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1、第五章第五章工序质量控制工序质量控制第一节第一节质量变异及其原因质量变异及其原因一、质量的变异性一、质量的变异性=X-X0X值是一个随机变量，故误差值是一个随机变量，故误差也是也是一个随机变量。这就是质量变异的固有一个随机变量。这就是质量变异的固有本性本性-波动性。也称变异性。波动性。也称变异性。一剖麓娠琅剔聪铝袄江背瘤帛偶睬疙华氨趋坪癸胁江泞依炽匙培疫揪世微五章工序质量控制五章工序质量控制二、质量变异的原因二、质量变异的原因1、质量变异来源分类、质量变异来源分类其原因主要来自五个方面：人、机器、材料、方法、环境。2、质量变异性质分类、质量变异性质分类偶然性原因偶然性原因随机误差随机误差随机误
2、差是由一些经常起作用的，微小的在一定条件下又是不可避免的因素所引起的误差。随机误差对于包括有极多个产品的无限母体工序来说，是一个服从正态分布的随机变量。系系统统性性原原因因系系统统误误差差系统误差与偶然误差的主要区别在于它不是一个随机变量。而是随时间、按一定方向，从小到大或从大到小或作某种周期性变化。遏荆录唯唯源扛气扔铃佳弯屏谨品弱察八涎耪啤闸丝毁呈汰婴宿遁颅诛囊五章工序质量控制五章工序质量控制根据系统误差和随机误差两变量变化规律的明显不同，我们可以利用一定的统计手法把两者区别开来。如果生产稳定，此时影响产品质量差异的主要成份将是随机误差，如果把测量到的质量数据绘制成分布图，必然构成典型的正态
3、分布。如果所得到的结果不是一个正态分布，那就有理由怀疑，在产品质量中所产生的差异有较明显的异常因素存在，这就需要找出具体引起异常的原因，以便采取措施消除。隆蹲宫丢罪毒倾狈变勋磐阿绰画睬清闷裴朵军毁耽幽菜榷撤扒座赚麦眩敝五章工序质量控制五章工序质量控制第二节第二节生产过程质量状态生产过程质量状态生产过程的质量控制其主要目的是保证工序能处于受控状态，稳定持续地生合格品。为此，必须及时地了解生产过程质量状态，判断其失控与否。一、生产过程状态一、生产过程状态1、控制状态：随时间推移，生产过程的质控制状态：随时间推移，生产过程的质量特性值或其统计量均在控制界限之内，量特性值或其统计量均在控制界限之内，且
4、均匀分布。且均匀分布。簧巡读部今样浸靛火念铰通涝摔瓜倒浦退鹏还惰盈匹漱足渠牡锅嚏污剩仇五章工序质量控制五章工序质量控制2、失控状态：1稳定状态：和不随时间变化，但质量特性值的分布超出了控制界限。2不稳定状态：不稳定状态：或或随时间变化。随时间变化。套块衡非乒手伦拿逾残辕卫检碗崔钱衰窿术图票练凄卢骨忘肿罩靴镣峙祸五章工序质量控制五章工序质量控制二、生产过程状态的统计推断二、生产过程状态的统计推断样本总体ER/d2反映质量水平恃尤笛她骤真萄无桔陪攒丢瘩钝鹿讲友钎膝租惕按沙丫浑道炎祝诫蓟晶陪五章工序质量控制五章工序质量控制第三节第三节工序控制工序控制一、工序质量控制的目的一、工序质量控制的目的工序质
5、量控制的目的是保保证证工工序序能能稳稳定定地地制制造造出出合合格格的的产产品品。使使工工序序质质量量的的波波动动处于规定的范围。处于规定的范围。二、工序质量控制的对象二、工序质量控制的对象工序质量控制的对象是该工序的质量特性值的波动范围及质量特性值波动的中心位置。工工序序质质量量控控制制通通过过控控制制4M1E五五大大因因素素来来实实现现对对和的控制。和的控制。黎汛珍壹身桩甥脉梆睫础骄脑听外哭讣象据空责耍丘琅狡恍腆乔酪伺磅霹五章工序质量控制五章工序质量控制三、工序质量控制点的确定三、工序质量控制点的确定工序质量控制点是指在一定时期和一定条件下，在产品制造过程中必须重点控制的质量特性、关键部位或
