QC基础知识第三篇课件

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1、中国质量协会培训课程控制图第十五章QC基础知识第三篇中国质量协会培训课程第十五章第十五章 控制图控制图 控制图控制图 定义定义 控制图是对过程质量加以测量、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。 QC基础知识第三篇中国质量协会培训课程第十五章第十五章 控制图控制图控制图示例UCLCLLCL样本统计量数值时间或样本号QC基础知识第三篇中国质量协会培训课程第十五章第十五章 控制图控制图 控制图控制图 控制图的原理控制图的原理 控制图是用来及时反映和区分正常波动与异常波动的一种工具，控制图上的控制限是区分正常波动与异常波动的科学界限。QC基础知识第三篇中国质量协会培训课程第十五章第十五章 控制

2、图控制图 控制图控制图 常规控制图的分类常规控制图的分类 QC基础知识第三篇中国质量协会培训课程表15-1 常规控制图表类 别控制图符号控制图名称控制界限计量控制图均值极差控制图第十五章第十五章 控制图控制图QC基础知识第三篇中国质量协会培训课程续表类别 控制图符号控制图名称控制界限计量控制图均值标准差控制图中位数极差控制图单值移动极差控制图QC基础知识第三篇中国质量协会培训课程续表类 别控制图符号控制图名称控制界限计数控制图p不合格品率控制图np不合格品数控制图QC基础知识第三篇中国质量协会培训课程续表类 别控制图符号控制图名称控制界限计数控制图u单位不合格数控制图（旧称：单位缺陷数控制图）

3、c不合格数控制图（旧称：缺陷数控制图）注：下控制界限公式中的“”表示以0为自然下界。QC基础知识第三篇中国质量协会培训课程第十五章第十五章 控制图控制图 控制图控制图 常规控制图的判断准则 以均值 控制图为例，判断异常的8条检验准则如下QC基础知识第三篇中国质量协会培训课程检验4：连续14点中相邻点交替上下图15-2 判断异常的检验准则检验1：1个点落在A区以外UCL LCLABCCBA检验2：连续9点落在中心线同一侧UCL LCLABCCBA检验3：连续6点递增或递减UCL LCLABCCBAUCL LCLABCCBA第十五章第十五章 控制图控制图QC基础知识第三篇中国质量协会培训课程检验5

4、：连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外UCL LCLABCCBA检验6：连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外UCL LCLABCCBA检验7：连续15点落在中心线两侧的C区内UCL LCLABCCBA检验8：连续8点落在中心线两侧且无一在C区内UCL LCLABCCBA第十五章第十五章 控制图控制图QC基础知识第三篇中国质量协会培训课程第十五章第十五章 控制图控制图 控制图控制图 在点子随机排列的情况下，出现下列情况之一，就判断过程处于稳态，即没有异常波动的状态。（1）连续 25个点，落在控制界限外的点数为0。（2）连续 35个点，落在控制界限外的点数小于等 于1。（3）连续100

5、个点，落在控制界限外的点数小于等 于2。QC基础知识第三篇中国质量协会培训课程应用程序步骤1 ：确定待控制的质量指标，即控制对象。步骤2 ：取预备的数据。步骤3 ：计算步骤4 ：计算步骤5 ：计算R图控制界限， 控制界限，并作图。步骤6 ：将预备的数据在R图中打点，判稳； 若判定过程处于稳态，则进行步骤7。 若过程出现了异常，则需执行“查出原因，采取措施，保证消除，纳入标准，不再出现”，然后转入步骤2，重新收集数据。第十五章第十五章 控制图控制图QC基础知识第三篇中国质量协会培训课程应用程序步骤7 ：将预备的数据在 图中打点，判稳。 若判定过程处于稳态，则进行步骤8； 若过程出现了异常，则需执

6、行“查出原因，采取 措施，保证消除，纳入标准，不再出现”，然后 转入步骤2，重新收集数据。步骤8 ：计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求步骤9 ：延长 图的控制界限，进入过程的日常控制 阶段。第十五章第十五章 控制图控制图QC基础知识第三篇中国质量协会培训课程控制图的应用实例实例 某手表厂为了提高手表的质量，应用排列图分析造成手表不合格的各种原因，发现“停摆”占第一位。为了解决停摆问题，再次应用排列图分析造成停摆的原因，结果发现主要是由于螺栓脱落造成的，而螺栓脱落往往是由螺栓松动造成的。为此，厂方决定应用控制图对装配作业中的螺栓扭矩进行过程控制。第十五章第十五章 控制图控制图QC基础知识第

