stack/Unstack Stack输入需要堆积的列，如果由前后顺序，按前后顺序进行输入输入堆积后存放列的位置注解可以用来区分数据的来源原始数据p18数据块的堆积（StackBlocks） Select
6、: Manip Stack/Unstack Stack Blocks原始数据在对话框中输入25列数据，注解列在前面输入新工作表和注解的位置p19转置栏（TransposeColumns）输入需要转置的列输入新工作表的位置可以输入注解列 Select: Manip Transpose Columnsp20连接（Concatenate） Select: Manip Concatenate输入需要连接的数据列输入新数据列的位置原始数据p21编码（Code） Select: Manip code原始数据编码规则被编码的变量p22Minitab之常用图形p23QC7手法常用的图形如下特性要因图控制图(参
7、见minitab控制图教材)柏拉图散布图直方图时间序列图p24特性要因图决定Y头脑风暴找出可能的X将X依5M+1E方式列表将表输出MINITAB中输出结果图形p25练习人机料法环测不够熟练设备没有保养原料没有检查没有设定标准化方法温度太高仪器偏差太大培训不够设备不常清扫原料含水太高抽样方式不合理湿度太高仪器R&R太高监督不够没有进行首模验收p26输入表中注意输入格式 Select: Stat Quality tools Cause and effectp27填好各项需要的参数p28结果输出p29柏拉图收集各项质量特性缺陷列成表输入到MINITAB中MINITAB绘出图形找出关键的Y特性p30练
8、习项次缺陷项数量1虚焊5002漏焊3003强度不够2004外观受损1505其它160p31输入数据 Select: Stat Quality tools Pareto Chartp32填好各项参数可以对柏拉图进行命名输入缺陷列输入频数列其他项所占的比率p33结果输出p34散布图决定你所关心的Y决定和Y有可能的X收集Y和X的数据输入MINITAB绘出图形判定Y和X之间的关系p35练习YX65800668106582066830678406785068860688706789068900p36输入数据 Select: Gragh Plotp37输入参数可以选择不同的输出表现形式p38输出图形可以用
9、直接方式判定，有正相关的倾向。更详细的说明可以参见回归分析p39直方图决定你所关心的Y或X收集Y或X的数据输入MINITAB表MINITAB绘出直方图进行判定p40练习请打开EXCEL档案的计量型部份 Select: Gragh Histogramp41填入参数可以同时为几个变量作直方图p42结果输出请依照QC7的方法来进行图形分析和判定更深入的分析可以参见制程能力分析部份。p43时间序列图决定你所关心的Y或X收集Y或X的数据输入MINITAB表MINITAB绘出时间序列图进行判定p44练习时间销售量2003/11502003/21262003/31352003/41652003/519020
10、03/61702003/71752003/81802003/9176p45输入数据 Select: Gragh Histogramp46填入参数时间刻度设置p47结果输出依此状况来判定未定的销售趋势。p48Minitab的SPC使用p49Minitab可提供的图形计量型Xbar-RXbar-sI-MRI-MR-sZ-MR计数型PNpCUp50Xbar-R做法Xbar-R是用于计量型判稳准则：连续二十五点没有超出控制界限。判异准则：一点超出控制界限连续六点上升或下降或在同一侧不呈正态分布，大部份点子没有集中在中心线。p51Xbar-R做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用
11、minitab绘图及分析判定及采取措施p52Xbar-R练习打开下列档案 Select: Stat Control Chart Xbar-Rp53输入参数根据不同的输入方式选择不同的分析方法如果是控制用控制图则需要在这里填入数据p54决定测试要求可以在这里选择判异准则p55决定标准差的估计方法一般选择Rbar的标准差估计方式p56决定选项进行正态性转换可输入SPC控制图信息p57图形输出p58判图请判定前图是否有异常请问本图为解析用图或是控制用图p59Xbar-s做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施p60Xbar-s练习打开下列档
12、案Select: Stat Control Chart Xbar-sp61输入参数解释与Xbar-R图相同p62图形输出p63判图请判定前图是否有异常请问本图为解析用图或是控制用图p64I-MR图做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施p65I-MR练习打开下列档案，用其来进行I-MR图练习Select: Stat Control Chart I-MRp66输入参数输入变量如果是控制用控制图请输入数据p67图形输出p68判图请判定前图是否有异常请问本图为解析用图或是控制用图p69I-MR-R图做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输
