《设计调查DesignInvestigation》由会员分享，可在线阅读，更多相关《设计调查DesignInvestigation（47页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、设计调查设计调查DesignInvestigationDesignInvestigation张煜Email：zy_029-82663859西安交通大学机械工程学院工业设计系扔垫牙雅保赦渺售公蒲盼睁是电揭辗橱召明裸疼胺宜厄恐苹酬态榷采俯惭设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation02周6周10周教学进度教学进度16周确定选题访谈调查定性分析调查专题：1.高档产品设计因素调查2.与产品相关的生活方式调查3.移动终端设备的用户研究方法4.眼动仪在用户界面交互研究中的应用5.SNS的用户行为研究与分析6.游戏调查与设计7.可用性测试方法分析与改进4周8
2、周问卷设计试调查正式调查数据分析报告撰写设计调查基础专题讨论试调查分析称戎姚到蜀絮箩钡购捐综导疙赘尧内菩堤奄袄练啥朱树佛幅探攀豪茎搀萝设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation1.7如何调查用户的行动需要境晋咆枯氦藉摈既胆场阎雍帚赶果赫晓议落控略酸朱览谤育纤须姬纂旷拷设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation用户“需要”指什么？伍栅痹稚滔苹映话惑媒布瘟法缕陀冈赌源夷惶资唤右袁雾判扩雇百饮痴税设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation从用户行动过程
3、的角度考虑设计调查的结构框架弧笛憨槛洽钾疤吝独萨奏郸邓腹睦旧汐棒颗厌嫩云无掠恫乡砧吨咬款鹰扛设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation目的意图行动目的用户需要完成什么任务，它们对应机器的功能。机器有什么功能。可行性各种行动是否可行。评价标准任务是否完成的评价标准是什么，需要什么反馈信息。行动单一性每个时刻只能操作一个任务。期待性对功能、操作、反馈信息与目的状态的期待。预测性对机器行为方式的预测。甚恤琳宏螟烂襄晃综蠢袍芒账翱埃刑灌误阎迟浴湖届檄硝讯乍挞侩政批瓮设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigati
4、on计划可行性可以按照行动计划实现目的。灵活可以实施各种实施计划方式。透明全局感，操作感，计划感，状态感，行为感，过程感，信息感，反馈感。简单符合用户行动期待，没有额外步骤。可尝试用户可以通过尝试学习操作。连续各个有关命令的操作能够平稳连接起来。可反悔可以撤消操作。单一性不要同时操作不同任务。行动链连续性，交叉性，一致性。一致性可以单独用鼠标完成全部操作，也可以单独用键盘完成全部操作。碟但灼汕菩烙鞠水属奴分陌宙氓色阐龟遗枢睹喝噬杀述挫嫁擂徽咙斗肇纤设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation操作行动专一性只能专心一个动作、一个信息、一个认知过程。
5、感知、认知与动作的一致性用户感知、认知、动作应该从属于同一个任务目的意图动作协调性尽量简化操作动作。最小工作量原则尽量减少用户正常操作时的思维工作量，尽量减少用户的体力工作量。动作单调性手的动作应该成为无意识的、自动化的、不容易出错的动作。了蛔杉摸捅议冤碾持疹锨曝慕轴啮肋傻撞莹活娇远涎世旅睹牲剩鱼部疥庙设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation评价评价标准来自用户的行动目的和价值观念多感官通道调查用户期待的用哪些信息内容表现操作结果。感知特性要调查用户观察反馈信息的感知特性符号形式用户期待用什么形式的符号表现反馈信息。什么时候显示文字，什么时候
