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1、管制图Minitab操作教程I-MR ChartXbar-R Chart Xbar-S ChartP Charts NP ChartsC Charts U Charts 质量评估实例1C管制图minitabEX:I-MR ChartMinitab操作（计量资料管制图） 路径：StatControl ChartsVariables Charts for IndividualsI-MRVariables：X1打开文件:Indiv .mtw只有Y的资料收集表，是最烂的资料收集表情景：某公司生一种食品，其标称重量为100克顾客想看看制程是否稳定，每天收集了五个数据，收集了五天，用管制图进行分析。2C管
2、制图minitab3C管制图minitabEX:Xbar-R ChartMinitab操作（计量资料管制图） 路径：StatControl ChartsVariables Charts for SubgroupsXbar-R情景：某公司生产铁板，每两小时抽样一次，每一次抽五个样本，共抽样20组资料，对其关键品质特性厚度量测。4C管制图minitab资料收集表可以有两种情况，如下表：资料在同一行资料在不同行资料在不同行资料在同一行5C管制图minitab资料在同一行打开文件:SPC_X-R_2 .mtw6C管制图minitab7C管制图minitab资料在不同行打开文件:SPC_X-R_1 .m
3、tw8C管制图minitab9C管制图minitabEX:Xbar-S ChartMinitab操作（计量资料管制图） 路径：StatControl ChartsVariables Charts for SubgroupsXbar-S情景：某公司生产铁板，每两小抽样一次，每一次抽五个样本，共抽样20组资料，对其关键品质特性厚度量测。10C管制图minitab打开文件:SPC_X-R_2 .mtw11C管制图minitabXbar-S管制图使用标准差而不是使用Range进行比较12C管制图minitabEX:P ChartsMinitab操作（计数资料管制图）打开文件:P chart .mtw情
4、景：我们有一组代表“每天有多少台Monitor为不良品”之数据：Monitor为不良品之数量： 12 15 19 13 9 26 18 17 18 16 24 15 11时间路径：StatControl ChartsAttributes ChartsP13C管制图minitabVariables: 不良数Subgroup size样本量14C管制图minitab15C管制图minitabEX:NP ChartsMinitab操作（计数资料管制图）情景：我们每周有批量数为62之薪资支票资料：每天只不良品数量 2 5 4 3 3 6 5 0 7 5 4 1 2 3 6 3 8 4 4 4 6 4
5、2 3 7 时间 路径：StatControl ChartsAttributes ChartsNP16C管制图minitab打开文件:NPchart .mtwVariables: numberSubgroup size:SampSize17C管制图minitab18C管制图minitabEX:C ChartsMinitab操作（计数资料管制图）情景：我们有一组“每台显示器面板刮痕数”之数据：每台显示器面板刮痕数 9 15 11 8 17 11 5 11 13 7 10 12 4 3 7 2 3 3 6 2 7 9 1 5 时间 路径：StatControl ChartsAttributes C
6、hartsC19C管制图minitab打开文件:C chart .mtwVariables: number20C管制图minitab21C管制图minitabEX:U ChartsMinitab操作（计数资料管制图）情景：我们有一组于货运码头建言之数据： 每天抽样8辆卡车之喷漆瑕疵数： 8 17 18 15 23 9 19 6 14 17 13 15 16 22 瑕疵比例 1.0 2.1 2.3 1.9 2.9 1.1 2.4 0.8 1.8 2.1 1.6 1.9 2 2.8 时间 路径：StatControl ChartsAttributes ChartsU22C管制图minitab打开文
7、件:U chart .mtwVariables: numberSubgroup size:sampsize23C管制图minitab24C管制图minitab质量评估实例情景你在某LCDTV制造厂的SQA部门工作。有一个零件，铁盘，其长度必须要符合600mm+/-2mm的规格。现在存在一个长期的问题：零件的长度老是超出规格限，这个问题引起了产品生产线的不良装配问题，以及高的报废率和返修率，甚至造成Panel损坏。主管要求运行xbar和R图表来监视这个特征。在一个月的时间里，你从每个工作批次里搜集5个铁盘的长度（样本的大小为5）。你被要求领导一个问题解决小组及提出解决方案。在本课将会学到.产生x
