《QC七大手法详细介绍》由会员分享，可在线阅读，更多相关《QC七大手法详细介绍（203页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、QCQC七大手法详细介绍七大手法详细介绍点击此处添加您要的内容文字contents点击此处添加您要的内容文字12第二章：七大手法层别法第三章：七大手法七大手法调查表法调查表法3第四章：七大手法七大手法柏拉图法柏拉图法456第六章：七大手法七大手法相关图法相关图法第七章：七大手法七大手法直方图法直方图法7第八章：七大手法七大手法控制图法控制图法8第九章：七大手法在七大手法在PDCAPDCA中的应用中的应用9第五章：七大手法七大手法因果图法因果图法第一章：质量数据定义第一章第一章质量数据质量数据质量数据质量数据的课程内容的课程内容1、质量数据的分类、质量数据的分类2、各类数据的特性、各类数据的特性
2、3、质量数据的收集、质量数据的收集4、质量数据的整理方法、质量数据的整理方法按质量数按质量数据的作用据的作用分析用数据分析用数据管理用数据管理用数据检验用数据检验用数据计数值数据计数值数据计量值数据计量值数据按质量数按质量数据的性质据的性质一般可以有小数，例如质量、长度、强度、硬度、一般可以有小数，例如质量、长度、强度、硬度、温度、湿度、压力、化学成分等。温度、湿度、压力、化学成分等。计件值数据计件值数据计点值数据计点值数据合格品数、废品数等；合格品数、废品数等；缺陷数、疵点数等；缺陷数、疵点数等；质质量量数数据据的的类类型型数据的分类数据的分类总总 则则二、各类数据的特性二、各类数据的特性分
3、析用数据的特性：分析用数据的特性：分析用数据是为了分析和掌握现场质量动态状况而搜集的数据。利分析用数据是为了分析和掌握现场质量动态状况而搜集的数据。利用这些数据可以分析存在的质量问题，确定应当加强控制的影响因素，找出用这些数据可以分析存在的质量问题，确定应当加强控制的影响因素，找出各因素之间的相互关系，为质量判断提供依据。各因素之间的相互关系，为质量判断提供依据。管理用数据的特性：管理用数据的特性：管理用数据是为了掌握生产状况，并对生产状况作出推断和决定管管理用数据是为了掌握生产状况，并对生产状况作出推断和决定管理措施而搜集的数据。它包括为判断工序中产品质量是否稳定，有无异常以理措施而搜集的数
4、据。它包括为判断工序中产品质量是否稳定，有无异常以及是否需要采取适当措施以便预防和减少不良品产生等而搜集的数据。及是否需要采取适当措施以便预防和减少不良品产生等而搜集的数据。检验用数据的特性：检验用数据的特性：检验用数据是针对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的用以判检验用数据是针对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的用以判定产品合格与否的数据。定产品合格与否的数据。定义：主要是为了分析与掌握现场质量动态而搜集的数据。作用一：分析存在的质作用一：分析存在的质量问题量问题作用三、找出各因素的作用三、找出各因素的关系。关系。作用二：确定应加强控作用二：确定应加强控制的影响因素制的影响因素分析用数据
5、分析用数据二、各类数据的特性二、各类数据的特性分析用数据的特性：分析用数据的特性：分析用数据是为了分析和掌握现场质量动态状况而搜集的数据。利分析用数据是为了分析和掌握现场质量动态状况而搜集的数据。利用这些数据可以分析存在的质量问题，确定应当加强控制的影响因素，找出用这些数据可以分析存在的质量问题，确定应当加强控制的影响因素，找出各因素之间的相互关系，为质量判断提供依据。各因素之间的相互关系，为质量判断提供依据。管理用数据的特性：管理用数据的特性：管理用数据是为了掌握生产状况，并对生产状况作出推断和决定管管理用数据是为了掌握生产状况，并对生产状况作出推断和决定管理措施而搜集的数据。它包括为判断工
6、序中产品质量是否稳定，有无异常以理措施而搜集的数据。它包括为判断工序中产品质量是否稳定，有无异常以及是否需要采取适当措施以便预防和减少不良品产生等而搜集的数据。及是否需要采取适当措施以便预防和减少不良品产生等而搜集的数据。检验用数据的特性：检验用数据的特性：检验用数据是针对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的用以判检验用数据是针对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的用以判定产品合格与否的数据。定产品合格与否的数据。二、各类数据的特性二、各类数据的特性计量值数据的特性：计量值数据的特性：凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体
7、测量出小数点以下数值的具具有连续分布性质的有连续分布性质的这类数据。如：长度、容积、重量、温度、产量等。这类数据。如：长度、容积、重量、温度、产量等。计量数据一般服从正态分布。计量数据一般服从正态分布。二、各类数据的特性二、各类数据的特性计数值数据的特性：计数值数据的特性：计数值数据是指不能用量仪测量的、具有离散型的数据。它属于判断属性的数据，通常计数值数据是指不能用量仪测量的、具有离散型的数据。它属于判断属性的数据，通常用查数的办法获得，一般只取整数。计数值数据又可以分为用查数的办法获得，一般只取整数。计数值数据又可以分为计件值数据和计点值数据计件值数据和计点值数据， 。计件值数据是根据某种
8、特点，对产品进行计件值数据是根据某种特点，对产品进行按件查点按件查点得到的数据，如合格品数、废品数、得到的数据，如合格品数、废品数、不合格不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等等；等；计点值数据是观察产品上的质量缺陷、计点值数据是观察产品上的质量缺陷、按点计算按点计算得到的数据，如疵点数得到的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单、砂眼数、气泡数、单位（产品）缺陷数位（产品）缺陷数等；等；凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量工具也得不到小数点以下数值，而只能得到凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量工具也得不到小数点以下数值，而只能得到0或或1，2，3
9、等自然数的这类数据。等自然数的这类数据。记件数据一般服从二项式分布，记点数据一般服从泊松分布。记件数据一般服从二项式分布，记点数据一般服从泊松分布。注：注：在划分计量值数据和计数值数据时，应当特别注意对比率值数据的划分问题。对比率值数据是按其定义式的分子数据的性质来在划分计量值数据和计数值数据时，应当特别注意对比率值数据的划分问题。对比率值数据是按其定义式的分子数据的性质来分类的，如果分子数据是计量值数据，计算出来的比率值也是计量值数据，如果分子数据是计数值数据，那么计算出来的比率值数分类的，如果分子数据是计量值数据，计算出来的比率值也是计量值数据，如果分子数据是计数值数据，那么计算出来的比率
10、值数据就是计数值数据。据就是计数值数据。三、质量数据的收集三、质量数据的收集1、质量数据的收集应做目的明确、质量数据的收集应做目的明确搜集数据的目的不同，搜集数据的过程和方法也不同。搜集数据的目的不同，搜集数据的过程和方法也不同。2、搜集数据应当真实准确、搜集数据应当真实准确不准确的数据，不但没有意义，而且会因为提供了假信息而引起判断和决策不准确的数据，不但没有意义，而且会因为提供了假信息而引起判断和决策的错误，造成不应有损失，这也就是的错误，造成不应有损失，这也就是“假数据比没有数据更坏假数据比没有数据更坏”的道理。的道理。3、质量数据的记录完整、质量数据的记录完整搜集数据时，应当把搜集数据
11、的条件完整地记录下来，比如：抽样方式、抽搜集数据时，应当把搜集数据的条件完整地记录下来，比如：抽样方式、抽样时间、检测仪器、工艺条件和检测人员等如实完整地记录下来，以便事后必要时查样时间、检测仪器、工艺条件和检测人员等如实完整地记录下来，以便事后必要时查用。用。图表整理法图表整理法柏拉图柏拉图频数表频数表调查表调查表集中性数据集中性数据离中性数据离中性数据数量整理法数量整理法标准偏差值标准偏差值极差极差质质量量数数据据的的整整理理方方法法数据的整理数据的整理直方图直方图中位值中位值平均值平均值四、质量数据的整理方法四、质量数据的整理方法n-1(X1-X) +(X2-X) +.+(Xn-X)NX
12、1+X2+.+Xn四、质量数据的整理方法四、质量数据的整理方法1、图表整理法、图表整理法图表整理法，是用表或者图的形式，将数据分别列在表上或者画在图上的整理方法。如：排列图、调查表、图表整理法，是用表或者图的形式，将数据分别列在表上或者画在图上的整理方法。如：排列图、调查表、频数表和直方图等。频数表和直方图等。2、数量整理法、数量整理法数量整理法是将搜集来的数据按其统计特征量，整理成表示集中性的量和离中性的量，常用的集中性数据有中位值和平均值，数量整理法是将搜集来的数据按其统计特征量，整理成表示集中性的量和离中性的量，常用的集中性数据有中位值和平均值，常用的离中性数据有标准偏差值和极差常用的离
13、中性数据有标准偏差值和极差2.1、算术平均值（、算术平均值（X）算术平均值也叫样本平均值，简称均值。它是所有数据之和除以数据总个数的商值，用算术平均值也叫样本平均值，简称均值。它是所有数据之和除以数据总个数的商值，用X表示，均值是表示数据集中性最基表示，均值是表示数据集中性最基本和最常用的量，常用于对称或近似对称的数据，如平均尺寸、平均产量、平均质量等；本和最常用的量，常用于对称或近似对称的数据，如平均尺寸、平均产量、平均质量等；2.2、中位值、中位值 中位值是把搜集来的数据，按大小次序排列（遇有相同数值的数据时应重复排列），处于最中间位置的数据即为中位值。当中位值是把搜集来的数据，按大小次序
14、排列（遇有相同数值的数据时应重复排列），处于最中间位置的数据即为中位值。当数据个数为奇数时，居中的那个数据值为中位值，如果数据个数为偶数时，则取处于最中间位置的两个数据的平均值为中位值。数据个数为奇数时，居中的那个数据值为中位值，如果数据个数为偶数时，则取处于最中间位置的两个数据的平均值为中位值。中位值表示数据的集中性程度，没有平均值准确，但它可以免除比较复杂的计算。中位值表示数据的集中性程度，没有平均值准确，但它可以免除比较复杂的计算。2.3、标准偏差值（、标准偏差值（S）标准偏差值是较准确地表示样本数据分散程度的统计特征值，用符合标准偏差值是较准确地表示样本数据分散程度的统计特征值，用符合
15、S表示。表示。2.4、极差（、极差（R）极差是一组数据中最大值与最小值之差，用符合极差是一组数据中最大值与最小值之差，用符合R表示。极差的计算比标准偏差的计算简单，但是由于它表示。极差的计算比标准偏差的计算简单，但是由于它仅利用了一组数据中的最大值和最小值两个数据，没有考虑其他数据的影响，因此用它来表示数据的离中性，仅利用了一组数据中的最大值和最小值两个数据，没有考虑其他数据的影响，因此用它来表示数据的离中性，则难以客观地反映数据的全貌，其准确性较差。它常用于数据个数较少的情况，比如数据个数不大于则难以客观地反映数据的全貌，其准确性较差。它常用于数据个数较少的情况，比如数据个数不大于10个时。
16、个时。本章思考与练习本章思考与练习一、思考一、思考1、质量数据可按哪两大类型来分类，各类质量数据又包含哪几种质量数据？2、计量值数据是指什么样的数据？通常包含哪些类型？3、计数值数据是指什么样的数据？通常包含哪些类型？4、在收集数据时应做到哪几点？5、整理数据时有哪几种方法？6、在数量整理法中，包含哪些数据？各种数据的计算方法是什么？二、练习题：二、练习题：现有一组数据：9、6、8、5、8、6、3、7、9，试计算该组数据的平均值（X）、中位值（）、标准偏差值（S）和极差（R）。QCQC七大七大手法手法鱼骨追原因柏拉抓重点直方看分布查检集数据散布看相关层别做解析管制找异常七大手法口決七大手法口決
17、品管七大手法所體現的精神:七手法七手法精神精神用事实和数据说话注重全面预防全因素/全过程的控制遵循PDCA循环层层分解，重点管理第二章第二章层别法层别法QC七大手法七大手法-层别法层别法 1、什么是分层法、什么是分层法2、分层的原则、分层的原则3、分层的方法、分层的方法 4、层别法的应用步骤、层别法的应用步骤 5、层别法使用注意事项、层别法使用注意事项QC七大手法七大手法-层别法层别法什么是层别法什么是层别法1、层别法的定义、层别法的定义层别法，又称为分层法，是一种把搜集来的原始质量数据，层别法，又称为分层法，是一种把搜集来的原始质量数据，按照一定标志加以分类整理的一种方法。通常把分类整理中划
18、分按照一定标志加以分类整理的一种方法。通常把分类整理中划分的组称为层，故分层就是分门别类，就是分组，层别法也叫做分的组称为层，故分层就是分门别类，就是分组，层别法也叫做分类法或分组法。类法或分组法。2、分层的目的、分层的目的分层的目的是把杂乱无章和错综复杂的数据，按照不同的分层的目的是把杂乱无章和错综复杂的数据，按照不同的目的、性质、来源等加以分类整理，使之系统化、条理化，能更目的、性质、来源等加以分类整理，使之系统化、条理化，能更确切地反映数据所代表的客观事实，便于查明产品质量波动的实确切地反映数据所代表的客观事实，便于查明产品质量波动的实质性原因和变化规律，对症下药采取措施，解决问题。质性
19、原因和变化规律，对症下药采取措施，解决问题。QC七大手法七大手法-层别法层别法分层的原则及方法分层的原则及方法1、分层的原则、分层的原则分层的原则是使同一层内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大，通常按操作者、分层的原则是使同一层内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大，通常按操作者、机器设备、材料、工艺方法、测量手段、环境条件和时间等对数据进行分层。机器设备、材料、工艺方法、测量手段、环境条件和时间等对数据进行分层。2、分层的方法、分层的方法2.1、按操作者分层：班次、性别、年龄、技术等级、新、按操作者分层：班次、性别、年龄、技术等级、新/老员工等进行分类；老员工等
20、进行分类； 2.2、按机器设备分层：设备种类、型号、新旧、夹具和刀具等进行分类；、按机器设备分层：设备种类、型号、新旧、夹具和刀具等进行分类； 2.3、按材料分层：产地、厂家、批次、成分、型号、规格等进行分类；、按材料分层：产地、厂家、批次、成分、型号、规格等进行分类； 2.4、按工艺方法分层：流量、温度、压力、速度等进行分类；、按工艺方法分层：流量、温度、压力、速度等进行分类； 2.5、按测量手段分层：测量者、测量仪器、抽样方法、不良品内容等进行分类；、按测量手段分层：测量者、测量仪器、抽样方法、不良品内容等进行分类； 2.6、按环境条件分层：噪音、色彩、照明、清洁、运输形式等进行分类；、按
21、环境条件分层：噪音、色彩、照明、清洁、运输形式等进行分类；2.7、按时间分层：小时、日期、周别、月别等进行分类。、按时间分层：小时、日期、周别、月别等进行分类。 2.8、按生产线分层：、按生产线分层：A、B、C生产线别进行分类；生产线别进行分类；QC七大手法七大手法-层别法层别法分层的使用步骤分层的使用步骤1、确定分层的对象、确定分层的对象2、利用检查表收集数据；、利用检查表收集数据；3、根据数据绘成推移图将其分层比较、根据数据绘成推移图将其分层比较QC七大手法七大手法-层别法层别法层别的应用实例层别的应用实例某生产某生产PBCA组装公司从组装公司从A、B、C三家三家PCB厂进料，根厂进料，根
22、据据IQC之进料检验记录可比较三家供应商品质状况。之进料检验记录可比较三家供应商品质状况。下表是下表是5月月21日日5月月28日三家供应商进料检验记录日三家供应商进料检验记录QC七大手法七大手法-层别法层别法厂家厂家不良项目不良项目21/522/523/524/525/526/527/528/5合计合计A喷锡不良喷锡不良7555364442孔偏孔偏3233323221断线断线2432332322锡皱锡皱33212112绿漆不均绿漆不均323232116板面不刮伤板面不刮伤5341412435其他其他2311119不良数不良数2026161814222418157不良率不良率10%13%8%9%
23、7%11%12%9%10%B喷锡不良喷锡不良232132114孔偏孔偏2212119断线断线112217锡皱锡皱13111119绿漆不均绿漆不均2215板面刮伤板面刮伤4231132117其他其他1113不良总数不良总数1412644128664不良率不良率7%6%3%2%2%6%4%3%4%C喷锡不良喷锡不良4552132224孔偏孔偏2111117断线断线131221111锡皱锡皱12122110绿漆不均绿漆不均212128板面刮伤板面刮伤474333434其他其他131114不良总数不良总数16181081014121298不良率不良率8%9%5%4%5%7%5%6%6%1、确定分层的对
