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1、16.1測量的定義測量的定義n測量是針對某一特定對象、人、或組織，有關某種特徵或行為(消費、所得、人格特質)，賦予其一個值，使其數值能代表(或符合)構念中所代表的概念或狀況。它是屬於衡量的問題。n測量就是研究者根據一定規則將數值(或其它符號)指派給物體或事物(變數)身上之一種程序。*2測量的三個程序測量的三個程序n(1)選擇可觀察的個體或事物(即對象n(2)以數字或符號代表事件的特性，即數值系統(numericalsystem)n(3)依據指派規則賦予觀察值一個符號或數字，此種規則就是操作型定義。*3數值系統可分四大類數值系統可分四大類n1.名目(nominal)資料：此種變數可做分類。沒有大
2、小沒有距離。例如性別n2.順序(ordinal)資料：此種變數可比大小及前後，但前後距離不等。只有大小沒有距離。例如54，但5-41。例如，研究者常用Likert五點計分量表所得數據，可能是分，亦可能是-2+2分，這種資料屬於順序變數。*4數值系統可分四大類n3.區間(interval)資料：具有前兩者的資料特性，且可以比較差距。前後距離相等，但沒有倍數關係，所以沒有絕對的0(有距離，但沒有絕對的零點)。例如5-4=1,但422。n比例(ratio)資料：具有前三者的資料特性，且可以做倍數比較。有距離，有絕對的零點。例如，4=22。*56.1.2變數(variable)種類n1.自變數：在實驗
3、法中又稱因(cause)變數或實驗變數，它是經由實驗者安排或操弄的變數。n2.依變數：在實驗法中又稱果(effect)變數或反應變數，它是實驗者企圖觀察測量的行為或反應。n3.外生(extraneous)變數：指自變數以外，凡是可能影響結果(依變數)之因素。66.1.2變數(variable)種類n4中介(intervening)變數：指介於自變數與依變數之間，凡是會對研究結果會產生作用的內在歷程。通常，它是不能直接觀察辨認的，只能憑個體外顯行為的線索來推知。*76.2數值指派的規則86.2數值指派的規則9測量誤差測量誤差n指真正差異以外任何引起測量分數的差異。測量誤差(誤差分數)的來源有二大
4、類：n(1)系統性誤差：它會對測量結果產生一致性固定的影響；n(2)隨機性誤差：主要是來自受訪者身心狀況(情緒、性格、動機)、情境因素(噪音、太太在場、趕飛機、太熱)、及測量試題(內容太長、太難)的干擾影響*10(1)系統性誤差系統性誤差n系統性誤差(systematicerrors)只要使用測量工具，它就會產生。系統性誤差對個案間及研究間的影響方式都是固定不變的。換言之，對相同情境受訪者或不同情境受訪者的同一位受訪者，均產生同樣的影響。*11(2)隨機性誤差隨機性誤差n每一次以不同方式來影響測量工具的使用。隨機性誤差(又稱非系統性誤差)之主要來源，可分成下列六種因素，這些因素是施測者無法控制
5、的:*12隨機性誤差之主要來源n(1)受測者誤差:因受測者本身特質(如隨和性)不同、當時個人的情緒好壞，都會導致測量結果的不同。例如：老大愛問蕃茄為何有紅有綠？鵝為什麼叫聲大？岳母為什麼眼睛紅？老二愛答：蕃茄因為曬到太陽、鵝因為脖子長、岳母沒睡好。老三愛質疑：胡蘿蔔也會曬到變紅、青蛙脖子短但叫聲也很大、母豬每天睡眼睛也會紅。*13隨機性誤差之主要來源n(2)情境因素：訪談時任何外力的影響n(3)施測者誤差：有許多種，例如，訪談者的解釋、重述、語氣、態度和藹可親、肢體動作、草率的資料處理等等。n(4)量表的使用方式：是由訪問員代填，還是受訪者親自填答。n(5)資料的分析處理之影響。n*14隨機性
6、誤差之主要來源n(6)測量工具誤差：量表的設計及形式，包括：n(I)測量工具內容：混淆(區別效度不佳)、語意不清(信度不佳)、編排不良(建構效度不佳)等；n(II)測量項目不足，未能涵蓋所欲測量的特性(即內容效度不佳)、項目的篩選n(III)有沒有引導作答的嫌疑等等。*15測量工具好壞的評量準則測量工具好壞的評量準則n1效度：該量表是否真能測量到我們欲衡量的特性(系統誤差小)。n2信度：該測量工具所衡量的結果是否具有穩定性、一致性(隨機誤差小)。n3敏感度：事物起了變化，該測量工具是否能顯現出差異。n4實用性：即考量該測量工具的經濟性、便利性、可解釋性。*166.4 量表量表(scale)的設
