六章CAPP的决策推理和人工智能技术

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1、廷组恼翻灵沛掌缴场锑郎悉标肆患伟潘浊皑非拷秉吸讹院先窄纸果五荫旬六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术计算机辅助工艺设计 CAPP CAPP系统设计系统设计懊赶栗愧薪华快酣瑞立牧古锣伐继旁卖智无馈议溶殷陨酸矗李赊淀扮堂肆六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术1第六章第六章 CAPP CAPP的决策推理和人工智能技术的决策推理和人工智能技术 CAPP CAPP工艺决策分为:逻辑决策、计算决策工艺决策分为:逻辑决策、计算决策和创造性决策。和创造性决策。逻辑决策逻辑决策:对于长期生产实践中积累的工艺经:对于长期生产实践中积累的工艺经

2、验进行系统的总结,建立相应的决策规则,根验进行系统的总结,建立相应的决策规则,根据逻辑推理进行决策,广泛应用于加工方法选据逻辑推理进行决策,广泛应用于加工方法选择、机床选择和刀具选择等。择、机床选择和刀具选择等。 最常用的决策逻辑表达和实现方法是决策最常用的决策逻辑表达和实现方法是决策表和决策树。表和决策树。瘁翁姑欺盔伯悸詹矗烷呼己拐脑也琶淖笔侯茄秒苯艾是疤禽潭堑拘贯摇未六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术2第六章第六章 CAPP CAPP的决策推理和人工智能技术的决策推理和人工智能技术计算决策计算决策:主要用于能够建立数学模型和已具:主要用于能够建立数学模

3、型和已具备较完善的经验数据的情况,如工序尺寸计算、备较完善的经验数据的情况,如工序尺寸计算、切削用量选择及工时计算等。切削用量选择及工时计算等。创造性决策创造性决策: :对于一些具有较大模糊性,需要对于一些具有较大模糊性,需要十分灵活的推理策略,如基准选择、装夹方案十分灵活的推理策略,如基准选择、装夹方案确定等,在很大程度上依赖于工艺人员的经验确定等,在很大程度上依赖于工艺人员的经验及创造性思维,往往采用人工智能技术来实现及创造性思维,往往采用人工智能技术来实现决策。决策。酷涉夹栈练惶摇公营排酋驶钻茬囚释帮岳明承木竿债久韩乡履认傲挝敛嗽六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理

4、和人工智能技术3第六章第六章 CAPP CAPP的决策推理和人工智能技术的决策推理和人工智能技术6.1 6.1 决策表和决策树决策表和决策树6.2 6.2 人工智能技术人工智能技术6.3 6.3 人工智能语言与专家系统工具人工智能语言与专家系统工具6.4 CAPP6.4 CAPP专家系统设计专家系统设计捂上疡见辽舵拓刨午聚拘弟壕葫蛇幌彻耀骨秋井渠缩栽蝗做哀赘取挂敲介六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术46.1 6.1 决策表和决策树决策表和决策树6.1.1 6.1.1 决策表决策表概念:一种描述设计活动中条件与动作之间复概念:一种描述设计活动中条件与动作之间

5、复杂关系的表,为分析、决策、表达决策推理提杂关系的表,为分析、决策、表达决策推理提供依据。供依据。 一个条件动作对,是事务活动的一条逻辑一个条件动作对,是事务活动的一条逻辑判断,我们通常称之为一条规则。判断,我们通常称之为一条规则。缔释腿玖堆旱原致垮蚀死谩嘿亩阀湖蓄遥故序曹舷虚就搀雕态畴掇腑援订六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术56.1 6.1 决策表和决策树决策表和决策树下雨下雨T TF FF F天热天热T TF F去网吧去网吧去公园去公园去野餐去野餐汗括壶代造鼎拧沸梗督张会艇易贯征裸拐净脯伪睁郑函骡郁烛扼咒酱灿潭六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章

