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1、常常见寿命分布寿命分布1常见寿命分布可靠度函数可靠度函数通常用一个非负随即变量来描述产品的寿命，的相应分布函通常用一个非负随即变量来描述产品的寿命，的相应分布函数数 为产品的寿命分布为产品的寿命分布产品可靠性函数（可靠度）为：产品可靠性函数（可靠度）为：性质性质 ：R(0)=1R(t) 是是t t的递减函数的递减函数例如例如: : 产品寿命为威布尔产品寿命为威布尔(Weibull)(Weibull)分布的可靠度为分布的可靠度为 2常见寿命分布可靠度函数可靠度函数function mainx=0:0.1:8;y1=zeros(1,size(x,2);y2=zeros(1,size(x,2);y3
2、=zeros(1,size(x,2);for i=1:size(x,2) y1(i)=exp(-(0.7*x(i)0.6); y2(i)=exp(-(0.7*x(i)1); y3(i)=exp(-(0.7*x(i)2);endplot(x,y1,r,x,y2,b,x,y3,g);title(Reliability of Weibull Distribution);3常见寿命分布平均寿命平均寿命产品平均寿命：产品平均寿命：4常见寿命分布平均剩余寿命平均剩余寿命产品平均剩余寿命：产品平均剩余寿命：5常见寿命分布失效率函数失效率函数失效率函数：设产品的寿命(非负连续随机变量)分布函数为F(t), 其
3、密度函数为f(t), 则定义 为随机变量(产品)的失效率函数, 简称失效率(故障率)失效率的解释：若产品工作到时刻t仍然正常, 则它在 中失效的概率为6常见寿命分布失效率函数失效率函数浴盆曲线：失效率与可靠度的关系：时间tr(t)7常见寿命分布各个函数之间的关系各个函数之间的关系8常见寿命分布离散型寿命分布离散型寿命分布二项分布与超几何分布二项分布与超几何分布function binoplotx=0:10;y1=binopdf(x,10,0.2);y2=binopdf(x,10,0.8);subplot(1,2,1);bar(x,y1);subplot(1,2,2);bar(x,y2);9常见
4、寿命分布离散型寿命分布离散型寿命分布几何分布与负二项分布几何分布与负二项分布泊松分布泊松分布10常见寿命分布连续型寿命分布连续型寿命分布正态分布正态分布function normplotx=0:0.1:10;y1=normpdf(x,5,1);y2=normpdf(x,5,2);plot(x,y1,r,x,y2,b);11常见寿命分布连续型寿命分布连续型寿命分布指数分布指数分布无记忆性无记忆性失效率为常数失效率为常数泊松过程泊松过程相邻事件发生的时间间隔为指数分布相邻事件发生的时间间隔为指数分布12常见寿命分布连续型寿命分布连续型寿命分布Gamma分布分布13常见寿命分布连续型寿命分布连续型寿命分布Weibull分布分布14常见寿命分布