24、象2、收集数据、收集数据QC七大手法七大手法-层别法层别法3、画推移图QC七大手法七大手法-层别法层别法不良类别推移图不良类别推移图本章思考本章思考一、思考一、思考1、什么是层别法，层别法又可称为什么法？2、层别法的分层原则是什么？3、使用层别法的步骤是怎样的？第三章第三章调查表法调查表法QC七大手法七大手法-调查表法调查表法1、什么是调查表法？、什么是调查表法？2、调查表的类型、调查表的类型3、各类调查表的应用实例、各类调查表的应用实例4、调查表的制作方法、调查表的制作方法5、调查表法使用注意事项、调查表法使用注意事项QC七大手法七大手法-调查表法调查表法什么是调查表和调查表法？什么是调查表
25、和调查表法？1、什么是调查表？、什么是调查表？调查表，也叫检查表或核对表或点检表，它是一种为了便于搜集和整理数据而事先设调查表，也叫检查表或核对表或点检表，它是一种为了便于搜集和整理数据而事先设计制成的空白统计表，在实际应用时，只要在相应的栏内填写上数据（或记号）即可。计制成的空白统计表，在实际应用时，只要在相应的栏内填写上数据（或记号）即可。2、什么是调查表法？、什么是调查表法？调查表法是利用调查表进行数据的搜集、整理和粗略的原因分析的一种质量管理方法。调查表法是利用调查表进行数据的搜集、整理和粗略的原因分析的一种质量管理方法。调查表法使用简单，易于了解的标准化表格或图莆形，使用人员只需填入
26、规定的检查记录，再加调查表法使用简单，易于了解的标准化表格或图莆形，使用人员只需填入规定的检查记录，再加以统计数据，即可提供量化的分析或比对。以统计数据，即可提供量化的分析或比对。QC七大手法七大手法-调查表法调查表法调查表的类型调查表的类型一般而言，调查表可依其工作的目的或种类分为下述两项：一般而言，调查表可依其工作的目的或种类分为下述两项：1、点检用调查表（俗称点检表）、点检用调查表（俗称点检表） 主要功用是為要確認作業實施、機械設備的實施情形主要功用是為要確認作業實施、機械設備的實施情形, ,或為預防發生不良或事故或為預防發生不良或事故, ,確保安全時使用確保安全時使用. .這種點檢這種
27、點檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產生表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產生. .把非作不可、非檢查不可的工作或項目把非作不可、非檢查不可的工作或項目, ,按點檢順序列出按點檢順序列出, ,逐一點檢並逐一點檢並記錄之記錄之. .如：如：设备点检表、温度点检表、湿度点检表、内部审核检查表设备点检表、温度点检表、湿度点检表、内部审核检查表等，此类点检表的作用主要是确认检查等，此类点检表的作用主要是确认检查作业过程中的状况，以防止作业疏忽或遗漏。作业过程中的状况，以防止作业疏忽或遗漏。2、记录用调查表、记录用调查表此类调查表是用来收集资料，应用于不良原因和不良项目的记录，做法是将数据分类成数个项目此类调
28、查表是用来收集资料，应用于不良原因和不良项目的记录，做法是将数据分类成数个项目区别，以符号、作记号或数字记录的表格或图形。区别，以符号、作记号或数字记录的表格或图形。主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不 良主因、良主因、工程分布、缺點位置等情形工程分布、缺點位置等情形. .必要時必要時, ,對收集的數據要予以層別對收集的數據要予以層別. .由于常用于作业缺陷、品质不良等记录，也称由于常用于作业缺陷、品质不良等记录，也称为改善用调查表。为改善用调查表。常见的记录表用调查表有：常见的记录表用调查表有：不合格品项目调查表、缺陷位置调查表、质量分析调
29、查表不合格品项目调查表、缺陷位置调查表、质量分析调查表等。等。QC七大手法七大手法-调查表法调查表法调查表的制作方法调查表的制作方法1、点检用调查表制作方法、点检用调查表制作方法（1）、列出每一个需要调查的项目；）、列出每一个需要调查的项目；（2）、非调查不可的项目是什么？如：非执行不可的作业、非检查不可的事项等；）、非调查不可的项目是什么？如：非执行不可的作业、非检查不可的事项等；（3）、有顺序要求时，应注明序列号，依序列排列；）、有顺序要求时，应注明序列号，依序列排列；（4）、如可能，尽可能将机器别、机种别、人员、工序别等加以层别，利于分析；）、如可能，尽可能将机器别、机种别、人员、工序别
30、等加以层别，利于分析；（5）、检查一下，如有不符合要求的地方，要改善后才可作为正式表格应用。）、检查一下，如有不符合要求的地方，要改善后才可作为正式表格应用。2、数据收集和调查异常原因用调查表制作方法、数据收集和调查异常原因用调查表制作方法（1）、决定希望把握的项目及所要收集的数据，在执行此步骤时，应该由相关人员过去累积的经验及知识来决定，）、决定希望把握的项目及所要收集的数据，在执行此步骤时，应该由相关人员过去累积的经验及知识来决定，最佳的方法是召集部门内所有人共同参与，集思广益以免遭遗漏某些重要项目；最佳的方法是召集部门内所有人共同参与，集思广益以免遭遗漏某些重要项目；（2）、决定调查表的
31、格式。；）、决定调查表的格式。；（3）、决定记录的方式，具体有以下几种方式：）、决定记录的方式，具体有以下几种方式：A、“正正”字记号，运用频率极高，一般较常采用；字记号，运用频率极高，一般较常采用；B、“+”棒记号，多应用于品质管理，如：频数分布表等。棒记号，多应用于品质管理，如：频数分布表等。C、“”图形记录。图形记录。（4）、决定收集数据的方法：由什么人搜集，期间多久，检查方法等均应事先决定；）、决定收集数据的方法：由什么人搜集，期间多久，检查方法等均应事先决定；QC七大手法七大手法-调查表法调查表法调查表记录的项目调查表记录的项目（1）、标题：目的何在？）、标题：目的何在？（2）、对象
32、、项目：为什么？）、对象、项目：为什么？（3）、人员：由谁做？）、人员：由谁做？（4）、方法：何种做法？）、方法：何种做法？（5）、时间：什么时间、期间间隔多久？）、时间：什么时间、期间间隔多久？（6）、过程类别、检查地点：在什么地方？什么场所？）、过程类别、检查地点：在什么地方？什么场所？（7）、结果整理：合计、平均、统计分析。）、结果整理：合计、平均、统计分析。（8）、传送途径：谁需要了解，要报告给谁？）、传送途径：谁需要了解，要报告给谁？QC七大手法七大手法-调查表法调查表法调查表的制作要点调查表的制作要点检查表的制作，可任意配合需求目的作更改，故没有特定的形式，但仍有检查表的制作，可任
33、意配合需求目的作更改，故没有特定的形式，但仍有几项重点是制作时应特别注意的：几项重点是制作时应特别注意的：（1）、并非一开始即要求完美，可先行参考他人的例子，模仿出新的，使用时）、并非一开始即要求完美，可先行参考他人的例子，模仿出新的，使用时如有不理想再行改善。如有不理想再行改善。（2）、越简单越好，容易记录、看图，以最短的时间将现场的资料记录下来。）、越简单越好，容易记录、看图，以最短的时间将现场的资料记录下来。（3）、一目了然，检查的事项应清楚陈述，使记录者在记录问题的同时，即能）、一目了然，检查的事项应清楚陈述，使记录者在记录问题的同时，即能明了所登记的内容。明了所登记的内容。（4）、以
34、团队的方式集思广益，切记不可遗漏重要项目。）、以团队的方式集思广益，切记不可遗漏重要项目。（5）、设计不会令使用者记录错误的检查表，以免影响日后统计分析作业的真）、设计不会令使用者记录错误的检查表，以免影响日后统计分析作业的真实性。实性。QC七大手法七大手法-调查表法调查表法调查表实例调查表实例记录用调查表记录用调查表ABNo.1No.2No.1No.2合合 計計作業者作業者機機械械不良種類不良種類日日期期 尺尺寸寸疵疵點點 材材料料 其其他他尺尺寸寸尺尺寸寸尺尺寸寸疵疵點點 疵疵點點 疵疵點點 材材料料 材材料料 材材料料 其其他他其其他他其其他他月月 日日月月 日日调查表实例一：调查表实例
35、一：XXX公司不良品记录调查表公司不良品记录调查表QC七大手法七大手法-调查表法调查表法例二：焊接线不良品分类调查表例二：焊接线不良品分类调查表日期操作者投料量产量不合格品数量不合格品率（%）不合格品项目虚焊偏焊异物碎片色差隐裂其他合计合计QC七大手法七大手法-调查表法调查表法編號編號1234567891011121314151各部位油量是否正常各部位油量是否正常2操作按鈕功能確認操作按鈕功能確認3氣缸及操作手柄是否正常氣缸及操作手柄是否正常4電機電機,傳動鏈條聲音是否正常傳動鏈條聲音是否正常5自動上料系統是否正常自動上料系統是否正常6光電感應系統是否正常光電感應系統是否正常7自動送料是否到位
36、自動送料是否到位8手動送料是否正常手動送料是否正常9放鬆手柄功能確認放鬆手柄功能確認10各部位之清潔各部位之清潔(含內輥輪含內輥輪)設設 備備 每每 日日 檢檢 查查 表表本章思考本章思考一、思考一、思考1、什么是调查表？什么是调查表法？2、调查表有哪些类型，各类型又包括哪些具体的内容？3、调查表的制作方法有哪些？4、应用调查表应该注意哪些事项？5、调查表记录的项目包括哪些？第四章第四章帕拉图法帕拉图法QC七大手法七大手法-帕拉图法帕拉图法1、什么是帕拉图法？、什么是帕拉图法？2、帕拉图的发展史、帕拉图的发展史3、帕拉图的作用、帕拉图的作用4、帕拉图的绘制步骤、帕拉图的绘制步骤5、帕拉图绘制应
37、注意的事项、帕拉图绘制应注意的事项6、帕拉图应用的范围、帕拉图应用的范围7、帕拉图应用实例、帕拉图应用实例QC七大手法七大手法-帕拉图法帕拉图法一、什么是帕拉图法一、什么是帕拉图法 帕拉图法帕拉图法又称排列图法或主次因素分析图法排列图法或主次因素分析图法。它是一种从诸多质量问题或影响产品质量诸多因素中寻找出主要质量问题或主要影响因素的有效图解方法。因帕拉图把收集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类，以此寻求占最大比率的原因、状况或位置，按其大小顺序排列，再把数值加以累计，所以帕拉图法又称排列图法或ABC法。定義定義: 根據所搜集之數據根據所搜集之
38、數據,按不良原因、不良狀況、不良發按不良原因、不良狀況、不良發 生位置等不同區分標準生位置等不同區分標準,以尋求占最大比率之原因以尋求占最大比率之原因, 狀況或位置的一种圖形狀況或位置的一种圖形.QC七大手法七大手法-帕拉图法帕拉图法二、帕拉图的发展史二、帕拉图的发展史 意大利社会经济学家帕拉图在意大利社会经济学家帕拉图在1887年在研究资本主义的意大利社会财富年在研究资本主义的意大利社会财富分布状况时，发现小数人占有着绝大多数的财富，而绝大数人却只占有少量分布状况时，发现小数人占有着绝大多数的财富，而绝大数人却只占有少量财富处于贫困状态，从而得出财富处于贫困状态，从而得出“关键的少数和次要的
39、多数关键的少数和次要的多数”的资本主义社会的资本主义社会财富不均匀分布规律。他还把这一规律用坐标图描绘出来，得到一条累计的财富不均匀分布规律。他还把这一规律用坐标图描绘出来，得到一条累计的百分比曲线，后人为纪念他，把这一条曲线称为帕拉图曲线，故排列图又称百分比曲线，后人为纪念他，把这一条曲线称为帕拉图曲线，故排列图又称帕拉图。后来到了上世纪帕拉图。后来到了上世纪50年代，美国的质量管理专家朱兰，把帕拉图原理年代，美国的质量管理专家朱兰，把帕拉图原理应用到质量管理法动中来，指出影响产品质量的诸多因素中，起主要作用的应用到质量管理法动中来，指出影响产品质量的诸多因素中，起主要作用的只是其中少数几项
40、，从而使帕拉图法成为质量管理的常用手法之一。只是其中少数几项，从而使帕拉图法成为质量管理的常用手法之一。QC七大手法七大手法-帕拉图法帕拉图法三、帕拉图的作用三、帕拉图的作用 从帕拉图可看出哪一项目有问题，其影响程从帕拉图可看出哪一项目有问题，其影响程度如何，以判断问题的症结所在，并针对问题点度如何，以判断问题的症结所在，并针对问题点采取改善措施，采取改善措施，QC七大手法七大手法-帕拉图法帕拉图法四、绘制帕拉图的步骤四、绘制帕拉图的步骤一、绘制帕拉图应按以下步骤进行：一、绘制帕拉图应按以下步骤进行：1 1、决定数据的分类项目，分类的方式有：、决定数据的分类项目，分类的方式有：A、按结果分类：
41、a、不良项目别；b 、场所别；c、时间别；d、工序别；B、按原因分类：a、材料别（厂商、成分等）；b 、方式别（作业条件、程序、方法、环境等）；c、人别（年龄、熟练程度、经验等）；d、设备别（机械、工具等）；2 2、决定收集数据的期间，并按分类项目在期间内收集数据；、决定收集数据的期间，并按分类项目在期间内收集数据； 要从问题发生的状况考虑，从中选择恰当的期限（如：一天、一周、一季或一年为期）来收集数据QC七大手法七大手法-帕拉图法帕拉图法3 3、依分类项目别，做数据整理，并作成统计表、依分类项目别，做数据整理，并作成统计表（1）、各项目按出现数据的大小顺序排列，其他项排在最后一项，并求其累积
42、数（其他项数据不可大于前三项，若大于时应再细分）。（2）、求各项目数据所占比率及累计数的影响度。（3）、其他项排在最后，若太大时，须检讨是否有其他重要要因需提出。4 4、按数据大小排列画出柱状图；、按数据大小排列画出柱状图；（1）、在图中画出纵轴及横轴。纵轴左侧填不良数、不良率或损失额等不良项目的数量，纵轴右侧刻度可表示累计影响度（百分率）；在最上方标100%，在左侧依收集数据大小做适当刻度。黄轴填写分类项目名称，由左至右按照所占比率大小记入，其他项则记在最右边。（2）、横轴与纵轴比例应适度。5 5、绘制图线。、绘制图线。（1）、点上累计不良数（或累计不良率）；（2）、用折线连接。6 6、绘累
43、计比率：、绘累计比率：（1）、纵轴右边绘折线终点为100%；（2）、将0100%间分成10等份，把%的分度记上（即累计影响度）；（3）、标出前三项（或四项）的累计影响度是否大于80%或接近80%；QC七大手法七大手法-帕拉图法帕拉图法四、绘制帕拉图的步骤四、绘制帕拉图的步骤7 7、记录必要的事项、记录必要的事项（1）、标题（目的）；（2）、数据搜集期间；（3）、数据合计（总检查数、不良数、不良率等）；（4）、工序别（5）、作成者（包括记录者，绘图者等）。二、分类的原则：二、分类的原则：一般分类先从结果分类上着手，以便洞悉问题的所在，然后再进行原因分类，分析出问题产生的原因，以便采取有效的对策。
44、将此分析的结果，依其结果与原因分别绘制帕拉图。QC七大手法七大手法-帕拉图法帕拉图法五、绘制帕拉图应注意的事项五、绘制帕拉图应注意的事项1 1、帕拉图的横轴是按项目别，依大小顺序由高到低排列，、帕拉图的横轴是按项目别，依大小顺序由高到低排列，“其他其他”项排在最后一位；项排在最后一位；2 2、帕拉图的的柱形宽度要一致，纵轴与横轴比例为、帕拉图的的柱形宽度要一致，纵轴与横轴比例为3 3：2 2；3 3、纵轴最高点为总不良数，且所表示之间距应一致；、纵轴最高点为总不良数，且所表示之间距应一致；4 4、次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成、次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成“其他其他”项；
45、其他项不应大于前几项，若大于时应再分析，有时改变层别或分类的方项；其他项不应大于前几项，若大于时应再分析，有时改变层别或分类的方法，也可使分类的项目减少。通常项目别包括其他项在内，以不要超过法，也可使分类的项目减少。通常项目别包括其他项在内，以不要超过4-64-6项为原则。项为原则。5 5、纵轴与横轴可表示以下内容：、纵轴与横轴可表示以下内容：纵轴纵轴品质品质不良数、退货数、不良率；不良数、退货数、不良率；时间时间维修时间、作业时间、运转时间；维修时间、作业时间、运转时间；金额金额销售金额、损失金额、材料费用；销售金额、损失金额、材料费用；安全安全灾害件数、故障次数；灾害件数、故障次数；其他其
46、他缺席率、提案件数等；缺席率、提案件数等；横轴横轴现象现象不良项目别、位置别、区域别等；不良项目别、位置别、区域别等；时间时间月、周、季、年别等；月、周、季、年别等；设备设备机器别、治具别等；机器别、治具别等；作业者作业者人员、年龄别、性别、国别等；人员、年龄别、性别、国别等；其他其他厂商、作业方法等厂商、作业方法等6、每一不良项目所引起的损失金额不同时，纵轴应以损失金额来表示；、每一不良项目所引起的损失金额不同时，纵轴应以损失金额来表示；7、改善前后的比较时：、改善前后的比较时：改善后，横轴项目别依照出现大小顺序由高到低排列；改善后，横轴项目别依照出现大小顺序由高到低排列；前后比较基准应一致