13、入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施p70I-MR-R练习打开下列档案，用其来进行I-MR-R图练习Select: Stat Control Chart I-MR-Rp71输入参数输入变量和样本数如果是控制用控制图只需要输入历史平均值p72图形输出p73判图请判定前图是否有异常请问本图为解析用图或是控制用图p74Z-MR图做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施p75Z-MR练习打开下列档案，用其来进行Z-MR图练习Select: Stat Control Chart Z-MRp76输入参数输入变量输入自变量p7
14、7决定估计选择是否是计算的均值还是历史均值选择标准差的估计方法p78图形输出p79p图做法决定要研究或控制的Y特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施p80p练习P图只能适用在二项分布的质量特性性。在做p图时，要注意其样本数必须达到1/p5/p，如此之下的图才比较具有意义。p81输入数据请打开数据文档Select: Stat Control Chart Pp82输入参数输入变量输入样本数如果是控制用控制图则在这里输入数据p83决定判异准则选择判异准则计数型的判异准则与计量型的不太一样p84决定估计方式样本量不同的时候可以有不同的主力方式p85图形输出p86np图
15、做法决定要研究或控制的Y特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施p87np练习np图只能适用在二项分布的质量特性性。在做np图时，要注意其样本数必须达到1/p5/p，如此之下的图才比较具有意义。p88输入数据请打开数据文档Select: Stat Control Chart NPp89图形输出p90c图做法决定要研究或控制的Y特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施p91C图练习c图只能适用在卜氏分布的质量特性上。在做c图时，要注意其样本数必须达到取样时至少包含一个缺陷以上，如此之下的图才比较具有意义。另外就是基本上c图的样本要一
16、定才可以。如果样本数不一样，则应当使用u图。p92输入数据请打开数据文档Select: Stat Control Chart Cp93输入参数输入变量p94决定判异准则判异准则同P图一样p95图形输出p96u图做法决定要研究或控制的Y特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施p97u图练习u图只能适用在卜氏分布的质量特性上。在做u图时，要注意其样本数必须达到取样时至少包含一个缺陷以上，如此之下的图才比较具有意义。p98输入数据请打开数据文档Select: Stat Control Chart Cp99输入参数输入变量输入样本量p100图形输出p101MINITAB
17、之制程能力分析p102制程能力之分类计量型(基于正态分布)计数型(基于二项分布)计数型(基于卜氏项分布)p103MINITAB能力分析的选项(计量型)CapabilityAnalysis(Normal)CapabilityAnalysis(Between/Within)CapabilityAnalysis(Weibull)CapabilitySixpack(Normal)CapabilitySixpack(Between/Within)CapabilitySixpack(Weibull)p104CapabilityAnalysis(Normal)该命令会划出带理论正态曲线的直方图，这可直观评估
18、数据的正态性。输出报告中还包含过程能力统计表，包括子组内和总体能力统计。p105CapabilityAnalysis(Between/Within)该命令会划出带理论正态曲线的直方图，可以直观评估数据的正态性。该命令适用于子组间存在较大变差的场合。输出报告中还包含过程能力统计表，包括子组间子组内和总体能力统计。p106CapabilityAnalysis(Weibull)该命会会划出带韦伯曲线的直方图，这可直观评估数据是否服从韦伯分布。输出报告中还包含总体过程总能力统计p107制程能力分析做法决定Y特性收集Y特性数据输入MINITAB数据表进行分析结果说明p108STEP1决定Y特性决定Y特性
19、收集Y特性数据输入MINITAB数据表进行分析结果说明Y特性一般是指客户所关心所重视的特性。Y要先能量化，尽量以定量数据为主。Y要事先了解其规格界限，是单边规格，还是双边规格。目标值是在中心，或则不在中心测量系统的分析要先做好。p109STEP2决定Y特性决定Y特性收集Y特性数据输入MINITAB数据表进行分析结果说明在收集Y特性时要注意层别和分组。各项的数据要按时间顺序做好相应的整理p110STEP3决定Y特性决定Y特性收集Y特性数据输入MINITAB数据表进行分析结果说明将数据输入MINTAB中，或则在EXCEL中都可以。p111STEP4决定Y特性決定Y特性收集Y特性數據輸入MINITA
20、B數據表進行分析結果說明利用MINITABSTATQUALITYTOOLCAPABILITYANALYSIS(NORMAL)p112STEP5决定Y特性決定Y特性收集Y特性數據輸入MINITAB數據表進行分析結果說明利用MINITAB的各项图形来进行结果说明p113练习样本X1X2X3X4X5199.7098.72100.24101.28101.20299.32100.97100.8799.2498.21399.8999.83101.4899.56100.90499.1599.7199.1799.3098.80599.66100.80101.06101.16100.45697.7498.829
