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1、第一章第一章 绪绪 论论 1.2黄理灿黄理灿 2019深度学习原理与深度学习原理与Tensorflow实践实践第一章第一章 绪绪 论论n引言n深度学习的发展历程nTensorFlow的应用现状n深度学习对人类社会与经济的重要作用1.3黄理灿黄理灿 2019深度学习原理与深度学习原理与Tensorflow实践实践引言引言n未来10年人工智能将对世界带来颠覆性的变化，人工智能将变得无处不在。n人工智能不仅是各大公司的战略重点，也是全球各大国家的战略重点。未来的国家之间的竞争大部分将取决于人工智能的竞争。而归根到底，是人工智能的人才竞争。n我国深度学习的人才缺口非常大。n深度学习人才分为两类：研究新
2、理 论和模型的高级研究人才和各领域的深度学习应用人才。 1.4黄理灿黄理灿 2019深度学习原理与深度学习原理与Tensorflow实践实践引言引言n 人工智能、机器学习、人工神经网络、深度学习的关系1.5黄理灿黄理灿 2019深度学习原理与深度学习原理与Tensorflow实践实践深度学习的发展历程深度学习的发展历程n 神经网络的发展历程1.6黄理灿黄理灿 2019深度学习原理与深度学习原理与Tensorflow实践实践深度学习的发展历程深度学习的发展历程n第一第一阶段，段， 1943年到年到1969年，年， 提出神提出神经元数学模型到元数学模型到单层感知机感知机 n第二阶段，第二阶段，19
3、86年到年到1998年，年，提出和应用反向传播算法提出和应用反向传播算法n第三阶段，第三阶段，2006年年迄今，迄今， 提出深度学习及其广泛应用提出深度学习及其广泛应用1.7黄理灿黄理灿 2019深度学习原理与深度学习原理与Tensorflow实践实践深度学习的发展历程深度学习的发展历程n美国心理学家麦卡洛克(McCulloch, W. S. )和数学家皮特斯(Puts , W.)等在1943年参考了生物神经元的结构，发表了抽象的神经元模型-麦卡洛克-皮特斯模型(McCulloch-Pitts model ), 简称MP模型，开启了人工神经网络的研究。 n罗森布拉特（Rosenblatt）于1
4、958年提出了感知机（perceptron）算法。n辛顿（Hinton）于1986年提出了适用于多层感知机的反向传播算法（BP算法）。1.8黄理灿黄理灿 2019深度学习原理与深度学习原理与Tensorflow实践实践深度学习的发展历程深度学习的发展历程n1989年，Robert Hecht-Nielsen证明了MLP的万能逼近定理，即对于任何闭区间内的一个连续函数f，都可以用含有一个隐含层的BP网络来逼近。n在1989年，LeCun发明了卷积神经网络-LeNet，并将其用于数字识别。n2012年，Hinton课题组为了证明深度学习的潜力， 首次参加ImageNet图 像 识 别 比 赛 ，
5、其 通 过 构 建 的 卷 积 神 经 网 络（CNN）AlexNet一举夺得冠军。n2014年，Cho, K等人提出了循环神经网络编码器解码器 （RNN Encoder-Decoder），用于机器翻译。1.9黄理灿黄理灿 2019深度学习原理与深度学习原理与Tensorflow实践实践TensorFlow的的应应用用现现状状n2010年开始，Google Brain建立DistBelief作为他们的第一代专有的机器学习系统。nGeoffrey Hinton和Jeff Dean领导下，简化和重构DistBelief的代码库，使其变成一个更快、更健壮的应用级别代码库，以TensorFlow名称于
6、2015年11月9日在Apache 2.0开源许可证下发布。n2016年4月14日，Google发布了重大的更新版本0.8-分布式TensorFlow。n2016年6月，TensorFlow发布了版本0.9，增加了对iOS的支持。n2017年2月15日晚，谷歌在加州山景城举办史上第一届TensorFlow开发者峰会。在揭幕的TensorFlow 开发者峰会上，谷歌正式发布了TensorFlow 1.0 版本。n 目前， TensorFlow 2.0版本。1.10黄理灿黄理灿 2019深度学习原理与深度学习原理与Tensorflow实践实践TensorFlow的的应应用用现现状状n 部分使用TensorFlow的公司1.11黄理灿黄理灿 2019深度学习原理与深度学习原理与Tensorflow实践实践深度学习对人类社会与经济的重要作用深度学习对人类社会与经济的重要作用n医疗方面，科学家利用TensorFlow搭建根据视网膜来预防糖尿病致盲的系统； nMagenta: 音乐和艺术生成。nAlphaGo： 第一次在围棋上打败人类，然后升级版的Master 连续60盘不败。 nWaveNet：语音音频合成。n。第一章结束第一章结束