47、，且刻度应相同；前后比较基准应一致，且刻度应相同；各项目别以颜色来区分，则更易于比较；各项目别以颜色来区分，则更易于比较；8、前三个项目往往累计影响度可达、前三个项目往往累计影响度可达70-80%，如能针对前三项做改善，便可得到，如能针对前三项做改善，便可得到70%以上的成效；以上的成效；9、帕拉图中，连接各项目与纵轴对应点的线，各为、帕拉图中，连接各项目与纵轴对应点的线，各为“帕拉曲线帕拉曲线”外，但因各项次的数据分配并非连续分布，所以，其连接线应为折线外，但因各项次的数据分配并非连续分布，所以，其连接线应为折线而非曲线。而非曲线。10、帕拉图适用于计数值作统计分析，而计量值则使用直方图；、
48、帕拉图适用于计数值作统计分析，而计量值则使用直方图；五、帕拉图绘制应注意的事项五、帕拉图绘制应注意的事项A级类别级类别B级类别级类别数据内容数据内容品质方面不良品数、损失金额、消费者抱怨数、修理件数时间方面效率作业的效率工序别、单位作业别故障率、修理时间机器别、设备别成本方面原料、材料别单价规格别、商品别单价品质成本预防成本、鉴定成本、内部失败成本、外部失败成本营业方面销售金额别、营业场所别、商品销售别、业务员别安全方面灾害的件数场所别、职称别、人体部位别QC七大手法七大手法-帕拉图法帕拉图法六、帕拉图的应用范围六、帕拉图的应用范围1 1、作为降低不良的依据、作为降低不良的依据全体的不良是多少
49、？全体的不良是多少？各种不良占多少？各种不良占多少？降低哪些不良，是否可将全体不良降低降低哪些不良，是否可将全体不良降低70-80%以上？以上？2 2、决定改善目标，找出问题点：、决定改善目标，找出问题点：帕拉图分析并不限于帕拉图分析并不限于“不合规格不合规格”的不良，任何工厂的问题都可应用帕拉图分析；如：修理件数、费用、时间、客房投诉件数、处理的不良，任何工厂的问题都可应用帕拉图分析；如：修理件数、费用、时间、客房投诉件数、处理时间及费用、不良品数及所损失金额、效率损失等；时间及费用、不良品数及所损失金额、效率损失等；3 3、确认改善效果（改善前后的比较）、确认改善效果（改善前后的比较）把改
50、善前后的帕拉图排列在一起，即可评估其改善效果；把改善前后的帕拉图排列在一起，即可评估其改善效果；确认改善效果时，应注意下列三点：确认改善效果时，应注意下列三点：A、帕拉图搜集数据的期间及对象要一致；、帕拉图搜集数据的期间及对象要一致；B、对季节性的变动应进行考虑；、对季节性的变动应进行考虑；C、对于对策外的原因，也应加以注意，以免疏忽。、对于对策外的原因，也应加以注意，以免疏忽。4 4、应用于发掘现场的重要问题点：、应用于发掘现场的重要问题点：一般数据可分为两大类一般数据可分为两大类依结果的分类依结果的分类将结果的数据加以分类绘帕拉图，可掌握住少数据而重要的结果，如：不良项目、工序列等；将结果
51、的数据加以分类绘帕拉图，可掌握住少数据而重要的结果，如：不良项目、工序列等；依要因的分类依要因的分类将主要的结果找出后，再依特性要因图中的要因，搜集重因数据，作成帕拉图，即可找寻或掌握住重要的要因；将主要的结果找出后，再依特性要因图中的要因，搜集重因数据，作成帕拉图，即可找寻或掌握住重要的要因；5、用于一整理报告或记录、用于一整理报告或记录若只用数据来写报告或记录，比较不容易了解问题点，若采用帕拉图来整理报告或记录时，则可使看者一目了然。若只用数据来写报告或记录，比较不容易了解问题点，若采用帕拉图来整理报告或记录时，则可使看者一目了然。6、可作不同条件的评价：、可作不同条件的评价：对于同一过程
52、前后不同时间的表现，用帕拉图来加以分析、评价。对于同一过程前后不同时间的表现，用帕拉图来加以分析、评价。7、验证或调整特性要因图、验证或调整特性要因图对于凭经验或直觉所绘的特性要因图，可用帕拉图来加以验证或调整；对于凭经验或直觉所绘的特性要因图，可用帕拉图来加以验证或调整；8、配合因果图使用、配合因果图使用帕拉图上的项目当作品质特性加以要因分析，再用帕拉图整理重新分类，可以找出改善的方案。帕拉图上的项目当作品质特性加以要因分析，再用帕拉图整理重新分类，可以找出改善的方案。QC七大手法七大手法-帕拉图法帕拉图法七、帕拉图的应用实例七、帕拉图的应用实例QC七大手法七大手法-帕拉图法帕拉图法七、帕拉
53、图的应用实例七、帕拉图的应用实例 实例：某公司实例：某公司2003年度之行政实务费用，经统计后年度之行政实务费用，经统计后如表如表1所示，请将之作成帕拉图，以了解何项支所示，请将之作成帕拉图，以了解何项支出占第一位，以及哪些项目占较大比重，并试着出占第一位，以及哪些项目占较大比重，并试着提出改善方案提出改善方案QC七大手法七大手法-帕拉图法帕拉图法七、帕拉图的应用实例七、帕拉图的应用实例项目项目支出金额（元）支出金额（元）交通费交通费2457680.00 2457680.00 文具费文具费283500.00 283500.00 电话费电话费873500.00 873500.00 交际费交际费9
54、36500.00 936500.00 招募费招募费243000.00 243000.00 其他其他135430.00 135430.00 合计合计4929610.00 4929610.00 QC七大手法七大手法-帕拉图法帕拉图法七、帕拉图的应用实例七、帕拉图的应用实例解解： （1）作成统计表（如表）作成统计表（如表2）NONO项目项目支出金额（元）支出金额（元）累计金额（元）累计金额（元）影响度（影响度（% %）累计影响度（累计影响度（% %）1 1交通费交通费2457680.00 2457680.00 2457680.00 2457680.00 49.8649.8649.8649.862 2
55、交际费交际费936500.00 936500.00 3394180.00 3394180.00 191968.8668.863 3电话费电话费873500.00 873500.00 4267680.00 4267680.00 17.7217.7286.5886.584 4文具费文具费283500.00 283500.00 4551180.00 4551180.00 5.755.7592.3392.335 5招募费招募费243000.00 243000.00 4794180.00 4794180.00 4.934.9397.2697.266 6其他其他135430.00 135430.00 49
56、29610.00 4929610.00 2.742.74100100合计合计4929610.00 4929610.00 9859220.00 9859220.00 100100QC七大手法七大手法-帕拉图法帕拉图法七、帕拉图的应用实例七、帕拉图的应用实例（2） 绘制帕拉图，如图绘制帕拉图，如图1本章思考与练习本章思考与练习一、思考一、思考1、什么是帕拉图法，其别称是什么？2、帕拉图的发展史是怎样的？3、应用帕拉图有什么作用？4、绘制帕拉图的步骤是怎么样的？5、在绘制帕拉图时应注意哪些事项？6、在实际工作中帕拉图可应用于哪些范围中？二、课堂练习（见下页）二、课堂练习（见下页）课堂练习题课堂练习题
57、日期班次发现工序组件型号不良内容责任工序不良分类6.2AN22PM11506400029LDK-230P-20背板划伤40mm2背板划伤6.2AN22PM11506601582LDK-230P-20长边框撞伤 D区边框划伤6.2CN22PM11506801621LDK-230P-20背板划伤长25mm D区背板划伤6.2CN22PM11606400214LDK-230P-20A面边框划伤长40mm 两头边框划伤6.2CN22PM11516702423LDK-230P-20A面边框间隙过大1mm 两头边框间隙6.2CN22PM11506600467LDK-230P-20背板划伤面积为7mm A区
58、背板划伤6.2CN22PM11606400623LDK-230P-20背板划伤长2mm I区背板划伤6.2CN22PM11516205406LDK-230P-20背板划伤面积为3mm D区边框划伤6月2日AN2311026057SP230FP12接线盒装歪 E区接线盒6月2日AN2111014927SP230FP12接线盒装歪 E区接线盒6月2日AN2311026194SP230FP12接线盒装歪 E区接线盒6月2日AN2311024154SP230FP12接线盒装歪 E区接线盒6月2日AN2311025125SP230FP12边框间隙过大0.4mm C区边框间隙6月2日AN231101471
59、5SP230FP12背板凹陷 A区背板凹陷6月2日AN2311025535SP230FP12边框间隙过大0.4mm D区边框间隙6月2日AN2311025117SP230FP12边框间隙过大0.3mm D区边框间隙6月2日AN2311026587SP230FP12背板凹陷250mm I区背板凹陷6月2日AN2311024358SP230FP12B面短边框划伤18mm E区边框划伤6月2日AN2311024709SP230FP12A面短边框划伤20mm A区边框划伤6月2日AN2311026644SP230FP12A面短边框划伤150mm D区边框划伤6月2日AN2311026661SP230F
60、P12背板凹陷100*6*0.3mm A区背板凹陷6月2日AN2311025731SP230FP12接线盒装歪 E区接线盒第五章第五章因果图法因果图法QC七大手法七大手法-因果图法因果图法QC七大手法七大手法-因果图法因果图法1、什么是因果图？什么是因果图法？、什么是因果图？什么是因果图法？2、因果图的别称、因果图的别称3、因果图的类型、因果图的类型4、因果图的绘制步骤、因果图的绘制步骤5、因果图绘制应注意的事项、因果图绘制应注意的事项6、因果图应用的范围、因果图应用的范围7、因果图应用实例、因果图应用实例QC七大手法七大手法-因果图法因果图法一、什么是因果图一、什么是因果图 因果图就是当一个
61、问题的特性受到一些要因因果图就是当一个问题的特性受到一些要因（原因）的影响时，我们将这些要因进行整理，（原因）的影响时，我们将这些要因进行整理，成为有相互关系且有系统的图形。成为有相互关系且有系统的图形。简言之简言之它是一种将造成某项结果（特性）的诸多原因（要因），以系统的方式（图表）来表达结果与原因之间的关系。又称为“特性要因图”。QC七大手法七大手法-因果图法因果图法二、因果图的别称二、因果图的别称因果图由于是由日本品质管理大师石川馨博士于1952年所发明，故又称为“石川图”。由于因果图其形状与鱼骨相似，故又常被称呼为“鱼骨图”。QC七大手法七大手法-因果图法因果图法三、因果图的类型三、因
62、果图的类型因果图可以分为以下两种类型：1、原因追求型、原因追求型 列出可能会影响过程（或流程）的相关因子，以便进一步从其中找出主要原因，以此图形表示结果与原因之间的关系。（如下面所示）原因追求型原因追求型定位方式不合理定位方式不合理折彎間隙變化影響大折彎間隙變化影響大多次折彎累積偏差多次折彎累積偏差工程人員未切實驗證工程人員未切實驗證模修人員維修方式不當模修人員維修方式不當品管人員未作品管人員未作CSI驗證驗證實配間隙小實配間隙小對變異要求苛刻對變異要求苛刻產品產品產品 鎖扣不回彈鎖扣不回彈QC七大手法七大手法-因果图法因果图法三、因果图的类型三、因果图的类型因果图可以分为以下两种类型：2、对
63、策追求型、对策追求型 此类型目的在于追寻问题点应该如何防止，目标结果应如何达成的对策，故以因果图表示期望效果（特性）与对策（要因）间的关系。（如下面所示）对策追求型对策追求型提案8件改善系統 文件規格執行度94%所有產品導入SPC兩個產品導入CCD應用應用QA Network干部學習FMEA開始研究衝件CSI改善品質記錄稽核100%執證上崗他山之石檢討觀摩兄弟單位5次教育訓練140hr/人/年IPQC與FQC交叉擔綱每日始業點檢推動模具稽核每日IPQC作業點檢點檢結果反饋隨時問題反饋模具問題反饋規格問題反饋來料問題反饋每周品質狀況匯整QIT活動10次以上協助生產品質教育訓練品質檢討會推動成立Q
64、CC 18圈以上他山之石匯整完善相關品質系統開發導入品管新技術提升品管人員素質加強生產作業稽核品質情報及時反饋推動品質活動達達成成年年度度工工作作目目標標模具定位不穩定模具定位不穩定模具設計不合理模具設計不合理模具設備老化模具設備老化模具改善不及時模具改善不及時設備維修不力設備維修不力模具保養不當模具保養不當品管人員檢查不落實品管人員檢查不落實責任心不強責任心不強模修人員技能不夠模修人員技能不夠產線未做好自主檢查產線未做好自主檢查品質意識不夠品質意識不夠教育訓練不夠教育訓練不夠規格不完善規格不完善鋼材不良鋼材不良新機種承接不力新機種承接不力治具不完善治具不完善自主檢查未落實自主檢查未落實品管管
65、理方法不當品管管理方法不當作業方法不當作業方法不當專案改善不力專案改善不力現場管理不嚴現場管理不嚴模具、設備人員其他方法為為何何SWR那那麼麼高高?教育訓練不夠教育訓練不夠原因追求型原因追求型QC七大手法七大手法-因果图法因果图法四、因果图的绘制步骤四、因果图的绘制步骤绘制因果图一般可以按以下步骤进行：1、确定特性： 明确分析对象，确定要解决的是什么质量问题？（产品？质量成本？产量？销售？）质量问题中的特性是什么？2、绘制骨架： 确定以后，首先在纸张上或其他用具（如白板）右方划一“” （矩形框）并填上问题的特性将其框起来，然后自左至右画出一条较粗的主干线，并在线的右端与“”接合处，画一向右的箭
66、头指向这一矩形框。质量质量特性特性QC七大手法七大手法-因果图法因果图法四、因果图的绘制步骤四、因果图的绘制步骤3、确定原因类别、确定原因类别 确定问题特性之后，就开始找出可能的原因类别，各原因以简单的字句，分别记在大骨上的“”加上箭头分枝，以斜度约60度画向干线，画时应留意要比主干线稍微细一些。可将“人（Man）”“机”(Machine)“料”(Maretial)“法”(Method)“环(Environment)”“测量”(Measurement)等（5M1E）作为大原因类别。质量质量特性特性人员人员机器机器测量测量方法方法材料材料QC七大手法七大手法-因果图法因果图法四、因果图的绘制步骤
67、四、因果图的绘制步骤4、依据大原因，再分出中原因、依据大原因，再分出中原因 召集与该特性有关的人员，参加“诸葛亮”会，运用“头脑风暴法”找出各大原因中的中原因，细分出中原因的中骨线（同样以60度插线的方法）画出来，中骨线应比大骨线稍细一些。质量质量特性特性人员人员机器机器测量测量方法方法材料材料中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因QC七大手法七大手法-因果图法因果图法四、因果图的绘制步骤四、因果图的绘制步骤5、再更详细地列出小原因、再更详细地列出小原因 运用中原因的方式，可将更详细的小原因讨论出来，如下图所示。
68、质量质量特性特性人员人员机器机器测量测量方法方法材料材料中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因质量质量特性特性人员人员机器机器测量测量方法方法材料材料中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因QC七大手法七大手法-因果图法因果图法四、因果图的绘制步骤四、因果图的绘制步骤6、圈出最重要的原因、圈出最重要的原因 造成一个结果的原因有很多，可以通过搜集数据或自由讨论的方式，比较其对特性的影响程度，以一定的记号把特别重要、关键性的原因标出来，这
69、类原因只能为2-3个，最多不超过5个。质量质量特性特性人员人员机器机器测量测量方法方法材料材料中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因小原因小原因小原因小原因小原因小原因小原因QC七大手法七大手法-因果图法因果图法四、因果图的绘制步骤四、因果图的绘制步骤7、记载所依据的相关条件、记载所依据的相关条件 当因果图绘制完成后，别忘了填上下列要项：（1）、制作的目的（2）、制作日期（3）、制作者（4）、参加讨论的人员（5）、其他重要事项。QC七大手法七大手法-因果图法因果图法六、因果图绘制时应注意的事项六、因果图绘制时应注
70、意的事项绘制因果图时，应注意以下事项绘制因果图时，应注意以下事项 1、特性用、特性用“为什么为什么”“什么什么”来注明，较易激发联想。来注明，较易激发联想。2、特性的决定不能使用看起来含混不清或抽象的主题，所分析的质量问题应尽量具体。、特性的决定不能使用看起来含混不清或抽象的主题，所分析的质量问题应尽量具体。3、收集多数人的意见，多多益善，运用脑力激荡原则，运用时应注意以下原则：、收集多数人的意见，多多益善，运用脑力激荡原则，运用时应注意以下原则：（1）、意见越多越好；）、意见越多越好；（2）、禁止批评他人的构想及意见；）、禁止批评他人的构想及意见；（3）、欢迎自由奔放的构想；）、欢迎自由奔放
71、的构想；（4）、可顺着他人的创意及意见，发展自己的创意；）、可顺着他人的创意及意见，发展自己的创意；4、层别区分（原因别、机器别、工序别、型号别等），原因分析应深入细致，细到能直接针对该原因采取措施，原因的表达应语言、层别区分（原因别、机器别、工序别、型号别等），原因分析应深入细致，细到能直接针对该原因采取措施，原因的表达应语言简练、明确。简练、明确。5、无因果关系者，不予以归类；、无因果关系者，不予以归类；6、多加利用以往收集的资料；、多加利用以往收集的资料；7、重点应放在解决问题上，并依结果提出对策，对于重要原因的分析，最好能应用各种统计方法，如：帕拉图法、相关分析、统计、重点应放在解决问
