QC七大手法-Lite-On.ppt

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1、Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024Quality PolicyQuality PolicyWe provide the Best Value to our customers by continuous understanding, accepting, meeting, and exceeding customers needs, wants, and expectations.Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024五项五项五项五项品品品品质质质质基本基本基本基

2、本观观观观念念念念(1) 预预防防胜于胜于治治疗疗(2) 第一次就把事情做好第一次就把事情做好(3) 防止再防止再发发(4) 后后工程就是工程就是顾顾客客(5) 大家一大家一起起來來Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024五五五五 段段段段 品品品品 保保保保(1)品品质质是安排出來的是安排出來的(2)品品质质是是设计设计出來的出來的(3)品品质质是是制制造出來的造出來的(4)品品质质是是检验检验出來的出來的(5)品品质质是以使用者是以使用者满满意意度度為為依依据据Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7

3、/30/20247/30/2024QC七大手法七大手法For Technician and ForemanLite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024 品質的定義品質的定義美國品管學會美國品管學會(ASQC)及歐洲品管組織及歐洲品管組織(EOQC)將品質界定為產品或服務能夠滿將品質界定為產品或服務能夠滿足既定須要能力的整體特質和特性足既定須要能力的整體特質和特性.狹義狹義:符合規格需求符合規格需求.廣義廣義:除符合規格需求外除符合規格需求外,尚須考慮品質穩定性尚須考慮品質穩定性.安安全性全性.使用性使用性.低公害低公害.節省資源等節省資

4、源等.ASQC:American Society for Quality ControlEOQC:European Organization for Quality ControlLite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024 管制管制所謂管制是指擬定預定計劃所謂管制是指擬定預定計劃,依作業標準實施依作業標準實施,查核實施的結查核實施的結果果.管理循環管理循環 戴明循環戴明循環 P C A DLite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024簡簡 介介QC 七大手法為七大手法為 查檢表查

5、檢表 散佈圖散佈圖 柏拉圖柏拉圖 層別法層別法 直方圖直方圖 管制圖管制圖 特性要因圖特性要因圖數據數據所謂數據所謂數據 就是根據測量所得到的數值或資料就是根據測量所得到的數值或資料數據的種類數據的種類定量數據定量數據: 長度長度 時間時間 重量等量測所得數據重量等量測所得數據 (計量值計量值) 缺點數缺點數 不良品數不良品數 (計數值計數值)定性數據定性數據: 以感官判斷出來的數據以感官判斷出來的數據 例如衣服的美感例如衣服的美感Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024查檢表查檢表查檢表的種類查檢表的種類1. 記錄用查檢表記錄用查

6、檢表 2.點檢用查檢表點檢用查檢表製作程序製作程序1.決定所要蒐集的數據決定所要蒐集的數據2.決定查檢表的格式決定查檢表的格式3.決定記錄型式決定記錄型式4.決定蒐集數據的方法決定蒐集數據的方法查檢表例子查檢表例子 人員錯誤人員錯誤23機器錯誤機器錯誤 2方法錯誤方法錯誤15材料錯誤材料錯誤 7其它錯誤其它錯誤 3(產品瑕疵的來源產品瑕疵的來源)Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024英業達供應商品質作業系統稽核表英業達供應商品質作業系統稽核表Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/3

7、0/2024功用功用1.掌握重大問題掌握重大問題2.作為降低不良的依據作為降低不良的依據3.作為改善目標的依據作為改善目標的依據製作程序製作程序1.決定不良的分類項目決定不良的分類項目2.蒐集數據蒐集數據3.繪出柱形繪出柱形4.計算及累計各項比率計算及累計各項比率5.點上累計值並用線連結點上累計值並用線連結柏拉圖柏拉圖Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024柏拉圖例子柏拉圖例子用之前查檢表的同一個例子。首先按照各項目發生次數,由高到用之前查檢表的同一個例子。首先按照各項目發生次數,由高到低排列下來(其它錯誤由於原因不清楚故排在最後)

8、。接著把它低排列下來(其它錯誤由於原因不清楚故排在最後)。接著把它們的發生次數與累計比率列表出來,如下表。們的發生次數與累計比率列表出來,如下表。項目項目次數次數累積累積次數次數比率比率%累積比率累積比率%人員錯誤人員錯誤2323 4646方法錯誤方法錯誤1538 3076材料錯誤材料錯誤7 45 1490機器錯誤機器錯誤2 47 494其他錯誤其他錯誤3 50 6100合計合計50100Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024而畫出的柏拉圖如下圖:而畫出的柏拉圖如下圖:發發生生次次數數(%)(次)(次)10302315 7 2 3

