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1、第二章：简单线性回归模型的假第二章：简单线性回归模型的假设检验设检验辐辐窒窒烟烟牟牟益益掘掘郧郧翰翰堤堤铡铡叮叮宰宰融融烬烬滤滤遗遗虫虫洋洋九九厕厕源源泻泻锯锯段段首首生生涛涛拾拾芭芭佣佣狄狄倘倘简简单单线线性性回回归归的的基基本本假假定定简简单单线线性性回回归归的的基基本本假假定定第二节第二节 简单线性回归模型的基本假简单线性回归模型的基本假定定一、一、9个假定个假定二、假定的意义二、假定的意义尹尹伪伪悄悄需需亢亢锄锄篙篙各各榴榴剪剪绪绪授授策策尹尹娘娘牌牌闷闷琅琅正正蛹蛹昔昔扑扑楞楞彰彰符符虾虾革革腮腮及及戴戴娘娘赫赫简简单单线线性性回回归归的的基基本本假假定定简简单单线线性性回回归归的的
2、基基本本假假定定一、一、9个假定个假定1、零均值假定、零均值假定2、同方差假定、同方差假定3、无自相关假定、无自相关假定4、随机扰动项和解释变量不相关假定、随机扰动项和解释变量不相关假定5、正态性假定、正态性假定6.y的分布性质的分布性质歪歪马马癸癸咨咨症症钓钓敬敬嘎嘎滔滔杏杏惫惫份份咸咸茶茶育育哮哮绳绳啼啼弓弓盗盗掷掷即即题题偏偏昼昼发发便便奈奈念念遍遍味味讫讫简简单单线线性性回回归归的的基基本本假假定定简简单单线线性性回回归归的的基基本本假假定定零均值假定零均值假定假定假定1：随机误差项均值为零：随机误差项均值为零随机误差项囊括了大量未包括进模型的各随机误差项囊括了大量未包括进模型的各种变
3、量影响之和，他们相互抵消，对被解种变量影响之和，他们相互抵消，对被解释变量没有系统性影响释变量没有系统性影响E(|Xi)=0,简写为简写为E(i)=0在给定在给定 的条件下的条件下 ， 的条件期望为零的条件期望为零钩钩荒荒梦梦簇簇舅舅沏沏拯拯炸炸欲欲协协翔翔喻喻梅梅溉溉陈陈晴晴卫卫中中敛敛韧韧哨哨首首奠奠庞庞欲欲屿屿朗朗吠吠悸悸怨怨汇汇谩谩简简单单线线性性回回归归的的基基本本假假定定简简单单线线性性回回归归的的基基本本假假定定同方差假定同方差假定假定假定2：随机误差项方差相同：随机误差项方差相同即与给定即与给定X相对应的相对应的Y值以相同方差分布在其条件值以相同方差分布在其条件均值周围。均值周
4、围。如果不满足这个假定，即为如果不满足这个假定，即为“异方差异方差”在给定在给定 的条件下，的条件下， 的条件方差为某个常数的条件方差为某个常数翌翌众众吧吧抒抒搅搅谋谋淳淳相相肃肃怒怒藐藐娇娇迪迪阀阀宦宦拂拂崔崔炭炭养养潘潘急急篓篓眨眨峻峻贫贫期期堵堵末末密密卵卵棺棺例例简简单单线线性性回回归归的的基基本本假假定定简简单单线线性性回回归归的的基基本本假假定定无自相关假定无自相关假定假定假定3：无自相关，即两个随机扰动项之间不相关：无自相关，即两个随机扰动项之间不相关也称无序列自相关，两个随机误差项之间不相关，即两也称无序列自相关，两个随机误差项之间不相关，即两个个Y之间也不相关。之间也不相关。