72、题上，并依结果提出对策，对于重要原因的分析，最好能应用各种统计方法，如：帕拉图法、相关分析、统计检验等方法，也可以采用与会者评分投票表决的办法进行，重要原因不一定是大原因，一般可以确定检验等方法，也可以采用与会者评分投票表决的办法进行，重要原因不一定是大原因，一般可以确定2-3个即可，最多不超过个即可，最多不超过5个。解个。解决问题时的方法可依决问题时的方法可依5W2H原则执行原则执行：（1）、）、WHY（有什么必要）？（有什么必要）？（2）、）、WHAT（目的是什么）？（目的是什么）？（3）、）、WHERE（在什么地方做）？（在什么地方做）？（4）、）、WHEN（什么时候去做）？（什么时候去
73、做）？（5）、）、WHO（，是谁来做）？（，是谁来做）？（6）、）、HOW（怎么做）？（怎么做）？（7）、）、HOW MUCH（花费多少）？（花费多少）？8、以事实为依据；、以事实为依据；9、依据特性别分别制作不同的因果图，应该一个问题一幅因果图。找到重要原因后，不等于目的就实现了，重要的是使与会者到现、依据特性别分别制作不同的因果图，应该一个问题一幅因果图。找到重要原因后，不等于目的就实现了，重要的是使与会者到现场去核实并采取措施，经实践来验证效果。场去核实并采取措施，经实践来验证效果。QC七大手法七大手法-因果图法因果图法七、因果图应用实例七、因果图应用实例案例：案例： 请针对边框划伤的原
74、因进行分析并以因果图的方式绘制出来。本章思考与练习本章思考与练习一、思考一、思考1、什么是因果图？什么是因果图法，其别称是什么？2、因果图有哪些类型？3、因果图可以应用在哪些方面？4、绘制因果图的步骤是怎么样的？5、在绘制因果图时应注意哪些事项？二、课堂练习二、课堂练习请针对层压过程中的背板凹陷利用因果图法进行原因分析，并划出因果图。第六章第六章相关图法相关图法QC七大手法七大手法-因果图法因果图法Contents（目录）（目录）什么是相关图法什么是相关图法1什么是相关关系什么是相关关系2相关图示例相关图示例3相关图法的作用相关图法的作用45678绘制相关图的步骤（数据收集和打点作图）绘制相关
75、图的步骤（数据收集和打点作图）相关图的分析相关图的分析符号检定法及判定符号检定法及判定QC七大手法七大手法相关图法相关图法相关图的六种典型图形相关图的六种典型图形什么是相关图法什么是相关图法1 1、什么是相关图：、什么是相关图： 相关图，是用直角坐标来表示两个变量之间的相关关系的图。2 2、什么是相关图法、什么是相关图法 相关图法就是一种用来研究两个变量之间相互关系的方法，它是利用相关图中点子分布状况来分析两个变量间是否有相关关第以及相关程度的方法，常用来分析某质量特性与原因间的关系、某一质量特性与另一质量特性的关系、同一质量特性的两个原因间的关系等。QC七大手法七大手法-相关图法相关图法什么
76、是相关关系什么是相关关系1 1、相关关系：、相关关系： 相关关系就是指两个变量之间存在不完全确定、却相互依赖或制约的关系。2 2、两个变量之间的三种不同的关系、两个变量之间的三种不同的关系 两个变量之间三种不同类型的关系A A、相互独立的关系：、相互独立的关系：即一个变量的变化不直接引起另一个变量的变化或引起的变化很微弱，以致可以忽略不计的关系；B B、函数关系、函数关系即两个变量之间存在着完全确定的函数关系，比如球的体积V=4/3R3，只要知道球的半径R，就能够精确精确地求出球的体积。球的半径与体积就是完全确定的关系。C、不完全确定的关系、不完全确定的关系即两个变量之间存在着不完全确定的、但
77、是却有某种依赖或制约的关系，比如儿童的年龄与体重的关系，一般地说儿童的年龄越大，体重也越重，但是并不是所有的同龄儿童的体重都相同。QC七大手法七大手法-相关图法相关图法相关图示例相关图示例QC七大手法七大手法-相关图法相关图法面面包包质质量量/克克Y370380390400410420430450460470480490500510520面剂质量/克123456013141516171819碎碎烟烟率率/%烟叶含水量/%YXX 面包质量与面剂质量相关图面包质量与面剂质量相关图烟叶含水率与碎烟率相关图烟叶含水率与碎烟率相关图相关图法的作用相关图法的作用利用相关图法可以： 1、能了解原因与结果（即
78、两个变量）之间是否存在某种相关的关系； 2、检查孤岛现象是否存在。 3、原因与结果（即两个变量）相关性高时，二者可互为替代变量，对于过程参数或产品特性的掌握，要从原因或结果中选择较经济性的变量予以控制，并可以观察某一变量的变化而知另一变量的变化。QC七大手法七大手法-相关图法相关图法370380390400410420430450 460 470480490500510520370380390400410420430450 460 470480490500510520烟叶含水量/%图1图2绘制相关图的步骤绘制相关图的步骤1、搜集数据、搜集数据 作相关图的数据一般应搜集作相关图的数据一般应搜集3
79、0组以上，并整理成数据表。数据太少，相关不明显，难以准确地判组以上，并整理成数据表。数据太少，相关不明显，难以准确地判断；数据过多，计算工作量又太大。断；数据过多，计算工作量又太大。2、打点作图、打点作图 A、以横轴（、以横轴（X轴）表示原因，纵轴（轴）表示原因，纵轴（Y轴）表示结果，形成一个直角坐标系。轴）表示结果，形成一个直角坐标系。 B、找出、找出X，Y的最大值和最小值，坐标的取值范围必须能包含其数据的最大值和最小值，且横、的最大值和最小值，坐标的取值范围必须能包含其数据的最大值和最小值，且横、纵坐标的最大值与最小值之间的宽度应基本相等，以利于相关关系的观察与分析。纵坐标的最大值与最小值
80、之间的宽度应基本相等，以利于相关关系的观察与分析。 C、建立坐标后，再把数据表中各组对应数据一一在坐标系中用坐标点表示出来。如果碰上一组数、建立坐标后，再把数据表中各组对应数据一一在坐标系中用坐标点表示出来。如果碰上一组数据与另一组数据完全相同，则在据与另一组数据完全相同，则在“点点”周围加一个圆圈表示两组数据重得，如果有三组数据完全相同，周围加一个圆圈表示两组数据重得，如果有三组数据完全相同，在点周围加两个圆圈，表示有三组数据重复，依此类推。在点周围加两个圆圈，表示有三组数据重复，依此类推。 D、必要时，可将相关资料记录在相关图上。、必要时，可将相关资料记录在相关图上。QC七大手法七大手法-
81、相关图法相关图法相关图的分析相关图的分析可以按两种方法来分析相关图可以按两种方法来分析相关图1 1、与典型的六种图形进行比较、与典型的六种图形进行比较2 2、符号检定法、符号检定法QC七大手法七大手法-相关图法相关图法六种典型的相关图形六种典型的相关图形QC七大手法七大手法-相关图法相关图法370380390400410420430450460470480490500510520370380390400410420430450 460 470 480 490 500 510 520370380390400410420430450460470480490500510520370380390400
82、410420430450460470480490500510520370380390400410420430450460470480490500510520370380390400410420430450460470480490500510520 a图 b图c图d图e图f图相关图的分析相关图的分析典型图比较法典型图比较法QC七大手法七大手法-相关图法相关图法370380390400410420430450460470480490500510520370380390400410420430450460470 480 490 500 510 5203703803904004104204304504
83、60470480490500510520370380390400410420430450460470480490500510520370380390400410420430450460470480490500510520370380390400410420430450460470480490500510520 a 图 b 图c 图d图e图f图表示随x增加，y随之明显增加的关系，称为强正相关，表明x与y关系密切表示随x增加，y基本上随之增加的关系，但不如a 图强烈，称为弱正相关，表明除了y的影响外，还有其他因素表示随x与y之间没有什么关系，称为不相关。表示随x增加，y随之明显减少的关系，称为强负
84、相关，表明x与y关系密切表示随x增加，y基本上随之减少的关系，但不如d图强烈，称为弱负相关，表明除了y的影响外，还有其他因素表示随x与y之间有关系，但不是线性关系。利用符号检定法进行分析的步骤利用符号检定法进行分析的步骤第一步：第一步：在画好的相关图上画一条与x轴平行的P线，使P线上、下的点子数相等。第二步：第二步：再画一条与y轴平行的Q线，使Q线左、右的点子数相等。第三步：第三步：P、Q二线将画面划分为四个区域，右上角为I区，按逆时针方向顺序其他三区为II、III、IV区。分别计算各区的点子数。（本例：nI=17，nII=4，nIII=:17，nIV=6），计算各区点子数时，凡压在线上的点子
85、数不计算，重的点应按重复次数计算。第四步：第四步：计算两个对角区域点子数之和，（本例：nI+ nIII=17+17=34，nII+nIV=4+6=10）再计算没有压线的点子总数N。（本例：N=34+10=44）第五步：第五步：应用符号检定表（见下表）进行分析判断，表中N为没有压线的点子总数，对应N给出a=0.01和a=0.05两个显著水平的点数。如果对角区域点子数之和当中点子和数小的一项小于或等于对应显著水平给出的点子数，就可以判定在这个显著水平下两个变量相关，并且当nI +n III nII +n IV时为负相关，当nI +n IIInII +n IV时为正相关。若对角区域点子数之和当中点子
86、和数小的一项大于相应显著水平给出的点子数，则不能作出两个变量存在有相关的结论。本例中：本例中：N=44，相对应的显著水平的，相对应的显著水平的a=0.01时，点子数为时，点子数为13， a=0.05时，点子数为时，点子数为15，而对角区域，而对角区域内点子数之和中较的区域点子数内点子数之和中较的区域点子数nII+nIV=4+6=10nII+nIV=4+6=10，小于，小于a=0.01的点子数，且的点子数，且nI +n IIInII +n IV，所，所以判断以判断x与与y两个变量之间存在正相关的关系。两个变量之间存在正相关的关系。QC七大手法七大手法-相关图法相关图法QC七大手法七大手法-相关图
87、法相关图法相关图的分析相关图的分析符号检定法符号检定法02004006008001003005007009001015202530354045yx 时间时间 产产量量 P P1 P2 Q1 Q Q2 A BQC七大手法七大手法-相关图法相关图法N aa=0.01a=0.05N aa=0.01a=0.05N aa=0.01a=0.058003691165212490137101266222403810126722251001391112682225110140111369232512124111137023261312421214712426141243121472242715234413157
88、325271623451315742528172446131575252818344714167626281934481416772629203549151778272921455015177927302245511518802830234652161881283124565316188228312557541719832932266755171984293227675617208530322868571820863033297858182187313330795919218831343179601921893134328961202290323533810622022N90时，可用右时，可用
89、右式计算式计算N-1/2-KN-134910632023a=0.01时，时，K=1.287935911642123a=0.05时，时，K=0.9800本章思考与练习本章思考与练习一、思考一、思考1、什么是相关图？什么是相关图法？2、什么是相关关系？3、两个变量之间存在哪三种关系？4、相关图法有什么作用？5、如何绘制相关图？6、相关图的分析有几种方法？分别叫什么？7、六种典型相关图是什么？分别代表什么意思？8、如何使用符号检定法？如何利用符号检定法进行相关性的判断？二、课堂练习二、课堂练习请针对焊接（单焊）中温度与虚焊数之间的相关性进行分析。第七章第七章直方图法直方图法QC七大手法七大手法-直方
90、图法直方图法Contents（目录）（目录）产品质量波动产生的六大因素产品质量波动产生的六大因素1引起波动两种因素比较引起波动两种因素比较2直方图的相关概念及术语直方图的相关概念及术语3相关图法的作用及目的相关图法的作用及目的45678绘制直方图的步骤及相关数据的计算方法绘制直方图的步骤及相关数据的计算方法工序、工序能力指数、工序能力评价工序、工序能力指数、工序能力评价直方图应用实例直方图应用实例QC七大手法七大手法直方图法直方图法直方图的观察与分析直方图的观察与分析产品质量波动产品质量波动一、正常波动二、异常波动一、正常波动一、正常波动正常波动是由随机原因(普通原因）引起的产品质量波动；仅有
91、正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，简称为控制状态或稳定状态。二、异常波动二、异常波动异常波动是由系统原因（特殊原因）引起的产品质量波动；异常波动是由系统原因（特殊原因）引起的产品质量波动；有有异异常常波波动动的的生生产产过过程程称称为为处处于于非非统统计计控控制制状状态态，简简称称为为失失控控状状态或不稳定状态。态或不稳定状态。引起产品波动的原因主要来自六个方面（引起产品波动的原因主要来自六个方面（5 M1E ）：）：人人（Man） ：操操作作者者的的质质量量意意识识、技技术术水水平平、文文化化素素养养、熟熟练练程程度度、身体素质等身体素质等 ；机器（机器（Machine）：机器设备、工
92、夹具的精度、维护保养状况等；）：机器设备、工夹具的精度、维护保养状况等；材料（材料（Material）：材料的化学成分、物理性能和外观质量等；）：材料的化学成分、物理性能和外观质量等；方法（方法（Method）：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等；）：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等；测量（测量（Measure）：测量设备、试验手段和测试方法等；）：测量设备、试验手段和测试方法等；环环境境（Environment）：工工作作场场地地的的温温度度、湿湿度度、含含尘尘度度、照照明明、噪噪声、震动等；声、震动等；产品质量波动的六大因素产品质量波动的六大因素QC七大手法七大手法-直方
93、图法直方图法影响质量波动的影响质量波动的六大因素六大因素机机料料法法环环测量测量人人引起波动的两种因素的比较引起波动的两种因素的比较QC七大手法七大手法-直方图法直方图法因素类别因素类别具体表现具体表现特点特点作用作用处理方式处理方式随随机机因因素素原材料性能、成分的微小差异、机器的正常波动、刀具的正常磨损、夹具的轻微松动、工人操作的微小变化、测量手法的微小误差、检测人员读数的微小误差、环境温度、湿度的微小差异、其他因素的微小变化经常发生的其大小、方向不确定、难以查明和消除，所以也称偶然因素。对产品质量影响较小，技术上难以测量、经济上不值得消除的，也称为正常因素。可认为是正常的，允许存在的，此
94、时的生产状态被认为是处于受控状态。系系统统因因素素规格、材质相差悬殊的原材料混杂、机器发生故障、刀具过度磨损、夹具严重松动、夹具安装和调整不当、使用未经校准的检测仪器、测试错误、测量者有较大的习惯性误差、工人违规操作、生产工艺有较大缺陷、温度/湿度显著变化不是经常发生的，可以查明和消除的，也称为偶发性因素。对产品质量影响明显，技术上可以测量和消除，所以也称为异常因素。认为是不正常驻的，不允许存在的，表明工序已处于失控状态，应采取相应措施加以消除，以免对产品质量造成不良影响。直方图的相关概念与术语直方图的相关概念与术语QC七大手法七大手法-直方图法直方图法1 1、直方图、直方图 所谓直方图，是一
