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1、SPC品保培训资料一、统计制程管理概述一、统计制程管理概述二、二、 SPCSPC基础统计基本知识基础统计基本知识三、统计过程管理三、统计过程管理、控制图原理、控制图原理、制作与分析制作与分析、直方图和过程能力的分析与研究、直方图和过程能力的分析与研究、QC七大手法七大手法四、总结四、总结、现场品质管制流程与数据的采集、现场品质管制流程与数据的采集一、统计制程管理概述一、统计制程管理概述质量检验SPCTQM背景沃尔特安德鲁休哈特（WalterAndrewShewhart）1891年3月18日生于伊利诺伊州纽坎顿1967年3月11卒于新泽西州特诺伊山休哈特主要的职业生涯在贝尔电话实验室（BellT
2、elephoneLaboratories)现为朗讯科技（LucentTechnologies）渡过。1924年，他首次应用统计方法与质量控制之中，他制作了世界第一张控制图。1931年，他出版制造业产品品质的经济控制。1947年，美国质量控制协会（ASQC）才认识到休哈特的重要贡献。从1950年开始，他的同事及学生戴明博士（EdwardsDeming）将休哈特的控制理论传授给日本人。过去二十年来，休哈特的控制理论和控制图已成为世界标准。统计控制概述1、预防与检测-Slide22、过程控制系统-Slide33、变差：普通原因及特殊原因-Slide44、局部措施和对系统采取措施-Slide65、过程
3、控制和过程能力-Slide76、过程改进循环及过程控制-Slide87、控制图：过程控制工具-Slide98、控制图的益处-Slide10统计控制概述之一过程控制的需要检测容忍浪费预防避免浪费 检测与预防检测与预防统计控制概述之二统计控制概述之二过程控制系统过程控制系统我们工作的方式/资源的融合顾客产品或服务识别不断变化的需求和期望顾客的呼声人设备环境材料方法输入过程/系统输出过程的呼声统计方法过程控制系统过程控制系统统计控制概述之三统计控制概述之三变差的普通及特殊原因变差的普通及特殊原因 11、每件产品的尺寸都与别的不同2、但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布范围范围范围范围范围范
4、围范围范围范围范围3、分布可以通过以下特征加以区分：A.位置B.分布宽度C.形状统计控制概述之三统计控制概述之三变差的普通及特殊原因变差的普通及特殊原因 2如果仅存在变差的普通原因随着时间推移，过程输出形成一个稳定的分布并可预测范围范围预测时间时间如果仅存在变差的特殊原因，随着时间推移，过程输出不稳定统计控制概述之四统计控制概述之四局部措施和系统措施局部措施和系统措施局部措施和系统措施局部措施和系统措施局部措施局部措施通常用来消除变差的特殊原因通常用来消除变差的特殊原因通常由与过程直接相关的人员实施通常由与过程直接相关的人员实施通常可以纠正大约通常可以纠正大约15%的过程问题的过程问题系统措施
5、系统措施通常用来消除变差的普通原因通常用来消除变差的普通原因几乎总是要求管理措施，以便纠正几乎总是要求管理措施，以便纠正大约可以纠正大约可以纠正85%的过程问题的过程问题统计控制概述之五统计控制概述之五过程控制和过程能力过程控制和过程能力时间范围范围时间过程控制过程能力不受控存在特殊原因受控消除了特殊原因受控，但没有能力符合规范普通原因造成的变差太大受控，且有有能力符合规范普通原因造成的变差减少规范上限规范下限统计控制概述之六统计控制概述之六过程改进循环及过程控制过程改进循环及过程控制ASPDDPSAPDSA1、分析过程本过程应做些什么？会出现什么错误？本过程正在做什么？达到统计控制状态？确定
6、能力2、维护过程监控过程性能查找变差的特殊原因并采取措施3、改进过程改进过程从而更好地理解普通原因变差减少普通原因变差统计控制概述之七统计控制概述之七控制图控制图-过程控制的工具过程控制的工具上控制限UCL中线UCL下控制限LCL1、收集收集数据并画在图上2、控制根据过程数据计算试验控制界限识别变差的特殊原因并采取措施3、分析和改进确定普通原因变差的大小并采取减小它的措施重复这三个阶段从而不断改进过程统计控制概述之八统计控制概述之八控制图的益处控制图的益处合理使用控制图能：合理使用控制图能：供正在进行过程控制的操作者使用有助于过程在质量上和成本上能持续地，可预测地保持下去使过程达到：-更高的质
7、量-更低的单件成本-更高的有效能力为讨论过程的能力提供共同的语言区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或系统措施的指南一、统计制程管理概述一、统计制程管理概述二、二、SPCSPC基础统计基本知识基础统计基本知识与常用统计量与常用统计量产品质量的统计观点（一）：产品质量具有变异性影响产品质量的因素有6M：Man：人Machine：机Material：料Method：法Mother-nature：环Measurement：测无论人类社会如何进步发展，产品质量不可能保持绝对恒定，一定具有变异性。SPC基础产品质量的统计观点（二）产品质量的变异具有统计规律性确定性现象确定性规律：在一定条件下，
8、必然发生或不可能发生的事件。如一个大气压（760mm汞柱）下，H2O的变化规律。温度0 固体状态 温度 0 t =8=8 也就是说标准差就象是一把尺，用来评估流程结果的好坏。也就是说标准差就象是一把尺，用来评估流程结果的好坏。标准差之例标准差之例SPC基础s规格标准差规格标准差读做Sigma SpecSPC基础a制程标准差制程标准差读做读做Sigma Actual注：注：样本数样本数n25SPC基础例题说明X1=1X2=2X3=3SPC基础3与6的比较 “品質特性”中組合零件之數目3品質水準的產品品質可靠度 6品質水準的產品品質可靠度199.7300029%99.999999800%997.5
9、861047%99.999998200%1097.3325980%99.999998000%20000.4483975%99.999600001%5087.3557666%99.999990000%7581.6464617%99.999985000%10076.3102995%99.999980000%25050.8695500%99.999950000%50025.8771111%99.999900000%10006.6962488%99.999800000%75013.1635700%99.999850000%SPC基础 不同个数的相对严重程度之示意 以书刊错字校对为例 6 一间小型图书馆
