南京工程学院质量管理第8讲质量控制工具.ppt

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1、第第8章章 财务管理财务管理南京工程学院经济管理学院南京工程学院经济管理学院高高 峰峰7/25/20241质量管理工具质量管理工具QC七种工具七种工具n1、统计分析表、统计分析表n利用统计表对数据进行整理和初步分析,简单利用统计表对数据进行整理和初步分析,简单有效。有效。n2、数据分层表、数据分层表n将统计表中性质相同、同一条件下收集的数据将统计表中性质相同、同一条件下收集的数据归纳到一起,以便于分析,一般与统计分析表归纳到一起,以便于分析,一般与统计分析表配合使用。配合使用。7/25/202427/25/20243质量管理工具质量管理工具QC七种工具七种工具n3、直方图、直方图Histogr

2、am n表示数据变化情况的主要工具表示数据变化情况的主要工具7/25/202444.22 4.14 4.06 4.08 4.04 4.15 4.104.00 4.08 4.15 4.10 4.12 4.16 3.964.01 4.18 3.99 4.05 4.12 4.07 4.05 4.18 4.12 4.05 4.07 4.08 4.08 4.12 4.10 3.97 4.08 4.04 4.16 4.13 4.09 4.05 4.10 4.10 4.06 4.05 4.06 4.104.08 4.08 4.16 4.10 4.04 4.02 4.08 4.16 4.08 4.21 4.1

3、2 4.09 4.02 4.11 4.00 4.10 4.12 4.15 4.12 4.14 4.05 4.13 4.18 4.09 4.08 4.06 4.05 4.034.10 4.12 4.14 4.09 4.14 4.15 4.05 4.09 4.18 4.06 4.08 4.16 4.02 4.02 4.20 4.08 4.11 4.02 4.13 4.13 4.12 4.05 4.12 4.02 4.18 4.18 4.12 4.11 4.12 4.06 为了了解长度为了了解长度, 重量重量, 强度等计量值怎么分布的制作的图,制作频数表后画柱状图。强度等计量值怎么分布的制作的图,制

4、作频数表后画柱状图。 一般工程安定的情况下呈钟形状,反之按照情况查找有什么异常原因。一般工程安定的情况下呈钟形状,反之按照情况查找有什么异常原因。一般散布大是表示工程差,因此找出原因,树立对策改善工程能力的活动必要。一般散布大是表示工程差,因此找出原因,树立对策改善工程能力的活动必要。Data区间区间编号编号区间的界限值区间的界限值中心值中心值频度频度1234567893.955 3.9853.985 4.0154.015 4.0454.045 4.0754.075 4.1054.105 4.1354.135 4.1654.165 4.1954.195 4.2253.974.004.034.0

5、64.094.124.154.184.2124101726191363100N=100频频度度3.9553.9854.0154.0454.0754.1054.1354.1654.1954.225区间区间频数分布表频数分布表Histogram直方(柱状)图直方(柱状)图7/25/20245Histogram制作步骤制作步骤1.Data 收集收集至少至少30个以上个以上, ,越多可靠性越多可靠性越好越好4.22 4.14 4.06 4.08 4.04 4.15 4.10 4.00 4.08 4.154.10 4.12 4.16 3.96 4.01 4.18 3.99 4.05 4.12 4.074

6、.05 4.18 4.12 4.05 4.07 4.08 4.08 4.12 4.10 3.974.08 4.04 4.16 4.13 4.09 4.05 4.10 4.10 4.06 4.054.06 4.10 4.08 4.08 4.16 4.10 4.04 4.02 4.08 4.164.08 4.21 4.12 4.09 4.02 4.11 4.00 4.10 4.12 4.15 4.12 4.14 4.05 4.13 4.18 4.09 4.08 4.06 4.05 4.034.10 4.12 4.14 4.09 4.14 4.15 4.05 4.09 4.18 4.064.08 4

