《高等多元统计分析第五节-多元正态总体均值向量和协差阵的假设检验》由会员分享，可在线阅读，更多相关《高等多元统计分析第五节-多元正态总体均值向量和协差阵的假设检验（30页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、多元正态总体均值向量和协差阵的假设检验姜永帅统计遗传学教研室引言 在单一变量的统计分析中，已经给出了正态总体N（ ， 2） 的均值和方差2的各种检验。对于多变量的正态总体Np（ ， ） ，各种实际问题同样要求对和进行统计推断。例如，我们要考察全国各省、自治区和直辖市的社会经济发展状况，与全国平均水平相比较有无显著性差异等，就涉及到多元正态总体均值向量的检验问题等。本章类似单一变量统计分析中的各种均值和方差的检验，相应地给出多元统计分析中的各种均值向量和协差阵的检验。 其基本思想和步骤均可归纳为： 第一，提出待检验的假设H0和H1；第二，给出检验的统计量及其服从的分布；第三，给定检验水平，查统计
2、量的分布表，确定相应的临界值，从而得到否定域；第四，根据样本观测值计算出统计量的值，看是否落入否定域中，以便对待判假设做出决策（拒绝或接受）。引言引言 1 单一变量检验的回顾及单一变量检验的回顾及HotellingT2分布分布2 一个正态总体一个正态总体均值向量的检验均值向量的检验3 两个正态总体均值向量的检验两个正态总体均值向量的检验4 多个正态总体均值向量的检验多个正态总体均值向量的检验第三章 多元正态总体均值向量和协差阵的假设检验1 单一变量检验的回顾及单一变量检验的回顾及HotellingT2分布分布一、单一变量检验的回顾及一、单一变量检验的回顾及HotellingT2分布分布1、单变
3、量检验（方差已知）、单变量检验（方差已知）一、单一变量检验的回顾及一、单一变量检验的回顾及HotellingT2分布分布 v2、单变量检验（方差未知）、单变量检验（方差未知）一、单一变量检验的回顾及一、单一变量检验的回顾及HotellingT2分布分布Hotelling T2分布一、单一变量检验的回顾及一、单一变量检验的回顾及HotellingT2分布分布 一、单一变量检验的回顾及一、单一变量检验的回顾及HotellingT2分布分布2 一个正态总体一个正态总体均值向量的检验均值向量的检验二、一个正态总体 均值向量的检验 二、一个正态总体二、一个正态总体 均值向量的检验均值向量的检验二、一个正
4、态总体二、一个正态总体 均值向量的检验均值向量的检验 二、一个正态总体二、一个正态总体 均值向量的检验均值向量的检验3 两个正态总体均值向量的检验两个正态总体均值向量的检验三、两个正态总体均值向量的检验三、两个正态总体均值向量的检验三、两个正态总体均值向量的检验 三、两个正态总体均值向量的检验三、两个正态总体均值向量的检验三、两个正态总体均值向量的检验三、两个正态总体均值向量的检验三、两个正态总体均值向量的检验三、两个正态总体均值向量的检验三、两个正态总体均值向量的检验三、两个正态总体均值向量的检验4 多个正态总体均值向量的检验多个正态总体均值向量的检验四、多个正态总体均值向量的检验 四、多个正态总体均值向量的检验四、多个正态总体均值向量的检验 四、多个正态总体均值向量的检验四、多个正态总体均值向量的检验四、多个正态总体均值向量的检验四、多个正态总体均值向量的检验四、多个正态总体均值向量的检验四、多个正态总体均值向量的检验 四、多个正态总体均值向量的检验四、多个正态总体均值向量的检验 四、多个正态总体均值向量的检验四、多个正态总体均值向量的检验3Q