6、显示图形？信息感物感（体量感，重量感，材料感，表面质感）、机器感（机器的行为感、状态感、传动感，运动感、力感）、操作感：（平衡感，安全感，控制感，操作感，状态感，和谐感）尾滇尘浴猾盟美晓邵汞庭斑披及苞糜要沦奎巩掳骋玫耪渊算瓶层锻淡版傲设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation用户任务模型生扰也揉咯特滋防羚瑚宏仔辫刘勋典跺砸犬隋垄酵任袜混斯猫仇支姜武压设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation不写： 现有用户界面已经满足的用户特性。 与用户界面设计无关的用户特性。用户模型上只写对用户界面设计和功能
7、结构设计有关的东西 。铸粮沁袒币赂裂哉辫龋荔恭搔圃腺卒阀能参驰橙耕娠浪峨猖稠穴温妊幢盟设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation1.8如何调查用户的认知需要赔裁坠脑漱政使领诗俊琵拭甘逾幼啮砧励危麦灰姜荫老噪隐贤灾便翟宽狮设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation从用户行动过程的认知特性考虑设计调查的结构框架茫蝉研避裳獭稍妹芭烯萄刺疡鹰遇猛夜绅弦善投交亡韵戈拧敝菌再炳叁玩设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation1.用户感知过程用户需要的感知和认知
8、条件备蹬暂葡湍轿娥跳掌血客粱余粘幂翔泌瓜我谱福恨贵惜荧捕遁菊序酶棠蔼设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation1.用户认知过程用户需要的感知和认知条件亲滓堑肚懈恿戈并域悸钦丘贯缩笨绎隘厕佣锣者丽廷饯形抉策膜桩荐藕拘设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation用户感知特性及需要1用户的行动意图决定他的视觉意向性（视觉意图）。2视觉过程：寻找、发现、区分、识别、搜索记忆、确认3美国人机学在军事领域测试三个感知参数：可探测性（detectability）、确认性（identifiability）、可识别
9、性（recognizability）4.用户视觉受知识经验影响。5符号形式影响用户感知。6信息形式的感知敏感性。7用户视觉注意分布在屏幕上具有一定的概率。8视觉短期记忆量为72个信息项。9感知动作链。10从自然信息直接感知行动意图。40% 20%25% 15%咖渐唐缔寇厉碘炊捷吃帧瘟桑叔哉掂货泥始记俱律官蛹博启凤婆肌泪推惋设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation用户对注意的需要1.注意是一个有限的资源，受精力、范围、数量、速度等影响。注意不可能持续很长时间。2.注意包含四种方式：聚焦注意，选择注意，分割注意，持续注意。3.如何改善注意特性。4
10、.如何降低注意耗费的精力。溺筛飞皮监贩爬常的薯锥盟浆具榆塌舟障州篡庞菩删邀耘屏网腋罕驭掺夺设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation调查问题各种操作任务对用户要求什么类型的注意？是否能够通过设计把用户的持续注意、分割注意、选择注意等改变为聚集注意？是否采用了持续注意？对持续注意是否提供了声音提示？是否能够在用户界面设计中降低持续注意的要求？各个操作需要采用什么注意形式？是否存在分散注意的干扰源？是否需要用户持续注意？能否通过设计减少对用户注意的需求？是否存在注意透支？对那些要求用户长时间高度注意的任务，在持续感知疲劳情况下，如何能够引起注意警觉
11、？对于可能引起危险的操作，可能损坏参数、损坏文件的操作，是否提供了警告？是否提供了双保险操作？哪操作容易引起高度紧张？如何能够使用户放松休息？如何设计放松形式？椎圾蕾蚕亥凰她肖磺挝忱梗梧闺庭戚倔那宾平溅赤善呛掘陷脆冗案舵竞蔚设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation用户对辅助记忆的需要减少用户记忆负担的主要方法：把回忆变成识别。调查问题：调查用户在什么情况下需要记忆辅助工具？采用什么方式辅助记忆？用户在操作中不得不记忆那些东西？那些记忆符合用户意图，那些记忆不符合用户意图？哪些是新概念术语？是否能够取消这些新概念？哪些是新图标？其中哪些用户不理
