《APS研究与应用分析报告》由会员分享，可在线阅读，更多相关《APS研究与应用分析报告（6页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、.APSAPS 研究与应用分析研究与应用分析一、一、APSAPS 概述概述一一APSAPS 的定义的定义APS(advanced planningand scheduling system)被誉为供给链优化引擎， 通常译作高级计划与排程。它是一种基于供给链管理和约束理论的先进计划与排产工具，包含了大量的数学模型、优化与模拟技术，其功能优势在于实时基于约束的重计划与报警功能。 在计划与排产的过程中， APS 并发考虑企业外的资源与能力约束(物料、机器设备、人员、供给、客户需求、运输等)，用复杂的智能化运算法那么，做常驻存的计算，从成千上万、甚至百万个可行方案中选出一套最优方案来指导企业的生产、采
2、购、库存等，帮助企业对生产中的资源利用进展计划执行分析优化和决策。APS 的高级性主要表达在自动重排和综合性。在APS 的优化计划过程当中，当每一次改变出现时，APS 就会同时检查能力约束，原料约束，需求约束，运输约束，资金约束，这就保证了供给链计划在任何时候都有效，这就是 APS 的自动重排特性。另外，APS 的理论根底包括：、管理学、约束理论、运筹学、计算机科学、物流供给链管理JIT、精准生产、生产运作管理、工业工程、人工智能、决策支持系统、六西格玛质量管理等等，可见， APS 是一个综合性很强且高度复杂的系统， 而且随着管理科学理论的不断创新以与最新的计算机科学优化算法的持续进步，APS
3、 的理论根底也将不断扩大，APS 的结构更加复杂，功能也必将变得更加强大。二二APSAPS 的功能模块的功能模块APS 实现其强大功能主要依托于五大主要模块：1、需求计划。需求计划模块主要是应用统计工具、因果分析和层次分析等手段进展更为准确的预测，生成企业间最新的和实时的协作预测；同时结合客户已提交订单和往期实际需求量，综合生成较为系统和准备的需求计划；2、生产计划与排程。生产计划和排序模块主要是分析企业部和供给商生产设施的物料和能力约束，编制满足物料和能力约束的生产进度计划，按照给定的目标条件进展优化。不同公司开发和设计时会侧重不同的生产应用环境，采取不1 / 6.同的优化算法。3、分销计划
4、。分销计划模块在于帮助管理分销中心并保证产品可订货、可盈利、能力可用。该模块主要帮助企业分析原始信息，进而帮助企业确定如何优化分销本钱或根据生产能力和本钱提高客户服务水平。4、运输计划。运输计划模块的作用是帮助确定将产品运送到客户的最好的途径，它的目标更多是短期的和战术性的。5、企业供给链分析。企业供给链分析模块是 APS 中最重要的模块，也是最能表达 APS 功能升华的模块。它更多立足于对整个供给链的本钱效益分析，帮助供给链上各企业从战略功能上对供给链、生产和销售中心进展调整。所以，供给链企业的分析将会贯穿整个供给链的一个或多个产品， 注意开掘和发现链条上的问题并指导决策。三三APSAPS
5、的作用与意义的作用与意义1、实现效益最大化。在组织有限资源约束条件下实现效益最大化。相比传统的 MRP 或者 ERP 系统，它们是基于无限物料、无限能力的理论，是通过缺料分析、能力分析，由人进展调整和采取行动的计划排程方法。APS 是基于约束理论的， 通过事先定义的约束规那么， 由计算机自动采取行动的高级计划排程方法。现实中的资源和能力是有限且动态的，APS 方法显然更能反响现实生产运作环境。2、即时规划。APS 具有面对突发状况插单、物料供销延迟交期变化等的即时规划能力。不论是单个企业的生产环境中，还是整个供给链系统的各个企业，生产环境都不是固定不变的，任何时间都可能发生资源、能力的变动，比
6、如原有产品的插单、 新产品 工艺路线发生变化 的参加、 物料供销延迟交期变化、机器故障等突发事件， 都会打破原有的优化平衡状态。 APS 系统具备计算机自动检查重排，生成新的优化排程方案，且是即时完成，不会延迟。3、制定无时间限制的层次计划体系。全盘考虑供给链上各企业的资源能力和目标，时间上支持供给链活动的任何时段如小时、天、周、月；空间上支持不同业务流程和不同供给链企业成员的计划。 传统的 MRP 或者 ERP 是按顺序和分组织计划，也不支持任何时段的计划处理。4、辅助决策支持。利用模拟仿真等预测分析工具，比照事前模拟与事后计划结果，帮助计划人员做出正常决策；同时通过不断收集计划实施反响结果
