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1、计量资料的统计描述计量资料的统计描述 statistical description1本次课内容本次课内容一、计量资料的频数分布一、计量资料的频数分布二、集中趋势指标二、集中趋势指标三、离散趋势指标三、离散趋势指标四、正态分布四、正态分布2计量资料计量资料（复习）（复习）统计描述统计描述（statistical description) )：对资料的属性、特点进行的有关叙述、显示、对资料的属性、特点进行的有关叙述、显示、计算等，是统计推断的基础。计算等，是统计推断的基础。描述必须基于资料的描述必须基于资料的分布分布( (distribution) )类型，类型，主要是资料的分布特征。分布类型不
2、同，统计主要是资料的分布特征。分布类型不同，统计指标不同。指标不同。3分布分布：数值在所研究样本（或总体）中：数值在所研究样本（或总体）中的存在状态，通常用频数的存在状态，通常用频数(frequency)来表示。来表示。频数频数：某变量值出现的次数（某现象发：某变量值出现的次数（某现象发生的次数）。生的次数）。4某市某市19951995年年110110名名7 7岁男童的身高岁男童的身高(cm(cm）频数表）频数表5 身高身高(cm)(cm)某市某市19951995年年110110名名7 7岁男童的身高分布直方图岁男童的身高分布直方图6频数表揭示频数的两个重要特征：频数表揭示频数的两个重要特征：
3、集中趋势集中趋势（central tendency):数值高低数值高低不等，但中等水平的人数最多。不等，但中等水平的人数最多。离散趋势离散趋势（tendency of dispersion):数数值之间参差不齐；逐渐变大（或变小）值之间参差不齐；逐渐变大（或变小）的人数渐少。向两端分散。的人数渐少。向两端分散。两方面含义：两方面含义：数值大小数值大小和和位置位置。7集中趋势集中趋势central tendency平均数（平均数（average)：用于描述数值变量资：用于描述数值变量资料的集中趋势（平均水平）。料的集中趋势（平均水平）。特点：简明概括，便于比较。特点：简明概括，便于比较。包括：算
4、术平均数，几何平均数，中位数，包括：算术平均数，几何平均数，中位数，百分位数百分位数81、算术平均数（、算术平均数（arithmetic mean)一组变量值之和除以变量值个数所得的商一组变量值之和除以变量值个数所得的商,简称均数。简称均数。总体均数总体均数 ，样本均数，样本均数 表示。表示。适用条件：资料成正态分布（或近似正态，适用条件：资料成正态分布（或近似正态，或对称分布）。或对称分布）。计算方法：直接法，加权法计算方法：直接法，加权法9直接法：当样本的观察值个数不多时，将直接法：当样本的观察值个数不多时，将各观察值各观察值X1，X2，Xn相加再除相加再除以观察值的个数以观察值的个数n（
5、样本含量）即得均（样本含量）即得均数。数。 公式：公式：10加加权法法weighted method当观察值个数较多时，可先将各观察当观察值个数较多时，可先将各观察值分组归纳成值分组归纳成频数表频数表，用加权法求均数。，用加权法求均数。利用频数表，计算组中值（为本组段的利用频数表，计算组中值（为本组段的下限与相邻较大组段的下限的均值），下限与相邻较大组段的下限的均值），各组段频数与组中值的乘积，近似等于各组段频数与组中值的乘积，近似等于该组变量值之和，各乘积之和除以总频该组变量值之和，各乘积之和除以总频数，所得的商，就是均数。数，所得的商，就是均数。11加加权法法计算算数均数的公式算算数均数的
