《人工智能读书报告》由会员分享，可在线阅读，更多相关《人工智能读书报告（7页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、人工智能读书报告一、人工智能概述从195年6的正式开始研究到现在50多年来，人工智能A获得了很大的发展。人工智能集计算机学科、控制论、信息论、神经生物学、语言学等多种学科于一体，引起众多学科的日益重视，已成为一门具有广泛应用的交叉学科和前沿学科。然而，到现在为止，人工智能还没有一个统一的定义。尽管学术界有各种各样的说法和定义，但就其本质而言，人工智能是研究、设计和应用智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人类智能的科学。人类智能活动的能力是指人类在认识世界和改造世界的活动中，经过脑力劳动表现出来的能力。人工智能的目的就是利用各种自动化机械或者智能机器，尽量模仿、延伸和扩展人类的智
2、能思维，从而实现计算机网络管理的人性化。二、人工智能的发展方向国外发展现状。目前，技术在美国、欧洲和日本发展很快。在技术领域十分活跃的公司，已经为加州劳伦斯利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“”电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑一一“蓝色牛仔”，据其研究主任保罗霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的实验室进行一个的代号为的项目。计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大
3、的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了等公司继续在技术上大量投人，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔盖茨在美国华盛顿召开的人工智能国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于的基础技术与应用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、自然语言、语音笔迹识别等。我国人工智能的研究现状。很长一段时间以来，机械和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家86计3划和自然科学基金支持下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在199年
4、0成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研年攻关，于年月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步；从只能平静地静态不行，到能快速自如的动态步行；从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不确定环境中行走，取得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。人工智能发展方向在信息检索中的应用。人工智能在网络信息检索中的应用，主要表现在：1、如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思维、机器行为，即知识获取
5、、知识处理、知识利用的过程。2、由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。人工智能在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智能体
6、系统研究的热点，其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合运用，随着人工智能理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。计算机网络已经扩散到整个社会，对各行各业的发展都有巨大的影响，而计算机网络管理则是通过精确合理的规划，科学有效的数据分析，来控制网络，以保证网络服务的质量。人工智能的出现，必定会更好的将这些业务进行融合。二、人工智能的应用1人工智能在企业管理中的应用刘玉然在谈谈人工智能在企业管理中的应用文中提到把人工智能应用于
7、企业管理中，我们要做的工作就是先搞清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的应用平台，搞好企业智能化软件的开发工作，这样，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。2人工智能在管理水资源中的应用洪水预报对防洪减灾，拦洪储存水资源等具有重要的意义，在洪水预报中引入人工智能技术，提高了洪水预报的预报精度和预报期的准确性。王春平等在人工智能在洪水预报中的应用一文中论述了使用人工神经网络和遗传算法对湖北省黄龙滩水库14场洪峰和洪水总量进行了模拟，用另外5场洪水检验了改进的模型，并与传统的模型相比较，结果表明，用引入了人工智能技术的模型对洪峰流量的检验效果优于传统模型的检验效果