7、.16 4.02 4.02 4.20 4.08 4.11 4.02 4.13 4.134.12 4.05 4.12 4.02 4.18 4.18 4.12 4.11 4.12 4.062.2.最大值最大值 (L) 最小值最小值 (S)求各求各datadata的最大值的最大值 (L)、最小值最小值 (S)最大值最大值 (L) = 4.22, 最小值最小值 (S) = 3.963.3.区间数区间数Data数数 50100 100250 250以上以上区间区间k k6 107 1210 20一般区间的数一般区间的数(k)是是k=.n=100, 因此因此k为为10n n7/25/202464.4.区间

8、幅度区间幅度(h)h = 4.22 - 3.96 10区间幅度区间幅度 = 最大值最大值( L)- 最小值最小值(S) 临时区间数临时区间数 测定最小单位的正倍数测定最小单位的正倍数= 0.026 测定的最小单位测定的最小单位 0.01的正倍数的正倍数h = 0.035.5.界限界限出发点出发点=最小值最小值 最小测定单位最小测定单位/2第一区间第一区间=出发点出发点出发点出发点+区分幅度区分幅度第二区间第二区间=第一阶段的上限第一阶段的上限 第一区间上限第一区间上限+区间幅度区间幅度 . . . . . 求包含最大值区间求包含最大值区间 出发点出发点=3.96 - 0.01/2 = 3.95

9、5第一区间第一区间 = 3.955 3.985第二区间第二区间 = 3.985 4.015第三区间第三区间 = 4.015 4.045第四区间第四区间 = 4.045 4.075第五区间第五区间 = 4.075 4.105第六区间第六区间 = 4.105 4.135第七区间第七区间 = 4.135 4.165第八区间第八区间 = 4.165 4.195第九区间第九区间 = 4.195 4.225第十区间第十区间 = 4.225 4.255 6.6.区间的区间的 中心值中心值中心值中心值 = 各区间上下界限的和各区间上下界限的和 2第一区间的中心值第一区间的中心值= 3.955+3.985 2.

10、=3.977/25/20247频频度度3.9553.9854.0154.0454.0754.1054.1354.1654.1954.225区间区间7.7.频数表频数表区间编号区间编号区间的界限区间的界限中心值中心值频数频数1234567893.955 3.9853.985 4.0154.015 4.0454.045 4.0754.075 4.1054.105 4.1354.135 4.1654.165 4.1954.195 4.2253.974.004.034.064.094.124.154.184.21241017261913631008.8.HistogramHistogramN1007/

11、25/20248 看看HistogramHistogram的方法的方法频数大部分聚集在中心部分,离中心频数大部分聚集在中心部分,离中心越远越少越远越少一般出现的形状一般出现的形状左右对称形左右对称形区间跳跃形状像缺牙形状。区间跳跃形状像缺牙形状。有必要检讨区间的幅度是否以测定有必要检讨区间的幅度是否以测定 单位的正数倍,单位的正数倍, 还是测定者看刻度时有问题。)还是测定者看刻度时有问题。) 切边形切边形平均值向分布的左侧偏移平均值向分布的左侧偏移( (左右不左右不对称对称).). 理论上或者局限于规格下限理论上或者局限于规格下限 没有采集某个值以下的值。没有采集某个值以下的值。齿形齿形左右倾

12、斜形左右倾斜形规格以外的全部除去后出现这种规格以外的全部除去后出现这种现象现象 确认是否有捏造数据确认是否有捏造数据, , 检查失误检查失误, ,测定误差等,测定误差等, 全部选择后,出现这样的模样全部选择后,出现这样的模样时需提高工程能力或者再检讨规时需提高工程能力或者再检讨规格格高原形高原形有几个不同的平均值的时候有几个不同的平均值的时候. . 制作分区间的制作分区间的HistogramHistogram后比较后比较双峰形双峰形有两个不同的平均值的时候出现有两个不同的平均值的时候出现例例) )两台机器之间两台机器之间, , 两个种类的原料两个种类的原料之间差异之间差异 按照区间制作按照区间