10、全部藏书中有一个错字 5 一部百科全书中有一个错字 4 一册书每30页中有一个错字 3 每页书中有1.5个错字 2 每页书中有25个错字 1 每页书中有170个错字6的诠释的诠释 SPC基础 规格界 限宽度 静态动态CpPPMCpkPPM6 2.0021.503.451.67581.1723341.33640.83620031.0027000.506680020.67455000.1730870010.33317300-0.17697300不同个数不同个数不同个数不同个数与与与与PPMPPMPPMPPM品质水准的对比品质水准的对比品质水准的对比品质水准的对比 SPC基础平均值对正态曲线的影响：
11、若平均值增大，则正态曲线往右移动，见；若平均值减小，则正态曲线往左移动，见。SPC基础标准差对正态曲线的影响若标准差越大，则数据分布越分散，波动范围大，见 =2.5；若标准差越小，则数据分布越集中，波动范围小，见 =0.4。 xy =2.5 =0.4 =1.0SPC基础正态分布平均值与标准差的关系平均值与标准差是相互独立的。无论平均值如何变化都不会改变正态分布的形状，即标准差；无论标准差如何变化，也不会影响数据的对称中心，即平均值。质量管理的发展史就是与和斗争的历史，就是优化值（提高或降低）和缩小值的历史。SPC基础3原则不论与取值为何，只要上下限距中心值（平均值）的距离各为3，则产品质量特征
12、值落在范围内的为99.73%，这是数学计算的精确值，应该牢牢记住。下限上限0.135%0.135%99.73%-3+3产品质量特证值落在之外的概率为0.27%，其中单侧的概率分别为0.135%。休哈特正是据此发明了控制图。SPC基础一、统计制程管理概述一、统计制程管理概述二、二、 SPCSPC基础统计基本知识基础统计基本知识三、统计过程管理三、统计过程管理、直方图和过程能力的分析与研究、直方图和过程能力的分析与研究直方图的定义、用途直方图的定义、用途直方图的定义、用途直方图的定义、用途 将收集的测定值或数据之全距分为几个相等区间作为横轴，并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积以条状方式排
13、列起来所产生的图形，称之为直方图。 了解分配型态 研究制程能力 工程解析与管制 分配型态的统计检定直方图直方图直方图的制作直方图的制作1.收集数据2.计算组数3.计算全距：由全体数据中找出最大值与最小值之差。4.决定组距：为便于计算平均数与标准差,组距常取 2、5、10 的倍数。 组距 = 全距 / 组数5.决定各组之上下组界： 先求出最小一组的下组界，再求出上组界依此类推，计算至最大 一组之组界。 最小一组下组界 = 最小值 - 测定值之最小位数/2 最小一组上组界 = 下组界 + 组距6.决定组中点7.制作次数分布表8.制作直方图直方图直方图直方图常见型态及说明直方图常见型态及说明直方图常
14、见型态及说明直方图常见型态及说明1.正常型：中间高，两边低有集中趋势；左右对称分配，显示属常态分配，制程正常运转。直方图直方图直方图常见型态及说明直方图常见型态及说明直方图常见型态及说明直方图常见型态及说明2.缺齿型：高低不一，有缺齿情形。属不正常分配，次数分配不妥当或检查员有假造数据、测量仪器不精密等皆会有此情形。直方图直方图直方图常见型态及说明直方图常见型态及说明直方图常见型态及说明直方图常见型态及说明3.切边型：有一端被切断，可能原因数据经过挑选或制程本身经过全检后所造成，若剔除某一规格以上时则切边即会形成。直方图直方图直方图常见型态及说明直方图常见型态及说明直方图常见型态及说明直方图常
15、见型态及说明4.双峰型：有二个高峰出现，可能原因有二种分配相混合，例如二种机台或二种不同原料，测定值因环境不同影响所造成。直方图直方图直方图常见型态及说明直方图常见型态及说明直方图常见型态及说明直方图常见型态及说明5.5.离岛型：在左边或右边形成小岛，原因测定有错误，一定有异常原因存在，只要去除应可制出合乎规格之制品。 直方图直方图直方图常见型态及说明直方图常见型态及说明直方图常见型态及说明直方图常见型态及说明 6.高原型：形状似高原状，不同平均值分配混合所造成，应利用层别分离后在作直方图作比较。直方图直方图直方图实例演练直方图实例演练直方图直方图直方图的作法直方图的作法1. 1. 找出找出D
16、ataData中之最大及最小值中之最大及最小值 Max=10.6 Min=9.22Max=10.6 Min=9.22 2. 2. 决定组数决定组数 - - K K 等于等于 n n 的平的平方根方根 n = 100 k = 10n = 100 k = 10 3. 3. 决定组距决定组距h -h -将最大值减去最小值将最大值减去最小值后，除以组数，再取最小测量单位的整数倍即可后，除以组数，再取最小测量单位的整数倍即可 （ Max - Min Max - Min ）/ K =/ K =（10.6-10.6-9.229.22）/ 10 = 0.138/ 10 = 0.138 h = 0.138 h
17、= 0.138 （取最小量测单位之整数倍）取最小量测单位之整数倍） 4. 4. 决定组界值决定组界值 - -由最小值减去最小由最小值减去最小测良单位的测良单位的1/21/2，就是第一组的下限，再逐次加上各组距，直到可含盖，就是第一组的下限，再逐次加上各组距，直到可含盖最大值即完成最大值即完成 Ex: 9.22 - 0.001/2 = 9.2195 Ex: 9.22 - 0.001/2 = 9.2195 （第第一组下界）一组下界） 9.2195 + 0.138 = 9.3575 9.2195 + 0.138 = 9.3575 （第一组（第一组上界、第二组下界）上界、第二组下界） 9.3575 +
18、 0.138 = 9.4955 9.3575 + 0.138 = 9.4955 （第二组（第二组上界、第参组下界）上界、第参组下界） .直方图直方图直方圖的作法直方圖的作法 5.求出各組的中心值求出各組的中心值-各組上界加下界除以二各組上界加下界除以二 （ 9.3575 + 9.2195 ）/ 2 =9.2885 第一組中心值第一組中心值 （ 9.4955 + 9.3575 ）/ 2 =9.4265 第二組中心值第二組中心值6.計算落在各組內的計算落在各組內的次數次數次數次數 第一組次數第一組次數 1次次 第二組次數第二組次數 1次次 第三組次數第三組次數 7次次 第四組次數第四組次數 10次
19、次 第五組次數第五組次數 13次次 第六組次數第六組次數 23次次 第七組次數第七組次數 25次次 第八組次數第八組次數 9次次 第九組次數第九組次數 9次次 第十組次數第十組次數 2次次 7.作成直方圖作成直方圖直方图直方图直方图直方图过程能力（Processcapability)：旧译“工序能力”，根据ISO8402和GB3358，现统一改译为“过程能力”。它指过程的加工质量满足技术标准的能力，是衡量过程加工内在一致性的标准。“生产能力”是指一定时间内加工数量方面的能力。过程能力指数（Processcapabilityindex）：指过程质量能力满足技术标准（产品规格、公差）或技术要求或客