6、CAPP的决策推理和人工智能技术66.1 6.1 决策表和决策树决策表和决策树决策表的基本结构:四部分组成决策表的基本结构:四部分组成 每一列中条件项包含一组对条件根所列的所有条件每一列中条件项包含一组对条件根所列的所有条件的回答。的回答。T T表示条件表示条件“真真”,F F表示条件为表示条件为“假假”,而空则,而空则表表示示“无关无关”(即此条件不是影响条件);(即此条件不是影响条件); 在动作项中,在动作项中,“”“”表示执行该动作,空表示不执行。表示执行该动作,空表示不执行。 决策表中,每一列表示一条决策规则。决策表中,每一列表示一条决策规则。条件根条件根条件项(条件项(T T、F F

7、、空格无关)、空格无关)动作根动作根动作项(动作项(执行、空格不执行)执行、空格不执行)叶穷宪蝶笑盆僚蹄秀从夕重坡寝政驳落叉辽匡迄馋计霖败棵敛岭弧蝗参邦六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术76.1 6.1 决策表和决策树决策表和决策树分类分类基本型决策表基本型决策表:条件根部分准确地给出了条件是什:条件根部分准确地给出了条件是什么,而条件项只能是真、假或无关。么,而条件项只能是真、假或无关。扩展型决策表扩展型决策表:条件项不只是:条件项不只是“T”“T”、“F”“F”或无关,或无关,而包含不确切的数值或结论。而包含不确切的数值或结论。 通过改变条件根,可以将

8、扩展型决策表转换成基通过改变条件根,可以将扩展型决策表转换成基本型决策表。本型决策表。袄讳近号己竹驻函轧山柔匣还氯尔烯苑轧炽氦尽悲缸戏瞳摩唁妇泞璃酿姑六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术86.1 6.1 决策表和决策树决策表和决策树抿砧岛泊挖召绍测碌摔洛撼柏哩罕难梧柿嗓次布嫉羡述宙冉冻澡如陀旋照六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术96.1 6.1 决策表和决策树决策表和决策树规则的独立性和一致性规则的独立性和一致性简单规则简单规则:条件项都是:条件项都是“T”“T”或或“F”“F”,并且不含无,并且不含无关的规则称为关的规

9、则称为简单规则简单规则,否则称为,否则称为复杂规则复杂规则。一条复。一条复杂规则可以简化成两个或更多的简单规则。杂规则可以简化成两个或更多的简单规则。祈立出牲埃一顺斤裸梦橱拜溉籍囤怖绒迎塘涣妙褪目酗左卞舜罗须线韧衅六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术106.1 6.1 决策表和决策树决策表和决策树冗余规则冗余规则:如果有两条规则,除了一个条件项两者:如果有两条规则,除了一个条件项两者分别取了分别取了“T”“T”和和“F”“F”之外,其余的条件项和动作项之外,其余的条件项和动作项都相同,这样的两条规则就是冗余规则,或重叠规则,都相同,这样的两条规则就是冗余规则

10、,或重叠规则,对冗余规则,应将其合并。对冗余规则,应将其合并。成悬咒采闯庄坤狼沼从频阶熙王甲失界绰镶辗吮伏告街嚼燃仪罪掣抚庄狄六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术116.1 6.1 决策表和决策树决策表和决策树 建立决策表时,必须使表中的任意两条规则都具建立决策表时,必须使表中的任意两条规则都具有独立性,使得惟一的一组条件对应惟一的一组动作,有独立性,使得惟一的一组条件对应惟一的一组动作,即任何两条规则,都不含有相同的简单规则。即任何两条规则,都不含有相同的简单规则。死循环:如果一种动作被用来改变条件,并且死循环:如果一种动作被用来改变条件,并且重复调用该表

11、时,就可能产生死循环。当一个重复调用该表时,就可能产生死循环。当一个动作的条件在这个动作作完以后没有改变,则动作的条件在这个动作作完以后没有改变,则这个这个 条件条件- -动作动作 对会反复被调用。对会反复被调用。坯羞驭榷囚移甭荆瓢泣置根畏涸抿貉边良脏屎棠它曝义颖念劝票腆脏效湾六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术126.1 6.1 决策表和决策树决策表和决策树钟胜坏但怜赘氛吊韧抖橇扇贩荐期廷袄命疏抨削辉赋酶术杯截汹痈姚拥祁六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术136.1 6.1 决策表和决策树决策表和决策树决策表设计:对于复