6、公式12例题：计算算术均数例题：计算算术均数直接法：略直接法：略13加权法加权法14均数的两个重要属性：均数的两个重要属性：（1）各离均差（各观察值与均数之差）各离均差（各观察值与均数之差）的总和等于零。的总和等于零。（2）离均差的平方和小于各个观察值）离均差的平方和小于各个观察值X与与任何数任何数a( )之差的平方和。之差的平方和。均数是一组观察值理想的代表值。均数是一组观察值理想的代表值。15均数的应用：均数的应用：（1）只能在合理分布的基础上，对同）只能在合理分布的基础上，对同质事物求均数才有意义，才能反映事质事物求均数才有意义，才能反映事物的特性。物的特性。（2）均数最适用于对称分布，
7、尤其是）均数最适用于对称分布，尤其是正态分布资料。此时，均数位于分布正态分布资料。此时，均数位于分布的中央，能反映观察值的集中趋势。的中央，能反映观察值的集中趋势。162、几何均数、几何均数geometric mean G将将n个个观观察察值值的的乘乘积积再再开开n次次方方的的方方根根（或或各观察值对数值均值的反对数）。各观察值对数值均值的反对数）。适用条件：适用条件： （1）观观察察值值为为非非对对称称分分布布，差差距距较较大大，用用算算术术均均数数表表示示其其平平均均水水平平会会受受少少数数特特大或特小值影响；大或特小值影响；17（2）数数值值按按大大小小顺顺序序排排列列后后，各各观观察察
8、值呈倍数关系或近似倍数关系。值呈倍数关系或近似倍数关系。如：抗体滴度，药物效价等如：抗体滴度，药物效价等几何均数是算数均数的近似值。几何均数是算数均数的近似值。18直接法直接法:当观察例数不多时采用。当观察例数不多时采用。加权法：观察例数多时采用。加权法：观察例数多时采用。19为什么滴度资料的几何均数需校正？为什么滴度资料的几何均数需校正？假设有假设有13人接种疫苗后抗体滴度为：人接种疫苗后抗体滴度为：1/20，1/20，1/40， 1/40 ， 1/40 ，1/80， 1/80， 1/80， 1/80， 1/80， 1/80， 1/160，1/320可以证明，这种取下限值的计算，会使可以证明
9、，这种取下限值的计算，会使得到的几何均数偏小，即：几何均数在得到的几何均数偏小，即：几何均数在取反对数之前偏小半个组距（在作取反对数之前偏小半个组距（在作d倍倍稀释时就是稀释时就是1/2lgd）。）。20几何均数的应用几何均数的应用：（1）常用于等比级数资料，滴度，效价，）常用于等比级数资料，滴度，效价，卫生事业平均发展速度，人口几何增长，卫生事业平均发展速度，人口几何增长，对数正态分布资料；对数正态分布资料；（2）观察值不能有）观察值不能有0；（3）观察值不能同时有正值和负值。）观察值不能同时有正值和负值。（4）同一组资料求得的几何均数小于算）同一组资料求得的几何均数小于算术均数。术均数。2
10、1几何均数的计算几何均数的计算3，4，5，6，17，算数均数：算数均数：几何均数：几何均数：223 、中位数（、中位数（median, M) ：位于中间位置上的数值。位于中间位置上的数值。把一组观察值，按大小顺序排列，位置居把一组观察值，按大小顺序排列，位置居中的变量值（奇数个）或位置居中的两中的变量值（奇数个）或位置居中的两个变量值的均值（偶数个）。是位置指个变量值的均值（偶数个）。是位置指标，以中位数为界，将观察值分为两半，标，以中位数为界，将观察值分为两半，有一半比它大，一般比它小。有一半比它大，一般比它小。23中位数适用于：中位数适用于：（1）资料偏态分布；）资料偏态分布；（2）两端无
11、确定数值；）两端无确定数值；（3）资料分布不清楚；）资料分布不清楚；潜伏期，毒物测定值等用中位数表示潜伏期，毒物测定值等用中位数表示其集中趋势。其集中趋势。24中位数的算法：未分组资料，依变量个中位数的算法：未分组资料，依变量个数定。数定。25分组资料，用下公式。分组资料，用下公式。L:L:中位数所在组的下限中位数所在组的下限W:W:中位数所在组的宽度中位数所在组的宽度f:f:中位数所在组的频数（例数）中位数所在组的频数（例数）n:n:总频数总频数C:C:中位数所在组的前一组的累计频数中位数所在组的前一组的累计频数26 中位数常用于描述中位数常用于描述偏态分布资料的集中偏态分布资料的集中趋势趋
