服务业作业管理技术

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1、結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測1預測預測封僚云辟舶峨炽巨交嘎驰贺府葵弟烯毗缚倚眠弗沿澡满昂歇静颜琉烽哀率服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測2學習目標學習目標概述預測過程與步驟。描述三種以上定性預測技術，並說明其優缺點。比較定性與定量預測方法。描述平均法、趨勢與季節法、及迴歸分析法，並運用預測分析法解決基本預測問題。描述三種預測精確性之績效衡量方式。描述二種評估與管制預測之方法。了解選擇預測技術時應考量之主要考量因素。咖邯氓项嫌丹线耸适镇朽塘掇樱间石桥凤拿蔓谬伙膘伍舵匙促茹仅震惰抹服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技

2、術服務業作業管理技術預測方法與期間預測方法與期間預測方法質性方法量化方法預測期間可分成三類短期預測預測期間短於三個月，有時也長達一年。(工作排程、工作指派等。)中期預測預測期間在三個月到三年之間的預測。(銷售預測、生產規劃、預算與現金運用之規劃等。)長期預測預測期間在三年以上的預測。(新產品規劃、資本支出規劃、設施佈置與設備採購規劃等。)預測3誉缕吗战作匡眶宦荧邑颧饼挝秘磊绣玫芝铰唤想钱戈剿蓉榨喻马痔绳韭幽服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術中、長期規劃與短期規劃比較中、長期規劃與短期規劃比較中 /長期預測所需考量範疇通常較為廣泛，並可在產品、廠房等規劃

3、上提供相關決策資訊。短期預測可使用之預測方法較中、長期預測為多。短期預測結果較中、長期預測更為精確。預測4掇景崭坝兄巷敏牺钉钻疏颜萎丑徒丈拥种腊拿侨箍窜建塑芽喀倘须离董行服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測5預測預測對一個變數的未來數值(例如需求)所作陳述。預測必須考慮二種資訊：目前情況條件與因素過去類似情況的處理經驗我看到你這學期將得到一個A。让展猿驱内狗男连小珐论诧谜哇五杆蠕惕帅断柴虚型咏净庄珍饼缉温满鸽服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測6企業組織中運用預測例子企業組織中運用預測例子會計估計成本 /

4、利潤財務現金流動和籌措資金人力資源雇用 / 招募 / 訓練行銷定價、促銷、策略MISIT/IS 系統、服務作業排程、MRP、工作負荷產品 /服務設計新產品與服務离伸厢铃厌壁谢雹适何亭聂虽邻柬鲍散劲雪倪夜焦松叮茬恕随裁绘川鬼立服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測7各種預測技術特徵各種預測技術特徵 1.預測技術通常假設過去存在預測技術通常假設過去存在因果系統因果系統(前後具有前後具有關連關連)，且未來將繼續存在，且未來將繼續存在。過去。過去 = 未來未來2.預測很少完美無缺預測很少完美無缺。3.整體項目整體項目預測會比預測會比單一預測單一預測更為精確更為

5、精確。(誤差平誤差平均分攤掉均分攤掉)4.隨著預測時間之範圍愈廣，即增加隨著預測時間之範圍愈廣，即增加時間幅度時間幅度，預預測精確性會減少測精確性會減少。 慎朱浴分遮韧谈贩迫耪搐留铸酮稚坤丫乳旅处片厂醋胜朋娘或于猫样花窍服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測8優良預測因素優良預測因素1.預測有預測有時間性時間性：預測須涵蓋可能變動所需時間。2.預測必須精確，並應該說明其預測必須精確，並應該說明其精確程度精確程度。3.預測必須具備預測必須具備可靠性可靠性。4.預測必須具備有意義的預測必須具備有意義的計量單位計量單位(金額、人工小時、單位)。 5.預測技術