8、bar和R图.产生带有正态曲线的直方图.执行一个过程能力分析25C管制图minitab课程包括Step 1: 开始一个新的项目Step 2: 打开一个工作表Step 3: 使用R图来检查变异 Step 4: 使用Xbar图来测试特殊原因Step 5: 创建带有正态曲线的直方图Step 6: 显示Xbar和R组合图Step 7: 准备过程能力分析Step 8: 执行过程能力分析Step 9: 保存和退出 26C管制图minitabStep 1: 开始一个新项目开始一个新项目. 点击 打开Minitab,选择FileNew,点击Minitab Project,然后点击OK。27C管制图minita
9、bStep 2: 打开一个工作表打开一个工作表 打开工作表CAMSHAFT.MTW中得到本课程使用的数据。1 选择FileOpen Worksheet2 打开Data目录，选择工作表CAMSHAFT.MTW，点击OK28C管制图minitab这个工作表包含了最近一个月的抽样检验的结果。现在，你要关心第一列，Length，其中包含了100个观测值(共有20组样本，每个样本取自5个铁盘。29C管制图minitabStep 3: 使用使用R图来检查变异图来检查变异 首先，你要产生控制图来查看在样本子组内内的铁盘长度的极差。你希望图形点以一种随机的方式落在控制线以内。1 选择StatControl C
10、hartsVariable Charts for SubgroupsR2 选择All observations for a chart are in one column,然后输入Length3 在Subgroup size,输入54 点击OK30C管制图minitabR图表没有显示任何点超出控制 31C管制图minitabStep 4: 使用使用Xbar图来测试特殊原因图来测试特殊原因创建xbar图来查看是否存在铁盘的长度超出可接受的限制的问题。额外的，将要使用8个常用测试来指出产生偏差的特殊原因。1 选择StatControl ChartsVariable Charts for Subgr
11、oupsXbar2 选择All observations for a chart are in one column，然后输入Length3 在Subgroup sizes，输入54 点击Xbar Options，然后点击Tests标签32C管制图minitab5 选择Perform all tests for special causes6 在每个对话框中点击OK33C管制图minitabxbar图表显示过程超出了控制。特别是，其中一个点没有通过测试1,两个点没有通过测试6.要查看测试代表的具体意思，可以查看session窗口34C管制图minitab7 选择WindowSession Te
12、st Results for Xbar Chart of Length TEST 1. One point more than 3.00 standard deviations from center line.Test Failed at points: 8TEST 6. 4 out of 5 points more than 1 standard deviation from center line (on one side of CL).Test Failed at points: 12, 13* WARNING * If graph is updated with new data,
13、the results above may no * longer be correct.通过查看会话窗口的输出，你可以看到过程产生了一个点，它到中心线的距离超过了3倍的标准差，5个点中有4个点和中心线的距离超过了1倍标准差(都在中心线的一侧) 现在可以肯定是有问题存在的，是时候找出和解决问题了。不幸的是，采样计划不允许精确地确定是在那里和在什么时候发生问题的，因为每个批次只采样一次。好的计划应该在故障解决阶段每批次采样多个样本，然后在特殊原因找到和确定以后转换到这个监视计划。尽管如此，你仍然决定从已经有的数据中挖出点什么来。35C管制图minitabStep 5: 创建带有正态曲线的直方图创