21、9.2498.6498.737101.18100.2499.6299.3399.918101.54100.96100.62100.67100.499101.49100.6799.36100.38102.101097.1698.2697.59100.0999.78p114输入数据注意输入方式 Select: Stat Quality Tools Capabilty Analysis(Normal)p115输入选项输入上下规格界限根据不同的数据输入方式选择分析方法p116选择标准差的估计方法一般选择复合的标准差估计方式p117选项的输入选择是否作正态型转换如果需要计算Cpm则需要输入目标值过程能力
22、表现形式的选择p118以Cpk,Ppk结果的输出p119以Zbench方式输出p120结果说明请学员按此图形来说明该制程状况p121CapabilityAnalysis(Between/Within)p122CapabilityAnalysis(Weibull)此项的分析是用在当制程不是呈现正态分布时所使用。因为如果制程不是正态分布硬用正态分布来分析时，容易产生误差，所以此时可以使用韦氏分布来进行分析，会更贴近真实现像。p123练习请使用同前之数据来进行分析。上规格：103下规格：97规格中心：100p124输入相关参数 Select: Stat Quality Tools Capabilty
23、 Analysis(Weibull)p125填入选项要求韦氏分布的参数估计p126结果图形p127正态分布适用性的判定可以使用Statbasic statisticnormality test但数据要放到同一个column中，所以必须针对前面的数据进行一下处理p128数据调整进行数据的堆积p129填写选项输入变量输入作为参考的概率记号p130结果输出p131结果输出(加标0.5概率)p132计量型制程能力分析总结一般的正态分布使用CapabilityAnalysis(Normal)如果是正态分布且其组内和组间差异较大时可用CapabilityAnalysis(Between/Within)当非
24、正态分布时则可以使用CapabilityAnalysis(Weibull)p133CapabilitySixpack(Normal)复合了以下的六个图形XbarR原始数据分布（plot）直方图正态分布检定CPK,PPKp134练习请以前面的数据来进行相应的CapabilitySixpack(Normal)练习 Select: Stat Quality Tools Capabilty Sixpack(Normal)p135输入各项参数输入规格p136选定判异准则选择判异准则p137选择标准差估计方法默认值是复合标准差计算公式p138考虑可选择项如果希望计算Cpm,则输入目标值p139结果输出p1
25、40CapabilitySixpack(Between/Within)复合了以下的六个图形XbarR原始数据分布直方图正态分布检定CPK,PPKp141同前练习及结果p142CapabilitySixpack(Weibull)复合了以下的六个图形XbarR原始数据分布直方图正态分布检定CPK,PPKp143结果输出p144二项分布制程能力分析二项分布只适合用在好，不好过，不过好，坏不可以用在0,1,2,3等二项以的选择，此种状况必须使用卜氏分布。p145示例数据在excel档案中Select: Stat Quality Tools Capabilty Analysis(Binomial)p14
26、6填好各项的参数输入样本数输入历史的不良率p147选好控制图的判异准则p148填入选择项可以选择输入图形的表现形式p149结果及输出p150卜氏分布制程能力分析卜分布只适合用在计数型，有二个以上的选择时例如可以用在外观检验，但非关键项部份0,1,2,3等二项以的选择，此种状况必须使用卜氏分布。p151示例数据在excel档案中Select: Stat Quality Tools Capabilty Analysis(Poisson)p152填好各项的参数p153结果及输出p154基础统计p155描述性统计Select: Stat Basic Statistics Display descrip
27、tive statisticsp156描述性统计输出结果p157平均值检定（Z/t）Select: Stat Basic Statistics 2 Sample tp158比率检定（1P/2P）p159比率检定（1P/2P）输出结果p160标准差的检定（F）p161标准差的检定（F）p162MSA测量系统分析p163MSA的目的了解测量系统是否有足够的能力来侦测出产品或制程参数的变更。p164MSA分析的对像只要控制计划当中所提出的测量系统就必须进行分析。包含产品特性包含过程特性p165MSA分析方法的分类MSA计量型计数型破坏型p166计量型MSA计量型位置分析离散分析稳定性分析偏倚分析线性
28、分析重复性分析再现性分析稳定性分析p167计数型MSA计量型风险分析法信号分析法数据解析法p168破坏性MSA计量型偏倚分析变异分析稳定性分析法p169偏移(Bias)真值观测平均值偏倚偏倚偏倚：是测量结果的观测平均值与基准值的差值。真值的取得可以通过采用更高级别的测量设备进行多次测量，取其平均值而定之。p170重复性(Repeatability)重复性重复性是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。p171再现性(Reproducibility)再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。再现性p172稳定性(S