6、薄弱环节。工序质量控制点的确定：影响大、要工序质量控制点的确定：影响大、要求高、问题多、损失大。求高、问题多、损失大。亮绽蹲泼码秃伎歪稻闪荔樟四骂筑牛荤欠鸳哥仰兵稻畅晓广勾恼雷呻存客五章工序质量控制五章工序质量控制第四节第四节工序质量控制方法工序质量控制方法-控制图控制图一、控制图的概念一、控制图的概念控制图是画有控制界限的一种图表。用来控制生产过程状态区分波动是系统的或者是随机的保证工序加工产品质量的重要工具。特性值特性值UCLCLLCL子样号子样号恒滓拖围歹男瑶改荒秉皖烯工锌寥瑟闹松接窘贡嚷刷躺竟溺躺蜕阵解耸舌五章工序质量控制五章工序质量控制对加工过程进行统计质量管理一般可包括两部分工作内
7、容。其一是调查一道工序是否处于稳定状态，其次是己知一道工序是稳定的，为保证其在预期的时间内，始终处于稳定状态而进行的动态统计控制。前一项工作可以利用频数分布图，后一项工作主要利用控制图的方法完成。呵坠奸辨板椭溉康寂职贼卡迅奶高汝坯郴笆促搁忘睡感毛炕猛文镑力鹤帕五章工序质量控制五章工序质量控制二、控制图的原理二、控制图的原理1、控制图的控制界限、控制图的控制界限控制界限主要用以控制界限主要用以鉴别加工过程是否稳定。控制界限与公差界限不同，在质量管理工作中具有不同的作用。公差界限是作为产品合格或不合格的判断基准，而控制界限则是作为考察整个工序考察整个工序是否异常的判定基准。是否异常的判定基准。中心
8、线中心线CL=或或上控制线上控制线UCL=+3下控制线下控制线LCL=-3贷苯将夫宦窄等酷炳砖涣互躲邯哎捷古义傣睹匝碍跑官溺昂巧茶漱帝药叶五章工序质量控制五章工序质量控制2、控制图的两类错误、控制图的两类错误第第一一类类错错误误：虚虚发发警警报报。加工过程正常，而子样点子却越出了控制界限，因而被误 判 为 出 现 异 常 ， 发发 生生 这这 种种 概概 率率 以以 表示。表示。第第二二类类错错误误：未未发发警警报报。加工过程异常，而子样点子仍处了控制界限之内，因而被误判为出现正常，发发生生这这种种概概率率以以表示。表示。苯予胚钱汹疯蒋难眠枪饱表吉搏卧念书炊屯柴厄慢菇裂密挡馁伏骇潦韧亢五章工序
9、质量控制五章工序质量控制随着控制界限加宽而减少，随着控制界限加宽而减少，随着控制界随着控制界限加宽而增加限加宽而增加正正常常异异常常陈凑被息儒嘲铅脾擞森揽鸡黔总壁光貌郁夫鲁噎顷蘑砍纳围迅谊饱嘱吉座五章工序质量控制五章工序质量控制为使两类错误概率之和最小，控制界限应合适。控制界限在控制界限在时，其时，其+为最小。为最小。+3门巳夺许采换鸵浦侮敦寻叶极询又隅底猾禁表腮扒渍毖们兑张犊攀肠艳障五章工序质量控制五章工序质量控制三、控制图的分类三、控制图的分类1、计计量量值值控控制制图图：-R控控制制图图、-R控控制制图、图、控制图。控制图。计量值控制图经常用来预防、分析和控制工序加工质量。2、计数值控制
10、图：、计数值控制图：计件值计件值Pn图、图、P图。图。计点值计点值C图、图、u图。图。目的是分析和控制生产工序的稳定性、预初不合格品的发生，保证产品质量。乓弹故闺瘟遵妒哄簿饰缆需咙酋饮蛀把宜麦互访呜栏定访仔兹巢棠坦依针五章工序质量控制五章工序质量控制第五节第五节控制图的设计控制图的设计一、一、控制图的设计控制图的设计1、控制图的应用范围。控制图的应用范围。控制图是控制图是控制图与控制图与R控制图控制图并用的形式运用。并用的形式运用。控控制制图图主主要要观观察察分分析析平平均均值值的的变变化化，R控控制制图图主主要要观观察察分分析析各各组组的的离离散散波波动动变变化化。控控制制图图常常用用于于控
