定性预测方法PPT课件

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1、 定性预测方法定性预测方法是依靠熟悉专业知识、具有丰富实践经验和较高综合分析能力的内行和专家，根据历史资料和直观材料，运用个人的主观经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出趋势或程度上的判断，然后把各方面意见进行综合，作为预测未来主要依据。也称为判断分析方法。定性预测方法从根本上讲是一种质的预测方法。从质的方面分析判断事物，把握事物的发展方向。另外，管理预测中常常会涉及许多难以量化的因素，如政治因素、文化因素、心理因素、社会因素等，在此情况下，定性预测法具有不可比拟的优势。 定性预测方法专家会议法德尔菲法销售人员意见综合法主管人员评判预测法市场调研预测法预警分析法主观概率法一、专家会议法将有关

2、方面的专家集中起来，通过会议的形式，针对预测问题进行讨论，发表、归纳意见得出预测结果的方法。参加会议的人员，一般选择具有丰富经验，对经营和管理熟悉，并有一定专长的各方面专家。使用该方法，预测值往往出现较大的差异。在这种情况下，一般可采用预测值的平均值或加权平均值作为预测结果。 一、专家会议法 注意事项： 1. 选择专家，确定专家人数。 人数以8-10人为宜，尽量使每一组成员大致处于同一层次，以利于形成共同讨论的气氛。 2. 会议主持人选择。 把握会议方向、控制会议节奏、调节会议气氛 。鼓励与会者积极发言防止讨论话题偏离主题善于巧妙平滑地过渡讨论主题防止出现中心人物左右讨论，出现“从众”现象 一

3、、专家会议法优点：涵盖面宽，分析问题全面；相互启发，集思广益，互补性强；便于集中意见，预测时间短。 缺点：易受专家人数限制及心理作用、权威人士意见等因素的影响。 二、德尔菲法 德尔菲是古希腊地名。相传太阳神阿波罗(Apollo) 对未来有很高的预见能力。在德尔菲有座阿波罗神殿，被认为是一个预测未来的神谕之地，于是人们就借用此名，作为这种方法的名字。德尔菲法最早出现于50年代末，当时美国为预测在其“遭受原子弹轰炸后，可能出现的结果”而发明的一种方法。1964年美国兰德(RAND)公司的赫尔默(Helmer)和戈登(Gordon)发表了“长远预测研究报告”，首次将德尔菲法用于技术预测中，之后被迅速

4、地应用于各种领域预测活动。二、德尔菲法 德尔菲法的程序 ：确定预测题目，选定专家小组设计调查表，准备有关材料以通信方式向各位专家发出调查表，征询意见 对返回的意见进行归纳综合、定量统计分析后再寄给有关专家如此往复，通过几轮反复的征询调查，直至形成一致的意见或观点 二、德尔菲法专家意见的统计处理1.对数量或时间答案的处理处理方法：把专家们的回答按从小到大的顺序排列，然后用中位数和上下四分位点处理数据，求出预测的期望值和预测区间。1. 对数量或时间答案的处理中位数：将排序数据分成两个含有相同数据个数的部分的数值。1. 对数量或时间答案的处理上、下四分位点的定义：下四分位点是将排序数据的第一个1/4

5、与第二个1/4分开的数据；上四分位点是将第三个1/4与第四个1/4分开的数据。数据个数不同，计算方式亦不同。分点介于两个数据之间，取其均值。一般，可分为四种情况：其计算公式为：1. 对数量或时间答案的处理 四分位点的意义：中位数表示专家们预测的协调结果（期望值）上、下四分位点表示专家们意见的分散程度；上、下四分位点的范围就表示预测区间。 例 某部门采用Delphi法预测我国2005的石油产量。16位专家在最后一轮的预测值分别是（按从小到大的顺序排列）(单位：亿吨，数据为假设)：1.35，1.38，1.40，1.40，1.40，1.45，1.47，1.50，1.50，1.50，1.51，1.53

6、，1.55，1.60，1.60 , 1.65 x中 =（x8 +x9 ）/2=1.50 （亿吨） （亿吨）（亿吨）有一半的专家认可产量将在区间 1.40, 1.54 之中。预测的期望值为1.5亿吨。二、德尔菲法专家意见的统计处理2. 对等级比较答案的处理 请专家对某些项目的重要性进行排序。总分法是比较各项目重要程序的一种方法，其步骤为：列出各评价项目，规定排在第k位的得分为Bk 对每个项目计算其总得分。根据各项目的得分值排序。2. 对等级比较答案的处理例 在对机械工业自动化发展趋势进行预测时，发给专家们的征询表中的第一题是：“您认为在2010年以前下列各项目中哪几项应作为实现机械工业自动化的主