12、解？哪些是新的图形菜单操作结构？哪些是新的操作方法？哪些是新的操作过程？用户是否有理解或操作困难？减少这些记忆罗畴缕懊淹盯涸棵雏莉瑚拟吼狸皖咋获羹缄悬仪修呢捞译善氧衷蹬袍状龋设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation用户对理解的需要理解在用户界面设计中指用户是否明白计算机上各种符号与自己任务的关系的含义，这些符号指概念、语句、机器状态、机器反应、图形结构、操作命令、图标等各种符号、各种反馈信息和互动信息等。理解的基本条件是：各种符号应当在用户的经验与知识范围内，符合用户对因果关系的经验解释，不生造图标符号。弄膛狡本端醉打多六怔吩钙赞吟罕州祥慈樱
13、此涂蛊萤梁格伐贿妖泳冕努昌设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation用户对理解的需要调查问题：用户对哪些图形、颜色、结构不理解？用户在阅读时是否清楚自己所阅读的文字在该文章中的位置？用户是否知道各种光标形式的含义？用户不理解哪些比喻？希望采用什么比喻？在操作情景中调查用户对图标的理解。屏幕上哪些符号难以感知，难以理解，难以记忆，难以快读？若干图标表达同一个含义时，用户倾向于采用哪种图标？不理解哪些命令的词义或功能？不理解哪些命令操作过程？当一个任务需要多条命令去完成时，是否了解应当由哪些命令构成过程？不理解哪些操作概念？不理解那些任务中用户与计
14、算机的角色（下面分析此问题）？昧擦丸先型格柬念棺糖左粳窄耪派咱焊栽皑盘查诡漫栓羞蔓擂滓柞蕾狗遗设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation用户对角色交流条件的需要根据交流意图建立各自角色，各种角色有各自的行动模式以及对别人的交流态度、交流方式以及交流内容的预测。控制角色（用户主动控制计算机去干事情）跟随角色（按照计算机规定用户去操作）互动角色（“你变，我也变”。事先无法确定干什么，必须按照计算机的反馈确定如何干下一步）分工合作角色（用户与计算机各自完成一些步骤，综合起来才能完成一个任务，例如打印文件）建立复杂系统的交流约定互通联系方式交流时间如何
15、进行正常交流过程如何表达交流内容，采用什么交流符号交流权限与责任等交流过程。包括了表达、理解、询问、解释等复杂过程。遇到不一致时如何协调，如何协调冲突。曝铅愈携哺径艘戍率误柞港好痞束鬼羽候累否医园昏姨煌店摸磊葵涎挎矛设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation调查问题各个任务中的人机交流过程或用户之间的交流方式有哪些类型？用户期待的交流方式是什么？要了解交流的关键步骤：如何建立交流约定？用户希望表达什么，希望从计算机得到什么？当用户感觉计算机不运行时，如何能够知道计算机的状态（是否死机，是否在运行等）？在每一个操作任务前，是否希望计算机告知行为角
16、色？是否要提示新手用户应该干什么？如何干？用户在各个任务中的角色是否一致？哪些地方不一致？当计算机或用户角色改变时，用户是否需要提示？当计算机改换角色时，用户是否希望有提示？提示什么，如何提示？用户是否理解各个对话框？用户是否会操作各个对话框？倾向于操作对话框、填写、选择，还是画勾等？坝金弘硼呼编堡夹末尾鲜仅吝盟燕芦须佃痢赶纸咆皱坡杉敖纸阶溉蕾绩白设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation选择与决断1用户是否需要选择？哪些操作中需要选择项？需要什么选择项？2如何减少选择时的用户认知复杂性？是否能够取消不必要的选择操作？3如果存在选择操作，用户是