20、户要求的程度，一般记以CP、CPK、DPPM、。前提条件：必须在稳态下计算才能有意义，没有稳定，也就没有过程能力，ISO8258：1991。过程能力过程能力指数类型：值：反映过程平均值CP值：反应过程变异程度CPK值：反映过程的平均值和变异程度DPPM值：反应过程不合格品比值过程能力值：相同，但品质水准大不相同。过程能力过程能力指数：双侧规格其中：T为技术规格的公差幅度Tu为上规格限TL为下规格限为总体标准差S为样本标准差过程能力值的含义：分子：反映产品的技术要求，或客户要求；分母：双侧6，即单侧3，反应过程加工的质量或企业的控制能力，为什么取双侧6或单侧3？因为双侧6的质量代表99.73%的
21、合格品，0.27%的不合格品，这在当时是相当满意的质量标准，故以它为分母作为基准值。值：反映产品技术要求（客户要求）为过程实际控制能力的倍数，因为越小，则质量差异越小，质量越好，越稳定，所以，值越大越好。过程能力=1的含义：T值为常数，当值确定，且6=T时，=1即是说：当样本质量特征值均值与规格中心线相等重合时，样本质量特征值偏差的大小正好使其的6倍等于技术要求或客户要求的范围（T），在这种情况下，过程的合格率为99.73%，不合格率为0.27%，或DPPM为2700。过程能力的缺陷：值相等，但品质水准大不相同。过程达到一定的只能算具有潜在的过程能力。%合格品99.73%合格品 LSL USL
22、 LSL USL过程能力单侧K方式与CP、DPPM的关系。TuTL2 3 4 5 6 因为T值是一定的，一旦计算出值后，我们便知道T值与值之间的关系，进而可以计算出CP值与DPPM的值。过程能力单侧规格的过程能力指数若只有上限要求，无下限要求，则：若只有下限要求，无上限要求，则：过程能力过程能力指数CP评估标准过程能力xTLT/2TuM偏移情况的过程能力指数Cpk一旦过程质量特性值的均值与公差中心M不重合，即有偏移时，显然不合格品率增大，也即CP值降低，故原CP值计算公式不能反映偏移的实际情况，需要加以修正。可以向上限偏移，也可以向下限偏移，则：实际偏移值（绝对值） 偏移度 （只占单侧规格的比
23、例。修正的过程能力指数过程能力性能指数（PerformanceIndex）PPK上式的意思是：既然分布中心偏移了，它对上公差和下公差各有一个单侧过程能力指数CPU和CPL，则二者的最小值反映了该过程的能力指数。USL-LSLUSLLSL过程能力CP与CPK的联合使用过程能力CP与CPK的联合使用因为CPK=（1-）CP所以= （1-）例：CP=1.33，即4方式，双侧T=8,CPK=0.33则：4（1-）4 =3 表明：已偏移到单侧的3处，距离两侧界限分别为1和7，查表知其不合格率为P(1)+P(7)=0.1586552539合格率为P=1-0.1586552539=84.134%过程能力 对
24、全厂每道工序都要进行分析(可用因果图)，找出对最终产品 影响最大的变量，即关键变量(可用排列图)。如美国LTV钢铁公司共确定了大约20000个关键变量。 找出关键变量后，列出过程控制网图。所谓过程控制网图即在图中按工艺流程顺序将每道工序的关键变量列出。 对步骤2得到的每一个关键变量进行具体分析。 对每个关键变量建立过程控制标准，并填写过程控制标准表。 决定管制项目决定管制项目过程能力所在车间控制点控制因素文 件号制定日期控制內容过程标准控制理由测量规定资料报告途径控制图纠正性措施有无建立控件图控制图类型制定者制定日期批准者批准日期操作程序审核程序制定者审核者审核日期程序控制标准表程序控制标准表
25、 编制控制标准手册，在各部门落实。将具有立法性质的有关过程控制标准的文件编制成明确易懂、便于操作的手册，使各道工序使用。如美国LTV公司共编了600本上述手册。 实施标准化实施标准化过程能力制程能力解析制程能力解析品质的一致性谁的成绩好呢?谁较有潜力呢?你会选谁当选手呢?乙选手甲选手您的工厂您的工厂/服务品质服务品质/供货商若有问供货商若有问题题, ,您希望是甲状况还是乙状况呢您希望是甲状况还是乙状况呢? ?符合规格就真的OK了吗?过程能力制程能力靶心图状态分类统计稳类是否技术稳态是否1.状态:统计稳态与技术稳态同时达到,这是最理想的状态。2.状态: 统计稳态未达到,技术稳态达到。3.状态:统
26、计稳态达到,技术稳态未达到。4.状态IV:统计稳态与技术稳态均未达到。这是最不理 想的状态。过程能力基本统计量过程能力统计量正态分布及3SIGMA、6SIGMA常用统计量常用统计量群体群体样本样本：群体平均值群体平均值Xbar：平均数平均数(均值均值) ：群体标准差群体标准差 x：样本标准差样本标准差N：母体数母体数(批量数批量数) n：样本数样本数(抽样数抽样数)R：组距或全距组距或全距Statistical常用统计量常用统计量基本统计量規格規格制程制程USLUCLSLCLLSLLCL s aCaCpCpkProcess常用统计量常用统计量过程能力统计量StatisticalProcessC
27、ontrol規格規格制程制程USLUCLSLCLLSLLCL s aCaCpCpk群體群體樣本樣本Xbar xNnR計量值：計量值：均值極差圖均值極差圖 s規格標准差圖規格標准差圖直方圖直方圖計數值：計數值：P不良率圖不良率圖C缺點數圖缺點數圖柏拉圖柏拉圖在中心线或平均值两侧呈现对称之分布正态分布基本知识正态分布基本知识常态曲线左右两尾与横轴渐渐靠近但不相交曲线下的面积总和为1正态分布及3SIGMA、6SIGMA常用统计量常用统计量100个机螺丝直径直方图图中的直方高度与该组的频数成正比举例说明举例说明： 机螺丝直径直方图 直方图趋近光常用统计量常用统计量将各组的频数用数据总和N=100除，就
28、得到各组的频率，它表示机螺丝直径属于各组的可能性大小。显然，各组频率之和为1。若以直方面积来表示该组的频率，则所有直方面积总和也为1。 如果资料越多，分组越密，则机螺丝直径直方图的直方图也越趋近一条光滑曲线，如直方图趋近光滑曲线图所示。在极限情况下得到的光滑曲线即为分布曲线，它反映了产品质量的统计规律，如分布曲线图所示 常用统计量常用统计量正态分布中，任一点出现在 内的概率为 P(-X +) = 68.27% 2内的概率为 P(-2X +2) = 95.45% 3内的概率为 P(-3X +3) = 99.73%常用统计量常用统计量不同的常态分配常用统计量常用统计量不同的常态分配常用统计量常用统
29、计量不同的常态分配X1(b) ， 1)=1一P(连续35点,d1)=1 -0.9959=0.0041 这是与0=0.0027为同一个数量级的小概率。因此,若过程处于稳态,则连续35点,在控制界外的点子超过1个点(d1)的事件为小概率事件,它实际上不发生,若发生则判断过程失控2=0.0041就是准则(2)的显著性水平。 控制图原理控制图原理、制作与分析制作与分析判断稳态的准则判断稳态的准则 类似地,对于准则(3)也可以计算得 ：P(连续100点,d2)=0.0026 这与0=0.0027很接近3=0026就是准则(3)的显著性水平。 对于准则(1)可计算得 ： P(连续25点,d=0)= =0.