95、种将搜集来的质量数据分成若干组，在直角坐标系中，以组距为横轴，以该组距内相应的频数为高度，按比例画出来的若干矩形图。所谓直方图，是一种将搜集来的质量数据分成若干组，在直角坐标系中，以组距为横轴，以该组距内相应的频数为高度，按比例画出来的若干矩形图。2 2、直方图法、直方图法 直方图法是一种通过直方图对产品质量波动性的观察，进而找出质量波动的规律性，预测工序质量好坏和估计工序不良品率的质量管理常用方法。直方图法是一种通过直方图对产品质量波动性的观察，进而找出质量波动的规律性，预测工序质量好坏和估计工序不良品率的质量管理常用方法。3 3、频数分、频数分布布 将许多的复杂的数据依其差异的幅度分成若干
96、组，在各组内列入测定值的出现次数，即为频数分布。将许多的复杂的数据依其差异的幅度分成若干组，在各组内列入测定值的出现次数，即为频数分布。4 4、相对频数、相对频数 各组出现的频数除以全部的频数，即为相对频数。各组出现的频数除以全部的频数，即为相对频数。5 5、累积频数（、累积频数（f f） 自频数分布的测量值较小的一端将其频数累积计算，即为累积频数。自频数分布的测量值较小的一端将其频数累积计算，即为累积频数。6 6、全距（、全距（R R） 在所有数据中最大值和最小值的差，即为全距。在所有数据中最大值和最小值的差，即为全距。7 7、组距、组距(h)(h) 全距全距/ /组数组数= =组距组距8
97、8、算术平均数（、算术平均数（ X X ） 数据的总和除以数据总个数所得的商数即为算术平均数。数据的总和除以数据总个数所得的商数即为算术平均数。9 9、中位数（、中位数（X X） 将数据由小到大依序排列，位居中间的数称为中位数，若数据个数为偶数时，则取中间相邻的两个数据之和再除以将数据由小到大依序排列，位居中间的数称为中位数，若数据个数为偶数时，则取中间相邻的两个数据之和再除以2 2，即为中位数。如果数据个数为奇数时，即为中位数。如果数据个数为奇数时，中间数即为中位数。中间数即为中位数。1010、众数（、众数（MODEMODE）频数分布中出现频数最多的组的值。频数分布中出现频数最多的组的值。
98、表中，出现频数（次数）最多的数据是表中，出现频数（次数）最多的数据是6 6，共出现，共出现3232次，所以次，所以6 6就是众数。就是众数。1111、组中距（、组中距（mid rangemid range） 一组数据中最大值与最小值的平均值，计算公式为：（上组界一组数据中最大值与最小值的平均值，计算公式为：（上组界+ +下组界）下组界）/2=/2=组中距组中距数据数据5684721105频数（次数）频数（次数）232146183直方图法的作用与应用目的直方图法的作用与应用目的QC七大手法七大手法-直方图法直方图法1 1、直方图法的作用、直方图法的作用 通常用来对某些需要加强控制的工序进行观察、
99、分析，为工序调整和控制提供依据。2 2、直方图法的应用目的、直方图法的应用目的 直方图法的应用通常是为了达到以下目的： A、了解数据分布的形态； B、研究和分析过程能力； C、判断数据的真实性； D、计划产品的不良率； E、求分布的平均值与标准差； F、确定控制规格界限； G、与规格或标准值比较。直方图法的绘制步骤直方图法的绘制步骤QC七大手法七大手法-直方图法直方图法1 1、总则、总则 作直方图一般由作频数分布表、画直方图和进行有关计算三个步骤来进行。2 2、绘制直方图的步骤、绘制直方图的步骤 A、搜集数据； B、计算极差； C、适当分组； D、确定组距h； E、确定各组的上、下界限； F、
100、作频数分布表； G、画直方图； H、进行相关数据的计算；R = X max - X min直方图法的绘制步骤直方图法的绘制步骤QC七大手法七大手法-直方图法直方图法3 3、教案实例、教案实例 （背景）：某乳制品厂成品包装工序，采用自动打包机进行麦乳精打包，技术要求为每包重量为5005克。为了分析工序质量，从打包好的成品中，随机抽取100包为样本进行称重，结果如下表，请作直方图。50049950150050249949750150250049850150149750049950050049849949950050049549950249850150050150150250050150149750
101、0499502499497500499500502501499497501502499501500502499501503499500501498501498500499502500499499498497496503501497500501500502499498498502500501502503500498504501502498499501498500499502496单位：克单位：克麦乳精成品袋重抽样称重数据表麦乳精成品袋重抽样称重数据表直方图法的绘制步骤直方图法的绘制步骤QC七大手法七大手法-直方图法直方图法2 2、解题、解题第一步第一步: 作频数分布表作频数分布表 1、频数分布表
102、：、频数分布表： 频数就是在某一条件下事件出现的次数,可以是数据出现的次数,也可以是在一定范围内(组距)数据出现的次数.若将数据按大小顺序分组排列,反映各组频数的统计表,称为频数分布表.2、搜集数据（如前表）、搜集数据（如前表）作直方图的数据不要少于50个，否则所反映的分面可能出现较大的误差，数据收集后把它们填入数据表中。3、适当分组、适当分组把数据分成若干组，分组的组数K要适当，若组数太少，则会掩盖各组内的变化情况，造成较大的误差，若组数过多，则会造成各组的频数大小参差交错，难以分清分布情况，而且计算工作量大，组数K的确定，可以参照下表选用组数。数据个数数据个数经验分组组数经验分组组数150
103、个个57组组51100个个610组组101250个个712组组251300个个1020组组.直方图法的绘制步骤直方图法的绘制步骤QC七大手法七大手法-直方图法直方图法2 2、解题、解题第一频第一频: 作频数分布表作频数分布表 5、确定组距、确定组距h： 组距=极差（R）/组数（K），一般组距应取测量单位的整数倍,极差数据如果遇到有一位小数点时，最小测量单位值为0.1,极差数据如果遇到有二位小数点时，最小测量单位值为0.01 。6、确定上、确定上/下界限下界限 分组的范围应能把数据中的最大值和最小值包含在内，同时使它们与其上/下端界限有大致相同的间隔余量。因此，第一组的下界可按数据的最小值Xmi
104、n与组距的一半的差值确定。本例第一组的下界为： Xmin495-1/21.0=494.5；第一组的上界则为本组的下界加上组距的值，如本例第一组的上界为：下界494.5+1.0=495.5。第二组的下界就是第一组的上界，而第二组的上界则为本组的下界加上组距的值。以此类推，可以得出各组的上、下界限。7、计算组中值（、计算组中值（X），也称中位值），也称中位值 组中值组中值X=（组中上界限值（组中上界限值+组中下界限值）组中下界限值）/2，例如：本例中的第一组的组中值，例如：本例中的第一组的组中值=（494.5+495.5)/2=495;依此类推，依此类推，可以算出其他组的组中值。可以算出其他组的组
105、中值。8、作频数分布表、作频数分布表 将各组的频数分别记在相应的组距内栏内，各组的频数是指落在该组上下界限区间内的数据个数，应从数据表中认真查找。如遇有数据正好落在组界上时，则按“本组记下不记上的原则”处理。各组频数统计好后，以“记号”在频数记录栏中记录，并验算各组的频数总是否等于数据总数。（本例的频数分布表见下表）直方图法的绘制步骤直方图法的绘制步骤QC七大手法七大手法-直方图法直方图法频数分布表频数分布表组号下界上界组中值频数记录频数ABCDE法fI列II列1494.5495.5495 1112405.5496.5496 2343496.5497.5497 710144497.5498.5
106、498 122226(D)5498.5499.5499 1840(C)06499.5500.5500 22007500.5501.5501 2038（A）08501.5502.5502 141823(B)9502.5503.5503 34510503.5504.5504 111直方图法的绘制步骤直方图法的绘制步骤QC七大手法七大手法-直方图法直方图法2 2、解题、解题第二步第二步: 画直方图画直方图 1、先在直角坐标系中,以横坐标表示数值的变化,以组距为单位,起始值为第一组的下界值,并让起始值与原点留有一定空隙2、以纵坐标表示频数(即数据出现的次数),由最大的频数值来确定纵坐标的高度和单位间隔
107、;3、以各组组界为底，以该组的频数为高，将每一组画成矩形图，则完成直方图。4、以图中相关数据信息（数据总个数，平均值，标准差），画出规格的上/下限。5、记录相关事项：产品名、工序名、制作日期、制作者等。直方图法的有关数值的计算直方图法的有关数值的计算QC七大手法七大手法-直方图法直方图法2 2、解题、解题第三步第三步: 有关的计算有关的计算 直方图法的有关计算包括平均值和标准偏差平均值和标准偏差S的计算1、平均值的计算、平均值的计算A、按计算公式计算 平均值=所有数据相加之和所有数据相加之和/数据的总个数数据的总个数B、加权法计算a 组中值计算法：组中值计算法： 平均值=各组中值各组中值 X
108、出现的频数之和出现的频数之和/频数之和（或者说数据的总个数）频数之和（或者说数据的总个数）b “ABCDE简化加权法简化加权法”计算计算 “ABCDE简化加权法”法是先计算I列、II列，求得A、B、C、D、E值。 计算I列时，先把频数最大的组定为0，并以0为界，分别自上而下、自下而上依次将频数值相加后填入，把I列中与“0”相邻的下面一个数定为A，上面的一个数定为C； 计算II列时，是先把频数最大的组定为0，与其相邻的上、下两组也定为0，然后以0界也分别自上而下、自下而上依次将I列的数值相加填入，并把与0相邻的下面的一个数定为B ，上面一个数定为D，E值则是II列各数值相加的总数值。：样本的算术
109、平均值；n ：样本大小。直方图法的有关数值的计算直方图法的有关数值的计算QC七大手法七大手法-直方图法直方图法2 2、解题、解题第三步第三步: 有关的计算有关的计算 直方图法的有关计算包括平均值平均值和和标准偏差值（标准偏差值（S）的计算2、标准偏差值（、标准偏差值（S）的计算）的计算A、按计算公式计算 标准偏差值（S）=（各个数据各个数据-平均值）平均值）2再相加的总和后开平方再相加的总和后开平方/（数据的总个数（数据的总个数-1）B、加权法计算a ： “ABCDE简化加权法简化加权法”计算计算S=（A+B+C+D+2E）/数据的总个数 （A+B）-（C+D）/数据的总个数 2的差再开平方根
110、。 直方圖的應用直方圖的應用:n1.測知制程能力測知制程能力,作為制程改善依據作為制程改善依據. 標準差標準差S愈小愈好愈小愈好,平均值越接近規格中限越好平均值越接近規格中限越好. 平均值平均值X= 代表集中趨勢代表集中趨勢. 標準偏差標準偏差S= 代表分散程度代表分散程度. 正態分布正態分布:兩邊無限延伸兩邊無限延伸,當當3S= 時時,其分布規格範圍占總數據分布範圍的其分布規格範圍占總數據分布範圍的99.7%.NX1+X2+.+Xnn-1(X1-X) +(X2-X) +.+(Xn-X)222規格下限規格下限規格上限規格上限2T三個重要指標三個重要指標:nA.準確度準確度Ca(Capabili
111、ty of Accuracy).012.5%25%50%100%A級級B級級C級級D級級規規格格中中心心(u)規規格格上上下下限限 Ca = (%)= (%)實績中心值實績中心值-規格中心值規格中心值規格容許差規格容許差X-UT/2nB.精密度精密度Cp(Capability of precision) Cp= =6rT規格容許差規格容許差6倍標準偏差倍標準偏差6r6r6r6rD級級C級級B級級A級級SLUSU規格下限規格中心規格上限Cp0.830.83Cp1.01.00CpCp 1.33 Sl Su 合格合格理想狀態理想狀態,繼續維持繼續維持. 31.33Cp 1.00 Sl Su 警告警告
112、使制程保持於管制使制程保持於管制狀態狀態,否則產品隨時否則產品隨時有發生不良品的危有發生不良品的危險險,需注意需注意. 41.00Cp 0.67 Sl Su 不足不足產品有不良品產生產品有不良品產生,需作全數遷別需作全數遷別,制程制程有妥善管理及改善有妥善管理及改善之必要之必要. 5 0.67Cp Sl Su 非常不足非常不足應採取緊急措施應採取緊急措施,改改善品質並追究原因善品質並追究原因,必要時規格再作檢必要時規格再作檢討討.sssssn2.計算產品不良率計算產品不良率: Kr 百分比(%) 百萬分缺點數 1r 2r 3r 4r 5r 6r 68.26 95.45 99.73 99.993
113、7 99.999943 99.9999998 317400 45500 2700 63 0.57 0.002(規格中心不偏移規格中心不偏移)常態分配常態分配規格下限規格下限規格上限規格上限-6r-5r-4r-3r-2r-1r+6r+1r+2r +3r +4r +5rX Kr 百分比(%) 百萬分缺點數 1r 2r 3r 4r 5r 6r 30.23 69.13 93.32 99.3790 99.97670 99.999660 697700 308700 66810 6210 233 3.4規格中心值往左、右移動規格中心值往左、右移動1.5r常態分配常態分配規格下限規格下限規格上限規格上限-6r
114、-5r-4r-3r-2r-1r+6r+1r+2r +3r +4r +5rX1.5r1.5rn3.調查是否混入兩個以上不同群體調查是否混入兩個以上不同群體: 兩個不同操作者兩個不同操作者,兩台不同機器兩台不同機器,兩種不同材料兩種不同材料,兩條不同生兩條不同生 產線者產線者.n4.測知有無假數據測知有無假數據:有無因測定誤差或檢查錯誤導致之假數有無因測定誤差或檢查錯誤導致之假數 據據(鋸齒型、离島型鋸齒型、离島型).n5.測知分配型態測知分配型態,了解制程有無異常了解制程有無異常.n6.藉以訂定規格界限藉以訂定規格界限:如為常態分布如為常態分布,一般來說一般來說,X+4S為規為規 格上限格上限,
115、X-4S為規格下限為規格下限.直方图法的观察与分析直方图法的观察与分析QC七大手法七大手法-直方图法直方图法一、直接的图形观察一、直接的图形观察1、常见的六种典型直方分布图、常见的六种典型直方分布图（a）正常型（b）孤岛型（c）偏向型（d）双峰型（e）平顶型（f）锯齿型直方图法的观察与分析直方图法的观察与分析QC七大手法七大手法-直方图法直方图法一、直接的图形观察一、直接的图形观察2、常见的六种典型直方分布图所代表的意义、常见的六种典型直方分布图所代表的意义（a）正常型正常型，又称对称型，它的特点是正常型，又称对称型，它的特点是中间高，两边低，左右基本对称，中间高，两边低，左右基本对称，说明工
116、序处于受控状态说明工序处于受控状态直方图法的观察与分析直方图法的观察与分析QC七大手法七大手法-直方图法直方图法一、直接的图形观察一、直接的图形观察2、常见的六种典型直方分布图所代表的意义、常见的六种典型直方分布图所代表的意义（b）孤岛型孤岛型，它的特点是在远离分布的地方出现孤岛型，它的特点是在远离分布的地方出现小的直方图形，犹如孤岛，小的直方图形，犹如孤岛，“孤岛孤岛”的存在表的存在表示在短时间内有异常因素在起作用，使加工示在短时间内有异常因素在起作用，使加工条件发生了变化。条件发生了变化。直方图法的观察与分析直方图法的观察与分析QC七大手法七大手法-直方图法直方图法一、直接的图形观察一、直
117、接的图形观察2、常见的六种典型直方分布图所代表的意义、常见的六种典型直方分布图所代表的意义（c）偏向型偏向型，它的特点是直方图的顶峰偏向一侧，偏向型，它的特点是直方图的顶峰偏向一侧，也叫偏坡型，当技术标准要求是单一侧向时，也叫偏坡型，当技术标准要求是单一侧向时，常出现此种情况，有的是由于操作者的加工习常出现此种情况，有的是由于操作者的加工习惯引起的。如：在加工轴的时候往往偏大，而惯引起的。如：在加工轴的时候往往偏大，而在加工孔的时候往往偏小等。在加工孔的时候往往偏小等。直方图法的观察与分析直方图法的观察与分析QC七大手法七大手法-直方图法直方图法一、直接的图形观察一、直接的图形观察2、常见的六
118、种典型直方分布图所代表的意义、常见的六种典型直方分布图所代表的意义（d）双峰型双峰型，它的特点是有两个高峰。这往往是由双峰型，它的特点是有两个高峰。这往往是由于两种不同分布的数据混在一起引起的，例如于两种不同分布的数据混在一起引起的，例如把两个工人加工的同种产品或两台设备加工的把两个工人加工的同种产品或两台设备加工的产品混在一起等。发生双峰型应把数据先进行产品混在一起等。发生双峰型应把数据先进行分层，然后再做直方图。分层，然后再做直方图。直方图法的观察与分析直方图法的观察与分析QC七大手法七大手法-直方图法直方图法一、直接的图形观察一、直接的图形观察2、常见的六种典型直方分布图所代表的意义、常
119、见的六种典型直方分布图所代表的意义（e）平顶型平顶型，它的特点是直方图呈平顶型，这往往平顶型，它的特点是直方图呈平顶型，这往往是由于生产过程中有缓慢变化的因素在起作用，是由于生产过程中有缓慢变化的因素在起作用，如刀具的正常磨损、操作者的疲劳等。应采取如刀具的正常磨损、操作者的疲劳等。应采取措施控制诸因素稳定地处于良好状态。措施控制诸因素稳定地处于良好状态。直方图法的观察与分析直方图法的观察与分析QC七大手法七大手法-直方图法直方图法一、直接的图形观察一、直接的图形观察2、常见的六种典型直方分布图所代表的意义、常见的六种典型直方分布图所代表的意义（f）锯齿型锯齿型，它的特点是直方图高低参差不齐，