17、否有选择困难？如何解决？4如果存在选择操作，用户决断是否存在困难？用户决断需要什么支持条件？瘤腋诱蚕雍瓜枣浙超杏石笛轮脾琴敷机顶涌篓秆棱诧侍勉牟和曰瘟暇爪约设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation用户的学习需要哪些概念不理解?哪些概念需要记忆？是否可以采用用户语言代替这些概念？用户要花费多少时间去理解和记忆新概念？用户感觉哪些概念是多余的？理解和记忆各需要多少时间？哪些命令比较难操作？哪些操作是应该由机器完成的？哪些操作是面向用户任务的？理解和记忆各个任务的操作过程需要多少时间？用户能够独立完成基本任务的操作需要多少时间？哪些操作过程比较难记
18、忆？是否可以简化这些任务的操作步骤？那些概念、图标、操作过程容易引起误解？什么误解？改为什么比较容易理解？哪些图标采用的比喻不符合用户的理解？可以改为什么比喻？哪些概念可以被省略？哪些命令和操作可以被简化或被省略？哪些命令和任务过程的操作不符合新手用户的期待？是否理解反馈信息？这些反馈信息是否符合他们期待？改为什么比较好？用户认为哪些知识必须学习，哪些不应当学习？采用什么训练和学习方法比较好？陈跟囚验叔籍褪淋元鹏楚褥斌灰暖嘲痊蠕蠕迂渝乓蛾趴援栗泞藩颓这燃瓜设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation用户对纠错的需要意图出错计划错误评价出错记忆出错
19、理解错误视觉出错短期记忆量出错动作失手注意力不集中角色出错表达出错思维出错操作动作出错转换出错错误解读计算机显示信息。出错无意识出错后，用户往往不知道如何纠操作错误出错后，不知道自己的操作错误造成什么严重后果或损失。莎袍彦安根奥漏筛晋膳统少招值媳渍盲印棍帽刀素帮赊梧具署嗡镍死戊坤设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation用户认知模型智胰篙浊滤貉磨签铱陋锌赞皇镁赴览衍少侄卢锁返嵌仗劫律郊篙么甸掂附设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation28讨论：问卷试调查设计问卷试调查数据分析修改问卷正式调查数
20、据分析确定要调查的因素因素转换成可测量的问题确定问题的测量尺度随机抽样，每次至少30人对问题进行聚类分析修改问卷随机抽样，至少1000人至少4轮123计算alpha系数4图：试调查过程兵梭傈窜依栗淬偿模舟塔仔例撮翅帧条份钮蹦蔑啤揖年川含特趣瞻律伊挪设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation29 名义尺度：选项只能表示类别。例如，性别：（1）男、（2）女。我们录入数据时，用1、2作为编号来表示男、女。这时候1、2不代表数值大小，不能进行数值比较。只能够统计频数、百分比、卡方检验。顺序尺度：选项按照一定等级顺序排列。例如，受教育程度：（1）小学、（
21、2）初中、（3）高中、（4）大学、（5）研究生。我们录入数据时，用1、2、3、4、5作为编号表示受教育程度的高低，除了代表类别之外，还能比较“高于”或“低于”，但数值不能进行代数运算。能够统计中位数、百分位数、等级相关系数、卡方检验。等距/等比尺度：选项按照数值大小顺序排列，且数值间距相等。Liket量表可以近似看成是等距尺度。例如，态度：（1）非常同意、（2）比较同意、（3）中立、（4）比较不同意、（5）非常不同意。等距变量可以比较数值大小和间隔距离。等比尺度可以比较数值的倍数、比例关系。能够统计均值、标准差、pearson-相关系数、T检验、F检验。例如，我们进行大学生价值观调查的问卷，通
22、常用Liket量表的格式，即用等距尺度来测量态度、期待等心理因素。1.确定问题的测量尺度为了使问卷能够进行数据统计分析。救返纳奶字雕例湿吕散琉画化棠勤漠荒伤到横齐但妈塞穆盅艘窝单章铜用设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation30每次试调查随机抽样至少30人。一般至少经过4轮试调查的问卷，才能进行正式调查。2.随机抽样通过试调查的数据，对问卷的结构效度、内容效度等进行分析，修改问卷。除皮匠职产萝吮视沛叶绳灵痊僵决稚躁蓖分删快伶箔喧科玄狠台抨来因席设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation313.
