量测系统分析课件

上传人:桔**** 文档编号:568629472 上传时间:2024-07-25 格式:PPT 页数:55 大小:3.47MB
返回 下载 相关 举报
量测系统分析课件_第1页
第1页 / 共55页
量测系统分析课件_第2页
第2页 / 共55页
量测系统分析课件_第3页
第3页 / 共55页
量测系统分析课件_第4页
第4页 / 共55页
量测系统分析课件_第5页
第5页 / 共55页
点击查看更多>>
资源描述

《量测系统分析课件》由会员分享,可在线阅读,更多相关《量测系统分析课件(55页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、版本2006-Q2版本2006-Q2更新日期:2006 / 04 / 01M04-量測系統分析(MeasurementSystemsAnalysis)版本2006-Q2章節目的與用途章節目的與用途认识测量系统介紹量具能力概念解析度(Resolution)準確度:偏離度(Bias)、線性度(Linearity)、穩定性(Stability)與相關性(Correlation)精密度:再現性(Repeatability)與再生性(Reproducibility)量測指標:P/T、P/TV與貢獻度百分比(%Contribution)演示並練習用量具來研究“離散型”資料的方法演示並練習用量具來研究“連續

2、型”資料的方法M04_Pg1版本2006-Q2观念建立观念建立基于数据的决策(决策对吗?)数据是测量的结果(数据真实吗?)测量过程是由测量系统来完成的(测量系统可信赖吗?)MSA可以告诉我们测量系统是否可信赖!MSA: 用统计学的方法来了解测量系统中的各个用统计学的方法来了解测量系统中的各个波动源,以及它们对测量结果的影响,最好给出波动源,以及它们对测量结果的影响,最好给出本测量系统是否合乎使用要求的明确判断。本测量系统是否合乎使用要求的明确判断。M04_Pg2版本2006-Q2测量系统测量系统是由什麽構成的是由什麽構成的?人操作者机量具和必要的设备和软件料实体或系统法操作方法环测量环境M04

3、_Pg3版本2006-Q2優良量具是由什麽構成的優良量具是由什麽構成的?解析度解析指數(NumberofDistinctCategories)準確度(位置)偏離度(Bias)線性度(Linearity)穩定性(Stability)精密度(變異性)再現性(Repeatability)再生性(Reproducibility)M04_Pg4版本2006-Q2解析度解析度( (Resolution)/辨别辨别度度(Discrimination)解析度是測量系統本身能夠分辨出的不同讀數的解析度是測量系統本身能夠分辨出的不同讀數的數量。數量。解析度不夠的量具只能用來顯示達到或未達到標解析度不夠的量具只能用

4、來顯示達到或未達到標準。準。經驗方法:經驗方法:量具的解析度應是量具的解析度應是规格(规格(USLLSL)或)或 製程製程总波动总波动(6倍的过程倍的过程“標準差標準差”)的十分之一。的十分之一。M04_Pg5版本2006-Q2可能的變異可能的變異來來源源-準確度準確度M04_Pg6?準確度準確度準確度準確度再生性再生性再生性再生性再現性再現性再現性再現性版本2006-Q2準確度準確度(Accuracy)偏離度偏離度(Bias)偏離度是測量平均數與零件的實際真實平均數偏離度是測量平均數與零件的實際真實平均數之間的差別。之間的差別。偏離度也常稱爲偏離度也常稱爲“準確度準確度”。因爲準確度在文字上

5、有幾個不同含意因爲準確度在文字上有幾個不同含意,偏離度偏離度是較佳的術語是較佳的術語。M04_Pg7真真實實值值觀察觀察值值偏偏離離度度?版本2006-Q2準確度準確度線性度線性度(Linearity)線性度量具在預期測量範圍內量測偏離值之間的差別。M04_Pg8真真實實值值觀觀察值察值偏偏離離範圍較低的零件範圍較低的零件真真實實值值觀觀察值察值較大的較大的偏離偏離範圍較高的零件範圍較高的零件?版本2006-Q2準確度準確度穩定性穩定性(Stability)穩定性是指對同一零件在長時間不斷測量所測穩定性是指對同一零件在長時間不斷測量所測量到的變異。量到的變異。常用控制圖來跟蹤其穩定性,並定期校