12、势，它反映居中位置的变量值的大小。，它反映居中位置的变量值的大小。 不受特大，特小值的影响，只受位置居不受特大，特小值的影响，只受位置居中的观察值的影响，因而不够敏感。中的观察值的影响，因而不够敏感。 而均数，几何均数是由全部观察值综合而均数，几何均数是由全部观察值综合计算出的，敏感性好。计算出的，敏感性好。理论上，中位数等于算术均数。理论上，中位数等于算术均数。27例题：例题：中位数的计算中位数的计算 P24284、百分位数、百分位数(percentile, P)：位于某个百分位置上的数值位于某个百分位置上的数值。把一组数据从小到大排列，分成把一组数据从小到大排列，分成100等份，等份，各等
13、份含各等份含1%的观察值，处在分割界线的观察值，处在分割界线上的数值，就是百分位数，上的数值，就是百分位数，Pr 表示。表示。29百分位数将总体或样本的全部观察值百分位数将总体或样本的全部观察值分为两部分，理论上有分为两部分，理论上有r%的观察值的观察值比它小，有（比它小，有（100-r）%的观察值比的观察值比它大。它大。如含量为如含量为n的样本，的样本，P5即表示：理论上即表示：理论上有有n5%个观察值比个观察值比P5小，有小，有n95%个个观察值比观察值比P5大。大。常用的百分位数：常用的百分位数：5，25，75，95 分分位数。位数。30百分位数频数表法计算：百分位数频数表法计算：Pr:
14、百分位数；百分位数；L:该百分位数所在组段的下限；该百分位数所在组段的下限；W: 组距；组距；f:该百分位数所在组段的频数；该百分位数所在组段的频数； C: 小于小于L的各组段的累积频数；的各组段的累积频数；n:样本数样本数中位数是特殊的百分位数。中位数是特殊的百分位数。31图解法计算百分位数图解法计算百分位数也可用图解法也可用图解法: :横轴横轴: :变量值变量值; ;纵轴纵轴: :累计百分数累计百分数 p25 p2532 百分位数常用于描述一组资料在某百分百分位数常用于描述一组资料在某百分位置上的水平和分布特征。多个百分位置上的水平和分布特征。多个百分位数结合使用，可更全面地描述总体位数结
15、合使用，可更全面地描述总体或样本的分布特征，包括位置大小和或样本的分布特征，包括位置大小和变异度。变异度。33例题：百分位数的计算，例题：百分位数的计算，P2534百分位数常用于确定医学正常值范围百分位数常用于确定医学正常值范围（normal range)。医学正常值范围，不用样本观察值的极医学正常值范围，不用样本观察值的极差，习惯上用包括差，习惯上用包括95%正常人的界值，正常人的界值，百分位数是数列的百分界值。百分位数是数列的百分界值。如：白细胞数的确定，过高，过低都属如：白细胞数的确定，过高，过低都属异常，故计算异常，故计算P2.5，P97.5,为双侧的正常为双侧的正常值范围。值范围。3
16、5如：肺活量如：肺活量95%正常值范围，只有过正常值范围，只有过低算异常，故计算低算异常，故计算P5.如：尿铅如：尿铅,过高为异常，故计算过高为异常，故计算P95.36 一般地说，分布中部的百分位数相当稳一般地说，分布中部的百分位数相当稳定，具有较好代表性，靠近两端的百分定，具有较好代表性，靠近两端的百分位数，只在样本含量足够大时，才稳定，位数，只在样本含量足够大时，才稳定，故样本量不够大时，不应取太近两端的故样本量不够大时，不应取太近两端的百分位数。百分位数。 以上是集中趋势指标。以上是集中趋势指标。37脑筋急转弯：脑筋急转弯：请看下面数据，有问题吗？请看下面数据，有问题吗？A: 8 9 1