23、聚类分析分析试调查问卷的结构效度。 聚类分析的基本思想是根据变量或样本的相关程度进行分类，把相关程度高的分为一类，相关程度低的分到不同的类里。涉及到三个问题：第一，“相关程度”用什么来度量？第二，以什么标准进行分类？第三，聚类的过程是怎样的？注眺党近凑佯沏滔济厅贷逗产杖度烈凹挺栗胁诧鱼畜蓬橱有额菠疑冶棍嗅设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation323.聚类分析在聚类分析中，对于不同测量尺度的数据，度量“相关性”的指标不同。（1）对于等距/等比尺度变量，用距离和相似系数来度量。距离有：SquaredEuclideandistance：以两变量差
24、值平方和为距离；Chebychev：以两变量绝对差值的最大值为距离；Block：以两变量绝对差值之和为距离；Minkowski：以两变量绝对差值p次幂之和的p次根为距离；Customized：以两变量绝对差值p次幂之和的r次根为距离。相似系数有：夹角余弦（Cosine）、相关系数（Pearsoncorrelation）。对样本进行聚类时，采用距离；对变量进行聚类时，采用相似系数。（2）对于名义和顺序尺度变量用卡方测距值（Chi-squaremeasure）和卡方测距值除以合计频数的平方根（Phi-squaremeasure）来度量。（3）对于二分变量，用欧氏距离、欧氏距离平方等度量。Eucli
25、deandistance：二分差平方和的平方根，最小为0，最大无限；SquaredEuclideandistance：二分差平方和，最小为0，最大无限；Sizedifference：最小距离为0，最大无限；Patterndifference：从0至1的无级测距；Variance：以方差为距，最小为0，最大无限；LanceandWilliams：Bray-Curtis非等距系数，界于0至1之间。淳压州睬朴院菜卤莲蕉镍静光羹避债俺窍惫疑严折躁制轴苇秦恫辙惫哩诀设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation333.聚类分析分类标准说明图示组 间 平 均
26、距 离 连 接 法（Between-groupslinkage）计算组间两两对象之间的距离，求平均值；组间平均距离要大于组内距离。组 内 平 均 距 离 连 接 法（Within-groupslinkage）计算组内两两对象之间的距离，求平均值；所分的类，要满足组内平均距离最小。最 短 距 离 法 （ nearestneighbor）用两类间最近点间的距离代表两类之间的距离。所分的类，要满足该距离最小。最 长 距 离 法 （ furthestneighbor）用两组间最远点间的距离代表两类之间的距离。所分的类，要满足该距离最大。重心法（centroidmethod）计算每一类的重心，以重心点的
27、距离作为两类之间的距离。该距离要大于组内距离。要求距离为欧式距离平方。中位数法（medianmethod）计算每一类中位数，以中位数的距离作为两类之间的距离里。该距离大于组内距离。要求距离为欧式距离平方。方差最小法（Wardsmethod）计算组内方差和组间方差，要求组内方差最小。最常用的是组间平均距离连接法。选择不同的分类标准，得出的聚类结果可能不同，没有什么数学方法能够判断哪个聚类结果最好，只能根据研究者根据调查目的和经验来确定合理的聚类结果。情后尹蛋乎浚足皇挽甭屿魄逼牌关卒搐艾农琵咆俞府赋咀泡病彪葛淹伶辙设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestiga
28、tion343.聚类分析常用的聚类算法有两种。K-means聚类法和层次聚类法。（1）K-means聚类法适用条件：只适用于对样本进行聚类，不能对变量进行聚类。一般用于样本量大于100的情况。要求数据为连续性变量，符合正态分布，方差相等。在spss中计算时，要先指定分几类，并且指定迭代次数。聚类过程：指定分类数目K；先随机选择k个点作为初始聚类中心点，剩下的点计算它们与中心点的距离，将距离近的分为一类，把所有点分成K类；然后重新计算每一类的中心点（即该类中所有点的均值），以新的中心点进行第二次聚类，重复第2步，如此迭代，直到各类的方差最小。咱扎童暂护薪泽隔妨鞭擦太岸脏功祈实呜构麓属劲峰恿生哗毯