9、100 76累累計計比比率率50人人員員錯錯誤誤方方法法錯錯誤誤材材料料錯錯誤誤機機器器錯錯誤誤其其他他錯錯誤誤產品瑕疵來源柏拉圖產品瑕疵來源柏拉圖Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024柏拉圖使用柏拉圖使用 從圖中找出影響不良的主要原因,並集中力量從圖中找出影響不良的主要原因,並集中力量改善這些原因。主要原因的決定可以取累計比率到改善這些原因。主要原因的決定可以取累計比率到80的那些項目。用上面例子說明,人員錯誤與方法的那些項目。用上面例子說明,人員錯誤與方法錯誤兩者的累記比率為錯誤兩者的累記比率為76,所以這兩者為不良的主,所以

10、這兩者為不良的主要原因。要原因。Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024 特性要因圖特性要因圖(魚骨圖魚骨圖)製作方法製作方法1.決定問題或品質的特性決定問題或品質的特性2.決定大要因決定大要因(4M)3.決定中小要因決定中小要因4.決定主要原因決定主要原因5.填上目的日期製作人等資料填上目的日期製作人等資料4MMan 人人Machine 機械機械Material 材料材料Method 方法方法Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024魚骨圖的例子魚骨圖的例子 製作目的:為

11、何延遲交貨製作目的:為何延遲交貨 日日 期期 :2001/9/04 製製 作作 者者 :X 課長等四人課長等四人魚骨圖的使用魚骨圖的使用透過小組人員的腦力激盪,使大家對問題與要因有一致的看透過小組人員的腦力激盪,使大家對問題與要因有一致的看法,並可找出影響問題特性的所有可能因素。之後藉由小組法,並可找出影響問題特性的所有可能因素。之後藉由小組集體討論或數據的蒐集及使用柏拉圖,可找出影響問題特性集體討論或數據的蒐集及使用柏拉圖,可找出影響問題特性最重要的幾個關鍵因素。最重要的幾個關鍵因素。 人人製造製造為為何何延延遲遲交交貨貨物品物品 沒有交貨計畫沒有交貨計畫安全庫存低安全庫存低交貨期短交貨期短

12、 存放位置不夠存放位置不夠情報掌握不確實情報掌握不確實沒有交貨意識沒有交貨意識沒有生產計畫配合沒有生產計畫配合生產條件不好生產條件不好 數量少數量少交貨交貨Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024功用功用: 1.了解製程之中心與變異了解製程之中心與變異 2.計算產品不良率計算產品不良率製作步驟製作步驟 1.蒐集數據並記錄蒐集數據並記錄 2.找出最大值與最小值找出最大值與最小值 3.計算全距計算全距(最大值減最小值最大值減最小值) 4.決定組數與組距決定組數與組距 公式公式: 組數組數 = 1 + 3.23 log n5.決定各組之上

13、下組界決定各組之上下組界 6.決定組中心點決定組中心點 7.製作次數分配表製作次數分配表 8.繪圖繪圖直方圖直方圖Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024其中次數分配表,如下表形式:其中次數分配表,如下表形式:NO組組 界界 組中心點組中心點 檢檢 查查 次數次數1 119.5126 122.75 32 126132.5 129.25 113 132.5139 135.75 104 139145.5 142.25 305 145.5152 148.75 216 152158.5 155.25 117 158.5165 161.75

14、118 165171.5 168.25 3合計合計 100把次數分配表的例子畫成直方圖,如下圖。把次數分配表的例子畫成直方圖,如下圖。Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024直方圖判定直方圖判定 常態分配型常態分配型:製程良好穩定製程良好穩定 缺齒型缺齒型:製作方式或數據蒐集不對製作方式或數據蒐集不對 左右偏左右偏:規格值無法取得某數值以下規格值無法取得某數值以下 絕壁型絕壁型:數據被全檢過或製程被全檢過數據被全檢過或製程被全檢過 雙峰型雙峰型:樣品來自不同機器或材料樣品來自不同機器或材料 高原型高原型:不同平均值的分配混合在一起不

