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1、图像处理MATLAB-实验三 实验二 频域图像增强一、实验目的一、实验目的 （1 1）掌掌握握基基本本的的频频域域图图像像增增强强方方法法，观观察察图图像像增增 强的效果，加深理解；强的效果，加深理解； （2 2）了解不同类型频域滤波器的特性；）了解不同类型频域滤波器的特性； （3 3）了解滤波器的截止频率对滤波效果的影响。）了解滤波器的截止频率对滤波效果的影响。 2频率域平滑低通滤波法 for i=1:M for i=1:M for j=1:N for j=1:N d=sqrt(i-m0)2+(j-n0)2); d=sqrt(i-m0)2+(j-n0)2); h=1/(1+(d/d0)(2*
2、n); h=1/(1+(d/d0)(2*n); % % 计计算二阶巴特沃斯低通算二阶巴特沃斯低通 滤波器的传递函数滤波器的传递函数 result1(i,j)=h*g(i,j); result1(i,j)=h*g(i,j); % % 进行巴特沃斯低通滤波进行巴特沃斯低通滤波 if d30 if d30 % % 进行理想低通滤波进行理想低通滤波 result2(i,j)=0;result2(i,j)=0; else else result2(i,j)=g(i,j); result2(i,j)=g(i,j); end end end end end end 9频率域平滑低通滤波法 result1=i
3、fftshift(result1); result1=ifftshift(result1); J1=ifft2(result1); J1=ifft2(result1); X1=uint8(real(J1); X1=uint8(real(J1); subplot(1,3,2),imshow(X1) subplot(1,3,2),imshow(X1) title( title(二阶巴特沃斯低通滤波图像二阶巴特沃斯低通滤波图像) result2=ifftshift(result2); result2=ifftshift(result2); J2=ifft2(result2); J2=ifft2(result2); X2=uint8(real(J2); X2=uint8(real(J2); subplot(1,3,3),imshow(X2) subplot(1,3,3),imshow(X2) title( title(理想低通滤波图像理想低通滤波图像) 10