13、制作HistogramHistogram, 2 2个个分布差异明显分布差异明显. .跳跃形跳跃形在不一样的分布上,在不一样的分布上,datadata稍微混乱稍微混乱的时候的时候 调查工程上是否有异常或者测定调查工程上是否有异常或者测定上是否上是否 有误差有误差, , 是否别的工程上是否别的工程上的的datadata. .7/25/202497/25/202410质量管理工具质量管理工具QC七种工具七种工具n4、帕勒托图(、帕勒托图(Pareto)、排列图)、排列图n左侧纵坐标表示频数,右侧表示频率,横坐标按影响程左侧纵坐标表示频数,右侧表示频率,横坐标按影响程度高低从左向右排列,可以发现因素的

14、重要程度。度高低从左向右排列,可以发现因素的重要程度。7/25/202411H-LinFocusNo RasterMoireMisconSpotNo powerOthers848073352719121124.022.920.910.0 7.7 5.4 3.4 3.1 24.0 46.9 67.7 77.7 85.4 90.9 94.3 97.40100200300020406080100DefectCountPercentCum %PercentCountVital FewVital FewTrivial ManyTrivial Many& 典型地典型地 80%的问题是由于的问题是由于 20

15、%的原因发生的原因发生(2:8的原则的原则) 优先选定改善对象为目的,分类不良或者缺点等内容,按照大小顺序排列同时标示优先选定改善对象为目的,分类不良或者缺点等内容,按照大小顺序排列同时标示 累积数的图。累积数的图。 首先要改善对象的区域首先要改善对象的区域!FB000 FB000 型号的不良现况型号的不良现况12 在采集的制造不良在采集的制造不良DATA中,画面中,画面Distortion占很大比重,为了提高工程品质,我们将地磁中心与显占很大比重,为了提高工程品质,我们将地磁中心与显示器示器DY中心重合来减少地磁对画面中心重合来减少地磁对画面Distortion的影响作为本次改善课题。的影响

16、作为本次改善课题。7/25/2024137/25/202414& Case Study Pareto Chartn利用利用Pareto Chart回答下面回答下面问题问题:1) 对对世界市世界市场场的的 EU 市市场场的的显显示器需要比重是示器需要比重是 ?2) 全体全体 80% Cover的需要按照大小排列的需要按照大小排列 ?2001年按地年按地区区需要需要显显示器的示器的Data(单单位位 : 百万台百万台)n北美 22.9nE U 17.9n韩国 1.8n日本 5.7n中国 2.0n印度 0.9n亚洲 4.6n中南美 3.1nCIS/东欧 2.2n其他 1.915显示器需要的比重显示器

17、需要的比重 Pareto ChartPareto Chart北北北北 美美美美22.922.922.922.9E UE UE UE U17.917.917.917.9韩韩韩韩 国国国国1.81.81.81.8日日日日 本本本本5.75.75.75.7中中中中 国国国国2.02.02.02.0印印印印 度度度度0.90.90.90.9亚亚亚亚 洲洲洲洲4.64.64.64.6中南美中南美中南美中南美3.13.13.13.1CIS/CIS/CIS/CIS/东欧东欧东欧东欧 2.22.22.22.2其他其他其他其他1.91.91.91.9Others其他中国 CIS/东欧中美洲亚洲 日本 E U北美

18、 2.7 1.9 2.0 2.2 3.1 4.6 5.717.922.9 4.3 3.0 3.2 3.5 4.9 7.3 9.028.436.3100.0 95.7 92.7 89.5 86.0 81.1 73.8 64.8 36.36050403020100100806040200DefectCountPercentCum %PercentCountPareto Chart for RegionCumulative DataCumulative Data单纯单纯 Count DataCount DataLG Electronics /16质量管理工具质量管理工具qc七种工具七种工具5、因果分