30、9346 P(连续25点,d0)=1-0.9346=0.0654 1=0.0654就是准则(1)的显著性水平。可见1要比2、3的大几十倍,这是很不相称的。因此,有的学者认为应将整个判断稳态的准则改成下列更合乎逻辑的提法: 若连续35个点中,在控制界限外的点超过2个,或连续100个点中,在控制界限外的点超过 3个,则判断过程失控。 控制图原理控制图原理、制作与分析制作与分析 稳态是生产过程追求的目标。那么如何用控制图判断过程是否处于稳态?为此,需要制定判断稳态的准则。 在统计量为正态分布的情况下,由于第I类错误的概率=0.27%,取得很小,所以只要有一个点子在界外就可以判断有异常。但既然很小,第
31、类错误的概率就大,只根据一个点子在界内远不能判断生产过程处于稳态。如果连续有许多点子,如25个点子,全部都在控制界限内,情况就大不相同。这时,根据概率乘法定理,总的为总=,要比减小很多。如果连续在控制界内的点子更多,则即使有个别点子出界,过程仍可看作是稳态的,这就是判稳准则。 控制图原理控制图原理、制作与分析制作与分析 国标GB4091常规控制图是针对休哈特控制图的。根据该国标常规休哈特控制图如表常规的休哈特控制图。表中计件值控制图与计点值控制图又统称计数值控制图。这些控制图各有各的用途, 应根据所控制质量指标的情况和数据性质分别加以选择。常规的休哈特控制图表中的二项分布和泊松分布是离散数据场
32、合的两种典型分布,它们超出3界限的第类错误的概率当然未必恰巧等于正态分布3界限的第I类错误的概率=0.0027,但无论如何总是个相当小的概率。因此,可以应用与正态分布情况类似的论证,从而建立p、pn、c、u等控制图。控制图原理控制图原理、制作与分析制作与分析 数据分布控制图简记计量值正态分布均值-极差 .控制图一R 控制图均值-标准差 .控制图X 一R 控制图中位数-极差. 控制图X一R 控制图单值-移动极差 .控制图X一Rs 控制图计件值二项分布不合格品率 .控制图P 控制图不合格品数 .控制图Pn 控制图计点值泊松分布单位缺陷数 .控制图U 控制图 缺陷数 .控制图C 控制图常规的休哈特控
33、制图计量值控制图的分类计量值控制图的分类: : Xbar-R管制图管制图 品质数据可以合理分组时，为分析或管制制程平均使用Xbar-管制图，对制程变异使用R-管制图 最常用的计量值管制图X-R管制图管制图 X-管制图检出力较差，但计算较为简单Xbar-S管制图管制图 S-管制图检出力较R管制图大，但计算麻烦 一般样本大小n10使用S管制图 X-Rm管制图管制图 品质数据不能合理分组时，如液体浓度 能够合理分组时，为了提高检出力，尽量使用Xbar-R管制图控制图原理控制图原理、制作与分析制作与分析 管制图中为什么使用平均数控制图原理控制图原理、制作与分析制作与分析 一. 收集数据 选择管制特性选
34、择管制特性 能测定的产品或制程特性 与客户使用及生产关系重大的特性 对下工序影响较大的特性 经常出问题以及关键制程的的特性决定样本大小决定样本大小n n及抽样间隔及抽样间隔 n约在25个之间，不宜太大 同一组的数据最好在同一生产条件及同一短时间内取样 初期解析的制程最好在较小的的间隔连续取样，管制状态下之制程可加长其间隔 每组样本可识别日期、时间等 不影响生产及可接受的成本下决定样本组数决定样本组数 足够的样本组数以保证制程的主要变异有机会出现 25组以上的样本以检定制程的稳定及估计制程特性的平均数及标准差 计量值控制图的制作计量值控制图的制作控制图原理控制图原理、制作与分析制作与分析二. 计
35、算每组的平均、每组的全距、总平均、全距平均三. 计算管制界限 UCLXbar= (Xbar)bar + A2Rbar CLXbar= (Xbar)bar LCLXbar= (Xbar)bar - A2Rbar UCLR= D4Rbar CLR=Rbar UCLR= D3Rbar计量值控制图的制作计量值控制图的制作控制图原理控制图原理、制作与分析制作与分析四. 绘制管制界限及描点五. 解析制程六. 制程能力研究七.延长管制界限开始管制“查找异因、采取措施、保证消除、纳入标准”计量值控制图的制作计量值控制图的制作控制图原理控制图原理、制作与分析制作与分析控制图原理控制图原理、制作与分析制作与分析计
36、数值控制图的分类计数值控制图的分类: :P-管制图管制图 分析或管制制程不良率，样本大小n可以不同NP-管制图管制图 分析或管制制程不良数，样本大小n要相同C-管制图管制图 分析或管制制程不良数，样本大小n要相同U-管制图管制图 分析或管制制程单位缺点数，不良率，样本大小n可以不同控制图原理控制图原理、制作与分析制作与分析导入前的准备事项导入前的准备事项 计量值管制图牵涉到比较多的工程技术问题，而计数值管制图则与管理系统较有关系，因此导入前的准备事项牵涉到较多的管理制度。如：制程不良率如何定义，才能与绩效奖金配合等。计数值控制图的制作计数值控制图的制作控制图原理控制图原理、制作与分析制作与分析
37、一. 收集数据决定样本大小决定样本大小n n及抽样间隔及抽样间隔 n约在50200个之间，不宜太小(np5) 不同组的样本大小不一定相同 每组样本可识别日期、时间等决定样本组数决定样本组数 足够的样本组数以保证制程的主要变异有机会出现 25组以上的样本以检定制程的稳定及估计制程的不良率计数值控制图的制作计数值控制图的制作控制图原理控制图原理、制作与分析制作与分析二. 计算各组的不良率、总平均不良率三. 计算管制界限 UCLp= Pbar +3 CLpr= Pbar LCLp= Pbar - 3四. 绘制管制界限及描点五. 解析制程六. 制程能力研究（Pbar）七. 延长管制界限开始管制计数值控
38、制图的制作计数值控制图的制作控制图原理控制图原理、制作与分析制作与分析p(1-p)np(1-p)n控制图原理控制图原理、制作与分析制作与分析计数型数据的控制图准备工作：准备工作：建立一个好的行动环境建立一个好的行动环境定义过程定义过程确定要管理的特性确定要管理的特性应考虑：应考虑：-顾客的需求顾客的需求-当前及潜在的问题领域当前及潜在的问题领域-特性之间的关系特性之间的关系定义测量系统，使之具有可操作性定义测量系统，使之具有可操作性使不必要的变差最小使不必要的变差最小控制图原理控制图原理、制作与分析制作与分析不合格品率的p图A、数据收集数据收集A1、选择子组的容量、频率和数量选择子组的容量、频
39、率和数量-子组容量子组容量(n=50-200)-分组频率分组频率-子组的数量子组的数量(25)A2、计算每个子组的不合格率（计算每个子组的不合格率（p)p) 记录每个子组的下列值：记录每个子组的下列值： 被检项目的数量被检项目的数量-n n 发现的不合格项目发现的不合格项目-npnp 计算不合格率计算不合格率 p=np/np=np/nA3、选择控制图的坐标刻度选择控制图的坐标刻度 (1.5-2 (1.5-2 倍）倍）A4、将不合格品率描绘在控制图上将不合格品率描绘在控制图上控制图原理控制图原理、制作与分析制作与分析不合格品率的p图-A、数据收集数据收集步骤A1步骤A2步骤A3步骤A4最终功能试