17、0 11 12B: 3 7 10 13 17 两组均数都为两组均数都为1010，但离散程度不同，但离散程度不同，B B组组较大。较大。均数只反映平均水平，不能反映离散度。均数只反映平均水平，不能反映离散度。38离散趋势离散趋势tendency of dispersion全距，四分位数间距，方差，标准差，全距，四分位数间距，方差，标准差，变异系数。变异系数。全距（全距（Range)：极大与极小值之差。全：极大与极小值之差。全距大，资料离散程度大，但易受极端距大，资料离散程度大，但易受极端值大小的影响。样本量越大，抽到极值大小的影响。样本量越大，抽到极端值的可能性越大，全距可能会越大。端值的可能性
18、越大，全距可能会越大。故：全距不宜单独使用。故：全距不宜单独使用。39四分位数间距（四分位数间距（quartile interval Q)：将一组资料分为四等份，上四分位数将一组资料分为四等份，上四分位数P75和下四分位数和下四分位数P25之差，叫四分位数间距。之差，叫四分位数间距。意义：意义：Q越大，离散程度越大，通常用于越大，离散程度越大，通常用于描述偏态分布资料的离散程度。描述偏态分布资料的离散程度。40优点：比全距稳定；若资料一端或两端优点：比全距稳定；若资料一端或两端无确切数值，只能选择无确切数值，只能选择Q作为离散指标。作为离散指标。缺点：未考虑全部观察值，不能全面反缺点：未考虑全
19、部观察值，不能全面反映资料离散趋势。映资料离散趋势。41方差（方差（variance)和标准差和标准差(standard deviation SD)对总体而言，为了克服极差和四分位数间对总体而言，为了克服极差和四分位数间距的缺点，要描述资料的离散趋势，必距的缺点，要描述资料的离散趋势，必须考虑到各个观察值，须考虑到各个观察值，离均差的平方和离均差的平方和是最好的指标，是最好的指标， 42总体方差：总体方差： 样本方差：样本方差：为了消除例数的影响，其取均值，就是为了消除例数的影响，其取均值，就是方差。方差。43标准差：方差的平方根的正值。标准差：方差的平方根的正值。 总体的标准差：总体的标准差
20、： 样本的标准差：样本的标准差：自由度自由度=n-144自自由由度度：一一组数数据据中中可可以以自自由由取取值的的数数据据的个数。的个数。当当样本本数数据据的的个个数数为 n n 时，若若样本本均均值x x 确确定定后后，只只有有n n-1-1个个数数据据可可以以自自由由取取值，其中必有一个数据其中必有一个数据则不能自由取不能自由取值。 45 样本本方方差差除除以以自自由由度度，从从实际应用用角角度度看看，在在抽抽样估估计中中，当当用用样本本方方差差去去估估计总体体方方差差2 2时，它它是是2 2的的无无偏偏估估计量量. .46样本的标准差：样本的标准差：4748xx2118139241221
21、4884989604104108161221488412214884686（合计）（合计）78996（合计）（合计）血红蛋白数据标准差的计算：血红蛋白数据标准差的计算：49分组资料的标准差计算分组资料的标准差计算50方差，标准差意义：方差，标准差意义：方差，标准差越大，变异程度越大。其方差，标准差越大，变异程度越大。其值越小，观察值的离散度越小，用均值越小，观察值的离散度越小，用均数反映平均水平的代表性越好。数反映平均水平的代表性越好。51了解一下：离均差平方和了解一下：离均差平方和是表示某变量总变异的一种形式，即：是表示某变量总变异的一种形式，即：52关于离均差平方和的三条规则关于离均差平方
22、和的三条规则1、原始数据加（减）一个数，离均差平方和、原始数据加（减）一个数，离均差平方和或积和不变。或积和不变。2、原始数据除以一个数，则简化计算出的离、原始数据除以一个数，则简化计算出的离均差平方和要乘上该数的平方。均差平方和要乘上该数的平方。3、如将两变量之一除以一个数，则离均差积、如将两变量之一除以一个数，则离均差积和要乘以该数；如同时另一变量也除以一个数，和要乘以该数；如同时另一变量也除以一个数，则离均差积和要同时乘上该两数。则离均差积和要同时乘上该两数。53标准差应用标准差应用（1）反映一组观察值的离散程度：）反映一组观察值的离散程度： 直接比较标准差：数值单位相同直接比较标准差：