29、tability)稳定性时间1时间2稳定性(或飘移)，是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。p173线性(Linearity)量程基准值观测平均值基准值线性是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值p174线性(Linearity)观测平均值基准值无偏倚有偏倚p175Case study(你喜欢什么类型仪器)基准值观测平均值基准值观测平均值基准值观测平均值p176稳定性分析的做法n自控制计划中去寻找需要分析的测量系统，主要的考虑来自：n控制计划中所提及的产品特性n控制计划中所提及的过程特性決定要分析的測量系統選取一標准樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組
30、數據每次測量25次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄p177稳定性分析的做法n选取一标准样品n控制计划中所提及的产品特性n控制计划中所提及的过程特性n取出对产品特性或过程特性有代表性的样本。n针对本样本使用更高精密度等级的仪器进行精密测量十次，加以平均，做为参考值。決定要分析的測量系統選取一標准樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量25次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄p178稳定性分析的做法n请现场测量人员连续测量25组数据，每次测量25次。n记
31、录下这些数据。n一般而言初期的25组数据最好在短的时间内收集，利用这些数据来了解仪器的稳定状况決定要分析的測量系統選取一標准樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量25次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄p179稳定性分析的做法n将数据输入到minitab中。n计算每一组的平均值n计算每一组的R值。n计算出平均值的平均值n计算出R的平均值。決定要分析的測量系統選取一標准樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量25次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，
32、判圖保留記錄p180稳定性分析的做法n计算控制界限n平均值图：Xbarbar+-A2Rbar, XbarbarnR值图：D4Rbar, Rbar, D3Rbarn划出控制界限n将点子绘上n先检查R图，是否连续25点都在控制界限内，以判定重复性是否稳定。n再看Xbar图，是否连绩25点都在控制界限内，以判定偏移是否稳定。n可以利用Xbarbar-标准值，进行偏差检定，看是否有偏差。n可以利用Rbar/d2来了解仪器的重复性。決定要分析的測量系統選取一標准樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量25次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點
33、圖，判圖保留記錄p181稳定性分析的做法n后续持续点图、判图n如果前面的控制图是稳定的，那么就可以将此控制界限做为控制用控制界限。n我们后续就固定时间，使用同样的样本、同样的测量仪器，同样的测量人员。n此时由于样本、仪品、人都是固定的，所以如果绘出来的图形有异常，一般就代表仪器有问题，要进行相应的处理。n异常的判定n点：一点超出控制界限n线：连续七点上升，连续七点下降，连绩七点在同一侧。n面：非随机性分析，在+-1sigma的范围内应覆盖68%的概率。決定要分析的測量系統選取一標准樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量25次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限
34、，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄p182稳定性分析的做法n保留记录n各项的线性分析的记录要保存下来，可以和PPAP档案存放在一起，以有效证明公司的测量仪器其测量能力是足够的。決定要分析的測量系統選取一標准樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量25次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄p183范例10/1610/2210/2811/1211/1811/191/156/1910/1211/2012/948.648.448.948.948.948.548.448.747.847.948.148.748.84
35、8.647.950.149.048.248.048.648.348.648.348.048.948.049.249.048.347.748.748.448.71/122/133/204/115/206/196/287/607/218/98/2248.248.148.348.048.148.148.348.148.048.247.948.548.748.948.748.448.448.648.648.648.448.348.948.548.648.648.748.748.548.748.748.948.79/79/1110/948.048.147.948.448.648.348.848.948.