19、析图(鱼刺图)、因果分析图(鱼刺图)7/25/2024177/25/202418Aug 8,2002Aug 8,2002Optimization CMM & Process inspectionHoneywellFishbone ChartProcess inspection timeProcess inspection timeMeasurementsMeasurementsMaterialsMaterialsMenMenEnvironmentEnvironmentMethodsMethodsMachinesMachinesGage交流交流检验方法检验方法计划计划工作态度工作态度企业文化企业

20、文化检验路线检验路线批量大小批量大小生产频率生产频率零件零件零件特性零件特性7/25/202419Aug 8,2002Optimization CMM & Process inspectionHoneywellFishbone ChartsMeasurementsMaterialsMenEnvironmentMethodsMachinesCMM inspection time校头时间校头时间程序运行时间程序运行时间打印传输时间打印传输时间送检件数送检件数Inspector送检频率送检频率Operator文件归档及时性文件归档及时性Plan换头频率换头频率零件种类零件种类尺寸分类尺寸分类采样原则

21、采样原则零件装夹零件装夹程序的编排程序的编排FixtureCMMPrinter文件编排文件编排装夹示意图装夹示意图7/25/202420计划变更计划变更品质问题品质问题生产生产 CAPA不足不足无作业无作业MACHINEMANMATERIALMETHOD生产计划生产计划厂家管理厂家管理2次厂家次厂家统制能力统制能力情报传达情报传达预想预想交货日期交货日期按日期入库计划按日期入库计划 资材提供资材提供调查调查SKILL检查检查 SKILL电算活用能力电算活用能力制作生产计划制作生产计划对策对策SKILL人际关系人际关系KNOWHOW时常事故时常事故生产计划生产计划作业条件作业条件适合设备适合设备

22、适切的资材适切的资材作业条件作业条件不良率不良率NECK ITEM专用资材专用资材新新MODEL多样多样资材资材及时调查及时调查优先进行日遵守优先进行日遵守营业邀请营业邀请CAPA分析分析担当管理担当管理发行比率发行比率21质量管理工具质量管理工具QC七种工具七种工具n6、散布图(相关图)、散布图(相关图)n将两个可能相关的变量数据用点画在坐标上,将两个可能相关的变量数据用点画在坐标上,通过观察试图判断二者之间的关系。通过观察试图判断二者之间的关系。n控制图(管理图)控制图(管理图)n有控制界限的折线图,察看控制对象是否处于有控制界限的折线图,察看控制对象是否处于受控状态。受控状态。7/25/

23、202422质量管理工具质量管理工具QC七种工具七种工具n7、管理图(控制图)、管理图(控制图)(Control Chart)n为什么为什么 Process 安定性是重要的安定性是重要的?n工序能力是指对今后生产产品的工序能力是指对今后生产产品的 Output做预做预计的意思计的意思.n 但是如果工序过去的数据是不安定的状态话但是如果工序过去的数据是不安定的状态话,那么这种推测不可能。那么这种推测不可能。n 由此要能预测工序能力的话由此要能预测工序能力的话,则则 Process一定一定要处于稳定状态。要处于稳定状态。7/25/202423条件条件 1 1条件条件2 2条件条件3 3条件条件4

24、4条件条件5 5时时间间平均平均标准标准偏差偏差 持续变化持续变化一定一定不规则的变化不规则的变化一定一定有一定趋势变化有一定趋势变化一定一定不变化不变化减少减少不规则变化不规则变化不规则不规则UCLUCLLCLLCLx x稳定的稳定的 Process Process 变动区域变动区域( (只是存在偶然原因只是存在偶然原因) )异常原因变动范围异常原因变动范围异常原因变动范围异常原因变动范围 当当ProcessProcess的的outputoutput由偶然原因构成时,定义为工序处于稳定状态由偶然原因构成时,定义为工序处于稳定状态 所谓的稳定还指:所有的分组的平均值及其范围都处于各自的管理上,

