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1、完全随机设计多组资料比较完全随机设计多组资料比较完全随机设计的资料的多组资料比较例：为研究A、B、C三种治疗缺铁性贫血的药物的疗效，某研究者将11例患者完全随机地分为三组，分别给予三种药物，治疗一个疗程后的结果如表5.3，请作统计分析。 2变异分解9变异分解10 o 当H0为真时， 均在 附近：所以大多数情况下很小，所以SS组间一般比较小。o 当H0为非真时， 不在同一位置上， 因此大多数情况下，SS组间 会比较大。变异分解11o由于 ，与各组的均数大小无关，所以SS组内与H0是否为真无关o可以证明： H0为真，o故可以借助F分布作多个均数差别的检验变异分解12oMS组间SS组间/组间oMS组
2、内SS组内/ 组内变异分解13检验步骤1.建立假设，确定检验水准 H0：三个总体均数全相等，即三种药物有相同的疗效。H1：三个总体均数不全相等，即三种药物的疗效不全相同。0.0514检验步骤2.计算统计量F15检验步骤 3. 借助统计量F的分布，确定样本情况是否是小概率事件，作出统计结论。 16检验步骤 结论： 样本F值为7.43界值，所以样本情况是小概率事件P0.05，据此样本能拒绝H0，接受H1。 认为三组的总体均数不全相等。17讨论o当组数k等于2时，方差分析的F检验仍成立，可以证明：t2=F，且自由度为v的t分布变量的平方等于分子自由度为1、分母自由度为v的F分布变量。请对照t分布界值
3、表和F分布界值表。18讨论o介绍拒绝域和接受域的概念以及P值的意义。o方差分析的假设检验是双侧检验，但是F值查表是单侧的。因为H0不成立时，无论总体均数如何不等，F值只可能增大，不可能减小。19方差分析的应用条件o正态性o方差齐性o独立性20均数的两两比较o“不全相等”与“全不相等” 的区别。o均数两两比较方法：nSNKSNKnLSDLSDnScheffScheffnBonferroniBonferroni21stata命令o正态性：1. 每一组服从正态分布每一组服从正态分布nswilk x if group=12. 残差服从正态分布残差服从正态分布nanova x groupnpredict e,residualnswilk e22stata命令o方差齐性命令和方差分析命令noneway x groupo两两比较命令noneway x group,bonferroni2324