7、三篇中国质量协会培训课程分析 螺栓扭矩是计量特性值，故可选用计量值控制图。又由于本例是大量生产，不难取得数据，故决定选用灵敏度高的 图。解 按照下列步骤建立 图：步骤1：取25组预备数据 （见表153）第十五章第十五章 控制图控制图QC基础知识第三篇中国质量协会培训课程表15-3 原始数据与 图计算表序号观 测 值R（8）备注（9）Xi1 （1）Xi2 （2）Xi3（3）Xi4 （4）Xi5 （5）1154174164166162820164.0202166170162166164828165.683168166160162160816163.284168164170164166832166.

8、465153165162165167812162.4146164158162172168824164.8147167169159175165835167.0168158160162164166810162.089156162164152164798159.61210174162162156174828165.61811168174166160166934166.81412148160162164170804160.82213165159147153151775155.018超出 图下控制界14164166164170164828165.6615162158154168172814162.818

9、16158162156164152792158.41217151158154181168812162.43018166166172164162830166.01019170170166160160826165.21020168160162154160804160.81421162164165169153813162.61622166160170172158826165.21423172164159165160822164.01324174164166157162823164.61725151160164158170803160.619均值4081.8163.27235714.280QC基础知识

10、第三篇中国质量协会培训课程步骤2：计算各样本组的平均值步骤3：计算各样本组的极差步骤4：计算样本总均值 与样本平均差第十五章第十五章 控制图控制图QC基础知识第三篇中国质量协会培训课程步骤5：计算R图与 图的参数先计算R图的参数。从表15-2 可知，当样本量 n=5 时，D4=2.114，D3=0 代入R图公式得到参见图15-3 ， R图判稳，故接着再建立 图，由于n=5，从表15-2 知，A2=0.577，第十五章第十五章 控制图控制图QC基础知识第三篇中国质量协会培训课程表15-2 计量控制图参数表样本量 n均值控制图标准差控制图极差控制图中位数控制图控制界限系数中心线系数控制界限系数中心

11、线系数控制界限系数控制界限系数AA2A3C41/c4B3B4B5B6d21/d2d3D1D2D3D4m3m3A222.121 1.880 2.659 0.7979 1.252303.26702.606 1.128 0.8865 0.85303.68603.2671.0001.88031.732 1.023 1.954 0.8862 1.128402.56802.276 1.693 0.5907 0.88804.35802.5741.1601.18741.500 0.729 1.628 0.9213 1.085402.26602.088 2.059 0.4857 0.88004.69802.28

12、21.0920.79651.342 0.577 1.427 0.9400 1.063802.08901.964 2.326 0.4299 0.86404.91802.1141.1980.69161.225 0.483 1.287 0.9515 1.0510 0.030 1.970 0.029 1.874 2.534 0.3946 0.84805.07802.0041.1350.54971.134 0.419 1.182 0.9594 1.0423 0.118 1.882 0.113 1.806 2.704 0.3698 0.833 0.204 5.204 0.076 1.9241.2140.5

13、0981.061 0.373 1.099 0.9650 1.0363 0.185 1.815 0.179 1.751 2.847 0.3512 0.820 0.388 5.306 0.136 1.8641.1600.43291.000 0.337 1.032 0.9693 1.0317 0.239 1.761 0.232 1.707 2.970 0.3367 0.808 0.547 5.393 0.184 1.8161.2230.412100.949 0.308 0.975 0.9727 1.0281 0.284 1.716 0.276 1.669 3.078 0.3249 0.797 0.6

14、87 5.469 0.223 1.7771.1760.363110.905 0.285 0.927 0.9754 1.0252 0.321 1.679 0.313 1.637 3.173 0.3152 0.787 0.811 5.535 0.256 1.744120.866 0.266 0.886 0.9776 1.0229 0.354 1.646 0.346 1.610 3.258 0.3069 0.778 0.922 5.594 0.283 1.717130.832 0.249 0.850 0.9794 1.0210 0.382 1.618 0.374 1.585 3.336 0.2998