36、4p184p185结果判定可以利用Xbar-MASTER来评估其偏差程度。可以利用Rbar/d2来评估其EV，例用EV/TV可以了解其相应的EV%。p186示例Master的值为48产品的公差为48+-2所以偏差为影响百分比为(48.48-48)/4，当然也可以进行相应的统计t检定看是否有显著差异利用Rbar/d2来估计其标准差，也可以评估其相应的EV%。p187Minitab的做法收集数据将数据输入minitab中制作控制图判图数据解析判定仪器的适用性p188偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到minitab表格中計算t值，並判定是否合格，
37、是否要加補正值保留記錄p189偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到minitab中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄n自控制计划中去寻找需要分析的测量系统，主要的考虑来自：n控制计划中所提及的产品特性n控制计划中所提及的过程特性p190偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到minitab中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄n自生产现场抽取样本：n一般是取在制程中间的产品。n拿取此产品到更高精密的测量设备，测量十次，加以平均，取得参考值。p191偏倚分析的做法決定要分
38、析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到minitab表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄n现场人员测量：n现场人员：指的是实际在现场工作的人员，由于他们来进行测量，才能真正了解公司测量的偏差是多少。n重复测量十五次，取记录其值。p192偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到minitab表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄n将数据输入到minitab中：nexcel：我们利用来计划平均值，标准差，以及平均值的标准差。n平均值使用的语法：averagen标准差的语法为：stdevp1
39、93偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到EXCEL表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄n计算t值，并加以判定nt值的计算法：利用(平均值-标准值)平均值的标准差。nt=是指用来判定是否有明显偏差的基准，其和自由度有关，一般典型的=0.05n如果t t就代表有明显的偏移。n如果t t就代表没有明显的偏移。n在minitab中可直接看p值p194偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到EXCEL表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄n结果判定n如果t t就代表有明显
40、的偏移。n此时就要再看其所受的影响。n我们利用偏差公差，或偏差过程变化范围来了解其受影响的比例，如果比例比较高时那么就可能仪器要停用或者修理。p195偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到EXCEL表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄n保留记录n各项的线性分析的记录要保存下来，可以和PPAP档案存放在一起，以有效证明公司的测量仪器其测量能力是足够的。p196偏差练习基准值=6.0偏倚15.8-0.225.7-0.335.9-0.145.9-0.156.00.066.10.176.00.086.10.196.40.4106.30
41、.3116.00.0126.10.1136.20.2145.6-0.4156.00.0p197数据解析结果n(m)均值标准偏差r均值的标准偏差b测量值156.00670.22514 0.05814p198将数据输入minitabSelect: Stat Basic Statistics 1 Sample tp199设定检定对像及检定值输入基准值p200绘图选检定直方图可以选择不同的图型来形象表示p201置信区间选0.95选择置信区间选择假设和被择假设p202结果输出One-SampleT:偏差Testofmu=0vsmunot=0VariableNMeanStDevSEMean偏差150.00
42、670.21200.0547Variable95.0%CITP偏差(-0.1107,0.1241)0.120.905tHistogramof偏差p203图形输出p204线性分析的做法決定要分析的測量系統抽取代表制程的45樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量12次輸入數據到minitab表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄p205线性分析n决定要分析的测量系统n由控制计划当中挑选，需要进行分析的仪器。n一般典型包含了产品特性测量仪器以及过程特性测量仪器。n测量风险愈高的仪器要愈优先分析。n线性一般是在制程变异范围比较宽，只做单点的偏差分析，可能担心不足时使
43、用。決定要分析的測量系統抽取代表制程的45樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量每一樣本12次輸入數據到minitab表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄p206线性分析n抽取代表制程变异范围的样品，45个n此时一般由现场当中取出。n最好能覆盖最大值和最小值。n针对取出的样品进行精测n利用更高等级的测量设备进行测量十次，将十次的值进行平均，将此平均值做为参考值。決定要分析的測量系統抽取代表制程的45樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量每一樣本12次輸入數據到minitab表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄p207线
44、性分析n请现场测量人员测量每一样本12次n测量人员应当是能够代表实际测量的人员。n同一样品请测量人员重复测量12次。n记录下测量数据。決定要分析的測量系統抽取代表制程的45樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量每一樣本12次輸入數據到minitab表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄p208线性分析n输入数据到minitab表格中n输入已经得到的测量数据。n利用minitab的资料分析工具中的回归工具进行相应的计算。決定要分析的測量系統抽取代表制程的45樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量每一樣本12次輸入數據到minitab表格中計算截距t值，
45、斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄p209线性分析n计算截距t值，斜率t值n利用minitab的回归分析进行分析。n我们直接看各项的t检定结果，以及看p值。決定要分析的測量系統抽取代表制程的45樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量每一樣本12次輸入數據到minitab表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄p210线性分析n是否合格，是否要加补正值或调整n检查截距的t值是否大于t，如果是大于t，则代表有明显的截距问题。或则可以直接看p值，如果p0.05也就是代表有明显的截距问题。n检查斜率的t值是否大于t，如果是大于t，则代表有明显的斜率问题。或
46、则可以直接看p值，如果pRegression Regressionp215输入参数输入变量输入自变量p216结果输出RegressionAnalysis:biasversusmTheregressionequationisbias=0.737-0.132mPredictorCoefSECoefTPConstant0.736670.0725210.160.000m-0.131670.01093-12.040.000S=0.2395R-Sq=71.4%R-Sq(adj)=70.9%AnalysisofVarianceSourceDFSSMSFPRegression18.32138.3213145.