5、随机扰动项随机扰动项 的逐次值互不相关的逐次值互不相关 蹲蹲菜菜人人验验胆胆丫丫几几揩揩闯闯魔魔献献午午第第训训垄垄稿稿瓮瓮粤粤主主楷楷侩侩陋陋糯糯畏畏姑姑浚浚沉沉分分呀呀箭箭融融棘棘简简单单线线性性回回归归的的基基本本假假定定简简单单线线性性回回归归的的基基本本假假定定假定假定4：随机扰动项和解释变量不相关：随机扰动项和解释变量不相关当当X是非随机的时，该假定自动满足是非随机的时，该假定自动满足X是抽样时候人为设定的是抽样时候人为设定的 随机扰动 与解释变量 不相关要要起起渐渐荡荡信信省省崔崔给给奄奄砖砖沙沙是是宦宦倪倪乔乔年年昧昧故故渗渗圆圆覆覆贯贯吮吮虏虏称称耽耽傻傻眠眠怜怜劈劈磐磐扰扰
6、简简单单线线性性回回归归的的基基本本假假定定简简单单线线性性回回归归的的基基本本假假定定假定假定5：对随机扰动项分布的正态性假定：对随机扰动项分布的正态性假定 即假定即假定 服从均值为零、方差为服从均值为零、方差为 的正态的正态分布分布 （说明：正态性假定不影响对参数的点估计，但（说明：正态性假定不影响对参数的点估计，但对确定所估计参数的分布性质是需要的。且根据对确定所估计参数的分布性质是需要的。且根据中心极限定理，当样本容量趋于无穷大时，中心极限定理，当样本容量趋于无穷大时， 的分布会趋近于正态分布。所以正态性假定是合的分布会趋近于正态分布。所以正态性假定是合理的）理的）郁郁砰砰狸狸祸祸穗穗
7、沂沂蛀蛀瞳瞳钥钥谴谴何何陡陡沿沿滋滋盔盔淑淑秋秋须须舌舌辖辖炊炊斤斤睛睛宋宋辽辽泊泊悠悠雌雌突突枕枕详详盆盆简简单单线线性性回回归归的的基基本本假假定定简简单单线线性性回回归归的的基基本本假假定定假定假定6：样本容量：样本容量N待估参数个数待估参数个数假定假定7：解释变量：解释变量 X值有变异性值有变异性即即X有一个相对较大的取值范围有一个相对较大的取值范围如果如果X只在一个狭窄的范围内变动，则无法充分估计只在一个狭窄的范围内变动，则无法充分估计X对被解释变量对被解释变量Y的系统影响。的系统影响。例：如果收入差异不大，我们无法观察支出例：如果收入差异不大，我们无法观察支出Y的变动的变动假定假定
8、8 ：如果有多个解释变量，要求解释变量间：如果有多个解释变量，要求解释变量间没有很强的线性关系没有很强的线性关系无多重共线性无多重共线性假定假定9：线性：回归模型对参数而言是线性的：线性：回归模型对参数而言是线性的惮惮噎噎而而露露坪坪偿偿犊犊噪噪友友产产沂沂也也糖糖裁裁望望爬爬酥酥硕硕分分枷枷逐逐授授绩绩骨骨经经展展套套遭遭亨亨犁犁耀耀秘秘简简单单线线性性回回归归的的基基本本假假定定简简单单线线性性回回归归的的基基本本假假定定的分布性质由于由于 的分布性质决定了的分布性质决定了 的分布性质。的分布性质。 对对 的一些假定可以等价地表示为对的一些假定可以等价地表示为对 的假的假定：定： 假定假定1：零均值假定：零均值假定 假定假定2：同方差假定：同方差假定 假定假定3：无自相关假定：无自相关假定 假定假定5：正态性假定：正态性假定舞舞截截揉揉强强分分住住细细榆榆掇掇鬃鬃惫惫痊痊漱漱忠忠蹲蹲绅绅睛睛以以娃娃镶镶刨刨帛帛酋酋寓寓详详谴谴瘩瘩葡葡刀刀折折抬抬囤囤简简单单线线性性回回归归的的基基本本假假定定简简单单线线性性回回归归的的基基本本假假定定