6、驗來修常用控制圖來跟蹤其穩定性,並定期校驗來修正。正。M04_Pg9重新校重新校準準?版本2006-Q2穩定性穩定性控制圖實例控制圖實例M04_Pg10版本2006-Q2精密度精密度再現性再現性(Repeatability)再現性一個操作員使用一個量具對一個零件的再現性一個操作員使用一個量具對一個零件的某一特性進行多次測量所獲得的測量值之間的變某一特性進行多次測量所獲得的測量值之間的變異。異。再現性通常是再現性通常是由設備所引起的變異由設備所引起的變異。M04_Pg11再現性再現性版本2006-Q2精密度精密度再生性再生性(Reproducibility)再生性是不同的操作員以相同量具對同一個

7、零件的再生性是不同的操作員以相同量具對同一個零件的某一特性某一特性進行多次測量進行多次測量進行多次測量進行多次測量所得測量平均數之間的變異。所得測量平均數之間的變異。再生性是再生性是員工與員工之間的變異員工與員工之間的變異員工與員工之間的變異員工與員工之間的變異,或者是,或者是系統與系統系統與系統系統與系統系統與系統之間的變異之間的變異之間的變異之間的變異。M04_Pg12Oper.AOper.BOper.C员工员工A员工员工B员工员工C版本2006-Q2量具有哪些類型量具有哪些類型?定量型量具定量型量具伏特計伏特計游標卡尺游標卡尺量筒量筒反射計反射計壓力錶壓力錶溫度計溫度計定性型量具定性型量

8、具量隙規量隙規(FEELER)卡規卡規(GO/NO-GO)外觀檢查外觀檢查(合格合格/不合格不合格)M04_Pg13版本2006-Q2定性型定性型GageR&R術語術語 檢驗員分數檢驗員分數 % ( (AppraiserScore %) ) 在定性型在定性型 R&R 檢驗過程中檢驗過程中, 檢驗員前後一致的比例檢驗員前後一致的比例 定性型資料定性型資料定性定性( (合格合格/ /不合格不合格) )資料資料,可用來作可用來作記錄和分析記錄和分析。 定性型測量系統定性型測量系統把每一個零件與標準進行比較把每一個零件與標準進行比較, , 從而決定零件是否符合標準的測量系統從而決定零件是否符合標準的測

9、量系統。 消費者變異消費者變異員工傾向把合格産品判爲不良品員工傾向把合格産品判爲不良品。 有效篩選分數有效篩選分數 % ( (EffectiveScreenScore %) ) 在定性型在定性型 R&R 檢驗過程中檢驗過程中,所有員工本身前後所有員工本身前後一致並且相互之間也一致的比例一致並且相互之間也一致的比例。M04_Pg14版本2006-Q2定性型定性型GageR&R術語術語 標本值標本值 ( (MasterValue) )由一個高準確度量具由一個高準確度量具所測得的平均數所測得的平均數。 生産者變異生産者變異員工傾向把不合格員工傾向把不合格( (有缺陷的有缺陷的) )産産品判爲合格品品

10、判爲合格品。 篩選篩選 ( (Screen) )用檢驗方法對産品進行用檢驗方法對産品進行 100%的評估的評估。 篩選有效性篩選有效性 ( (ScreenEffectiveness) ) 定性型定性型測量系統區別合格與不合格的能力測量系統區別合格與不合格的能力。M04_Pg15版本2006-Q2定性型定性型GageR&R使用時機使用時機M04_Pg16q判定所有班別判定所有班別、所有站別的檢驗員所有站別的檢驗員,是否使用同樣的標準判別是否使用同樣的標準判別產品的好壞產品的好壞。q評估使用的檢驗標準和顧客的要求是否有差異評估使用的檢驗標準和顧客的要求是否有差異。q評估檢驗員本身的一致性是否足夠評