7、要目标？”（请选择其中3项，并按其重要性进行排序）保证产品质量；改善劳动条件；提高劳动生产率；缩短生产周期；节约能源；确保良好的技术经济效果 令假设对第三轮征询表作出回答的专家人数N=93：赞成a项排第一位的专家有71人（即Na ,1 =71），赞成a项排第二位的专家有15人（Na ,2 =15），赞成a排第三位的有2人（Na ,3 =2），则a项目的总得分为： 由专家对其余五个项目的评分结果，算得的项目总得分依次为，, 比较总得分的大小，可以看出按重要性排在前三名的项目依次是a，f，c，即在2010年以前，自动化的主要目标是提高产品质量，其次是提高技术经济效果，再次是提高劳动生产率。二、德尔

8、菲法 特点：匿名性 反馈性统计性 优点：各专家能够在不受心理干扰的情况下，独立充分地表明自己的意见；预测值是根据各位专家的意见综合而成的，能够发挥集体智慧；应用面比较广，费用比较节省。 缺点：征询意见的时间较长，耗费时间；仍属专家们的集体主观判断，缺乏客观标准。 德尔菲法应用实例现采用德尔菲法对某种新产品投放市场后的年销售量进行预测。其专家小组由五类专家共15人组成。征询意见反复三次，各专家的判断意见如下表所示。德尔菲法应用实例专家专家小组小组成员成员第一次意见第一次意见第二次意见第二次意见第三次意见第三次意见最低销最低销售量售量最可能最可能销售量销售量最高销售最高销售量量最低销最低销售量售量

9、最可能最可能销售量销售量最高销最高销售量售量最低销最低销售量售量最可能最可能销售量销售量最高销最高销售量售量第一类第一类专家专家ABC507040120140100140160120507060130130110150150130507060140130120154148134第二类第二类专家专家ABC608060110120100140150130607060100110110160140150626864110128124160140150第三类第三类专家专家ABC806032110100801701601407060501101201001601601306680561081201021

10、48156130第四类第四类专家专家ABC40605080100909011012050706010080901201101105268641048684116112114第五类第五类专家专家ABC36403250604060806040485060645680100904448526460668010090合计合计90415461932德尔菲法应用实例对上表中15位专家的意见，运用统计方法计算其算术平均值。最低销售量预测值最可能销售量预测值最高销售量预测值根据三个平均销售量预测值，再进行加权算术平均，分别给予0.1，0.8，0.1的权重。则综合预测值为 三、销售人员意见综合法通过征集销售人员

11、的意见来分析判断企业产品销售前景的预测方法。由企业管理部门向各销售人员提供有关本企业产品的市场信息，介绍当前市场形势和可能采取的营销策略，作为销售人员预测的参考。销售人员根据相关信息，依据本人的销售经验及对本地区市场需求动向的分析把握，估计出所在地区的本企业产品预测方案。企业管理部门将各销售人员的意见收集后，进行整理、分析、评估和综合计算，得出预测结论。三、销售人员意见综合法优点：销售人员对销售区域的居民收入水平、消费水平和消费环境以及该区域市场产品销售竞争激烈程度比较了解，又具有丰富的销售经验，其预测意见具有一定的现实依据和可靠性。缺点：销售人员预测值往往偏低；受岗位限制，销售人员仅仅考虑微

12、观因素对市场的影响，而对各种宏观环境因素对市场变化的影响以及市场的变动趋向往往把握不住。销售人员意见综合法对短期市场预测效果较好，而在进行中长期预测时，其预测结论不是很准确。销售人员意见综合法的应用示例某家电生产企业为编制明年生产经营计划，采用销售人员意见综合法，了解市场对其产品的需求状况。区域区域经理经理销售量预测值（台）销售量预测值（台）期望值期望值乐观乐观预测预测事件事件概率概率一般一般预测预测事件事件概率概率悲观悲观预测预测事件事件概率概率甲甲30000.225000.522000.32510乙乙28000.324000.620000.12480丙丙31000.226000.62300