47、020.000ResidualError583.32800.0574Total5911.6493UnusualObservationsObsmbiasFitSEFitResidualStResid134.01.10000.21000.03790.89003.76R164.01.00000.21000.03790.79003.34RRdenotesanobservationwithalargestandardizedresidualp217判定图形分析显示特殊原因可能影响测量系统。基准值4数据显示可能是双峰。即使不考虑基准值数据4，作图分析也清楚的显示出测量系统有线性问题。R2值指出线性模型对于
48、数据是不适合的模型。即使模型可以接受，”偏倚=0”线与置信交叉而不是被包含其中。此时，主管应该开始分析和解决测量系统的问题，因为数据分析不会提供任何其它的有价值的线索。然而，为确保所有书面文文件都已作标记，主管还是计算了在此斜率和截距情况下的t统计量。ta=-12.043tb=10.158p218判定采用默认值=0.05，t表自由度(gm-2)=58和0.975的比率，主管得出关键值t58,0.975=2.00172。因为tat58,0.975，从作图分析获得的结果由数据分析得到增强测量系统存在线性问题。在此种情况下，因为有线性问题，tb与t58,0.975的关系如何无关紧要。引起线性问题可能
49、的原因也可以在前面中找到。如果测量存在线性问题，需要通过调整软件、硬件或两项同时进行来再校准以达到0偏倚。如果偏倚在测量范围内不能被调整到0，只要测量系统保持稳定，仍可用于产品过程控制，但不能进行分析，直到测量系统达到稳定。p219R&R分析的做法決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員23人請現場人員對十個產品連續重複測量23次，記得盲測的要求輸入數據到minitab中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄p220R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員23人請現場人員對十個產品連續重複測量23次，記得盲測的要
50、求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄n决定要分析的测量系统n由控制计划当中挑选，需要进行分析的仪器。n一般典型包含了产品特性测量仪器以及过程特性测量仪器。n测量风险愈高的仪器要愈优先分析。p221R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員23人請現場人員對十個產品連續重複測量23次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄n选择十个可以代表制程变化的产品，一般此项产品的变化，最好能够覆盖产品的变化范围比较好。n选择可以代表实际现测量人员的操作测量人员
51、。n每一个测量人员针对每一个产品重复测量23 次。n测量风险愈高的仪器要愈优先分析。p222R&R分析n请现场人员对十个产品重复测量23次。n在测量时，要使用盲测的原则，侦测出人员平常测量时的无意识错误，才能真正估计出在正式测量时的误差。決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員23人請現場人員對十個產品連續重複測量23次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄p223R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員23人請現場人員對十個產品連續重複測量23次，記得盲測的要求
52、輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄n将各项的测量数据输入到excel的档案当中。n输入数据时要注意有效读数，只取到最小读数，如果要估读，只能估读一半。p224R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員23人請現場人員對十個產品連續重複測量23次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄n计算出R&R的结果n一般利用此项的excel表格可以得可以下的结果：nAV:人员的变异nEV:仪器的变异nPV：产品的变异nTV：总变异nR&R%：重复性和再现性所占
53、的比例。p225R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員23人請現場人員對十個產品連續重複測量23次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄n判定：nR&R%10%，良好，可以接受。n10%R&R%30%，不可以接受。p226R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員23人請現場人員對十個產品連續重複測量23次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄n保留记录n各项的R&R的记录要保存下来，可以和P
54、PAP档案存放在一起，以有效证明公司的测量仪器其测量能力是足够的。p227R&R练习Select: Stat Quality Tools Gage R&R(Crossed)p228输入各项参数p229得到结果GageR&R%ContributionSourceVarComp(ofVarComp)TotalGageR&R0.00443710.67Repeatability0.0012923.10Reproducibility0.0031467.56Operator0.0009122.19Operator*Part0.0022345.37Part-To-Part0.03716489.33Total