11、估檢驗員本身的一致性是否足夠。q評估檢驗員的標準與已知標準間的差距評估檢驗員的標準與已知標準間的差距。q評估訓練是否需要評估訓練是否需要,SOPSOP是否缺乏或要修正是否缺乏或要修正。版本2006-Q2使用定性型使用定性型GageR&R的目的的目的製程製程評評估估評估你的檢查標準或工作質量標準與客戶要求的一致性評估你的檢查標準或工作質量標準與客戶要求的一致性。確定所有班次確定所有班次、機器等的檢查人員是否使用相同標準來決機器等的檢查人員是否使用相同標準來決定合格與不合格定合格與不合格。量化檢查人員準確重複其檢驗結果的能力量化檢查人員準確重複其檢驗結果的能力。確定檢查人員與確定檢查人員與“已知標

12、準已知標準已知標準已知標準”的一致性以及是傾向於消費的一致性以及是傾向於消費者變異或是生産者變異者變異或是生産者變異。製程改製程改善善發現是否需要培訓發現是否需要培訓、缺少程序或缺乏標準缺少程序或缺乏標準。M04_Pg17版本2006-Q2定性型定性型 GageR&R 方法方法準備準備從製程中挑選從製程中挑選30個零件個零件:50%合格合格、50%不合格不合格。可能的話可能的話,挑選近乎於合格和不合格的樣本挑選近乎於合格和不合格的樣本。挑選檢查人員挑選檢查人員受過完全培訓的和有資格的受過完全培訓的和有資格的。實施實施要求每一個檢查人員隨機地檢查零件,決定合格與不合格並重覆要求每一個檢查人員隨機

13、地檢查零件,決定合格與不合格並重覆此檢查此檢查。分析分析將資料登錄到將資料登錄到AttributeR&R.xls的資料表中來確定測量系統的有的資料表中來確定測量系統的有效性效性。評評估估將結果載入文件將結果載入文件。 如果必要如果必要,採取適當的措施調整測量製程採取適當的措施調整測量製程。重做重做R&R試驗試驗,核實調整後的有效性核實調整後的有效性。M04_Pg18AttributeR&R.xls版本2006-Q2定性型定性型 GageR&R實實例例 AppraiserScore(1)檢驗檢驗員分數員分數是該員是該員工前後一致的工前後一致的比例比例Scorevs.Attribute(2)標標準

14、化分數準化分數是員是員工前後一致並工前後一致並與已知標準一與已知標準一致的比例致的比例ScreenEffectiveScore(3)篩選有效分數篩選有效分數是所有員工本身是所有員工本身前後一致並且相互之間也一致的比例前後一致並且相互之間也一致的比例 ScreenEffectiveScorevs.Attribute(4)標準化篩選有標準化篩選有效分數效分數是所有員工本身前後一致並且相互之間也一致是所有員工本身前後一致並且相互之間也一致,同同時與已知標準也一致的比例時與已知標準也一致的比例M04_Pg19AttributeR&R.xls版本2006-Q2定性型定性型GageR&R結論結論%檢驗員分

15、數檢驗員分數(%AppraiserScore)如果大多數員工都是如果大多數員工都是100%,則培訓作用極為有限則培訓作用極為有限如果所有員工分數都很低如果所有員工分數都很低,則可能需要改變測量系統則可能需要改變測量系統. .篩選篩選%有效分數有效分數(Screen%EffectiveScore)如果員工本身前後一致但是相互間不一致如果員工本身前後一致但是相互間不一致,則重新培訓可幫助減少錯誤則重新培訓可幫助減少錯誤檢驗有效性的目標永遠是檢驗有效性的目標永遠是100%, 100%, 但實務上以但實務上以80%80%為下限為下限( (改善起點改善起點). ). 標準化分數標準化分數(Scorevs