40、验B1、计算过程平均不合格率计算过程平均不合格率CLpr= PbarB2、计算上、下控制界限（计算上、下控制界限（UCLUCL、LCLLCL）UCLp= Pbar +3LCLp= Pbar -3 式中：式中：n n 为恒定的样本容量为恒定的样本容量B3、画线并标注画线并标注 过程平均过程平均-水平实线水平实线 控制线路（控制线路（UCLUCL，LCLLCL）-水平虚线水平虚线B、计算控制界限计算控制界限不合格品率的p图p(1-p)np(1-p)n控制图原理控制图原理、制作与分析制作与分析不合格品率的p图-B、计算控制界线计算控制界线最终功能试验步骤B1=405/12500=0.0324p步骤B
41、2UCL=.0324+30.324X.9676/500=0.0561LCL=.0324-30.324X.9676/500=0.0087步骤B3目的目的:找出过程不再以同一水平运行的证据找出过程不再以同一水平运行的证据即过程失控即过程失控并采取相应的措施。数据点中存在超出控制限的点，或者存并采取相应的措施。数据点中存在超出控制限的点，或者存在超出随机情况下可能出现的明显趋势或图形，这就表明存在超出随机情况下可能出现的明显趋势或图形，这就表明存在变差的特殊原因。在变差的特殊原因。C1分析数据点，找出不稳定的证据分析数据点，找出不稳定的证据a.超出任一控制限就证明在那点不稳定。超出任一控制限就证明在
42、那点不稳定。b.链链在一个受控的，在一个受控的， n np p中等较大的中等较大的 过程中，落在过程中，落在 均值两侧的点的数量几乎相等。均值两侧的点的数量几乎相等。c.明显的非随机图形明显的非随机图形C2寻找并纠正特殊原因寻找并纠正特殊原因C3重新计算控制限重新计算控制限C、 过程控制用控制图解释过程控制用控制图解释不合格品率的p图控制图原理控制图原理、制作与分析制作与分析不合格品率的不合格品率的p图图-超出控制界限的超出控制界限的点点过程受控过程失控(有超出控制界限的点)对特殊原因采取措施任何超出控制限的点连续7点全在中心线之或之下连续7点上升或下降任何其它明显非随机的图形步骤C1a.:有
43、一点超出控制限不合格品率的不合格品率的p图图-链链对特殊原因采取措施任何超出控制限的点连续7点全在中心线之或之下连续7点上升或下降任何其它明显非随机的图形步骤C1b.:无长链过程失控(存在连续下降的长链，或上升的)过程失控(存在高于均值的长链；也可能低于均值)不合格品率的不合格品率的p图图-非随机图形非随机图形对特殊原因采取措施任何超出控制限的点连续7点全在中心线之或之下连续7点上升或下降任何其它明显非随机的图形过程失控(点离控制界限太近)过程失控(点离均值太近)步骤C1b.:大约2/3的点位于控制界限中部三分之一的区域内(17/25的点在0.0245和0.0403之间)不合格品率的不合格品率
44、的p图图-重新计算控制限重新计算控制限最终功能试验步骤C3=374/12000=0.0312p步骤C3UCL=.0312+30.312X.9688/500=0.0546LCL=.0312-30.312X.9688/500=0.0078步骤C3D1 D1 计算过程能力计算过程能力从实例可得：从实例可得：P P = 0.0312 = 0.0312目前的过程能力是：功能检验的失效为目前的过程能力是：功能检验的失效为3.12%3.12%（96.88%96.88%合格）合格）D2 D2 评价过程能力评价过程能力如果进行如果进行100%100%的功能检验并已选出不合格的产品，顾客上得到的功能检验并已选出不
45、合格的产品，顾客上得到免受不合格产品的保护。但是免受不合格产品的保护。但是3%3%的平均失效率（要求返工或报废）是很浪的平均失效率（要求返工或报废）是很浪费的，应研究提高长期性能水平的措施。费的，应研究提高长期性能水平的措施。D3 D3 改进过程能力改进过程能力 为了提高过程的长期性能，应集中精力解决影响所有时期的普通原因，为了提高过程的长期性能，应集中精力解决影响所有时期的普通原因，这通常要求采取管理措施这通常要求采取管理措施D4 D4 绘制并分析修改后的过程控制图绘制并分析修改后的过程控制图 画出修改后的过程的控制图并分析利用控制图连续监视，确保系统改画出修改后的过程的控制图并分析利用控制
46、图连续监视，确保系统改变的有效性变的有效性D. 过程能力解释过程能力解释不合格品率的p图控制图原理控制图原理、制作与分析制作与分析不合格品数不合格品数np图图 np np 图图 用来度量一个检验中的不合格（不符合或所谓的缺陷）品的数量。与用来度量一个检验中的不合格（不符合或所谓的缺陷）品的数量。与 P P 图不同，图不同， np np 图表示不合格品的实际数量而不是与样本的比率。图表示不合格品的实际数量而不是与样本的比率。 p p 图和图和 np np 图适用的基本情况相同，当满足下列情况时可选用图适用的基本情况相同，当满足下列情况时可选用np np 图：图： ( (a)a)不合格品的实际数量
47、比不合格品率更有意义不合格品的实际数量比不合格品率更有意义 或更容易报告，或更容易报告， ( (b)b)各阶段子组的样本容量相同。各阶段子组的样本容量相同。 np np 图的详细图的详细 说明与说明与p p 图很相似，不同之处如下：图很相似，不同之处如下：A.收集数据收集数据B.计算控制限计算控制限计算过程不合格品数的均值（计算过程不合格品数的均值（ np np ）计算上、下控制限计算上、下控制限（UCL，LCL）C.过程控制解释过程控制解释D. 过程能力解释过程能力解释控制图原理控制图原理、制作与分析制作与分析不合格数不合格数c图图 c 图图 c c 图用来测量一个检验批内的不合格（或缺陷）
48、的数量（与描在图用来测量一个检验批内的不合格（或缺陷）的数量（与描在np np 图上的不合格品的数量不同图上的不合格品的数量不同) )， c c 图要求样本的容量恒定或受检材料的数图要求样本的容量恒定或受检材料的数量恒定，它主要应用于以下两类检验：量恒定，它主要应用于以下两类检验：不合格分布在连续的产品流上（例如每匹维尼龙上的瑕疵，玻璃上的气泡不合格分布在连续的产品流上（例如每匹维尼龙上的瑕疵，玻璃上的气泡或电线上绝缘层薄的点），以及可以用不合格的平均比率表示的地方（如或电线上绝缘层薄的点），以及可以用不合格的平均比率表示的地方（如每每100100m m维尼龙上的瑕疵）；维尼龙上的瑕疵）；在单
49、个的产品检验中可能发现许多不同潜在原因造成的不合格（例如：在在单个的产品检验中可能发现许多不同潜在原因造成的不合格（例如：在一修理部记录，每辆车或元件可能存在一个或多个不同的不合格）。以下一修理部记录，每辆车或元件可能存在一个或多个不同的不合格）。以下是绘制和应用是绘制和应用c c图的步骤，与前面所介绍的图的步骤，与前面所介绍的p p图的基本绘制方法有相同之处，图的基本绘制方法有相同之处，不同之处介绍如下不同之处介绍如下：A.收集数据收集数据B.计算控制限计算控制限计算过程不合格数均值（计算过程不合格数均值（ c c ）: :计算控制限（计算控制限（UCLUCL和和LCLLCL）C.过程控制解
