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1、第第5 5章作业题解释章作业题解释5. 5 设有如下一组推理规则设有如下一组推理规则: r1: IF E1 THEN E2 (0.6) r2: IF E2 AND E3 THEN E4 (0.7) r3: IF E4 THEN H (0.8) r4: IF E5 THEN H (0.9)且已知且已知CF(E1)=0.5, CF(E3)=0.6, CF(E5)=0.7。求。求CF(H)=? 解：解：(1) 先由先由r1求求CF(E2) CF(E2)=0.6 max0,CF(E1) =0.6 max0,0.5=0.3第第5 5章作业题解释章作业题解释 (2) 再由再由r2求求CF(E4) CF(E
2、4)=0.7 max0, minCF(E2 ), CF(E3 ) =0.7 max0, min0.3, 0.6=0.21 (3) 再由再由r3求求CF1(H) CF1(H)= 0.8 max0,CF(E4) =0.8 max0, 0.21)=0.168 (4) 再由再由r4求求CF2(H) CF2(H)= 0.9 max0,CF(E5) =0.9 max0, 0.7)=0.63 (5) 最后对最后对CF1(H )和和CF2(H)进行合成，求出进行合成，求出CF(H) CF(H)= CF1(H)+CF2(H)+ CF1(H) CF2(H) =0.692第第5 5章作业题解释章作业题解释5.12
3、设设U=V=1，2，3，4，且有如下推理规则：，且有如下推理规则： IF x is 少少 THEN y is 多多其中，其中，“少少”与与“多多”分别是分别是U与与V上的模糊集，设上的模糊集，设 少少=0.9/1+0.7/2+0.4/3 多多=0.3/2+0.7/3+0.9/4已知事实为已知事实为 x is 较少较少“较少较少”的模糊集为的模糊集为 较少较少=0.8/1+0.5/2+0.2/3请用模糊关系请用模糊关系Rm求出模糊结论求出模糊结论y。 解：解：先用模糊关系先用模糊关系Rm求出规则求出规则 IF x is 少少 THEN y is 多多所包含的模糊关系所包含的模糊关系Rm第第5 5
4、章作业题解释章作业题解释 Rm (1,1)=(0.90)(1-0.9)=0.1 Rm (1,2)=(0.90.3)(1-0.9)=0.3 Rm (1,3)=(0.90.7)(1-0.9)=0.7 Rm (1,4)=(0.90.9)(1-0.9)=0.7 Rm (2,1)=(0.70)(1-0.7)=0.3 Rm (2,2)=(0.70.3)(1-0.7)=0.3 Rm (2,3)=(0.70.7)(1-0.7)=0.7 Rm (2,4)=(0.70.9)(1-0.7)=0.7 Rm (3,1)=(0.40)(1-0.4)=0.6 Rm (3,2)=(0.40.3)(1-0.4)=0.6 Rm
5、(3,3)=(0.40.7)(1-0.4)=0.6 Rm (3,4)=(0.40.9)(1-0.4)=0.6 Rm (4,1)=(00)(1-0)=1 Rm (4,2)=(00.3)(1-0)=1 Rm (4,3)=(00.7)(1-0)=1 Rm (3,4)=(00.9)(1-0)=1即：即：第第5 5章作业题解释章作业题解释即：即：因此有因此有(y应为小写应为小写)即，模糊结论为：即，模糊结论为：Y=0.3, 0.3, 0.7, 0.8作作 业业 5.14 什么是贝叶斯网络？它是如何简化全联合概率分布的？如何构建贝叶什么是贝叶斯网络？它是如何简化全联合概率分布的？如何构建贝叶斯网络？为什么
6、说条件独立是贝叶斯网络简化全联合概率计算的基础？斯网络？为什么说条件独立是贝叶斯网络简化全联合概率计算的基础？ 解：解：略略 5.17 设有如下贝叶斯网络，请计算报警铃响了，但实际上并无盗贼入侵，设有如下贝叶斯网络，请计算报警铃响了，但实际上并无盗贼入侵，也无发生地震，求李和张都打来电话的概率。也无发生地震，求李和张都打来电话的概率。（这个题这边没布置）（这个题这边没布置） 盗贼入侵盗贼入侵报警声响报警声响地震发生地震发生李来电话李来电话张来电话张来电话ABEZLA P(L)T 0.90F 0.05A P(Z)T 0.70F 0.01 P(B) 0.001P(E) 0.002B E P(A)T
7、 T 0.95T F 0.94F T 0.29F F 0.001第第5章作业题解释章作业题解释 解：解：设分别用设分别用a, b, e. l, z和和a, b, e , l, z 分别表示分别表示A, B, E, L, Z取逻辑取逻辑值真或假。则有值真或假。则有第第5章作业题解释章作业题解释 解：解：设分别用设分别用a, b, e, l, z和和a, b, e. l, z 分别表示分别表示A,B,E,L,Z取逻辑值取逻辑值真或假。则有真或假。则有 P(l z a b e ) =P( l | a) P( z | a) P( a | b e ) P( b) P( e ) =0.9 * 0.7 * 0.001 * 0.999 * 0.998 =0.00063