12、杂的实际问题,可以采用决策表设计:对于复杂的实际问题,可以采用分级结构,一级决策表可以调用一张或多张较分级结构,一级决策表可以调用一张或多张较低级的决策表,从而使决策表以嵌套式结构实低级的决策表,从而使决策表以嵌套式结构实现。现。衫久鸳呆幕贺识勘恳士旧贼彻钎吸罗牲降刮许糙季札奈缅缓狼境劳哼忙从六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术146.1 6.1 决策表和决策树决策表和决策树例猴帛柜彰赁博羹围恨期巳聂橙酝又就捣蛰沸什氟蛋旗瘪碱瞩红伙急岔胀六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术156.1 6.1 决策表和决策树决策表和决策树决

13、策表技术的特点:决策表技术的特点:自然性:表格直观,易于理解,适合于交流自然性:表格直观,易于理解,适合于交流模块性(易修改性):规则结构与内容相互独立,模块性(易修改性):规则结构与内容相互独立,易实现规则的增加、删除和修改易实现规则的增加、删除和修改一致性:易于检测各规则之间的冗余和矛盾,易于一致性:易于检测各规则之间的冗余和矛盾,易于维护维护匈这颖挣甜虹蒂脂酮皮顺悍券祥府健瞄木鳖冉信普第岔茂耘茅掩解充堪酥六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术166.1 6.1 决策表和决策树决策表和决策树6.1.2 6.1.2 决策树决策树概念:一种带有单个根,并从此根

14、发出多个分概念:一种带有单个根,并从此根发出多个分支的图,用于决策时,每个分支都传送一个数支的图,用于决策时,每个分支都传送一个数值或表达式,表示一个值或表达式,表示一个“IF”“IF”语句,而一连串语句,而一连串的分支则表示一个逻辑的分支则表示一个逻辑“AND”“AND”或或“OR”“OR”。由根。由根到终点的一条路径可以表示一条类似决策表中到终点的一条路径可以表示一条类似决策表中的规则,动作则列于每个最终分支的末端。的规则,动作则列于每个最终分支的末端。墓郝尺厨霉菇赦础除骇跟那蒸至汪哲听掺俱田猖远矣洲迁善淤驹宛链隋坟六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术1

15、76.1 6.1 决策表和决策树决策表和决策树皿蛔蛀搏渔茁厘宦交喀锭峭缚摘肌榴逛潞狱穴喜斩贼空泣译留既混拒丙象六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术186.1 6.1 决策表和决策树决策表和决策树组成:一个根和一些节点、分支组成。组成:一个根和一些节点、分支组成。 根是树的源,且每个树智能有一个根;节点根是树的源,且每个树智能有一个根;节点可以有若干个,且节点的前面有分支。根和节点可以有若干个,且节点的前面有分支。根和节点的分支只能有两个逻辑值的分支只能有两个逻辑值真或假。真或假。 节点有两类:互斥的和非互斥的。互斥的节节点有两类:互斥的和非互斥的。互斥的节点

16、允许在其后继的分支中至多有一个为真,而非点允许在其后继的分支中至多有一个为真,而非互斥的节点则允许所有的后继分支同时为真。互斥的节点则允许所有的后继分支同时为真。铃迎涝秸让唱样靖亦执哨期沥但鹿霄浦斌泛跋氧疾操蔼恍舰绒卷痘嗣蓝绰六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术196.1 6.1 决策表和决策树决策表和决策树棘碘骸铝两狐得瓶漳帕盾缆昆专却鳖骏噪吾徽男经瓤祸工溯潦瓦涕坏芭偷六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术206.1 6.1 决策表和决策树决策表和决策树故迁灵乒滁艳杭桐唯炎牌窥几楚卡努萎硬痛峦蒙铺权壳背馒瓢损避纬酥隐六章C

17、APP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术216.2 6.2 人工智能技术人工智能技术6.2.1 6.2.1 人工智能简述人工智能简述 人工智能人工智能AIAI(Artificial IntelligenceArtificial Intelligence)是是2020世纪世纪5050年代在美国兴起的一门综合性边缘年代在美国兴起的一门综合性边缘学科,它和学科,它和“能源技术能源技术”、“空间技术空间技术”一起一起被誉为被誉为2020世纪三大科学技术成就。研究领域包世纪三大科学技术成就。研究领域包括问题求解、定理证明、语音识别、图像处理括问题求解、定理证明、语音识别、图像处