50、释过程控制解释D.过程能力解释过程能力解释控制图原理控制图原理、制作与分析制作与分析单位产品不合格数单位产品不合格数u图图 u 图图 u u 图用来测量具有容量不同的样本（受检材料的量不同）的子组内每检验单位图用来测量具有容量不同的样本（受检材料的量不同）的子组内每检验单位产品之内的不合格数量。除了不合格数是按每单位产品为基本量表示以外，它是与产品之内的不合格数量。除了不合格数是按每单位产品为基本量表示以外，它是与c c图相似的。图相似的。u u 图图c c图适用于相同的数据情况，但如果样本含有多于一个图适用于相同的数据情况，但如果样本含有多于一个“单位产品单位产品”的量，为使报告值更有意义时
51、，可以使用的量，为使报告值更有意义时，可以使用u u图，并且在不同时期内样本容量不同时必图，并且在不同时期内样本容量不同时必须使用须使用u u图。图。 u u图的绘制与图的绘制与p p图相似，不同之处如下：图相似，不同之处如下：A.收集数据收集数据各子组样本的容量彼此不必都相同，尽管使它的容量保持在其平均值的正负各子组样本的容量彼此不必都相同，尽管使它的容量保持在其平均值的正负25%25%以内以内可以简化控制限的计算；可以简化控制限的计算；记录并描绘每个子组内的单位产品不合格数（记录并描绘每个子组内的单位产品不合格数（u u）：）： u = c / n u = c / n式中：式中：c c为发
52、现的不合格数量，为发现的不合格数量，n n为子组中样本的容量（检验报告单位的为子组中样本的容量（检验报告单位的数量），数量），c c和和n n都应记录在数据表中都应记录在数据表中。B.计算控制限计算控制限计算每单位产品过程不合格数的平均值：计算每单位产品过程不合格数的平均值：计算控制限（计算控制限（UCLUCL，LCLLCL）C.过程控制解释过程控制解释D.过程能力解释过程能力解释控制图原理控制图原理、制作与分析制作与分析一、统计制程管理概述一、统计制程管理概述二、二、 SPCSPC基础统计基本知识基础统计基本知识三、统计过程管理三、统计过程管理、控制图原理、控制图原理、制作与分析制作与分析、
53、直方图和过程能力的分析与研究、直方图和过程能力的分析与研究、品管、品管七大手法七大手法、现场品质管制流程与数据的采集、现场品质管制流程与数据的采集 1 资料与查检表2 柏拉图3 特性要因图4 散布图5 管制图6 直方图7 层别法品管七大手法品管七大手法 何为数据所谓数据,就是根据量测所得到的数值和资料等事实数据=事实收集正确的数据避免主观的判断要把握事实真相资料与查检表品管七大手法品管七大手法数据种类：数据种类：定量数据定量数据与与定性数据定性数据。定量数据定量数据:长度,时间,重量等测量所得数据,亦称计量值计量值。计量值：连续分配连续分配以缺点数,不良品数来作为计算标准的数值称为计数值计数值
54、。计数值：间断分配间断分配 定定性性数数据据: :以以人人的的感感观观判判断断出出来来的的数数据据,例如:水水果果的的甜甜度度或衣衣服服的的美美感。感。 资料与查检表品管七大手法品管七大手法 定义： 查检表是以简单的数据用容易了解的方式做成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作进一步分析或核对检查用。 种类： 记录用查检表(不良项目 ) 点检用查检表两种(汽车保养点检表 ) 资料与查检表品管七大手法品管七大手法决定所要收集的数据及希望把握的项目 过去的经验，专业知识，脑力激荡决定查检表的格式 决定记录形式 符号：检查调整更换 决定收集数据的方法 何人收集.期间多久,检查方法 制作步骤
55、制作步骤资料与查检表品管七大手法品管七大手法月日月 日月日月日月日A1尺寸缺点材料其它2尺寸缺点材料其它B作业作业 机机台台不良种类不良种类日日期期人员人员品管七大手法品管七大手法10000KM时定期保养顾客名：日期：车牌号码：费用：车种：行驶公里：作业者： 注检查调整更换 电瓶液量空气滤清器水箱机油胎压分电盘盖火星塞化油器风扇皮带品管七大手法品管七大手法柏拉图原则：柏拉图原则：所谓柏拉图所谓柏拉图( (ParetoPareto) )原则就是利用原则就是利用 少数控制多数少数控制多数 的原则的原则柏拉图背景柏拉图背景 18971897年年，意意大大利利之之V.PeretoV.Pereto分分析
56、析意意大大利利经经济济情情况况，发发现现少少数数人人具具有大部份的财富，要控制该国的财富只需控制这些少数财主即可有大部份的财富，要控制该国的财富只需控制这些少数财主即可! !品管七大手法品管七大手法柏拉图柏拉图 制作步骤制作步骤决定分类项目决定分类项目 决定数据收集期间，并且按照分类项目收集数据决定数据收集期间，并且按照分类项目收集数据 数据收集期间以一天.一周.一个月.一季或一年为期间,从中选择恰当的期间来收集数据 记入图纸并且依数据大小排列书出柱形记入图纸并且依数据大小排列书出柱形 点上累积值并用线连接点上累积值并用线连接 计算累积比率公式: 累积比率累积比率= =各项累积数各项累积数/
57、/总数总数*100 *100 记入柏拉图的主题及相关资料记入柏拉图的主题及相关资料 柏拉图柏拉图品管七大手法品管七大手法 二八原则与柏拉图二八原则与柏拉图 柏拉图柏拉图品管七大手法品管七大手法柏拉图柏拉图品管七大手法品管七大手法定义：一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称为特性要因图。又叫做鱼骨图 特性要因图特性要因图品管七大手法品管七大手法大大要要因因大大要要因因大大要要因因大大要要因因特特性性为为什什么么延延迟迟交交货货特性特性中要因中要因小要因中要因中要因中要因中要因中要因中要因小要因小要因中要因中要因品管七大手法品管七大
58、手法定义：定义： 把互相有关系的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系 品管七大手法品管七大手法散布图散布图收集相对应数据，至少三十组以上，并且整理写到数据表上 勾选出数据之中的最大值和最小值 画出纵轴与横轴刻度，计算组距 将各组对应数据都标示在坐标上 记入必要事项 制作步骤制作步骤品管七大手法品管七大手法正相关正相关(强强)正相关正相关(弱弱)品管七大手法品管七大手法负相关负相关(强强)负相关负相关(弱弱)品管七大手法品管七大手法无相关无相关曲线相关曲线相关品管七大手法品管七大手法计数型管制图计数型管制图P-管制
59、图NP-管制图C-管制图U-管制图计量型管制图计量型管制图X bar-R 均值极差图X bar-均值标准差图X- R m 个别移动值图Median-R 中位数全距图品管七大手法品管七大手法管制图管制图用用来来测测量量在在一一批批检检验验项项目目中中不不合合格格品品( (不不符符合合或或所所谓谓的的缺缺陷陷) )项项目目的的百分数百分数。这这可可以以是是评评价价一一个个特特性性值值( (是是否否安安装装了了一一个个特特殊殊的的零零件件) )或或是是许许多多特特性值性值( (在电气系统检查台中是否发现某些不正常之处在电气系统检查台中是否发现某些不正常之处) )。把把被被检检查查的的每每一一个个组组
60、件件，零零件件或或项项目目记记录录成成合合格格或或不不合合格格( (即即使使一一个项目有几处不合格，也仅记录为一个不合格项个项目有几处不合格，也仅记录为一个不合格项) )；把把这这些些检检验验的的结结果果按按一一个个有有意意义义的的基基础础条条件件分分组组，并并且且把把不不合合格格的的项目用占子组大小的十分之几来表示。项目用占子组大小的十分之几来表示。不合格品率的不合格品率的P P图图品管七大手法品管七大手法第一步：收集资料第一步：收集资料 选择子组的容量，频率及数量选择子组的容量，频率及数量 一般要求较大的子组容量(例如50到200或更多，np5 ) 根据产品的周期确定分组的频率 收集资料的