15、 0.770 1.025 5.647 0.307 1.693140.802 0.235 0.817 0.9810 1.0194 0.406 1.594 0.399 1.563 3.407 0.2935 0.763 1.118 5.696 0.328 1.672150.775 0.223 0.789 0.9823 1.0180 0.428 1.572 0.421 1.544 3.472 0.2880 0.756 1.203 5.741 0.347 1.653QC基础知识第三篇中国质量协会培训课程续表样本量 n均值控制图标准差控制图极差控制图中位数控制图控制界限系数中心线系数控制界限系数中心线系数

16、控制界限系数控制界限系数AA2A3C41/c4B3B4B5B6d21/d2d3D1D2D3D4m3m3A216 0.750 0.212 0.763 0.9835 1.0168 0.448 1.552 0.440 1.526 3.532 0.2831 0.750 1.282 5.782 0.363 1.63717 0.728 0.203 0.739 0.9845 1.0157 0.466 1.534 0.458 1.511 3.588 0.2787 0.744 1.356 5.820 0.378 1.62218 0.707 0.194 0.718 0.9854 1.0148 0.482 1.51

17、8 0.475 1.496 3.640 0.2747 0.739 1.424 5.856 0.391 1.60819 0.688 0.187 0.698 0.9862 1.0140 0.497 1.503 0.490 1.483 3.689 0.2711 0.734 1.487 5.891 0.403 1.59720 0.671 0.180 0.680 0.9869 1.0133 0.510 1.490 0.504 1.470 3.735 0.2677 0.729 1.549 5.921 0.415 1.58521 0.655 0.173 0.663 0.9876 1.0126 0.523 1

18、.477 0.516 1.459 3.778 0.2647 0.724 1.605 5.951 0.425 1.57522 0.640 0.167 0.647 0.9882 1.0119 0.534 1.466 0.528 1.448 3.819 0.2618 0.720 1.659 5.979 0.434 1.56623 0.626 0.162 0.633 0.9887 1.0114 0.545 1.455 0.539 1.438 3.858 0.2592 0.716 1.710 6.006 0.443 1.55724 0.612 0.157 0.619 0.9892 0.0109 0.55

19、5 1.445 0.549 1.429 3.895 0.2567 0.712 1.759 6.031 0.451 1.54825 0.600 0.153 0.606 0.9896 1.0105 0.565 1.435 0.559 1.420 3.931 0.2544 0.708 1.806 6.056 0.459 1.541QC基础知识第三篇中国质量协会培训课程步骤5：计算R图与 图的参数先计算R图的参数。从表15-2 可知，当样本量 n=5 时，D4=2.114，D3=0 代入R图公式得到参见图15-3 ， R图判稳，故接着再建立 图，由于n=5，从表15-2 知，A2=0.577，第十五章

20、第十五章 控制图控制图QC基础知识第三篇中国质量协会培训课程图15-3 实例的第一张 图1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 2530.1914.280n=5极差控制图均值控制图1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25171.51163.27155.03n=5第十五章第十五章 控制图控制图QC基础知识第三篇中国质量协会培训课程由图15-3 可知，第13组 为 155.00 小于 ，故过程的均值失控。调查其原因发现，夹具松动，并且很快得到了调整，采集到第14组数据时该问题已经解决。故本例可以去、掉第13组数据，并重新计算R图与 图的参数。 代入R

21、图与 图的公式，得到： R图：第十五章第十五章 控制图控制图QC基础知识第三篇中国质量协会培训课程从表15-3可知，R图中第17组 R=30 出界，消除异因纳入标准之后，应重新收集数据。为了简化本例题，采用 舍去第17组数据的方法，重新计算：R图：从表15-3 知，R图可判稳。于是计算 图如下：图：将其余23组样本的极差值与均值分别打点R图与 图上，如图15-4所示第十五章第十五章 控制图控制图QC基础知识第三篇中国质量协会培训课程步骤6：与规范进行比较步骤7：延长图的控制界限，以实现对过程的日常控制图15-5 与标准、规范比较100 145150 155 160 165 170 175 180185200TLTN100=163.65M=150150200TLTU第十五章第十五章 控制图控制图QC基础知识第三篇中国质量协会培训课程第十五章第十五章 控制图控制图 控制图控制图 使用常规控制图的注意事项 1.控制图用于何处 2.如何选择控制对象 3.怎样选择控制图 4.如何分析控制图 5.对于异常情况的处理 6.控制图的冲洗制定 7.控制图的保管问题QC基础知识第三篇