8、。黄河是世界上河性最复杂、治理最困难的河流之一，原因是黄河河流的气象、降雨、地理地质、产水产沙、水沙输移、河道演变等是一个异常复杂的非线性动力学系统。基于这些因素；要想很好的治理黄河，诰国明指出利用计算机人工智能技术是目前解决黄河复杂系统的一个重要有效手段，应用专家系统和人工神经网络可以解决黄河5个部分的应用内容：黄河中游黄土高原的水土流失治理、小浪底水库的调水调沙运用、下游游荡性宽河道的河性控制、黄河防洪减灾系统以及黄河河口的综合治理。3人工智能在电子技术方面的应用沈显庆提出可以把人工智能和仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，可以进行故障诊断，提
9、高了纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域，计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展，各种入侵手段也在层出不穷，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智能技术应用到网络安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在简述人工智能技术在网络安全管理中的应用一文中具体介绍了如何把人工智能技术应用于计算机网络安全管理中，起到了很好的安全防范作用。4人工智能在粮食销售额预测中的应用白杨提出可以把人工智能应用于粮食销售额预测中：粮食销售额分析是一个不规则的、复杂的非线性的系统，分析的重点主要是考虑影响粮食销售额的最基本因素。但由
10、于种种原因，传统的分析方法在可靠性上受到质疑。基于人工神经网络的分布处理、自组织、自学习、自适应和容错性等特点，白杨提出，可以使用人工神经网络解决传统方法不能实现的可靠性问题，并通过实践证明，人工神经网络的预测方法是可行的。5人工智能在建筑行业的应用人工智能在建筑规划、给排水、暖通空调、建筑工程管理等行业都得到了应用。如大连理工大学李守巨等运用神经网络对建筑结构铰结点损伤进行识别，通过测量位移来预测（铰）结点损伤。清华大学施汉昌等开发了一个用于诊断城市污水处理厂日常运行故障的专家系统，系统采用了正反向混合推理机制，并采用故障树的形式，将知识库中的知识组织形式向用户公开，便于用户对系统的维护，现
11、已用于北京某污水处理厂。日本大学等利用神经网络对一个区域的冷负荷和热负荷进行研究，通过对过去24小时的负荷、过去一周同一时间的七个不同负荷及最大可能负荷（3个2输入变量）的分析，预测未来24小时每一时段的负荷（24个输出变量）。该方法适用于在一个地区集中进行暖气和冷气供应的情况。科威特大学构建了一个建筑工程性能效益分析系统，此系统包含两个模块：一个采用产生式表示知识，用于诊断分析建设项目性能效益：另一个采用神经网络的方法，用于预测的模块。6人工智能在计算机网络技术中的应用（一）各领域全面扩展自上个世纪下半叶开始，计算机网络开始飞速发展，而计算机网络的发展也带动了整个社会经济的全面发展，这一过程
12、非常清楚、明白地揭示了，在信息社会时代，管理、生产必须由计算机通讯和网络来全面实现，缺一不可。计算机网络的应用正在迅速的向全球的各个领域迅速的扩展和延伸，要处理的事情与业务也越来越多，从家庭事务到办公室业务，从企业的商务、财务处理到政府部门的各项政务，计算机网络正在承担越来越多的责任，而人工智能可以帮助计算机网络更好的处理业务，更精确的完成任务。（二）智能推理与智能运算计算机网络技术正在迅猛的发展，如何利用计算机网络更好地为人类服务，最大程度的满足公众的需求，是当代计算机网络发展的责任与义务。计算机网络系统工作具有实时性、动态性与瞬变性等多个性质特点，并且随着网络规模的不断扩大，计算机网络管理
13、的区域也越来越广泛，结构组成也越来越复杂，这就要求我们不仅要保证数量，还要保证质量，所以，仅靠网络管理人员是不够的，人工智能是最好的选择，能够保证网络安全可靠、高效、稳定的运行。众所周知，人工智能技术是一种模仿高级智能的推理和运算技术，人工智能与计算机网络的结合使得智能推理与智能运算在越来越多的行业中使用，并且在很多实际的控制和管理问题上都表现出强大的优势。(三) 人工神经网络。人工智能就是刻意的模仿的人的思维活动，对各种问题进行解决，我们知道，人的思维活动是通过一个个的神经细胞运作，经过神经纤维的传输来进行的，所以，技术人员在通过不断的实验与努力，成功的模仿了人脑的组织结构与思维传输方式，开发人工神经网络的信息处理系统。通过模拟人脑的人工神经网络信息处理系统，可以大量的处理与解决各种问题，并精确的实现故障的诊断，人工神经网络不同于专家系统，因为该诊断方法是由人工神经网络方法通过现场大量的标准样本的学习与不断重复的训练来实现的。四()几种智能方法的综合在计算机网络管理过程中，可以将以上几种人工智能的应用有机融合在一起，智能推理、智能运算、神经网络等等，发挥各自的优点，弥补各自的不足，有效的完成计算机网络管理任务，同时，尝试用不同的途径去解决计算机网络故障，发现更多的问题，不断的填充与完善人工智能系统，综合应用集成专家系统