120、但锯齿型，它的特点是直方图高低参差不齐，但整个图形整体看起来还是中间高两边低，左右整个图形整体看起来还是中间高两边低，左右对称。造成这种情况，往往不是生产上的问题，对称。造成这种情况，往往不是生产上的问题，主要是分组组数过多或测量仪器精度不够，读主要是分组组数过多或测量仪器精度不够，读数有误等原因引起的。数有误等原因引起的。下限下限SL130SL130上限上限上限上限上限上限SL180SL180SL180四四. .如何依據圖案的分佈狀態判斷如何依據圖案的分佈狀態判斷1. 1.如圖中顯示中間高如圖中顯示中間高, ,兩邊低兩邊低, ,有集中的趨勢有集中的趨勢, ,表示表示規格規格. .重量等計量值
121、的相關特性都處於安全的狀重量等計量值的相關特性都處於安全的狀態之下態之下, ,製品工程狀況良好製品工程狀況良好. .如下圖所示如下圖所示: :2.2.如圖中顯示如圖中顯示缺齒形缺齒形圖案圖案, ,圖形的柱形高低不一呈現缺齒狀態圖形的柱形高低不一呈現缺齒狀態, ,這種情形一般就來大都是製作直方圖的這種情形一般就來大都是製作直方圖的 方法或數據收集方法或數據收集( (測量測量) )方法不正確所產生方法不正確所產生. .如下圖所示如下圖所示: :3.如圖所示為絕壁形,另外一邊拖著尾巴,這種偏態型在理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故,在品質特性上並沒有問題,但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接
122、受;例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形.如下圖所示:4.雙峰型有兩種分配相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現此種情形,因測定值受不同的原因影響,應予層別后再作直方圖.5.離散型 測定有錯誤,工程調節錯吳或使用不同原材所引一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規格的制品6.高原型不同平均值的分配混合在一起,應層別之后再作直方圖五.與規格值或標準值作比較1.符合規格 A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規格界限內,且平均值與規格中心一致,平均值加減4倍標準差為規格界限,制程稍有變大或變小都不會超過規格值是一種最理想的直方圖.B.一則無餘裕:制品偏向一邊,而另一邊有餘裕
123、很多,若製程再變大(或變小),很可能會有不良發生,必須設法使製程中心值與規格中心值吻合才好.C.兩側無餘裕:制品的最小值均在規格內,但都在規格上下兩端內,且其中心值與規格中心值吻合,雖沒有不良發生,但若製程稍有變動,說會有不良品發生之危險,要設法提高製程的精度才好.2.不符合規格A.平均值偏左(或偏右) 如果平均值偏向規格下限並伸展至規格下限左邊,或偏向規格上限伸展到規格上限的右邊,但製程呈常態分配,此即表示平均位置的偏差,應對固定的設備,機器,原因等方向去追查.上限上限上限上限下限下限下限下限B.分散度過大:實際製程的最大值與最小值均超過規格值,有不良品發生(斜線規格),表示標準差太大,制程
124、能力不足,應針對人員,方法等方向去追查,要設法使產品的變異縮小,或是規格訂的太嚴,應放寬規格.下限下限下限下限上限上限上限上限C.表示製程之生產完全沒有依照規格去考慮,或規格訂得不合理,根本無法達到規格.下限下限下限下限下限下限上限上限上限上限上限上限六六.直方圖在應用上必須注意事項1. 1.直方圖可根據由形圖按分佈形狀來觀察製程直方圖可根據由形圖按分佈形狀來觀察製程是否正常是否正常. .2. 2.產品規格分佈圖案可與標準規格作比較產品規格分佈圖案可與標準規格作比較, ,有多有多大的差異大的差異. .3. 3.是否必要再進一步層別化是否必要再進一步層別化. .第八章第八章控制图控制图QC七大手
125、法七大手法-控制图法控制图法第八章第八章 控制图控制图n一、概述n二、应用控制图的步骤n三、应用实例n四、控制图的观察与分析概述概述n控制图与控制图法1、控制图：、控制图：控制图是在控制图是在1924年美国质量管理大师休哈特博士所发明，它年美国质量管理大师休哈特博士所发明，它 是一种用来监视、控制质量特性值随时间推移而发生波是一种用来监视、控制质量特性值随时间推移而发生波动的图表。在控制图上有三条横线：中间的一条为中心线动的图表。在控制图上有三条横线：中间的一条为中心线(Control line,简称简称CL)，一般以蓝色的实线绘制，在上方的一条，一般以蓝色的实线绘制，在上方的一条线称为上控制
126、界限线（线称为上控制界限线（Upper Control Limit,简称简称UCL）在下方的一条线称为下控制界限线）在下方的一条线称为下控制界限线(Lower Control Limit,简称简称LCL)，一般以红色的虚线表示，以表示可接受的变异范围。至于实际产品品质特性的点大都以黑色连线绘制。，一般以红色的虚线表示，以表示可接受的变异范围。至于实际产品品质特性的点大都以黑色连线绘制。2、控制图法、控制图法控制图法是具体应用控制图对生产过程进行分析和控制的一种方法。它的主要作用：控制图法是具体应用控制图对生产过程进行分析和控制的一种方法。它的主要作用：A、用于工序分析，即分析工序是否处于控制状
127、态。、用于工序分析，即分析工序是否处于控制状态。用于此用途时，应随机抽取样本，搜集数据，绘制控制图，观察与判断工序状态：若发现异常，则追查原因，采取措施，用于此用途时，应随机抽取样本，搜集数据，绘制控制图，观察与判断工序状态：若发现异常，则追查原因，采取措施，检查效果，并使其标准化、制度化。检查效果，并使其标准化、制度化。B、用于工序控制：、用于工序控制：用于此用途时，主要是预报与消除工序状态失控，以保持工序处于控制状态，防止不良品产生。用于此用途时，主要是预报与消除工序状态失控，以保持工序处于控制状态，防止不良品产生。C、其他用途：、其他用途：控制图还可以用来调查工序能力指数，以及为质量评定
128、、产品设计、工艺设计积累数据。控制图还可以用来调查工序能力指数，以及为质量评定、产品设计、工艺设计积累数据。概述概述n控制图与控制图法3、品质变异形成的原因：、品质变异形成的原因：一般在制造的过程中，无论是多么精密的设备、环境，其品质特性一定都会有变动，都无法做完全一样的产品，而引一般在制造的过程中，无论是多么精密的设备、环境，其品质特性一定都会有变动，都无法做完全一样的产品，而引起变动的原因可分为两种，一种是偶然（随机）原因，一种为异常（特殊）原因起变动的原因可分为两种，一种是偶然（随机）原因，一种为异常（特殊）原因3.1、偶然、偶然(随机随机)原因原因(Chance causes):是指不
129、可避免的原因、非人为的原因、共同性的原因、一般性原因，是属于控制状态的变异。是指不可避免的原因、非人为的原因、共同性的原因、一般性原因，是属于控制状态的变异。3.2、异常、异常(特殊特殊)原因原因(Assignable causes):可避免的原因，人为的原因，特殊性原因，局部性原因等，不可能让其存在，否则会造成很的损失。可避免的原因，人为的原因，特殊性原因，局部性原因等，不可能让其存在，否则会造成很的损失。概述概述n控制图与控制图法控制图与控制图法分类分类变异的情况变异的情况影响程度影响程度追查性追查性过程的改善过程的改善偶然原因系统的一部分，很多，一定有且无法避免每一个都很微小不明显不值得
130、追查，追查的成本高，不经济修改：经常且稳定的制造异常原因本质上是局部的，很少或没有，可避免的有明显的影响值得追查且可追查到原因，否则，将会造成巨大的损失创造：经常且稳定的过程。偶然原因与异常原因的比较偶然原因与异常原因的比较概述概述n控制图与控制图法4、控制图控制界限的确定：、控制图控制界限的确定：目前大多数国家都是根据休哈特的目前大多数国家都是根据休哈特的3Sigma法则来确定控制界限的：取质量特性的平均值做为控制中心线（法则来确定控制界限的：取质量特性的平均值做为控制中心线（CL），取），取质量特性值的平均值加质量特性值的平均值加/减三倍的标准偏差做为上、下控制界限线（减三倍的标准偏差做为
131、上、下控制界限线（UCL和和LCL），其计算公式为：），其计算公式为：A、中心控制线（、中心控制线（CL）=E（X）B、上控制界限线（、上控制界限线（UCL）=E（X）+ 3D（X）C、下控制界限线（、下控制界限线（LCL）=E（X）- 3D（X）式中：式中：X代表样本统计量代表样本统计量E（X）代表代表X的平均值的平均值D（X代表代表X的标准偏差值的标准偏差值5、控制图的分类、控制图的分类5.1按数据的性质来分类按数据的性质来分类(见下表见下表)控制图的种类控制图的种类控制图的种类很多，一般按数据的性质分为计量值控制图、计控制图的种类很多，一般按数据的性质分为计量值控制图、计数值控制图两大类
132、。数值控制图两大类。类别名称控制图符号特点适用场合计量值控制图平均值极差控制图x R最常用，判断工序是否正常的效果好，但计算工作量很大。适用于产品批量较大的工序。中位数极差控制图x R计算简便，但效果较差。适用于产品批量较大的工序。单值移动极差控制图x R S 简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态。缺点是不易发现工序分布中心的变化。因各种原因（时间、费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常原因。计数值控制图不合格品数控制图Pn较常用，计算简单，操作工人易于理解。样本容量相等。不合格品率控制图P计算量大，控制线凹凸不平。样本容量不等。缺陷数控制图c较常用，计算简单，操作工人易于
133、理解。样本容量相等。单位缺陷数控制图u计算量大，控制线凹凸不平。样本容量不等。 概述概述n控制图与控制图法5、控制图的分类、控制图的分类5.2按控制图的用途来分类按控制图的用途来分类,可分为可分为 分析用控制图分析用控制图和和控制用控制图控制用控制图分析用控制图分析用控制图（初始能力研究阶段）（初始能力研究阶段）:此种控制图是先有数据此种控制图是先有数据,后有控制界限，后有控制界限，主要是进行初始能力研究并确定过程控制阶段主要是进行初始能力研究并确定过程控制阶段用控制图。需注意事项：用控制图。需注意事项：A、初始能力研究时需抽取足够的数据，便于将过程调整到稳定状态。、初始能力研究时需抽取足够的
134、数据，便于将过程调整到稳定状态。B、一般当过程能力指数、一般当过程能力指数Cpk1.33（部分过程要求（部分过程要求Cpk 1.67）时才认为能进入过程控制阶段，）时才认为能进入过程控制阶段，主要用途包括：主要用途包括： a 不决定方针用不决定方针用 b 过程分析用过程分析用 c 过程能力研究用过程能力研究用 d 过程控制的准备用过程控制的准备用控制用控制图控制用控制图（过程控制阶段）（过程控制阶段） ： 此种控制图此种控制图由分析用控制图转化而来，由分析用控制图转化而来，是先有控制界限，后有数据。是先有控制界限，后有数据。一般等过程调整到稳一般等过程调整到稳态后，延态后，延长分析用控制图的控
135、制线作为控制用控制图。长分析用控制图的控制线作为控制用控制图。其主要用途为控制过程的品质（追究原因，消除其主要用途为控制过程的品质（追究原因，消除原因，再原因，再预防），如有点子超出控制界限时，则必须立即采取措施。预防），如有点子超出控制界限时，则必须立即采取措施。需注意事项：当有因素变化时需重需注意事项：当有因素变化时需重新进行初新进行初始能力研究。始能力研究。概述概述项目计量值控制图计数值控制图优点很灵敏，容易调查原因；可及时反应不良，使品质稳定。所需数据可用简单方法获得；对整体品质状况的了解较方便。缺点抽样频度较高，难度/费时较长；数据须测定，且再计算，须有经验的人方可胜任。无法寻找不良
136、的原因；及时性不足，易延误时机。计数值控制图与计量值控制图的应用比较一、概述一、概述质量特性值抽样时间和样本序号UCLCLLCL3倍标准偏差（3）3倍标准偏差（3） 控制图的作用控制图的作用1.在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态；2.在质量控制方面，可以用来确定什么时候需要对过程加以调整，而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态；3.在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。二、应用控制图的步骤二、应用控制图的步骤应用步骤如下：应用步骤如下：1.选择控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格品数等；选择控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格品数等；2.选用合
137、适的控制图种类；选用合适的控制图种类；3.确定样本容量和抽样间隔；确定样本容量和抽样间隔；4.收集并记录至少收集并记录至少20 25个样本的数据，或使用以前所记录的数据；个样本的数据，或使用以前所记录的数据；5.计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差、样本标准差等；计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差、样本标准差等；6.计算各统计量的控制界限；计算各统计量的控制界限；7.画控制图并标出各样本的统计量；画控制图并标出各样本的统计量；8.研究在控制线以外的点子和在控制线内排列有缺陷的点子以及标明异常（特殊）研究在控制线以外的点子和在控制线内排列有缺陷的点子以及标明异常（特殊）原因的状
138、态；原因的状态；9.决定下一步的行动。决定下一步的行动。控制图控制界限线的计算公式控制图控制界限线的计算公式-I图别中心线（C L）上控制界限（UCL）下控制界限（LCL） RR A2D4 A2D3 x R Rm 3A2D4m 3A2D3 x Rx RS2.6593.2672.659不考虑xRx xxxRRxRRx x RSRSRRSx x x RRRRRSx控制图控制界限线的计算公式控制图控制界限线的计算公式IIPu c Pn图别中心线（C L）上控制界限（UCL）下控制界限（LCL）PPnuc3P（1 ）PPnP（1 ）PPn3（1 ）PnPn3Pn Pn （1 ）PnPn3u3nu u3
139、nu - c3c c3c 控制系数选用表控制系数选用表n2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308D43.2672.5752.2822.1152.0041.9241.8641.8161.777E22.6601.7721.4571.2901.1341.1091.0541.0100.975m3A21.8801.1870.7960.6910.5490.5090.4300.4100.360D30.0760.1360.1840.223d21.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.087三、应
140、用实例三、应用实例某公司新安装一台装填机。该机器每次可将5000g的产品装入固定容器。规范要求为5000 （g）。050使用控制图的步骤如下：1.将多装量（g）看成应当加以研究并由控制图加以控制的重要质量特征。2.由于要控制的多装量是计量特性值，因此选用 x R 控制图。3.以5个连续装填的容器为一个样本（n5），每隔1h抽取一个样本。4.收集25个样本数据（k5），并按观测顺序将其记录与表中（见多装量（g）和样本统计量）。5.计算每个样本的统计量 x （5个观测值的平均值）和 R（5个观测值的极差） （见多装量（g）和样本统计量） 。多装量（多装量（g）和样本统计量）和样本统计量样本号x 1
141、x 2x 3x 4x 5 x x R1473244352017835.6272193731253414629.2183191116114410120.2334292942593819739.4305281245362514629.2336403511383315731.4297153012332611623.2218354432113816032.0339273726203514529.01710234526373216332.62211284440311816132.22612312524322213426.81013223719471413927.83314373212383014929.
