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1、第六章第六章 区域经济分析方法区域经济分析方法 n n第一节 SPSS应用n n第二节 EVIEWS 应用n n第三节 SAS应用第一节第一节 SPSSSPSS应用应用n n一、数据录入与读入n n二、回归分析n n三、因子分析二、回归分析二、回归分析n n（一）一元线性回归n n（二）多元线性回归n n（三）非线性回归BACK（三）非线性回归（三）非线性回归n n非线性回归模型及其种类n n非线性回归模型的线性化n n虚拟变量n n曲线拟合及参数估计非线性回归模型及其种类非线性回归模型及其种类n n线性回归模型n n其中的线性具有两层涵义其中的线性具有两层涵义n n参数线性。即参数线性。即y
2、 y是参数是参数 i i的的线线性函数性函数n n解解释变释变量量线线性。即性。即y y是解是解释变释变量量x xj j的的线线性函数性函数n n非线性回归模型n n本本质质上上线线性的非性的非线线性回性回归归模型模型n n本本质质上非上非线线性的非性的非线线性回性回归归模型模型非线性回归模型的线性化非线性回归模型的线性化n n直接代换法n n间接代换法虚拟变量虚拟变量n n前面所讲的变量，都是连续取值的变量，称作定量前面所讲的变量，都是连续取值的变量，称作定量变量，如产值；而在建立回归模型的过程中，被解变量，如产值；而在建立回归模型的过程中，被解释变量不仅受定量解释变量的影响，有时还受一些释
3、变量不仅受定量解释变量的影响，有时还受一些非定量解释变量的影响，如性别、民族、一体化组非定量解释变量的影响，如性别、民族、一体化组织、地理位置等织、地理位置等n n定性变量要想引入模型的话，应该将其量化。由于定性变量要想引入模型的话，应该将其量化。由于定性变量通常是表明某种特征或属性是否存在，如定性变量通常是表明某种特征或属性是否存在，如沿海或非沿海，所以将其量化的一般方法是取值沿海或非沿海，所以将其量化的一般方法是取值0 0或或1 1。可以用。可以用1 1表示属性存在，用表示属性存在，用0 0表示属性不存在。这表示属性不存在。这种取值为种取值为0 0、1 1的变量称为虚拟变量，用的变量称为虚
4、拟变量，用D D表示表示n n当虚拟变量作解释变量时，对其回归系数的一切估当虚拟变量作解释变量时，对其回归系数的一切估计和统计检验方法都与定量解释变量相同计和统计检验方法都与定量解释变量相同n n虚拟变量的作用虚拟变量的作用n n分离异常因素的影响。如要想观察我国社会总产值分离异常因素的影响。如要想观察我国社会总产值Y Y的的时间趋势，必须考虑三年自然灾害这一特殊因素的影时间趋势，必须考虑三年自然灾害这一特殊因素的影响响n n在一个模型中，检验不同属性类型的解释变量对被解在一个模型中，检验不同属性类型的解释变量对被解释变量的作用。例如，在考察职工工资水平时，可以释变量的作用。例如，在考察职工工
5、资水平时，可以同时将定量变量同时将定量变量“ “工龄工龄” ”和定性变量和定性变量“ “受教育程度受教育程度” ”纳入模型作为解释变量纳入模型作为解释变量n n提高模型精度。提高模型精度。曲线拟合及参数估计曲线拟合及参数估计n nLinear Linear 线性模型线性模型n nQuadratic Quadratic 二次多项式模型二次多项式模型n nCompound Compound 复合型模型复合型模型n nGrowth Growth 生长模型生长模型n nLogarithmic Logarithmic 对数模型对数模型n nCubic Cubic 三次多项式模型三次多项式模型n nS S
