选择合适的数据类型.ppt

上传人:壹****1 文档编号:569299559 上传时间:2024-07-28 格式:PPT 页数:17 大小:998.50KB
返回 下载 相关 举报
选择合适的数据类型.ppt_第1页
第1页 / 共17页
选择合适的数据类型.ppt_第2页
第2页 / 共17页
选择合适的数据类型.ppt_第3页
第3页 / 共17页
选择合适的数据类型.ppt_第4页
第4页 / 共17页
选择合适的数据类型.ppt_第5页
第5页 / 共17页
点击查看更多>>
资源描述

《选择合适的数据类型.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《选择合适的数据类型.ppt(17页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、第八章第八章 选择合适的数据类型选择合适的数据类型创建员工表属性如何定义依据规则选择数据类型8.1 CHAR8.1 CHAR和和VARCHARVARCHARCHAR和VARCHAR存储字符串保存和检索方式不同CHAR固定长度字符类型VARCHAR可变长度字符类型CHARCHAR和和VARCHARVARCHAR对比对比值值charchar(4)(4)存储需求存储需求varchar(4varchar(4) )存储需求存储需求 4个字节1个字节abab 4个字节ab3个字节abcdabcd4个字节abcd5个字节abcdefgabcd4个字节abcd5个字节mysqlcreate table vc(

2、v varchar(4),c char(4);mysqlinsert into vc values(ab ,ab );mysqlselect concat(v,+),concat(c,+) from vc;char固定长度,处理速度快,浪费存储空间;程序需要对尾空格处理;长度变化不大查询速度快,char类型存储。MyISAM,char类型MEMORY,char和varchar均可InnoDB,varchar类型8.2 TEXT8.2 TEXT和和BLOBBLOB保存较大文本TEXT、BLOBBLOB保存二进制数据,TEXT保存字符数据TEXT MEDIUMTEXT LONGTEXTBLOB M

3、EDIUMBLOB LONGBLOB存储文本长度不同和存储字节不同最小存储类型满足需求BLOB和TEXT值会引起一些性能问题,特别是在执行了大量的删除操作时。删除操作在数据表留下空洞,插入性能受到影响。定期使用OPTIMIZE TABLE功能对表碎片整理。OPTIMIZE TABLEOPTIMIZE TABLE碎片整理功能碎片整理功能(1)创建测试表T,字段ID和CONTEXT的类型分别为VARCHAR(100)和TEXT。mysqlcreate table t (id varchar(100),context text);(2)表T插入大量记录,使用REPEAT函数插入大字符串mysqlin

4、sert into t values(1,repeat(haha,100);mysqlinsert into t values(2,repeat(haha,100);mysqlinsert into t values(3,repeat(haha,100);mysqlselect * from t;(3)查看表T物理文件大小t.frm,t.myd,t.myi(4)从表T中删除ID为“1”的数据,这些数据占总数据量的1/3;mysqldelete from t where id=1;(5)查看表T物理文件大小t.frm t.myd t.myi(6)表优化操作mysqloptimize table

5、t;(7)查看表T物理文件大小t.frm t.myd t.myi可以使用合成的索引来提高大文本字段的查询性能合成索引就是根据大文本字段的内容建立一个散列值散列值存储在单独的数据列中,检索散列值找到数据行合成索引使用方法合成索引使用方法(1)测试表T,字段ID、CONTEXT、HASH_VALUE字段类型分别为 varchar(100)、blob、varchar(40);mysqlcreate table t(id varchar(100),context blob,hash_value varchar(40);(2)插入测试数据,HASH_VALUE保存context列的MD5散列值mysql

6、insert into t value(1,repeat(beijing,2),md5(context);mysqlinsert into t value(2,repeat(beijing,2),md5(context);mysqlinsert into t value(3,repeat(beijing 2008,2),md5(context);mysqlselect * from t;(3)查询context值为beijing 2008beijing 2008的记录,通过相应的散列值查询mysqlselect * from t where hash_value=md5(repeat(beij

7、ing 2008,2);合成索引技术用于精确匹配,减少了I/O,提高查询效率。8.3 8.3 浮点数与定点数浮点数与定点数浮点数表示含有小数部分的数值定点数以字符串形式存放,可以精确保存数据 浮点数,插入数据的精度超过定义的实际精度,四舍五入到实际精度,不会报错。定点数,插入数据的精度超过定义的实际精度,发出警告,但数据按照实际精度四舍五入插入。 浮点数精确性问题浮点数精确性问题mysqlcreate table t(f float(8,1);mysqldesc t;mysqlinsert into t values(1.23456);mysqlselect * from t;mysqlinsert into t values(1.25456);mysqlselect * from t;mysqlcreate table test(c1 float(10,2),c2 decimal(10,2);mysqlinsert into test values(131072.32,131072.32);mysqlselect * from test;8.4 日期类型选择YEARDATETIMEDATETIMETIMESTAMP最小存储日期类型年份久远DATETIME不同时区TIMESTAMP

展开阅读全文
相关资源
正为您匹配相似的精品文档
相关搜索

最新文档


当前位置:首页 > 高等教育 > 研究生课件

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号