142、926多装量（多装量（g）和样本统计量）和样本统计量样本号x 1x 2x 3x 4x 5 x x R15254024501915831.6311673123183211122.2251738041403715631.24118351229482014428.83619312035244715731.42720122738403114829.62821524252242519539.028222031153289719.42823294741322217134.22524282722325416332.63225423415292114123.227累计 746.6686平均 X29.86R29
143、.861)计算各样本平均值（ x）和各样本极差的平均值（ R ）。 x x xkR Rk2)计算统计量的中心值和控制界限。中心值CL 29.86（g）UCL A2 R 45.69（g） x图：图：xLCL A2 R 14.03（g）注：注：A2为随着样本容量为随着样本容量n而变化的系数，可由控制图系数选用表中选取。而变化的系数，可由控制图系数选用表中选取。 x6.计算各统计量的控制界限（计算各统计量的控制界限（UCL、LCL）。）。LCL D3 = 0注：注：D3为随着样本容量为随着样本容量n而变化的系数，可由控制图系数选用表中选取。而变化的系数，可由控制图系数选用表中选取。 中心值 CL 2
144、7.44（g）UCL D4 58.04（g）注：注：D4为随着样本容量为随着样本容量n而变化的系数，可由控制图系数选用表中选取。而变化的系数，可由控制图系数选用表中选取。RRRR图：图：7.画控制图画控制图一般 放在上方，R图放在下方；横轴表示样本号，纵轴表示质量特性值和极差。 图x样本号51015202502040602030405020多装量x极差 RUCL45.69CL29.86LCL14.03UCL58.04CL27.44n5 8.控制图没有出现越出控制线的点子，也未出现点子排列有缺陷（即非随机的迹象或异常原因），可以认为该过程是按预计的要求进行，即处于统计控制状态（受控状态）。9.在
145、不对该过程做任何调整的同时，继续用同样的方法对多装量抽样、观察和打点。如果在继续观察时，控制图显示出存在异常原因，则应进一步分析具体原因，并采取措施对过程进行调整。四、控制图的观察与分析四、控制图的观察与分析1.点子没有超出控制线（在控制线上的点子按出超出处理），控制界限内的点子排列无缺陷，反映工序处于控制状态，生产过程稳定，不必采取措施。2.控制图上的点子出现下列情形之一时，即判断生产过程异常：1)点子超出或落在控制线上；2)控制界线内的点子排列有下列缺陷： 管制圖的判讀: 滿足下列條件滿足下列條件, ,即可認為制程是在管制狀態即可認為制程是在管制狀態: :n 1. 1.多數之點子集中在中心
146、線附近多數之點子集中在中心線附近. .n 2. 2.少數之點子落在管制界限附近少數之點子落在管制界限附近. .n 3. 3.點之分布呈隨機狀態點之分布呈隨機狀態, ,無任何規則可循無任何規則可循. .n 4. 4.沒有點子超出管制界限之外沒有點子超出管制界限之外. .87 非管制狀態非管制狀態: :n 1. 1.點在管制界限的線外點在管制界限的線外 ( (誤判率為誤判率為0.27%)0.27%)n 2. 2.點雖在管制界限內點雖在管制界限內, ,但呈特殊排列但呈特殊排列. . ( (見附圖見附圖) )883.管制圖上的點雖未超出管制界限,但點的出現有下列法時,就判斷有異常原因發生. (a)點在
147、中心線的單側連續出現7點以上時 (b)出現的點連續11點中有10點,14點中有12點,17點中14點,20點中16點出現在中心線的單側時 七點連續上升或下降的傾向時 (d)出現的點,連續3點中有2點,7點中有3點,10點中有4點 出現在管制界限近旁(2線外)時(e)出現的點,有周期性變動時(f) 3點中有2點在A區或A區以外者(g) 5點中有4點在B區或B區以外者94(h) 有8點在中心線之兩側,但C區並無點子者(i) 連續14點交互著一升一降者9596(j) 連續15點在中心線上下兩側之C區者9798(k) 有有1點在點在A區以外者區以外者四、控制图的观察与分析缺陷四、控制图的观察与分析缺陷
148、缺陷图例链状况连续七点以上在中心线同一侧出现。趋势状况连续七点以上上升或下降。 UCLCLLCL UCLCLLCL 四、控制图的观察与分析缺陷四、控制图的观察与分析缺陷缺陷图例周期状况接近控制界限状况在连续三点中至少有两点接近控制界限。UCLCLLCLUCLCLLCL 四、控制图的观察与分析四、控制图的观察与分析应用控制图的常见错误：1.在5M1E因素未加控制、工序处于不稳定状态时就使用控制图管理工作；2.在工序能力不足时，即在CP 1的情况下，就使用控制图管理工作；3.用公差线代替控制线，或用压缩的公差线代替控制线；4.仅打“点”而不做分析判断，失去控制图的报警作用；5.不及时打“点”，因而
149、不能及时发现工序异常；6.当“5M1E”发生变化时，未及时调整控制线；7.画法不规范或不完整；8.在研究分析控制图时，对已弄清有异常原因的异常点，在原因消除后，未剔除异常点数据。管制圖與直方圖的區別: n11. 11. 管制圖控制時間段管制圖控制時間段. . 直方圖控制時間點直方圖控制時間點. .n22 .22 .管制圖反映的管制圖反映的CpkCpk是動態的是動態的Cpk.Cpk. 直方圖反映的直方圖反映的CpkCpk是靜態的是靜態的Cpk.Cpk.n33.33.“直方圖是管制圖的基礎直方圖是管制圖的基礎, ,管制圖是直方圖的升華管制圖是直方圖的升華. .”29本章思考本章思考一、思考一、思考
150、1、什么是控制图，什么是控制图法？2、控制图由哪些项目构成？3、控制图有哪些类别？常用的是两种类型的控制图？本章思考本章思考4、控制图的控制界限线如何确定？5、绘制控制图分哪几点个步骤？5、如何观察与分析控制图？二、练习题（见下页）二、练习题（见下页）某灯泡厂为了控制220V/60W普通灯泡的电功率指标，从生产班次中随机抽取20组样本，每个样本组由5只样品组成，其测量结果如下表，试绘制X-R控制图。样本组号灯泡电功率测试数据平均值极差X1X2X3X4X5169.3960.2859.6260.5059.73259.6261.3860.2861.8258.96360.5061.6059.559.7
151、361.05460.7259.9561.2760.5060.17562.1561.0560.5061.2762.15661.8261.3861.2760.9460.28760.3960.9460.7260.7260.94859.9559.4059.4059.4059.62960.3960.7259.4060.3959.841061.8260.2860.8361.8261.821159.0258.5259.2959.6260.281262.1962.8058.4061.9361.801360.6161.3860.7261.6061.271460.7261.4960.7260.9461.94155
152、9.8459.9559.4557.1061.501660.7859.4059.8460.5060.501758.0860.6161.6061.7161.711860.5060.5060.9460.6161.051959.2060.7859.4359.5457.702061.7261.1660.7260.0660.39K=20 n=100QCQC七大手法在七大手法在PDCAPDCA手法中的应用手法中的应用 阶段步骤方法应用阶段步骤方法应用P1 找出存在的问题1、应用排列图找存在的主要问题；2、应用直方图法分析工序能力状况（Cp=?)3、应用控制图法分析工序状态是否正常。D5执行措施计划认真落实措
153、施，严格按计划实施2分析产生问题的原因1、应用因果图法进行问题原因分析；2、应用相关图法分析相关与否？C6检查计划实施效果1、应用排列图法检查A类问题是否改变？2、应用直方图法检查工序能力是否提高？3、应用控制图法检查工序是否恢复正常状态？3找出产生问题的主要原因1、应用排列图法找出A类项目；2、应用相关图法找出强相关的因素。A7总结经验巩固成果把工作结果标准化，要特别注意审查：1、操作规程（标准）；2、检查规程（标准）；3、各种规章制度的修订与制定4制定措施计划具体回答“5W1H”Why?What?Where?When?Who?How?8提出尚存在的遗留问题转到下一个循环（又从第一步开始）第
154、五节第五节 过程能力过程能力 一、过程能力二、过程能力指数三、过程能力指数的评定四、提高过程能力指数的途径五、过程能力调查一、过程能力一、过程能力过过程程能能力力是是指指生生产产过过程程在在一一定定时时间间内内处处于于统统计计控控制制状状态态下下制制造造产产品品的的质质量量特特性性值值的的经经济济波波动动幅幅度度，它它又又叫叫加加工工精度。用精度。用“B”表示。表示。从兼顾全面性和经济性的角度，一般取：从兼顾全面性和经济性的角度，一般取： B6 （99.73%）过过程程能能力力是是描描述述加加工工过过程程客客观观存存在在着着分分散散的的一一个个参参数。数。二、过程能力指数二、过程能力指数过过程
155、程能能力力指指数数是是反反映映过过程程能能力力满满足足产产品品质质量量标标准准（规范、公差等）能力的参数。一般记做（规范、公差等）能力的参数。一般记做CP。过程能力指数是技术要求和过程能力的比值。过程能力指数是技术要求和过程能力的比值。CP技术要求技术要求过程能力过程能力TTUTLMM：公差分布中心：样本分布中心 T ：公差范围TU ：上偏差TL ：下偏差二、过程能力指数双侧公差二、过程能力指数双侧公差图例计算公式例题与M重合某零件质量要求为20 0.15，抽样100件，测得： 20.00mm 0.05mm 1与M不重合某零件质量要求为20 0.15，抽样100件，测得： 20.05mm， 0
156、.05mm则：M20.00 0.05 0.67xxMTTUTLxMxT TUTLCP T 6 TU TL6 CPK T 2 6 M xxCPTU TL6 x M xCPK T 2 6 二、过程能力指数单侧公差二、过程能力指数单侧公差图例计算公式例题给定公差上限某部件清洁度的要求不大于95mg，抽样结果得： 48mg 12mg 1.33给定公差下限某金属材料抗拉强度的要求不得少于32kg/cm2，抽样后测得： 38 kg/cm2 1.8 kg/cm2 1.11xTUxCPU TU3 xTLxCPL TL3 xCPU TU3 xxCPL TL3 x二、过程能力指数二、过程能力指数注注： K为为给给
157、出出双双侧侧公公差差且且分分布布中中心心与与公公差差中中心心偏偏离离时时的的平平均均值值偏偏离离度度，它它是是平平均均值值偏偏离离量量 与公差一半的比值，即：与公差一半的比值，即：K /（T / 2）。当）。当K 1时，认为时，认为CPK0。分分布布中中心心的的偏偏离离，会会影影响响工工序序的的加加工工精精度度。针针对对不不同同情情况况，其其处处理理方方法如下表：法如下表：过程能力指数CP偏离度K（）对分布中心是否采取措施1.33 CP 12.5不必要1.00CP1.3312.5 K 25注意观察其变化，必要时采取措施0.67CP1.0025 K 50要采取措施CP0.6750 K 要采取纠正
158、措施，或停止作业K三、过程能力指数的评定三、过程能力指数的评定范围等级判断措施CP 1.67特级过程能力过剩为提高产品质量，对关键或主要项目再次缩小公差范围；或为提高效率、降低成本而放宽波动幅度，降低设备精度等级等。1.67 CP 1.331级过程能力充分当不是关键或主要项目时，放宽波动幅度；降低对原材料的要求；简化质量检验，采用抽样检验或减少检验频次。1.33 CP 12级过程能力尚可必须用控制图或其他方法对工序进行控制和监督，以便及时发现异常波动；对产品按正常规定进行检验。1 CP 0.673级过程能力不足分析分散程度大的原因，制定措施加以改进，在不影响产品质量的情况下，放宽公差范围，加强
159、质量检验，全数检验或增加检验频次。0.67 CP4级过程能力严重不足一般应停止继续加工，找出原因，改进工艺，提高CP值，否则全数检验，挑出不合格品。过程能力等级评定过程能力等级评定表表四、提高过程能力指数的途径四、提高过程能力指数的途径CPKT 2 6 根据公式 可知，影响过程能力指数有3个变量：1.产品质量规范（公差范围T）;2.过程加工的分布中心与公差中心的偏移量 ；3.过程加工的质量特性分散程度，即标准偏差 。1.调整过程加工的分布中心，减少中心偏移量。1.通通过过收收集集数数据据，进进行行统统计计分分析析，找找出出大大量量连连续续生生产产过过程程中中由由于于工工具具磨磨损损、加加工工条
160、条件件随随时时间间逐逐渐渐变变化化而而产产生生偏偏移移的的规规律律，及及时时进进行行中中心心调整，或采取设备自动补偿偏移或刀具自动调整和补偿等；调整，或采取设备自动补偿偏移或刀具自动调整和补偿等；2.根根据据中中心心偏偏移移量量，通通过过首首件件检检验验，可可调调整整设设备备、刀刀具具等等的的加加工工定定位位装置；装置；3.改改变变操操作作者者的的孔孔加加工工偏偏向向下下差差及及轴轴加加工工偏偏向向上上差差大大那那大大倾倾向向性性加加工工习惯，以公差中心值为加工依据；习惯，以公差中心值为加工依据；4.配配置置更更为为精精确确的的量量规规，由由量量规规检检验验改改为为量量值值检检验验，或或采采用
161、用高高一一等等级级的量具检测。的量具检测。2.提高过程能力，减少程度。1.修修订订工工序序，改改进进工工艺艺方方法法，修修订订操操作作规规程程，优优化化工工艺艺参参数数，补补充充增增添中间工序，推广应用新材料、新工艺、新技术；添中间工序，推广应用新材料、新工艺、新技术；2.检检修修、改改造造或或更更新新设设备备，改改造造、增增添添与与公公差差要要求求相相适适应应的的精精度度较较高高的设备；的设备；3.增添工具工装，提高工具工装的精度；增添工具工装，提高工具工装的精度；4.改改变变材材料料的的进进货货周周期期，尽尽可可能能减减少少由由于于材材料料进进货货批批次次的的不不同同而而造造成成的质量波动
162、；的质量波动；5.改造现有的现场条件，以满足产品对现场环境的特殊要求；改造现有的现场条件，以满足产品对现场环境的特殊要求；6.对关键工序、特种工艺的操作者进行技术培训；对关键工序、特种工艺的操作者进行技术培训；7.加加强强现现场场的的质质量量控控制制，设设置置过过程程质质量量控控制制点点或或推推行行控控制制图图管管理理，开开展展QC小组活动；加强质检工作。小组活动；加强质检工作。3.修订公差范围修修订订公公差差范范围围，其其前前提提条条件件是是必必须须保保证证放放宽宽公公差差范范围围不不会会影影响响产产品品质质量量。在在这这个个前前提提条条件件下下，可可以以对对不不切切实实际际的的过过高高的的