25、下限以内,这意所谓的稳定还指:所有的分组的平均值及其范围都处于各自的管理上,下限以内,这意味着:发生变动的异常原因并没有增加。味着:发生变动的异常原因并没有增加。 若是在管理图上有脱离管理界限的点,数据值的分布不是随机分布而有一定倾向性的话,若是在管理图上有脱离管理界限的点,数据值的分布不是随机分布而有一定倾向性的话,这种情况可以视为严重的异常情况。这种情况可以视为严重的异常情况。 结论:结论: ProcessProcess若在稳定的状态下,测定值位于若在稳定的状态下,测定值位于outputoutput,超过超过33的稳定的稳定 变动范围的情况极少。变动范围的情况极少。Process 稳定性的

26、概念稳定性的概念n为了判定工序的稳定状态还是不稳定状态,用为了判定工序的稳定状态还是不稳定状态,用统计工具来描述工序的连续统计工具来描述工序的连续 的变化。的变化。管理图管理图(Control Chart)7/25/202426管理图的种类管理图的种类n 按统计量的分类按统计量的分类 n计量型管理图计量型管理图 : 能连续测定的值能连续测定的值(长度长度, 温度温度,湿度湿度)n计数型管理图计数型管理图 : 离散型测定的值离散型测定的值(不良品数不良品数, 缺陷数缺陷数)n 按使用目的分类按使用目的分类n工序解释用管理图工序解释用管理图 : 为确知工序处于什么样的状态?为确知工序处于什么样的状

27、态?调查由什么原因而产生何种散布?调查由什么原因而产生何种散布?n工序管理用管理图工序管理用管理图 : 随着作业,通过管理图检查该结随着作业,通过管理图检查该结果,为找出异常及构成的原因,以利于及时采取对策。果,为找出异常及构成的原因,以利于及时采取对策。7/25/202427n管理界限如使用管理界限如使用3,相应占有面积为正规分相应占有面积为正规分布的布的 99.73%的相应面积,即异常原因引起平的相应面积,即异常原因引起平均值和平均偏差的变化不大,偶然原因引起的均值和平均偏差的变化不大,偶然原因引起的变动,大部分在管理界限以内。变动,大部分在管理界限以内。n 若是测定样品数量增加,则可以更

28、明确地评价若是测定样品数量增加,则可以更明确地评价母体的特性。母体的特性。n管理界限随着取样的大小而变动;取样量的加管理界限随着取样的大小而变动;取样量的加大大,管理界限的幅会随之减小。管理界限的幅会随之减小。管理图的管理界限决定管理图的管理界限决定7/25/202428管理图的种类管理图的种类连续地测定数值的情况连续地测定数值的情况 平均值平均值 & & 范围范围 X XR R管理图管理图(n(n3)3) 典型的典型的 3 35 5个个 平均值平均值 & & 标准偏差标准偏差 X X n 10 n 10 变量变量 & & 范围范围 X & R(n X & R(n 10)10) 典型性地取典型

29、性地取 3 35 5个个 开发开发 & Moving Range& Moving Range X & X & mRmR n = 1 n = 1离散地测定数值的情况离散地测定数值的情况 不良率管理不良率管理 P P管理图管理图(n50)(n50) DPU/DPU DPU/DPU 追踪追踪 不良管理不良管理 npnp 管理图管理图(n50)(n50) 不良数追踪不良数追踪 有确定单位欠点数有确定单位欠点数 C C 管理图管理图 C C 5 5 无确定单位欠点数无确定单位欠点数 U U 管理图管理图 n n 变数变数 为了使用恰当的管理图,对于为了使用恰当的管理图,对于 ProcessProcess

30、应在事前确定其是连续型的还是应在事前确定其是连续型的还是 离散型的。离散型的。 管理图的种类管理图的种类(Control Chart)UCLUCLLCLLCLCLCL管理图解释管理图解释n对于正常的对于正常的 Run的变化予以说明的变化予以说明,概要的状况如下概要的状况如下:n许多点接近中心线许多点接近中心线n少数点少数点,很接近管理界限很接近管理界限n没有在管理界限以外的点没有在管理界限以外的点(即使有即使有,也很少也很少)n连续连续25个点在管理界限以内时个点在管理界限以内时n连续连续35个点中个点中,脱离管理界限的在脱离管理界限的在1个以内时个以内时n连续连续100个点中个点中,脱离管理