6、必須容易了解、預測技術必須容易了解、容易使用容易使用(減少誤用、減少誤用、增進使用信心增進使用信心)。 6.預測必須符合預測必須符合成本效益成本效益。 坟善缮喜嘉座致夏结譬载嘻馈荒陌衔抛佑展垃忱碾阴虱继蓉判勤嗅踪登十服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測9預測步驟預測步驟 1.決定預測的決定預測的目的目的與與何時何時需要預測需要預測 。2.建立預測所需建立預測所需時間幅度時間幅度。3.選擇選擇預測方法預測方法。4.蒐集與蒐集與分析分析適當資料。適當資料。5.進行預測。進行預測。 6.追蹤追蹤預測。預測。 诵履梅璃簧白阐逞蒋播瞥郑坠谭婚邹誓趁粱师坝缉摹篷

7、翘箕桔切剖看糯涎服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測10三種預測技巧三種預測技巧 1.判斷預測法: (定性型預測方法) 採用主觀投入2.時間序列預測法:假設未來將與過去相似，利用歷史資料推估3.關聯性模型:利用解釋性變數預測未來戮葬义厂谩雹域凝宛身谬兢县旋铀彭坞沙绸最康目侵柔云箩泣蓖煮踊冤钉服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測11主管意見 (產能或製造相關決策)銷售員意見 (銷售與需求量預測)消費者調查 (問卷或訪談)其他方法德菲法:管理者與幕僚的意見達成一致之預測方法模糊德菲法(認知具有不確定性與模糊性)

8、判判斷預測斷預測玫邯箍芋议凉盲炼脂蚕嘴宏伟勾帚只蓖涯佳仑馁嘘砰昨吝缄贬曹治涧赤辕服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測12時間序列預測時間序列預測時間序列乃指一段時間內，以固定時間間隔(小時、日、週)所得觀察值。可將此類資料繪成圖形並檢視樣型(Pattern) 。趨勢型 長期數據變動(股價變動)季節型 短期數據規律性變動(節日型產品銷售量、淡季/旺季)循環型 超過持續一年以上，數據波浪型變動不規則變動型 起因於不尋常環境變化(政治/經濟)隨機變動型 起因於偶發機會(地震、 豪雨)挟涪阀运释茁蓖哈毒霞勘好来李放娘诉制琵兔婉凑踢任沽娱咱屋玉渠湿杭服务业作业

9、管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測13時間序列預測時間序列預測(1/3)可能之時間序列圖形可能之時間序列圖形趨勢季節性循環不規則變動隨機變動之嗣酿脸乔乓测淑区穷缅咋泳尼挎梯穷窃指峙糟废撤遣佛夸氖懈篙鲁借旭服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測14天真預測法天真預測法噢，等一下噢，等一下. 我們上週銷售了我們上週銷售了250個輪個輪胎胎. 所以，我們下週所以，我們下週應該銷售應該銷售.每一期預測值等於前一期的實際值每一期預測值等於前一期的實際值缩斩传狭殖贞攀综炭迷浸诞袄嚼祥箔钥媳宦博播慰模剃熟芒还你戊戈嗡撇服务业作业管

10、理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測15時間序列的預測時間序列的預測(2/3)天天真預測法真預測法使用前一期數值當作預測基礎。優點：不需任何成本、方法簡單迅速；因為不用分析資料，易了解。缺點：不能提供高預測精確度，可作為其他預測方法的成本與精確度比較基準基準。惦拥伸久浩眉轨绳烧庶互逸些老祷稼米峰迪雕莲昔系蔓洞兜腺萤辗涝荔更服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測16天真預測法範例天真預測法範例若上週產品需求量為20箱， 則本週之預測值就是20箱。 若呈現季節性需求量， 則季節變動就是這一季之預測值與上一季數值相同。 例如：

11、 期數期數實際值實際值與前一個值之差與前一個值之差預測值預測值t-250t-153+3(下一個)t53+3瞅修弱噎理挪稽邑仁鉴氮羊霜霄池抡雨絮李胶劲宵层消卷整苹腰冰盅殆憋服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測17時間序列預測方法時間序列預測方法 (3/3)平均法分析技術平均法分析技術 (Averaging methods)移動平均法 (Moving average)-以近期實際數值之平均作為最新預測值預測值的參考加權平均法 (Weighted moving average):以愈近期數值乘以愈大權數方法以估算預測值預測值指數平均法 (Exponenti