16、.Attribute)如果員工時常與標準不一致如果員工時常與標準不一致,則需要改變測量系統則需要改變測量系統(或局部標準或局部標準/例子例子).).M04_Pg20?版本2006-Q2定性型定性型 GageR&R實實例例 M04_Pg21Essay.mtwqStat Quality Tools Attribute Agreement Analysis版本2006-Q2定性型定性型 GageR&R實實例例 M04_Pg22Essay.mtw版本2006-Q2定性型定性型 GageR&R實實例例 Each Appraiser vs StandardAssessmentAgreementApprai

17、ser#Inspected#MatchedPercentPercent95%CIDuncan15853.3353.33(26.59,78.73)Hayes151386.6786.67(59.54,98.34)Holmes1515100.00100.00(81.90,100.00)Montgomery1515100.00100.00(81.90,100.00)Simpson151493.3393.33(68.05,99.83)#Matched:Appraisersassessmentacrosstrialsagreeswiththeknownstandard.M04_Pg23Essay.mtw版

18、本2006-Q2定性型定性型 GageR&R實實例例 Between AppraisersAssessmentAgreement#Inspected#MatchedPercentPercent95%CI15640.0040.00(16.34,67.71)#Matched:Allappraisersassessmentsagreewitheachother.All Appraisers vs StandardAssessmentAgreement#Inspected#MatchedPercentPercent95%CI15640.0040.00(16.34,67.71)#Matched:Alla

19、ppraisersassessmentsagreewiththeknownstandard.M04_Pg24Essay.mtw版本2006-Q2定性型定性型GageR&R練習練習分成分成3組組:每位組員代表不同班次的産品外觀檢查員每位組員代表不同班次的産品外觀檢查員。主要工作是確定正在加工的主要工作是確定正在加工的M&M巧克力是否巧克力是否“合格合格合格合格”:管理層告訴:管理層告訴過你顧客需要顔色豔麗的優質產品。過你顧客需要顔色豔麗的優質產品。老師會給你樣品。老師會給你樣品。有有30件産品用來作定性型件産品用來作定性型GageR&R的分析:將樣品排列成一排便的分析:將樣品排列成一排便於跟蹤樣

20、品號碼於跟蹤樣品號碼(一般做法應該要打亂秩序一般做法應該要打亂秩序一般做法應該要打亂秩序一般做法應該要打亂秩序)。要求每一位檢查員獨立地將自己兩次檢驗的結果寫在紙上,並保證要求每一位檢查員獨立地將自己兩次檢驗的結果寫在紙上,並保證每次試驗是獨立完成的。每次試驗是獨立完成的。用用AttributeR&R.xls計算表確定計算表確定篩選分數篩選分數(Screen)和檢驗員分數和檢驗員分數(AppraiserScore),說明結果並建議改進措施。說明結果並建議改進措施。規定規定30分鐘內做完此練習。分鐘內做完此練習。M04_Pg25版本2006-Q2檢驗是解決問題的辦法嗎檢驗是解決問題的辦法嗎?對於

21、對於90%的檢查效率,需要用的檢查效率,需要用5個檢查員依次檢驗個檢查員依次檢驗才能將漏檢率減至才能將漏檢率減至10ppm。M04_Pg26漏漏 檢檢 PPM检检 查查 员人员人數數 效效 率率版本2006-Q2檢驗與檢驗與Sigma水平水平對於對於90%的檢查效率的檢查效率,需要用需要用6個檢查員才能達個檢查員才能達到到6Sigma的品質水平的品質水平。M04_Pg27?效率效率檢查員人數檢查員人數 長長 期期 水水 平平版本2006-Q2定量型定量型GageR&R模型模型M04_Pg28觀察值觀察值 = 實際真實值實際真實值 + 測量偏移測量偏移觀察的變異觀察的變異 = 產品的變異產品的變

