《概率论与数理统计：1-2 随机事件的概率》由会员分享，可在线阅读，更多相关《概率论与数理统计：1-2 随机事件的概率（14页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 12 随机事件的概率 一、概率和频率解释 二、从频率的性质看概率的性质 三、概率的公理化定义 四、概率测度的其他性质 提示一、 概率和频率解释 大量重复投掷一枚均匀硬币 出现正面和反面的频率会接近一个稳定值1/2 可见频率的稳定值与事件发生的可能性大小存在内在必然的联系 一方面频率的稳定性说明事件发生的可能性大小确实是一种客观存在 另一方面 频率的稳定值对事件发生的可能性大小提供了经验解释 定义11(概率的直观定义) 随机事件A发生的可能性大小的度量(数值) 称为事件A发生的概率 记作P(A) 说明一、 概率和频率解释 定义11(概率的直观定义) 随机事件A发生的可能性大小的度量(数值) 称
2、为事件A发生的概率 记作P(A) 一个事件A发生的可能性的大小概率 在经验上表现为大量重复试验中事件A发生的频率的稳定值 因而频率的稳定值为概率的含义提供了一种经验上的直观 但频率的稳定值本身并不是概率的本质 不能作为概率的定义 说明一、 概率和频率解释 定义11(概率的直观定义) 随机事件A发生的可能性大小的度量(数值) 称为事件A发生的概率 记作P(A) 一个事件的概率是由事件本身特征所决定的客观存在 就好比一根木棒有它的长度一样 频率的稳定值是概率的外在的必然表现 当进行大量重复试验时 频率会接近稳定值 因而 频率可用来作为概率的估计 就好比是测定概率的“尺子” 随着试验次数的增加 测定
3、的精度会越来越高 二、从频率的性质看概率的性质 频率的性质 (1) fn()1 (2)对任意事件A 有fn(A)0 (3)对任意一组两两不相容的事件A1 A2 An 有 说明二、从频率的性质看概率的性质 频率的性质 (1) fn()1 (2)对任意事件A 有fn(A)0 (3)对任意一组两两不相容的事件A1 A2 An 有 值得指出的是 fn(A)还满足许多其他性质 比如 比较显然的性质有 fn()0 fn(A)1 然而这些性质均可由上述三条性质导出 所以上述三条性质是反映频率特征的核心性质 提示 同频率一样 记事件A发生的概率为P(A) 随着A取遍任意事件 P(A)则可视为定义在全体事件构成
4、的集合 即事件域F上的一个函数 二、从频率的性质看概率的性质 概率的性质 根据概率的频率解释 概率可视为频率的稳定值 从而应具有频率的相应性质 即 (1) P()1 (2) 对任意事件A 有P(A)0 (3) 对任意可数个两两不相容的事件A1 A2 An 有 三、 概率的公理化定义 公理化的必要性 任何一个数学概念都是对现实世界的抽象 这种抽象使得其具有广泛的适应性 并成为进一步数学推理的基础 前面指出 概率的频率解释为概率提供了经验基础 但不能作为一个严格的数学定义 它没能抓住“概率”这一概念的抽象本质 如果人们对概率的认识只停留在这一简单的直观上 那么人们对概率论的研究便只能停留在对一些肤
5、浅的问题的零散研究上 概率论的研究和应用就会受到很大的局限 三、 概率的公理化定义 定义12(概率的公理化定义) 设是一个样本空间 定义在的事件域F上的一个实值函数P()称为上的一个概率测度 如果它满足下列三条公理 公理1 P()1 公理2 对任意事件A 有P(A)0 公理3 对任意可数个两两不相容的事件A1 A2 An 有 其中 对任意给定的具体事件A 函数值P(A)称为事件A的概率 此外 一个具有概率测度P()的样本空间称为一个概率空间 记作( P) 四、 概率测度的其他性质 性质1 P()0 性质2(有限可加性) A1 A2 An是两两不相容的 则有 性质3 P( A)1P(A) 性质4
6、 P(AB)P(A)P(AB) 特别地 若AB 则 (1) P(AB)P(A)P(B) (2) P(A)P(B) 性质5 0P(A)1 说明四、 概率测度的其他性质 性质6 P(AB)P(A)P(B)P(AB) 推论 P(ABC) P(A)P(B)P(C)P(AB)P(AC)P(BC)P(ABC) 性质6可以推广到任意有限个事件的并的情形 这里我们给出了三个事件的情形 更一般的情形读者可以自行讨论 例110 观察某地区未来5天的天气情况 记Ai为事件 “有i天不下雨”(i0 1 2 3 4 5) 已知P(Ai)iP(A0)(i1 2 3 4 5) 求下列各事件的概率 (1) 5天均下雨 (2)
7、 至少一天不下雨 (3) 至多三天不下雨 显然A0 A1 A5是两两不相容事件 且 A0A1A2A3A4A5 从而 1P()P(A0A1A2A3A4A5) P(A0)P(A1)P(A2)P(A3)P(A4)P(A5) P(A0)P(A0)2P(A0)3P(A0)4P(A0)5P(A0) 16 P(A0) 解 于是可求得 例110 观察某地区未来5天的天气情况 记Ai为事件 “有i天不下雨”(i0 1 2 3 4 5) 已知P(Ai)iP(A0)(i1 2 3 4 5) 求下列各事件的概率 (1) 5天均下雨 (2) 至少一天不下雨 (3) 至多三天不下雨 已求得 解 记(1) (2) (3)中三个事件分别为A B C 则 解 (1) 因为ABABB 且AB与 AB是不相容的 故有 P(AB)P( AB)P(B)于是 040202 P(AB)P(B)P( AB) 10505 (2) P(A)1P( A) P(AB)P(A)P(AB) 050203 (3) P(AB)P(A)P(B)P(AB) 05040207