12、al smoothing average)钧恍尔缝偿谦简宵碱呕氏摆诊姨杨度蛀全兰衅拳倚啼时怠负胯恶粥瓶冲止服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測18平均法分析技術平均法分析技術(1/3)移動平均法使用數個近期實際資料產生預測值。Ft: 第t期之預測值MAn:n期之移動平均At-1: 第t-1期之實際值 n: 移動平均期數野盗光泞爱视刃缘夺拣弱按翔剁涛减汾稍强账麓汗窜顾狭肚廓庶跌盼澎挥服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術移動平均法分析移動平均法分析-Example例如已知過去五期貨車需求量， 求算三期移動平均預測值

13、。 預測19期數期數需求需求142240343440541最最近近三三期期F6 = (43+40+41)/3 = 41.33假設第六期實際需求為38 ，F7:F7=(40+41+38)/3=39.37谚劲衣绅务壳设疮拟帜紧猫洲垒鲜赞凿览坏侨叹手谈脚信逐痒根换泊政簿服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測20平均法分析技術平均法分析技術-加權平均法加權平均法(2/3)加權平均法加權平均法與移動平均法不同之處在於愈近期資料，給定愈大權重。假設條件愈近期觀察資料，愈有可能得到最準確預測值，因此應該給予較近期數值較大的權數權重選擇通常要使用試誤法。 真螟介壹丛盛

14、滚锯饥信搂玄耐薄赌勉沽塞吻饱泥突钩棠悦峪粪洋孕礼舔靛服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術加權平均法加權平均法-Examplen以之下列需求資料： 最近數值給定權重為0.40 ；次近數值為0.30 ；其次為0.20 ，0.10 。若第六期實際需求為39 ，使用上一小題權種預測第七期需求量。 F6=0.1(40)+0.2(43)+0.3(40)+0.4(41)=41.0F7=0.1(43)+0.2(40)+0.3(41)+0.4(39)=40.2預測21期數期數需求需求142240343440541阐昔黄睁珠异接途梧畴迷胖溺备妆捷拧富令承例智肖排为偿狭挂脸坑

15、锯躁服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測22平均法分析技術平均法分析技術-指數平滑法指數平滑法(3/3)指數平滑法指數平滑法每一個新預測值以前一個預測值為基礎，再加上預測值與實際值差額的百分比。Ft=第t期之預測值Ft-1=前一期之預測值(t-1)=平滑常數At-1=前一期實際需求量炼壕继御秦拘乾翁高敏郴页吴曳猎跺脖肿隙步腐虏宙站厉解袱睡晶欺绒盲服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術平均法分析技術平均法分析技術-指數平滑法指數平滑法誤差調整速度是由平滑常數決定。平滑常數愈接近 0，則預測誤差調整的速度愈慢（愈平滑

16、）。相反地，平滑常數愈接近 1，則反應愈大，平滑程度愈小。A-F 為誤差值， 為回饋百分比例如前一個預測值為42單位，實際值為40單位，若Alpha=0.1，則新預測值： Ft=42+0.1(40-42)=41.8若實際值為43，則下一個預測值為：Ft+1=41.8+0.1(43-41.8)=41.92Example: 下張Slide中數列之預測資料，包含誤差=實際值-預測值，其中一個預測時採用Alpha=0.10，另一個採用Alpha=0.40。預測23凛燎冻它遣束嗅耿斡幸杆蘑庙搞仕酥噬慰灰抖姑矗捐洁延咬腰悬瓷绽铸划服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術

17、預測24指數平滑法指數平滑法-Example42+0.1(42-42)=4240-42=-242+0.1(40-42)=41.8锚耗怎头孔火鞠射略噎擒歪汝蛤穷焊阐藕名矽熊烁她熔洗胰窗岂咀萎舔芍服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測25指數平滑法指數平滑法渐闻帜剐削晋瘴佰蹲衬诛傣类增岗郭撰攒付是琢纱奄泽钱赚瞎认镇缀戮疾服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術指數平滑法指數平滑法預測26伺诛泼励脏孔各畴危鸡涩朵纳塘姑者彩攀扫嫉苔斧遥弧铣攀锥普垢浆失苏服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理