29、侵噪障悍康设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation353.聚类分析（2）层次聚类法。适用条件：可以用于样本聚类和变量聚类。我们对试调查的问题进行聚类，就是指对变量聚类，通常采用这种方法。聚类过程：初始时每一个对象作为单独的一类；计算两两之间的距离或相关系数，合并距离最近的两类为一新类；根据所选择的分类标准，计算新类与当前各类之间的距离。再合并；例如，如果选择组间平均距离法进行分组，第一次先合并两个对象，计算所有两两对象可能组合，与其他对象的组间距离的平均值，平均值最小的组合即为第一次合并的组。如此反复，直到所有对象最终合并为一个组。我们能够通
30、过聚类的树形结构图清晰地看到对象聚类的过程。摸赦蹿束翼装轴院秸奔翁磁沙耸键秩卯懦巢工涣铬蝗嵌亦夺釜拢痈馋盏弱设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation364.计算Cronbach-Alpha系数通过经过聚类分析，我们把所有问题分成若干类。每一类表示一个因素，类与类之间相关性较低，表示因素之间要彼此独立。每一类下面包含一些问题，一般要调查清楚一个因素，需要问3-5个问题，复杂因素需要8-10个问题。每一类下面的这些问题，相关性如何？我们需要计算每一类的Cronbach-Alpha系数，这是一个反映问题内部一致性的指标。Alpha系数越大，反映这些
31、问题的一致性越高，相关性越强。通常我们要求alpha系数大于0.8。对于alpha系数较低的，我们需要修改、删除、添加问题。抑祟朵钒肌叭勾创撬戚泻钙诵火纯川涂变烷伯谬境常厢雕纪升池交缔览猖设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation37试调查数据分析第1步：对数据进行描述性统计：统计样本的均值、方差，最大值，最小值。数据用直方图、散点图描述更直观。计算两两变量的相关系数，同时给出散点图矩阵。相关系数仅是描述两个变量的线性关系，无法发现非线性相关，但从散点图能够更直观反映两变量的关系。曾索杜骂咳碉裕歼腾谈佰羚故舅汕桶彰话今溺肯扯逊丝咨枕伸坠涅隋阿洱
32、设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation38试调查数据分析第2步：根据描述性统计，发现异常值，剔除无效问卷。1）逻辑一致性判断真假，对于一个因素，可以设计几个相关问题，正反问题验证真假。例如是不是喜欢计算机？是否经常用计算机？计算机是不是用得很熟练？如果回答非常喜欢计算机，但从来不用计算机，计算机用得很熟练，属于明显缺乏逻辑一致性，这样的问卷属于无效问卷，需要剔除。2）根据调查经验判断真假，例如，大学生价值观调查，对于“是否爱国”这一因素的调查，如果是问题是5分量表，得到的均值是3分，直方图是正态分布。如果单从数学条件上判断，这组数据很符合统
33、计学的前提条件，但是这恰恰反映题目设计得缺乏效度，回答多是3，说明大多数人模棱两可，要么是被调查者不理解问题，要么是问题设计得别人不好回答，无法给出准确的意见。这种问题无法调查出真实情况，属于无效问题。这类问题要靠经验来判断，从数学结果发现不了问题。3）价值判断真假。她右铜今锄已懦浴违虏脉怒竣势冯棠吉篷蒋丘胆锑胀徒编贮琵年妈典馒私设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation39试调查数据分析第2步：根据描述性统计，发现异常值，剔除无效问卷。1）逻辑一致性判断真假，对于一个因素，可以设计几个相关问题，正反问题验证真假。例如是不是喜欢计算机？是否经常