23、数值单位相同;计算变异系数：数值单位不同计算变异系数：数值单位不同;54变异系数（变异系数（coefficient of variation, CV) 也称离散系数（也称离散系数（coefficient of dispersion)标准差与均数之比用百分数表示。标准差与均数之比用百分数表示。公式：公式：55常用于比较常用于比较度量单位不同或均数相差悬度量单位不同或均数相差悬殊殊的资料的变异。同时考虑了均数和的资料的变异。同时考虑了均数和标准差，更客观。标准差，更客观。比如：身高，体重的变异比较；比如：身高，体重的变异比较；56（2 2）估计变量值的频数分布）估计变量值的频数分布正态曲线，正态分
24、布正态曲线，正态分布normal distribution正态分布正态分布标准正态分布标准正态分布面积面积(或概率或概率) -1 +1 -1 +168.27% 1.96 +1.96-1.96 +1.9695.00% 2.58 +2.58-2.58 +2.5899.00%57（3）计算标准误）计算标准误（4）估计医学正常值范围：）估计医学正常值范围：双侧：均数双侧：均数 1.96倍标准差倍标准差单侧：均数单侧：均数 1.645倍标准差倍标准差58概念：概念： 又称高斯分布。又称高斯分布。 频数分布以均数为中心，左右两侧基本频数分布以均数为中心，左右两侧基本对称，靠近均数两侧频数较多，离均数对称，
25、靠近均数两侧频数较多，离均数愈远，频数愈少，形成一个中间多，两愈远，频数愈少，形成一个中间多，两侧逐渐减少，基本对称的分布。是一种侧逐渐减少，基本对称的分布。是一种连续型分布。连续型分布。正态分布正态分布(normal distribution)59当样本量扩大，组段分细，频数分布图中当样本量扩大，组段分细，频数分布图中的直条变窄，表现出中间高，两侧逐渐的直条变窄，表现出中间高，两侧逐渐降低，并完全对称的特点；如果将各直降低，并完全对称的特点；如果将各直条顶端的中点连线，就接近于一条光滑条顶端的中点连线，就接近于一条光滑的曲线，称为正态曲线。的曲线，称为正态曲线。用用N(, )表示，其位置与均
26、数有关，形状表示，其位置与均数有关，形状与标准差有关。与标准差有关。60医学现象许多呈正态分布，或近似正医学现象许多呈正态分布，或近似正态分布。态分布。如：正常人的生理，生化指标变量，如：正常人的生理，生化指标变量，等。等。61高斯高斯(Johann Carl Friedrich Gauss）生于生于1777年年4月月30日于不伦瑞克，卒于日于不伦瑞克，卒于1855年年2月月23日于哥廷根，德国著名日于哥廷根，德国著名数学家、天文学家、大地测量学家、数学家、天文学家、大地测量学家、物理学家。被认为是最重要的数学家，物理学家。被认为是最重要的数学家，并有数学王子的美誉。并有数学王子的美誉。626
27、3对称分布对称分布对称分布对称分布对称分布对称分布正（右）偏分布正（右）偏分布正（右）偏分布正（右）偏分布正（右）偏分布正（右）偏分布负（左）偏分布负（左）偏分布负（左）偏分布负（左）偏分布负（左）偏分布负（左）偏分布几种常见的频数分布几种常见的频数分布64正态分布之所以重要正态分布之所以重要, 原因很多原因很多, 三个主要的原因三个主要的原因:1. 正态分布在分析上较易处理。正态分布在分析上较易处理。2. 正态分布之正态分布之p.d.f.的图形为钟形曲线的图形为钟形曲线(bell-shaped curve), 再加上对称性再加上对称性, 使得很适合当做不少事件之机使得很适合当做不少事件之机率