18、技術預測27時間序列預測時間序列預測(3/3)季節性分析技術季節性分析技術某種事件發生的時間序列呈現規則上下反覆變動。季節性：規則年度變動。季節變動：可以是指每日、每週、每月及其他規則模式的資料。(銀行、郵局)、高速公路流量、飯店訂房。湾蔫寇夺酞街豫彝点匹研暑狱概纬妻据凯挠券别汪札杀狂柞能潭测仪篱招服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測28季節性分析技術季節性分析技術季節性有二種不同的模型：加法模型與乘法模型。加法模型：季節性是以數量表示，即時間序列之平均數加上或減去某一數量。乘法模型：季節性以百分比表示，即時間序列值乘以平均趨勢值的某一百分比，又稱為

19、季節相對性(或季節指數)。假設商店某月份之玩具銷售量之季節相對性為1.20，則表示該越之銷售量超出月平均量的20%。季節性變動於零售業規劃與排程之重要因素，此外掌握尖峰負荷亦很重要。裴负虽众城剥侮睁饯尊岗垫债稠蚀凸苑酱夏眠幽耀儒禄嘻衬韦击铺揭僧镇服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測29季節性季節性(1/2)加法模型與乘法模型。 疏骋龄碟爬帮停创孰层得皿杖示丙扮痢榴生薛熏咽彼芬江茵撤徒捍恰岔宰服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測30季節性季節性(2/2)季節相對性：有兩種不同的使用方式。消除時間序列的季節性：

20、將季節因素自資料中移除，以得到更清楚的非季節性趨勢。消除季節性乃將每個資料點除以相對應之季節相對比率。在預測中加入季節性：當需求同時具有趨勢與季節性因素時，加入季節性相對更加準確。1.使用季節趨勢方程式並針對目標期間以求得趨勢估計值。2.將這些趨勢估計值常以季節相對性將季節性加入趨勢估計值中。脊挎呛棋筑印钮盐弓嘱窗食涵鞘撅阿腹撮彩乍骗营惧系京西癣炉却锰爽粳服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測31季節性範例季節性範例 計算季節相對性計算季節相對性中心點移動平均(centered moving average): 與移動平均法相同，其數值卻不能作為預測值

21、，但此數值為該序列之代表值。期數星期實際值1Tues672Wed753Thur824Fri985Sat906Sun367Mon558Tues609Wed7310Thur8511Fri9912Sat8613Sun4014Mon5215Tues6416Wed7617Thur8718Fri9619Sat8820Sun4421Mon50醉虾炸领铬烬赫岩灸郴波冻宵恶痔克侮聪招缓墅贴宋应均唇报宾速名兆焰服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測生產管理技術32捏赶吕丘稠泉慷慕唱芒京棱筒欣翱建蝶领慌趣焦傅蛮盘潮绎稠壳滦喂藕谚服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業

22、作業管理技術服務業作業管理技術預測33關聯性預測關聯性預測關聯性技術重點在於建立出歸納預測變數預測變數效果方程式，主要的分析方法為迴歸迴歸。分為簡單線性迴歸，曲線與多元迴歸分析二種。略着箱扁檬湿哟龟柿柜卵准牵介衫抹了亡脂拭当捷祷鸥狐炔包见七验抗帛服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測34簡單線性迴歸簡單線性迴歸目的是求出一條直線方程式，使每個資料點與此線的垂直距離平方和最小。此最小平方直線的方程式如下：肇嗜吕杏鼠袒防督茅霓途菜店窘货罪床陶全哮定漠氦隙囊患吻鳞诺秽紫归服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測35簡單

23、線性迴歸簡單線性迴歸(1/2)以下的方程式可以計算出係數 a 與 b：宇二哨四贾霓婿藩赚翔茹碘唯捌歇哲焰菏译酋仰妆蚤雄辈笋涛侗宋乖羌懦服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測36簡單線性迴歸簡單線性迴歸(2/2)直線方程式的圖形如下：闰笑社勾捧遭贴淆浩据俩粤迁湍匹荚娟皮骤坠胀筋铺络斯槐增我治谜膀释服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測37迴歸迴歸(1/2)迴歸於預測應用與指標之使用有關，以下為常見指迴歸於預測應用與指標之使用有關，以下為常見指標：標：工廠存貨淨變動量 商業銀行放款利率 工業產出消費者物價指數物價指