15、同平均值的分配混合在一起 離島型離島型:異常原因混入異常原因混入左偏態型左偏態型右偏態型右偏態型常態分配型常態分配型缺齒型缺齒型規格規格雙峰型雙峰型高原型高原型絕壁型絕壁型 離島型離島型Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024直方圖的分配型態與目標規格之比較直方圖的分配型態與目標規格之比較 圖形是否分佈中央圖形是否分佈中央 規格外比率有多少規格外比率有多少 平均值是否在規格中央平均值是否在規格中央(1)平均值,可以看出製程的中心值是否比目標值高或低。)平均值,可以看出製程的中心值是否比目標值高或低。目標值目標值製程製程適中適中製程製

16、程偏低偏低製程製程偏高偏高Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024(2)變異程度,可以看出資料的離散程度。)變異程度,可以看出資料的離散程度。顧客需求顧客需求製程在需求之內製程在需求之內製程變異製程變異太大太大Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024所謂散佈圖就是把互有關聯的數據所謂散佈圖就是把互有關聯的數據 以縱軸表示結果以縱軸表示結果 橫軸表示原橫軸表示原因因 然後用點表示出分佈型態然後用點表示出分佈型態 根據分佈型態來判斷對應數據之間的根據分佈型態來判斷對應數據之間

17、的相互關係相互關係成對數據一般有三種對應關係成對數據一般有三種對應關係1.原因與結果數據關係原因與結果數據關係2.結果與結果數據關係結果與結果數據關係3.原因與原因數據關係原因與原因數據關係製作程序製作程序1.蒐集成對數據至少蒐集成對數據至少30組以上組以上2.決定平面圖上的橫軸與縱軸刻度決定平面圖上的橫軸與縱軸刻度3.將各組成對數據畫點到平面圖的對應位置上將各組成對數據畫點到平面圖的對應位置上4.記上必要說明記上必要說明散佈圖散佈圖Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024編號編號沉積厚度沉積厚度溫度溫度1 118184004002

18、 218.718.73953953 317.917.9401401 . . . . . . .282818.818.8394394292917.317.3405405303018.418.4397397沈積厚度沈積厚度溫度散佈圖溫度散佈圖1717.51818.519390395400405410溫度溫度沈積厚度沈積厚度從這一個散佈圖可以發現溫度與沈積厚度呈現負相關。也就是當從這一個散佈圖可以發現溫度與沈積厚度呈現負相關。也就是當溫度高時沈積厚度小;溫度低時沈積厚度大。溫度高時沈積厚度小;溫度低時沈積厚度大。Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/

19、30/2024散佈圖的研判散佈圖的研判正相關正相關負相關負相關弱正相關弱正相關弱負相關弱負相關無相關無相關強正相關:強正相關:X增加增加Y也增加,而且也增加,而且分佈型態接近一直線。分佈型態接近一直線。弱正相關:弱正相關:散佈圖點的分佈範圍散佈圖點的分佈範圍較廣,但是有朝右上較廣,但是有朝右上的趨勢。的趨勢。1717.51818.519390400410x xy y1717.51818.519390400410x xy y1717.51818.5390400410x xy y無相關:無相關:散佈圖點的分佈接散佈圖點的分佈接近圓形。近圓形。X、Y之間之間看不出關係。看不出關係。Lite-OnLi

20、te-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/20241717.51818.519390400410x xy y1717.51818.519390400410x xy y強負相關:強負相關:X增加增加Y反而減少,而反而減少,而且分佈型態接近一直線。且分佈型態接近一直線。弱負相關:弱負相關:散佈圖點的分佈範圍較散佈圖點的分佈範圍較廣,但是有朝右下的趨廣,但是有朝右下的趨勢。勢。Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024層別法層別法針對部門別針對部門別 人別人別 工作方法別工作方法別 設備地點所蒐集的數據按照

21、他設備地點所蒐集的數據按照他們共同的特徵加以分類們共同的特徵加以分類 統計的一種分析方法統計的一種分析方法層別法的要項層別法的要項Man 人人Machine 機械機械Material 材料材料Method 方法方法Environment 環境環境層別法的例子層別法的例子 下圖一的直方圖為雙峰型。形成的原因可能為同時把下圖一的直方圖為雙峰型。形成的原因可能為同時把A機器與機器與B機器機器的資料混合在一起。利用機器別把資料分類,再整理後可得到圖二。的資料混合在一起。利用機器別把資料分類,再整理後可得到圖二。Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30

