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1、SPSS行业应用实例社会调查与统计电子工业出版社电子工业出版社提 纲1.1.全国各地区农民家庭收支的分布规律分析2.2.判定新生婴儿的性别比例是否正常全国各地区农民家庭收支的分布规律分析n研究某年全国各地区农民家庭收支的分布规律，根据抽样调查资料进行分类处理，抽取28个省、市、自治区的样品，每个样品有6个指标。先采用SPSS系统聚类分析将28个样本分为3类，其中有3个样本（北京、上海、广州）属于孤立样本，未归属于已分的3类中，现要求对这28个样本的所属类别进行分析。原始数据如表16.1所示。全国各地区农民家庭收支的分布规律分析全国各地区农民家庭收支的分布规律分析n要对表16.1中28个样本数据
2、类别进行分析，可以采用聚类分析和判别分析。聚类分析又称群分析，是分类学的一种基本方法。通俗地讲，“类”就是由具有相似性的元素构成的集合，聚类分析也是多元统计学中应用极为广泛的一种重要方法。判别分析（Discriminant Analysis）是类别明确的一种分类技术，它根据观测到的某些指标对所研究的对象进行分类，得到所谓的判别函数，然后在使用判别函数对未知分类的样品进行分类。全国各地区农民家庭收支的分布规律分析n聚类分析是在不知道类别数目的情况下对样本数据进行分类，而判别分析则是在已知分类数据的情况下，根据一定的指标对不知类别的数据进行归类。从题目中可以看出，28个样本中有25个的类别已经确定
3、，北京、上海和广州这三个样本属于未知类别样本，现在需要对它们进行分析，所以本例选用判别分析方法来判定这28个样品的所属类别。全国各地区农民家庭收支的分布规律分析n在SPSS中进行判别分析，可以利用“分析分类判别”命令实现，菜单内容如右图所示。全国各地区农民家庭收支的分布规律分析n将数据文件导入到SPSS中n依次单击菜单“分析分类判别”命令，打开“判别分析”对话框全国各地区农民家庭收支的分布规律分析n在对话框的左侧变量列表框中单击选中变量“序号”，单击 按钮，将其移到右侧的“分组变量”列表框；将变量“食品食品”、“衣着衣着”、“燃料燃料”、“住房住房”、“生活用品生活用品”和“文化生活文化用品”
4、选入“自变量”列表框全国各地区农民家庭收支的分布规律分析n单击 “定义范围”按钮，打开“判别分析：定义范围”对话框，将“最小值”设为1，“最大”设为3全国各地区农民家庭收支的分布规律分析n单击 “统计量”按钮，打开“判别分析：统计量”对话框全国各地区农民家庭收支的分布规律分析n单击 “方法”按钮，打开“判别分析：步进法”对话框全国各地区农民家庭收支的分布规律分析n单击 “分类”按钮，打开“判别分析：分类”对话框全国各地区农民家庭收支的分布规律分析n单击“粘贴”按钮,得到的Syntax命令语句程序如下全国各地区农民家庭收支的分布规律分析n设置完毕后，单击“确定”按钮，执行判别分析。n个案处理摘要
5、分析案例处理摘要全国各地区农民家庭收支的分布规律分析n特征值分析案例处理摘要特征值全国各地区农民家庭收支的分布规律分析nWilks的Lambda值表分析案例处理摘要特征值全国各地区农民家庭收支的分布规律分析n标准化的典型判别式函数系数分析案例处理摘要特征值全国各地区农民家庭收支的分布规律分析n结构矩阵分析案例处理摘要特征值全国各地区农民家庭收支的分布规律分析n组质心处的函数表分析案例处理摘要特征值全国各地区农民家庭收支的分布规律分析n组统计量表分析案例处理摘要特征值全国各地区农民家庭收支的分布规律分析n组均值的均等性检验表分析案例处理摘要特征值全国各地区农民家庭收支的分布规律分析n汇聚的组内矩
6、阵分析案例处理摘要特征值全国各地区农民家庭收支的分布规律分析n协方差矩阵分析案例处理摘要特征值全国各地区农民家庭收支的分布规律分析n对数行列式分析案例处理摘要特征值全国各地区农民家庭收支的分布规律分析nBoxs M检验成果表分析案例处理摘要特征值全国各地区农民家庭收支的分布规律分析n典型判别式函数系数分析案例处理摘要特征值全国各地区农民家庭收支的分布规律分析n组的先验概率分析案例处理摘要特征值全国各地区农民家庭收支的分布规律分析nFishers线性判别函数系数分析案例处理摘要特征值全国各地区农民家庭收支的分布规律分析n区域图分析案例处理摘要特征值全国各地区农民家庭收支的分布规律分析n散点图分析
7、案例处理摘要特征值全国各地区农民家庭收支的分布规律分析n分类结果分析案例处理摘要特征值判定新生婴儿的性别比例是否正常n某地某一时期内出生35名婴儿，其中女性19名（设Sex=0），男性16名（设Sex=1）。问这个地方出生婴儿的性别比例与通常的男女性比例（总体概率约为0.5）是否相同。数据如表16.31所示。分析案例处理摘要特征值判定新生婴儿的性别比例是否正常分析案例处理摘要特征值判定新生婴儿的性别比例是否正常n非参数检验是指总体分布未知或知之甚少时，利用已知样本数据对总体的分布形态等做出推断的分析方法，由于在推断过程中一般不涉及总体参数而得名。非参数检验主要用于那些总体分布不能用有限个实参数
8、来刻画，或者不考虑被研究的对象为何种分布以及是否已知的情况。n非参数检验的方法非常丰富。根据所要推断的问题或者所利用的统计量，可以分为卡方检验、二项式检验、游程检验、单样本K-S检验、两个独立样本检验、多个独立样本检验、两个相关样本检验和多个相关样本检验等。分析案例处理摘要特征值判定新生婴儿的性别比例是否正常n本例用SPSS分析模块中，非参数检验中的二项式检验来分析出生婴儿的比例是否符合正常比例。n在SPSS中进行二项式检验，可以利用“分析非参数检验二项式”命令实现分析案例处理摘要特征值判定新生婴儿的性别比例是否正常n将数据文件导入到SPSS中。n依次单击菜单“分析非参数检验二项式”，打开“二项式检验”对话框分析案例处理摘要特征值判定新生婴儿的性别比例是否正常n在对话框的左侧变量列表框中选择“性别”变量，单击 按钮，将其选入到右侧的“检验变量”列表框。分析案例处理摘要特征值判定新生婴儿的性别比例是否正常n单击 “精确”按钮，打开“精确检验”对话框分析案例处理摘要特征值判定新生婴儿的性别比例是否正常n单击 “选项”按钮，打开“二项式检验：选项”对话框分析案例处理摘要特征值判定新生婴儿的性别比例是否正常n单击“确定”按钮，执行二项式检验。n描述性统计量分析案例处理摘要特征值判定新生婴儿的性别比例是否正常n检验结果分析案例处理摘要特征值