28、模式。率模式。3. 正态分布可当做不少大样本的近似分布。正态分布可当做不少大样本的近似分布。 概率密度函数（概率密度函数（p.d.f.，probability density function）描述）描述了随机变量的机率分布，为累积分布函数的导函数。了随机变量的机率分布，为累积分布函数的导函数。 65概率密度函数（概率密度函数（p.d.f.，probability density function）对于一维实随机变量对于一维实随机变量X，任何一个满足下列条件的函数，任何一个满足下列条件的函数fX(x)都可以被定义为其概率密度函数：都可以被定义为其概率密度函数： 随机变量随机变量X在区间上的概率
29、可以由其概率密度函数的在区间上的概率可以由其概率密度函数的定积定积分分表示：表示： 而而 是是X的累积分布的累积分布函数，显然概率密度函数是它的导函数。函数，显然概率密度函数是它的导函数。66从直方图到正态曲线的过渡从直方图到正态曲线的过渡67正态分布的两个参数： , 决定了曲线的形状和位置6869正态分布的密度函数（概率密度函数正态分布的密度函数（概率密度函数 probability density function, p.d.f）：）：式中式中为均数；为均数；为标准差；为标准差；为圆周率；为圆周率；为自然对数的底，即为自然对数的底，即2.71828。以上均。以上均为常数，仅为常数，仅x为变
30、量。为变量。70标准正态分布标准正态分布:为了应用方便，常将式进行变量变换，为了应用方便，常将式进行变量变换，u变换变换,u变换后，变换后，=0，=1，使原来的正态分布变换为标准正态，使原来的正态分布变换为标准正态分布（分布（SND, standard normal distribution）亦称）亦称u分布。分布。71标准正态分布的概率密度函数：标准正态分布的概率密度函数：正态分布曲线的模拟正态分布曲线的模拟72正态分布的特征和分布规律：正态分布的特征和分布规律： （1）曲曲线线在在x轴轴的的上上方方，与与x轴轴不不相相交交，当当x=时时，曲曲线线位于最高点。位于最高点。 （2）曲线关于直线
31、）曲线关于直线x=左右对称。左右对称。（3）正正态态分分布布有有两两个个参参数数:均均数数,标标准准差差;标标准准正正态态的的参参数数分别为分别为:0, 1（4）正正态态曲曲线线在在 1 ,标标准准正正态态曲曲线线在在 1处处各各有有一一个个拐点拐点,（5）正态分布的面积分布有一定规律。）正态分布的面积分布有一定规律。73正态曲线下面积的分布规律正态曲线下面积的分布规律正态曲线下，正态曲线下，横轴上一定区间的面积横轴上一定区间的面积,等于该区间的频数发等于该区间的频数发生的概率生的概率。面积可用积分求得。面积可用积分求得。F(x)为正态变量为正态变量X 的累计分布函数，反映正态曲线下，的累计分
32、布函数，反映正态曲线下，自自- 到到x的面积，即左侧累计面积的面积，即左侧累计面积。 74统计学家已经按（统计学家已经按（4）编成了附表，标准正态分布曲线下）编成了附表，标准正态分布曲线下的面积。应用时注意：的面积。应用时注意：（1）当总体）当总体 ， 已知时，先计算已知时，先计算u值，再用值，再用u值查表，值查表，得出所求区间面积占总面积的比例。如果未知，常分别得出所求区间面积占总面积的比例。如果未知，常分别用样本均数和样本标准差来估计。用样本均数和样本标准差来估计。（2）曲线下对称于）曲线下对称于0的区间，面积相等。如：区间（的区间，面积相等。如：区间（ ，-2.58）与区间（）与区间（2
33、.58， ）的面积相等。）的面积相等。（3）曲线下横轴上的总面积为）曲线下横轴上的总面积为100% 或为或为1。根据后两个特征，可计算右侧累计面积。根据后两个特征，可计算右侧累计面积。正态分布表的用法正态分布表的用法 P54575单侧，双侧的概念：以均数为对称轴，只考虑单侧，双侧的概念：以均数为对称轴，只考虑低于（或高于）某值，为单侧；若关心数值可低于（或高于）某值，为单侧；若关心数值可高，可低，为双侧。高，可低，为双侧。76正态分布正态分布标准正态分布标准正态分布面积面积( (或概率或概率) ) -1_ +1 -1_ +1 -1_+1-1_+168.27%68.27%1.96_+1.961.