22、異 + 測量的變異測量的變異測量系統測量系統偏離度偏離度(Bias): 通過通過“校準計劃校準計劃”來評估來評估: : ( (準確度準確度) )測量系統測量系統變異性變異性(Variability): 透過透過“連續變數連續變數R&RR&R研究研究” 來評估來評估: : ( (精密度精密度) )實際真實實際真實值值測測量值量值測測量偏移量偏移真真實實值值測測量值量值D D總和總和製程製程測測量系统量系统版本2006-Q2可能的變異可能的變異來來源源M04_Pg29?準確度準確度準確度準確度再生性再生性再生性再生性再現性再現性再現性再現性版本2006-Q2可能的變異可能的變異來來源源M04_Pg

23、30?版本2006-Q2量測系統的指標量測系統的指標GageR&R結結果果 量具變異量具變異( (s s measurementsystem)測測量系统的精密度量系统的精密度 ( (P; Precision) P; Precision) :精:精密密度包括度包括再現性再現性和和再生性再生性M04_Pg31?觀觀察值察值實際真實值實際真實值精密度精密度 ( (量具變異量具變異)版本2006-Q2量測系統的指標量測系統的指標P/TP/T 精密度與公差精密度與公差比比率率P/T代表量具變異佔據公差的部分代表量具變異佔據公差的部分此部份通常用百分數來表示此部份通常用百分數來表示最好的情形最好的情形P/

24、T 10%-可接受的可接受的P/T30%M04_Pg32公差公差 = 規格上線規格上線 - 規格下限規格下限P = Precision; T = Tolerance版本2006-Q2測測量系统的量系统的指標指標方法方法P/TVP/TV精密度總變異比率精密度總變異比率代表量具變異佔據總變異的部分代表量具變異佔據總變異的部分此部分通常用百分數來表示此部分通常用百分數來表示最好的情形最好的情形10%量具可接受條件量具可接受條件30%M04_Pg33注釋注釋:不一定相等不一定相等P = Precision; TV = Total Variance版本2006-Q2測量系統的指標測量系統的指標分辨指數分

25、辨指數(NDC)分辨指數:分辨指數:是測量系統從製程資料中可辨認是測量系統從製程資料中可辨認的不同讀數的數量。的不同讀數的數量。是一個解析度指標。是一個解析度指標。是再現性和再生性的函數。是再現性和再生性的函數。最好情形最好情形: 5尚可接受:尚可接受:4不可接受不可接受: 3M04_Pg34測量的測量的X在何處在何處? X 是在這兩是在這兩個讀數之間的某個地方個讀數之間的某個地方,但但是我不知道具體是在哪兒是我不知道具體是在哪兒。 DC#1DC#2DC#3DC#4XXmeasuredXNNumber of umber of DDistinct istinct CCategoriesatego

26、ries 高斯函數高斯函數:取取最小的整數最小的整數版本2006-Q2P/T和和 P/TV的用的用處處P/T(%公差公差) )最常用於量測系統的精密度評估最常用於量測系統的精密度評估:將量具的精密度與公差要求進行對比將量具的精密度與公差要求進行對比。如果量具用來進行生産樣品的分類如果量具用來進行生産樣品的分類,P/T還可以還可以,但是對於,但是對於其它應用則其它應用則不適合不適合。驗證測量系統是否有能力判別產品的規格界限驗證測量系統是否有能力判別產品的規格界限:或或。P/TV(%R&R)適合適合6Sigma 比較量具比較量具性能性能與製程變異與製程變異。使用時應小心使用時應小心:量具研究變異並

27、不一定代表真實的製程變異量具研究變異並不一定代表真實的製程變異。當量具樣本中的變異代表實際的製程變異時當量具樣本中的變異代表實際的製程變異時,P/TV會等於等於P/SV。驗證測量系統是否有能力作為製程管制的工具驗證測量系統是否有能力作為製程管制的工具。M04_Pg35版本2006-Q2量具量測方法總結量具量測方法總結%Contribution(%TV)P/SV(%StudyVar)(%R&R)P/T(%Tolerance)NDC接受接受1%10%10%4尚可接受尚可接受1-9%10-30%10-30%4不可以接受不可以接受9%30%30%3M04_Pg36?或或或或版本2006-Q2定量型定量