24、數 股票市場價格敲进跨毕联塌惟维三思苇商挨程蝗酣旭勾狄均龟晤割悟搪闸仿趟腕粤收涪服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測38迴歸迴歸(2/2)迴歸相關性相關性衡量二變數之間關係強度與方向。相關係數 r 的範圍為 -1.00到+1.00。 相關係數的平方（ ）可用來衡量線性迴歸對數據的解釋能力。若值相當高（例如 .80或以上），表示獨立變數是相依變數的優良預測值。眼钓阎砖如昌快钩捍硒酶蕴惦赂龋哼奇渍损碑攫郎讳铲慑程谢抛锑桅存秘服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術Regression Example某公司過去行動電話銷

25、售量，如下表所列。請應用線性趨勢檢測是否適當，並預測第11、12週銷售量。預測39週週12345678910銷售量700724729728740742758750770775们垒羞娜焚栖淹渡脱润侦一溉摇滁臂巾煮蝗蝶高淮王透睦截蹿舌骗僚闲酱服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術Regression Example預測40气唬募到哭驶霓平粟面伤逆痘桨卒朵绩呻茹偷涪柑置鄂黔瘫柏篇猎叶贮桔服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術Regression Example預測41鸣质伴他雍袍攻响瞪丘炳体挠睛研悍俗注楞禹羚诲铲遗桅秤客窍狗

26、胀儡疵服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測42例題例題下表為新房子銷售與落後三個月之失業率。決定失業水準是否能預測新房子需求；若能預測，請推導預測方程式。凹者茶廊砰兰她手它浑厘业拔习先漓渗惕俺肌枢摆布细泼仙娇旨龄首锥色服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測43例題說明例題說明1.將資料繪於圖上，並觀察資料點的範圍，線性模型似乎是適當的。 2.相關係數3.迴歸方程式為 (負相關)举疏忽仆苫靛头点擞乔赛戮稚技喷比濒固桑综芯夕范拼弃邮啥闷盗巷枪挣服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管

27、理技術預測44應用線性迴歸分析要點應用線性迴歸分析要點(1/2)簡單迴歸分析的應用應滿足下列假設：1.在直線附近的變動是隨機的。2.在直線附近的偏差應為常態分配。3.只在觀察值的範圍內進行預測。 滿足上列假設後，為了得到最佳結果：1.經常將資料繪成圖形，驗證線性關係是否恰當。2.資料也許會受時間影響，檢查並繪出相依變數相對於時間的圖；若時間模式發生，則使用時間序列替代迴歸分析，或把時間當作多元迴歸分析的獨立變數。3.低度相關暗示有其他更為重要變數存在而未受考慮。恒孙邹尺砒冉非存耀拓易响狂蓟汞秤眶衔佩阁业鱼炔稿功滞帕编蒸镰眷僚服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管

28、理技術預測45應用線性迴歸分析要點應用線性迴歸分析要點(2/2)迴歸分析缺點包括：1.簡單線性迴歸只能用在包含一項獨立變數的線性關係。2.建立這種關係需要大量資料，至少超過20個觀測資料。3.所有觀測值之權重皆相等。 咬越容樊择梯栓反韶舶焚埃熏妻花魔闲言忽簇翌凄善嘴硕瞄凸父蝉孪秤绎服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測46曲線與多元迴歸分析曲線與多元迴歸分析 適用於包含一個以上預測變數而不適合線性模型，或不適用簡單線性迴歸，或是存在有非線性關係時。雖然這些分析超出範圍，但仍很常使用，並使用電腦計算。(SPSS, MINITAB, MATLAB, Exc