61、时间应足够长，以便查找变差源 计算每个子组内的不合格品率计算每个子组内的不合格品率 被检项目的数量n 发现的不合格项目的数量np 通过这些资料计算不合格品率： p = np / n 选择控制图的坐标刻度选择控制图的坐标刻度 最大的不合格率值的1.5到2倍的值 将不合格品率描绘在控制图上将不合格品率描绘在控制图上 不合格品率的不合格品率的P P图制作方法图制作方法品管七大手法品管七大手法第二步：第二步：计算控制限计算控制限计算过程平均不合格品率计算过程平均不合格品率n1p1+n2p2+n3p3+nkpkPbar=(n1+n2+n3+nk)品管七大手法品管七大手法第三步：第三步： 画线并标注画线并
62、标注 过程均值水平实线。 控制线(UCL,LCL)水平虚线。 注：在初始研究阶段，这些被认为是试验控制线 品管七大手法品管七大手法 样本容量改变(即使是一个子组)，控制限随之变化，对每个具有不同的样本容量的子组，应分别计算各组的控制限 合理的作业程序： 确定可能超过其平均值士25%的样本容量范围，找出样本容量超出该范围的所有子组； 按以上公式重新计算这些点的控制限 在控制图上描绘受影响的子组新的上、下控制限，并作为识别特殊原因的依据。 注：样本资料不同时，建议调整资料收集计划，从而使样本容量恒定标准化作业程序标准化作业程序品管七大手法品管七大手法意义：意义： 分析影响过程的因素是偶因还是异因，
63、找出过程不再以同一水平运行的证据一即过程失控一并采取相应的措施。 分析资料点，找出不稳定的证据 寻找并纠正特殊原因 重新计算控制限 过程能力解释 计算过程能力 评价过程能力 改进过程能力 绘制并分析修改后的程控图 控制图的解析控制图的解析品管七大手法品管七大手法P P管制图实例演练管制图实例演练( (样本数恒定样本数恒定) )品管七大手法品管七大手法品管七大手法品管七大手法 P P管制图实例演练管制图实例演练( (样本数不恒定样本数不恒定) )品管七大手法品管七大手法品管七大手法品管七大手法品管七大手法品管七大手法影响制程或品质的因素，有时较为繁杂。因此依原料、人员、机器、方法、环境等分别收集
64、其数据，找出其中的差异，区分各种不同原因对结果的影响，并加以改善的分析方法，称之为层别分析法。层别就是分层别类，依其共通之品质特性分为一层，使层与层之间有明确的区分，在透过各种分层、过滤所收集到的数据，以找寻或归类不良所在的原因或结果。品管七大手法品管七大手法层别法层别法一、统计制程管理概述一、统计制程管理概述二、二、 SPCSPC基础统计基本知识基础统计基本知识三、统计过程管理三、统计过程管理、控制图原理、控制图原理、制作与分析制作与分析、直方图和过程能力的分析与研究、直方图和过程能力的分析与研究、QC七大手法七大手法四、总结四、总结、现场品质管制流程与数据的采集、现场品质管制流程与数据的采
65、集确立制造流程确立制造流程 绘制制造流程图 订定品质工程表 决定管制项目决定管制项目 顾客之需求为何? 实施标准化实施标准化 标准之建立、修正与营运 制程能力解析制程能力解析 是否符合规格或客户的要求?总结总结SPCSPC推行的具体步骤推行的具体步骤误区一：有管制图就是在推动误区一：有管制图就是在推动SPCSPC 这张管制图是否有意义？ 它所管制的参数真的对产品品质有举足轻的影响吗？ 管制界限订的有意义吗？ 这张管制图是否受到应有的重视？是否已照规定执行追踪与研判？以上问题经过推敲之后才能帮助我们对SPC作更深入的了解。剖析剖析SPCSPC的认识误区的认识误区总结总结误区二：有了误区二：有了C
66、a/Cp/Cpk等计算就是在推动等计算就是在推动SPC？Ca/Cp/Cpk是在SPC中计算制程能力最主要的指针，因此会作制程能力分析的公司，当然是一个对SPC认识较深入的公司，但是值得再深入探讨的是 Ca/Cp/Cpk有定期Review吗？Ca/Cp/Cpk被活用了吗？是否已用Ca/Cp/Cpk作订单分派给不同生产线生产的依据？总结总结制程参数的确是SPC的焦点，但是我们应深入探究 为什么挑出这些制程参数？ 这些制程参数的控制条件是如何决定的？ 这些制程参数与成品品质间有因果关系可循吗？ 误区三误区三：有了可控制的制程参数就是有了可控制的制程参数就是SPCSPC？总结总结制程条件起伏制程条件起
67、伏制程条件起伏制程条件起伏品质变异品质变异品质变异品质变异产品优劣产品优劣产品优劣产品优劣因因因因果果果果因因因因果果果果结论：制程是制程是SPC的焦点的焦点制程（制程（ProcessProcess） 品质的源头、品质的源头、SPCSPC的焦点的焦点 制程的起伏变化是造成品质变异（Variation）的主要根源，而品质变异的大小也才是决定产品优劣的关键。这种因果关系，可进一步表示如下：总结总结123456 3.4 233 6,210 690,000 300,800 66,807产产品品检检查查产产品品管管制制制制程程管管制制品管品管7手法手法(5S、QCC、ISO9001:2000)管理改善管
68、理改善(PDCA)一般公一般公司司THREESIGMA改善改善技术改善技术改善(MAIC)世界标世界标杆公司杆公司SIXSIGMA改善改善 方法方法管理管理试验计划试验计划与与制程制程结合结合试验计划试验计划与与设计设计结合结合产品管制产品管制最佳化最佳化设计管制设计管制最佳化最佳化AverageCompany一般公司一般公司Bestinclass世界世界标杆公司标杆公司总结总结如何将有意义的情报让没学过统计的人一目了然呢？如何将有意义的情报让没学过统计的人一目了然呢？如何将有意义的情报让没学过统计的人一目了然呢？如何将有意义的情报让没学过统计的人一目了然呢？、书籍是全世界的营养品。生活里没有
69、书籍，就好像没有阳光；智慧里没有书籍，就好像鸟儿没有翅膀莎士比亚2、书籍使人变得思想奔放。革拉特珂夫3、书籍是造就灵魂的工具雨果4、经验丰富的人读书用两只眼睛，一只眼睛看到纸面上的话，另一只眼睛看到纸的背面。歌德5、我扑在书籍上，就好像饥饿的人扑在面包上。高尔基6、书籍是巨大的力量。列宁7、书人类发出的最美妙的声音。莱文8、生活在我们这个世界里，不读书就完全不可能了解人。高尔基9、黑发不知勤学早，白首方悔读书迟。颜真卿10、书是良药，善读之可以医愚。刘向11、读书破万卷，下笔如有神。杜甫12、在你渴望时，它前来给予详细指教，但是从不纠缠不休。比切13、书籍是少年的食物，它使老年人快乐，也是繁荣
70、的装饰和危难的避难所，慰人心灵。在家庭成为快乐的种子，在外也不致成为障碍物，但在旅行之际，却是夜间的伴侣西塞罗14、过去一切时代的精华尽在书中。卡莱尔15、书籍并不是没有生命的东西，它包藏着一种生命的潜力，与作者同样地活跃。不仅如此，它还像一个宝瓶，把作者生机勃勃的智慧中最纯净的精华保存起来弥尔顿16、每一本书都是一个用黑字印在白纸上的灵魂，只要我的眼睛、我的理智接触了它，它就活起来了。高尔基17、读一本好书，就是和许多高尚的人谈话。笛卡尔18、读书之于头脑，好比运动之于身体。爱迪生19、书籍乃世人积累智慧之长明灯寇第斯20、光阴给我们经验，读书给我们知识。奥斯特洛夫斯基21、读书有三到，谓心