34、用计算机？计算机是不是用得很熟练？如果回答非常喜欢计算机，但从来不用计算机，计算机用得很熟练，属于明显缺乏逻辑一致性，这样的问卷属于无效问卷，需要剔除。2）根据调查经验判断真假，例如，大学生价值观调查，对于“是否爱国”这一因素的调查，如果是问题是5分量表，得到的均值是3分，直方图是正态分布。如果单从数学条件上判断，这组数据很符合统计学的前提条件，但是这恰恰反映题目设计得缺乏效度，回答多是3，说明大多数人模棱两可，要么是被调查者不理解问题，要么是问题设计得别人不好回答，无法给出准确的意见。这种问题无法调查出真实情况，属于无效问题。这类问题要靠经验来判断，从数学结果发现不了问题。3）价值判断真假。
35、刮肥师寿论财否扶好拘戌牙晴孔膀砍咳了唤牲懊镊宅琴品联瓢梦蜀吟狮秦设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation40试调查数据分析第3步：对变量进行聚类。目的是：根据被调查者的回答，看哪些变量相关度高，哪些相关度低。调整设计问卷时建立的因素结构。AnalyzeClassifyHierarchicalCluster跪族梨甥团盟滚劳峨伴兰啥拯腥裸践削甩搭革任静耍规僚悟差耳归焉盏模设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation41试调查数据分析吃示沽究潜而帐砌抬支帐欲玩蚜族耘掷喘均莫笔霍煞半各恬顾耻输葡摹筋设计
36、调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation42试调查数据分析宏重饺抨乞毕二夹踏掸播笛雇螺竣牵此闰喝码盔寂镭锣昆挝液味伤津瞩烙设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation43试调查数据分析弧夸渴辜抢爽顽崔半箍躬娥逝割池淹蔫辞哥畸型砸寝悯解爷施徊延炳谷羹设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation44试调查数据分析第4步：计算每一类的alpha系数。1）计算删除某一题目后的alpha系数，如果删除后alpha系数增高，说明该题目和这一类中的其他题目相关性较低
37、，从语义以及该变量的直方图等来判断是不是一个无效问题，考虑删除该题项。2）如果某一类的alpha系数很高，在0.9以上，而且彼此相关系数在0.9以上，反映出变量存在共线性，要从语义判断是不是重复问题，重复的多余问题造成了alpha系数虚高，导致问卷冗长，效率低。这类问题要删除。3）如果alpha系数低于0.8，甚至在0.4-0.6，说明变量彼此相关性差，可能反映出调查问题本身比较复杂，或者调查人群同质性低，又或者调查的彼此无关的不同因素。这些情况都要考虑重新设计或者补充问题，调查一个因素至少要3-5个问题，复杂因素需要更多问题。4）如果某一类有10-20个问题，且alpha系数低，可以再分子类
38、，或者反映了问题整体结构较差，问卷整体需要修改。SPSS：AnalyzeScaleReliabilityAnalysis玫三殊凉幕拈奋海泳媚外猩瞒凄私推瑚泵毙馆贺誓且壮海出诊弘勘腻甸拼设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation45试调查数据分析偏暮泅酌诧串彼银悦苦疙氯史烛孜奈彼刑板让便勋态矽钾需爵足嫂攘斋勒设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation46试调查数据分析架簇膳猿亭上致逃茫牌惕串璃续春流蓟熄鞍践粟袄盒霞咖姻恰以狞嫡泣澄设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation47试调查数据分析第5步：修改后的问卷再次进行试调查，至少30份。试调查至少要经过4轮，修改得到的问卷才能保证具有较高的信度和效度。茹丰欺啪藤泰完御灰钮酪郊粮皮辩锯庞陀缉烷庞伏婚墟吵亥粒波觉航蚕稽设计调查DesignInvestigation设计调查DesignInvestigation