6、S S形曲线形曲线n nExponential Exponential 对数模型对数模型n nInverse Inverse 双曲线模型双曲线模型n nPower Power 幂函数模型幂函数模型n nLogistic Logistic 逻辑函数模型逻辑函数模型本质上线性的非线性回归模型本质上线性的非线性回归模型n n本本质质上上线线性的非性的非线线性回性回归归模型：指那些通模型：指那些通过简单过简单的的代数代数变换变换或或变变量替量替换换可以化可以化为为参数的参数的线线性形式的模性形式的模型型n n虽虽然被解然被解释变释变量与解量与解释变释变量之量之间间不存在不存在线线性关系，但与性关系，但
7、与未知参数之未知参数之间间存在着存在着线线性关系性关系n n如根据生如根据生产产一种商品的短期一种商品的短期边际边际成本成本Y Y是其是其产产出水平的出水平的U U型曲型曲线线理理论论，则则短期短期边际边际成本函数有如下形式成本函数有如下形式n n虽虽然被解然被解释变释变量与解量与解释变释变量和未知参数之量和未知参数之间间都不存在都不存在线线性关系，但是可以通性关系，但是可以通过过适当的代数适当的代数变换变换和和变变量替量替换换，将，将其其转转化成化成为标为标准的准的线线性回性回归归模型模型n n如柯布如柯布道格拉斯生道格拉斯生产产函数函数本质上非线性的非线性回归模型本质上非线性的非线性回归模
8、型n n本本质质上非上非线线性的非性的非线线性回性回归归模型：指那些不模型：指那些不仅仅被解被解释变释变量与解量与解释变释变量和未知参数之量和未知参数之间间都不存都不存在在线线性关系，而且也不能通性关系，而且也不能通过过适当的代数适当的代数变换变换将其化将其化为标为标准准线线性形式的模型性形式的模型n n如如n n这这些模型均无法通些模型均无法通过过代数代数变换变换化化为线为线性模型性模型直接代换法直接代换法n n直接代换法适用于那些被解释变量与解释变量之间非线性，但与参数之间是线性的非线性模型n n多项式模型多项式模型n n双曲线函数模型双曲线函数模型n n半对数函数半对数函数n n双对数函
9、数双对数函数n nS S型曲线模型型曲线模型间接代换法间接代换法n n间接代换法适用于那些虽然被解释变量与解释变量和未知参数之间都不存在线性关系，但是可以通过适当的代数变换和变量替换将其转化成为标准的线性形式的非线性模型n n指数函数模型指数函数模型n n幂函数模型幂函数模型多项式模型多项式模型n n一般多项式一般多项式n n则原模型可化为标准的线性形式：则原模型可化为标准的线性形式：n n拉弗曲线描述了税率拉弗曲线描述了税率r r与税收与税收S S之间的关系之间的关系n n如果拉弗曲线所代表的多项式函数模型为如果拉弗曲线所代表的多项式函数模型为例例n n已知某省轻工业产值（已知某省轻工业产值
10、（Y Y）与农业产值（与农业产值（X X）之之间呈二次抛物线函数模型间呈二次抛物线函数模型n n该省该省1111年中轻工业产值与农业产值的统计资料如年中轻工业产值与农业产值的统计资料如EXCELEXCEL表所示，进行回归分析得到模型表所示，进行回归分析得到模型双曲线函数模型双曲线函数模型n n双曲线函数模型的一般式为双曲线函数模型的一般式为n n令令n n则原模型可化为标准线性形式则原模型可化为标准线性形式半对数函数半对数函数n n半对数函数模型的一般形式为半对数函数模型的一般形式为n n令令n n则原模型可化为标准的线性形式则原模型可化为标准的线性形式双对数函数双对数函数n n双对数函数模型
11、的一般形式为双对数函数模型的一般形式为n n令令n n则原模型可化为标准线性形式则原模型可化为标准线性形式S型曲线模型型曲线模型n nS S型曲线模型的一般形式为型曲线模型的一般形式为n n先将上式转化为先将上式转化为n n令令n n则原模型可转化为标准的线性形式则原模型可转化为标准的线性形式指数函数模型指数函数模型n n指数函数模型的一般形式为指数函数模型的一般形式为n n两边取对数，得两边取对数，得n n令令n n则原模型可化为标准的线性形式则原模型可化为标准的线性形式幂函数模型幂函数模型n n幂函数模型的一般形式为幂函数模型的一般形式为n n两边取对数，得：两边取对数，得：n n令令n n则原模型可化为标准的线性形式则原模型可化为标准的线性形式