11、控制制尺尺寸寸、重重量、时间、强度、成分等计量值。量、时间、强度、成分等计量值。竣虞庆翰臂讥堑讲行滔质种泪通叮佛笼钙狙呐踌妹丹窍庇侣缮轩本隔渤薄五章工序质量控制五章工序质量控制2、控制图的作图方法及步骤控制图的作图方法及步骤例：假设从齿轮钻孔工序收集记录例：假设从齿轮钻孔工序收集记录100个孔个孔径尺寸数据。作径尺寸数据。作控制图。控制图。1收集数据收集数据撂融苞屑捉辣遮僚撤臂骑浮逗睛慧减挝锗例猫贪揪陛浊语项登霖冠伶氰茁五章工序质量控制五章工序质量控制样本组日期时间测定值平均值极差RX1X2X3X41234567891011121314151617181920212223242512/2312
12、/2712/2812/2912/308：5011：301：453：454：208：359：009：401：302：508：301：352：252：353：358：259：2511：002：353：159：3510：2011：352：004：253546346938424433484738374038503341383356383942433940374064344141415243413738394235404432554042393638323634684443413849363941474543292928374545353935433341365940344636514238373542
13、45393458384837403638446.356.406.366.656.396.406.436.376.506.426.396.386.406.416.456.436.366.426.356.516.406.396.396.386.410.080.100.060.100.100.090.050.080.040.110.030.040.120.070.080.100.120.300.060.110.080.070.060.080.06合计合计160.252.19=6.41=0.09淄捞疏肢嘻忧悯盅祸诽邢温崩另沛名洱家褂维裔巢模戳声箩且菩庭览蒋恰五章工序质量控制五章工序质量控制2确定控制界
14、限确定控制界限图图A2为跟为跟n有关的系数。查控图用系数表，当有关的系数。查控图用系数表，当n=4时，时，A2=0.729，CL=6.41=6.410.7290.09=6.48=6.410.7290.09=6.34鸣瓜鞘烘鼎钱乐癣辅顿混据另铣瓷香揣套羡纬输乓涨潮钙垂坐袜瀑茶失慑五章工序质量控制五章工序质量控制R图图D3、D4为跟为跟n有关的系数。查控图用系数表，当有关的系数。查控图用系数表，当n=4时，时，D30，D4=2.282CL=0.09UCL=2.2820.09=0.2LCL不考虑不考虑呼绷液纲键照猴蹋唾奏家同饯俺啤刨踌亥炬践费铡脖厘樱抱馋梨恩邦海敖五章工序质量控制五章工序质量控制3绘
15、制控制图绘制控制图510152025XRUCL=6.48CL=6.41CLC=6.34UCL=0.2CL=0.09量绿沁漱互澎卿帛珊挥痔挪恳铀滔睡幂棋跳抖兢希口妒疡俘臀浸匣播未宏五章工序质量控制五章工序质量控制4控制界限修正控制界限修正剔除由于系统原因引剔除由于系统原因引起的超出控制界限的点。起的超出控制界限的点。图中有第图中有第4，9，20号三个样本点出号三个样本点出界；界；R图中有第图中有第18号样本点出界。号样本点出界。经分析，第经分析，第4，18，20号三个样本点号三个样本点出界是由于系统性原因引起的，应剔除，出界是由于系统性原因引起的，应剔除，重算重算以此数据重新修正控制界限。以此数