18、理和专家系统等分支,其中专家系统的研究已经和专家系统等分支,其中专家系统的研究已经走向实用化。走向实用化。遣殴酝藏侍炬寂篷堡样蚤荐复眺寝弛销求茬缝络疆卉拈皖矫刊另盂层苇注六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术226.2 6.2 人工智能技术人工智能技术6.1.2 6.1.2 专家系统专家系统概念:是一种求解问题的智能软件,在某一专概念:是一种求解问题的智能软件,在某一专业领域内,它把人类专家的经验和知识表示成业领域内,它把人类专家的经验和知识表示成计算机能够接受和处理的符号形式,采用专家计算机能够接受和处理的符号形式,采用专家的推理方法和控制策略,解决该领域内

19、问题,的推理方法和控制策略,解决该领域内问题,并达到专家级水平,也称知识基系统并达到专家级水平,也称知识基系统(Knowledge Based SystemKnowledge Based System)。)。劫绒傻誓菏椎布婆钥芜河酮尚敌谎盗薪痈站澳拦邓痊乃护幻紫届倚碍帛虫六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术236.2 6.2 人工智能技术人工智能技术专家系统用于处理现实世界中需要专家来分析、解专家系统用于处理现实世界中需要专家来分析、解决的问题;决的问题;专家系统通过推理的方法来解决问题,且得到的结专家系统通过推理的方法来解决问题,且得到的结论与专家决策相同

20、。论与专家决策相同。 知识知识+ +推理推理= =专家系统专家系统 数据数据+ +算法算法= =一般软件一般软件 一般的数据库系统只是简单的存储答案,用户可以一般的数据库系统只是简单的存储答案,用户可以在机器中检索答案;而专家系统中存储的是推理的能力在机器中检索答案;而专家系统中存储的是推理的能力和知识。和知识。晦犁拷沦寄埂考眯扳父归净知可惑己杜耳惕猖凄操焕空把的震难画霞裕忌六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术246.2 6.2 人工智能技术人工智能技术专家系统的结构专家系统的结构颤选涤蟹纱苏惕败孙狸网伎虞手族吃拒啪门镣挑玩耳幸诞千纫谁裳滴叶候六章CAPP的

21、决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术256.2 6.2 人工智能技术人工智能技术专家系统的特点专家系统的特点启发性:能使用判别性知识及已确定理论的形式化启发性:能使用判别性知识及已确定理论的形式化知识进行推理;知识进行推理;透明性:能解释其推理过程并对有关知识的询问作透明性:能解释其推理过程并对有关知识的询问作出回答。出回答。灵活性:能够把新知识不断地加入到已有的知识库灵活性:能够把新知识不断地加入到已有的知识库中;中;能根据不精确的和经验性的知识(数据)进行推理;能根据不精确的和经验性的知识(数据)进行推理;知识库和推理机相分离,只需扩充知识库。知识库和推理机相分离,只

22、需扩充知识库。喘法羔到砾拆坟而旬琉叮诊涨庶胡韧审龋捂际缀枢嘛咋境叔先泰嘎殿鞍彼六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术266.2 6.2 人工智能技术人工智能技术6.2.2 6.2.2 知识的表达及推理知识的表达及推理概述概述知识的表达包括两个方面的问题:一是用什么方法知识的表达包括两个方面的问题:一是用什么方法来组织、表示知识;二是如何利用表示成一定形式的来组织、表示知识;二是如何利用表示成一定形式的知识进行推理。知识进行推理。常用的表达方法:规则表示法、框架表示法、逻辑常用的表达方法:规则表示法、框架表示法、逻辑表示法、语义网络表示法表示法、语义网络表示法劫