14、建带有正态曲线的直方图带正态曲线的直方图对于检查一个变量的分布是很有用的。你决定检查变量Length的长度1 选择GraphHistogram2 选择With Fit，点击OK3 在Graph variables，输入Length4 点击OK36C管制图minitab37C管制图minitab检查直方图，通常，我们指望一个变量比如Length符合正态分布。在这种情况下，直方图近似钟型的。你创建的直方图的确不是钟型的。实际上，上图中598，599 ,601是穿透曲线的。检查进货记录发现这里有两个铁盘供应商。现在你决定从每个供应商获得测量值，并画出每个数据集的Xbar和R图。这两个数据集的分组大小
15、都为5。对应每个供应商的数据分别保存在工作表的Supp1和Supp2列中。 38C管制图minitabStep 6: 显示显示Xbar和和R组合图组合图工作表包含名为Supp1和Supp2的变量，代表供应商1和2。重复产生Length控制图的相同过程来产生供应商1的控制图。不同的是，Xbar和R将显示在一起。评估供应商11 选择StatControl ChartsVariable Charts for SubgroupsXbar-R2 选择All observations for a chart are in one column，然后输入Supp13 在Subgroup sizes，输入5，
16、点击OK39C管制图minitab根据Xbar和R图表，供应商1的均值和极差看起来是受控的。但是注意到均值是599.548mm而不是600mm.供应商1的平均极差是1.341mm.评估供应商2使用变量Supp2，像对供应商1做的那样，可以产生出对应供应商2的相同的控制图1 按下Ctrl+E在All observations for a chart are in one column，删除Supp1,输入Supp2, 从供应商2的xbar和R图表中可以看到有两个点超过了上控制限。R图表没有显示过程超出控制。然而，你注意到中心线是在3.890，这几乎是供应商1的3倍.40C管制图minitab作为
17、一个团队领导者，你推荐从长期来说，决定采用供应商1的产品，直到供应商2能证明他们的铁盘产品的生产过程是受控的。你将和供应商2一起致力于减少过程偏差到可接受的程度。因为有统计证据支持你的立场，所以你的推荐被采用了。41C管制图minitabStep 7: 准备过程能力分析准备过程能力分析通过只使用供应商1的产品减少了差异性。质量极差的装配问题得到显著改善。但问题没有完全消失。你决定运行一个能力研究来查看是否供应商1单独地有能力生产出符合你们工程规格600mm+/-2mm的产品来。在进行能力分析前，过程必须受控。xbar和R图表可以显示是否受控。因为只使用供应商1的部件，过程现在是受控的。你同时希
18、望铁盘的长度是符合正态分布的。现在需要查看直方图来检查正态性。首先查看供应商1的铁盘长度的分布1 选择GraphHistogram2 选择With Fit，点击OK3 在Graph variables，输入Supp1，点击OK42C管制图minitab从图中可以看到，分布符合钟型。43C管制图minitab你也可以使用Probability Plot来测试长度是符合正态分布路径Graph Probability Plot选择Single,然后单击OKGraph variables:选择Supp144C管制图minitabP-ValueQuality ToolsCapability Analys
19、isNormal46C管制图minitab2 选择Single column，输入Supp13 在Subgroup size，输入5接下来，输入规格限4 在Lower spec，输入5985 在Upper spec，输入6026 点击Options47C管制图minitab7 Target(adds Cpm to table)，输入6008 在出现的每个对话框中点击OK48C管制图minitab从图形中可以看到，过程均值达不到目标值，过程分布均值位于目标值的左边。同时左边尾部分布超出下规格限。表明一些铁盘将不符合下规格限598mm。 能力分析命令同时产生一个统计表。Cpk指标表明是否过程可以产生出符合公差限的产品。Cpk指标等于1表明过程有能力生产出符合规格的产品。当小于1的时候，过程就不符合规格限。如果大于1，指标值越大，则过程能力越强。供应商1的Cpk指标只有0.90，表明需要减少可变性或者让过程集中到目标值附近。需要应用方差分析(ANOVA)，回归分析，实验设计(DOE)，和许多其他的统计工具来帮助你持续地改善过程.49C管制图minitabStep 9: 保存和退出保存和退出1 选择FileSave Project2 在,输入CAMSHAFT1来作为项目的名字。3 点击OK50C管制图minitab