29、el+VBA)睫也馆斟绿济崩浪碘枝晴家钾妹论目宙近澎圈昏患诛告摸九庆关嚼虞蹲厚服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測47預測精確度與管制預測精確度與管制預測精確度與管制對預測來說是相當重要層面。指出預測值偏離實際值的程度是相當重要的，這可以讓使用者知道預測精確度。 要精確地預測這些變數幾乎不可能。贮澜浊钥初项粒仆跨犹韩桶苗纱渣逾檬烬瘤挺长监吧稻稳呵天丘狗蟹秀阔服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測48預測誤差預測誤差觀察預測誤差以確定誤差是否在合理範圍之內。預測誤差是針對給定期數，實際值與預測值的差。因此，誤差

30、實際值預測值皑健俗蓖绊康笑郸瓤列涛纵严统承好瘸戍钞缺侩吏烂北宠晌忽酪侈洞佯啃服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測49預測精確度預測精確度 常用來衡量誤差方法常用來衡量誤差方法：平均絕對偏差（MAD）- Mean Absolute Deviation.平均均方誤差（MSE）- Mean Squared Error.平均絕對百分比誤差（MAPE）- Mean Absolute Percentage Error.脾勤看痔坦钓勃和轮纯议翠袭沂着揭丽角稳象斜稀闲慢苦秃挺申贼迅狙眉服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測5

31、0平均絕對偏差（平均絕對偏差（MAD）MAD是絕對預測誤差的平均值。 再冒勿踏系尼砖栈蓑步失下涸聂怯呕宋巢敖冈帚醚批享衷莆卤神挟佣筋赂服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測51均方誤差（均方誤差（MSE）MSE 是預測誤差平方的平均值。 朔孜版荒市晋乒芯吾榨芝醒业掘例腐悍薪只系撼宣燕辉阶罗忧晦牢孰厩轴服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測52平均絕對百分比誤差平均絕對百分比誤差（MAPE）MAPE 是絕對百分比誤差的平均值。 徊丝列疚愉翔格什疹棚恼吼直油伞疡腑兽助搭庚伪梢猎刑以赢锋震亢若音服务业作业管理技术服务

32、业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測53例題例題使用下列資料計算 MAD、MSE 和 MAPE 。e|e|e2银农发庚蹄妊楔干土拾导吱著同丘缚凋笺卓倦贵驯霓振声暮羔妥痔倒哗矿服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測54例題說明例題說明使用表格內的數字，計算過程為：它們之間差異在於 MAD 對所有誤差的權重都相等，MSE 誤差權重是根據其平方值，而MAPE 則是根據相對誤差。 實際值眉岿窝燎最院蚂平绑密践呈村鸵斧寞蔓识湖倡毛宦瓮疮宇呵氰普幅肖西蛤服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測55預測管

33、制預測管制(1/2)追蹤並分析預測誤差，有助於檢視預測是否適當。 管制圖是用來偵測非隨機誤差絕佳工具。 鹃舷道薄吓荡社宿蓉饶药沏阔笨伐街匀住售闭细却闪运喊帘碱昂俯尝笺焰服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測56預測管制預測管制(2/2)非隨機性的範例舱坏梧坐痞琴侣肠纷病劝憨楞献拧酣荔锭测素匪确谷旭埃彦深掉淮笑悠琳服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測57管制圖管制圖誤差分配標準差估計值就是MSE的平方根。 管制圖有下列基本假設：當誤差為隨機分配時，誤差會是常態分配，且平均值在 0 的附近。因此管制上限：管制下限

34、：管制界限：行坟浮跋油邪疲引御蒲芬临喂橡榆剃哎龄沟漱翱驯做焦斤儿养炕匙养汞裙服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測58追蹤訊號追蹤訊號 累積累積預測誤差與相關的平均絕對偏差（即MAD）的比，目的在偵測誤差的偏差。追蹤訊號的值可正可負，若為 0 則最理想，通常 為可接受值。 韦缎钱袜恢鸟烁汝昭磨麻吱石赊夸务套利酗食澄使烈穷抓般手晓敞焉茅恢服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測59選擇預測技巧選擇預測技巧選擇預測技巧的二個重要因素：成本精確性 最佳的預測不一定是精確度最高或成本最低，而是管理者認定的精確度與成本之最