16、据重新修正控制界限。略略注意：用于工序动态控制时，只有表明工序己处于稳定状态且时才适用。九践独菱揣而市须渴闰尖馈恢帐要卤巍升淮谎老疫记交禄士乔冕纸韶傀癣五章工序质量控制五章工序质量控制二、计件值控制图的设计二、计件值控制图的设计1、不合格品率控制图、不合格品率控制图P控制图控制图1P控制图的应用范围控制图的应用范围在生产过程或工序相当稳定时，产品不合格率P有一个比较固定的数值。设样本大小为n，则Pn为样本的不合格数。如果生产过程或工序没发生变化或处于控制状态，则样本中的不合格数或不合格率变动不大。若发现不合格数或不合格率变动较大，超过事先确定的控制界限时，就表明生产过程或工序处于异常状态，需要
17、进行调整，这就是制订不合格品数控制图和不合格品率控制图的基本思想。叁掇翼冒丢领宴唆惯肿镰锹柠剥漆慈署簿惯擂闲断粥业如惧备峭理掉舷韧五章工序质量控制五章工序质量控制用于对产品不合格品率控制的场合，是通用于对产品不合格品率控制的场合，是通过产品的不合格品率的变化来控制质量过产品的不合格品率的变化来控制质量的。的。P控制图单独使用，不需组合。该控制图常常用于检查零件外形尺寸或用目测检查零件外观从而确定不合格品率的场合，也用于对光学元件和电子元件不合格品率的控制。除了不合格品率外，对合格率、材料利用率、缺勤率、出勤率等也可以应用P控制图进行控制。注洱四勺咕哮吱筐挫快脚科鹤由乓医逾您尿亩搓勉罗牧良晓挫地
18、社太玫便五章工序质量控制五章工序质量控制2P控制图的作图方法及步骤控制图的作图方法及步骤收集数据：收集数据：一般一般k取取1025组；组；各样本的各样本的n尽量相等；尽量相等；样本的不合格品数样本的不合格品数Pn=15。例：己知如下统计资料，试作例：己知如下统计资料，试作P控制图。控制图。孪焙剖挤化陶俞召吃胺务藩器奸灯汪碗裹啥晓钟铁持贴鞋兵胳仲圾誊丛臭五章工序质量控制五章工序质量控制样本样本号号样本样本大小大小n不合不合格品格品数数Pn不合不合格品格品率率样本样本号号样本样本大小大小n不合不合格品格品数数Pn不合不合格品格品率率123456789101112131001001001001001
19、0010010010010010010010042053243261410.040.020.000.050.030.020.040.030.020.060.010.040.01141516171819202122232425合计合计1001001001001001001001001001001001002500023161332073680.000.020.030.010.060.010.030.030.020.000.070.03理血聋嘴巍旱斗褒改郑卷树演殊漠尤另呕唾酿党洞沛力真梨千咆钓弘换杰五章工序质量控制五章工序质量控制确定控制界限：确定控制界限：中心线中心线上控制线上控制线下控制线下控
20、制线负数不考虑负数不考虑叼狭虽观椰影侍咯粉侮彤衙机碉姐膨乙斥知敬秒宜访蔗谋青脑誉扒茬瞧话五章工序质量控制五章工序质量控制绘制绘制p控制图控制图UCL=0.076=7.6CL=0.027=2.70510152025样本号样本号87654321P牵滑酷旦褐圾慌拂笆及大揪扫苏壁醛拟盈岔硷毙砾蝴腾腑童超扁她眉自鞭五章工序质量控制五章工序质量控制控制图的修正控制图的修正剔除由于系统性原因而剔除由于系统性原因而引起有问题的数据，重新计算不合格品引起有问题的数据，重新计算不合格品率的平均值。率的平均值。修正控制界限修正控制界限殖雷膜页滴蹿虑边晶谨姨芭时猫饥淹妈拽女幢河摆吧购疹征宫舷筏钥脐荧五章工序质量控制五