163、公公差差要要求求进进行行修修订订，以提高过程能力指数。以提高过程能力指数。在在工工序序加加工工分分析析时时，减减少少中中心心偏偏移移量量的的防防误误措措施施，在在技技术术上上、操操作作上上比比较较容容易易实实现现，同同时时也也不不必必为为此此花花费费太太多多的的人人力力、物物力力和和财财力力，因因此此把它作为提高过程能力指数的首要措施。把它作为提高过程能力指数的首要措施。只只有有当当中中心心偏偏移移量量0，而而CP值值仍仍然然小小于于1时时，才才考考虑虑提提高高过过程程能能力，减少过程加工的分散程度或考虑是否有可能放宽公差范围。力，减少过程加工的分散程度或考虑是否有可能放宽公差范围。放宽公差范
164、围必须不影响产品质量，不影响用户使用效果。放宽公差范围必须不影响产品质量，不影响用户使用效果。五、过程能力调查五、过程能力调查1.过程能力调查的意义过程能力调查的意义 过程能力调查了解和掌握过程能力的活动。过程能力调查了解和掌握过程能力的活动。 通通过过工工序序标标准准化化，消消除除工工序序中中的的异异常常因因素素，发发现现和和解解决决质质量量问问题题，经经济济合理地选择和确定工艺标准和操作标准。合理地选择和确定工艺标准和操作标准。五、过程能力调查五、过程能力调查3.过程能力调查的程序1)明确调查目的；明确调查目的；2)选择调查对象；选择调查对象；3)确定调查方法；确定调查方法；4)工序的标准
165、化；工序的标准化；5)严格按照各项标准进行作业；严格按照各项标准进行作业；6)收集数据；收集数据；7)画直方图或分析用的控制图；画直方图或分析用的控制图；8)判断过程是否处于控制状态；判断过程是否处于控制状态；9)计算过程能力指数；计算过程能力指数；10)处理。处理。五、过程能力调查五、过程能力调查2.过程能力调查的方法过程能力调查的方法 直直方方图图法法：可可以以通通过过直直方方图图的的分分散散范范围围同同公公差差范范围围比比较较，简简单单而而直直观观地地判判断断过过程程能能力力能能否否满满足足质质量量要要求求；简简便便计计算算出出过过程程能能力力指指数数CPK ，为为分分析析过过程程中中系
166、系统统因因素素的的影影响响提提供供依依据据。但但直直方方图图不不能能看看出出质质量量特特性性值值随随时时间间变变化化的的情情况况，有有时时因因为为在在样样本本中中包包含含特特性性值值特特大大和和特小的样本，使特小的样本，使 较大，过程能力指数偏低。较大，过程能力指数偏低。 控控制制图图法法：可可反反映映较较长长时时间间内内过过程程处处于于稳稳定定状状态态的的质质量量波波动动状状况况，排除了系统因素的影响，因而其分布的排除了系统因素的影响，因而其分布的较小，比较准确可靠。较小，比较准确可靠。 一般情况，多用直方图法进行过程能力调查，并辅以控制图法。一般情况，多用直方图法进行过程能力调查，并辅以控
167、制图法。明确调查目的质量信息（设计、市场质量、检查）的收集确定调查方法工序标准化确定测试与抽样检查方法确定调查计划运作并收集数据分析数据稳定状态过程能力分析过程能力非常充裕设法降低成本采取措施决定调查范围、分层方法、调查方法、调查期间取样方法、样本含量等5M1E标准的确定明确必要性与目标落实：负责单位、完成期限、责任者、方法按计划作业，防止差错，记录条件变化作直方图、控制图并判定稳定性不稳定状态追查不稳定原因计算并分析CP过程能力不足过程能力充分追查原因原因不明或因技术、经济原因无法采取措施研究修改标准（公差）或确定全检考虑简化检查方法，确认过程能力，进行过程控制确定报告书PDCA第六节 SP
168、C的应用误区 n误区一：没能找到正确的控制点。误区一：没能找到正确的控制点。不知道哪些点要用控制图进行控制，花费大不知道哪些点要用控制图进行控制，花费大量的时间与人力量的时间与人力, ,在不必要的点上进行控制。熟不知，在不必要的点上进行控制。熟不知，SPCSPC只应用于重点的尺寸（特性的）只应用于重点的尺寸（特性的）. .那么重点尺寸那么重点尺寸/ /性能如何性能如何确定呢？通常应用确定呢？通常应用FMEAFMEA的方法开发重要控制点，一般严重的方法开发重要控制点，一般严重度为度为8 8或以上的点，都是需要考虑的对象。如果客户有特或以上的点，都是需要考虑的对象。如果客户有特殊要求殊要求, ,也
169、需将客户的要求纳入控制范围。也需将客户的要求纳入控制范围。第六节第六节 SPCSPC的应用误区的应用误区 n误区二：没有适宜的测量工具误区二：没有适宜的测量工具 。计量型控制图需要用测量工具取得控制特性的数计量型控制图需要用测量工具取得控制特性的数值，控制图对测量系统有很高的要求。通常，我们要求值，控制图对测量系统有很高的要求。通常，我们要求GR&RGR&R不大于不大于10%10%，而在进行测量系统分析之前，要事先确，而在进行测量系统分析之前，要事先确认测量仪器的分辨力，要求测量仪器具有能够分辨出过程认测量仪器的分辨力，要求测量仪器具有能够分辨出过程变差的十分之一到五分之一的精度，方可用于过程
170、的分析变差的十分之一到五分之一的精度，方可用于过程的分析和控制。而很多公司勿略了这一点，导致做出来的控制图和控制。而很多公司勿略了这一点，导致做出来的控制图没办法有效的应用没办法有效的应用, ,甚至造成误导。甚至造成误导。 第六节第六节 SPCSPC的应用误区的应用误区 n误区三：没有进行初始能力研究，直接用误区三：没有进行初始能力研究，直接用于控制。于控制。 控制图的应用分为两个阶段控制图的应用分为两个阶段: :初始能力研究阶段和过初始能力研究阶段和过程控制阶段。在进行过程控制之前程控制阶段。在进行过程控制之前, ,一定要进行初始能力一定要进行初始能力研究。初始能力研究的目的是确定过程是否稳
171、定，是否可研究。初始能力研究的目的是确定过程是否稳定，是否可预测，并且看过程能力是否符合要求，从而了解过程是否预测，并且看过程能力是否符合要求，从而了解过程是否存在特殊原因，普通原因的变差是否过大等致关重要的过存在特殊原因，普通原因的变差是否过大等致关重要的过程信息。过程只有在稳定，并且过程能力可以接受的情况程信息。过程只有在稳定，并且过程能力可以接受的情况下，才可进入控制状态。下，才可进入控制状态。第六节第六节 SPCSPC的应用误区的应用误区 n误区四：初始能力研究与控制脱节误区四：初始能力研究与控制脱节在完成初始能力研究后，如果我们认为过程是在完成初始能力研究后，如果我们认为过程是稳定的
172、且过程能力可接受，那么，就可以进入过程控制状稳定的且过程能力可接受，那么，就可以进入过程控制状态。过程控制时，是先将控制限画在控制图中，然后依抽态。过程控制时，是先将控制限画在控制图中，然后依抽样的结果在控制图上进行描点。那么，控制时控制图的控样的结果在控制图上进行描点。那么，控制时控制图的控制限是怎么来的呢？其实控制图中的控制限是通过初始能制限是怎么来的呢？其实控制图中的控制限是通过初始能力研究得来的，也就是说，初始能力研究成功后，控制限力研究得来的，也就是说，初始能力研究成功后，控制限要延用下去，用于过程控制。很多公司没能延用分析得来要延用下去，用于过程控制。很多公司没能延用分析得来的控制
173、限，这样，控制图就不能表明过程是稳定与受控的，的控制限，这样，控制图就不能表明过程是稳定与受控的，应用也就没有意义。应用也就没有意义。 第六节第六节 SPCSPC的应用误区的应用误区 n误区五：控制图没有记录重大事项误区五：控制图没有记录重大事项 要知道，控制图所反应的是要知道，控制图所反应的是“过程过程”的变化。生产的的变化。生产的过程输入的要素为过程输入的要素为5M1E（人、机、料、法、环、量），（人、机、料、法、环、量），5M1E的任何变化都可能对生产出来的产品造成影响。换的任何变化都可能对生产出来的产品造成影响。换句话说，如果产品的变差过大，那是由句话说，如果产品的变差过大，那是由5M
174、1E其中的一项其中的一项或多项变动所引起的。如果这些变动会引起产品平均值或或多项变动所引起的。如果这些变动会引起产品平均值或产品变差较大的变化，那么，这些变化就会在产品变差较大的变化，那么，这些变化就会在XBAR图或图或R图上反映出来，我们也就可以从控制图上了解过程的变图上反映出来，我们也就可以从控制图上了解过程的变动。发现有变异就是改善的契机，而改善的第一步就是分动。发现有变异就是改善的契机，而改善的第一步就是分析原因，那么，析原因，那么，5M1E中的哪些方面发生了变化呢？我们中的哪些方面发生了变化呢？我们可以查找控制图中记录的重大事项，就可以明了。所以，可以查找控制图中记录的重大事项，就可
175、以明了。所以，在使用控制图的时候，在使用控制图的时候，5M1E的任何变化，我们都要记录的任何变化，我们都要记录在控制图中相应的时段上。在控制图中相应的时段上。第六节第六节 SPCSPC的应用误区的应用误区 n误区六：不能正确理解误区六：不能正确理解XBARXBAR图与图与R R图的含义图的含义 当我们把当我们把XBAR-R控制图画出来之后，我们到底能从图控制图画出来之后，我们到底能从图上得到哪些有用的信息呢？这要从上得到哪些有用的信息呢？这要从XBAR及及R图所代表的意义图所代表的意义来进行探讨。首先，这两个图到底先看哪个图？为什么？来进行探讨。首先，这两个图到底先看哪个图？为什么？R反反应的
176、是每个子组组内的变差，它反映了在收集数据的这个时应的是每个子组组内的变差，它反映了在收集数据的这个时间段，过程所发生的变差，所以他代表了组内固有的变差；间段，过程所发生的变差，所以他代表了组内固有的变差；XBAR图反映的是每个子组的平均值的变化趋势，所以其反图反映的是每个子组的平均值的变化趋势，所以其反映的是组间的变差。组内变差可以接受时，表明分组是合理映的是组间的变差。组内变差可以接受时，表明分组是合理的；组间变差没有特殊原因时，表明我们在一段时间内，对的；组间变差没有特殊原因时，表明我们在一段时间内，对过程的控制是有效的、可接受的。所以，我们一般先看过程的控制是有效的、可接受的。所以，我们
177、一般先看R图的图的趋势，再看趋势，再看XBAR图。图。第六节第六节 SPCSPC的应用误区的应用误区 n误区七：控制限误区七：控制限与规范界限混为一谈与规范界限混为一谈 当产品设计出来之后，规范界限就已经定下来了；当产品设计出来之后，规范界限就已经定下来了；当产品生产出来后，经过初始能力研究，控制图的控制限也当产品生产出来后，经过初始能力研究，控制图的控制限也定出来了。规范界限是由产品设计者决定的，而控制限是由定出来了。规范界限是由产品设计者决定的，而控制限是由过程的设计者决定的，是由过程的变差决定的。控制图上点过程的设计者决定的，是由过程的变差决定的。控制图上点的变动只能用来判断过程是否稳定
178、受控，与产品规格没有任的变动只能用来判断过程是否稳定受控，与产品规格没有任何的联系，它只决定于生产过程的变差。当西格玛小时，控何的联系，它只决定于生产过程的变差。当西格玛小时，控制限就变得比较窄，反之就变得比较宽，但如果没有特殊原制限就变得比较窄，反之就变得比较宽，但如果没有特殊原因存在，控制图中的点超出控制限的机会只有千分之三。而因存在，控制图中的点超出控制限的机会只有千分之三。而有些公司在画控制图时，往往画蛇添足，在控制图上再加上有些公司在画控制图时，往往画蛇添足，在控制图上再加上上下规格限，并以此来判产品是否合格，这是很没有道理，上下规格限，并以此来判产品是否合格，这是很没有道理，也是完
179、全没有必要的。也是完全没有必要的。第六节第六节 SPCSPC的应用误区的应用误区 n误区八：误区八：不能正确理解控制图上点子变动所代不能正确理解控制图上点子变动所代表的意思表的意思 我们常常以七点连线来判定过程的异常，也常用超我们常常以七点连线来判定过程的异常，也常用超过三分之二的点在过三分之二的点在C区等法则来判断过程是否出现异常。如果区等法则来判断过程是否出现异常。如果是作业员，只要了解判定准则就好了；但作为质量工程师，是作业员，只要了解判定准则就好了；但作为质量工程师，如果不理解其中的原委，就没有办法对这些情况作出应变处如果不理解其中的原委，就没有办法对这些情况作出应变处理。那么这么判定
180、的理由是什么呢？其实，这些判定法则都理。那么这么判定的理由是什么呢？其实，这些判定法则都是从概率原理作出推论的。比如，我们知道，如果一个产品是从概率原理作出推论的。比如，我们知道，如果一个产品特性值如果呈正态分布，那么，点落在特性值如果呈正态分布，那么，点落在C区的概率约为区的概率约为4.5%，现在有三分之二的点出现在，现在有三分之二的点出现在4.5%的概率区域里，那就与正的概率区域里，那就与正态分布的原理不一致了，不一致也就是我们所说的异常。态分布的原理不一致了，不一致也就是我们所说的异常。第六节第六节 SPCSPC的应用误区的应用误区 n误区九：误区九：没有将控制图用于改善没有将控制图用于
181、改善 大部分公司的控制图都是应客户的要求而建立，大部分公司的控制图都是应客户的要求而建立，所以，最多也只是用于监视与预防过程特殊原因变异的发生，所以，最多也只是用于监视与预防过程特殊原因变异的发生，很少有用于过程改善的。其实，当控制图的点显示有特殊原很少有用于过程改善的。其实，当控制图的点显示有特殊原因出现时，正是过程改善的契机。如果这个时候我们从异常因出现时，正是过程改善的契机。如果这个时候我们从异常点切入，能追溯到造成异常发生的点切入，能追溯到造成异常发生的5M1E的变化，问题的症结的变化，问题的症结也就找到了。用控制图进行改善时，往往与分组法、层别法也就找到了。用控制图进行改善时，往往与
182、分组法、层别法项结合使用，会取得很好的效果。项结合使用，会取得很好的效果。第六节第六节 SPCSPC的应用误区的应用误区 n误区十：误区十：控制图是品保的事情控制图是品保的事情 SPC成功的必要条件，是全员培训。每一个人员，都成功的必要条件，是全员培训。每一个人员，都要了解变差、普通原因、特殊原因的观念，与变关有关的人要了解变差、普通原因、特殊原因的观念，与变关有关的人员，都要能看懂控制图，技术人员一定要了解过度调整的概员，都要能看懂控制图，技术人员一定要了解过度调整的概念等。如果缺乏必要的培训，控制图最终只会被认为是品保念等。如果缺乏必要的培训，控制图最终只会被认为是品保人员的事，而其实我们
183、知道，过程的变差及产品的平均值并人员的事，而其实我们知道，过程的变差及产品的平均值并不由品保决定，变差与平均值更多的是由生产过程设计人员不由品保决定，变差与平均值更多的是由生产过程设计人员及调机的技术人员所决定的。如果不了解变差这些观念，大及调机的技术人员所决定的。如果不了解变差这些观念，大部分人员都会认为：产品只要符合要求就行了！显然，这并部分人员都会认为：产品只要符合要求就行了！显然，这并不是不是SPC的意图。所以，只有品保在关注控制图是远远不够的意图。所以，只有品保在关注控制图是远远不够的，的， 我们需要全员对控制图的关注。我们需要全员对控制图的关注。 203以上有不当之处，请大家给与批评指正，以上有不当之处，请大家给与批评指正，谢谢大家！谢谢大家！