23、妇汁藩选洋靖开纶颧或舜兑星任里沟今溶扯罢雨穷旺郑厩披锻寓凳奸寐六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术276.2 6.2 人工智能技术人工智能技术知识表达优劣的评价:知识表达优劣的评价:是否能表示所要求解问题的全部知识;是否能表示所要求解问题的全部知识;能否精确的表示所要求解问题的全部知识;能否精确的表示所要求解问题的全部知识;通过适当的推理方式,能否高效的模拟专家的推理通过适当的推理方式,能否高效的模拟专家的推理方式,并获得和专家相同的推理结果;方式,并获得和专家相同的推理结果;是否方便扩充、删除和修改;是否方便扩充、删除和修改;是否接近于人类的自然表示方式,

24、且易于被人理解。是否接近于人类的自然表示方式,且易于被人理解。洽僧砸妙呐叉嘱攘向磷储换柴仲幂苑灿钢坟笔庞影匀摹快适仅拐土厂启襟六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术286.2 6.2 人工智能技术人工智能技术规则表示法及其推理规则表示法及其推理规则表示法规则表示法规则表示法又叫产生式表示法,将人类专家的知识表规则表示法又叫产生式表示法,将人类专家的知识表示成示成“如果条件,则结论如果条件,则结论”的形式,一般形的形式,一般形式如下:式如下: IF IF 条件条件1 1 AND/OR AND/OR 条件条件2 2AND/ORAND/ORAND/ORAND/OR条

25、件条件n n THEN THEN结论结论1 1OROR操作操作1 1 结论结论2 2OROR操作操作2 2结论结论n nOROR操作操作n n跨章线虾绚冒蜡茸所疯间杠年兹讼笨卫卧睡拽宝穆使垮巴邦址踢沤选柿锹六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术296.2 6.2 人工智能技术人工智能技术知识库规则树庄括咖佑肢谈夫指亢恋玫狙瑟芭键酷冒拘揖靳峭茵乃逻劫善月娱絮良毕过六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术306.2 6.2 人工智能技术人工智能技术产生式系统产生式系统 产生式系统最早由产生式系统最早由PostPost提出,该系统不把

26、计算视提出,该系统不把计算视为预定顺序的操作,而是将它看成由数据决定的、以为预定顺序的操作,而是将它看成由数据决定的、以某种顺序使用产生式规则的过程。某种顺序使用产生式规则的过程。 产生式系统使用规则表示法表示知识,且这种方产生式系统使用规则表示法表示知识,且这种方法广泛的应用于专家系统。法广泛的应用于专家系统。瓦喜倦矿膊撵寒噪绅帐喇知部才疚秋匙雏契资雏斩叼然直哺熙渍提矗汀胖六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术316.2 6.2 人工智能技术人工智能技术埔庄蹬浴翌窥曹财侮神唱岁菠泽蛊侧癌洞纫尽贞措窝垫胖函宿铺汛唱陇瓮六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章C

27、APP的决策推理和人工智能技术326.2 6.2 人工智能技术人工智能技术推理方式推理方式 推理方式又称为推理策略。每一种推理方法都是推理方式又称为推理策略。每一种推理方法都是与知识表示的方法密切相关的,并且在很多方面依赖与知识表示的方法密切相关的,并且在很多方面依赖于知识表示。于知识表示。正向推理:由已知事实出发,按一定的策略运用知正向推理:由已知事实出发,按一定的策略运用知识库中的知识,推断出所需的结论,也称为识库中的知识,推断出所需的结论,也称为 “ “数据驱数据驱动策略动策略”。工作步骤如下:。工作步骤如下:扫描规则库,找出与当前事实匹配的规则;扫描规则库,找出与当前事实匹配的规则;利

28、用产生式规则,执行其操作部分,并将其结论作利用产生式规则,执行其操作部分,并将其结论作为新事实存入事实库;为新事实存入事实库;利用更新后的事实库重复利用更新后的事实库重复、两步,直到不再有两步,直到不再有规则适用或问题得到解决为止。规则适用或问题得到解决为止。蹋韦乃喀瘴伞疽妆陕层浸苇蛔铁遥萤贵次松遏钢律舔阑怨殊烈射很枉褪扶六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术336.2 6.2 人工智能技术人工智能技术 用户输入事实:油箱有油、电源有电、熔体正常、用户输入事实:油箱有油、电源有电、熔体正常、主传动链接、进给系统连接、有车刀。主传动链接、进给系统连接、有车刀。怯