7、計的設計n所謂量表化(scaling)，它是一種測量的程序，旨在將衡量對象或欲衡量的特性(property)指派某些數值，以便將測量對象之特性數值化。n衡量變數可用單一問項來量n衡量構念則要用量表來量。量表是用一個以上的指標(indicant,item,manifested)來測量某個體/事物的特性。*176.5 量表設計的技術量表設計的技術n(I)李克特量表，採用評分加總之計分方式n(II)Thurstone量表，又稱共識量表n(III)語意差異法。n(IV)Guttman量表，採用累計量表計分方式。*18李克特量表李克特量表n李克特(Likert)量表是屬評分加總式量表最常用的一種，屬同一
8、構念的這些項目是用加總方式來計分，單獨或個別項目是無意義的。n評分加總式量表是對某一概念/構念所設計的數個項目，測量每位受訪者對它們的態度反應(同意程度)。每一個反應都給一個數值，以代表受訪者對該項目的贊同程度，將每位受訪者在這些項目的得分加總，即是受訪者對該題的態度。*19李克特量表李克特量表n加總式量表有二個假說或特徵：n(1)每一個態度項目都具有相同量值，但項目之間則沒有差別量值。n(2)對同一項目而言，受訪者的反應程度是不同的(具有差別量值)。*20Likert量表設計的步驟量表設計的步驟n1建立大量有關某一態度構念之題庫，每一個敘述(statement)等於一個項目(item)，並隨
9、機式排列這些項目。n2邀請一組樣本，請各受訪者對上述態度各項目表達立場(pretest,pilotstudy)n3進行項目分析:旨在對量表之題庫做篩選，它是假定每一項目都具有相同的量值。項目的好壞是依據其是否具有區別力判定，被判定為較差別力之項目，則刪除它。*21項目分析之方法項目分析之方法n1相關分析法：計算每一項目與總分的積差相關(以符號Rti表示)，當作該題的區別指數，區別指數偏低者，即表示該題未能區分受試者的反應程度，沒有區別效果，可予剔除。n2內部一致性效標分析法：將所有受試者在預試量表得分的總和依高低分排序，然後由最高分者起算總人數的25%為高分組，由最低分者起算，總人數的25%為
10、低分組。爾後以高分組受試者在某一項目(題)得分之平均數減低分組受試者在同一題得分之平均數，其差即代表此題的鑑別力。(p136)22Thurstone 量表量表是由一群專家篩選項目準則來刪題n(1)與研究主題有關聯性n(2)題意是否模糊(即專家對該題去留意見不一致者)n(3)項目所表達之態度層次。Thurstone量表能否編製成功之關鍵點，是在編製過程，專家們要能去除個人情感好惡來表達其對每一項目去留之意見，接著再將專家意見(該題去留)不一致者的項目刪除23語意差異量表語意差異量表語意差異是假設事物的意含可能有多種層面，而這些特質層面之空間，謂之語意空間，例如：n好的 1234567差的n快的
11、1234567慢的n強的 1234567弱的24語意差異量表之設計步驟語意差異量表之設計步驟n1.先建立題庫(一組項目)，並對態度目標物，就受訪者可能的反應，選擇其兩極化的形容詞，來橫跨1至7之選答區，以便受訪者填答n2.對受訪者所回收資料進行資料分析，計算出每題(變數)的平均數。n3.依據項目順序，將每題(變數)平均數集結起來，以形成整個量表之特徵輪廓(p142)*25Guttman量表量表nGuttman量表則可用來檢定具有不同強弱程度之一組項目是否都屬單一構面(uni-dimension)，所謂單一構面是指受訪者對項目所反應的態度，均集中在某一方向上。n例如，組織階層、社會差距、種族歧視
12、、自主性(反權威、反傳統、開放性)等等。*26Guttman量表量表27Guttman量表編製步驟量表編製步驟n1.首先建立可以用來測量某事實之具體句子或項目。n2.選取一組樣本進行前測(pre-test)，將那些被80%受訪者填答同意或不同意的項目刪除。n3.後測時，約找100人以上受訪者對上述3至6題勾選意見。n4.整理後測回收資料，將彙總後的數據代入CR公式，以求出複製係數，若CR值在0.8以上者，才可以說：這些強烈程度題確實屬於同一構面。286.6 效度n信度過低，則沒有效度n效度過低，則信度沒有意義。n三種效度：內容效度、效標關聯效度、及建構效度。*296.6.1 內容效度n1.抽樣