31、界限的点在脱离管理界限的点在2个以内时个以内时 (Run) : (Run) : 连续地向中心线一边偏侧时连续地向中心线一边偏侧时, ,显示的点意味着群显示的点意味着群 由工序的平均由工序的平均, ,散布发生小的变化而引起散布发生小的变化而引起, ,寻找原因寻找原因, ,采取措施采取措施. .UCLUCLLCLLCLCLCL 周期周期(Cycle) : (Cycle) : 意味着在某种原因下意味着在某种原因下, ,对工序产生周期性的影响对工序产生周期性的影响 明确工序周期性变动的原因明确工序周期性变动的原因, ,对工艺采取措施对工艺采取措施 UCLUCLLCLLCLCLCL 有有5 5个点的个点

32、的RunRun要注意工序的进行状态要注意工序的进行状态 有有6 6个点的个点的Run,Run,要采取行动的准备要采取行动的准备 有有7 7个点的个点的Run,Run,要采取行动要采取行动管理图解释管理图解释 倾向倾向(Trend) : (Trend) : 意味着点显示为向某一方向连续变化意味着点显示为向某一方向连续变化UCLUCLLCLLCLCLCL 脱离管理脱离管理 : : 调查工序的异常原因调查工序的异常原因, ,采取杜绝再发采取杜绝再发UCLUCLLCLLCLCLCL管理图解释管理图解释 管理状态和稳定状态管理状态和稳定状态 : : 点散布在中心线的附近点散布在中心线的附近, ,并且不脱

33、离管理界限并且不脱离管理界限 下的状态下的状态UCLUCLLCLLCLCLCL接近管理界限接近管理界限 : : 将中心线和管理界限间进行将中心线和管理界限间进行3 3等份等份, ,点处于最外点处于最外 部分部分2/32/3的状态的状态 由于工序的散布增加由于工序的散布增加, ,通过工序的点检及确认通过工序的点检及确认, ,采取必要的行动采取必要的行动UCLUCLLCLLCLCLCL管理图解释管理图解释 接近中心线接近中心线 : 接近中心线的点,持续的连续出现显示 取样有问题或是由工序方法变更而引起管理图解释管理图解释管理图管理图(Control Chart)(Control Chart)UCL

34、LCLCL9.49.69.81010.210.47/25/202435其他工具其他工具7/25/202436关联图表法关联图表法(Relations Diagram) 对某个结果要因复杂地混在一起时,明确其人际关系及要因 相互间的关心,探索原因或者明确化结构,找出问题解决头绪的方法。 找原因的关联图找原因的关联图 手段展开型关联图手段展开型关联图系统图表法系统图表法(Tree Diagram) 为了达到目的,系统性地展开手段,明确掌握所有问题的现况 找出为了达到目的的最佳的手段。Matrix Diagram(矩阵图)(矩阵图) 作为问题的事项中,找出预想有相关的要素,表示为二原表形式 , 其交

35、点上表示各要素的元素之间关联有无,得到解决的措施。 有 L型, T型, X型, Y型, C型等亲和图表法亲和图表法(Affinity Diagram) 未知,未经验的问题,在混乱状态中得到事实,意见,发现现象等 推出Data后根据亲和性统合、整理找出问题的本质,问题解决 或者诱导新的方向的方法。又称KJ方法,日本人川喜田二郎(KAWAKITA JITO)发明,主要工具是卡片、图表等L型型 Matrix Diagram原因原因原因问题点原因原因原因原因原因目的a手段a目的b手段b目的c手段c目的d手段d基本目的目的B1B2B3B4B5B6- - -A1A1A3A4A5有有有New QC 7 To