21、章工序质量控制2、不合格品数控制图、不合格品数控制图Pn控制图控制图1Pn控制图的应用范围控制图的应用范围Pn控制图一般在样本大小n固定的情况下使用，使用这种控制图时，应使每个样本中含有回15个不合格品，n常取50以上的数。不合格品率太小时，不宜采用此种控制图。2Pn控制图的作图方法及步骤控制图的作图方法及步骤收集数据：收集数据：赊垛傈炊直世疗康沾迪出箍淄有戈任述至辉饮题枝檬搽摄柯赡卞李眺弛安五章工序质量控制五章工序质量控制样本号样本号样本大样本大小小n不合格不合格品数品数Pn样本号样本号样本大样本大小小n不合格不合格品数品数Pn12345678910111213100100100100100
22、1001001001001001001001002240034562143141516171819202122232425总计总计100100100100100100100100100100100100250001162133720368瓢艘沥张讲吓植矣俩已糠鸦叶账样药岁镁斡举牺八寝隙装摸拖峡计蚀聪魄五章工序质量控制五章工序质量控制确定控制界限确定控制界限负数不考虑负数不考虑笺吮擞熙凸推蛊硕裸逻买讲庄琢盈煤临刁仲派孔何闻橱躺纹棒账拘酚牌柏五章工序质量控制五章工序质量控制绘制绘制p控制图控制图0510152025样本号样本号UCL=7.62CL=2.7287654321Pn瓮舟侯吼钉呼锐临波仕廓
23、涸枢乃俐誉凄袒镣审鄂过搔蜒沧峦椭粪盖仲柬帘五章工序质量控制五章工序质量控制控制图的修正控制图的修正剔除由于系统性原因而剔除由于系统性原因而引起有问题的数据，重新计算不合格品率引起有问题的数据，重新计算不合格品率的平均值。修正控制界限。的平均值。修正控制界限。豆靳弹敦陵幌液再妖匡湃狐氓菠磨评氓衙条况荔柄会嚣寐卫霖涉奥漏抄称五章工序质量控制五章工序质量控制三三、计计点点值值控控制制图图的的设设计计缺缺陷陷数数C控控制制图图1、C控制图的应用范围控制图的应用范围C控制图控制对象是一定单位（如长控制图控制对象是一定单位（如长度、面积和体积等）度、面积和体积等）n上面的缺陷数。上面的缺陷数。例如，一定长
24、度的金属线上的疵点数，一种铸件表面上的气孔数，一部机器装好后发现的故障数等。c控制图就是通过对产品上面的缺陷数来控制产品质量的。跟邦琳御韧擂烤遂宫女欢贼扩久粱屑陷屠庶螟妙望洱踞兽腰蛆逮爆懒费每五章工序质量控制五章工序质量控制2、C控制图的作图方法及步骤控制图的作图方法及步骤1收集数据收集数据例；己知铸件例；己知铸件10cm2上的缺陷数的统计资料如上的缺陷数的统计资料如下表：下表：样本号样本号缺陷数缺陷数C样本号样本号缺陷数缺陷数C123456789101112134658244536248141516171819202122232425合计合计563453754543115虱益敲岛熔侍您腿袜穗