22、/2024A機器機器B機器機器圖二圖二在管理上為了探究問題的真正原因,常常會使用層別法。譬如把在管理上為了探究問題的真正原因,常常會使用層別法。譬如把銷售以國家別分類,可以查出那個國家賣得最差。然後再以商品銷售以國家別分類,可以查出那個國家賣得最差。然後再以商品別分類,可以知道在這個國家中那個產品賣得最不好。如此我們別分類,可以知道在這個國家中那個產品賣得最不好。如此我們可以在該國放棄此項賣得最差的產品,而主攻賣得不錯的產品。可以在該國放棄此項賣得最差的產品,而主攻賣得不錯的產品。銷銷 售售 額額A國國B國國C國國(百萬元)(百萬元)銷銷 售售 額額A商品商品B商品商品C商品商品(百萬元)(百

23、萬元)圖一圖一Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024 製程管制製程管制 變異的來源變異的來源: 1.製程製程(工具磨耗工具磨耗.機器震動機器震動.設備設備.電力等電力等).2.材料材料3.作業人員作業人員4.其他其他(溫度溫度.濕度濕度) 引起變異的原因引起變異的原因:1.機遇原因機遇原因: EX.不同時間輸入電壓的差異不同時間輸入電壓的差異.2.非機遇原因非機遇原因:使用工具錯誤使用工具錯誤.操作不當操作不當.(可辨認可辨認原原 因因)Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/

24、2024管制圖管制圖1 9 2 4年由蕭華特博士發明年由蕭華特博士發明.在管制界限內的波動變化在管制界限內的波動變化,是由於機遇的是由於機遇的原因原因,如果波動超出界限如果波動超出界限,則表示整個程則表示整個程序已有顯著變化序已有顯著變化,可能有非機遇原因產生可能有非機遇原因產生Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024管制圖分類管制圖分類計量值計量值平均數與全距管制圖平均數與全距管制圖 X-R管制圖管制圖中位數與全距管制圖中位數與全距管制圖 X-R管制圖管制圖個別值管制圖個別值管制圖 X-R管制圖管制圖計數值計數值不合格率管制圖不合

25、格率管制圖 p管制圖管制圖不合格數管制圖不合格數管制圖 pn管制圖管制圖缺點數管制圖缺點數管制圖 c管制圖管制圖單位缺點數管制圖單位缺點數管制圖 u管制圖管制圖Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024建立管制圖的步驟建立管制圖的步驟1.選擇品質特性選擇品質特性.2.選取合理樣品選取合理樣品.3.蒐集數據蒐集數據.4.決定試用管制界限決定試用管制界限.5.建立修正後之管制界限建立修正後之管制界限.6.管制圖的延續使用管制圖的延續使用Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024X

26、-R管制圖例管制圖例LCLX(47.39)UCLX(52.93)CLX(50.16)UCLR(0)CLR(4.8)UCLR(10.13)X 管制圖R 管制圖5.24.55.05010Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024常態分配常態分配68.26 %95.45 %99.73 %-3 -2 -1 +1 +2 +3 Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024管制界限之構成管制界限之構成-3 +3 UCLCLLCLLite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee

27、 7/30/20247/30/2024不合格率管制圖不合格率管制圖 中心線中心線CL = p = D/N管制上限管制上限 UCL = p + 3 p(1-p) n管制下限管制下限 LCL = p - 3 p(1-p) nD: 總不良數總不良數N: 總抽樣數總抽樣數Lite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024PIA 某日抽驗某日抽驗 Nascar 產品產品 25 批批 , 每批抽驗數為每批抽驗數為100 PCS. 不良數不良數如下表如下表. 試依此資料繪製不良率管制圖試依此資料繪製不良率管制圖, 對其品質加以管制對其品質加以管制.Lite

28、-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024計算管制界限計算管制界限CLP = p = 125/2500 = 0.05 = 5 %UCLP = p + 3 p(100-p)/n = 11.45 %LCLP = p 3 p(100-p)/n = 0UCLCLLCLLite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024異常一:六點連續上升或下降異常一:六點連續上升或下降異常二:連續八點在中心線同一側異常二:連續八點在中心線同一側異常三:連續異常三:連續14點一上一下交錯著點一上一下交錯著ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCLLite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024異常四:連續異常四:連續3點中有點中有2點落在點落在A區區異常五:連續異常五:連續5點中有點中有4點落在點落在B區或區或以外以外ABCCBAUCLLCLUCLLCLABCCBALite-OnLite-On Javy Lee Javy Lee 7/30/20247/30/2024做好做好品品质质, 不能取巧不能取巧沒有品沒有品质质, 沒有明天沒有明天结结 论论

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