36、olPDPC法法(Process Decision Program Chart) 新产品开发或者新技术开发或者预防产品责任问题或者 Claim- 的对应,按照事态的进展,预测可能产生的所有结果,对这些结果 一个一个树立对策,为了得到可靠的结果引导过程决定的方法。Arrow Diagram(PERT-CPM) Event(Number,Node), Activity,DummyMatrix Data Analysis Matrix Diagram要素之间的相关数字 Data定量化时使用。多变量解释法等利用5 265 155A54D326263030373715E71010BF16G7H17263

37、K108JLCNode4IZApBgCrDsA3A2A1B2B1C3C2C1D2D1AB1B2B3B4B5B6- - -A1A1A3A4A5347135 New QC 7 Tool不良名不良名1 1次因子次因子2 2次因子次因子3 3次因子次因子预备预备CTQCTQ 画面画面画面画面DistortionDistortionSIZESIZE装备装备设备设备程序参数设置程序参数设置输入信号输入信号装备差异装备差异调整芯片调整芯片信号源信号源镜头差异镜头差异计算机差异计算机差异调整数值设定的差异调整数值设定的差异 老化时间老化时间老化时的温度老化时的温度Aging RoomAging RoomMon

38、itorMonitor本身本身地磁地磁回路回路Monitor DYMonitor DYSIZESIZE调整工位地磁无调整工位地磁无 Z Z轴调整轴调整 地磁中心地磁中心DYDY中心有差异中心有差异 “ “回路回路回路回路” ”和和和和“ “MONITOR DYMONITOR DYMONITOR DYMONITOR DY” ”目前无法改善目前无法改善目前无法改善目前无法改善 系统图(树图、逻辑树)系统图(树图、逻辑树)7/25/202439& 为了对现象的分析和问题的导出,按照为了对现象的分析和问题的导出,按照MECE*的思考方式,把主要项目分解为的思考方式,把主要项目分解为Tree 形态的形态

39、的Tool * MECE : Mutually, Exclusively, Collectively ExhausativeNo Raster高压部高压部偏向偏向 ICX-RayMuteDrive TC/S 共振部共振部水平输出 TRVcpPower on/offMode changeDPM ChangeST on/off放电放电/ESD/PLTCS 转换段转换段 IcpDummy T SatCS 转换时过渡DY Lp minASO过渡时不要侵犯过渡时不要侵犯ASO领域领域 Drive 条件Drive 输出输出 DutyWorst时温度时温度Hfe min/maxH Size min/maxF

40、req Low/High偏向部偏向部CTQ 选定项目LG Electronics40重要度 (等级)技术性要求事项技术性要求事项动作性动作性HINGE FORCEHINGE 动作角度构造构造STAND 组装构造STAND 重量原材料特性外观品质外观品质外观Design顾客重要度顾客的要求事项顾客的要求事项动作性动作性Tilt 调整要容易5SWIVEL 动作要容易4角度调整范围要大4组组 装装 性性组装性要好2 外外 观观 品品 质质外观要好看3可可 靠靠 性性动作时做到不断2SET固定时要不流下来5动作时要有安全感5技术性重要性1265021452727LG Electronics /矩阵图和

41、矩阵分析方法41LG Electronics .Direction of improvement:llResin maker InternalMeasures:Customer Importance RatingMechnical DesignMold Design & ToolingInjection DesignRaw Material SelectionProcessing SkillPart weightMFI1 2 3 4 5Light weight599999994Mechanical Reliability59933Flammability531993Products Quali

42、ty591993133Enviromental59393Flow Length399394Cost(Material / Machine)5993994Importance Rating:222 5590 297 84 110 237Normalised Importance Rating (1-5):3.7 0.9 1.5 5.0 1.4 1.9 4.0CustomerRequirements:CustomerCompetitiveAssessment:PooreEqualBetterRelationships:9 = Strong3 = Medium1 = WeakBlank = None7/25/2024437/25/2024447/25/2024457/25/2024467/25/2024477/25/2024487/25/2024497/25/202450

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