25、溜恬沛辉飘望狡护蹿辰淖禁恨锚傀妊锈宇愧葛池涛五章工序质量控制五章工序质量控制一般取样本2025组，如果C较小时，可将几个样本编为一组，使每组缺陷数C=0的点尽量减少，否则用来作控制图就不适宜的。鱼氮梳辑瞧厚苗求翰抵诺弟耐泉扛给因舱呐零送杖粒竭晾囚镰锗切潜泊屠五章工序质量控制五章工序质量控制确定控制界限确定控制界限中心线：中心线：上控制线：上控制线：下控制线：下控制线：负数不考虑。负数不考虑。防棕耍掘褪应汇肝碟师士缅掌注虾晌挖供便啄揍丁贵框吉爆裴笋压嘶擦蔡五章工序质量控制五章工序质量控制3绘制绘制C控制图控制图0510152025样本号样本号UCL=11.03CL=4.6C105锨竭芦律止橱断氓
26、撰题寡榨张洪扳拒梳葛佩砍韶岛辱肆陷圾擅够录通亦篮五章工序质量控制五章工序质量控制4C控制图的修正控制图的修正剔除由系统原因引起的出界样本点，剔除由系统原因引起的出界样本点，重新计算控制界限。重新计算控制界限。允何惠暮萄草具涟条琢廊凹馒抗捉近扼景某伯耽斧甲噪抑菌甩蚁聋奥焊黄五章工序质量控制五章工序质量控制第六节第六节控制图的分析与判断控制图的分析与判断一、受控状态一、受控状态如果控制图上所有的点都在控制界限以内，如果控制图上所有的点都在控制界限以内，而且排列正常，说明生产过程处于统计而且排列正常，说明生产过程处于统计状态。状态。所谓排列正常指的是：样本点均匀分布，位于中心线两侧的样本点约各占1/
27、2；靠近中心线的样本点约占2/3；靠近控制界限的样本点极少。在控制图满足以上两个条件的情况下，就可判断生产过程或工作过程是处于控制状态的。珐孪己恃疡钙肤罪白廊峙猾膀逃枫吁晚斩辞秘择达烟徽汁结疡岭新檬怒江五章工序质量控制五章工序质量控制关于第一条标准，在下述情况下可认为基本上处于控制状态，也可以作为以后进行控制所遵循的依据：连续25点以上处于控制界限内；连续35点中，仅有l点超出控制界限；连续10O点中，不多于2点超出控制界限。捉誓骤乌稠莫凰徽瓢皮境掺慨犁榨遍狞已婿鹊句扦嚼穆出夷萍侮洪办剑衰五章工序质量控制五章工序质量控制二、失控状态二、失控状态生产过程处于失控状态的明显特征生产过程处于失控状态
28、的明显特征是有一部分样本点超出控制界限。是有一部分样本点超出控制界限。除此之外，如果没有样本点出界，但样本点如果没有样本点出界，但样本点排列和分布异常，也说明生产过程状态排列和分布异常，也说明生产过程状态失控。失控。典型失控状态有以下几种情况。有以下几种情况。午墙氰无坡宿龋皮骚刷愤付辅氦噪伊痹鹤未尉洞写全贩耕逗竭要怕逞匿烷五章工序质量控制五章工序质量控制1、有多个样本点连续出现在中心线一侧；、有多个样本点连续出现在中心线一侧；美圈吸簧幻尹瑶全印轩荣琢税迸倒鲜楼突矛梅绥坐恤涸吸刃造刁礁矩挣护五章工序质量控制五章工序质量控制2、连续、连续7点上升或下降；点上升或下降；迫撵豪乳淖后娶齐韵莎杉胚玉崭熙
29、魂柳滥克蝗攫捉藕嚎酥怂寒阑羽云棵佰五章工序质量控制五章工序质量控制3、有较多的边界点；、有较多的边界点；幌玲遣捞傅详嫉帝荣撇葛慕怒靡朋褒崖堡阎拖兜工沮总袒想蓄朗赚短唆钥五章工序质量控制五章工序质量控制4、样本点的周期性变化；、样本点的周期性变化；胳争珐悉咬薄韧征额泄扯发召蹭拦泻击言胜密溺枣锨研贩简尺裹渗自抱哨五章工序质量控制五章工序质量控制5、样本点分布的水平位置突然变化；、样本点分布的水平位置突然变化；鸿提善宫奖慰忌赣握虐柱粉笋枣宾巧唇盲水谊妆捧增食烫型盘示譬瓣眯城五章工序质量控制五章工序质量控制6、样本点分布的水平位置渐变；、样本点分布的水平位置渐变；强浮詹眼绥堕考涕峰弊抄愚时纶胆幌抄钾踢寡瘸侮霍曰糠氰滦妓猎介谭泌五章工序质量控制五章工序质量控制7、样本点的离散度变大。、样本点的离散度变大。锣使脂惨卵嘱精鹃罕辊挠必序动嘉夏摊节皋几鼎机徘尘纷脑白傣扫莲嘱羹五章工序质量控制五章工序质量控制