28、型 GageR&R使用方法使用方法步驟步驟1.校準量具或確認最近校準仍然有校準量具或確認最近校準仍然有效。效。2.收集收集10個代表製程變異全部範圍個代表製程變異全部範圍的樣本。的樣本。q若生產一平均厚度若生產一平均厚度9.00及標準差及標準差0.010的材料的材料,則樣本厚度範圍應為則樣本厚度範圍應為8.979.03(99%range)。M04_Pg373.從每日使用這種測量方法的員工中選出檢驗員。從每日使用這種測量方法的員工中選出檢驗員。4.運用運用Calc Calc Make Patterned Data Make Patterned Data指令準備量具研究指令準備量具研究資料表。資料

29、表。5.讓該員工測量所有無標識、隨機次序的樣本。讓該員工測量所有無標識、隨機次序的樣本。6.分別讓另外其它員工測量所有無標識、隨機次序的樣本。分別讓另外其它員工測量所有無標識、隨機次序的樣本。7.重覆第重覆第5步及第步及第6步循環步循環3次,也儘量打亂員工次序。次,也儘量打亂員工次序。版本2006-Q2定量型定量型 GageR&R使用方法使用方法步驟步驟8.用用MINITAB作以下兩個分析:作以下兩個分析:pStat Quality Tools Gage Study Gage R&R Study (Crossed)pStat Quality Tools Gage Study Gage Run

30、Chart9.對測量系統能力研究結果進行分析。對測量系統能力研究結果進行分析。10.確定適當的後續措施確定適當的後續措施(Actions)。M04_Pg38版本2006-Q2定量型定量型 Gage R&RMINITAB實實例例一個黑帶想對冶金製程使用的溫度錶進行量一個黑帶想對冶金製程使用的溫度錶進行量具研究。嚴格按前面一頁的方法進行試驗,具研究。嚴格按前面一頁的方法進行試驗,並將資料輸進並將資料輸進R&RExample.xls中。中。運用運用MINITAB分析資料並評估量具能力分析資料並評估量具能力。Stat Quality Tools Gage Study Gage R&R Study (C

31、rossed)M04_Pg39輸入各欄位的輸入各欄位的資訊資訊,並且按並且按下下選項鈕選項鈕(見下見下頁頁)。ANOVA方法方法是是預設選項預設選項R&RExample-1.xls版本2006-Q2MINITABGage R&R研究研究選項選項 如果你想要如果你想要MINITAB幫你計算幫你計算P/T和和P/TV的話,請輸入該製程的公的話,請輸入該製程的公差和歷史數據的標準差。差和歷史數據的標準差。MINITAB自動計算自動計算P/SV。M04_Pg40版本2006-Q2GageR&R結結果果ANOVA表表Two-Way ANOVA Table With InteractionSource D

32、F SS MS F P Part 9 43514.4 4834.93 171.965 0.000Operator 2 219.4 109.70 3.902 0.039Operator*Part 18 506.1 28.12 4.319 0.000Repeatability 60 390.6 6.51 Total 89 44630.4 P值:是變化源在統計上對總變異影響是否不顯值:是變化源在統計上對總變異影響是否不顯著的機率。著的機率。在這個例子中,零件、員工和員工在這個例子中,零件、員工和員工/零件交互作零件交互作用均爲顯著的變異變化源。用均爲顯著的變異變化源。另外,你能用另外,你能用MINI

33、TAB的計算機的計算機(CalcCalculator)計算總的平方總和嗎計算總的平方總和嗎?這個這個值代表什麽意思值代表什麽意思?M04_Pg41有交互作用之二因子變異數分析表有交互作用之二因子變異數分析表零件零件員員工工再現性再現性總總和和自由度自由度 平方和平方和平均平方和平均平方和來來源源版本2006-Q2Gage R&R R&R 結結果果 變異變異的的組組成成部分部分 %ContributionSource VarComp (of VarComp) Total Gage R&R 16.410 2.98 Repeatability 6.503 1.18 Reproducibility 9