13、0.22640 表 各区域经理预测意见 单位：台销售人员意见综合法的应用示例将各区域市场经理的意见按一定方法进行综合，得出企业产品销售量的总估计值： 2510+2480+2640=7630台实际工作中，许多销售经理往往担心预测值和自己将来的销售任务有关，所以其估计值往往偏低。因此，需要对预测结果进行修正。计算公式为：四、主管人员评判预测法召集企业内产品销售、生产制造、财务与市场研究等部门的部门主管人员，在假定的市场环境和既定的销售策略下对一定时期内的销售期望值进行预测。预测过程与销售人员意见综合法基本相同。主观性较显著，需要进行不断的调整，以提高预测的准确性。适用于统计资料缺乏或者不完全的短期

14、与中期市场预测。主管人员评判预测法的应用：示例表 业务主管人员预测值 单位：百万元业务业务主管主管人员人员销售预测值（百万元）销售预测值（百万元）期期望望值值预测预测人员人员权重权重预测值预测值（百万（百万元）元）乐观乐观预测预测事件事件概率概率一般一般预测预测事件事件概率概率悲观悲观预测预测事件事件概率概率销售销售500.3350.5200.236.50.438.54财务财务480.2400.6300.239.60.3市场市场450.2420.5340.340.20.3五、市场调研预测法以市场实地调查获得的资料为基础，经分析判断，推算市场未来需求的预测值。市场测试法市场因子推演法转导法类比法

15、市场测试法也称试销，是受控实验的一种应用，在精心挑选的市场即所谓的试销市场中进行。市场测试为企业在真实的市场条件下获得对产品销售潜力的合理估计提供了工具，并识别产品和已提出的营销战略的弱点。市场测试法某企业试制一种新型洗发水，选择某城市一典型区域试销该产品。试销结果表明该消费区域中有40%的家庭试用过该产品，而且有28%的家庭重复购买。试销区每年家庭消费量平均为1.5千克。企业准备将该新产品投放整个城市。请预测该产品年销售量。 市场因子推演法市场因子指市场中能引起某种商品需要的相关因子。市场因子推演法是通过分析市场因子来推算某类商品的市场潜力。市场因子通常是能决定商品使用者的实际需要因素。婴儿

16、出生率是婴儿用品需要量的市场因子每年结婚人数是家具、耐用家电需求量的市场因子市场因子推演法某家用电器公司通过市场调查得知，当地市场中每100对新婚夫妇需要购买的成套电器为40套。通过调查历年当地市场结婚人数资料，推测下一年度结婚人数为8000对。请预测下年度新婚市场家用电器的市场潜力。 转导法也称连续比率法，是以间接调查所得的某项经济指标预测值为基础，依据该指标与预测目标间相关比率的资料，转导出预测值。例：某服装商店经营各类服装，现预测2010年该商店儿童服装在当地销售额。转导法首先，取得有关间接资料。通过政府公布的统计数据，收集当地市场2009年商品零售总额与2010年增长速度。假设当地市场

17、2009年商品零售总额为85亿元，2010年增速为8%。再通过调查，收集当地服装市场占地区零售总额的比重、该商店经营服装在当地服装市场中的市场占有率和该商店儿童服装所占商店服装销售额比重等数据，假设分别为10%、3%、20%。代入转导预测模型，得 类比法遵循类比原则，把预测目标与其同类的或相似的先行事物加以对比分析，来推断预测目标未来发展趋向与可能水平的预测方法。由点类推面由局部类推整体由类似产品类推新产品由相似国外市场类推国内市场类比法一般用于新产品或开拓新市场。五、预警分析法经济周期指经济活动不断经历“低谷扩张高峰收缩低谷”的循环周期性变动。预警分析是以多个经济变量构成预警指标体系，以期预

18、先发出预警信号，了解市场波动行情，据此指导宏观管理与微观管理决策。山雨欲来风满楼预警指标体系先期指标：其循环转折变动出现的时间稳定地领先于经济景气循环相应转折变化的经济指标。如订单、库存变动、原材料价格指数等。同步指标：该类指标是总体经济行为的衡量标志，如GDP，个人收入、销售收入等。滞后指标：如未清偿债务等。五、预警分析法预警分析旨在为宏观经济管理和微观经营管理提高信息依据。其特点是以月度或季度统计数据为基础，以短期变动明显的经济变量为分析对象，就足够长的领先时间作出预报，以便有足够的时间制定调整措施和组织实施。合理选定先行指标系列是预警分析的关键先行指标选择从企业决策形成角度选择先行指标对