7、，调整供给链各环节的产销布局，运销分配，以提高资源优化配置的效率，提升供给链的综合绩效。2 / 6.二、二、APSAPS 与规那么引擎与规那么引擎规那么引擎由推理引擎开展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分享出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。承受数据输入，解释业务规那么，并根据业务规那么做出业务决策。APS 相对于传统的 ERP 计划模型最大的优势是层次计划体系。供给链计划涉与不同的时间跨度长期、中期、短期、不同的业务流程采购、制造、分销等以与各个供给链成员企业，并且由于需求的不确定性，APS 采用层次计划方法，其中层次越低，计划涵盖的局部受到的限制越
8、多，计划时间跨度越短，计划也越详细。 同时上层计划模块的结果为下层计划设定了约束，而下层计划也将相关性能数据如本钱提前期、使用率等反响给上一层次的计划，并承受上层综合计划的协调。由于 APS 算法的局限性， 在约束资源过多的情况下，APS 的计算结果通常是无解， 或在有些情况下通过变通给出了次优解或近优解，但往往并不符合企业的实际情况。 另外，相对固定的算法，并不能适应多变的市场变化，当企业业务规那么变化后，APS 很难跟上更新的步伐， 使得 APS 的适应性和柔性仍比拟差。鉴于此， 将规那么引擎应用在 APS 的计划管理模块中， 基于一系列业务规那么，将计划管理过程分为四个模块：资源管理、需
9、求管理、制造管理和可供给能力管理。每个模块按规那么引擎的原理分为业务规那么、数据和流程 3 局部，其中业务规那么负责对资源的优化和调配，相对独立于系统之外，可由规那么引擎实时解析和启动， 并可根据情况与时更新维护。 这样制定的计划可以承受反响、滚动更新。模型既保存了 APS 约束资源优化、层次性计划体系等优点，同时又克制了传统 APS 适应性不强、柔性不足的缺点，且易于实现和推广应用。三、三、APSAPS 与大数据与大数据一大数据的定义与主要特性一大数据的定义与主要特性目前，大数据并没有一个公认的定义。国际数据中心 IDC 对大数据下的定义属性定义：大数据技术描述了一个技术和体系的新时代, 被
10、设计于从大规模多样化的数据过高速捕获、发现和分析技术提取数据的价值；McKinsey 公司的研究报告中对大数据的定义比拟定义：超过了典型数据库软件工具捕获、存储、管理和分析数据能力的数据集；美国国家标准和技术研究院NIST 对大数3 / 6.据的描述为体系定义：大数据是指数据的容量、数据的获取速度或者数据的表示限制了使用传统关系方法对数据的分析处理能力 , 需要使用水平扩展的机制以提高处理效率。大数据的四个主要特性：1、体量大。大数据中主要的非结构化数据呈超大规模增长，要求与传统的结构化数据不同的分布式存储方式来保存。2、多样性。大数据主要为非结构化数据或半结构化数据，形式有文本、图象、视频、
11、机器数据、网络日志、地理位置信息等。3、价值密度低。大数据量大，价值密度低，但聚合能产生大师的商业价值，这是大数据研究的原动力所在。4、速度快。对大数据的处理必须是实时的，遵循“1 秒定律，快速决策，数据没有方法在可容忍的时间下使用常规软件方法来处理。二大数据的相关技术二大数据的相关技术数据采集以 ETL 工具为主，用来描述将数据从来源端经过抽取、转换、加载至目的端的过程，典型代表有：Informatics、Datastage、OWB 等；数据存储采取 NoSQL泛指非关系型数据库，主要有 HDFS、HBASE、OceanBase、MongoDB 等；根底架构支持：云存储；分布式文件系统；统计
12、分析：TopN排行榜、地域占比、文本情感分析；数据挖掘：关联规那么分析、聚类、分类；模型预测：预测模型、机器学习、建模方法等三基于大数据的三基于大数据的 APSAPS 系统应用系统应用APS 高级计划与排程是基于供给链管理和约束规那么的排程方法， 是对传统基于 MRP 的 ERP 排程方法的改良，并且 APS 的运行数据是主要来源不 ERP 系统，做出最优或符合现实的次优方案后再返回 ERP 或 MES 系统去实施。随着大数据时代的降临， 现代供给链大数据涵盖了交易数据、 时间段数据、 库存数据、客户服务数据、 位置数据等各个方面，这些以结构数据、非结构数据、传感器数据与新类型数据为主的大数据