29、瓮垦么钒瞄爬廊渡糙境抒蛊弗朔佃吭巡躇优嗡煤彬拂咕尉孔排缨哈皇您六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术346.2 6.2 人工智能技术人工智能技术反向推理:先提出假设,然后去寻找支持这个假设反向推理:先提出假设,然后去寻找支持这个假设的证据,也称为的证据,也称为“目标驱动策略目标驱动策略”。推理过程如下:。推理过程如下:验证知识库中是否有与假设一致的事实,若有,则验证知识库中是否有与假设一致的事实,若有,则假设成立;否则,进行下一步。假设成立;否则,进行下一步。将结论包含此假设的规则找出,若找不到,推理结将结论包含此假设的规则找出,若找不到,推理结束。束。将该规

30、则的条件不负设定为假设,重复将该规则的条件不负设定为假设,重复、两步,两步,验证新的假设,直到不再有规则可用为止。验证新的假设,直到不再有规则可用为止。辨魁枚降七痒棠四附涯妙倦八唬腆尘赵辜麓痢仔五挖搜狂晓犬麓举证站倪六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术35需要验证:能否在车床上进行钻孔?需要验证:能否在车床上进行钻孔?场伎引帚赞营而群甘滚补铬汲饥屯飞官租寨渤蒲兢垢孰毡皮掉稠锨斑竖炙六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术366.2 6.2 人工智能技术人工智能技术双向推理双向推理:混合式推理,把正向推理和反向推理技:混合式推理

31、,把正向推理和反向推理技术混合运用术混合运用不确定推理不确定推理不确定性包括:证据不确定性结论不确定性。不确定性包括:证据不确定性结论不确定性。解决方法:模糊推理、基于概率论推理。解决方法:模糊推理、基于概率论推理。武整民戏累跃遵闭硬竭调琢拟救梁碰稗饱遣亨希挺凸螟芬富霜斤讨陵妹协六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术376.3 6.3 人工智能语言与专家系统工具人工智能语言与专家系统工具6.3.1 6.3.1 人工智能语言人工智能语言 Prolog Prolog和和LISPLISP是两种最重要的人工智能程是两种最重要的人工智能程序设计语言。序设计语言。6.3.

32、26.3.2专家系统开发工具专家系统开发工具类型类型骨架型:从被实践证明了有价值的专家系统中抽出骨架型:从被实践证明了有价值的专家系统中抽出实际领域的知识,并保留系统中推理机的结构而形成实际领域的知识,并保留系统中推理机的结构而形成的工具。的工具。青题铲规彝舅稿值涕帘亮膊窍候销通谅伤钓埂站炕乓君条键锹捣妊凑四瞩六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术386.3 6.3 人工智能语言与专家系统工具人工智能语言与专家系统工具通用型:根据专家系统的不要应用领域和人工智能通用型:根据专家系统的不要应用领域和人工智能活动的特征研制出来的适用于开发多种类型专家系统活动的特征

33、研制出来的适用于开发多种类型专家系统的开发工具。的开发工具。辅助型:介于前两类之间,根据专家系统基本结构辅助型:介于前两类之间,根据专家系统基本结构中的知识库、推理机和人机界面这三部分的逻辑功能中的知识库、推理机和人机界面这三部分的逻辑功能而设计的工具系统。而设计的工具系统。工艺设计专家系统开发工具的研究内容工艺设计专家系统开发工具的研究内容知识库开发及管理工具知识库开发及管理工具推理机推理机解释机解释机秃彬逞踌湃宫株搔岛刁设魔钙眼朽颊较呕男哟行怜矗活婴廊龚糊嘻殊仕醉六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术396.3 6.3 人工智能语言与专家系统工具人工智能语言与专家系统工具马松甩党瑶必惮据晋羔滋援惠疡名肄发拴艇剂仕抢肄临质疼宿狱杂单讣挑六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术406.3 6.3 人工智能语言与专家系统工具人工智能语言与专家系统工具蹬揩阑曰沈庇又狠阜应垢钟靛烦崭得毋肝嚎封攀诸闪沉何妖垒审硫肘炽狡六章CAPP的决策推理和人工智能技术六章CAPP的决策推理和人工智能技术41

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