35、佳組合。其他考慮的因素有：歷史資料之使用性、電腦資料之可使用性、決策者使用預測技術之能力、蒐集資料之時間、分析資料並籌劃預測之時間。休氮演专医铸粹僧祁死苔府先渝胺听法玛肯卓谗伊琼幽玲亦历益痢记胃弛服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測60使用預測資訊與使用電腦預測使用預測資訊與使用電腦預測管理者對預測可能採取反應反應或先制先制方法。 於準備定量資料預測實務上，電腦扮演重要角色，其可讓管理者快速建立與修正預測，且無手動計算負擔。 Excel, SPSS, MINITAB三希跪围蚜宏格劈判痪荆品镐侥吨穷逊挖梆抵侦学栓抛铝曳珠褐涝幸呐雍服务业作业管理技术服务

36、业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術實務預測案例實務預測案例某公司採漸進式工廠轉移至上海昆山廠，鑑於現有訂單執行與人員縮編考量，期擬定產能縮減與人員遣散作業。故任命製程工程部進行產能規劃作業與漸進式機台設備移機作業。利用歷史資料進行直覺式判定-沒有信心與精確達成任務。(壓力與出貨問題)利用統計方法-利用機率分佈方法建立未來人員/機台利用率預測 機率分佈無法對應未來產能需求。運用時間序列預測方法達成未來產能需求預測，並規劃機台遷移計畫與人員遣散計畫。預測61嗡蛀戴帚惧吭沸飘疯灶塘姚装竿壁痹灾级底掠堪叶裤况总借篓魄囚柞涛疏服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術

37、服務業作業管理技術實務預測案例實務預測案例-製造流程製造流程預測62损邵防百荒猎萝驶辖妹夯诧磅煞纫婿毛圃茶剔社漏盛怔糕肚谆门雾然岁族服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術實務預測案例實務預測案例如下表所列，歷史產能利用率資料預測63蒲猜超福秋脱旋俘肘蚌厩圆劝细瞪竹吴怒肿药铆携驱齐绍件唯喇球枉钧盈服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術實務預測案例實務預測案例-進行預測進行預測預測3640週產能需求並決定生產線各站別人數與機器數量。運用OM Explorer預測64因维隶澳养练氰溶驱裳袋赤慌弄样脱亨汇顾阶腮讹拾祁邯矫铰滨围

38、笑镊鹏服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術OM Explorer預測65拂遵悯拉丧员泻杯唁益饶鄂膳寨杉斥篮涉忿搅舜图硫诚贬闺碴活桐邯址昧服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測66值卧杉毡拘逼审陵皇殆布邵组砖扛克棠椒从诣挺勒汪厄上醒翟秽黔祁火犀服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術Results預測67簇撕频疏锹发咬营森卖馏集崔庶抓迈杭炉扶既啸贞竞醒固钒旷硕河鄂柒嫌服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術Results預測6842%48%43

39、%41%實際值蛹巫儒藻肖财沼巷耶鸵医穆鹊愚颓椰浩应牡友扑搅鸦诲屠比追守吓制迅着服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術Regression 迴歸預測迴歸預測預測69氟涤涉价勾秩直爬寨郧臼耽徒滑盒示蛮扼电楚叭疯桓少臆骡甲辨鞋辛鲁炬服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術Results預測70呸症拜繁橱岿耗拖酸痕秉最由玻宙彭笔杠悔堑录绕藩檬烤书甄套施醋钳噶服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術Exercise客戶抱怨次數數據以成對(時期, 抱怨次數)表示之:(第1期, 60) (第2期, 56) (第3期, 66) (第4期, 55) (第5期, 64)；請以下列方法進行預測第6期抱怨次數： (1) 天真法 (2) 三期移動平均(3) 加權移動平均法，權重分別為0.5, 0.3, 0.2. (4) 指數平滑法，平滑係數為0.4。孔禹订抚长舵矩遂周奢查蛹蛙殖谩山埠百高航簇术屈辅靠生淖黑速惨耽签服务业作业管理技术服务业作业管理技术結束服務業作業管理技術服務業作業管理技術預測72框施譬然玖盼袋涕荔习踞舷扒再晴订爸腻辑木塘潜标匿咏锤溉蹄舶朝贰速服务业作业管理技术服务业作业管理技术