19、企业决策具有指导性的价格指数，如生产者价格指数、消费品零售价格总指数等存货变动指标，包括产成品库存额、燃料库存额等影响企业产量的产品单位成本指数先行指标选择从企业生产条件角度选择先行指标反映固定资产投资状况的指标，如国家投资额、资金利润率等反映工业企业流动资金占用状况的指标，如企业流动资金占用等先行指标选择从企业环境约束角度选择先行指标企业环境约束主要来自能源、原材料、货物运输、商业、金融等。能源方面：一次能源生产量、发电量主要原材料方面：钢材、水泥、木材产量金融方面：居民储蓄存款、工业贷款、商业贷款、现金流通量等预警分析法局限性先行指标一般可预示行情的转折点，但至多只能指示未来变动方向，对变

20、化幅度难以揭示。五、主观概率法概率有主观概率和客观概率两种客观概率是指某实验重复多次时，某事件相对发生的次数。两个基本特点：每次试验必须在相同的条件下进行；实验反复进行许多次，具有可检验性。主观概率是指人们根据自己的经验和知识对某一事件可能发生程度的一个主观估计数。两个明显特点：不同的人对同一事物在同一条件下发生的概率值估计不同；主观概率的数值是否正确，一般是难于核对的，不具有可检验性。五、主观概率法 对预测事件发生的概率作出主观估计，然后计算期望值，以此进行预测的一种定性预测方法。 其预测步骤为：说明预测目的和要求，提供必要的资料制定调查表，并发给每个被调查者填写整理汇总主观概率调查表根据汇

21、总情况进行判断预测应用举例：主观概率市场预测法（累计概率平均数法）现对某公司第年月的商品销售额进行预测，要求预测误差不超过万元。该公司过去几年商品销售额的分月资料。如表1.第一年第一年第二年第二年第三年第三年第四年第四年123456789101112332829302930343130293031353433343535464040444963838396888394979910110210199104104106102103109表一商品销售额月资料单位：万元年销售额月说明预测目的和要求，提供必要的资料累计累计概率概率0.01(1) 0.125 (2)0.25 (3)0.375 (4)0.5

22、(5)0.625(6)0.75(7)0.875(8)0.99(9)商品销售额商品销售额表二 主观概率调查表 单位：万元制定调查表，并发给每个被调查者填写被调被调查者查者0.01(1) 0.125 (2)0.25 (3)0.375 (4)0.5(5)0.625(6)0.75(7)0.875(8)0.99(9)12345678910平均值平均值95899297998497909410093.796.594.594.597.599.589.59992.594.510195.99796969810090100939510297.7999796.598.51019210394.595.5102.597.

23、951009910199102.5951049696103.599.610110010299.51049610697.596.5104.5100.7102102103100105971089997106101.9102.5102.5104100.510698109.510097.5106.5102.7104112.511010110899112102.598110.5105.7整理汇总主观概率调查表表三 主观概率汇总表 单位：万元累计概率分布图累积概率商品销售额（万元）根据汇总情况进行判断预测该公司第年月份的商品销售额最低值为93.7，低于这个数的可能性极小，只有1%该公司第4年10月份的商品

24、销售额最高值为105.7万元，超过这个数值的可能性也很小，只有1%可以用99.6万元作为第4年10月份该公司商品销售额的预测值，它是最大值和最小值之间的中间值，它的累计概率为50%根据最初对预测的要求，预测误差为3万元，则预测区间为99.63，即商品销售额预测值为：96.6102.6万元，这个值在第（3）栏到第（8）栏之间，累计概率在0.250.875之间，表示销售额在96.6102.6万元的概率为：0.8750.250.625，即62.5月份月份预测值（万元）预测值（万元）实际值（万元）实际值（万元）实际值实际值/ /预测值预测值1234567891011128584958883.59397

25、.598.5100.5102.5102100.58383968883949799101102101990.9760.9881.0111.0000.9941.0110.9951.0051.0050.9950.9900.985合计合计11.955对预测值进行检验和校正表四 预测偏差计算表 单位：万元对预测值进行检验和校正对预测值进行检验和修正。表中计算了第3年实际值与预测值的比率，反映了预测值与实际值的偏差程度，通过计算平均值，反映偏差的一般水平，并用来校正各月预测值11.99512=0.996，这说明第3年对各月销售额的预测稍有偏高。以0.996为修正系数，对第4年10月份的预测值加以校 正 ， 即 第 4年 10月 销 售 额 平 均 值 的 预 测 值 为99.60.996=99.2（万元）根据调整后的预测值，还必须对预测值区间也进行相应调整。即 96.60.996=96.21（万元） 102.60.996=102.19（万元）