13、(sampling)效度：量表所包含的項目是否能代表母體構念的項目。內容效度的高低，端賴項目(item)取樣代表性之大小而定。n2.表面(face)效度：是指量表項目和形式上，給人的主觀印象，如果該量表從外表來看，似乎確實可適切地測量其欲測的特質或行為，便稱它具有表面效度。*306.6.2效標關聯效度n又稱實用效度或實証效度，意指這種效度應建立在實証資料之上。效標關聯效度並不涉及構念的問題。依據效標不同，效標關聯效度可分為同時效標及預測效標，兩者皆表示測量工具(分數)和效標之間相關的程度。n效標關聯效度可分為同時(concurrent)效標及預測(predictive)效標*316.6.2效標
14、關聯效度n1.同時效標：是指測量工具與效標同時出現。例如，以口袋中零用錢(屬測量工具)衡量受訪者的所得(屬效標)高低，假如兩者相關很高，則同時效度高。所謂效標是用來顯示測量工具所欲測量(或預測)的特質之獨立量數，以作為檢定效度的參考標準。*326.6.2效標關聯效度n2.預測效標：是指測量工具出現在校標之前。例如，研究者自編成就測驗(量表)及可用預測兩年後研究生英文成績當效標，假如兩者相關很高，則表示該量表預測效標高。336.6.3 建構效度n指量表能測量理論上某概念或特質的程度，強調的是量表所衡量的是否能代表所要衡量的構念。n建構效度有二類：收歛(convergent)效度及區別(discr
15、iminant)效度34收歛(convergent)效度n收歛效度是指來自相同構念的這些項目，彼此之間相關要高。如若要衡量相同的東西(筆試、口試)，則所得分數(結果)應相同(筆試與口試成績之相關要高)n收歛效度及區別效度常用的統計檢定有三種方法：(1)相關分析、(2)因素分析求量表各項目之因素結構矩陣，再由結構矩陣所表列之因素負荷量大小來判定建構效度好壞。(3)多特質多方法來檢定)*35效度之檢定順序n1)首先評估有那些項目可作為測量工具之理論基礎(內容效度)n2)定義內容效度的項目，再從中抽取具有代表性樣本(建構效度)n3)觀察資料回收後，評估測量工具與外在效標(標準測驗)之相關，以衡量該測
16、量工具的經驗(預測)效度。*366.6.6 影響效度的因素n1)樣本性質：樣本多樣性、代表性愈高，測量工具效度就愈高。n2)測驗信度：若信度太低，則效度亦低n3)干擾(moderator)變數：它是指存在於測驗所欲測特質及其效標之外，但卻與兩者間具有某種相關程度的變數。例如，年齡層、性別、環境背景等。*376. 信度n信度(reliability)是指一個測量工具包含變數誤差的程度。n即在任一次測量中，觀察值之間呈現之不一致、或採用相同測量工具，然而對特定單位施測，每次所得結果都不同。n信度是指測量資料的可靠性，即一個測量工具在測量某持久性心理特質(態度)的一致性或穩定性*386.7.1 信度
17、種類n1.等值性信度：又稱複本法，專門為檢定同一測驗中不同複本上分數的一致。n(1)複本信度：不同研究者運用同一量表，對不同一批的樣本施測，結果的一致性。n(2)折半係數：將同一量表項目內容相似，分成兩半(單數題、雙數題)，計算各半測驗的總分之相關。*396.7.1 信度種類n2.穩定性信度：對同一批樣本，前後二期測兩次，若兩者的相關愈高，則表示該測驗的穩定係數愈高。n3.一致性信度：旨在檢定某量表在各種不同層面的一致性。例如，量表單獨項目與總分是否一致性等等。此種信度又可分成：折半信度、庫李信度、Cronbachs信度等幾類*40信度的比較416.7.3 信度與效度關係n效度信度(若p則q關係式)。n有效度一定有信度n但有信度不一有效度n無信度一定無效度。*426.7.4 量測工具信度與效度的處理n1.最好的方法是使用學理上驗證過的工具。例如，在MIS調查研究中，可以採用Ives,Olson及Baroudi(1983)或Bailey及Pearson(1983)之使用者滿意度測量n2.自己根據定義創造出來的衡量尺度、或整合、修改以前的工具，則必須有非常嚴謹的設計過程。前測與試測、信度與效度的檢定等工作可增加衡量尺度的說服力。*43The End44