34、96_+1.96-1.96_+1.96-1.96_+1.9695.00%95.00% 2.58_+2.58 2.58_+2.58-2.58_+2.58-2.58_+2.5899.00%99.00%正态分布和标准正态分布曲线下面积分布规律正态分布和标准正态分布曲线下面积分布规律77标准正态曲线下任意区间的面积有规律标准正态曲线下任意区间的面积有规律78（-1，1），68.27%（-1.96，1.96），95%（-2.58，2.58），99%双侧概率双侧概率79单侧概率单侧概率80正态曲线下面积的分布规律的应用：正态曲线下面积的分布规律的应用：一、确定医学参考值范围一、确定医学参考值范围意义意义:
35、是正常人指标测定值的波动范围，可用是正常人指标测定值的波动范围，可用于划分正常，或异常。于划分正常，或异常。步骤：步骤：1、抽样、抽样 2、控制测量误差、控制测量误差 3、取单侧或双侧、取单侧或双侧 4、选定合适的百分界限、选定合适的百分界限 5、资料正态性检验、资料正态性检验 6、进行参考值估计、进行参考值估计81确定医学参考值范围常用方法：确定医学参考值范围常用方法：正态分布法正态分布法对数正态分布法对数正态分布法百分位数法百分位数法8295%正常值范围的估计正常值范围的估计83正正常常值值范范围围的的上上下下限限单侧下限单侧下限单侧上限单侧上限84双侧界限双侧界限85例：用正态分布法求血
36、糖值例：用正态分布法求血糖值95%的参考的参考值范围。值范围。解：解：1、求样本的、求样本的均数均数4.653、标准差、标准差0.401。2、按照、按照双侧双侧95%范围，确定参考值范围范围，确定参考值范围为：为：3、将样本的均数、标准差数值代入计算，、将样本的均数、标准差数值代入计算，得出范围。得出范围。 86二、确定概率分布：二、确定概率分布：例：某市例：某市2000年年110名名7岁男童身高，已知均数岁男童身高，已知均数 =119.95厘米，标准差厘米，标准差S=4.72厘米，估计：该地厘米，估计：该地7岁男童岁男童身高在身高在110厘米以下者占该地厘米以下者占该地7岁男童总数的百分数。岁男童总数的百分数。按：求按：求u值，值，查表（查表（p545)：找到：找到-2.1，上方找到，上方找到0.01，二者相交处为，二者相交处为0.0174，概率为，概率为0.0174=1.74%，即该地，即该地7岁男童身高在岁男童身高在110厘米以下者，估计占厘米以下者，估计占1.74%，不到，不到2%。87三、质量控制：三、质量控制：实实验验中中，常常以以 作作为为上上下下警警戒值，戒值，以以 作为上下控制值。作为上下控制值。正态分布是很多统计方法的理论基础正态分布是很多统计方法的理论基础 88本次课程结束，谢谢！本次课程结束，谢谢！89