13、交普便用于 APS 计划排程的五个主要模块中。1、大数据可以使需求预测变得切实有效。传统的市场预测往往依据市场调研和营销人员的个人经验，但是这种市场预测方式显然已经不能适用于企业和个人的需求。大数据时代，通过对供给链量数4 / 6.据的收集、甄别，不仅可以为终端的市场用户勾勒出关于消费习惯、 消费能力的 “消费画像，反映出市场真实的需求变化，也可以使供给链企业依据数据分析的结果， 了解到具体的业务运作情况， 从而判断出哪些业务带来的利润率高、度较快等， 并通过实时的数据针对业务做出必要的调整，把主要精力放在真正能够给企业带来高额利润的业务上，确保每个业务都可以带来赢利，从而实现高效的运营。基于
14、大数据的需求预测，会使 APS 系统的计划与排程模块、分销模块、运输模块同理变得更加合理与准确。基于云物流的 APS 平台系统可以减少计划、生产和运输过程的资源浪费，满足客户的高附加值，提高服务水平，增加整个供给链企业的核心竞争力。2、大数据分析技术的改良可以提高供给链企业的分析能力。依托大数据技术， 供给链上的企业可以捕捉到创新的信息与机遇，不断地优化生产物流供给链的流程，提升供给链的管理水平。四、四、APSAPS 与互联网与互联网+ +一互联网一互联网+ +的相关概论的相关概论“互联网+就是指，以互联网为主的一整套信息技术包括移动互联网、云计算、大数据技术等在经济、社会生活各部门的扩散、应
15、用过程。“互联网+的本质是传统产业的在线化、数据化。将商品、人和交易行为迁移到互联网上，实现“在线化；将“在线的东西形成“活的数据，随时被调用和挖掘。“互联网的动力：云计算、大数据与新分工网络。“互联网仰赖的新根底设施，可以概括为“云、网、端三局部。 “云是指云计算、大数据根底设施。 “网不仅包括原有的“互联网，还拓展到“物联网领域，网络承载能力不断得到提高、新增价值持续得到挖掘。 “端那么是用户直接接触的个人电脑、移动设备、可穿戴设备、传感器，乃至软件形式存在的应用。“互联网的新生产要素：大数据。“互联网的分工体系：大规模社会化协同。比如以企业为中心的产消格局，转变为以消费者为中心的全新格局
16、。为提高组织管理效率，降低冗余价值链环节，“小而美成为企业追求的常态等。5 / 6.二基于“互联网二基于“互联网+ +的的 APSAPS传统的 APS 是基于供给链管理和约束机制的计划与排程， 其中约束机制主要表达在各种优化算法创新。 “互联网+的出现必然引起供给链管理思想的变化，进而影响 APS 的运作。这种影响主要有以下几个方面：第一、从宏观角度来说，“互联网+的出现，会引起贸易模式、制造模式、运输模式、销售模式的改变，这些变化最终将影响 APS。在传统的外贸商业模式中，产品严格遵守从工厂到出口商，通过国际物流到进口商，然后通过批发商、零售商，最终到达消费者手中。随着“互联网+的兴趣，这种
17、贸易模式最终可能变成从工厂直接送到消费者手上，通过基于“互联网+的平台，使产品的流通环节越来越少，产品的价格变得更低，工厂生产者的利润变得更高。APS 在制定生产计划的过程上，将会减少许多中间环节的计划运算，降低 APS 系统的运算复杂度。伴随这种贸易模式的改变，工厂的生产制造模式也会变得更加柔性，更能表达客户的个性化需求，客户在购置和使用产品的过程中，可以直接向工厂的生产研究部门反响对产品的个性化要求。“互联网+交通的出现，使得产品的运输环节变得更加智能化，准时化。利用船联网、车联网、大数据打造高效集成的跨区域的物流运输体系，大大缩短各种原材料、产品的运输时间，提高客户的满意度。第二，从微观角度来说，“互联网+的问世，同样将改变 APS 需求分析的数据获取的方式、手段、围，获取数据的能力增强，将利用大数据的分析方法来处理。通过“互联网+的协同制造，将整体促进企业生产能力的提升，工艺流程的革新和应用数据的共享， 这将改变原有的 APS 运行时的路径参数；“互联网+电子商务，可以对整个供给链系统的运营模式带来调整，优化整体的运行效率，对于 APS 在时间和空间上的计划产生影响； “互联网+交通运输可以打造更加一体化的交通物流体系，大大改善运输本钱，提高运输效率，更有利于 APS 发挥其优化功能。6 / 6