55、Variation0.041602100.00StdDevStudyVar%StudyVarSource(SD)(5.15*SD)(%SV)TotalGageR&R0.0666150.3430632.66Repeatability0.0359400.1850917.62Reproducibility0.0560880.2888527.50Operator0.0302000.1555314.81Operator*Part0.0472630.2434023.17Part-To-Part0.1927810.9928294.52TotalVariation0.2039651.05042100.00Nu
56、mberofDistinctCategories=4GageR&RforResponsep230图形结果p231Phase3计数型MSAp232计数型风险分析法的做法決定要分析的測量系統選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員23人請現場人員對二十個產品連續重複測量2次，記得盲測的要求輸入數據到minitab中計算出風析分析的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄p233计数型风险分析法的做法n决定要分析的测量系统n由控制计划当中挑选，需要进行分析的仪器。n一般典型包含了产品特性测量仪器以及过程特性测量仪器。n测量风险愈高的仪器要愈优先分析。n一般比较典型的是外观检验部份。n只判
57、定好或不好，通或不通的仪器。決定要分析的測量系統選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員23人請現場人員對二十個產品連續重複測量2次，記得盲測的要求輸入數據到minitab中計算出風析分析的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄p234计数型风险分析法的做法n选择二十个左右可以代表制程的样品n此样品必须包含合格和不合格的产品，临界附近的产品最好要有。n现场实际测量人员23人n以实际在现场工作人员为主。決定要分析的測量系統選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員23人請現場人員對二十個產品連續重複測量2次，記得盲測的要求輸入數據到minitab中計算出風析分析的結果
58、進行判定，和採取相應措施保留記錄p235计数型风险分析法的做法n执行测量n每一个样本最好都有其标准值，标准值一般是由公司的质量部所判定。n让每一个对此二十个左右的样品进行测量判定，每一个产品最少要测二次以上，才可以了解每一个人的重复性的情况。n记录下数据。決定要分析的測量系統選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員23人請現場人員對二十個產品連續重複測量2次，記得盲測的要求輸入數據到minitab中計算出風析分析的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄p236计数型风险分析法的做法n输入数据到minitab档案n将各个人员的测量结果输入到minitab档案中。nminitab档案
59、可以自动执行计算，并得到相应的分析结果。決定要分析的測量系統選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員23人請現場人員對二十個產品連續重複測量2次，記得盲測的要求輸入數據到minitab中計算出風析分析的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄p237计数型风险分析法的做法n计算出风险分析的结果nminitab表格将可以计算出下列四项的内容。n个人的重复性正确百分比。n个人和标准值相比较的正确百分比。n全部测量人员一致的百分比。n全部测量人员和标准一致的百分比。決定要分析的測量系統選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員23人請現場人員對二十個產品連續重複測量2次，記
60、得盲測的要求輸入數據到minitab中計算出風析分析的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄p238计数型风险分析法的做法n进行判定，和采取措施n个人的重复性正确百分比90%。n个人和标准值相比较的正确百分比90%。n全部测量人员一致的百分比90%。n全部测量人员和标准一致的百分比90%。n万一小于此百分比，则代表此测量系统尚不可以被接受，应做调整。決定要分析的測量系統選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員23人請現場人員對二十個產品連續重複測量2次，記得盲測的要求輸入數據到minitab中計算出風析分析的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄p239计数型风险分析法的做法n保留
61、记录n各项的风险分析法的记录要保存下来，可以和PPAP档案存放在一起，以有效证明公司的测量仪器其测量能力是足够的。決定要分析的測量系統選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員23人請現場人員對二十個產品連續重複測量2次，記得盲測的要求輸入數據到minitab中計算出風析分析的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄p240风险分析法范例Select: Stat Quality Tools Attribute Gage R&R Studyp241输入各项参数p242结果输出-1Attribute Gage R&R StudyAttributeGageR&RStudyforRating