71、到，眼到，口到。朱熹22、书籍是青年人不可分离的生命伴侣和导师。高尔基23、和书籍生活在一起，永远不会叹气。罗曼罗兰24、书籍是最好的朋友。当生活中遇到任何困难的时候，你都可以向它求助，它永远不会背弃你都德25、书籍通过心灵观察世界的窗口。住宅里没有书，犹如房间没有窗户。威尔逊26、读一本好书，象交了一个益友。臧克家27、读万卷书，行万里路。刘彝15) 时间一天天过去，有时觉得它漫长难熬，有时却又感到那么短促;有时愉快幸福，有时又悲伤惆怅。一天与一天不同，一日和一日有别，仿佛一昼夜之间也有春夏秋冬之分。;阿;巴巴耶娃16) 世界上最快而又最慢，最长而又最短，最平凡而又最珍贵，最容易被人忽视，而
72、又最令人后悔的就是时间。;高尔基17) 在人类生活中，时间刹那而过，它的本体是处于一个流动状态中，知觉是昏钝的，整个肉体的构成是易腐朽的，灵魂是一个疾转之物，运气是很难预料的，名望是缺乏见识的东西。;马尔库;奥勒留18) 时间就是金钱，而且对用它来计算利益的人来说，是一笔巨大的金额。;狄更斯19) 时间会刺破青春表面的彩饰，会在美人的额上掘深沟浅槽;会吃掉稀世之珍!天生丽质，什么都逃不过他那横扫的镰刀。;莎士比亚20) 浪费别人的时间等于是谋财害命，浪费自己的时间等于是慢性自杀。;列宁关于描写时间的名人名言1) 时间是衡量事业的标准。;培根2) 生命是短促的，然而尽管如此，人们还是有时间讲究礼
73、仪。;爱献生3) 历史孕育了真理，它能和时间抗衡，把遗闻旧事保藏下来。它是往昔的迹象，当代的鉴戒，后世的教训。;塞万提斯4) 时间是由分秒积成的，善于利用零星时间的人，才会做出更大的成绩来。;华罗庚5) 时间是人类发展的空间。;马克思6) 在无限的时间的河流里，人生仅仅是微小又微小的波浪。;郭小川7) 重复言说多半是一种时间上的损失。;培根8) 开诚布公与否和友情的深浅，不应该用时间的长短来衡量。;巴尔扎克9) 真正的敏捷是一件很有价值的事。因为时间是衡量事业的标准，如金钱是衡量货物的标准。;弗;培根10) 正当利用时间!你要理解什么，不要舍近求远。;歌德11) 人的全部本领无非是耐心和时间的
74、混合物。;巴尔扎克12) 生命的长短以时间来计算，生命的价值以贡献来计算。;裴多菲13) 敢于浪费哪怕一个钟头时间的人，说明他还不懂得珍惜生命的全部价值。;达尔文14) 有了朋友，生命才显出它全部的价值;一个人活着是为了朋友;保持自己生命的完整，不受时间侵蚀，也是为了朋友。友谊要像爱情一样才温暖人心，爱情要像友谊一样才牢不可破。;穆尔;约翰15) 从不浪费时间的人，没有工夫抱怨时间不够。;杰弗逊16) 不善于利用时间的人，总是首先抱怨没有时间，因为他把时间都耗费在穿吃睡和聊天上，去考虑该做什么，而只是什么也不去做。;拉布吕耶尔17) 时间给勤劳者留下串串的果实，而给懒汉只留下一头白发和空空的双
75、手。;高尔基18) 在时间的大钟上，只有两个字;现在。;莎士比亚19) 好事总是需要时间，不付出大量的心血和劳动是做不成大事的。想吃核桃，就是得首先咬开坚硬的果壳。;格里美尔斯豪森20) 合理安排时间，就等于节约时间。培根描写时间的名人名言推荐1) 不管饕餮的时间怎样吞噬着一切，我们要在这一息尚存的时候，努力博取我们的声誉，使时间的镰刀不能伤害我们。;莎士比亚2) 少壮不努力，老大徒伤悲。;长歌行3) 实际上，没有一种社会形态能够阻止社会所支配的劳动时间以这处或那种方式调整生产。;马克思4) 我们若要生活，就该为自己建造一种充满感受思索和行动的时钟，用它来代替这个枯燥单调以愁闷来扼杀心灵，带有
76、责备意味和冷冷地滴答着的时间。;高尔基5) 在老年时，会有许多闲暇的时间，去计算那过去的日子，把我们手里永久丢失了的东西，在心里爱抚着。;泰戈尔6) 在历史急剧转变的关头，往往连先进的政党也会在相当的一段时间内不能理解新的局势而复旧的口号，这些口号在昨天是正确要在已成的事业中逗留着！要在已成的事业中逗留着！-巴斯德（法国）巴斯德（法国）我从不想未来，它来得太快。我从不想未来，它来得太快。-爱因斯坦（美国）爱因斯坦（美国）等你们六十岁的时候，你们就会珍惜由你们支配的每一个钟头了。等你们六十岁的时候，你们就会珍惜由你们支配的每一个钟头了。-爱因斯坦（美国）爱因斯坦（美国）世界上，宇宙中，有多少难解
77、的谜啊世界上，宇宙中，有多少难解的谜啊还是抓紧时间工作吧！还是抓紧时间工作吧！-爱因斯坦（美国）爱因斯坦（美国）即使上帝也无法改变过去。即使上帝也无法改变过去。-亚里士多德（希腊）亚里士多德（希腊）最有希望的成功者，并不是才干出众的人而是那些最善于利用每一时机去发掘开拓的人。最有希望的成功者，并不是才干出众的人而是那些最善于利用每一时机去发掘开拓的人。-苏格拉底（希腊）苏格拉底（希腊）当许多人在一条路上徘徊不前时，他们不得不让开一条大路，让那珍惜时间的人赶到他们的前面当许多人在一条路上徘徊不前时，他们不得不让开一条大路，让那珍惜时间的人赶到他们的前面去。去。-苏格拉底（希腊）苏格拉底（希腊）一
78、生没有虚过，可以愉快地死，如同一天没有虚过，可以安眠！一生没有虚过，可以愉快地死，如同一天没有虚过，可以安眠！-达达芬奇（意大利）芬奇（意大利）希望是永远达不到的，因此，人才希望，追求希望。希望是永远达不到的，因此，人才希望，追求希望。-富兰克林（美国）富兰克林（美国）从事一项事情，先要决定志向，志向决定之后就要全力以赴毫不犹豫地去实行。从事一项事情，先要决定志向，志向决定之后就要全力以赴毫不犹豫地去实行。-富兰克林（美国）富兰克林（美国）希望是生命的源泉，失去它生命就会枯萎。希望是生命的源泉，失去它生命就会枯萎。-富兰克林（美国）富兰克林（美国）以希望为生的人，将绝食而死。以希望为生的人，将
79、绝食而死。-富兰克林（美国）富兰克林（美国）每个人都有一不的理想，这种理想决定着他的努力判断的方向。就在这个意义上，我从来不把安逸和享乐看做是生活目的的本身每个人都有一不的理想，这种理想决定着他的努力判断的方向。就在这个意义上，我从来不把安逸和享乐看做是生活目的的本身-这种基础，我叫它猪栏的理想。照亮我的道路，并且不断地给我新的勇气去愉快地正视生活的理想，是善、美、真。这种基础，我叫它猪栏的理想。照亮我的道路，并且不断地给我新的勇气去愉快地正视生活的理想，是善、美、真。-爱因斯坦（美国）无论何时，不管怎样，我也绝不允许自己有一点灰心丧气。爱因斯坦（美国）无论何时，不管怎样，我也绝不允许自己有一
80、点灰心丧气。-爱迪生（美国）爱迪生（美国）对我来说，信念意味着不担心。对我来说，信念意味着不担心。-杜威（美国）杜威（美国）希望贯穿一切，临死也不会抛弃我们。希望贯穿一切，临死也不会抛弃我们。-波普（美国）波普（美国）希望永远在人的胸膛汹涌。人要经常感觉不是现在幸福，而是就要幸福了。希望永远在人的胸膛汹涌。人要经常感觉不是现在幸福，而是就要幸福了。-波普（美国）波普（美国）毫无理想而又优柔寡断是一种可悲的心理。毫无理想而又优柔寡断是一种可悲的心理。-培根（英国）培根（英国）只有知道了通往今天的路，我们才能清楚而明智地规划未来。只有知道了通往今天的路，我们才能清楚而明智地规划未来。-斯蒂文生（英国）斯蒂文生（英国）