34、.907 1.80 Operator 2.721 0.49 Operator*Part 7.186 1.31 Part-To-Part 534.049 97.02 Total Variation 550.459 100.00M04_Pg42由測量系統造成的變異由測量系統造成的變異(劃分爲再生性和再現性劃分爲再生性和再現性)由零件造成的變異由零件造成的變異總總變異變異?版本2006-Q2Gage R&R R&R 結結果果 變異變異的的組組成成部分部分 StdDev Study Var %Study Var %Tolerance %Process Source (SD) (6*SD) (%SV)

35、(SV/Toler) (SV/Proc)Total Gage R&R 4.0509 24.305 17.27 24.31 20.25 Repeatability 2.5501 15.301 10.87 15.30 12.75 Reproducibility 3.1475 18.885 13.42 18.89 15.74 Operator 1.6494 9.896 7.03 9.90 8.25 Operator*Part 2.6807 16.084 11.43 16.08 13.40 Part-To-Part 23.1095 138.657 98.50 138.66 115.55 Total V

36、ariation 23.4619 140.771 100.00 140.77 117.31 Number of Distinct Categories = 8M04_Pg43每一個變異成分的標準差每一個變異成分的標準差(變異數的平方根變異數的平方根)表示變異的表示變異的99.73%?分辨指分辨指數數 = 8版本2006-Q2Gage R&R R&R 結結果果 變異變異的的組組成部成部分分 StdDev Study Var %Study Var %Tolerance %Process Source (SD) (6*SD) (%SV) (SV/Toler) (SV/Proc)Total Gage

37、R&R 4.0509 24.305 17.27 24.31 20.25 Repeatability 2.5501 15.301 10.87 15.30 12.75 Reproducibility 3.1475 18.885 13.42 18.89 15.74 Operator 1.6494 9.896 7.03 9.90 8.25 Operator*Part 2.6807 16.084 11.43 16.08 13.40 Part-To-Part 23.1095 138.657 98.50 138.66 115.55 Total Variation 23.4619 140.771 100.00

38、 140.77 117.31 Number of Distinct Categories = 8M04_Pg44?版本2006-Q2Gage R&RGage R&R 圖圖表表輸輸出出MINITAB標準輸出是一幅六張圖表標準輸出是一幅六張圖表(如下如下).M04_Pg45q圖表圖表:m平均數和全距平均數和全距m變異組成圖變異組成圖m員工員工/零件零件交互作用圖交互作用圖m員工圖員工圖m零件圖零件圖版本2006-Q2變異變異的的組組成成(ComponentsOfVariance)變異組成柱狀圖變異組成柱狀圖:%總變異總變異%研究變異研究變異%製程變異製程變異%公差公差我們希望我們希望 Gage R

39、&R 長長條越小越好條越小越好, 使得使得 Part-to-part 長條能長條能越大越大M04_Pg46?版本2006-Q2圖表輸出圖表輸出均值和全距控制圖均值和全距控制圖(GraphicalOutputX-bar&RChart)本圖表的詮釋不同於標準的本圖表的詮釋不同於標準的(X-bar)平均數控制圖平均數控制圖X-bar控制圖如何表達控制圖如何表達再現性再現性?再生性呢再生性呢?全距控制圖如何表達全距控制圖如何表達再現性再現性?M04_Pg47?q我們希望看到我們希望看到 Xbar Chart 中超出管制界中超出管制界限的變異限的變異q代表樣本間之變異代表樣本間之變異版本2006-Q2零

40、零件件圖圖(ByPart)展示每一個展示每一個零件的平均零件的平均測量值。測量值。展示在每一展示在每一個零件測量個零件測量平均數附平均數附近的離散程近的離散程度。度。我們希望每我們希望每個樣本的分個樣本的分佈範圍盡可佈範圍盡可能的小能的小,但但樣本間的變樣本間的變異盡可能的異盡可能的大大 ( (平均數偏平均數偏移移) )。M04_Pg48?版本2006-Q2員工圖員工圖(ByOperator)比較每一位比較每一位員工的測量員工的測量平均數。平均數。 突出員工之突出員工之間的差別。間的差別。我們希望我們希望 所有作業員所有作業員的分佈相同的分佈相同,並且各作業並且各作業員的平均值員的平均值連線盡

