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1、第二节第二节 实验数据整理实验数据整理一、实验数据的基本特点一、实验数据的基本特点1、总是以有限次数给出并具有一定、总是以有限次数给出并具有一定波动波动性。性。2、总存在误差，且是、总存在误差，且是综合性综合性的，即随机的，即随机误差、系统误差、过失误差同时存在。误差、系统误差、过失误差同时存在。3、数据大都具有一定的、数据大都具有一定的统计规律性统计规律性。二、几个重要数字特征二、几个重要数字特征1、位置特征参数及其计算、位置特征参数及其计算 实验数据的位置特征参数，是用来描述实验实验数据的位置特征参数，是用来描述实验数据取值的平均位置和特定位置的，常用的有数据取值的平均位置和特定位置的，常
2、用的有均值、中值、极大值、极小值、众值等。均值、中值、极大值、极小值、众值等。2、分散特征参数及其计算、分散特征参数及其计算 分散特征参数被用来描述实验数据的分散程分散特征参数被用来描述实验数据的分散程度，常用的有极差，标准差、方差、变异系数度，常用的有极差，标准差、方差、变异系数等。等。3、相关特征参数、相关特征参数 相关特征参数将用来表示变量可能存在的关相关特征参数将用来表示变量可能存在的关系。系。1）极差极差R范围误差（范围误差（range），是指一组实验数据最大），是指一组实验数据最大值与最小值之差，计算式为值与最小值之差，计算式为极差的极差的优点优点：计算方便，可以度量数据波动大：计
3、算方便，可以度量数据波动大小，在正交实验的直观分析中，用极差值可以小，在正交实验的直观分析中，用极差值可以比较出因素的主次，因而还是有实际意义的。比较出因素的主次，因而还是有实际意义的。极差的极差的缺点缺点：只与两极端值有关，而与观测次：只与两极端值有关，而与观测次数无关，即没有充分利用全部数据提供的信息，数无关，即没有充分利用全部数据提供的信息，过份依赖个别的实验数据。故代表性较差，仅过份依赖个别的实验数据。故代表性较差，仅反映精密度的高低，比较粗糙。反映精密度的高低，比较粗糙。2）方差和标准差）方差和标准差3）变异系数）变异系数Cr（coefficient of variation）显著性
4、水平(a)与置信水平(1a) 三、实验数据中可疑数据的取舍三、实验数据中可疑数据的取舍可疑数据并不一定都是离群数据。可疑数据并不一定都是离群数据。必须遵循一定的数据处理原则用偶然误差分布的必须遵循一定的数据处理原则用偶然误差分布的规律来分析判断，区别可疑数据是否离群数据。规律来分析判断，区别可疑数据是否离群数据。该留则留，该舍则舍。该留则留，该舍则舍。检验方法包括检验方法包括格鲁布斯检验法，肖维涅法则，格鲁布斯检验法，肖维涅法则，Cochran检验法，检验法，Q检验法检验法等等。等等。本章介绍本章介绍1）用于）用于一组一组测量值的离群数据的检验测量值的离群数据的检验2）用于）用于多组多组测量值测量值均值均值的离群数据的检验的离群数据的检验3）用于）用于多组多组测量值测量值方差方差的离群数据检验法的离群数据检验法1、一组测量值中离群数据的检验方法、一组测量值中离群数据的检验方法2）肖维涅准则 2、多组测量值均值多组测量值均值的离群数据检验的离群数据检验Grubbs检验法检验法3、多组测量值方差多组测量值方差的离群数据检的离群数据检Cochran最大方差检验法最大方差检验法