62、Each Appraiser vs StandardAssessmentAgreementAppraiser#Inspected#MatchedPercent(%)95.0%CIDuncan15853.3(26.6,78.7)Hayes151386.7(59.5,98.3)Holmes1515100.0(81.9,100.0)Montgomery1515100.0(81.9,100.0)Simpson151493.3(68.1,99.8)#Matched:Appraisersassessmentacrosstrialsagreeswithstandard.p243结果输出-2Between A
63、ppraisersAssessmentAgreement#Inspected#MatchedPercent(%)95.0%CI15640.0(16.3,67.7)#Matched:Allappraisersassessmentsagreewitheachother.All Appraisers vs StandardAssessmentAgreement#Inspected#MatchedPercent(%)95.0%CI15640.0(16.3,67.7)#Matched:Allappraisersassessmentsagreewithstandard.p244Phase4破坏性MSAp2
64、45破坏性MSA的分析此项分析有其先天性的限制，所以我们必须有以下的前提。我们有一些的标准样品，这些样品不会随时间而变化。另外这些标准样品其本身的平均值和变异我们已事先知道。所以在此前提下我们才能进行破坏型MSA的分析p246破坏性MSA的分析方法決定要分析的測量系統選取已知條件的製程樣本以及挑選現場實際測量人員1人請測量人員對樣品進行測量計算其平均值和標准差進行偏差計算，以及變異數分離進行判定，和採取相應措施保留記錄p247破坏性MSA的分析方法n决定要分析的测量系统n由控制计划当中挑选，需要进行分析的仪器。n一般典型包含了产品特性测量仪器以及过程特性测量仪器。n测量风险愈高的仪器要愈优先分
65、析。n一般针对的对像为破坏性测量的测量系统。決定要分析的測量系統選取已知條件的製程樣本以及挑選現場實際測量人員1人請測量人員對樣品進行測量計算其平均值和標准差進行偏差計算，以及變異數分離進行判定，和採取相應措施保留記錄p248破坏性MSA的分析方法n选取已知条件的标准样本以及挑选现场实际测量人员一人。n已知条件的标准样本，即已经知道该样本的平均值和标准差。n一般是采用外购的标准样本，请厂商提供相应的数值。n现场人员：实际执行操作的人员。決定要分析的測量系統選取已知條件的標准樣本以及挑選現場實際測量人員1人請測量人員對樣品進行測量計算其平均值和標准差進行偏差計算，以及變異數分離進行判定，和採取相
66、應措施保留記錄p249破坏性MSA的分析方法n请测量人员对样品进行测量n最好能够测三十个左右的样本。n记录其测量值。決定要分析的測量系統選取已知條件的標准樣本以及挑選現場實際測量人員1人請測量人員對樣品進行測量計算其平均值和標准差進行偏差計算，以及變異數分離進行判定，和採取相應措施保留記錄p250破坏性MSA的分析方法n计算样本的平均值和标准差。n将三十个的样本数据进行计算取得其平均值和标准差。決定要分析的測量系統選取已知條件的標准樣本以及挑選現場實際測量人員1人請測量人員對樣品進行測量計算其平均值和標准差進行偏差計算，以及變異數分離進行判定，和採取相應措施保留記錄p251破坏性MSA的分析方
67、法n进行偏差计算，以及变异数分离n偏差=平均值参考值。n变异数分析的方法如下：決定要分析的測量系統選取已知條件的標准樣本以及挑選現場實際測量人員1人請測量人員對樣品進行測量計算其平均值和標准差進行偏差計算，以及變異數分離進行判定，和採取相應措施保留記錄p252破坏性MSA的分析方法n进行判定，和采取措施n重复性判定：n30%，不可以接受。n偏差部份：n如果t检定是显著影响的，那么就可能要加补正值来调整。決定要分析的測量系統選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員23人請現場人員對二十個產品連續重複測量2次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的風險分析法表格中計算出風析分析的結果
68、進行判定，和採取相應措施保留記錄p253破坏性MSA的分析方法n保留记录n各项的破坏性MSA的记录要保存下来，可以和PPAP档案存放在一起，以有效证明公司的测量仪器其测量能力是足够的。決定要分析的測量系統選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員23人請現場人員對二十個產品連續重複測量2次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的風險分析法表格中計算出風析分析的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄p254范例今有一台硬度计，其配予了一片的标准片，但由于硬度计是破坏性试验，所以被测过的地方是不能再测的。在购买标准硬度片时，厂商提供的数据如下：标准值：75标准差：1今测试了三十次标准样本的数据如下：p255范例75.674.376.377.777.678.373.275.777.474.675.173.873.674.775.073.275.375.576.275.575.675.577.775.975.875.378.677.179.175.1平均值：75.8标准差：1.54p256范例257以上有不当之处，请大家给与批评指正，以上有不当之处，请大家给与批评指正，谢谢大家！谢谢大家！