41、可能連線盡可能為一直線為一直線。M04_Pg49?版本2006-Q2員工零件交互作用圖員工零件交互作用圖(Operator*PartInteraction)表明員工與零件之間的關係怎樣隨員工變化而變化。若不同作業員間有交錯線段則存在有顯著之交互作用。我們希望所有作業員, 所有樣本之間為平行線段。若存在有作業員 零件交互作用,則必須瞭解並解決它們。M04_Pg50?版本2006-Q2量具量具趨勢圖趨勢圖(GageRunChart)這是一張按所有員工和零件的測量這是一張按所有員工和零件的測量結果所繪製的圖結果所繪製的圖有助於識別某有助於識別某個員工或零件個員工或零件的影響模式的影響模式M04_Pg

42、51?版本2006-Q2定量型定量型 GageR&R練習練習準備準備分成分成3組組:要求測量要求測量10個零件個零件,每個零件測量每個零件測量3次次。 零件將由老師提供零件將由老師提供,使用量具量測指定部位的尺寸使用量具量測指定部位的尺寸。執執行行用用GageData.xls文件中的表文件中的表,設置表格以規定量設置表格以規定量測次序及方便資料記錄測次序及方便資料記錄。別忘了儘量以隨機亂數次別忘了儘量以隨機亂數次序測量序測量。分析分析運用運用MINITAB分析資料分析資料與與評估量具能力評估量具能力。如果有如果有必要的話必要的話,確定可能的解決辦法確定可能的解決辦法,克服量具能力差克服量具能力

43、差的弱點的弱點。M04_Pg52GageData.xls版本2006-Q2術語術語及及家庭家庭作作業業 準確度準確度準確度準確度( (Accuracy)Accuracy)測量平均數偏離真實值的程度。 ANOVAANOVA變異數分析變異數分析一種用於評估定量性GageR&R資料的統計方法。 偏離度偏離度( (Bias)Bias)偏離度是觀察測量平均數與真實平均數之間的差別. 辨別率辨別率( (解析度解析度)()(Discrimination)Discrimination)測量系統作爲整體能夠分辨出的不同讀數大小。 量具量具量具量具 (Gage)(Gage)任何用來獲得測量資料的設備。 線性度線性

44、度線性度線性度( (Linearity)Linearity)量具在期望的變動範圍內偏離值之間的差別。 量測系統量測系統量測系統量測系統( (MeasurementSystem)MeasurementSystem)數據收集操作、程式、量具和其它設備、軟體和人員等用於爲某個被測量特徵賦予數位,也指用於獲得測量資料的全過程。M04_Pg53版本2006-Q2術語術語及家庭作及家庭作業業( (接上接上頁頁) ) 量測系統誤差量測系統誤差量測系統誤差量測系統誤差(MeasurementSystemError)量具的準確度和精密度的總和 精密度精密度精密度精密度(Precision)測量設備所固有的變異.是再現性和再生性的總和 再現性再現性再現性再現性(Repeatability)是一個員工使用一個量具多次對一個零件的某一特性進行測量所獲得的測量值之間的變異.(設備變異) 再生性再生性再生性再生性(Reproducibility)是不同的員工使用相同的量具多次對一個零件的某一特性進行測量所獲得的測量平均數之間的變異(員工變異) 穩定性穩定性穩定性穩定性(Stability)是在一個持續的時間內不斷測量某一零件特性時所獲得的測量值之間的變異 公差公差公差公差(Tolerance)一個標準(目標)所允許的誤差.在規格值周圍所容許的公差範圍(USLLSL)M04_Pg54

展开阅读全文
相关资源
正为您匹配相似的精品文档
相关搜索

最新文档


当前位置:首页 > 建筑/环境 > 施工组织

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号